<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/06/04/news-p.v1.20250604.cbc278b895e249f9bd3770a589664b09_P1.png" />A19 칩보다 15% 빠르고 30% 높은 전력 효율 제공애플이 내년 가을 출시할 아이폰18 시리즈에 A20 칩이 탑재될 것이라는 소식이 전해졌다.5일(현지시간) IT매체 맥루머스는 제프 푸 애널리스트의 보고서를 인용해 내년에 출시될 아이폰18 프로와 아이폰18 폴드에 A20 칩이 탑재될 예정이라고 보도했다.제프 푸는 새로운 A20 칩이 기존 A18과 곧 출시될 A19 칩에서 몇 가지 사항이 변경될 것으로 예상했다.그에 따르면 A20 칩은 TSMC의 2나노 공정으로 제조될 예정이다. 현재 아이폰16 프로에 탑재된 A18 프로 칩은 TSMC의 2세대 3나노 공정으로 생산됐고, 올 가을 출시될 아이폰17 프로에는 TSMC의 3세대 3나노 공정을 사용한 A19 프로 칩이 탑재될 전망이다.아이폰18 프로와 아이폰18 폴드 모델부터 2나노 공정으로 전환하면 각 칩에 더 많은 트랜지스터를 탑재할 수 있어 성능이 향상될 것으로 보인다. A20 칩은 A19 칩보다 최대 15% 더 빠르고 최대 30% 더 높은 전력 효율을 제공할 것으로 예상된다.앞서 애플 전문 분석가 궈밍치도 내년에 도입될 A20 칩이 2나노 공정으로 생산될 것이라고 전했다.한편, 이달 초 IT매체 디인포메이션은 아이폰18 프로에 화면 내장형 페이스ID가 탑재될 것이라고 보도했다.이원지 기자 news21g@etnews.com </div>

<div>스노우플레이크, ‘코텍스 AISQL’, ‘스노우컨버트 AI’로 플랫폼 지능 강화스노우플레이크 플랫폼의 인텔리전스가 한단계 진화했다. 생성형 AI 기술을 활용해 SQL로 비정형 데이터를 조회하고, 레거시 데이터웨어하우스(DW)를 스노우플레이크로 이전할 때 E 번거로운 변환 작업들을 생성형 AI로 자동화할 수 있게 됐다.스노우플레이크는 2일부터 5일까지 미국 샌프란시스코에서 개최한 ‘스노우플레이크 서밋 2025’에서 SQL로 멀티모달 데이터를 분석할 수 있는 ‘코텍스 AISQL’과 데이터 마이그레이션을 자동화하는 ‘스노우컨버트 AI’를 공개했다.‘코텍스 AISQL’은 생성형 AI로 고객 쿼리에 직접 통합해 멀티모달 데이터를 분석하고, SQL과 AI를 활용해 유연한 파이프라인을 구축할 수 있도록 한다. 퍼블릭 프리뷰 형태로 공개한 ‘코텍스 AISQL’은 최고의 성능과 비용 효율을 지원하면서 고객이 더 빠르게 데이터를 실질적인 비즈니스 가치로 연결할 수 있도록 한다.전통적으로 SQL은 정형 및 반정형 데이터에 국한돼 있었기 때문에 분석가들은 비정형 데이터에서 인사이트를 얻기 위해 개발자에게 의존해야 했다. ‘코텍스 AISQL’은 숫자 기반 행과 열뿐만 아니라 텍스트, 이미지, 오디오 등 다양한 데이터 유형을 자유롭게 질의할 수 있다.예를 들어 고객 테이블에 채팅 기록을 추가하거나 센서 판독값과 검사 이미지를 연계해 분석하고, 판매 수치와 소셜 미디어 감정어를 결합하는 작업들이 가능해진다. 이로써 데이터 분석가는 이미지를 분류하거나 통화 기록에서 인사이트를 추출하고 이상 징후를 쉽게 감지할 수 있다. 결과는 모든 데이터에 걸쳐 완전히 통합된 SQL 경험을 제공하며, 전문 AI 기술이나 외부 서비스 없이도 더 깊은 인사이트를 도출, 의사 결정과 혁신을 더욱 가속화한다.앤트로픽, 메타, 미스트랄, 오픈AI 등 주요 생성형 AI 모델을 통해 구동되며 성능 최적화 기능도 포함돼 있다. ‘코텍스 AISQL 성능 최적화’를 통해 기업들은 약 30-70% 성능을 높이고 수천 개의 레코드를 필터링하거나 결합할 때 최대 60%의 비용을 줄일 수 있다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/SnowConvertAI_Graphic.jpg" /></figure>‘스노우컨버트 AI’는 기업들이 오라클, 테라데이터, 구글 빅쿼리 등 레거시 플랫폼에서 스노우플레이크 데이터 플랫폼으로 마이그레이션의 효율성을 높인 에이전틱 자동화 솔루션이다. 데이터 웨어하우스, 비즈니스 인텔리전스(BI), ETL까지 시간 소모가 많은 마이그레이션 작업의 속도를 획기적으로 높였다. BI에서 ETL 도구까지 전체 데이터 생태계 전체를 마이그레이션할 수도 있어 워크플로우 중단 없이 리스크, 비용, 복잡성을 줄일 수 있다. 이를 통해 데이터 전문가들은 수작업을 줄이면서 더 빠르고 경제적으로 데이터 인프라를 현대화할 수 있다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/cal-perry.jpg" /></figure>스노우플레이크 칼 페리 애널리틱스 부문 총괄은 “AISQL을 통해 원시 비정형 데이터를 정형 데이터와 조인하는 방법에 대해 걱정할 필요가 없다”며 “스노우컨버트AI는 ETL 파이프라인, SQL 서버 통합 서비스 같은 데이터 파이프라인을 스노우플레이크에 맞게 재지정하거나 재작성하는 작업을 자동으로 변환해주는 기능”이라고 강조했다.그는 “대부분의 조직들이 AI가 가진 잠재력은 알지만 복잡한 인프라, 성능적 제약, 높은 비용을 고려해야 하고 엔지니어들은 맞춤형 파이프라인을 구축해야 했기 때문에 AI 실행에는 한계가 있었다”며 “코텍스 AISQL과 스노우컨버트 AI는 이 장벽을 해소하는 것으로, 조직이 더욱 빠르고 스마트하게 운영될 수 있는 데이터의 실질적인 가치를 전달하고 AI 시대에 맞는 새로운 방식의 분석 환경을 재정의할 것”이라고 강조했다.글. 바이라인네트워크<샌프란시스코(미국)=김우용 기자>yong2@byline.network</div>

스노우플레이크, ‘코텍스 AISQL’, ‘스노우컨버트 AI’로 플랫폼 지능 강화. 스노우플레이크 플랫폼의 인텔리전스가 한단계 진화했다. 생성형 AI 기술을 활용해 SQL로 비정형 데이터를 조회하고, 레거시 데이터웨어하우스(DW)를 스노우플레이크로 이전할 때 E 번거로운 변환 작업들을 생성형 AI로 자동화할 수 있게 됐다.

“SQL로 비정형 데이터까지 분석”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/07/2GTZD6AXVQ_1.gif" /></figure>※하단에 있는 ‘김기혁의 테슬라월드’를 구독하시면 테슬라와 일론 머스크가 추진하는 전기차·로봇·AI·자율주행·에너지·배터리 산업의 미래를 쉽게 파악하실 수 있습니다. 외신과 국내 뉴스에서 접하기 어려운 따끈따끈한 SNS 소식도 직접 해설합니다. 많은 구독 부탁드립니다.생성형 인공지능(AI)을 뒤 이을 미래 산업인 휴머노이드 로봇을 두고 미국과 중국 간 기술 개발 경쟁이 치열해지고 있다는 사실은 다 아실 겁니다. 미국에선 테슬라와 피규어AI가 선두권을 달리고 있는데요. 테슬라 ‘옵티머스’는 자사 공장에, 피규어AI의 ‘피규어 02’는 BMW 공장에 투입되고 있습니다. 로봇의 ‘효율적인 생산 작업’ 한 우물만 하는 피규어AI와 모든 것을 가능하게 하는 전지전능형 로봇을 꿈꾸는 테슬라 간 전략의 차이가 두드러지고 있는 모습입니다.피규어 02, BMW 라인서 20시간 연속 근무 성공현재 자동차 생산 과정에서 앞선 성과를 내고 있는 로봇은 피규어 02입니다. 브렛 애드콕 피규어AI 최고경영자(CEO)는 지난달 21일(현지 시간) 엑스 계정을 통해 피규어AI의 휴머노이드 로봇이 BMW의 미국 사우스캐롤라이나주 공장 내 X3 생산 라인에서 20시간 연속 근무에 성공했다고 발표했습니다. 그는 “피규어가 BMW X3 생산라인에서 20시간 연속 근무를 완료했습니다. 이미 몇 주 동안 10시간 교대 근무를 진행해 왔으며 저희가 아는 한 피규어와 BMW가 휴머노이드 로봇으로 이 같은 성과를 세계 최초로 달성했습니다”고 밝혔습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/07/2GTZD6AXVQ_2.jpg" /></figure>피규어 02는 엔비디아의 그래픽처리장치(GPU) 기반 모듈을 탑재했고 16개 관절을 갖춘 손가락으로 최대 25kg의 짐을 들 수 있다고 합니다. RGB 카메라로부터 취득한 이미지 및 영상을 이전 모델 대비 3배 빠르게 연산 및 추론할 수 있도록 지원하는 온보드 비전언어모델도 적용했습니다. 피규어 02는 자동차 생산라인에서 로봇이 부품을 카트로부터 꺼내는 등 작업을 하는 것으로 알려졌습니다. 이번 성과는 휴머노이드가 실제 산업 환경에서 장시간 자율적으로 작업할 수 있는 내구성과 신뢰성을 입증하는 중요한 이정표로 평가됩니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/07/2GTZD6AXVQ_3.png" /></figure>설립 3년만에 테슬라 아성 도전주목해야 할 점은 피규어AI가 설립된 지 불과 3년 밖에 안 된 미국의 신생 기업(스타트업)이라는 것입니다. 창업자인 브렛 애드콕 CEO는 전기 수직이착륙(eVTOL) 항공기 업체 아처 애비에이션을 세워 엑시트한 경험이 있습니다. 피규어AI는 2023년 5월 7000만 달러, 2024년 2월에는 제프 베조스 아마존 창업자, 마이크로소프트, 엔비디아, 오픈AI 등이 참여한 6억7500만 달러 규모의 투자를 유치했습니다. 최근에는 15억 달러(약 2조 원) 규모의 추가 투자 유치를 추진 중이며 기업 가치가 395억 달러에 달할 것이란 전망도 나옵니다. 2029년까지 휴머노이드 로봇 10만대를 공급한다는 게 피규어AI의 목표입니다.테슬라 옵티머스는 “청소기 돌리고 냄비도 휘젓는다”이에 질세라 테슬라도 옵티머스의 다양한 성능을 공개하는 데 열을 올리고 있습니다. 일론 머스크 테슬라 CEO도 지난달 21일 엑스를 통해 옵티머스가 말그대로 종횡무진하는 모습을 담은 영상을 공개했습니다. 쓰레기통 뚜껑을 열어 쓰레기봉투를 버리고 빗자루로 바닥을 쓸거나 청소기를 돌리고 주걱을 들어 가스레인지 위에 놓인 냄비 안을 휘젓는 모습이 담겼죠. 옵티머스는 전자레인지의 버튼을 누르고 손가락에 힘을 줘 키친타월을 잡아 뜯는 한편 캐비넷 손잡이를 잡아당겨 열고 커튼을 치기도 했습니다. 머스크는 이 영상에 ‘역대 최대의 제품’이라고 자평하기도 했습니다. 앞서 옵티머스가 춤추는 영상도 공개돼 화제를 모으기도 했습니다.그렇다면 옵티머스는 이런 기능을 어떻게 구현하게 된 것일까요. 이에 대해 밀란 코박 테슬라 엔지니어는 시뮬레이션 환경에서 학습한 동작을 실제 로봇에 바로 적용하는 ‘제로샷(Zero-shot)’ 기술의 도입 결과라고 설명합니다. 이전 세대의 로봇보다 모션 컨트롤 및 AI 기반 학습 능력이 비약적으로 향상됐다고 볼 수 있죠. 업계에선 머스크가 옵티머스의 다양한 기능을 강조하는 만큼 산업용과 가정용 두루 활용되는 ‘만능형 로봇’의 방향으로 개발이 되고 있다고 분석합니다.이처럼 피규어AI와 테슬라는 AI 모델 개발, 양산 역량, 실제 적용 등을 두고 치열하게 경쟁하고 있습니다. 스타트업에서 벌써 빅테크로 커버린 테슬라와 스타트업으로서 테슬라 아성에 도전하는 피규어AI의 경쟁이 향후 어떻게 전개될지 흥미진진한 대목입니다. <figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/07/2GTZD6AXVQ_4.png" /></figure></div>

※하단에 있는 ‘김기혁의 테슬라월드’를 구독하시면 테슬라와 일론 머스크가 추진하는 전기차·로봇·AI·자율주행·에너지·배터리 산업의 미래를 쉽게 파악하실 수 있습니다. 외신과 국내 뉴스에서 접하기 어려운 따끈따끈한 SNS 소식도 직접 해설합니다. 많은 구독 부탁드립니다.

유연한 춤사위 VS 20시간 연속작업…옵티머스, 피규어에 맞불 [김기혁의 테슬라월드]

<div><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/AdaptiveCompute_Graphic.jpg" />스노우플레이크의 데이터웨어하우스 인프라가 2세대로 업그레이드 됐다. 분석 클러스터의 규모를 수평적으로 확장하거나, CPU나 메모리 사양을 높이는 등의 설정을 하지 않고, 모든 인프라 할당이 데이터 조회에 따라 알아서 조정된다.스노우플레이크는 2일부터 5일까지 미국 샌프란시스코에서 개최한 ‘스노우플레이크 서밋 2025’에서 더 빠르고 유연한 성능, 강화된 사용 편의성, 탁월한 비용 효율성을 갖춘 차세대 데이터 인프라를 발표했다.새롭게 소개한 쿼리 지연과 병목 현상을 없애는 ‘스탠다드 웨어하우스 2세대(Gen2)’와 복잡한 플랫폼 운영의 부담을 없애는 ‘스노우플레이크 어댑티브 컴퓨트’는 고객이 운영을 단순화하면서 핵심 비즈니스 혁신에 집중할 수 있도록 한다.Gen2는 스노우플레이크 가상 웨어하우스의 업그레이드 버전이다. 차세대 하드웨어와 소프트웨어 최적화를 통해 기존 대비 2.1배 향상된 분석 성능을 제공한다. 오늘날 데이터량과 워크로드가 기하급수적으로 방대해지고 복잡해지면서 기존 컴퓨팅 인프라에서는 병목 현상 및 쿼리 지연이 발생한다. Gen2는 고도화된 분석 요구를 충족하고 미래를 대비한 데이터 인프라를 구축할 수 있도록 지원한다.새로운 컴퓨트 서비스인 ‘어댑티브 컴퓨트(프라이빗 프리뷰)’는 리소스 크기 조정, 공유 등 플랫폼 인프라 관리를 자동으로 실행한다. 이를 통해 기업은 클러스터 관리, 시스템 업그레이드, 수동 튜닝, 반복적인 최적화 작업 등 스택 전반의 운영 복잡성을 해소할 수 있다. 리소스 스케일링, 쿼리 라우팅, 리소스 최적화를 자동화함으로써 고객들은 비즈니스 혁신에만 집중할 수 있다. 이를 기반으로 한 ‘어댑티브 웨어하우스’는 웨어하우스 크기, 동시성 설정, 멀티 클러스터 구성 등의 최신 하드웨어 및 성능 개선 사항을 반영하도록 설계돼 계정 내 리소스 공유까지 최적화하고 비용 대비 고효율을 보장한다. 이로써 AI 시대 데이터웨어하우스 운영의 새로운 패러다임을 제시한다.루이 리 스노우플레이크 APJ 솔루션 엔지니어링 시니어 매니저는 “어댑티브 웨어하우스는 2012년 스노우플레이크의 가상 웨어하우스에서 선보였던 수평적 확장뿐 아니라, 수직적인 성능 향상까지 알아서 조정하겠다는 것”이라며 “그동안 사용자는 스케일업을 직접 지정해 줘야 했고, 이는 무얼 쓸 지 모르는데 과도한 수직적 증가를 설정해 과도한 비용을 발생시킬 수 있었다”고 설명했다.그는 “어댑티브 웨어하우스는 스노우플레이크의 AI 역량을 활용해서 어떤 쿼리를 날리든 비용과 성능에 최적화된 웨어하우스 설정을 자동으로 지정해주는 완벽한 서버리스 웨어하우스”라며 “Gen2 인프라가 이 어댑티브 웨어하우스에 사용되고, 성능을 더 높이면서 전체적으로 비용 절감 효과를 누릴 수 있을 것”이라고 덧붙였다.이 외에도 스노우플레이크는 새로운 컴퓨트 혁신을 통해 더 빠른 성능, 향상된 사용성, 뛰어난 비용 효율성을 제공하는 동시에, 신뢰성과 안정성, 데이터 접근성을 강화하기 위한 다양한 기능도 함께 도입하고 있다.‘카탈로그 링크드 데이터베이스 (Catalog-Linked Databases)’ 기능을 통해 고객은 스노우플레이크 호라이즌 카탈로그를 아파치 아이스버그 기반 객체와 자동으로 연동할 수 있다. 이는 아파치 폴라리스, 스노우플레이크 오픈 카탈로그, AWS 글루 등 다양한 ‘아이스버그 REST 카탈로그’와 호환되며, 고급 거버넌스와 데이터 탐색 기능을 보다 손쉽게 적용할 수 있도록 지원한다.스노우플레이크는 유니버셜 서치 기능에 ‘외부 데이터(External Data)’ 확장 기능을 도입해 사용자가 포스트그레SQL,마이SQL 등 외부 관계형 데이터베이스에 위치한 데이터까지 스노우플레이크 내에서 직접 검색할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 사용자는 다른 플랫폼으로 전환하지 않아도 스노우플레이크 플랫폼에서 대부분의 데이터를 검색할 수 있으며 데이터 생태계를 전사로 확장할 수도 있다.‘호라이즌 카탈로그용 코파일럿’은 스노우플레이크 코텍스 AI 기반 챗 인터페이스를 통해 고객이 SQL에 대한 지식 없이도 거버넌스 및 보안 관련 질문을 하고 답을 얻을 수 있도록 돕는다. 이 기능은 데이터 거버넌스를 더 직관적이고 개선해 빠르고 정확한 의사결정을 통해 보안과 컴플라이언스를 강화한다.스노우플레이크는 랜섬웨어와 같은 사이버 위협에 대응하고, 규제 대응력과 데이터 복구 능력을 강화하기 위해 ‘스냅샷’ 기능을 퍼블릭 프리뷰로 제공할 예정이다. 스냅샷은 특정 시점에서 변경 불가능한 백업을 생성하며 생성된 이후에는 해당 데이터를 수정하거나 삭제할 수 없어 위기 상황에서도 안정적으로 데이터를 복구할 수 있다.고객은 정식 출시 예정인 스노우플레이크의 신뢰 센터 기능 확장을 통해 자사 요구사항에 맞는 보안 스캐너 파트너 솔루션을 직접 구축·적용할 수 있다. 이를 통해 기업은 산업별 규제 요건에 보다 유연하게 대응할 수 있으며, 자체 환경에 최적화된 보안 정책을 구현할 수 있다.스노우플레이크는 정식 출시된 ‘AI 옵저버빌리티 도구’를 통해 고객이 실시간 인사이트와 통합 진단 기능을 활용해 더 빠르게 문제를 해결하고 데이터 성능을 최적화해 개발 생산성을 높일 수 있도록 지원한다. 이 도구는 데이터 환경 전반에 대한 가시성을 높여 고객이 데이터 운영을 보다 효율적으로 관리할 수 있게 한다.크리스티안 클라이너만 스노우플레이크 제품 총괄 부사장(EVP)은 “Gen2 웨어하우스는 스노우플레이크의 미래”라며 “오랜 스노우플레이크 사용자들은 모델을 더 빨리 실행하길 바라고, 작업량과 개발 예산에서 간단한 답을 얻고자 하기 때문에 기존 사용자들이 정말로 기대하고 있다”고 말했다.그는 “스노우플레이크를 사랑하는 고객들은 얼마나 큰 웨어하우스가 필요한 지, 확장이 필요한지를 고민하고 싶어하지 않는다”며 “어댑티브 컴퓨트는 고객의 일을 정말 쉽게 해주려 하는 노력”이라고 강조했다.글. 바이라인네트워크<샌프란시스코(미국)=김우용 기자>yong2@byline.network</div>

스노우플레이크의 데이터웨어하우스 인프라가 2세대로 업그레이드 됐다. 분석 클러스터의 규모를 수평적으로 확장하거나, CPU나 메모리 사양을 높이는 등의 설정을 하지 않고, 모든 인프라 할당이 데이터 조회에 따라 알아서 조정된다.

스노우플레이크, 2세대 웨어하우스 공개 ‘오토 스케일업 구현’

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/06/2GTYVJ84FN_1.jpg" /></figure>▲ AI 프리즘* 맞춤형 경제 브리핑* 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.[주요 이슈 브리핑]■ 대기업 포트폴리오 재편: 두산에너빌리티가 베트남 자회사 두산비나를 4000억 원에 매각한다고 발표했다. 19년간 운영해온 베트남 법인을 정리하고 소형모듈원전(SMR)과 수소 등 차세대 에너지 사업에 자금을 집중 투자하겠다는 전략이다.■ 중국 플랫폼 한국 진출: 알리익스프레스가 한국에서 여행 서비스를 정식 출시하며 플랫폼 확장에 나섰다. 월간 사용자 885만 명을 보유한 알리익스프레스는 항공권 50% 할인 등 파격적 혜택으로 국내 여행시장 점유율 확대를 노리고 있는 상황이다.■ 바이오 글로벌 진출: 국내 제약·바이오 기업 80여 곳이 세계 최대 바이오 박람회인 바이오USA에 총출동한다. 에이비엘바이오(298380)가 글락소스미스클라인(GSK)과 4조 원 빅딜을 성사시킨 데 이어, 삼성바이오로직스(207940)와 셀트리온(068270) 등 대기업들도 글로벌 수주 확대에 박차를 가하고 있다.[스타트업 창업자 관심 뉴스]1. 두산에너빌리티, 설립 19년 만에 베트남 법인 매각한다- 핵심 요약: 두산에너빌리티가 2006년 설립한 베트남 자회사 두산비나를 19년 만에 매각한다고 발표했다. 예상 거래가는 약 4000억 원으로 거론되며, 두산비나는 33만 평 부지에 발전용 보일러와 해수담수화설비 등 4개 공장을 운영하고 있다. 두산에너빌리티는 이번 매각으로 확보한 자금을 소형모듈원전(SMR)과 가스터빈, 해상풍력, 수소 등 차세대 에너지 사업에 투자할 계획이다. HD현대그룹은 베트남 법인의 생산능력 제고를 위해 두산비나의 넓은 공장 부지와 바다 인접 지리적 이점을 높게 평가한 것으로 알려졌다.2. 서울이 아시아 가상자산 허브로 도약해야- 핵심 요약: 손동영 서울경제신문 대표이사가 비트코인 서울 2025 개회사에서 서울의 아시아 가상자산 허브 도약을 강조했다. 비트코인은 현재 글로벌 자산 시가총액 기준 5위에 올랐으며, 블랙록 비트코인 현물 ETF는 전체 ETF 시장에서 자금 유입액 3위를 기록했다는 점을 부각했다. 미국이 이미 비트코인을 포함한 디지털자산을 국가 전략 차원에서 다루기 시작했다는 점과 일부 주 정부는 공적 기금의 비트코인 투자를 허용하는 법적 기반을 마련하고 있다는 점도 언급됐다. 손 대표는 한국 정부도 올해 2월 법인의 가상자산 계좌 개설을 단계적으로 허용해 기틀을 마련했으며 서울 자체가 전략적 플랫폼으로 그 위상이 확고해지고 있다고 말했다.관련기사<ul><li>서울경제, AI로 독자 맞춤형 뉴스 시대 연다… ‘AI PRISM’ 시동</li><li>정보가 독자를 찾아갑니다 …서울경제, 맞춤형 뉴스 ‘AI 프리즘‘ 서비스</li><li>AI가 찾아준 ‘나를 위한 뉴스’… 독자 맞춤형 뉴스 시대 도래</li><li>“스타트업 DNA 이식” 대기업 ‘오픈이노베이션’ 확산…”코인 제도권 편입 가속” 로빈후드 최고가 ‘명중’ [AI 프리즘*스타트업 창업자 뉴스]</li></ul>3. 알리, 韓서 여행서비스…더 거세진 ‘C의 공습’- 핵심 요약: 중국 전자상거래 플랫폼 알리익스프레스가 한국에서 여행 서비스 알리익스프레스 트래블을 정식 출시했다. 알리바바그룹 내 온라인여행사 플리기와 연동해 150만 개 이상의 글로벌 호텔과 2만 5000개 이상의 직항 항공편, 8000곳 이상의 관광지 입장권을 제공한다. 알리익스프레스는 6일을 Travel Day로 정하고 항공권 50% 할인 쿠폰과 반값 특가 여행상품을 제공할 예정이다. 와이즈앱 리테일에 따르면 5월 기준 알리익스프레스의 월간 사용자는 885만 명으로 e커머스 앱 중 3위를 차지하고 있다.[스타트업 창업자 참고 뉴스]4. 글로벌파운드리스, 22조원 투자해 최첨단 칩 생산 속도- 핵심 요약: 미국 최대 파운드리 기업 글로벌파운드리스가 미국 내 반도체 생산능력을 대폭 늘리기 위해 총 160억 달러(약 22조 원)를 투자한다고 밝혔다. 투자금 중 130억 달러는 뉴욕주 말타와 버몬트주 에식스정션 기존 공장 확장에, 나머지 30억 달러는 고급 패키징 기술 및 R&D에 투입될 예정이다. 애플, 퀄컴, 제너럴모터스 등 주요 고객사들이 투자비용 일부를 지원한다고 회사는 발표했다. 회사 측은 이번 투자는 확정된 수요 대응이 아닌 장기 수요를 선제적으로 대비한 전략적 조치라고 강조했다.5. 빅딜 정조준…‘바이오 USA’ 가는 韓기업들- 핵심 요약: 국내 제약·바이오 기업 80여 곳이 6월 16~19일 미국 보스턴에서 열리는 세계 최대 제약·바이오 박람회 2025 바이오 인터내셔널 컨벤션에 총출동한다. 삼성바이오로직스, 셀트리온, 롯데바이오로직스 등 CDMO 기업들이 글로벌 수주 각축전을 벌일 예정이다. 에이비엘바이오는 올 4월 글락소스미스클라인과 4조 원 대 빅딜을 체결한 바 있으며, 이번 행사에서도 뇌혈관장벽(BBB) 셔틀 플랫폼‘그랩바디-B’와 4-1BB 이중항체 관련 파트너십을 모색한다. 전 세계 88개국에서 관련 기업 9000곳 이상과 참관객 2만 명이 참석하는 이 행사에서 한국 기업들은 기술수출과 투자유치에 나설 전망이다.6. 2중 쿠션 바닥재, 모서리 둥근 가구…건자재·가구업계 ‘시니어 공략’- 핵심 요약: LX하우시스(108670), KCC글라스(344820), 한샘 등 건축자재·가구업계가 시니어 시장을 겨냥한 안전 특화 제품을 잇따라 선보이고 있다. 특히 최근 경제적 여유를 바탕으로 왕성한 소비 활동을 하는 ‘엑티브 시니어’를 겨냥한 것으로 분석된다. LX하우시스는 2중 쿠션 구조의 엑스컴포트 5.0을 출시했다. 이 제품은 일반 바닥재 대비 2배 가격에도 불구하고 주목받고 있다. 통계청에 따르면 65세 이상 인구 비중은 올해 20%를 넘어선 뒤 2050년 40%를 초과할 것으로 예상된다. 보건산업진흥원은 국내 시니어 산업 시장 규모가 2020년 73조 원에서 2030년 168조 원으로 확대될 것이라고 전망했다.[키워드 TOP 5]글로벌 진출, 포트폴리오 재편, 바이오 기술수출, 중국 플랫폼 진출, 시니어 시장 확대, AI PRISM, AI 프리즘<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/06/06/2GTYVJ84FN_2.png" /></figure></div>

* 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.

"‘C의 공습’ 더 거세진다" 알리, 韓서 여행서비스…"빅딜 정조준" 韓기업들, ‘바이오 USA’ 간다 [AI 프리즘*스타트업 창업자 뉴스]

<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/204682-sumDSC03271.jpg" />CES 당시 처음 발표했던 RTX 5070의 성능이 RTX 4090급이라는 내용은 그 임팩트 만큼이나, 극히 제한적인 환경에서만 가능한 것으로 확인되어 혹시나 하면서도 기대를 모았던 게이머들을 실망시켰다.그보다 먼저 출시된 상위 모델들도 평소와 달리 가격이 소폭 인하되긴 했지만 하드웨어 기반 성능 향상폭이 기대에 미치지 못했으며, 드라이버와 보조전원 커넥터, 초기 물량 부족 등 여러가지 이슈 때문에, 지포스 RTX 50 시리즈에 대한 전반적인 평가는 긍정적이지만은 못했다.그에 반해 AMD의 라데온 RX 9070 시리즈는 경쟁 모델 대비 확실한 가성비와 약점이었던 레이 트레이싱 성능 개선, AI 기반 업스케일링 기술 도입 등 더 나아진 모습을 보이면서, 긍정적인 반응을 끌어냈다.그리고 올해 컴퓨텍스에서는 메인스트림 게이머를 겨냥해 발표한 라데온 RX 9060 XT 시리즈도 높은 가성비로 게이머들의 호응을 끌어냈다.라데온 RX 9060 XT 시리즈는 지포스 RTX 5060 Ti와 같이 VRAM 용량 16GB와 8GB 두 가지로 나뉜다. 가격은 각각 349달러와 299달러로, 가격 면에서 라데온 RX 9060 XT 16GB는 지포스 RTX 5060 Ti(379달러), 라데온 RX 9060 XT 8GB는 지포스 RTX 5060(299달러)와 경쟁한다.상대적으로 가격을 중시하는 메인스트림급 게이머를 겨냥한 모델인 만큼 라데온 RX 9060 XT 16GB와 지포스 RTX 5060 Ti 8GB를 비교하는 것이 적절할 것이다. 실제로 AMD도 컴퓨텍스에서 이들을 비교한 자료를 공개하였는데, 해당 내용에 따르면 QHD에서 테스트된 40종 게임에서 평균 6% 가량 높은 성능을, 가성비는 15% 높다는 점을 강조했다. 그러나 요즘은 Full HD에서도 8GB 이상의 VRAM을 요구하는 게임이 등장 중이라 엔비디아도 RTX 5060 Ti 8GB 보다 16GB를 전면에 내세우고 있어, 이번 기사에서는 라데온 RX 9060 XT와 지포스 RTX 5060 Ti 모두 VRAM 16GB 모델을 비교한다.VRAM이 16GB로 동일한 라데온 RX 9060 XT 16GB와 지포스 RTX 5060 Ti 16GB(MSRP 429달러)는 가격 차이가 80달러에 달하는데, 라데온 RX 9060 XT의 가성비가 어느 정도인지 알아보자.<h2>ASUS PRIME 라데온 RX 9060 XT OC 16GB</h2>라데온 RX 9070 시리즈와 같이 라데온 RX 9060 XT 16GB도 커스텀 모델을 통해 성능을 점검하며, 이번 기사의 시험대에 오른 것은 ASUS PRIME 라데온 RX 9060 XT OC 16GB 모델이다.냉각 성능 강화를 위한 Axial-tech 팬 세 개, 시스템 내 공기 흐름까지 고려한 스크린 쿨링 디자인이 적용되었고, 제품 보호를 위한 백플레이트는 16GB에 달하는 VRAM 냉각을 위한 방열판 기능도 겸한다.총 16GB에 달하는 VRAM 중 절반인 8GB 용량은 PCB 후면에 4개의 칩으로 분산 실장되어 있고, 4개의 VRAM 칩과 전원부 컴포넌트 실장부에서 발생하는 열까지 백플레이트에 직접 전달된다. 따라서 그래픽 카드가 활용되는 작업 중이나 작업이 끝난 직후에는 백플레이트의 발열이 높아지기 때문에, 화상에 주의해야 한다.참고로 성능 모드와 저소음 모드의 듀얼 바이오스를 지원하지만, 베이스 클럭(1797MHz)과 게임 클럭(2741MHz), 부스트 클럭(3311MHz)은 동일하며, 게임 클럭과 부스트 클럭은 레퍼런스 대비 약 200MHz 높게 팩토리 오버클럭 되었다.ASUS PRIME 라데온 RX 9060 XT OC 16GB 모델에는 DP 2.1a(UHBR13.5) 포트 2개와 HDMI 2.1b 포트 1개로 총 세 개의 출력 포트가, 맞은편에는 나사 고정형 VGA 지지대 사용자를 위해 3개의 나사 홀을 배치했다.본 제품에는 라데온 RX 9060 XT GPU와 16GB(2GB*8) VRAM 전력 제어를 위해 최대 6페이즈 제어를 지원하는 MP2868A PWM 컨트롤러가 두 개 사용되었고, 9페이즈 전원부에는 모두 MSP(Monolithic Power Systems)社의 MP87993가, 보조전원 커넥터는 PCIe 8핀 싱글 구성이다.3DMark Steel Nomad Stress Test로 ASUS PRIME 라데온 RX 9060 XT OC 16GB의 냉각 성능을 체크했다. 스트레스 테스트를 포함, 성능 테스트는 '성능' 모드 바이오스에서 진행하였으며, 이때 GPU 온도는 최대 55℃를 기록했다.본 테스트 중 0dB 기술은 GPU 기준 온도 상승시 45℃ 이상으로 높아지면 팬의 회전을 시작, 이후 GPU 온도 하락시 55℃ 밑으로 내려가면 회전을 멈추는 것으로 확인되었다.(GPU-Z 2.66.0 Log 기준)<h2>라데온 RX 9060 XT 16GB, 뛰어난 가성비 자랑</h2>새롭게 출시된 라데온 RX 9060 XT를 포함해 비교군인 지포스 RTX 5060 Ti와 RTX 5060 모두 레퍼런스 디자인 모델없이 제조사의 커스텀 모델만 출시된다. 따라서 이번 테스트 역시 커스텀 모델들끼리 비교하였으며, 지포스 RTX 5060을 제외한 그래픽 카드는 오버클럭 모델인 점을 결과 확인에 참고하기 바란다.본격적인 테스트에 앞서, 각 그래픽 카드별 시스템 전력 차이를 비교했다. 오버클럭 모델임을 감안해야겠지만, 라데온 RX 9060 XT 16GB 사용시 시스템 전력은 지포스 RTX 5060 Ti 16GB와 큰 차이가 없다. 풀로드시(3DMark Steel Nomad Stress Test) 라데온 RX 9060 XT 16GB의 전력이 높게 측정되기는 하지만 선택을 바꿀 정도의 영향력을 발휘하리라 보긴 어려운 수준이고, 아이들 상태에서는 오히려 소폭 낮은 수치를 기록했다.3DMark 테스트의 GPU 결과를 정리했는데, 라데온 RX 9060 XT 16GB의 순수 게이밍 성능은 대체로 지포스 RTX 5060 Ti 16GB에 비해 아쉬운 면을 보인다. 물론, 3DMark는 하드웨어의 잠재력을 최대한 끌어내 테스트하는 것이 목적인 만큼 실제 게임과는 다른 목적으로 개발되었다는 점은 감안해야할 것이다.그렇다면 실제 게임에서는 어떨지, 먼저 테스트 종합 결과를 정리했다.이번 테스트는 래스터 환경에서의 게임 5종, 레이 트레이싱과 업스케일링 옵션을 조합한 환경의 게임 3종으로 총 8종을 테스트했으며, 위 그래프는 이들 8종의 종합 비교 수치다.지포스 RTX 5060 Ti 16GB와 라데온 RX 9060 XT 16GB의 성능은 거의 동일한 것을 알 수 있다. 가격 차이가 80달러, 8GB 모델의 경우 30달러 더 낮은 만큼 가성비면에서 라데온 RX 9060 XT 16GB가 확실한 우위를 점한다.<h2>해상도별 게임 성능, VRAM이 성능에 끼치는 영향은?</h2>지포스 RTX 5060 Ti와 라데온 RX 9060 XT는 VRAM 용량에 따라 16GB와 8GB 두 종류가 출시되지만, 이번 기사에서는 샘플 확보 문제로 8GB 모델은 테스트하지 못했다. 아래는 이번 기사에서 테스트한 8종의 게임 결과를 정리한 것으로, 각 제품의 특성을 확인하는데 참고하길 바란다.한편, 최근 게임들의 VRAM 요구량이 높아지면서 Full HD에서도 8GB 이상의 VRAM 탑재를 요구하는 게이머들의 목소리가 커지고 있는데, 이번 기사의 테스트 게임 중 일부 게임이 이를 증명할 내용이 있어 아래 따로 정리했다.몬스터 헌터 와일즈의 경우 VRAM 8GB인 지포스 RTX 5060은 QHD 벤치마크를 완료하지 못했다. 테스트 수행은 가능했지만 프레임 출렁임이 점차 심해지고, 특정 구간이후 강제 종료되는 현상이 벌어졌다.사이버펑크 2077에서 지포스 RTX 5060은 QHD에서 레이 트레이싱과 프레임 생성 옵션을 적용할 경우 절반 이상의 성능 저하가 발생한다. VRAM 16GB인 지포스 RTX 5060 Ti는 성능 저하 폭이 약 15%에 불과하다.둠 더 다크에이지스는 레이트레이싱이 기본 적용된 타이틀인 점을 감안해 업스케일링과 프레임 생성을 적용한 상태에서만 테스트했다. VRAM 16GB인 지포스 RTX 9060 XT와 RTX 5060 Ti는 Full HD에서 QHD로 해상도를 높였을 때 약 30%의 성능 저하가 발생했지만, VRAM 8GB인 RTX 5060은 다른 비교군보다 높은 55%에 달하는 성능 저하가 발생했다.VRAM 8GB 버전인 RTX 5060의 결과를 참고하면, VRAM 요구량이 높은 상황에서 라데온 RX 9060 XT와 지포스 RTX 5060 Ti 8GB 버전의 성능 변화 정도를 예측할 수 있을 것이다.<h2>메인스트림의 새로운 가성비 시대, 라데온 RX 9060 XT 시리즈</h2>라데온 RX 9070 시리즈에 이어, 라데온 RX 9060 XT 시리즈 역시 경쟁 모델 대비 높은 수준의 가성비를 제공하는 것이 특징이다.같은 16GB 용량의 VRAM 모델끼리는 종합 성능면에서 더 높은 가성비를, 동급 가격 모델과 비교한다면 가성비와 함께 더 많은 VRAM으로 고해상도, 고품질 게임을 더 쾌적하게 즐길 수 있을 것으로 기대된다.라데온 RX 9060 XT의 기본 성능 자체가 동일한 가격의 RTX 5060보다 뛰어난 만큼, 소비전력이 높다는 점을 수용할 수 있다면 라데온 RX 9060 XT 8GB는 지포스 RTX 5060의 괜찮은 대안이 될 수 있을 것으로 보인다.지금까지 살펴본 내용을 종합하면, 라데온 RX 9060 XT는 메인스트림 게이머들에게 새로운 가성비 모델로서 상당한 메리트를 제공하리라 기대된다.단지, 라데온 RX 9060 XT와 같이 메인스트림 게이머 지향 제품은 역시 시장 가격의 중요성을 무시할 수 없다.라데온 RX 9070 시리즈도 높은 가성비로 긍정적 반응을 끌어냈지만 초기 물량 소진 이후, MSRP 급 제품의 희소성이 높아지면서 실망의 목소리가 나왔다. 라데온 RX 9060 XT는 그때보다 가격에 더 민감한 메인스트림 게이머 겨냥 제품인 만큼, 충분한 물량 공급 및 가격 안정화 여부가 시장 안착에 핵심 요소가 될 것이다.</div>

CES 당시 처음 발표했던 RTX 5070의 성능이 RTX 4090급이라는 내용은 그 임팩트 만큼이나, 극히 제한적인 환경에서만 가능한 것으로 확인되어 혹시나 하면서도 기대를 모았던 게이머들을 실망시켰다.

등장은 늦었지만 무서운 잠재력, AMD 라데온 RX 9060 XT 16GB

<div>스노우플레이크는 지난 3일 미국 샌프란시스코에서 개최한 ‘스노우플레이크 서밋 2025’에서 새로운 데이터 이동 서비스 ‘스노우플레이크 오픈플로우(Snowflake Openflow)’를 공개했다.스노우플레이크 오픈플로우는 멀티모달 데이터를 스트리밍 방식으로 전송하는 ‘인제스천(ingestion)’ 서비스로 상호운용성을 지원하며 데이터들을 쉽게 통합하고 연결한다. 사전 구축된 확장 가능한 커넥터를 통해 고객들은 AI 모델, 앱, 데이터 에이전트를 스노우플레이크 플랫폼에서 직접 통합할 수 있게 된다. 이로써 단절된 데이터 스택과 반복적인 수작업을 제거하고 데이터 이동 과정을 간소화해 기업들이 더욱 빠르게 AI 기반 혁신을 실현할 수 있도록 한다.오픈플로우는 개방형 표준 기반으로 설계되어 특정 벤더에 종속되지 않고 다양한 아키텍처와 유연하게 연동된다. 아파치 나이파이(Apache NiFi)를 기반으로 구동되어 시스템 간 데이터 흐름을 자동화해 데이터 엔지니어는 몇 분 만에 커스텀 커넥터를 생성하고 스노우플레이크의 관리형 플랫폼에서 실행할 수 있다. 이로써 고객은 데이터 라이프사이클 전반에 걸쳐 데이터를 효과적으로 활용할 수 있으며 변화하는 데이터 표준과 비즈니스 요구에도 유연하게 대응할 수 있다.오픈플로우는 고객이 선택한 클라우드 환경에서 운영할 수 있는 BYOC 배포 모델로 현재 AWS 환경에서 정식 출시(GA)됐다. 수백 개의 사전 구축된 커넥터와 프로세서를 기반으로 박스, 구글애즈, 프루프포인트, 서비스나우, 워크데이, 젠데스크 등 타사 데이터 소스는 물론, 클라우드 오브젝트 스토리지와 메시징 플랫폼 등 여러 목적지 간의 통합을 간편하고 빠르게 구현할 수 있다. 정형, 비정형, 배치, 스트리밍 데이터 등 모든 데이터를 지원한다. 특히 오라클 데이터베이스에서 변경데이터캡처(CDC)로 스노우플레이크에 가져올 수 있다. 스노우플레이크는 오라클과 라이선스 파트너십을 체결해 오픈플로우로 오라클 데이터베이스의 데이터를 가져올 수 있게 한다.기업이 AI를 도입하려면 정제된 데이터에 빠르게 접근할 수 있는 환경을 구축하는 것이 중요하다. 하지만 아직까지 많은 데이터 엔지니어들이 유연하지 않은 데이터 파이프라인, 분산된 데이터 스택, 제한된 리소스로 AI 플랫폼을 구축하는 데 어려움을 겪고 있다. 기존 데이터 통합 방식으로는 생성형 AI가 요구하는 규모·속도·데이터 다양성을 쫓아가지 못하는 현실이다. 150억 달러 규모로 추산되는 시장을 겨냥한 스노우플레이크 오픈플로우는 온프레미스와 클라우드를 포함한 다양한 소스의 데이터를 연결하는 순간부터 고객을 지원함으로써 이러한 장애 요소들을 제거한다.스노우플레이크 크리스 차일드 제품 부문 데이터 엔지니어링 담당 부사장은 “점점 더 많은 기업들이 ‘AI 퍼스트’ 전략을 채택하고 있고, 이를 위해서는 모든 데이터를 단일 플랫폼에서 유기적으로 활용할 수 있는 환경이 필수적”이라며 “오픈플로우는 개방형이면서도 확장 가능한 통합 프레임워크를 기반으로 해 고객이 데이터를 분산시키지 않고도 AI 애플리케이션과 에이전트를 빠르게 구축할 수 있도록 지원한다”고 말했다.현재 금융정보업체 팩트세트(FactSet)의 자회사 어윈(Irwin), 보안업체 시큐로닉스, 소프트웨어 업체인 워크웨이브 등의 기업들이 오픈플로우를 통해 거버넌스를 유지하면서 데이터를 확장하고 AI 혁신 기반을 다지고 있다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/06/openflow-stack-diagram.jpg" /></figure>스노우플레이크는 오픈플로우와 더불어, 데이터 파이프라인 구축과 운영 효율성을 높일 수 있는 다양한 신규 기능을 선보이며 데이터 엔지니어링 역량을 고도화하고 있다. 이를 통해 고객은 기존의 기술 및 워크플로우를 강화하고, 한층 효율적으로 활용할 수 있다.스노우플레이크는 자사의 자동화 및 관리형 서비스와 대표적인 오픈소스 데이터 변환 워크플로우 도구 ‘dbt(data build tool)’를 결합해 고객이 dbt프로젝트를 스노우플레이크 내에서 직접 구축, 실행, 관리할 수 있도록 지원한다. 이를 통해 고객은 인프라 유지보수에 대한 부담 없이 분석 인사이트 도출에 집중할 수 있다. dbt프로젝트는 ‘스노우플레이크 워크스페이스’라는 새로운 파일 기반 개발 환경 내에서 제공되며, AI 코파일럿 기반 코드 추천, 네이티브 깃 통합, 시각적 코드 변경 비교 등의 기능을 포함한다.스노우플레이크는 고객이 개방형 레이크하우스 구조를 하나의 통합된 뷰로 구성할 수 있도록 지원한다. 스노우플레이크의 고성능 엔진을 통해 대부분의 아파치 아이스버그 테이블을 활성화할 수 있으며 베리언트(VARIANT) 타입 기반의 반정형 데이터 지원 확대, 파일 크기 및 파티션 최적화 기능을 통해 아이스버그 데이터를 보다 정교하게 분석할 수 있다. 이 모든 과정은 보안, 거버넌스, 데이터 통제권을 유지한 상태에서 이뤄진다.신규 아키텍처 기반의 스노우파이프 스트리밍 기능으로 스노우플레이크 오픈플로우는 초당 최대 10GB의 스트리밍 데이터를 수집하여 5-10초 내에 쿼리 가능한 상태로 전환하는 초저지연 처리 성능을 제공한다. 이를 통해 스트리밍 기반 실시간 데이터 처리 환경에서도 강력한 성능을 확보할 수 있다.크리스티안 클라이너만 스노우플레이크 제품 총괄 부사장(EVP)은 “스노우플레이크 오픈플로우는 매니지드 서비스로서 외부의 정형 및 비정형 데이터 소스를 모두 스노우플레이크로 가져올 수 있게 해준다”며 “오라클 데이터베이스까지 준실시간으로 CDC 동기화할 수 있으며, 쉽게 데이터를 가져와 사용할 수 있게 해준다”고 강조했다.글. 바이라인네트워크<샌프란시스코(미국)=김우용 기자>yong2@byline.network</div>

스노우플레이크는 지난 3일 미국 샌프란시스코에서 개최한 ‘스노우플레이크 서밋 2025’에서 새로운 데이터 이동 서비스 ‘스노우플레이크 오픈플로우(Snowflake Openflow)’를 공개했다.

스노우플레이크, 모든 데이터를 가져오는 ‘오픈플로우’ 공개

<div>[한국방송/최동민기자] 원자보다 작은 머리카락 굵기의 백만분의 일의 미시세계 거리를 수치화해 측정할 수 있는 양자거리 측정 방법을 국내 연구진이 개발했다.과학기술정보통신부는 김근수 연세대학교 교수 연구팀과 양범정 서울대학교 교수 연구팀이 세계 최초로 고체 물질 속 전자의 양자거리 측정에 성공했다고 5일 밝혔다.과기정통부 기초연구사업(리더연구, 선도연구센터)의 지원으로 수행한 이번 연구 성과는 세계 최고 권위의 국제학술지 사이언스(Science)에 6일(현지시간 5일) 게재된다.양자거리는 미시세계 입자 간의 양자역학적 유사성, 즉 얼마나 닮았는가를 수치로 나타내는 물리량이다.두 입자가 완전히 똑같은 양자 상태일 때 최솟값 0, 완전히 다르면 최댓값 1이 되는데, 양자 컴퓨팅과 양자 센싱 분야에서 양자 연산의 정확도 평가와 상태변화 추적을 위해 필수적인 정보로 여겨진다.또한, 최근 고체 물질 속 전자의 양자거리는 물질의 기본 성질을 표현하는 것을 넘어서 초전도와 같은 난해한 물리 현상들과 밀접한 연관이 있다는 것이 밝혀지고 있다.<figure><img src="https://www.ikbn.news/data/photos/20250623/art_17491744160716_6a104a.jpg" /></figure>양자거리 측정 개념도.(제공=연세대학교 김근수 교수)이에 따라 전 세계적으로 이를 정확히 측정하려는 연구가 활발히 진행되고 있지만 현재까지는 고체 속 전자의 양자거리를 간접적으로 측정한 사례만 보고되었을 뿐 직접적으로 측정하는 방법은 아직 밝혀지지 않았다.기존 한계를 극복하고 고체 속 전자의 양자 거리를 직접적이고 완전하게 측정한 이번 연구 성과는 양범정 교수의 이론그룹과 김근수 교수의 실험그룹이 각각 5~10년 동안 꾸준히 발전시켜 온 전문성을 토대로 이론그룹과 실험그룹의 긴밀한 협력 연구 끝에 창출해 낸 것이어서 더욱 의미가 크다.양범정 교수 연구팀은 미국 MIT와 협력해 양자거리를 근사적으로 측정한 결과를 네이처 피직스지(Nature Physics)에 게재하는 등 이론 연구에 대한 뛰어난 전문성을 가지고 있으며, 김근수 교수 연구팀은 각분해광전자분광(ARPES)과 흑린에 대한 실험 연구 결과를 지난해 네이처지(Nature)에 게재한 바 있다.각분해광전자분광은 물질에 빛을 조사할 때 튀어나오는 광전자의 에너지와 운동량을 분석하는 실험 기법이다.공동 연구팀은 구조가 비교적 단순한 물질인 흑린에 주목하고 연구를 고도화해 나갔다.먼저, 양범정 교수 연구팀은 흑린의 단순한 조성과 대칭 구조로 인해 전자의 양자거리가 위상차(phase difference)에 의해 결정된다는 사실을 밝혀냈다.위상차는 파장이 동일한 두 파동의 최댓값 사이의 위치 간격으로, 미시 세계의 입자는 파동적 성질을 갖기 때문에 전자 파동의 경우에도 위상차가 존재한다.이후 김근수 교수 연구팀은 각분해광전자분광 실험에서 편광된 빛을 이용하면 전자 간 위상차에 따라 검출 신호의 세기가 달라진다는 점에 착안해 흑린 속 전자의 위상차를 정밀하게 측정하고 이를 통해 양자거리를 정밀하게 추출하는 데 성공했다.김근수 교수와 양범정 교수는 "건축물을 안전하게 세우기 위해 정확한 거리 측정이 필수인 것처럼 오류 없이 정확하게 동작하는 양자기술 개발에도 정확한 양자거리 측정이 반드시 필요하다"고 강조하면서 "이번 연구성과는 양자 컴퓨팅, 양자 센싱과 같은 다양한 양자 기술 전반에 기초 도구로 활용할 수 있을 것"이라고 연구의 의의를 밝혔다.문의: 과학기술정보통신부 기초원천연구정책관 기초연구진흥과(044-202-4537), 연세대학교 물리학과(02-2123-2609)</div>

[한국방송/최동민기자] 원자보다 작은 머리카락 굵기의 백만분의 일의 미시세계 거리를 수치화해 측정할 수 있는 양자거리 측정 방법을 국내 연구진이 개발했다.

국내 연구진, 세계 최초 '양자거리' 측정 성공…양자기술 개발 박차

<div>퍼플렉시티 구매 연동돼 편리챗GPT는 사양·특징 비교 강점입력 프롬트프 따라 결과 판이설명 상세할수록 정확도 향상<figure><img src="https://www.koreadaily.com/data/photo/202506/06/6f7bcb50-9f9f-4dff-b5ff-93230cea2cf8.jpg" /></figure>최근 챗GPT로 대표되는 인공지능(AI) 검색이 기존 인터넷 검색보다 더 유용하다는 인식이 퍼지면서 AI 챗봇을 활용해 쇼핑하는 소비자가 늘고 있다. 과연 쇼핑 분야에서도 AI가 실질적인 쇼핑 도우미 역할을 할 수 있을까 직접 실험해봤다. 이번 실험에서는 현재 가장 많이 사용되는 챗GPT, 퍼플렉시티, 구글 제미나이 세 가지 AI 챗봇을 사용했다. 쇼핑 품목으로는 랩톱 컴퓨터와 선스크린을 선정했다. 선택지가 많고 판매처별로 가격 차이가 커 AI가 도움을 줄 여지가 크다고 판단했다. 여기에 최근 많은 고민을 하고 있던 파더스데이 선물 추천도 추가했다. 세개의 AI 챗봇에 정확히 동일한 프롬프트(명령어)를 각각 입력한 후 결과를 비교했다. 가장 눈에 띄는 성능을 보인 것은 퍼플렉시티였다. 사용자가 원하는 조건에 맞는 제품을 사진과 함께 보기 쉽게 정리해줬으며, 제품마다 장점을 따로 표기했다. 예를 들어 MSI 랩톱은 가성비(가격 대비 성능비), HP 랩톱은 선명한 화면 등으로 요약해줬다. 선스크린의 경우에도 보습 효과, 가벼운 질감 백탁현상 없음과 같은 특징이 함께 표기돼 있었다. 여기에 더해 월마트, 베스트바이 같은 대형 소매업체에서의 리뷰와 별점도 함께 제공됐다. 유료 사용자에게 제공되는 ‘구매하기’ 기능을 활용하면 전문가 리뷰 요약과 함께 등록된 카드로 바로 결제할 수 있는 기능도 있었다. 다만 최저가 검색에서는 아쉬운 면이 있었다. 주로 대형 소매업체 위주로 연동돼 있어, 직접 검색할 경우 더 저렴한 가격을 찾을 수 있었다. 예를 들어 퍼플렉시티가 추천한 선스크린 중 하나인 ‘뷰티 오브 조선’ 제품은 2개 묶음에 쿠폰을 적용하면 개당 약 14달러에 구매할 수 있었지만, 퍼플렉시티가 제시한 최저가는 15달러 이상이었다. 챗GPT는 제품 스펙 비교에 강점을 보였다. 랩톱의 경우 CPU 모델명 등 세부 사양을, 선스크린은 성분을 표기하며 보다 전문적인 비교를 가능하게 했다. 실시간 최저가 검색은 불가능하다고 밝혔지만, 대체로 가격 비교 웹사이트 링크를 제공하거나 구매 팁을 알려주는 방식으로 대처했다. 추가로 최저가를 요청하면 가격 정보를 제시하긴 했지만 ‘실시간이 아닐 수 있다’는 단서를 덧붙였다. 구글 제미나이는 상대적으로 쇼핑 검색 기능이 떨어졌다. 제품 비교 설명이 지나치게 간단해 장단점을 파악하기 어려웠고, 최저가를 묻는 질문에 ‘제품 구성에 따라 가격 차이가 크다’는 답만 제공했다. 제품 링크도 없어 소비자 편의를 고려한 구성은 부족했다. 특정 제품명을 직접 입력하면 웹사이트 링크를 주긴 했지만, 제품 목록이나 요약 정보는 정리돼 있지 않았다. 파더스데이 선물 추천에서도 AI마다 차이가 있었다. 챗GPT는 카드 문구를 예시로 제공하는 등 다양한 영역의 조언을 주었고, 퍼플렉시티는 취미 관련 수업 수강권 같은 ‘경험형 선물’을 제안해 눈길을 끌었다. 반면 제미나이는 건강기능식품처럼 흔한 선물을 추천해 맞춤형이라는 느낌은 적었다. AI를 잘 활용하려면 프롬프트 작성이 관건이라는 대전제는 쇼핑에도 적용됐다. 원하는 사양 등을 자세히 적거나 파더스데이 선물 추천을 위해 아버지의 연령, 취미, 거주 지역 같은 정보를 구체적으로 입력할수록 추천 결과가 정교해졌고, 그만큼 쇼핑의 만족도도 높아졌다. 조원희 기자 </div>

최근 챗GPT로 대표되는 인공지능(AI) 검색이 기존 인터넷 검색보다 더 유용하다는 인식이 퍼지면서 AI 챗봇을 활용해 쇼핑하는 소비자가 늘고 있다.

[AI 챗봇 활용 쇼핑 비교 체험] 원하는 제품 추천 '척척'…최저가 찾기는 '아직'

A19 칩보다 15% 빠르고 30% 높은 전력 효율 제공. 애플이 내년 가을 출시할 아이폰18 시리즈에 A20 칩이 탑재될 것이라는 소식이 전해졌다.

아이폰18 프로, A20 칩 탑재된다... “성능 향상”

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