<div>FIDO 전문기업 옥타코(대표 이재형)가 SBI저축은행 내부통제 강화를 위한 생체인증 시스템을 구축했다고 밝혔다.이번 사업은 금감원이나 저축은행 중앙회의 내부통제 개선방안 요구에 부합하고 제로트러스트 보안에 대비할 수 있도록 FIDO2 표준기술을 적용하여 Phishing-resistant MFA와 모바일 생체인증과 지문보안키로 2차인증 시스템을 구축하였다.특히, 개인정보인 생체정보를 서버에 보관하지 않고 지문보안키나 모바일에 저장하는인증하는 FIDO 방식을 적용하여 보안을 강화하였다.옥타코 MFA 인증 시스템은 플랫폼 형태로 설계되어 WebAuthn API 방식으로 SSO, VDI, VPN, ERP 등 다양한 업무 시스템과 편리하게 확장 연동할 수 있다.SBI저축은행은 2025년도에 SSO, VDI, VPN과 인증을 확대하여 제로트러스트 보안으로 인증체계를 강화할 계획이다.★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 /Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

<div>업루트컴퍼니는 자사에서 운영하는 디지털 자산(가상자산) 적립식 투자 솔루션 ‘비트세이빙’이 3종 판매 전략에 따라 자동으로 수익을 실현하는 ‘수확하기’ 신규 기능을 론칭했다고 21일 밝혔다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20250208/art_17400955030044_a53c9a.png" /></figure>비트세이빙은 일반 적립식 투자보다 뛰어난 ‘더 나은 적립식 투자’, ‘스마트한 적립식 투자’를 론칭 이후 지속적으로 추구해왔다.비트세이빙 운영사 업루트컴퍼니는 23년 등록한 ‘블록체인 온체인 데이터를 활용한 디지털자산 구매 및 보관 서비스 제공방법’에 이어 25년 시장 변화에 맞춘 AI기반 최적화 알고리즘을 활용한 ‘시장 데이터 기반의 디지털 자산 구매 및 보관 서비스 제공 방법, 장치 및 프로그램’을 추가로 특허 등록하며, MVRV, SOPR(aSOPR, sthSOPR, lthSOPR), NVT Golden Cross, Puell Multiple, DI, PPO 등 더욱 다양한 온체인 데이터와 오프체인 데이터를 활용하여 일반 적립식 투자 대비 월등히 높은 수익률을 제공해 왔다.금번에 론칭한 ‘수확하기’ 기능은 저금뿐만 아니라 매도에 니즈가 있는 고객들을 위해 특별히 개발된 기능이다.비트세이빙은 그 동안 비트코인의 장기적 가치를 중심으로 한 적립식투자 방식을 제안해왔다. 그러나 현실적으로 개인의 경제 상황 등에 따라 수익 실현이 필요한 순간을 맞이할 수밖에 없다. 새롭게 출시한 ‘수확하기’ 기능은 농부가 한 해 농사를 마친 후 결실을 거두듯, 오랜 시간에 걸쳐 적립식 투자한 비트코인을 엄선된 데이터를 토대로 시나리오와 전략을 세우고 자동으로 매도를 실행할 수 있도록 설계된 기능이다. 이를 통해 비트세이빙 고객들은 목표 수익률과 매도 전략을 설정하여 자동으로 수익을 실현할 수 있으며, 보다 체계적이고 안정적인 투자 관리를 경험할 수 있다.수확하기는 총 3가지 판매 전략을 제시한다. 첫째, ‘한 번에 모두 판매 후 저금통을 종료하는 단번에 수확하기’, 둘째, ‘여러 차례 나누어 판매 후 저금통을 종료하는 나눠서 수확하기’, 셋째, ‘절반만 판해 후 목표와 저금 금액을 높여 구매를 이어가는 목표를 높여 계속 수확하기’다.비트세이빙은 고객들을 대상으로 CBT 테스트를 했을 때 셋째 방법, ‘목표를 높여 계속 수확하기’가 상승장에 보다 적합한 방법으로서 큰 호응을 얻었다고 밝혔다.이장우 업루트컴퍼니 대표는 “매수는 기술이고, 매도는 예술이라고 한다. 비트코인은 지속적으로 꾸준히 모아가면 좋은 자산이다. 하지만 개인의 경제 상황 등에 따라 목표 수익을 계획하고, 전략적으로 매도를 결정할 필요도 있다. 비트세이빙의 ‘수확하기’ 기능을 활용한다면 다양한 매도 전략을 통해 더욱 효율적으로 투자할 수 있을 것”이라고 밝혔다.</div>

업루트컴퍼니는 자사에서 운영하는 디지털 자산(가상자산) 적립식 투자 솔루션 ‘비트세이빙’이 3종 판매 전략에 따라 자동으로 수익을 실현하는 ‘수확하기’ 신규 기능을 론칭했다고 21일 밝혔다.

'비트세이빙', 자동 수익실현 '수확하기' 기능 신규 론칭

<div><figure><img src="https://www.blockchaintoday.co.kr/news/photo/202502/50321_59082_2159.jpg" /></figure>[블록체인투데이 디지털뉴스팀] 금융당국이 법인 및 기관의 가상자산 거래를 허용하기로 하면서 은행들도 잠재 고객을 맞이하기 위한 관련 준비에 나서고 있다고 뉴스1이 보도했다.20일 금융권에 따르면 신한은행은 지난 19일 직원 16명으로 구성된 가상자산 관련 태스크포스(TF)팀을 구성했다.TF팀은 최근 제도 변화에 따라 법인 및 기관 고객 대상 프로세스를 구축하고 가상자산 분야의 소비자 보호 체계를 강화하기 위해 구성됐다. 활동기간은 4개월이다.주요 과제로는 △대고객 가이드라인 등 소비자 보호 및 리스크 관리 체계 수립 △고객 확인 및 인증 절차 개선 △법인 계좌 신규 프로세스 효율화 △신한SOL 내 가상자산 정보 페이지 신설 △코빗 보유 자산 현황 및 가상자산 시세 확인 등 메뉴 신설 등이 추진될 예정이다.신한은행은 현재 가상자산 거래소인 코빗과 실명계좌 제휴를 맺고 있다.한편, 지난 13일 금융위원회는 올해 상반기부터 현금화 목적의 법인 가상자산 실명계좌 발급을 허용한다고 밝혔다. 발급 대상은 법집행기관, 지정기부금단체 및 대학교 법인, 가상자산 거래소 등이다.info@blockchaintoday.co.kr</div>

[블록체인투데이 디지털뉴스팀] 금융당국이 법인 및 기관의 가상자산 거래를 허용하기로 하면서 은행들도 잠재 고객을 맞이하기 위한 관련 준비에 나서고 있다고 뉴스1이 보도했다.

신한은행, 가상자산 TF 구성… "제도 변화 따른 기관·법인 거래 대비"

<div>NH농협은행(은행장 강태영)은 국고보조금 신청기관의 편의성을 위해 한국재정정보원과 제휴를 맺고 오픈API 연계 지방세 통합조회 서비스를 제공한다고 21일 밝혔다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20250208/art_17400942040694_51b281.jpg" /></figure>NH농협은행은 한국재정정보원과 국고보조금 통합관리시스템‘e나라도움’에 재산세 등 11개 지방세 납부정보 통합조회 API를 연계한다. 이에 따라 신청증빙 과정을 전산화함으로써 투명한 보조금 집행 및 부정거래 관리기능을 강화하였다. 올해 상반기에는 일반지로, 전화요금, 사회보험료 등 제공 범위를 확대 할 계획이다.NH농협은행 관계자는 “국고보조금의 안정적 운영 및 편의 증대에 협력할 수 있게 되어 뜻깊게 생각한다”며,“향후 각종 공과금 조회와 수납을 하나로 연결한 원스톱 시스템을 구축하여 공공형 BaaS를 확대해 나가겠다”고 전했다.</div>

NH농협은행(은행장 강태영)은 국고보조금 신청기관의 편의성을 위해 한국재정정보원과 제휴를 맺고 오픈API 연계 지방세 통합조회 서비스를 제공한다고 21일 밝혔다.

NH농협은행, 한국재정정보원과 지방세조회 공공형 BaaS 제휴

<div><figure><img src="https://www.fetv.co.kr/data/photos/20250208/art_17401070324902_82c5f5.jpg" /></figure>[FETV=임종현 기자] 키움증권은 대체거래소(넥스트레이드) 공식 출범에 앞서 투자자들이 달라지는 주식 거래 환경을 체계적으로 이해할 수 있도록 ‘대체거래소 도입 안내’ 책자를 발간했다고 21일 밝혔다.키움증권은 국내 증권사 최초로 자체 개발한 자동주문전송(SOR, Smart Order Routing) 시스템을 넥스트레이드 출범에 맞춰 운영할 예정이다.넥스트레이드는 지난 5일 금융당국의 본인가를 받아 내달 4일부터 운영된다. 오전 8시부터 오후 8시까지 총 12시간의 거래시간을 제공한다. 넥스트레이드 첫 거래일인 내달 4일은 오전 10시 개장 예정이다.이중 오전 8시에서 8시50분까지 진행되는 프리마켓과 오후 3시40분부터 8시까지의 애프터마켓은 새롭게 추가된 거래 시간대다.배너키움증권은 이번 안내 책자를 통해 투자자가 새로 도입되는 대체거래소 체계와 주문 예시, HTS‧MTS 변경 화면, FAQ 등의 형태로 자세히 수록했다. 이를 통해 매매 주문 시 발생할 수 있는 혼선이나 궁금증을 줄이고, 투자 효율성을 높이는 것을 목표로 한다. 해당 안내서는 홈페이지 및 HTS‧MTS 공지사항 게시판에서 누구나 열람 및 다운로드할 수 있다.키움증권 관계자는 “안내 책자는 대체거래소 출범에 앞서 고객들이 새로운 거래환경에 빠르게 적응하고 활용할 수 있도록 도움을 주기 위해 마련됐다”며 “앞으로도 키움증권은 변화를 선도하며, 고객 중심 서비스를 한층 더 강화해 나갈 것”이라고 말했다.</div>

[FETV=임종현 기자] 키움증권은 대체거래소(넥스트레이드) 공식 출범에 앞서 투자자들이 달라지는 주식 거래 환경을 체계적으로 이해할 수 있도록 ‘대체거래소 도입 안내’ 책자를 발간했다고 21일 밝혔다.

키움증권, 대체거래소 도입 안내 책자 발간

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/to.jpg" /></figure>(사진=왼쪽부터 송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드, 이하늘 CX팀 매니저, 김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저)요즘 고객센터에서 가장 왕성히 활동하는 이는 챗봇이다. 곧바로 상담원과 전화 연결부터 했던 과거와는 달리, 지금은 단순 문의는 챗봇으로 해결하는 게 대세다. 챗봇 도입으로 기업은 상담 업무를 효율화하고 고객의 소리(VOC)를 데이터화해 분석할 수 있어, 상담 AI챗봇을 도입하기도 한다.대출중개비교 플랫폼을 운영하는 핀다는 상담 AI챗봇을 직접 개발했다. 현재 개발이 완료되어 내부 테스트용으로 쓰고 있으며, 다음달 중으로 고객 상담 업무에 도입한다. 이용자는 AI챗봇 도입으로 상담 시간 제한없이 24시간 고객 센터에 문의를 할 수 있다.핀다가 기존 솔루션을 이용하는 대신 직접 개발을 선택한 이유는 금융에 최적화된 AI챗봇이 필요해서다. 금융은 다른 산업군에 비해 전문 용어가 많고, 상품군이 다양하다. 또 대출, 여신, 전세자금대출, 담보대출처럼 비슷한 범위의 단어가 많다. 이용자의 개인정보를 가명화, 익명화 해 식별할 수 없도록 해야 한다. 무엇보다 이용자에게 잘못된 정보를 제공할 경우 금전적 피해로 이어질 수 있다는 점에서 환각 현상(할루시네이션)은 치명적이다.핀다는 금융에 특화된 AI챗봇을 직접 만들면서 금융 지식 데이터를 학습시키고, 이용자가 대출에 대한 질문을 하면 AI가 ‘대출’ 키워드가 들어간 데이터가 아니라, 큰 맥락에서 비슷한 뜻을 가진 데이터(가령 여신, 담보 대출 등)를 불러오도록 했다. 환각 현상을 줄이기 위해 잘못된 정보를 일일이 고치는 수작업을 진행하기도 했다. 핀다는 AI챗봇 도입을 통해 상담 업무를 효율화하고 깊이있는 VOC 분석으로 기존 서비스 고도화를 기대하고 있다.흥미로운 점은 고객 상담을 하는 고객경험(CX)팀에서 AI챗봇 개발을 주도했다는 거다. CX팀 두 명과 개발 팀 한 명, 총 세 명의 인력이 약 8개월 만에 핀다에 최적화한 AI챗봇을 개발해냈다. 비개발 직군인 CX팀원들은 관련 지식을 습득해 데이터 학습, 데이터 정제 등 개발 업무에 투입했다. 프로젝트 기간 동안 차출된 개발 팀원은 AI챗봇 최적화, 관련 기능 개발 등 전반적인 개발을 도맡았다. 핀다의 개발, 비개발 직군 세명이 8개월간 고군분투해 만든 AI챗봇은 어떤 기능을 할까.<바이라인네트워크>는 지난 20일 서울 강남구에 위치한 핀다 사무실에서 AI챗봇 개발 담당자들을 만나 왜, 그리고 어떻게, 어떤 AI챗봇을 만들었는지 개발기를 들어봤다.<blockquote>인터뷰이 소개송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드이하늘 CX팀 매니저김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저</blockquote>-AI챗봇을 직접 만들게 된 계기가 무엇인지송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드(이하 송영욱): 핀다의 월활성사용자수(MAU) 대비 CX팀 인력은 총 세명으로 적은 편이다. 핀다의 MAU가 적을 때는 20만명, 많을 때는 40만명이 넘어간다. 자동화, AI시스템 등으로 효율화가 되지 않으면 CX의 질을 유지하기 힘들다. 단순 상담 업무를 효율화하는 대신 도메인에 더 전문성을 갖거나 VOC를 분석하는 것이 맞다고 생각해 AI솔루션을 개발하게 됐다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/song-720x465.jpg" /></figure>-기존에 나와있는 상담 챗봇을 활용해도 됐을텐데송영욱: 썼었다. 그러나 나와있는 CX솔루션은 대부분 핀테크 산업에 적합하지 않다고 느꼈다. 핀다는 안정성이 있는 성능, 보안, 내부 인프라 세팅 기능이 필요했는데, 시중에 나온 CX솔루션은 서비스형인터넷(SaaS)이다보니 (금융 망분리 규제를 지켜야 하는) 저희가 쓰기 쉽지 않은 점이 있었다.-기존 툴 사용에 어떤 어려움이 있었는지 구체적으로 설명해달라송영욱: 예를 들어, 상담 과정에서 이용자의 신용점수, 주소, 대출 가능 여부 등 (민감 개인정보) 얘기가 오가는데, 이런 데이터가 SaaS에 올라가면 금융감독원의 감독규정에 어긋난다. 더 깊이 있는 상담을 제공하기 위해 상담 데이터를 내부 인프라에 옮겨야 하는데, 시중에 나온 툴은 대부분 SaaS 기반이다.두번째로 기존 챗봇은 금융 언어를 잘 이해하지 못하는 편이다. 가령 ‘전세대출’의 경우 사람마다 ‘보증금 대출’, ‘담보 대출’ 등 부르는 단어가 미묘하게 다르다. 물론 요즘 RAG를 통해 커스터마이징을 할 수 있지만, 조금이라도 잘못된 정보를 제공한다면 금융감독원에 민원이 들어갈 수 있다. 그러다보니 내부적으로 툴을 만드는 것이 맞다고 생각했다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/lee-720x465.jpg" /></figure>-가장 많이 받는 상담 문의는 무엇인가?이하늘 CX팀 매니저(이하 이하늘): 전체 문의 중 약 70%가 ‘대출이 가능한지’다. 저희 입장에선 이용자가 신용 대출을 원하는지, 전세 대출인지, 담보 대출인지 알 수 있는 확인 과정이 필요하다. 또 이용자마다 직업 정보, 재직 날짜 등이 다르다. 기존 솔루션으로는 이용자들의 이러한 다양한 상황을 고려하기 어렵다.또 팀 내부에서도 금융 지식을 잘 알고 있는 팀원이 많지 않다 보니, 팀원들도 도움을 받을 수 있는 솔루션이 필요하다는데 의견이 모아졌다.-직접 개발한 AI챗봇, 어떤 것인가?송영욱: 내부적으로 ‘핀다의 AI 컨설턴트’라고 불리는 챗봇이다. 이용자가 핀다 고객센터에 문의했을 때 고객이 질문한 내용을 AI가 1차적으로 분석하고 거기에 맞는 문서를 찾아 답변을 생성해 준다. 이용자가 “대출 받고 싶은데 가능하냐”고 물으면, 이용자의 근로 형태를 분석하고 어떤 대출을 받고 싶은지 등의 정보를 모아 기존에 저희가 세팅한 문서를 바탕으로 답변을 해준다는 점에서 기존 챗봇과 다르다.-정리하자면 이용자 개개인의 상황을 반영해 상담할 수 있다는 점이 특징이겠다이하늘: 그렇다. 이용자의 상황에 맞는 답변을 끌어낼 수 있도록 노력했다. AI 에이전트가 정확한 답변을 할 수 있도록 금융 관련 지식 자료, 필요한 자료를 학습시켰다.김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저(이하 김수호): AI가 참조하는 자료가 제일 중요하다. 자료에 잘못된 정보가 있으면 안되는데, 하늘님이 은행 상담 경력 10년차인 만큼 전문적인 도메인 지식을 바탕으로 데이터 정리를 깔끔하게 해줬다.-어떤 데이터를 학습시켰는지이하늘: 금융권에서 일하며 모아뒀던 금융 자료나 공신력이 있는 금감원, 금융위원회 자료를 바탕으로 입력했다. 이외에도 핀다 내부에서 전문지식을 가진 분들의 도움을 받았다.데이터를 입력할 때 ‘신용 대출’에 대한 정보를 크게 묶으면 이용자가 원치 않는 정보가 튀어나올 수 있다. 예를 들어, “재직기간이 얼마나 되어야 하냐”의 질문에 답변을 한다고 가정하자. 학습한 데이터가 큰 크기로 들어갔으면 소득, 신용점수 등은 얼마가 되어야 한다는 불필요한 정보까지 같이 나올 수 있어 (큰 규모의 데이터 단위를) 끊어서 입력하는 작업을 주로 했다.-핀다의 AI 컨설턴트, 기반 AI기술은 무엇인가?송영욱: 핀다의 AI 컨설턴트는 챗우트(chatwoot)라는 오픈소스에 자체 개발한 AI 에이전트 컨설팅 봇을 붙여 만들었다.김수호: 챗우트를 그대로 이용하기에는 잘 맞지 않아 핀다만의 스타일로 상당 부분 개조했다. 또 RAG의 질을 높일 수 있는 방안을 연구했다. RAG는 거대언어모델(LLM)이 잘 알지 못하는 도메인, 지식 정보를 주입해 이용자가 원하는 정보를 얻게 하는 기법이다. 기존 RAG 방식은 원하는 도메인의 문서를 가져오기 어려운 한계가 있다. 이를 극복하기 위해 벡터 임베딩, 키워드를 결합한 하이브리드 방식을 통해 문서 검색 정확도를 높였다. 벡터 임베딩은 의미 기반으로 유사한 의미를 찾는 것을 말한다.송영욱: 예를 들어, 기존에는 LLM이 대출이라는 키워드 검색을 할 경우 대출이라는 단어와 100% 일치하는 것을 찾는다. 그러나 벡터 인베딩을 한다면 대출 검색 시 관련 단어를 유사도 기반으로 가져오는 것으로, ‘전세 대출’, ‘담보물’ 등의 문서를 찾아온다.-여러 AI 중에서도 챗우트를 선택한 이유는 무엇인지송영욱: 우선 내부망에 설치할 수 있는 솔루션이어야 했다. 알아보니 상당수의 AI의 내부 셋업 비용이 적게는 1억원에서 많게는 4억원을 지출해야 했고, 결국 (비용이 덜 드는) 오픈소스를 활용하자는 결론을 내렸다. 챗우트는 해외에서 많이 쓰이고 있어 어느 정도 검증됐다고 생각해 도입하기로 했다. 핀다와 딱 맞는 툴은 아니었지만 수호님이 책임지고 핀다에 맞게 개발해줬다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/soo-720x465.jpg" /></figure>-챗우트, 어떤 부분을 핀다만의 스타일로 개조했는지김수호: 챗우트는 국제적인 기능이 많고, 사용자인터페이스(UI)가 한국에 최적화되지 않았다.송영욱: 우리나라의 툴은 편의 기능이 많고 사용법이 쉬워 누구나 쓸 수 있다. 가령, 상담 중 이용자가 이탈하면 클릭 몇 번으로 고객에게 “상담이 끊겼는데 또 궁금한 것이 있냐”고 물을 수 있다. 또 자동화를 쉽게 할 수 있고 카카오톡 연동이 되어 있다. 반면 챗우트는 연동 채널이 한정적이다.김수호: 챗우트로 알림톡을 보내는 기능, 보조 서버를 만들어 CX팀에서 필요한 자동화를 수행할 수 있도록 했다.-자체 AI 기술은 어떤 것인가송영욱: 앞단에서 이용자의 질문을 정리하고 LLM에 문서를 정리해주는 기능으로, 핀다의 자체 기술이다.-앞서 말한 이용자 개인정보 문제는 어떻게 해결했나?송영욱: 이용자를 특정 지을 수 있는 데이터를 내부망에서 가명화, 익명화(마스킹 처리)하고 있다. 이를 통해 이용자의 데이터가 아니라 상황, 맥락만 AI에 전달하고 답변을 받아오도록 해, 이용자 정보를 안전하게 처리하도록 했다.-현재 상담 업무에 AI 에이전트를 도입했나송영욱: 보안 이슈 때문에 아직 대고객 상담 업무에 도입하지 못했고, 3월 중으로 도입을 완료할 것으로 보고 있다. 지금은 내부적으로만 활용하고 있다.-도입을 위해 금감원 등 당국의 승인을 받아야 하나송영욱: 아니다. 내부적으로 AI 에이전트 사용은 결정됐고 시스템도 완성이 되어가고 있다. 다만 행정적인 절차가 남아있는데 약 2~3주 정도 소요될 것으로 보인다.-AI 에이전트 개발 기간은 어떻게 되고, 투입 인력은 얼마나 되나송영욱: 이번 프로젝트에 투입된 인력은 이 세명이 전부다. 안팎으로 도움을 준 분들도 있지만 핵심은 이렇게 세 명이다. 챗우트를 사용하기 위해 기본적인 인프라를 까는데 6개월이 소요됐고, 여기에 자체 AI를 붙이는데 한 두 달 정도 걸렸다.-가장 중요한 질문일 것 같다. 환각(할루시네이션) 문제는 어떻게 해결하고 있나송영욱: (잘못된 정보의) 데이터, 모듈을 바꿔가면서 계속 테스트했다.김수호: 앞서 언급한 것처럼 관련 문서를 셋업하고 정확한 지식이 담긴 문서를 정제했다. RAG를 통해 원하는 문서를 불러올 수 있도록 정확도를 높였다.-핀다의 AI 컨설턴트, 완성도는 어느정도 된다고 보나?송영욱: 고객센터로 들어오는 문의 중 약 60%를 AI 컨설턴트로 해결할 수 있다고 생각한다. 내부 테스트 결과 그 중에서 70~80% 정도를 AI가 커버할 것으로 보이며, 이를 고려하면 전체 완성도는 약 75% 정도 생각하고 있다.반대로, AI가 해결하면 안되는 문제도 설정했다. 예를 들어 금융사기나 특이한 상품에 대한 문의의 경우 AI로 해결하기 어렵다고 판단했다.-AI 에이전트 도입 후 어떤 효과를 기대하고 있는지송영욱: CX팀에서 사실상 관련 경력이 있는 하늘님만 대고객 업무를 하고 있다. 그러다보니 대고객 업무와 주요, 기타 업무 비중이 1대1 정도로, CX팀이 야근이 잦은 편이다. AI 에이전트 도입으로 지금의 대고객 업무 약 70~80%를 덜어낼 수 있을 것으로 기대된다. 이렇게 되면 VOC를 깊이 있게 분석해 관련 팀에 전달할 수 있다.이용자 입장에선 상담 서비스를 24시간 받을 수 있다. 지금은 10시부터 6시까지 상담 문의를 할 수 있는데, AI 에이전트 도입 시 100% 모든 문의가 아니더라도 이용자는 1차적인 상담 응대를 받을 수 있다.-송영욱 리드, 이하늘 매니저의 경우 비개발 직군인데 개발 지식이 상당한 것 같다. 이번 프로젝트를 위해 따로 공부한 것인지이하늘: 입사했을 때 개발에 대한 지식이 전무했지만, 핀다가 IT기업인 만큼 어느 정도 관련 지식을 학습해야겠다고 다짐했다. 이번에 AI솔루션을 개발하면서 더 공부했다.송영욱: 일에 도움이 되는 수준의 개발 지식은 있었다. 작년 말부터 회사 최고기술책임자(CTO)가 직원들에게 LLM 사용을 강조하면서 더 관심을 가지게 됐고, 이번 프로젝트에 돌입하기 전 공부를 하면서 지식을 쌓았다.-AI 에이전트, 상담 업무 외에도 사용 확대 계획이 있는지송영욱: RAG라는 것이 데이터만 바꿔 끼면 다른 형태의 챗봇으로 활용할 수 있는 특징이 있다. 지금 개발 중인 AI 에이전트는 이용자 상담 가이드, 기본 금융 정보 등이 학습되어 있는데 이를 이용자 리서치 데이터로 바꿀 경우 프로덕트오너(PO)들이 제품 개발에 사용할 수 있다.종종 PO들이 사용자 리서치를 요청하면 채팅 시스템에서 일일이 키워드로 검색해 데이터를 모아 주는데, 소요 시간만 약 3~4시간이 걸린다. 지금은 AI 에이전트를 활용함으로써 편리해졌다. “이용자의 특정 문의를 정리해줘”라고 명령하면 AI 에이전트가 리포트를 만들어준다.글. 바이라인네트워크<홍하나 기자>0626hhn@byline.network</div>

(사진=왼쪽부터 송영욱 핀다 고객경험(CX)팀 리드, 이하늘 CX팀 매니저, 김수호 데이터플랫폼(DP)팀 매니저) 요즘 고객센터에서 가장 왕성히 활동하는 이는 챗봇이다. 곧바로 상담원과 전화 연결부터 했던 과거와는 달리, 지금은 단순 문의는 챗봇으로 해결하는 게 대세다. 챗봇 도입으로 기업은 상담 업무를 효율화하고 고객의 소리(VOC)를 데이터화해 분석할 수 있어, 상담 AI챗봇을 도입하기도 한다.

[인터뷰] 고객센터 직원들은 AI 챗봇 개발을 어떻게 주도했을까? (feat.핀다)

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2025/02/uiedskj.jpg" /></figure>라온시큐어는 20일 서울 여의도 본사에서 하나은행과 광운대학교의 디지털 아이디 구축 사업을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다.이번 협약에 따라, 라온시큐어와 하나은행은 광운대학교의 모바일ID 학생증 발급을 위해 라온시큐어의 디지털 플랫폼인 ‘옴니원 KYPL 플랫폼’을 제공하고, 이를 하나은행의 금융 서비스와 연계하여 캠퍼스 내 디지털 신원 인증 혁신을 추진할 예정이다.‘옴니원 KYPL 플랫폼’은 대학과 금융기관과의 제휴를 통해 모바일ID 학생증 발급, 개인정보 보호 및 동의 절차 지원 등 다양한 기능을 제공하는 플랫폼이다. 이 플랫폼을 통해 광운대학교에 도입되는 모바일ID 학생증은 학사 시스템 접속, 캠퍼스 시설 예약·출입, 총학생회 선거 투표 등 학생들의 다양한 캠퍼스 생활을 더욱 편리하게 할 것이다. 또한, 개인정보 보호 및 신원 도용 방지 등 보안 수준도 강화될 예정이다. 하나은행의 ‘하나원큐 앱’과의 연계를 통해 비대면 학생증 체크카드 발급 등의 금융 서비스도 제공된다.이번 협약은 대학 행정과 학습 효율성 증대를 위한 학사 행정 시스템 접근 방식 간소화에도 기여할 예정이다. 또한, 지역사회 및 기업과의 제휴를 통해 ‘옴니원 디지털아이디’ 기반으로 할인 및 프로모션 제공, 취업 지원 시스템 연계 등 외부 서비스와의 연계도 확대될 계획이다.‘옴니원 디지털아이디’는 블록체인 기반의 신원·자격 인증 통합 플랫폼으로, 대학, 공공기관, 기업 등 다양한 단체들이 디지털 증명서를 발급할 수 있도록 지원한다. 이 플랫폼은 학생증, 사원증, 졸업증명서 등 다양한 용도로 활용 가능하며, 서비스형 소프트웨어(SaaS) 형태로 제공된다.라온시큐어는 ‘옴니원 디지털아이디’의 파트너십을 확대하며, 디지털 신원 인증뿐만 아니라 자격 증명 발급 시장에서도 입지를 확장하고 있다. 지난해에는 ISIC 국제학생증 발급 서비스를 위한 ‘옴니원 디지털아이디’를 오픈한 바 있다.박종문 라온시큐어 서비스사업본부장은 “하나은행과의 협력을 통해 광운대학교 학생과 교직원의 신원인증과 학사 시스템 접근에 대한 편의성을 강화할 수 있게 됐다”며, “앞으로도 하나은행과 협업해 ‘옴니원 디지털아이디’, ‘옴니원 배지’, ‘라온 메타데미’ 등 다양한 서비스를 통해 대학교 캠퍼스 내 디지털 혁신을 확산시켜 나가겠다”고 말했다.<ul><li>관련 기사 더보기</li></ul><blockquote>라온시큐어, 모니터랩과 업무협약 체결</blockquote></div>

라온시큐어는 20일 서울 여의도 본사에서 하나은행과 광운대학교의 디지털 아이디 구축 사업을 위한 업무협약을 체결했다고 밝혔다.

라온시큐어, 하나은행과 업무협약 체결

<div>제목 : 제로투세븐, 주당 50원 현금배당 결정▶새로운 가능성을 만나다! 주식 투자 필수템. 인포스탁 모바일 주식신문제로투세븐은 보통주 1주당 50원(시가배당율 0.93%)의 현금배당(결산배당)을 결정했다고 공시했다. 배당금 총액은 10.01억원이며, 배당 기준일은 2024-12-31이다.제로투세븐(현금ㆍ현물배당결정 ) 바로가기※ 해당 기사는 인포스탁에서 자체 개발한 인포봇(인공지능)이 작성한 기사 입니다.투자정보 전문AI기자 인포봇 Infobot@infostock.co.krCopyright ⓒ True&Live 증시뉴스 점유율1위, 인포스탁(www.infostock.co.kr)</div>

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제로투세븐, 주당 50원 현금배당 결정

<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202502/news_1740100750_1464533_m_1.jpeg" /></figure>한전KPS가 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) 서비스 'KARE(KPS AI Robot Engineer·케어)'를 더욱 똑똑한 동료로 성장시키고 있다.한전KPS는 지난해 7월 공공기관 최초로 내부 인력만으로 사내 인프라를 활용한 생성형 AI 기반 서비스 'KARE'를 구축해 이용하고 있다고 21일 밝혔다.오픈 LLM 기반의 생성형 AI 서비스인 'KARE'는 직원들이 외부로 정보·기술 유출 걱정 없이 각종 보고서나 논문 등을 빠르게 요약·분석·번역해 업무에 활용하고 있다. 문서작성이나 아이디어 기획 과정에서도 도움을 받고 있다.자체 개발을 통해 비용절감과 외부 기술 의존도를 낮추면서 생성형 AI를 활용한 디지털 업무혁신 성공사례로 유수 기관의 벤치마킹 발길이 이어졌다. 특히 사내망 구축으로 정보보안 문제를 해결한 선례가 되고 있다.최근에는 지속적인 학습을 통해 다양한 기능을 추가 탑재하고 있어 더욱 눈길을 끈다. 근로자 안전을 위해 추가 개발한 '안전케어(KARE)'는 산업안전보건법과 관련된 법적 해석, 적용, 유사 사례 분석 등을 제공한다.이를 통해 현장 근로자는 손쉬운 현행법 숙지와 이에 맞는 안전 규정 준수와 사고 예방, 혹시 모를 안전사고 발생시 보다 빠르고 정확한 의사결정이 가능해졌다.디지털 기반 정비훈련과 진단 기술도 발전을 거듭하고 있다. 가상현실(VR) 정비 훈련 서비스를 확대해 현장 실습 환경을 구현하면서 다양한 솔루션을 현실감 있게 체험하도록 해 저비용·고효율로 근로자 역량 향상 효과를 거두고 있다.또한 내부 정비 전문가의 노하우와 AI 기술을 접목한 터빈 진동진단 시스템의 플랫폼 연계, VR 기술을 활용한 원전 RCS 계통 주요기기 정비 시뮬레이션 탑재 등 발전정비 산업 전반의 디지털 전환을 이끌어가고 있다.한전KPS의 이같은 내부 R&D 인력을 활용한 자체 생성형 AI 서비스 개발 방식은 비용 절감뿐만 아니라 보안성을 강화하는 효과를 가져오면서 향후 산업·정보 보안이 중요한 공공기관과 기업에 모범적인 사례가 될 것으로 기대된다.이와 함께 정부 국정과제인 '디지털플랫폼정부 구현'의 일환으로 실시하고 있는 '2024년 초거대 AI 기반 서비스 개발지원 사업'에 선정돼 구축하고 있는 '해외 에너지 사업추진 관련 법률자문 서비스'도 시범운영에 돌입하는 등 성과 검증 단계에 돌입했다.이 서비스는 에너지 분야 해외사업 운영에 필수적인 국가별 상이한 법령 분석과 법률자문 등을 생성형 AI로 대체해 리스크 관리와 비용·시간의 혁신적 절감 지원을 목표로 하고 있다.김홍연 한전KPS 사장은 "앞으로도 생성형 AI 기반 정비분야를 특화시킨 '정비케어' 서비스 개발과 몰입도를 한층 더 높인 XR 기반 정비 훈련 콘텐츠를 추가해 디지털 정비지원 플랫폼을 지속적으로 발전시킬 예정"이라며 "또한 발전정비 분야의 차별화된 AI 기반 서비스를 지속적으로 개발해 미래 정비 시장을 선도하겠다"고 말했다.</div>

한전KPS가 자체 개발한 생성형 인공지능(AI) 서비스 'KARE(KPS AI Robot Engineer·케어)'를 더욱 똑똑한 동료로 성장시키고 있다. 한전KPS는 지난해 7월 공공기관 최초로 내부 인력만으로 사내 인프라를 활용한 생성형 AI 기반 서비스 'KARE'를 구축해 이용하고 있다고 21일 밝혔다.

한전KPS, 자체 개발 생성형 AI '동료 전문가'로 성장

FIDO 전문기업 옥타코(대표 이재형)가 SBI저축은행 내부통제 강화를 위한 생체인증 시스템을 구축했다고 밝혔다. 이번 사업은 금감원이나 저축은행 중앙회의 내부통제 개선방안 요구에 부합하고 제로트러스트 보안에 대비할 수 있도록 FIDO2 표준기술을 적용하여 Phishing-resistant MFA와 모바일 생체인증과 지문보안키로 2차인증 시스템을 구축하였다.

옥타코, SBI저축은행에 제로트러스트 보안 생체인증 시스템 구축

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