<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/02/03/news-p.v1.20250203.ea3349dd0b7b4ac7b694cf41c476a535_P1.png" />애플이 오는 4월 한국어 지원이 포함된 '애플 인텔리전스' 업데이트를 실시한다.3일(한국시간) 맥루머스에 따르명 팀 쿡 애플 CEO는 지난주 2024년 4분기 실적 발표에서 4월 애플 인텔리전스에 한국어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어, 일본어, 중국어(간체) 등 8개 언어를 제공할 예정이라고 밝혔다.새로운 언어 지원은 4월 예정된 iOS 18.4를 통해 제공될 것으로 보인다.현재 애플 인텔리전스는 미국, 영국, 호주, 캐나다, 뉴질랜드, 남아프리카 공화국을 포함한 영어권 지역으로 사용이 제한되어 있다.애플 인텔리전스는 애플이 자체 개발한 인공지능(AI) 기술로 현재 iOS 18.2 이상, 아이패드OS 18.2 이상, macOS Sequoia 15.2 이상을 실행하는 애플 기기를 지원한다.iOS 18.1 출시 후로 여러 애플 인텔리전스 기능이 출시됐으나, 제한된 언어 지원으로 인해 서비스 제공에 제약이 있었다.이원지 기자 news21g@etnews.com </div>

<div>업스테이지는 조선일보와 ‘미디어 AI 공동 개발 협약’을 체결하고, 언론사 등을 대상으로 하는 미디어 특화 생성형 AI 서비스 개발 및 상용화에 나선다고 3일 밝혔다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20250206/art_17385379857202_12940b.png" /></figure>해외에서는 오픈AI와 타임지가 협력하는 등의 사례가 있었으나 국내에서 AI기업과 언론사가 함께 미디어 특화 AI를 공동 개발하고 서비스하는 것은 이번이 처음이다. 조선일보는 이번 협력을 통해 국내 미디어 최초로 신문과 디지털 뉴스 제작·서비스 전 과정에 AI를 도입할 예정이다.업스테이지는 자사의 사전학습 거대언어모델(LLM) ‘솔라’ 기반의 미디어 특화 AI 서비스를 개발하고, 조선일보는 105년치 기사 410만 건과 35만 건의 인물 DB, 영문 및 일문 기사 등 모델 학습 데이터를 제공한다.양사는 협업 첫 결과물로 올 상반기 ‘교열 AI’ 서비스를 선보인다. 기사 등 글의 초안을 입력하면 95% 이상의 정확도로 오탈자를 잡아내고, 어색한 문장 구조를 바꾸거나 문맥에 맞는 단어를 추천하는 등 최적의 수정안을 제시해준다.교열 AI는 이번 달 조선일보 제작 시스템에 우선 도입한 뒤, 이후 상용 서비스로 확대 출시할 예정이다. 언론사는 물론 교열 인력 부족에 시달리는 출판사 및 정부 부처와 공공기관·연구소, 기업 등에서 다양한 활용이 예상된다.이 외에도 양사는 △ 기사 번역 △ RAG(검색증강생성) 기반 자료 검색 △ 뉴스 팩트체크 △ 발제문 기반의 기사 생성 등 미디어 산업 전반에 적용할 수 있는 AI 서비스 개발을 함께할 예정이다.김성훈 업스테이지 대표는 “105년에 걸쳐 축적된 조선일보의 데이터는 방대한 양과 신뢰도 모두에서 비교 대상을 찾을 수 없는 보물”이라며 “조선일보 데이터와 업스테이지 기술의 결합은 국내는 물론 글로벌 미디어 시장을 선도할 신개념 AI 서비스 탄생으로 이어질 것”이라고 밝혔다.</div>

업스테이지는 조선일보와 ‘미디어 AI 공동 개발 협약’을 체결하고, 언론사 등을 대상으로 하는 미디어 특화 생성형 AI 서비스 개발 및 상용화에 나선다고 3일 밝혔다.

업스테이지, 조선일보와 함께 국내 최초 미디어 AI 사업 시작

<div>주요 퍼블릭 클라우드 3사가 일제히 딥시크 R1 모델을 제공한다고 발표했다. 1월말 전세계를 강타한 오픈소스 AI 모델의 유행을 잡아채려는 발빠른 움직임이다.딥시크는 중국 AI 스타트업으로 작년 12월 딥시크 V3를 출시한 이후 1월 20일 딥시크 R1, 딥시크R1 제로, 딥시크 R1 디스틸 모델을 공개했다. 이어 1월 27일에 비전 기반 야누스 프로 7B 모델을 추가했다. 딥시크에 따르면, 해당 모델은 기존 대비 90~95% 비용 절감 및 비용 효율성을 제공하며, 강화 학습 기법을 적용해 우수한 추론 능력을 갖췄다.딥시크는 특히 저가 저사양인 중국수출용 엔비디아 GPU인 ‘H800’을 사용해 오픈AI GPT-o1 수준의 고성능 추론 AI 모델을 개발한 것으로 유명세를 탔다. 딥시크가 600만달러 미만의 비용을 써서 수십억 달러를 사용한 오픈AI에 필적하는 모델을 냈다는 분석에 업계가 강한 충격을 받았다. 딥시크 R1 모델은가장 먼저 딥시크 R1 모델 제공을 밝힌 곳은 마이크로소프트다. 마이크로소프트는 지난달 29일 실적발표에서 딥시크 R1 모델을 애저 AI 파운드리와 깃허브에서 사용할 수 있다고 발표했다. 이와 함께 마이크로소프트 시맨틱커널에서 딥시크 모델 사용 지침도 게시했다. 개발자는 윈도우 코파일럿 런타임으로 구동되는 코파일럿+PC에서 딥시크 R1 모델을 실행할 수 있다.아마존웹서비스(AWS)는 1월 31일 딥시크 R1 모델을 ‘아마존 베드록’과 ‘아마존 세이지메이커 AI’에서 제공한다고 발표했다.딥시크 R1모델은 현재 AWS에서 네 가지 방식으로 배포할 수 있다. 아마존 베드록 마켓플레이스에서 모델 카탈로그에서 딥시크 R1을 검색해 손쉽게 배포할 수 있으며, 아마존 세이지메이커 점프스타트를 통해 머신러닝 허브에서 클릭 한 번으로 배포 및 활용 가능하다. 아마존 베드록 커스텀 모델 임포트를 활용하면 딥시크 R1-디스틸 모델을 맞춤형 모델로 가져와 활용할 수 있으며, AWS EC2 Trn1 인스턴스를 사용하면 딥시크 R1 디스틸 모델을 AWS 트레이니움 및 AWS 인퍼런시아 기반 인프라에서 최적의 성능과 비용 효율성을 제공하며 실행할 수 있다.구글클라우드도 1월 30일 버텍스AI에서 딥시크 R1 모델을 제공한다고 발표했다.마이크로소프트와 AWS가 사티아 나델라와 멧 가먼의 직접 발표로 딥시크 R1 제공을 발표한 것과 달리 구글클라우드는 매우 조용히 문서를 업데이트했다. 구글클라우드는 공식적으로 딥시크 R1 모델 지원을 발표하지 않고, 내부 직원들이 개인적인 미디엄 블로그와 레딧 답변을 통해 딥시크 R1을 버텍스AI에서 사용하는 방법을 안내했다.글. 바이라인네트워크<김우용 기자>yong2@byline.network</div>

주요 퍼블릭 클라우드 3사가 일제히 딥시크 R1 모델을 제공한다고 발표했다. 1월말 전세계를 강타한 오픈소스 AI 모델의 유행을 잡아채려는 발빠른 움직임이다.

MS·AWS·GCP, 딥시크 R1 모델 제공 앞다퉈 발표

<div>매개변수 변화 따라 폐 형식 표현통신 지연 최소화 가이드라인 제공<figure><img src="https://www.idaegu.co.kr/news/photo/202502/2025020301000019400001761.jpg" /></figure>대구경북과학기술원(DGIST)은 지난달 30일 전기전자컴퓨터공학과 박경준 교수팀이 세계 최초로 ‘로봇 운영체제‘(ROS)에서 데이터 분산 서비스(DDS)의 데이터 전달 지연(latency)을 정량적으로 분석할 수 있는 수학적 모델을 개발했다고 밝혔다.이번 개발한 모델은 통신 과정에서 발생하는 시간 지연을 주요 통신 매개변수 변화에 따라 폐형식(closed-form)으로 표현했으며, 이를 통해 기존에 다루기 어려웠던 통신 지연 문제를 체계적으로 분석할 수 있는 기반을 마련했다는 평가를 받는다.최근 들어 다양한 로봇 소프트웨어 프레임워크가 개발되고 있으며 그 중 ROS는 꾸준한 발전과 활발한 커뮤니티 지원으로 주목받고 있다.기존 ‘ROS 1’이 데이터 전송 시 신뢰성과 순서를 보장하기 위해 연결 지향 방식으로 작동하는 인터넷 프로토콜인 Transmission Control Protocol(TCP) 기반 통신을 사용했다.박 교수팀은 DDS 구조가 통신 시간 지연에 미치는 영향을 정량적으로 평가하기 위해 패킷 전달률(packet delivery ratio), 데이터 주기(data period), 하트비트 주기(heartbeat period) 등 주요 통신 파라미터를 고려한 시간 지연 모델을 제안했다.연구팀이 35가지 시나리오를 통해 검증한 결과, 제안된 모델이 실제 측정값과 평균 6.88% 오차 범위 내에서 일치하는 것을 확인했다. 이는 ‘ROS 2’ 응용 분야에서 통신 지연을 최소화하기 위한 설계 가이드라인을 제공할 것으로 보인다. 김홍철기자저작권자 © 대구신문 무단전재 및 재배포 금지</div>

대구경북과학기술원(DGIST)은 지난달 30일 전기전자컴퓨터공학과 박경준 교수팀이 세계 최초로 ‘로봇 운영체제‘(ROS)에서 데이터 분산 서비스(DDS)의 데이터 전달 지연(latency)을 정량적으로 분석할 수 있는 수학적 모델을 개발했다고 밝혔다.

DGIST 연구진, 로봇 통신 지연 분석 ‘수학적 모델’ 개발

<div>인쇄술 발명부터 사진 기술 발전까지, 디자인은 언제나 예술과 기술의 결합으로 발전했습니다. 이젠 ‘생성형 AI(Generative AI)’가 디자인 트렌드 격변의 시기를 주도합니다. 이미지 생성부터 레이아웃·3D 모델링, 심지어 브랜드 정체성을 구성하는 작업까지, 이미 디자인 전 영역에 인공지능이 스며들고 있습니다. 그러자 디자이너들의 역할 변화 혹은 일자리 위축에 대한 우려의 목소리도 커지고 있습니다. 과연 AI는 인간의 창의성을 대체할 수 있을까요? 디자이너들의 미래는 과연 어떻게 변화할까요?<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/04/b1ae023c-b115-42ab-be25-f04745871898.jpg" /></figure><h2>머릿속 아이디어가 수백 가지 시안으로 뚝딱 </h2>디자인 영역에서 AI가 본격적으로 활용되기 전에도 컴퓨터 그래픽 알고리즘이 사용됐습니다. 예를 들어, 사진 크기 변환이나 배경 제거, 보정 등의 작업은 사진 편집 프로그램에서 자동화 기능으로 자리 잡았죠. 이런 기술은 단순 반복 업무를 크게 줄였습니다.그러나 생성형 AI가 등장하면서 디자인 영역은 훨씬 큰 변화를 맞이하고 있습니다. 가장 먼저 주목할 만한 부분은 ‘아이디어 구상’ 단계입니다. 과거에는 디자이너가 여러 참고자료를 찾은 뒤 스케치북이나 디지털 도구를 활용해 머릿속 구상을 하나하나 구체화했지만, 이제는 간단한 텍스트 입력만으로 무궁무진한 아이디어를 즉각적으로 얻을 수 있습니다. 이는 초기 콘셉트 스케치나 컬러 팔레트, 레이아웃 아이디어를 빠르게 확보하는 데 큰 도움을 줍니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/04/b16e00a1-3671-4679-a64d-c92d9804d3c3.jpg" /></figure>또한 미드저니(Midjourney)나 달리(DALL·E)같은 이미지 생성 AI가 몇 개의 키워드만으로 이미지를 ‘창작’하고, 피그마 같은 디자인 도구는 AI 기반 레이아웃을 제안해 디자이너가 만든 와이어 프레임을 자동 보완하거나 가이드를 제시해 주기도 합니다. 이런 기능들은 디자인 초안 제작 시간을 대폭 줄입니다. 디자이너는 콘셉트 수립이나 사용자 경험(UX) 연구 같은 보다 고차원적이고 창의적인 영역에 집중할 수 있게 됐죠.브랜딩 디자인 과정에서 로고나 포스터를 여러 버전으로 만들어야 할 때도 AI가 활용됩니다. 기존에는 디자인 가이드라인을 준수하면서 각기 다른 레이아웃이나 색 조합을 일일이 시도했지만, 이제 생성형 AI가 브랜드 색깔·로고 타입·타이틀 문구 같은 입력값을 받아 수백 가지 시안을 순식간에 생성합니다. 이를 통해 기업은 다양한 버전을 손쉽게 시험할 수 있고, 디자이너는 콘셉트의 품질과 브랜드 일관성을 점검하는 데 집중할 수 있죠.<h2>영혼 담긴 디자인...인간 디자이너가 가야 할 길 </h2>디자인 업계가 AI 기술에 열광하는 이유 중 하나는 바로 ‘효율성’입니다. 짧은 시간에 다양한 결과물을 얻을 수 있다는 것은 곧 시장에서 경쟁 우위를 가질 수 있다는 말입니다. 고객이나 프로젝트 의뢰인 입장에서도 A/B 테스트를 자유롭게 시도하고, 빠른 의사결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 디자인 제작 전반의 주기가 단축되고 프로젝트 기간도 줄어듭니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/04/28796228-a4a6-41b2-885c-250560a6d550.jpg" /></figure>단순히 시간과 비용만 절감되는 것은 아닙니다. 생성형 AI가 제시하는 무수한 시안과 변형 선택지는 디자이너들에게 ‘새로운 생각의 가능성’을 열어줍니다. 인간 디자이너가 기존 경험이나 학습으로는 떠올리기 어려웠던 독특한 레이아웃·색채 조합·그래픽 요소를 AI가 제안해 주기도 합니다. 이는 디자인의 품질과 창의성을 높이는 데 기여할 수 있죠. 어도비(Adobe), 피그마(Figma)같은 대표적인 디자인 소프트웨어 기업들도 발 빠르게 AI 기능을 제품에 통합해 디자이너들의 업무 효율을 극대화하고 새로운 창작 방식을 열어 주고 있습니다.다만, 너무 빠른 생산과 소비 과정에서 디자인의 ‘가치’가 휘발될 수 있다는 우려도 제기됩니다. 디자인은 문제 해결과 의미 부여, 미학적 표현을 통해 사용자의 감성과 지성을 동시에 자극하는 작업입니다. 그렇기에 디자이너는 “어떤 문제를 어떤 방식으로 해결해야 하는가?”를 고민하는 과정에서 진가를 발휘합니다. 결국 생성형 AI가 제공하는 아이디어는 참고사항일 뿐, 최종 결정은 디자이너가 직접 통찰력과 브랜드의 방향성을 반영해야 합니다. 결국, AI가 효율성을 가져다주더라도 디자인의 ‘영혼’을 불어넣는 것은 여전히 인간 디자이너의 몫으로 남아있습니다.<h2>디자인에 AI 역량을 더하다...AI로 무장한 디자이너가 온다 </h2>AI가 디자인 업계를 집어삼켜 디자이너들의 일자리가 위협받을 것이라는 두려움은 분명 무시하기 어렵습니다. 실제로 자동화가 진행되는 일부 영역에선 향후 몇 년간 디자이너 일자리 감소를 체감할 수 있을 것으로 보입니다. 그러나 역설적으로 AI 활용 능력과 창의성을 겸비한 디자이너들은 더 큰 가치를 인정받고 새로운 시장을 개척할 수 있습니다.디자인 도구를 넘어 각종 AI 기술에 대한 이해가 필수가 되면서 ‘디자인+AI’라는 복합적 직무 역량에 대한 수요도 증가할 전망입니다. 이는 마치 웹디자인이 ‘코딩 능력’을 어느 정도 요구했던 시기와 유사합니다. 당시에도 HTML, CSS 등을 활용한 디자이너들은 새로운 영역을 개척했습니다. 마찬가지로 AI 시대에는 최신 AI 도구를 빠르게 습득하고 활용하는 능력과 좋은 프롬프트를 입력하는 역량을 가진 디자이너가 주목받을 것입니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/04/a0f271f1-a656-4bf6-a3b2-50cc26f9908c.jpg" /></figure>결국 디자인 업계의 미래는 인간 디자이너와 AI가 ‘공진화(co-evolution)’하는 모습으로 귀결될 가능성이 큽니다. AI가 빠른 시안 생성과 대량의 반복 작업을 담당하고, 인간 디자이너가 전략적 기획과 감수성, 문제 해결 능력으로 창의적인 가치를 부여하는 방식입니다. 분업 구조 속에서 높은 기술 이해도를 가진 디자이너들은 AI를 더욱 효과적으로 활용해 독창적인 결과물을 구현할 수 있습니다.<h2>디자인의 재정의 필요...화가에서 문제 해결사로 </h2>이제 디자이너는 ‘그림을 그리고 디자인하는 사람’이 아니라, ‘문제 해결의 가이드’이자 ‘의미 부여의 창작자’로 재정의돼야 합니다. AI가 단순 생산 작업을 맡고, 디자이너가 기획과 전략, 섬세한 창의성을 담당한다면 디자인의 중요성은 절대 사라지지 않을 것입니다.디자이너들은 기획·분석·브랜딩·협업 능력 등 ‘인간만이 보여줄 수 있는 장점’을 극대화하고, AI를 효율적으로 활용해 디자인 질을 높이는 쪽으로 나아가야 합니다. 결국 AI 시대의 디자인은 ‘창작 도구’에 대한 관점 전환을 요구합니다. 펜과 종이를 쓰는 디자이너가 컴퓨터 그래픽 도구로 넘어왔듯, 이제는 AI라는 또 다른 도구를 적극적으로 받아들이고, 이를 통해 새로운 가치를 창출해야 합니다. 디자인 본질을 뒷받침해 주는 도구가 진화했을 뿐, 디자인의 중요성은 그 어느 때보다도 커지고 있습니다. AI는 디자이너가 가진 ‘창의성’과 ‘인간적 통찰력’을 더욱 돋보이게 해 줄 협력자의 역할로 함께하게 될 것입니다.</div>

인쇄술 발명부터 사진 기술 발전까지, 디자인은 언제나 예술과 기술의 결합으로 발전했습니다. 이젠 ‘생성형 AI(Generative AI)’가 디자인 트렌드 격변의 시기를 주도합니다. 이미지 생성부터 레이아웃·3D 모델링, 심지어 브랜드 정체성을 구성하는 작업까지, 이미 디자인 전 영역에 인공지능이 스며들고 있습니다. 그러자 디자이너들의 역할 변화 혹은 일자리 위축에 대한 우려의 목소리도 커지고 있습니다. 과연 AI는 인간의 창의성을 대체할 수 있을까요? 디자이너들의 미래는 과연 어떻게 변화할까요?

AI 시대에 디자이너의 미래를 묻다 [트랜D]

<div>인공지능(AI) 열풍을 주도하는 오픈AI가 챗GPT를 앞세워 전방위적인 하드웨어 개발에 나설 태세다.3일(현지시간) 정보기술(IT) 전문 매체 테크크런치에 따르면 오픈AI는 지난달 31일 미국 특허청에 오픈AI와 관련 제품의 상표 등록 신청서를 제출했다.기업들은 상표 등록을 자주 하기 때문에 신청서 제출이 큰 의미가 있는 것은 아니지만, 이번 신청서에서는 오픈AI가 단기적으로 출시할 제품뿐만 아니라 미래 제품 라인에 대한 힌트를 줬다고 이 매체는 전했다.신청서에는 헤드폰, 고글, 안경, 리모컨, 노트북 및 휴대폰 케이스, 스마트워치, 스마트 장신구, 가상 및 증강 현실 헤드셋과 같은 기기가 들어갔다.특히, 상표 등록 신청서에는 로봇도 포함됐다.오픈AI는 "사람들을 돕고 즐겁게 하기 위한 소통 및 학습 기능을 갖춘 인간형(휴머노이드) 로봇"이라고 명시했다.오픈AI는 최근 새로운 로봇팀을 구성하기 시작했으며, 이를 위해 지난해 11월 메타플랫폼의 증강현실(AR) 글라스 부서에서 하드웨어 팀장을 맡았던 케이틀린 칼리노우스키를 영입했다.또 최근 낸 구인 공고 등을 보면 오픈AI는 맞춤형 센서와 AI를 활용해 인간과 유사한 지능을 가진 로봇을 현실 환경에서 테스트하려는 것으로 알려졌다.테크크런치는 이 로봇이 휴머노이드일 가능성이 있는 것으로 보인다고 평가했다.아울러 신청서에는 맞춤형 AI 칩과 "AI 모델 성능 최적화를 위한 양자 컴퓨팅 자원 활용"과 관련된 서비스도 언급됐다.오픈AI는 이미 자체 AI 모델을 실행할 맞춤형 칩 개발을 추진 중인 것으로 알려진 바 있다. 칩 부품을 공동 설계하는 부서를 운영하고 있으며, 반도체 제조업체인 브로드컴, 세계 최대 파운드리(반도체 위탁 생산) 업체 대만 TSMC와 협력해 2026년까지 맞춤형 칩을 출시하는 것을 목표로 하고 있다.일본을 방문한 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)도 니혼게이자이신문(닛케이) 인터뷰에서 AI 개발과 운영에 필요한 반도체 개발에 "내부적으로 대응하고 있다"고 말해 독자 칩 개발을 시사했다.오픈AI는 자체 설계한 반도체를 데이터센터에 접목할 가능성이 큰 것으로 전망되고 있다.양자 컴퓨팅과 관련해 오픈AI의 관련 계획은 아직 구체적으로 알려지지 않았다. 다만, 지난해 양자 컴퓨팅 스타트업인 사이퀀텀(PsiQuantum)에서 양자 시스템 설계를 담당했던 엔지니어를 영입했다고 테크크런치는 보도했다.양자 컴퓨팅은 동시에 방대한 연산을 수행할 수 있어 AI 모델 훈련의 효율성을 획기적으로 개선할 잠재력이 있으며, AI 훈련에 막대한 컴퓨팅 비용이 들어가는 현 상황에서 오픈AI는 지금과는 완전히 다른 구조의 하드웨어에서 모델을 훈련하는 미래를 상상하고 있을 수 있다고 이 매체는 전망했다.올트먼 CEO는 앞서 닛케이 인터뷰에서 반도체 개발 외에도 미국 기업과의 제휴를 통해 AI 전용 단말기를 출시할 것이라고 밝혔다.아이폰을 디자인한 애플 디자이너 출신의 조니 아이브는 오픈AI와 함께 AI 하드웨어 프로젝트를 진행 중이라고 확인한 바 있다.테크크런치는 다만, 상표 신청서는 종종 광범위하게 작성되며 반드시 기업의 제품 로드맵을 직접적으로 반영하는 것은 아니라며 오픈AI의 신청서는 이 스타트업이 탐색 중이거나 한때 고려했던 것일 수도 있다고 전했다.<연합>산업팀 press@jeonpa.co.kr<저작권자 © 전파신문, 무단 전재 및 재배포 금지></div>

인공지능(AI) 열풍을 주도하는 오픈AI가 챗GPT를 앞세워 전방위적인 하드웨어 개발에 나설 태세다. 3일(현지시간) 정보기술(IT) 전문 매체 테크크런치에 따르면 오픈AI는 지난달 31일 미국 특허청에 오픈AI와 관련 제품의 상표 등록 신청서를 제출했다.

오픈AI, AI 단말기·서버 칩에 로봇·양자 컴퓨팅 개발

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/02/Jeff-Baxter.jpg" /></figure>한국넷앱은 4일 개최한 ‘인사이트 엑스트라 코리아 2025’ 기자 간담회에서 한국 기업의 AI 성공을 지원하곘다고 강조했다.제프 백스터 넷앱 제품마케팅담당 부사장(VP, 표지사진)은 “AI는 공급망 문제, 고령화, 생산성 증가 등의 오늘날 전세계적 제약을 해결하는 도구로 중요해지고 있다”며 “이런 환경적 배경과 데이터의 급증, 고도화된 AI 도구의 등장 등의 전세계적 상황은 한국에서 특히 더 유효하다”고 말했다.그는 “AI를 통해 6~8조달러의 생산성 증가가 수년 안에 일어날 것으로 예측되는 가운데, 넷앱은 AI의 도전과제를 곧 데이터의 도전과제라 보고 있다”며 “한국 기업의 30%만 AI 기술을 보유하고 있고, AI를 성공적으로 사용하지 못하는 기업의 35%가 IT 인프라 부족을 꼽는 상황에서 넷앱은 인텔리전트 데이터 인프라스트럭처로 한국기업의 AI 성공을 강력하게 지원할 것”이라고 강조했다.[컨퍼런스] 2025 이커머스 비즈니스 인사이트 : 생존을 넘어 성장으로◎ 일시 : 2025년 2월 18일 (화) 오후 12:30 ~ 17:20자세히 보기[무료 웨비나] 개발자를 위한 클라우드플레어를 소개합니다◎ 일시 : 2025년 2월 6일 (목) 14:00 ~ 15:00자세히 보기그는 과학기술정보통신부와 베인앤드컴퍼니가 공동으로 발표한 보고서를 인용했다. 보고서에 따르면, AI의 효과적인 도입은 2026년까지 한국 경제에 연간 310조 원 규모의 경제 효과를 창출할 수 있으며, 이는 한국 국내총생산(GDP)의 1.8%에 해당하는 수준이다.제프 백스터 부사장은 “지난 수년 간 데이터는 3년마다 3배씩 증가하며 엑사바이트를 지나 제타바이트 규모로 폭증하고 있고, 최근 1~2년 사이 머신 인텔리전스를 활용해 자연어와 멀티모드로 데이터를 일반인도 이용할 수 있게 됐다”며 “기업 내 데이터를 다루는 지식 노동자가 고도화된 분석을 더 많이 활용하고, 심층적인 데이터 분석으로 개별 비즈니스를 심층적으로 이해할 수 있게 됐다”고 말했다.그는 “그럼에도 변하지 않는 게 있다면, 데이터를 보호하고 관리하는 업무의 중요성”이라며 “데이터 하나하나의 가치가 어마어마하게 치솟았기 때문에 그런 데이터를 관리, 보호하고 보안을 유지하며 최적화하는 게 그 어느때보다 중요해졌다”고 강조했다.넷앱은 자사의 데이터 관리 역량을 통해 한국의 기업이 스토리지 운영의 단순성, 보안, 비용 효율성을 동시에 충족하며 균형 잡힌 스토리지 솔루션을 구현할 수 있다고 주장했다. 통합 접근 방식을 채택을 통해 한국 기업들이 보다 신속하고 정확한 의사 결정을 내릴 수 있으며, 이를 기반으로 비즈니스 성과와 혁신을 창출하고 AI 혁신을 가속화할 수 있도록 지원한다.제프 백스터 부사장은 “넷앱의 제품 포트폴리오는 오늘날 데이터와 인텔리전스 시대에서 기업들이 직면한 가장 시급한 문제를 해결하기 위해 설계됐다”며 “넷앱의 통합 접근 방식은 폭발적으로 증가하는 데이터를 관리하거나 멀티클라우드 통합을 원활히 하며, AI를 경쟁 우위로 활용하는 등 미션 크리티컬 애플리케이션과 워크로드를 지원하는 데 필요한 확장성과 보안을 제공하여, 기업들이 미래에 대비할 수 있도록 혁신적인 솔루션을 제공하겠다는 약속을 지켜 나갈 것”이라고 강조했다.넷앱은 최근 제품 포트폴리오 전반에 걸쳐 새로운 기능을 도입했다.블록 스토리지에 최적화된 넷앱 ASA A 시리즈 스토리지 시스템은 빠른 속도와 강력한 성능을 갖춘 경제적인 솔루션으로, 몇 분 만에 배포하고 몇 초 안에 프로비저닝이 가능해 신속하고 간편한 운영을 지원한다. 뛰어난 성능과 효율성을 제공하며, 초기 도입 비용을 경쟁 시스템 대비 30~50% 절감하고 장기적인 투자 수익(ROI)을 극대화할 수 있다.넷앱온탭 기반의 AFF A 시리즈 및 C 시리즈 스토리지 시스템은 인텔리전트 데이터 인프라를 활용해 미션 크리티컬 애플리케이션을 구동하고, 범용 워크로드를 실행하며, 저비용 FAS 시스템으로 데이터를 계층화할 수 있도록 지원해 단순화된 운영과 보호 모델을 제공한다. 넷앱은 네이티브 클라우드 서비스 전반에서 통합 중앙 집중식 데이터 플랫폼을 제공해 데이터 수집, 검색 및 카탈로그화 기능을 지원하고 있으며, 클라우드 데이터 웨어하우스와의 통합을 통해 데이터 시각화, 준비 및 변환을 위한 데이터 처리 서비스를 고도화하고 있다. 넷앱 온탭의 AI 기반 자동화 랜섬웨어 보호(ARP/AI) 솔루션은 99%의 정확도로 랜섬웨어 위협을 탐지해 고객이 최신 랜섬웨어 공격에 대응하고 데이터 보호 표준을 유지할 수 있도록 지원한다.넷앱은 유니파이드 데이터 스토리지인 ‘넷앱온탭’과, 온프레미스와 퍼블릭 클라우드 모두에서 사용가능한 자동화 도구, 효율적인 AI 환경 구축 솔루션 등으로 한국 기업을 지원한다는 방침이다.강연식 한국넷앱 솔루션엔지니어 총괄 전무는 국내 고객 사례로 신한DS와 모 국내 통신사 사례를 제시했다.신한DS는 그룹사의 재해복구 시스템을 새로 구축하면서 퍼블릭 클라우드와 온프레미스의 혼용을 고민하다 넷앱 스토리지를 선택했다. 8주일이란 짧은 기간에 설치를 완료해야 했고, 빠른 시간 내 데이터를 DR로 옮겨야 하는 상황이었다. 신한DS는 모든 환경에서 사용가능한 스토리지OS ‘클라우드볼륨온탭’과 멀티 하이브리드 클라우드 통합 관리 솔루션 ‘블루XP’ 등을 제공해 요건을 충족시켰다.강 전무는 “고객은 이를 통해 클라우드 스토리지 비용을 70% 절감할 수 있었고, 마이그레이션 시간을 60% 단축하는 성과를 거뒀다”고 설명했다.국내 통신사는 대형언어모델(LLM) 기반의 다양한 AI 서비스를 개발, 출시하면서 장애를 일으키지 않는 고성능과 고가용성 엔터프라이즈급 스토리지로 넷앱을 선택했다. 이 통신사는 AI 서비스를 다양한 형태로 제공하고, 레거시 업무도 연계해야 했기 때문에 엔터프라이즈급 스토리지를 원했다. 시큐어 멀티테넌시, 데이터 보호, 랜섬웨어 보호 기능도 제공받고자 했다. 이 회사는 넷앱 올플래시 스토리지 제품과 컨테이너 운영 플랫폼 ‘트라이던트’를 활용했다.유재성 한국넷앱 대표는 “한국 기업들은 성장과 경쟁 우위를 확보하기 위해 확장 가능하고 안전한 데이터 전략의 필요성을 인식하고 있다”며, “넷앱의 지능형 데이터 인프라를 활용하면 기업들은 AI의 잠재력을 극대화해 운영을 간소화하고, 의사결정을 강화하며, 고객들에게 더욱 높은 가치를 제공할 수 있다”고 밝혔다.글. 바이라인네트워크<김우용 기자>yong2@byline.network</div>

한국넷앱은 4일 개최한 ‘인사이트 엑스트라 코리아 2025’ 기자 간담회에서 한국 기업의 AI 성공을 지원하곘다고 강조했다. 제프 백스터 넷앱 제품마케팅담당 부사장(VP, 표지사진)은 “AI는 공급망 문제, 고령화, 생산성 증가 등의 오늘날 전세계적 제약을 해결하는 도구로 중요해지고 있다”며 “이런 환경적 배경과 데이터의 급증, 고도화된 AI 도구의 등장 등의 전세계적 상황은 한국에서 특히 더 유효하다”고 말했다.

넷앱 “부족함 느끼는 한국 기업, AI 성공 전폭 지원”

<div>CES, 딥시크 촉발금융위, 생성형 AI 활용 10개 혁신서비스 지정신한 AI 투자메이트 ·국민, 케이봇쌤 각광 삼성SDS "올해 생성형 AI 활용한 내부통제 확대"[디지털포스트(PC사랑)=김호정 기자 ]중국 인공지능(AI) 스타트업 딥시크가 저비용으로 고성능 생성형 AI 모델을 개발하면서 국내 금융권도 생성형 AI를 활용한 금융 혁신에 속도를 내고 있다. 지난해 12월 금융위원회가 생성형 AI를 활용한 금융사의 10개 서비스를 혁신금융서비스로 신규 지정하고, 망 분리 규제를 단계적으로 완화하기로 하면서 은행권의 AI 서비스를 통한 경쟁은 한층 치열해질 전망이다. <figure><img src="https://www.ilovepc.co.kr/news/photo/202502/52841_144010_298.jpg" /></figure>금융위는 지난해 12월 생성형 AI를 활용한 9개 금융회사의 10개 혁신금융서비스를 처음 지정했다고 밝혔다. 혁신금융서비스에 지정된 은행권의 주요 서비스는 ▲신한은행 생성형AI 기반 AI 은행원 ▲신한은행 생성형AI 투자 및 금융지식 질의응답(Q&A) 서비스 ▲KB은행 생성형AI 금융상담 Agent ▲NH은행 생성형AI 플랫폼 기반 금융서비스 등이다.<figure><img src="https://www.ilovepc.co.kr/news/photo/202502/52841_144012_4322.jpg" /></figure>지난해 미국 라스베이거스에서 열린 'CES 2025'에 국내 금융권 중 단독 부스를 차린 신한은행은 'AI 은행원'과 함께 'AI 투자메이트'를 처음 선보였다. AI 투자메이트는 신한은행의 자체 대규모언어모델(LLM)로 개발한 투자 및 금융지식 질의응답 서비스로 과거 수익률과 시장 흐름 정보 등을 제공한다. 특정 기간의 경제 지표, 주가, 원자재 등 가격 정보를 보여주거나, 상장 기업의 개요, 최대 주주 정보, 관련 테마 정보 등을 제공한다. 또 뉴스, 멀티팩터, 시황, 주가, 이익 흐름 등을 분석하고 최근 이슈가 되는 종목이나 시장 전망, 투자 매력도까지 제시해준다.AI 은행원은 외부 생성형 AI 모델을 도입해 AI 은행원이 실제 직원처럼 고객 업무를 처리할 수 있도록 지원하는 시스템이다. 고객 소통은 물론 계좌 입출금, 증명서 발급 등 64개 창구 업무를 제공한다. 아울러 신한은행은 AI 에이전트를 내부 시스템과 연계한 업무 비서 플랫폼 'AI ONE'의 고도화를 통해 업무 혁신을 이끌어낸다는 계획이다. 신한은행은 현재 AI ONE을 통해 대출업무 진행 시 사전·사후 과정에서의 서류 발송, 일정 및 업무 관리용 대시보드 등 40여 가지 업무비서 기능을 제공하고 있다. KB국민은행은 딥러닝 기반 AI 로보어드바이저 서비스인 '케이봇쌤' 서비스를 제공해왔다. 머신 러닝을 통해 고객의 투자규모, 성향, 선호지역별로 수백 가지의 맞춤형 포트폴리오를 제공하는 것이 특징이다. 국민은행은 올해 생성형 AI 금융 상담 에이전트를 선보일 예정이다. 지난해 별도 참관단을 꾸려 CES 2025에 다녀온 KB금융은 AI에이전트가 금융 비즈니스의 근본적 혁신 수단이 될 수 있을 것으로 기대하고 있다. 은행 내부에 AI에이전트를 활용한 뒤, 고객들에겐 AI를 활용한 초개인화된 서비스 제공을 구상 중이다.<figure><img src="https://www.ilovepc.co.kr/news/photo/202502/52841_144011_4127.jpg" /></figure>하나은행은 AI 자산관리 '아이웰스'로 최근 누적 판매 금액 1조원을 달성했다. 아이웰스는 하나금융이 자체 개발한 AI 알고리즘을 기반으로 자산 진단, AI 투자, 구독 생활로 연결된 초개인화 디지털 자산관리서비스다. 하나은행은 다양한 AI 모형을 지속적으로 업그레이드하며 AI 포트폴리오 투자 서비스 등을 개발해 맞춤형 자산관리 서비스를 확장한다는 방침이다.우리은행은 AI 상담 서비스인 '우리WON뱅킹'이 제공하는 상품 가입 권유, 대출 상담뿐 아니라 고액 자산가들이 받던 맞춤형 자산관리 서비스를 선보일 예정이다. 개발 중인 생성형 AI 플랫폼과 연계해 포트폴리오 진단 및 제안, 투자상품설명서 요약 등 AI 기반 자산관리 서비스도 차례로 확대한다는 계획이다.아울러 은행들은 기존 머신러닝 기반 AI 기술을 접목해 신용평가와 이상거래탐지 및 예방 등 내부통제에도 AI를 활용하고 있다. 특히 올해 금융사 내부 통제에 대한 임원 책임을 명확히 하고 금융사고 발생 시 대표이사 제재도 가능한 책무 구조도가 본격 도입됨에 따라 AI를 활용한 다양한 내부 통제 강화 활동을 펼칠 것으로 보인다. 박훈 삼성SDS 클라우드 전문가는 "올해 국내 은행들은 은행 내부 업무에 다양한 생성형 AI 적용 사례를 선보일 것으로 기대된다"며 "내부 통제를 강화하기 위한 AI 활용도가 증가할 것"이라고 분석했다. 이어 "업무 보조형의 생성형 AI 에이전트는 스스로 판단하고 일을 처리하는 방식으로 확대될 것"이며 "이를 위해선 업무를 최소 책임 프로세스 단위로 나눠 단순화하고 각 프로세스가 독립된 서비스로 구성돼야 할 것"이라고 말했다.아울러 생성형 AI 모델의 성능이 지속적으로 향상됨에 따라 고객 대응 서비스에 대한 실제 사용 사례가 나올 것으로 예측했다. 외국인, 고령자 등 금융 취약 계층에 대한 서비스 지원, AI기반 금융상담 등 고객 대응 서비스가 주를 이루며 비대면 채널에서 대면 채널로 확장될 것으로 예상했다. ▶ 네이버 뉴스스탠드에서 ‘디지털포스트(PC사랑)’를 만나보세요! 구독하기 클릭!저작권자 © 디지털포스트(PC사랑) 무단전재 및 재배포 금지</div>

금융위, 생성형 AI 활용 10개 혁신서비스 지정. 신한 AI 투자메이트 ·국민, 케이봇쌤 각광. 삼성SDS "올해 생성형 AI 활용한 내부통제 확대"

AI은행원, AI에이전트, AI서포터 … 금융사, AI 서비스 경쟁

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/23/news-p.v1.20250123.b96d9e43626546acabbb7dfc00b888ca_P3.jpg" />지난해 유통업계는 유독 어려운 한 해를 보냈다. 통계청은 2024년 국내 리테일 시장 성장률을 1% 미만으로 전망했으며, 오프라인 채널의 역성장과 온라인 채널의 성장 둔화는 업계에 위기감을 더했다. 지속되는 경기 침체와 대내외 경제 여건의 불확실성 속에서 오늘날 리테일 산업은 생존과 변화를 위해 생성형 인공지능(AI) 기술에 더욱 집중하는 모습이다. 올해는 생성형 AI 도입을 전사적으로 확장하고 핵심 비즈니스 운영에 내재화할 것으로 예상된다.가장 먼저 효과를 기대할 수 있는 부분은 데이터다. 대다수의 리테일 기업은 방대한 양의 데이터를 보유하고 있지만, 제품 설명, 이미지, 고객 후기, 영상 피드와 같은 비정형 데이터가 대부분이다. 과거의 AI 시스템은 비정형 데이터를 제대로 활용할 수 없었지만 다양한 유형의 데이터를 동시에 처리하는 멀티모달 AI는 리테일 기업에 새로운 인사이트를 열어줄 수 있다.생성형 AI가 혁신을 몰고 올 또 다른 분야는 바로 제품 검색과 개인화 경험이다. 생성형 AI 기반의 직관적인 검색 기능과 자연스러운 대화형 인터페이스는 모든 채널에서 고객이 상품을 찾고 구매하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것이다.온라인 스토어에 내가 원하는 특징을 자연어로 입력하기만 해도 관련성 높은 제품들을 추천해 주고, 오프라인 매장에서는 대화형 키오스크나 스마트폰 애플리케이션(앱)을 통해 디지털 안내를 함께 제공한다. 이를 통해 기업은 온·오프라인 채널 전반의 데이터를 원활하게 통합해 모든 접점에서 일관되고 개인화된 고객 경험을 보장할 수 있다. 소비자 입장에서는 필요한 정보에 입각해 보다 빠르고 효율적인 구매 결정을 내릴 수 있다. 컬리의 경우 구글 클라우드의 버텍스 AI 서치를 활용해 검색 기능을 개선하고 고객 만족도를 크게 향상했다.대화형 인터페이스 발전에서는 AI 에이전트의 역할이 두드러질 것이다. AI 에이전트는 마치 디지털 브랜드 앰버서더처럼 기업과 고객의 상호작용을 새롭고 유의미한 방식으로 강화한다. 오프라인 채널에서도 마찬가지다. 매장에 AI 에이전트를 배치해 주문 정확도를 개선하고 고객 취향에 맞는 추가 상품까지 제안한다면, 서비스 품질 향상은 물론 새로운 수익 성장 기회까지 창출할 수 있다.AI는 브랜드와 소비자를 안전하게 보호하는 데도 유용한 도구다. 기업은 AI를 활용해 제품 이미지를 검토하고, 부적절하거나 규정을 준수하지 못한 콘텐츠가 소비자에게 도달하기 전에 미리 감지함으로써 브랜드에 대한 고객의 신뢰를 구축할 수 있다. 콘텐츠 관리 외에 AI는 도난 방지, 사기 탐지, 매장 안전 유지에도 중요한 역할을 한다.2025년 리테일 기업의 성공은 생성형 AI를 얼마나 효과적으로 활용해 사업 전반에서 가치를 창출할 수 있느냐에 달렸다. 오늘날 산업이 마주한 복잡한 환경과 나날이 높아지는 소비자의 기대치를 만족하려면, 기업은 AI의 잠재력을 극대화할 수 있는 데이터 플랫폼과 확장 가능한 솔루션 구축을 기반으로 옴니채널 쇼핑 경험에 경쟁력을 더해야 할 것이다.지기성 구글 클라우드 코리아 사장 press@google.com </div>

지난해 유통업계는 유독 어려운 한 해를 보냈다. 통계청은 2024년 국내 리테일 시장 성장률을 1% 미만으로 전망했으며, 오프라인 채널의 역성장과 온라인 채널의 성장 둔화는 업계에 위기감을 더했다. 지속되는 경기 침체와 대내외 경제 여건의 불확실성 속에서 오늘날 리테일 산업은 생존과 변화를 위해 생성형 인공지능(AI) 기술에 더욱 집중하는 모습이다. 올해는 생성형 AI 도입을 전사적으로 확장하고 핵심 비즈니스 운영에 내재화할 것으로 예상된다.

[기고] 유통가, 생성형 AI로 위기 속 해법 찾아야

애플이 오는 4월 한국어 지원이 포함된 '애플 인텔리전스' 업데이트를 실시한다. 3일(한국시간) 맥루머스에 따르명 팀 쿡 애플 CEO는 지난주 2024년 4분기 실적 발표에서 4월 애플 인텔리전스에 한국어, 프랑스어, 독일어, 이탈리아어, 포르투갈어, 스페인어, 일본어, 중국어(간체) 등 8개 언어를 제공할 예정이라고 밝혔다.

애플 인텔리전스, 4월부터 한국어 지원한다

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