<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/03/09/2GQ6GOLB4R_1.png" /></figure>포항가속기연구소는 포스텍과 공동연구를 통해 세계에서 가장 빠른 테라헤르츠(㎔) 대역 광변조 기술을 개발했다. 광변조 기술은 빛의 세기, 주파수, 위상을 조절해 정보를 전달하는 기술이다.이 기술은 3차원 영상 구현이 가능한 홀로그램 디스플레이, 정밀한 실험 및 측정에 활용되는 펄스파 제어, 빛을 이용한 초고속 데이터 전송 등에 응용이 가능하다.신희준 포항가속기연구소 박사는 “광변조 속도의 시간적 한계를 극복한 중요한 이정표”라며 “향후 테라헤르츠 대역의 고성능 통신 시스템과 광 기반 정보 처리, 광 센싱 플랫폼 개발에 크게 기여할 것”이라고 말했다.연구 결과는 응용과학 분야의 권위 있는 학술지인 어드밴스드 사이언스 온라인에 게재됐다.</div>

<div>현대차그룹 로봇 전문 계열사 보스턴 다이내믹스 연말 현대차그룹 생산 거점에서 시범 적용[서울=뉴스핌] 김승현 기자 = 현대차그룹의 로봇 전문 계열사인 보스턴 다이내믹스가 지난 5일(현지시각) 생산 현장 투입을 앞두고 있는 휴머노이드 로봇 '올 뉴 아틀라스(All new Atlas)'의 AI 학습과정 영상을 공개했다.보스턴 다이내믹스는 지난해 11월 신형 아틀라스가 엔진커버 부품을 이동식 보관함으로 옮기는 작업 영상을 공개한 바 있다. 당시 아틀라스는 공장에서 실제 사람처럼 일하는 모습을 연출하며 다양한 활용 가능성에 대한 청사진을 제시했다는 평가를 받았다.이번에 추가로 공개된 영상에서는 보스턴 다이내믹스 연구진들이 어떻게 아틀라스를 학습시키고 인공지능(AI) 기술을 활용했는지에 대한 과정을 그리고 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/03/09/2503091009279480.jpg" /></figure>보스턴 다이내믹스는 아틀라스, 스팟(SPOT), 스트레치(Stretch) 등 자사 로봇이 생성하는 방대한 데이터를 기반으로 로봇 제어 AI 솔루션을 연구하고 있다.영상에서 보스턴 다이내믹스 연구진은 아틀라스가 선보인 부품 이동 작업의 경우 '일련의 작업 순서 배치'를 의미하는 시퀀싱(Sequencing) 기술이 핵심이라고 강조했다.완벽한 제어 솔루션을 제공하기 위해서는 휴머노이드 로봇이 다양한 유형의 부품을 구분해야 하는 동시에 각기 다른 무게 또한 고려해야 한다.보스턴 다이내믹스는 아틀라스가 입력 받은 부품의 모양과 위치 데이터에 기반해 스스로 작업할 수 있도록 학습시키는데 모든 역량을 집중하고 있다. 이를 통해 아틀라스는 카메라 센서와 AI 솔루션 기반으로 엔진 커버를 집어 들어 정확한 위치에 배치하는 시퀀싱 작업을 차질 없이 수행하게 된다.특히 아틀라스는 어두운 제조 현장에서 비정형화된 부품을 인식하고 운반하면서, 문제가 발생했을 때 이를 이해하고 적절히 대응할 수 있는 역량도 학습하고 있다. 또한 360도 회전이 가능해 더 빨리 방향을 바꾸고 움직일 수 있을 뿐 아니라 보다 효과적인 동작 범위 운용이 가능하다.보스턴 다이내믹스는 "아틀라스가 부품을 옮기는 것과 같은 단순 반복 작업에 투입되면 작업자의 부담을 덜 수 있는 동시에 생산성과 효율성 향상이 기대된다"고 강조했다.보스턴 다이내믹스는 올 연말 현대차그룹 생산거점에서 아틀라스의 시범 적용을 시작으로 다양한 현장에서 테스트를 진행할 계획이다.로봇 개발을 총괄하는 보스턴 다이내믹스 재커리 잭코우스키(Zachary Jackowski) 수석엔지니어는 "제조 분야 세계적 리더인 현대차그룹과 협력하게 돼 행운이라고 생각한다"며 "보스턴다이내믹스의 뛰어난 하드웨어 역량과 현대차그룹의 제조기술 경험을 바탕으로 더욱 혁신적인 로보틱스 기술이 연구될 수 있길 기대한다"고 말했다.지난 2월 보스턴 다이내믹스는 '로보틱스 앤 AI연구소(RAI)'와 강화 학습(Reinforcement Learning) 기반 휴머노이드 로봇 개발을 위한 파트너십을 체결한 바 있다. 해당 파트너십을 기반으로 로보틱스AI 관련 연구를 점차 확대해 나갈 계획이다.kimsh@newspim.com</div>

현대차그룹 로봇 전문 계열사 보스턴 다이내믹스. 연말 현대차그룹 생산 거점에서 시범 적용. [서울=뉴스핌] 김승현 기자 = 현대차그룹의 로봇 전문 계열사인 보스턴 다이내믹스가 지난 5일(현지시각) 생산 현장 투입을 앞두고 있는 휴머노이드 로봇 '올 뉴 아틀라스(All new Atlas)'의 AI 학습과정 영상을 공개했다.

현대차그룹 휴머노이드 로봇 '아틀라스', 현장 투입 앞두고 AI 학습 강화

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 제조업에서도 자동화, 최적화, 지능화를 실현하려는 다양한 시도가 이어지고 있다. 특히 생산 계획을 효과적으로 수립하고 운영하는 APS(Advanced Planning & Scheduling) 솔루션이 스마트 팩토리 구축의 핵심 요소로 주목받고 있다. KSTEC의 이윤준 기술이사는 최근 발표에서 APS가 제조 현장에서 수행하는 역할과 기대 효과를 설명하며, 제조업체들이 생산 관리 최적화를 어떻게 실현할 수 있는지에 대한 통찰을 제공했다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250310/art_17414806570767_9f4b9f.jpg" /></figure>제조업체들은 판매 계획을 기반으로 연간 사업 계획과 수요 예측을 수립한 후, 이를 토대로 생산 회의를 진행하고 실제 생산 일정을 결정한다. 그러나 전통적인 방식으로 생산 계획을 수립하는 과정에서는 여러 문제가 발생할 수 있다. 예를 들어, ERP와 MES 사이의 공백을 엑셀 기반으로 보완하는 경우 실시간 정보 공유가 어렵고 체계적인 분석이 제한된다. 이러한 문제를 해결하기 위해 APS가 도입되며, 실시간 데이터 공유와 최적화된 생산 계획 수립을 지원하는 핵심 역할을 수행한다.APS는 생산 현장에서 발생하는 다양한 변수를 고려해 자동으로 최적의 생산 계획을 수립하는 시스템이다. 예를 들어, 갑작스러운 설비 고장으로 인해 생산 일정이 변경될 경우, 기존의 수작업 방식으로는 실시간 대응이 어렵다. 그러나 APS는 다양한 시나리오를 사전에 분석하고 최적의 대응 방안을 자동으로 제안하여 빠른 의사결정을 가능하게 한다. 또한 영업, 생산 관리, 출하, 구매 등 다양한 부서 간의 원활한 정보 공유를 통해 업무의 효율성을 극대화할 수 있다.이윤준 기술이사는 “APS는 계획계의 디지털 트윈 역할을 하며, 과거 데이터 분석부터 현재 실시간 정보 공유, 미래 예측까지 지원한다”라고 설명했다. 즉, 과거 데이터를 기반으로 기존 생산 계획의 정확도를 평가하고, 현재 진행 중인 생산 공정을 실시간으로 모니터링하며, 미래 수요 변동을 반영한 생산 계획을 수립할 수 있도록 돕는다. 이를 통해 제조업체들은 생산성과 원가 절감을 동시에 달성할 수 있다.KSTEC의 APS 솔루션은 직관적인 UI와 다양한 산업 분야에 적용된 검증된 알고리즘을 바탕으로 운영된다. 컨테이너 기반의 유연한 아키텍처를 제공하며, 수리 최적화 기법과 메타 휴리스틱 알고리즘을 활용한 시퀀싱 기능을 갖추고 있다. 또한, AI와 머신러닝 기능을 반영해 점진적인 최적화를 가능하게 한다. 이를 통해 기업들은 더욱 정교한 생산 계획을 수립하고 실시간 변동 사항에도 유연하게 대응할 수 있다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250310/art_17414807586716_9aef01.jpg" /></figure>APS의 주요 기능은 크게 △수요 예측 △공급 계획 △생산 일정 수립 △자재 소요량 분석 △작업 지시 자동화 등으로 나뉜다. APS는 기존 엑셀 기반의 수작업 방식과 비교해 효율성을 극대화하도록 설계됐다. 특히, 제품별 생산 일정, 설비 가동률, 자재 소요량 등을 종합적으로 고려해 최적화된 계획을 자동으로 생성하며, 다양한 시뮬레이션을 통해 생산성과 비용 절감을 실현할 수 있다.이러한 APS 솔루션은 철강, 반도체, 조선, 자동차 부품 제조 등 다양한 산업군에서 활용될 수 있다. 예를 들어, 철강 및 반도체 산업에서는 복잡한 생산 공정을 자동화하여 설비 가동률을 최적화하고 납기를 맞추는 것이 중요한 과제다. 자동차 부품 제조업체는 다품종 소량 생산 환경에서 납기 준수를 최우선적으로 고려해야 하며, 급변하는 생산 일정에도 실시간 대응해야 한다. 일반 제조업체들은 변동성이 높은 시장 환경에서 신속한 생산 계획 수립과 수요 예측을 통해 경쟁력을 확보할 수 있다.이윤준 기술이사는 APS의 핵심 가치를 ‘자동화, 최적화, 지능화’로 정의했다. 반복적인 작업을 대체하는 자동화, 설비와 인력 자원을 효율적으로 활용하는 최적화, 실시간 데이터를 기반으로 정확한 의사결정을 지원하는 지능화를 통해 제조업체들은 보다 스마트한 생산 환경을 구축할 수 있다. 그는 “APS는 단순히 생산 계획을 세우는 도구가 아니라, 기업이 전략적인 의사결정을 내릴 수 있도록 돕는 핵심 솔루션”이라며, 향후 지속적인 연구개발을 통해 APS의 기능을 더욱 발전시킬 계획이라고 밝혔다.헬로티 임근난 기자 |</div>

인공지능(AI) 기술의 발전과 함께 제조업에서도 자동화, 최적화, 지능화를 실현하려는 다양한 시도가 이어지고 있다. 특히 생산 계획을 효과적으로 수립하고 운영하는 APS(Advanced Planning & Scheduling) 솔루션이 스마트 팩토리 구축의 핵심 요소로 주목받고 있다. KSTEC의 이윤준 기술이사는 최근 발표에서 APS가 제조 현장에서 수행하는 역할과 기대 효과를 설명하며, 제조업체들이 생산 관리 최적화를 어떻게 실현할 수 있는지에 대한 통찰을 제공했다.

[AW 2025 주목할 솔루션] 제조업 스마트 혁신, APS로 생산 최적화 실현

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/03/08/2GQ622DHTG_1.jpg" /></figure>“이번 역은 ‘갤럭시 AI’역입니다.”우리나라 지하철에서 흘러나오는 음성이 아니다. 칠레 수도 산티아고에서 가장 붐비는 지하철역에서 나오는 안내음이다. 산티아고 주요 지하철역인 토발라바역은 최근 역명을 '갤럭시 AI(인공지능)'로 공식 변경했다. 삼성전자 갤럭시S25 시리즈가 출시된 데 따른 것으로, 삼성전자가 공식 지하철역 이름을 스마트폰 신제품으로 바꾼 사례는 이번이 처음이다.삼성전자는 최근 중남미 시장에서 갤럭시 AI를 경험할 수 있는 접점을 늘려가고 있다. 7일 업계에 따르면 회사 측은 중남미 주요 국가에서 갤럭시S25 시리즈와 갤럭시 AI의 사용경험을 확산하는 데 힘쓰고 있다. 중남미는 지난해 스마트폰 시장 성장세를 이끈 주요 지역 중 하나로 꼽힌다. 시장조사업체 카날리스에 따르면, 지난해 중남미에서 출하된 스마트폰은 전년 대비 15% 증가한 1억3700만대다. 삼성전자는 이 중 31%인 4290만대를 출하한 것으로 파악됐다.삼성 칠레 모바일 제품 총괄 이사인 앤서니 요스턴은 "갤럭시 AI는 우리가 기술과 상호작용하는 방식에 있어 획기적인 전환점을 의미한다"며 "갤럭시 S25는 지금까지의 스마트폰에서 볼 수 없었던 수준의 AI를 구현했으며, 창의성, 성능, 그리고 직관적인 사용자 경험을 결합해 새로운 시대를 열 것"이라고 강조했다.</div>

“이번 역은 ‘갤럭시 AI’역입니다.”. 우리나라 지하철에서 흘러나오는 음성이 아니다. 칠레 수도 산티아고에서 가장 붐비는 지하철역에서 나오는 안내음이다. 산티아고 주요 지하철역인 토발라바역은 최근 역명을 '갤럭시 AI(인공지능)'로 공식 변경했다. 삼성전자 갤럭시S25 시리즈가 출시된 데 따른 것으로, 삼성전자가 공식 지하철역 이름을 스마트폰 신제품으로 바꾼 사례는 이번이 처음이다.

“이번 역은 '갤럭시 AI'역입니다”…한국 아니라 ‘이 나라’ 지하철역이었다

<div>[이미디어= 황원희 기자] 해저의 유기물을 분해하며 탄소 순환에 중요한 역할을 하는 황산염 환원 박테리아의 새로운 연구 결과가 발표돼 눈길을 끈다. 독일 올덴부르크 대학교의 라스 뵐브란트 박사와 랄프 라부스 교수가 이끄는 연구팀은 황산염 환원 박테리아, 특히 ‘데술포박테리아과(Desulfobacteraceae)’가 해양 탄소 순환에서 핵심적인 역할을 한다는 연구 결과를 사이언스 어드밴스(Science Advances) 저널에 게재했다.황산염 환원 박테리아는 산소가 없는 해저 환경에서 유기물을 분해하는 주요 미생물로 알려져 있다. 연구팀은 데술포박테리아과 박테리아가 에너지 대사 구조를 공유하면서도, 균주별로 추가적인 분자 모듈을 갖춰 다양한 유기물을 분해할 수 있다는 점을 밝혀냈다.라부스 교수는 “이 박테리아들은 열역학적 한계에서 생존하며, 해저에서 유기물을 분해하는 핵심적인 역할을 한다”고 설명했다. 특히 연안과 대륙붕 지역에서는 해저 유기물 분해의 50% 이상이 황산염 환원 박테리아에 의해 이루어진다는 점도 강조했다.연구팀은 전 세계 해저에서 이 박테리아의 분포를 조사한 결과, 북극에서 남극까지 모든 해양 환경에 존재하며, 저산소 또는 무산소 환경에서 특히 활발히 활동한다는 사실을 확인했다.이에 연구진은 서로 다른 6가지 데술포박테리아과 균주를 배양해 대사 과정을 분석했다. 그 결과, 이들은 단순한 발효 산물부터 분해가 어려운 방향족 화합물까지 총 35가지 유기물을 분해할 수 있는 것으로 나타났다.특히 연구팀은 박테리아가 유기물을 분해하는 과정에서 매우 유사한 분자 전략을 사용한다는 점을 확인했다. 라부스 교수는 “단일한 주요 종이 존재하는 것이 아니라, 다양한 균주가 축구팀처럼 협력하며 기능한다”고 설명했다.독일 뮌헨 공과대학교의 마이클 슐로터 박사도 연구에 참여해, 해저 퇴적물 샘플에서 박테리아의 유전자 흔적을 분석했다. 연구진은 전 세계 여러 해양 환경에서 동일한 유전자를 발견했으며, 이를 통해 해양 탄소 분해 과정에서 데술포박테리아과가 수행하는 핵심적인 역할을 다시 한번 확인했다.올덴부르크 대학교의 마이클 윙클호퍼 박사는 “해양의 산소 농도가 점점 낮아지면서, 탄소 분해 과정에서 혐기성 미생물의 역할이 더욱 커질 가능성이 있다”고 지적했다.특히 이번 연구는 탄소 순환 과정에서 황산염 환원 박테리아의 기여를 조명하며, 기후 변화 연구에도 중요한 단서를 제공할 것으로 기대된다.[저작권자ⓒ 이미디어. 무단전재-재배포 금지]</div>

[이미디어= 황원희 기자] 해저의 유기물을 분해하며 탄소 순환에 중요한 역할을 하는 황산염 환원 박테리아의 새로운 연구 결과가 발표돼 눈길을 끈다. 독일 올덴부르크 대학교의 라스 뵐브란트 박사와 랄프 라부스 교수가 이끄는 연구팀은 황산염 환원 박테리아, 특히 ‘데술포박테리아과(Desulfobacteraceae)’가 해양 탄소 순환에서 핵심적인 역할을 한다는 연구 결과를 사이언스 어드밴스(Science Advances) 저널에 게재했다.

해저 탄소 순환의 숨은 주역, 황 박테리아 역할 규명 나서

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>제조업은 ‘자동화(Automation)’ 기술을 통해 수작업 중심의 기존 공정에서 탈피한 새 혁신을 맛봤다. 공장자동화(Factory Automation, FA)는 다양한 제어 기술이 강조되는 시스템으로, 당시에는 컴퓨팅·통신 등 기술이 주를 이룬 자동화 기술이 이 같은 변혁을 이끌었다.이후 4차 산업혁명이 도래하면서 자동화를 잇는 새로운 체제에 대한 도전이 이어졌다. 이는 다품종 소량생산과 맞춤화(Customized) 생산의 트렌드가 주요 배경으로 작용했다. 2010년대 초, 독일은 상호운용성(Interoperabilitat)·자주성(Souveranitat)·지속가능성(Nachhaltigkeit)을 비전으로 한 ‘플랫폼 인더스트리 4.0’을 발표했다.해당 로드맵은 제조 가치사슬(Value Chain) 전반에 대한 모든 데이터를 디지털화(Digitalization)하고, 이를 표준화해 신제조 인프라를 구축하는 것을 골자로 한다. 결국 유연하고 효율적인 제조 인프라 운용·관리를 통한 생산성 향상이 핵심이다. 이때부터 ‘제조 디지털 전환(DX)’에 대한 논의가 활발해졌고, 그를 향한 여정이 본격적으로 시작됐다. 독일은 자체 DX 플랫폼 ‘카테나-X(Catena-X)’를 필두로 전 세계에 새로운 방향성을 제시하기도 했다.통계청이 지난 2022년 발표한 자료에 따르면, 우리나라 제조업이 전체 경제 시스템에 차지하는 비율이 27.5%에 달한다. 정부는 이처럼 우리 경제에 미치는 파급력이 지대한 제조업을 혁신하기 위한 DX 전략을 수립해왔다. 이 과정에서 다양한 산학연관(産學硏官)과 협력하고, 다양한 프로젝트와 정책을 추진하고 있다. 여기에 더해 DX 기반 인공지능(AI) 기반을 마련하기 위해 집중하고 있다.업계 전문가는 FA 기술을 토대로 생산성 고도화를 경험한 우리 제조업은 다양한 변화에 직면해 있다고 분석한다. 이는 인프라 구축부터 제품 설계, 공정 관리·최적화·표준화, 설비 예지보전·유지보수, 품질검사, 시스템 보안, 양산품 출하 등 제조 전주기에 걸친 시스템 전환이다.<img src="https://www.hellot.net/data/photos/automation-world.co.kr/202503/20250209/art_17407043432924_f63d80.jpg" />스마트제조혁신추진단, ‘제조 AI 전환 플레이메이커’로 중소·중견 지원 이상무스마트제조혁신추진단(이하 KOSMO)의 수장으로 활동하는 안광현 단장은 “현시점 국내 제조업은 고환율·고금리·고물가 등 이른바 ‘3高 현상’을 비롯해, 저출산·고령화로 인한 노동 인력 감소 양상을 겪고 있다”며 “여기에 글로벌 생산기지로 인식되는 중국을 필두로, 베트남·인도네시아·필리핀 등 신흥 제조 유망국에 대한 도전까지 받아들여야 하는 실정”이라고 분석했다.KOSMO는 중소·중견기업의 DX를 지원하면서도, ‘인공지능 대전환(Artificial Intelligence Transformation, AX)’을 선도하는 중소벤처기업부 산하 제조 혁신 지원 전문 기관이다. ‘스마트 제조 혁신을 통한 초일류 제조 강국 도약’을 슬로건으로, 국내 중소·중견기업의 DX·AX를 지원하고 있다. 지난 2019년 출범한 KOSMO는 앞선 위기를 타개할 핵심 전략으로, DX 기반 보급·고도화 사업을 기획·수행하고 있다. 이 과정에서 변화에 소극적인 제조 생태계의 인식을 개선하고, 제조 데이터와 AI를 융합한 AX를 이끌고 있다.안 단장은 “AI·정보통신기술(ICT)·센서 등을 기반으로 한 디지털 제조는 실시간 공정 모니터링부터 변수·품질 예측까지 다양한 영역에서 새로운 이정표를 제시했다”며 “특히 최근에도 많은 이슈를 낳고 있는 공급망 측면에서도 업체 간 원활한 데이터 공유를 지원해 다양한 혁신을 기대케한다”고 내다봤다.기관은 출범 초기 ‘2022년 스마트공장 3만 개 구축’을 비전으로 한 ‘스마트공장 보급·확산 사업’을 발표하며, 본격적으로 스마트 팩토리 시대를 열었다. 이 사업은 ‘제조 생태계 내 스마트공장 기반 마련’을 모토로, ‘기초’ 단계의 스마트공장 확산을 청사진으로 삼았다. 단순한 기술 도입이 아닌, 제조 체질 개선을 목표로 한 로드맵이다. 간단히 말해, 차세대 기술을 통한 기존 제조 시스템의 생산성 개선을 궁극적 목표로 한다.안광현 단장은 이러한 기조를 전환해 지난 2023년부터 하드웨어적 고도화보다, 소프트웨어의 개선·개혁을 미래 방향성으로 점찍었다. AI 기반 소프트웨어를 중심으로, 유연하고 역동적인 ‘아웃 오브 박스(OUT OF BOX)’ 제조 시대 구축이 그가 바라보는 우리 제조의 미래상이다.KOSMO는 이를 위해 제조 데이터 표준화, 컨설팅, 사후 서비스 등 수요기업을 위한 지원책을 마련했다. 여기서 수요기업은 스마트 제조 기술을 활용하는 주체로, 다양한 제조 기업이 이에 속한다. ‘제조 데이터 표준화 사업’을 통해 스마트 제조 관련 일원화된 시스템 토대를 구축하고, 이에 대한 가이드라인을 개발해 수요기업을 지원했다.특히 데이터 표준은 디지털 공간에서 설비·공정·자산 등 공장의 근본 요소를 연결하는 주요 수단이다. 안 단장에 따르면, 데이터 표준이 완성되면, 소프트웨어가 공장의 기반이 되는 ‘소프트웨어 정의 제조(Software Defined Manufacturing)’ 실현이 가까워진다.다른 한편, KOSMO는 지난해 대기업, 산학연 등 전문가로 구성된 ‘DX 멘토단’을 신설했다. 이 협력체는 스마트공장 기획 및 사업 계획서 작성, 스마트공장 구축, 사후 서비스까지 전주기 지원 정책을 운영하고 있다.이에 따라 지난 2023년, 종전 목표를 뛰어넘는 3만2662개의 스마트공장이 다양한 현장에 배치됐다. KOSMO는 이 과정에서 제조 DX·AX 기술을 각 인프라에 제공하는 ‘공급기업’의 역할을 강조한다. 기관은 규모·특성 등 수요기업이 내재화한 요소를 고려해 맞춤형 솔루션을 제공하는 주체가 바로 공급기업이라고 정의한다.KOSMO가 공급기업의 역할을 강조한 이유는 간단하다. 복잡한 기술과 설계가 한데 융합되는 스마트공장 특성상, 지속 가능한 기술 공급이 가능해야 하기 때문이다. 인프라 구축부터 컨설팅·운영·유지보수까지 다회성 기술 공급이 가능해야 한다는 게 기관의 방침이다.안 단장은 “장기간 레퍼런스가 축적되면 공급·수요 주체 간 동반 성장이 도모할 수 있고, 나아가 제조 생태계의 고도화를 노릴 수 있다”고 역설했다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/automation-world.co.kr/202503/20250209/art_17407043436993_4a9632.jpg" /></figure>“기술 공급기업은 제조 AX 실현의 ‘혁신 카드’...수요·공급기업 성장 견인할 것”중소벤처기업부는 차세대 디지털 제조혁신 로드맵 「MIDAS 2027」을 구상했다. 스마트 제조 혁신 정책 1기에 해당하는 기초 단계 스마트공장 구축 목표인 ‘양적 고도화’를 완수한 후 2기의 목표를 설정한 것이다. 2기는 지난 1기에서 축적한 역량을 기반으로, 스마트공장 고도화 단계로의 도약을 바라보는 ‘질적 고도화’를 노린다.이러한 내용을 담은 「MIDAS 2027」은 2027년까지 약 5000개의 디지털 제조 혁신 고도화 기업을 배출하는 것을 목표로 한다. 이에 더해 민간·지역 주도의 2만 개 중소 제조업 디지털 전환을 도모하는 등 정부 주도, 수요기업 위주의 1기 색깔을 지우고, 민간·지자체 협력 중심의 스케일업 기조를 입혔다.여기에 정부는 지난해 공급기업 육성의 내용을 담은 「스마트제조혁신 생태계 고도화방안」 정책을 발표했다. 스마트 제조 관점에서 분류 체계를 마련하고, 공급기업이 활동할 수 있는 제도적 기반을 마련한다는 것이 이 정책의 핵심 개요다.안광현 단장은 “지난 2017년부터 4년 동안 추진단 사업을 통해 구축된 스마트공장은 기초·중간1·중간2·고도화로 세분화된 ‘스마트 팩토리 고도화 단계’ 중 ‘기초’ 수준에 그치는 것으로 분석된다”며 “KOSMO는 우리 스마트공장이 ‘고도화’ 단계에 도달할 수 있도록 지원을 아끼지 않을 것”이라고 포부를 전했다.아울러 안 단장은 “KOSMO는 글로벌 제조 업계 트렌드와 이슈·변수 등을 반영해 AI 기반 지능형 제조를 목표로 하고 있다”며 비전을 밝히며 “이 같은 차세대 혁신 모델은 대외 환경 변화에 따른 위기를 기회로 이끄는 게임체인저가 될 것”이라고 전망했다.KOSMO는 지능형 제조 시스템을 국내 제조업의 선도 모델로 배치했다. 지능형 제조는 작업자 개입을 최소화한 ‘꿈의 제조’ 시스템으로, AI가 그 중심으로 작용한다. 안 단장이 정의한 지능형 제조 구현 핵심 요건에 따르면, 제조 데이터 수집·분석, 예측·최적화 알고리즘, 디지털 트윈 등 가상화 기술 기반 공간 통합, 에지·클리우드 컴퓨팅 인프라, 보안 기술 등이다. 실제로 KOSMO는 지능형 제조 구현을 위한 ‘자율형 공장’을 산업에 배치하기 위해 4년 동안 총 80개 기업을 지원하는 정책을 전개하고 있다.또한, 그 과정에서 스마트제조 공급기업을 ‘역량 우수기업’, ‘스마트제조 전문기업’ 등 순차적 단계로 육성할 계획이다. 이 가운데 자동화(Automation)·정보화(Communication)·서비스(Service)·지능(Intelligence) 등 네 개 영역 및 14개 세부 분야 중 머신비전, 제조 AI 등 7대 전략 분야를 선정해 경쟁력 강화에 노력하고 있다.이어 안 단장은 기술 혁신뿐만 아니라, 협력 생태계 구축도 핵심 전략으로 앞세웠다. 그는 “이 시점 제조업은 경쟁보다 상생과 협력을 도모해야 한다”며 “중소·중견 제조 업체가 실질적인 AX를 실현하기 위해서는 생태계 내 모든 이해관계가 하나의 목표로 융화돼야 한다”고 강조했다.KOSMO는 이 일환으로 ‘디지털 협업 공장’ 구축을 추진해 스마트 제조 산업을 육성할 방침이다. 이 공장은 대표 주체 기업을 중심으로, 가치사슬이 연계돼 있는 기업 간 데이터 공유를 지원한다. 구체적으로 스마트공장 간 데이터 기반 상호 연결을 지원하는데, 이는 가치사슬 생태계 전반의 데이터를 기업 간에 유기적으로 공유한다는 점에서 협업의 거점으로 활약할 전망이다.아울러 안 단장은 “결국 우리 제조 업계가 나아가는 모든 길목의 기반에는 ‘인력’을 빼놓을 수 없다”며 “우리 기관은 국내 제조업의 지속 가능한 성장을 위해 인재 개발에도 힘쓰고 있다”고 말했다.KOSMO는 ‘스마트 제조 분야 국가기술자격’ 사업을 추진할 예정이다. 이 사업은 학생부터 실무자까지 공급기업에서 활약할 수 있도록 지원하는 역량 강화 프로그램이다. 자격증 콘텐츠 기획부터 공급기업이 자격증을 보유한 인재를 채용할 수 있도록 지원할 계획이다.끝으로 안광현 단장은 “우리 제조업에 특화된 우수 인재를 발굴하고, 해당 인재가 업계 안에서 지속 성장하는 발판을 마련할 것”이라고 계획을 전했다.헬로티 최재규 기자 |</div>

제조업은 ‘자동화(Automation)’ 기술을 통해 수작업 중심의 기존 공정에서 탈피한 새 혁신을 맛봤다. 공장자동화(Factory Automation, FA)는 다양한 제어 기술이 강조되는 시스템으로, 당시에는 컴퓨팅·통신 등 기술이 주를 이룬 자동화 기술이 이 같은 변혁을 이끌었다.

[인터뷰] “스마트공장 ‘3만 시대’ 연 KOSMO…업계가 ‘진짜’ DX 역량 갖추도록 연결고리 될 것”

<div>주 52시간제 예외·산학 협력R&D 도약 가능케 할 열쇠회로설계·분석 기회 등 제공탁월한 인재 양성 확대해야필자는 1987년 석사과정부터 반도체 연구를 해왔으니 내년이면 40년째가 된다. 반도체가 익숙하지만 여전히 신기하다. 광학현미경으로도 잘 보이지 않는 작은 트랜지스터가 모여서 어떻게 엄청난 성능을 만들어 낼까? 반도체는 여전히 마법의 돌로 여겨진다. 되돌릴 수 없는 인공지능(AI) 시대에 반도체는 그 중요성을 더한다. 이제 반도체는 산업뿐만 아니라 국가안보에도 중요하다. 그래서 글로벌 반도체 패권경쟁이 가속화하고 있다.반도체 패권경쟁에는 무엇보다 연구개발(R&D)이 중요하다. 다른 첨단기술 분야도 예외가 아니다. 그런데, 주 52시간 근로시간 제한이 걸림돌이 되고 있다. 우리 스스로 경쟁력을 떨어뜨리는 것이다. 패권경쟁을 하는 어느 나라도 R&D를 주 52시간으로 제한하지 않는다. 마치 시속 100km로 달릴 수 있는 고속도로에서 우리만 50km로 속도를 제한하는 것과 유사하다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/02/02/20250202509481.jpg" /></figure>52시간 규제가 근로자의 건강을 보호하기 위해서 필수적이다. 다만, 첨단기술 분야에서 R&D를 효율적으로 할 수 있도록 탄력적인 근로시간을 적어도 보장해 줘야 한다. 가령, 매주 52시간 대신 6개월 평균 주 52시간으로 제한하는 것도 대안으로 제시된다.획일적인 주 52시간 근로 제한은 결국 어려운 분들에게 더 큰 고통을 주게 될 것이다. 우리나라가 첨단기술 분야를 선도해야 신시장과 양질의 일자리도 만들 수 있고, 특히 청년들에게 더 큰 혜택이 돌아간다. 첨단 분야는 벤처, 중소·중견, 대기업에 걸쳐 있다. 탄력적인 근로시간의 보장은 이들 기업의 성장에 중요한 역할을 한다. 우리 삶에서도 바쁠 때 장시간 일하는 것은 자연스러운 것이다.1990년대는 한국 메모리 반도체 산업이 세계 정상으로 대도약한 시기이다. 당시 반도체 선도국인 미국과 일본을 앞지르기 시작했다. 이때부터 대략 2020년경까지 기업에서 실책이 있어도 대체로 큰 성장률을 보였다. 그 당시 우수한 인재가 반도체 분야에 많이 진출했고, 주 52시간이라는 제약 없이 일에 몰두할 수 있었기 때문이다. 이제 의대 쏠림, 근로 문화 변화, 주 52시간 근로 제한이 첨단 분야의 경쟁력을 약화시킨다는 우려가 있다. 근로시간만이라도 탄력적으로 해야 되지 않겠는가?이제 반도체 분야에서 실질적인 산학연 협력은 선택이 아니라 필수다. 기업은 산학연 협력에서 눈앞의 작은 이익에 얽매이지 말고 더 크게 회사가 발전할 수 있는 원원 정책으로 과감하게 변모해야 한다. 협력업체와의 협력도 예외가 아니다. 늦었지만 추격자 시대의 전략은 줄이고 선도자 시대의 전략을 늘려야 한다. 추격자 시대 때 경험으로 일을 배운 분들은 여전히 그 시절의 전략을 구사할 가능성이 높다. 환경이 바뀌었다. 내가, 우리가 틀릴 수 있다는 생각을 해야 한다. 많은 것을 바꿔야 한다.희망찬 소식도 있다. 올해 2월 정선에서 개최된 한국반도체학술대회에 1842편의 논문이 제출됐고 심사를 거처 약 77%의 논문만 채택됐다. 최근 국내외 학회 동향과 비교해 볼 때, 논문 편수와 채택률은 놀랍다. 참가자 숫자도 올해 처음 4000명 시대를 열었다. 많은 인재가 키워지고 있음을 의미한다. 그간 정부의 인재 양성 프로그램이 잘 작동한 결과로 생각된다.인재의 숫자도 중요하지만 탁월한 인재를 키워내는 것은 더 중요하다. 하나의 실효적 방법은 청정실에서 학생들이 직접 자신의 소자를 제작할 기회를 주는 것이다. 이를 위해 정부는 전국의 공공 반도체 팹들을 연계하여 제조·분석을 지원하는 모아팹 서비스를 2024년 3월에 시작했다. 또한, 학부 때부터 집적회로를 직접 설계할 기회와 제작된 칩을 분석할 기회를 제공하기 위해 2023년 7월부터 마이 칩(My Chip) 제작 서비스도 제공하고 있다. 이들 정책은 대학 현장에서 큰 호응을 얻고 있고 탁월한 인재 양성에 크게 기여하고 있다.이제 우리는 변화의 기로에 서 있다. 탄력적인 근로시간과 산학 연관의 긴밀한 협력이 바로 우리 반도체 R&D의 새로운 도약을 가능케 할 열쇠이다. 과거의 성공에 안주하지 않고 미래를 향한 과감한 변화를 모색할 때, 반도체라는 마법의 돌은 국가안보와 경제발전의 든든한 초석이 될 것이다.이종호 서울대 전기정보공학부 교수·전 과학기술정보통신부장관[ⓒ 세계일보 & Segye.com, 무단전재 및 재배포 금지]</div>

필자는 1987년 석사과정부터 반도체 연구를 해왔으니 내년이면 40년째가 된다. 반도체가 익숙하지만 여전히 신기하다. 광학현미경으로도 잘 보이지 않는 작은 트랜지스터가 모여서 어떻게 엄청난 성능을 만들어 낼까? 반도체는 여전히 마법의 돌로 여겨진다. 되돌릴 수 없는 인공지능(AI) 시대에 반도체는 그 중요성을 더한다. 이제 반도체는 산업뿐만 아니라 국가안보에도 중요하다. 그래서 글로벌 반도체 패권경쟁이 가속화하고 있다.

[이종호칼럼] 반도체 족쇄 풀고 인재 키워라

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/07/news-p.v1.20250307.c4f9ccebf6f94c2fa53a838fa73dd039_P1.png" />가트너가 기업의 '인공지능(AI) 야망(ambition)' 달성은 고객과 상호작용, 신제품·서비스 개발, 기업 핵심역량 강화, 내부 프로세스 최적화에 AI를 어떻게 활용하는지에 달렸다고 진단했다.가트너는 기업이 AI를 어느 영역(범위)까지 적용할지 결정하는 것을 'AI 야망'이라고 정의했다. AI를 도입하기에 앞서 단순한 생산성 향상을 넘어 게임 체인저가 될 수 있는 영향력 창출에 AI를 적용할지, 고객에게 AI를 직접 제공할지, 기업 운영 혁신에도 AI를 활용할지 등을 고려해야 한다는 것이다. 가트너는 엔터프라이즈 기업이 AI 야망을 설정하고 달성하기 위해 'AI 기회 레이더(Radar)' 프레임워크 활용을 제안했다. AI를 기존 비즈니스와 운영 모델을 개선하는 생산성 향상 중심으로 활용할지, 혁신을 창출하고 새로운 비즈니스 모델을 만드는 데 활용할지 결정하는 과정이다.이 프레임워크에 따르면 기업은 챗봇이나 마케팅과 같이 고객과 상호작용을 위한 △프론트 오피스, 자율주행차 등 신제품·서비스를 개발하는 △제품·서비스, 의료 진단·신약 개발 등 핵심 비즈니스 역량을 강화하는 △코어 역량, 회계·계약 등 내부 운영·프로세스를 최적화하는 △백오피스 등 4개 영역별 AI 활용 여부와 어떻게 적용할지, 의사결정을 위해 AI를 얼마나 참고할지 등을 선택하고 결정해야 한다.또 기업들이 AI 야망을 달성하기 위해 AI 적용 영역을 순차적으로 확장해야 한다. 초기에는 소규모 파일롯 프로젝트를 통해 AI를 실험적으로 도입하고 효과적인 사례가 발굴되고 효율을 확인하면서 점차 전사 활용으로 확대하는 방식이다.전략적 목표와 AI 기회 정리 중요성도 강조됐다. AI 활용이 기업 경쟁력과 브랜드 이미지에 미치는 영향을 분석하고 AI를 통해 단순한 생산성 향상과 기업·업무 혁신 중 어디에 집중할 것인지 결정하라는 의미다.시장 내 기존 경쟁자의 AI 도입에 대응할지, AI를 경쟁 우위로 활용할지, AI의 영향을 고려한 비즈니스 모델 변화 등 AI를 활용한 차별화된 전략 설정도 필요하다. 고객과 시장의 AI 수용성, AI 투자 전략, 윤리와 규제 등에 대한 고려가 중요한 것으로 제시됐다.이같은 프레임워크를 효과적으로 활용하면 기업의 AI 투자와 실행에 대한 명확한 방향성을 확인, 기업 내 AI 활용 효율과 생산성 개선에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망된다.가트너는 “기업은 프레임워크를 통해 AI를 단순한 자동화 도구 이상 혁신적 가치 창출 수단으로 접근하도록 유도하고, 자원 배분 최적화와 기업 내외 수용성을 고려할 수 있을 것”이라고 설명했다.박종진 기자 truth@etnews.com </div>

가트너가 기업의 '인공지능(AI) 야망(ambition)' 달성은 고객과 상호작용, 신제품·서비스 개발, 기업 핵심역량 강화, 내부 프로세스 최적화에 AI를 어떻게 활용하는지에 달렸다고 진단했다.

가트너, “AI 적용 범위 결정은 고객·신제품·역량에 달려”

<div>EPRI에 한전 개발 기술 판매 첫 사례…미국 전력시장 진출 청신호올해 EPRI 최고 기술상 수상…북미 실계통 실증 등 사업화 합의<figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202503/news_1741479654_1470018_m_1.jpeg" /></figure>한국전력공사는 지난 2월 미국 노스캐롤라이나주 샬럿에 위치한 미국 전력중앙연구소(EPRI)와 지중케이블 고장점탐지 기술인 SFL(Smart Fault Locator) 판매계약을 체결했다고 9일 밝혔다.이번 계약은 한전이 개발한 기술을 EPRI에 판매하는 첫 사례다. 미국내 전력시장에 진출하는 중요한 계기가 될 것으로 전망된다.SFL은 지하에 매설된 전력케이블의 고장 위치를 정밀하게 탐지할 수 있는 기술로 신속한 고장복구와 안정적인 전력 공급뿐 아니라 전력케이블 노후화에 대응할 수 있는 필수 기술이다.한전의 SFL은 측정자 숙련도와 관계없이 운용할 수 있고, 고장점 오차율을 줄였다는 점을 세계적으로 인정받아 EPRI의 올해의 기술로 선정돼 최고 기술상인 TTA(Technology Trasnfer Awards)를 수상했다.또한 한전은 미국 콘 에디슨 전력사(뉴욕주 에너지기업), 뉴욕전력청과 SFL 기술을 북미 실계통에 실증 및 사업화에 협력하기로 합의해 향후 북미에 한전 보유 기술을 수출하기 위한 초석을 다졌다.김동철 한전 사장은 "이번 판매계약과 기술상 수상을 계기로 지중케이블 고장점탐지 기술의 우수성을 세계적으로 인정받았다"며 "앞으로도 전력 분야 신기술의 국제 경쟁력을 더욱 강화하여 해외시장 진출을 가속화 하겠다"고 밝혔다.</div>

EPRI에 한전 개발 기술 판매 첫 사례…미국 전력시장 진출 청신호. 올해 EPRI 최고 기술상 수상…북미 실계통 실증 등 사업화 합의. 한국전력공사는 지난 2월 미국 노스캐롤라이나주 샬럿에 위치한 미국 전력중앙연구소(EPRI)와 지중케이블 고장점탐지 기술인 SFL(Smart Fault Locator) 판매계약을 체결했다고 9일 밝혔다.

한전, 지중케이블 고장점탐지 기술 EPRI 판매…올해의 기술상 수상

포항가속기연구소는 포스텍과 공동연구를 통해 세계에서 가장 빠른 테라헤르츠(㎔) 대역 광변조 기술을 개발했다. 광변조 기술은 빛의 세기, 주파수, 위상을 조절해 정보를 전달하는 기술이다.

포항가속硏 초고속 광변조 기술 개발

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