<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/04/29/news-p.v1.20250429.4823bf03b65a4baab321e5234de7071b_P1.png" />인공지능(AI) PC를 판매하는 기업에 AI PC 정의를 물으면 'AI 연산에 최적화한 신경망 처리 장치(NPU)를 갖춘 PC'라는 답변을 듣는다.일반 소비자는 쉽게 이해하기 힘들다. 더군다나 AI PC 가격은 기존 PC보다 비싸다. AI PC가 반드시 필요한 가라는 의구심을 가질 수 밖에 없다.AI PC 기업과 시장 조사 기관은 세계 15억대 PC가 신경망처리장치(NPU)가 없고, 이 중 30%는 4년 이상 된 노후화한 기기로 윈도 11 구동이 어려워 AI PC로 교체하는 수요가 많을 것이라는 장밋빛 전망을 내놓고 있다. 그럼에도 아직까지 소비자 반응은 영 시원찮다.소비자 입장에서 시장 전망은 중요치 않다. AI PC가 지원하는 텍스트 신속 검색 기능과 PC·게임 최적화 등은 이전에 없던, 완벽하게 새로운 건 아니다. 물론 일부 고급 기능을 갖춘 AI PC가 있지만 대부분 비즈니스 용도로 적합하다. 이렇다 보니 AI PC 대중화에는 적지 않은 시간이 걸릴 것이고, AI PC는 마케팅 용어에 불과하다는 회의론도 없지않다. 다만, AI PC는 '반짝 유행'에 그치지 않을 혁신성을 보유했다. 온디바이스 AI 기능이다. 인터넷 연결 없이 기기 내부에서 모든 연산을 수행하고, 외부로 전송되는 데이터가 없기에 데이터 센터에 사용자 정보가 전송되는 여타 AI와 비교하면 개인정보와 기업 정보 유출 위험이 낮다.그럼 이도 저도 아닌 양비론이냐고 묻겠지만, 결론은 '사용군별 킬러 AI 기능을 갖춘 PC'를 출시해야 한다는 의미다.AI PC의 '비싼 값'을 '제값'으로 느끼게 해줄 만큼, 적합한 제품을 소비자에게 안겨줘야 한다. 전기차 시대에도 내연차는 판매되고 있고, 섣부른 낙관론은 캐즘이라는 시련을 낳았다. AI PC가 대세라고 AI PC를 모두가 구매하는 일은 없다.임중권 기자 lim9181@etnews.com </div>

<div>하루 10억개 제품 생산에 접목3개 핵심 시장은52주 최저치 찍고 반등 이 기사는 4월 29일 오후 2시06분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 바코드 리더기로 유명세를 타는 코그넥스(CGNX)는 실상 '머신 비전(Machine Vision)' 분야의 파이오니어로 꼽힌다.머신 비전은 말 그대로 기계에 눈을 달아주는 기술을 의미한다. 각종 자동화 시스템과 카메라, 소프트웨어, 센서가 이미지를 보고 분석하는 한편 기계가 시각적 인지를 요구하는 작업을 수행할 수 있도록 하는 솔루션이다.코그넥스는 해당 분야의 기술을 개발, 미국과 한국을 포함한 전세계 주요국에 공급한다. 사람을 대신해 특정 제품을 비전 카메라로 캡처한 이미지 정보를 분석한 뒤 설정된 조건과 일치하는지 여부를 확인해 각종 부품의 불량을 판별하는 이른바 비전 시스템부터 특수 정밀 소프트웨어 플랫폼, 정밀 센서, 바코드 리더기까지 다양한 제품과 서비스를 주요국에 제공한다.1981년 설립, 미국 메사추세츠 주에 본사를 둔 업체는 20개 이상의 국가에 지사를 두고 있다. 업체의 머신 비전 기술을 이용해 전세계 곳곳에서 생산되는 제품이 하루 10억개에 달하는 것으로 파악됐다. 40년간 축적한 기술력은 인공지능(AI) 기술과 접목해 시장 영역을 확대하고 있다.코그넥스의 주가는 4월28일(현지시각) 26.92달러에 거래를 마감해 2025년 초 이후 24.59% 급락했다. 4월 초 장중 기준 22.67달러까지 하락하며 52주 최저치를 기록한 주가는 완만한 반등을 보이고 있다.시장 전문가들은 코그넥스의 주가가 바닥을 통과했다는 데 공감대를 형성하는 모양새다. 일부 강세론자들은 앞으로 12개월 사이 코그넥스가 두 배 급등하는 시나리오를 점친다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/04/30/2504300431366710.jpg" /></figure>나스닥 시장에서 거래되는 업체의 주가가 연초 이후 큰 폭으로 떨어진 데는 관세 충격으로 인한 뉴욕증시 전반의 한파와 함께 업체의 핵심 시장을 둘러싼 비관론이 자리잡고 있다.코그넥스의 제품은 자동차 업계와 각종 제조 업계, 전자 기기 조립, 소비재 패키징, 제약, 반도체, 로지스틱스 등 다양한 분야에 접목된다. 그 중에서도 매출 비중이 가장 큰 시장은 자동차와 전자 기기, 로지스틱스 등 세 가지다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/04/30/2504300431366711.jpg" /></figure>1980년대 초반부터 머신 비전의 상업적 응용을 모색했던 업체는 1990년대 반도체 및 전자제품 제조 자동화에 필요한 솔루션의 수요 증가에 힘입어 커다란 성장을 이뤘고, 여전히 반도체와 전자 기기가 주력 시장에 해당하는 가운데 자동차와 로지스틱스 분야에서도 존재감을 크게 확대했다.문제는 세 가지 핵심 시장이 모두 악재를 만났다는 사실이다. 먼저, 자동차 업계의 경우 전기차 시장이 성숙기에 접어들면서 관련 업체들의 매출 성장이 둔화되는 상황이고, 연방준비제도(Fed)의 금리 인하에 브레이크가 걸리면서 강한 회복을 기대하기 어려운 실정이다.소비 가전 섹터 역시 신종 코로나바이러스(코로나19) 팬데믹 사태 이전보다 높아진 금리와 대표적인 품목으로 꼽히는 스마트폰의 판매 둔화로 고전하는 상황. 로지스틱스의 경우 팬데믹 당시 전자상거래 투자가 늘어나면서 관련 솔루션의 수요가 크게 늘어났지만 경제 활동이 재개된 이후 최근까지 수 년간 성장이 둔화되는 움직임이다.트럼프 행정부의 관세 역시 세 개 시장에 타격을 가할 수 있어 단기적으로 코그넥스의 실적에 압박이 가해질 수 있다는 우려가 번지는 상황. 연초 이후 주가가 가파르게 떨어진 것도 이와 무관하지 않다.업체는 4월30일 2025년 1분기 실적을 공개할 예정이다. 투자은행(IB) 업계는 1분기부터 일정 기간 성적이 부진할 수 있다고 말한다. 그런데도 코그넥스 매수를 추천하는 이유는 단기 급락에 따른 저평가 매력이 발생한 데다 핵심 시장의 정체가 장기화되지는 않을 것이라는 판단 때문이다.시장 전문가들은 머신 비전이 인공지능(AI)이나 자율주행만큼 떠들썩하게 세간의 관심을 끌지 못하는 분야지만 조용한 혁신을 이루고 있다고 입을 모은다. 공급망 효율성과 안전성 향상을 위한 기술 투자 수요가 꾸준히 늘어나면서 로보틱스와 머신 비전 섹터가 중장기적인 성장을 이룰 것이라는 기대다.트럼프 행정부 출범 이후 불거진 정치적, 경제적 마찰이 진정되면 해당 분야의 투자가 가속화되면서 코그넥스의 실적과 주가에도 훈풍이 번질 것이라는 관측이다.전세계 전자상거래 산업의 폭발적인 성장으로 인해 로지스틱스 네트워크에 전례 없는 압박이 가해지는 한편 더 빠르고 효율적으로 갖가지 상품들을 적재, 분류, 배송하기 위한 솔루션에 천문학적인 규모의 투자가 이뤄지고 있다.인건비가 오르고 안정적인 공급망 운영에 대한 필요성이 높아질수록 자동화 솔루션과 머신 비전 기술의 도입이 가속화될 것으로 업계 전문가들은 예상한다.자율 주행의 경우 기술적 난관 이외에 제도적 장벽이 가로막혀 있고, 대중들의 인식 변화가 필요한 부분이지만 생산라인이나 로지스틱스의 자동화 솔루션은 이 같은 걸림돌 없이 성장 속도를 높일 수 있다는 점에서 유망하다고 월가는 강조한다.자동화 솔루션이 검사와 분류, 모니터링 등 다양한 작업 과정에서 인력을 대체할 때 비용을 줄이는 것은 물론이고 업무 성과도 더 높아진다고 시장 전문가들은 주장한다. 머신 비전이 사람의 눈과 손보다 뛰어나다는 얘기다.여기에 인공지능(AI) 기술이 접목되면서 머신 비전 시스템의 성과가 한층 강화될 뿐 아니라 사용이 쉬워지고 있다고 업계는 말한다. 복잡하고 정교한 작업일수록 머신 비전의 역량이 두드러진다는 설명이다.코그넥스의 핵심 시장에 해당하는 스마트폰 업계와 전기차 배터리 업계가 대표적인 사례다. 제품의 품질을 보다 정밀하게 관리하기 위해 업체들의 자동화 솔루션의 도입이 지속되고 있고, 아마존을 포함한 전자상거래 업체들 역시 물류 시설의 자동화와 효율성 향상을 위해 머신 비전 투자를 확대하는 움직임이다.코그넥스의 경영진은 세 개 핵심 시장이 연 13%의 성장을 보일 것으로 예상하는 한편 업체의 외형 성장이 15%로 시장을 앞지를 것으로 전망한다.전기차 시장의 성장이 둔화되기 전까지 실제로 업체는 주력 시장을 앞지르는 성장을 이뤘고, 최근 몇 년간 주춤하는 모습을 보였지만 회복을 자신하는 모습이다.투자은행(IB) 업계 역시 미국을 포함해 노동 비용이 높은 선진국일수록 머신 비전의 도입이 해답이라고 강조한다. 트럼프 행정부가 제조 르네상스를 추진하고 있다는 점에서 미국의 수요가 호조를 이룰 가능성이 점쳐진다.2024년 4분기 업체의 실적은 호조를 이뤘다. 조정 주당순이익(EPS)이 0.20달러로 월가의 예상치인 0.15달러를 웃돌았고, 전년 동기 0.11달러에 비해 84% 급증했다. 같은 기간 매출액 역시 2억3000만달러를 기록해 애널리스트 예상치인 2억2100만달러를 훌쩍 넘어섰고, 전년 동기 1억9700만달러에서 16.8% 증가했다.영업이익률은 2023년 4분기 6.5%에서 2024년 4분기 13.4%로 껑충 뛰었고, 잉여현금흐름(FCF) 역시 같은 기간 750만달러에서 4930만달러로 560% 급증했다.<div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/0Ae85kg8BMc" allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>shhwang@newspim.com</div>

이 기사는 4월 29일 오후 2시06분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[GAM]CGNX 고통은 짧고 성장은 길다 ① '머신 비전' 혁신 주도

<div><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20250418/art_17458824966158_7184b2.jpg" />인더뉴스 최이레 기자ㅣ하나증권은 29일 SK네트웍스에 대해 올해 2분기부터 실적반등이 본격화될 것으로 보이며 하반기에는 인공지능(AI) 기반 신제품 출시가 예정돼 있어 관련 판매실적에 주목할 필요가 있다고 분석했다. 투자의견은 '매수', 목표주가는 7000원을 유지했다.하나증권에 따르면 1분기 SK네특웍스 매출은 전년동기 대비 19.9% 감소한 1조7000억원으로 예상된다.유재선 하나증권 연구원은 "범용 화학제품에서 스테셜티 중심으로 품목을 축소하는 과정에서 외형감소가 나타날 것으로 추정된다"며 "정보통신도 단말기 출시 일정 변화 및 판매량 감소로 매출이 축소될 전망"이라고 진단했다.영업이익도 13% 줄어든 170억원으로 전망된다. SK네트웍스 산하 차량부품 및 화학제품 트레이딩사업부 글로와이드와 숙박업 계열사인 워커힐, 생활가전 제조·렌탈사업을 하는 SK매직 영업이익이 소폭 줄 것으로 예상된다는 이유에서다.다만, 유 연구원은 2분기부터 SK네트웍스 실적이 다시 성장세로 전환될 것으로 내다봤다. 특히 하반기 출시 예정인 AI 기반 생활가전 제품의 시장반응에도 주목할 필요가 있다고 강조했다.그는 "지난 23일 AI 웰니스 로보틱스 브랜드 '나무엑스(NAMUHX)'는 공기청정 기능 기반의 생활가전으로 AI를 활용해 실내 구역별 공기를 분석한 후 자체 이동이 가능한 모빌리티 제품"이라며 "오는 7월 정식 출시를 통해 미국, 말레이시아에 우선 진출, 시장확대를 계획하고 있다"고 설명했다.그는 "고정비 절감 으로 2분기 이후부터는 다시 이익증가 흐름이 나타날 것으로 판단된다"며 "하반기 AI 관련제품 판매실적 추이에 관심을 기울일 필요가 있다"고 덧붙였다.</div>

인더뉴스 최이레 기자ㅣ하나증권은 29일 SK네트웍스에 대해 올해 2분기부터 실적반등이 본격화될 것으로 보이며 하반기에는 인공지능(AI) 기반 신제품 출시가 예정돼 있어 관련 판매실적에 주목할 필요가 있다고 분석했다. 투자의견은 '매수', 목표주가는 7000원을 유지했다.

“SK네트웍스, 2분기부터 실적반등…하반기 AI가전 주목”-하나

<div>"20주년 기념 모델에 최신 기술 도입, 중국 외 지역서 생산 어려워"[방콕=뉴스핌] 홍우리 특파원 = 애플이 도널드 트럼프 미국 대통령의 상호 관세 영향을 줄이기 위해 오는 2026년까지 미국 시장용 아이폰 전량을 인도에서 생산한다는 목표를 제시했지만 이 같은 계획이 실현될 가능성은 낮다는 관측이 제기됐다.생산 중심 이전은 점진적인 과정이 될 것이며, 2027년이 되어도 미국 판매용 아이폰 전량의 인도 생산 가능성은 거의 없다고 블룸버그 통신이 28일(현지 시간) 보도했다.마크 거먼 블룸버그 통신 기자는 "아이폰 품질 측면에서 보면 인도산이 중국산과 비슷한 수준에 도달했지만 20주년 기념 모델은 매우 복잡하다"며 "20주년 기념 모델에 아이폰 최초의 접이식 모델과 유리 중심의 새로운 프로 모델이 포함돼 있어 애플이 중국 밖에서 이 모델을 생산할 수 있을지는 불확실하다"고 지적했다.그는 "언젠가는 가능하겠지만 2027년까지는 절대 불가능할 것"이라며 "애플이 중국 밖에서 최초로 주요 신제품을 출시한 적은 없다"고 덧붙였다.애플은 최근 몇 년간 인도에서의 생산능력 확장을 추진해 왔다. 트럼프 2기 출범 이후 미중 무역 갈등이 고조되면서 애플의 '탈 중국'에 가속도가 붙은 상황이다.파이낸셜타임스(FT)는 지난 25일 애플이 미국 시장 판매용 아이폰 전량을 오는 2026년까지 인도에서 생산한다는 계획을 수립했다고 보도했다.미·중 간 무역전쟁 격화 속에 중국 공장에서 생산되는 아이폰이 트럼프 행정부의 관세 공세로부터 자유로울 수 없다는 판단에 따른 결정으로, 연간 6000만 대 이상에 달하는 미국 판매용 아이폰 전량을 내년까지 인도에서 조달하겠다는 목표는 업계의 당초 예상을 넘어선 것이라고 지적했다. <figure><img src="https://img.newspim.com/news/2024/09/02/2409021410488540.jpg" /></figure>hongwoori84@newspim.com</div>

"20주년 기념 모델에 최신 기술 도입, 중국 외 지역서 생산 어려워" [방콕=뉴스핌] 홍우리 특파원 = 애플이 도널드 트럼프 미국 대통령의 상호 관세 영향을 줄이기 위해 오는 2026년까지 미국 시장용 아이폰 전량을 인도에서 생산한다는 목표를 제시했지만 이 같은 계획이 실현될 가능성은 낮다는 관측이 제기됐다.

"애플, 인도서 아이폰 전량 생산 어려워...20주년 기념 모델 생산은 절대 불가능"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/04/29/news-p.v1.20250429.6b4dc826fc5c471d8af6814c61e7d5d9_P3.jpeg" />올해 주요 글로벌 테크 행사에서 국내 정보기술(IT) 기업들이 생성형 인공지능(AI) 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼 글로벌 확장을 선언하고 나섰다. 이 상황은 단순히 기술 트렌드 이상 의미를 지닌다. 기존 한국 기업들의 IT 운영 방식은 시스템 통합(SI) 중심의 온프레미스(On-premise)가 깊게 자리 잡은 시장이라는 점에서 SaaS 방식의 부상은 구조적 전환의 시작을 알리는 신호탄으로 해석되기 때문이다.한국 IT 시장은 SI를 중심으로 기업의 요구에 따라 기업 내부에 시스템을 구축해 왔었다. 이는 기업 맞춤으로 시스템이 제공된다는 장점이 있지만 △개발과 유지 비용 증가 △기술 표준화 △다양한 솔루션 연동 불가능의 단점도 분명했다. 무엇보다 요즘처럼 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서는 매번 새롭게 시스템을 만드는 방식이 비효율적이라는 분석이 지배적이다.따라서 최근에는 표준화된 SaaS를 도입해 업무에 적용하는 기업들이 느는 추세다. 지난해 한국소프트웨어산업협회(KOSA)에서는 국내 SaaS 시장 규모를 2022년 1조7400억원에서 2025년 2조5500억원으로 50%에 육박한 상승률을 보일 것이라 예상하기도 했다. 정부의 지원 사업 및 디지털 전환 수요도 증가함에 따라 점차 대기업뿐만 아니라 중소·중견기업들도 SaaS 도입을 적극 고려하고 있다.여기에 AI 기술의 급속한 발전은 SaaS 확산에 결정적인 전환점을 제공했다. 기업 내 온프레미스 환경에서는 AI 언어모델의 지속적 업데이트나 학습 데이터 반영, 기능 고도화 등이 제한되고 이를 유지하기 위해 높은 수준의 기술 인력과 지속적 투자가 필요하다. 하지만 SaaS 형태의 AI 서비스는 정기적인 자동 업데이트와 유지 보수가 포함돼 사용자 입장에서는 최신 기술을 손쉽게 활용할 수 있다.필자가 운영하는 통합계약관리솔루션(CLM)을 이용 중인 기업들 역시 기존의 온프레미스처럼 '만드는' 방식이 아닌 '구독'의 방식을 선택하고 있다. 또 특정 분야에 국한되는 것이 아니라 인사(HR), 회계·재무(ERP) 등 활용 분야가 넓어지고 있다.통합계약관리솔루션(CLM)은 AI와의 결합으로 가장 빠른 변화를 맞이하는 분야로 손꼽힌다. 계약서 작성, 검토, 보관, 이행 관리까지 전 과정에 AI를 접목함으로써 기업은 리스크를 줄이고, 인적 자원 의존도를 낮추는 등 업무 속도와 정확성을 크게 향상할 수 있다.특히 올해 IT 산업의 최대 화두인 'AI 에이전트'는 SaaS의 효용성을 더욱 부각한다. AI 에이전트는 사용자의 업무를 대신 수행하는 자율형 AI로 각 도메인에 특화된 '버티컬 AI' 기술이 결합하면서 비즈니스에 실질적인 변화를 불러오고 있다.국내 버티컬 AI는 법률, 세무·재무, CS(고객 서비스), 의학 등 다양한 도메인 분야에서 기술을 고도화하며 비즈니스 민첩성을 확보하는 수단으로 자리매김하고 있다. 예컨대, 필자의 회사에서 제공하는 법률 특화 버티컬 AI는 방대한 법령, 정책, 규제 및 판례 데이터를 일 단위로 업데이트해 기업의 컴플라이언스 업무를 효율화한다.이처럼 특정 도메인에 특화된 버티컬 AI가 SaaS 방식과 만나면 기업들은 비즈니스 민첩성을 확보하는 동시에 전문가들의 데이터로 구축된 고도화된 기능을 자유롭게 활용할 수 있게 된다. 즉, 기업들은 맞춤형 서비스를 신속 정확하게 제공받을 수 있으며, 업무 프로세스에 필요한 근거 확인 및 의사 결정 프로세스를 단축해 시간과 비용 모두 절감하는 효과를 얻는다.한국은 글로벌 대비 SaaS 시장의 성장 속도가 느리다고 알려져 있다. 다만, AI 기술력 및 인프라 구축 등 성장 기반에 대해서는 높은 수준으로 평가받는다. 국내 SaaS 기업들은 이미 글로벌 표준 규격에 따라 기술을 보강해 왔다. 이는 국내 SaaS 기술 수준이 글로벌 시장에서 겨뤄볼 수 있는 역량을 충분히 갖췄음을 의미한다.이러한 시점에 국내 기업들이 기존 온프레미스 방식을 벗어나 SaaS로 전환하는 사례가 늘면서 변화의 시발점을 맞이했다는 것은 매우 의미 있다. 이를 발판 삼아 버티컬 AI를 장착한 국내 SaaS 기업들이 글로벌 시장에서도 발돋움할 기회를 마련할 수 있길 바란다.임정근 BHSN 대표 jklim@bhsn.ai </div>

올해 주요 글로벌 테크 행사에서 국내 정보기술(IT) 기업들이 생성형 인공지능(AI) 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS) 플랫폼 글로벌 확장을 선언하고 나섰다. 이 상황은 단순히 기술 트렌드 이상 의미를 지닌다. 기존 한국 기업들의 IT 운영 방식은 시스템 통합(SI) 중심의 온프레미스(On-premise)가 깊게 자리 잡은 시장이라는 점에서 SaaS 방식의 부상은 구조적 전환의 시작을 알리는 신호탄으로 해석되기 때문이다.

[ET단상] 버티컬 AI와 SaaS 결합, 한국 소프트웨어 시장 바꾼다

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/28/2GRP4MATTL_1.jpg" /></figure>SK텔레콤(017670) 해킹 사고를 국내 인공지능(AI) 산업 전반의 보안 역량을 재정비하는 기회로 삼아야 한다는 전문가 지적도 나왔다. AI 경쟁력은 기존 정보기술(IT) 서비스보다 이용자 신뢰가 특히 중요한데 국내 AI 기업들이 외형 확대에만 치중할 경우 제2, 제3의 사태가 언제든 발생할 수 있고 이럴 경우 중국 딥시크처럼 혁신 기술을 가지고도 이용자에게 외면받는 상황에 처할 수 있다는 것이다.박춘식 아주대 사이버보안학과 교수는 28일 “이용자들이 딥시크를 경계하는 데서 알 수 있듯 AI 서비스에 있어 보안은 기본 중에 기본이라는 인식을 이용자들이 갖고 있다”며 “해킹 사고가 벌어질 경우 기술적으로 얼마나 중대한지와 무관하게 브랜드 가치가 떨어지고 이용자에게 (해킹당한 기업이라는) 이미지가 박힐 수 있다”고 말했다.최경진 가천대 법대 교수(한국인공지능법학회장) 역시 “해킹 사고가 발생하면 AI 사업도 간접적인 영향을 받을 수밖에 없다”며 “업계가 이번 사고를 전화위복의 기회로 삼아 개인정보 보호 체계를 재정비해야 할 것”이라고 말했다. IT 업계 관계자는 “해킹으로 보안 인증이 취소되거나 환경·사회·지배구조(ESG) 등급이 내려가면 공공사업 입찰이 제한되거나 대외 신뢰도가 떨어지는 실질적 영향을 받을 수 있다”고 전했다.또 전문가들은 이번 해킹 사고가 SK텔레콤을 포함한 국내 AI 기업들이 본격적으로 관련 사업을 확장하는 시점에서 발생한 만큼 과거 해킹 사고 때보다 사회와 산업계 전반에 미치는 파장이 더 크다고 지적했다. AI 서비스는 개인정보 유출 우려에 특히 민감해 해킹 사고 시 조기 대응과 해결로 빠르게 신뢰를 회복하지 못할 경우 이용자에 장기적으로 외면받을 수도 있다는 것이다.특히 SK텔레콤의 ‘에이닷’ 같은 통신사 AI는 대규모 가입자 기반의 통신 데이터 활용과 인프라 운영 노하우를 강점으로 내세우는 만큼 가입자가 이탈할 경우 다른 사업 부문이 연쇄적으로 영향을 받을 수밖에 없다. 가령 SK텔레콤은 통화 요약 등을 내세운 통신 특화 AI 에이전트(비서) ‘에이닷’ 이용자 890만 명을 모으고 조만간 유료화를 앞뒀는데 가입자가 이탈할 경우 AI 서비스로의 이용자 유입에도 차질이 생긴다.이용자 신뢰 하락과 함께 재무 부담 또한 기업의 발목을 잡을 수 있다. AI 분야에 집중해야 할 투자 여력이 비(非)AI 분야로 분산될 수 있기 때문이다. SK텔레콤의 경우 당장 다음 달까지 확보할 유심 600만 개에 총 120억~180억 원의 비용이 발생한다. 2300만 가입자 전체에 적용하면 최대 700억 원가량이다. 게다가 2023년 기준 600억 원으로 경쟁사보다 적은 정보 보호 투자액이 이번 사태로 인해 도마에 오르면서 관련 투자 확대에 대한 압박도 생겼다. 앞서 2년 전 해킹 사고를 겪었던 LG유플러스는 사고 직후 기존의 3배인 연 1000억 원 규모로 정보 보호 투자를 늘리겠다고 약속했었다.AI 자체가 악성코드를 작성해주는 등 새로운 해킹 수단으로 발전하고 있어 업계 차원의 대응과 함께 정부의 관련 규제 마련에 속도를 내야 한다는 목소리도 나온다. AI 해킹 기술 역시 딥페이크, 가짜뉴스(허위 정보), 개인정보 침해와 같은 선상에 있는 AI 부작용인 만큼 AI기본법 등을 통해 개발과 사용 규정을 촘촘하게 제시해야 한다는 것이다. 한국인터넷진흥원(KISA)은 최근 보고서를 통해 “AI로 누구나 쉽게 해킹 도구를 제작할 수 있어 손쉽게 사이버 범죄에 악용될 수 있는 우려가 있다”며 “미국, 유럽연합(EU) 등 주요국은 AI 위험으로 인한 피해로부터 국민과 국가를 보호하기 위한 정책을 시행하고 법·제도를 제정 중”이라고 전했다. 미국은 국립표준기술연구소(NIST)의 ‘AI RMF’, EU는 ‘AI법’을 통해 관련 규제를 명시하고 있다.한편 해킹 사고에 대한 AI 업계와 이용자의 경각심은 이날 주식시장에도 반영됐다. 한싹(30.00%), 모니터랩(27.31%), 인스피언(20.65%), 샌즈랩(14.37%), 드림스큐리티(13.58%), 한국정보인증(12.61%) 등 보안 관련 종목의 주가가 일제히 급등했다.</div>

SK텔레콤(017670) 해킹 사고를 국내 인공지능(AI) 산업 전반의 보안 역량을 재정비하는 기회로 삼아야 한다는 전문가 지적도 나왔다. AI 경쟁력은 기존 정보기술(IT) 서비스보다 이용자 신뢰가 특히 중요한데 국내 AI 기업들이 외형 확대에만 치중할 경우 제2, 제3의 사태가 언제든 발생할 수 있고 이럴 경우 중국 딥시크처럼 혁신 기술을 가지고도 이용자에게 외면받는 상황에 처할 수 있다는 것이다.

“해킹 한번에 이미지 추락”…AI업계 보안 정비 '경계령'

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/04/22/news-p.v1.20250422.c9d66e419a15406ba0f30f6e93afaa60_P3.jpg" />디지털 트랜스포메이션이 본격화되면서 기업들은 방대한 데이터를 실시간으로 수집하고 이를 기반으로 비즈니스 의사결정을 내리는 환경으로 변화하고 있다. 특히 핵심 데이터가 집중되는 '데이터웨어하우스(DW)'는 기업의 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스의 중추적인 역할을 한다.지금까지 많은 기업들은 안정성과 기술 지원을 이유로 상용 DBMS 기반의 DW 시스템을 채택해 왔다. 상용 DBMS 벤더들은 높은 성능과 함께 검증된 기술력을 제공해 왔고, 이를 기반으로 복잡한 데이터 모델링과 대규모 분석 인프라가 구축되었다.하지만 최근에는 클라우드 전환과 마이크로서비스 확산, 그리고 기술 자율성 확보라는 흐름 속에 일부에서는 “상용 DBMS 중심의 폐쇄적 분석 환경이 과연 지속 가능한가?”라는 의문을 제기하고 있다.오늘날 상용 DBMS 기반 DW환경은 여전히 강력한 성능과 안정성을 제공하지만, 다음과 같은 여러 한계에 직면해 있다.첫 번째는 비용 구조의 비합리성이다. 라이선스 비용, 유지보수 비용, 사용자 수에 따른 과금 등은 기업의 분석 역량 확대를 저해하는 주요 요소다. 특히 데이터량이 증가할수록 스토리지 및 코어 라이선스 비용은 기하급수적으로 늘어난다. 이러한 구조는 많은 기업에게 '혁신의 발목'으로 작용한다.둘째는 유연성과 확장성 부족이다. 상용 DBMS는 특정 벤더의 표준에 종속되어 있어, 시스템을 유연하게 확장하거나 다양한 클라우드 환경에 최적화하는데 제약이 있다. 또한 기술 변화 속도가 빠른 AI/ML 통합, 실시간 스트리밍 분석 등 신규 요구사항을 반영하기 어렵다.셋째는 기술 자율성의 제약이다. 상용 제품은 핵심 소스코드가 공개되지 않기 때문에 내부 커스터마이징이 제한되며, 벤더 종속(lock-in)으로 인해 기술 선택권이 줄어들고 도입 속도 또한 느려진다.이러한 이유로, 데이터 분석 역량을 지속적으로 고도화해야 하는 기업 입장에서 오픈소스 기반의 유연한 확장 가능한 분석 인프라는 더 이상 선택이 아닌 필수로 인식이 전환되고 있다.또 오픈소스로의 전환은 단순한 비용 절감 외에 그 이상의 장점을 제공한다.첫 번째로 기존 상용 DBMS에 비해 훨씬 적은 비용으로도 구축 가능하며, 다양한 오픈소스를 활용하여 기업이 원하는 방식으로 최적화할 수 있다.두 번째는 기존 상용 DBMS가 주로 수직 확장(Scale-up) 방식으로 확장성을 제공했다면, 여러 오픈소스 DBMS는 MPP(Massively Parallel Processing) 아키텍처를 기반으로 수평 확장(Scale-Out)을 지원한다는 점이다. 이는 기업이 데이터 볼륨 증가에 따라 서버를 추가하는 방식으로 쉽게 확장할 수 있도록 지원한다.세 번째로 오픈소스 기반 DBMS는 클라우드와 컨테이너 환경에서 원활하게 작동하도록 설계되어 있어 클라우드 서비스에서 쉽게 배포 및 확장할 수 있으며, 쿠버네티스(Kubernetes) 기반으로 운영이 가능하다.마지막으로, 다양한 BI 도구 및 머신러닝 프레임워크와도 쉽게 연동될 수 있어서 보다 유연한 분석을 가능하게 한다.하지만, 이러한 장점에도 기존 상용 DBMS 기반으로 구축된 분석 시스템을 오픈소스 기반으로 전환하는 것은 간단한 문제가 아니다. 기업에 있어서 기존 상용 DBMS가 주는 성능과 안정성은 쉽게 포기할 수 있는 것이 아니기에 비용 절감, 성능과 확장성 그리고, 벤더종속성 탈피라는 목표를 가지고 단계적 접근이 중요하다.단계별 구축 전략의 첫 단계는 파일럿 프로젝트 진행이다. 먼저 업무 중요도가 낮은 비핵심 분석 시스템부터 오픈소스 DBMS로 전환해 성능과 안정성을 검토하고 기존 상용 DBMS와 병행 운영해 초기 데이터 마이그레이션 및 성능 테스트를 수행한다.실제로 제조업 중심의 A사는 기존에 상용 DBMS를 기반으로 생산 라인에서 발생하는 센서 데이터를 분석하고 품질 이상 여부를 탐지하는 시스템을 운용해왔다. 하지만 연간 수억 원에 이르는 라이선스 및 유지보수 비용 부담과 실시간 분석에 대한 요구 증가로 인해, 분석 인프라의 오픈소스 전환을 검토하게 되었다. A사는 품질 리포트 자동 생성 시스템을 포스트그레스큐엘(PostgreSQL) 기반으로 전환했으며, 사이터스(Citus) 확장을 통해 실시간 수평 확장을 구현해 30% 이상 빠른 응답시간을 달성했다. 이후 공정 최적화 시스템까지 확장 적용하면서 전체 분석 인프라의 70% 이상을 오픈소스로 이전하고 유지비용 절감과 기술 자율성 확보에 성공하였다.두 번째 단계로는 중소규모 시스템 전환이다. 중소규모 데이터베이스나 신규 프로젝트에 오픈소스 DBMS를 적용해 기술 스텍을 확립한다. 이 과정을 통해 데이터 마이그레이션 도구 및 자동화 프로세스를 구축하여 전환 과정에서 발생할 수 있는 문제를 최소화한다.금융권의 B사는 다양한 부서에서 독립적으로 운영하던 상용 DW 시스템 간의 통합 문제로 인해 분석 비효율성을 겪고 있었다. 신규 서비스 기획 시 사용자 행동 분석을 빠르게 수행하는 데 한계가 있었고, 기존 시스템의 수직 확장성 제약으로 클라우드 확장도 어렵다는 판단하에 오픈소스 기반 신규 분석 플랫폼 구축을 결정하였다. Apache Kafka(아파치 카프카), PostgreSQL, Apache Druid(아파치 드루이드)를 조합하고, 쿠버네티스 기반 마이크로서비스 아키텍처를 통해 확장성과 유연성을 확보하였다. 이로 인해 분석 속도는 3배 이상 향상되었고, 부서 간 데이터 공유와 협업이 쉬워져 분석 역량 전반이 강화되었다.세 번째 단계는 핵심 분석 시스템으로의 확대 적용이다. 기업의 주요 분석 시스템을 점진적으로 오픈소스 DBMS로 이전하며, 쿼리 성능 및 확장성을 지속적으로 최적화한다. 이를 통해 고가용성과 백업 전략 등을 강화하여 데이터 안정성을 확보한다.마지막 네 번째 단계는 전사적 전환 및 최적화이다. 기업 내 모든 분석 시스템을 오픈소스 DBMS 기반으로 운영하며, 지속적인 성능 모니터링 및 최적화를 수행한다. 이 단계에서는 내부 인력의 역량을 강화하고, 전문 오픈소스 DBMS 기업과 협력하여 유지보수 및 기술 지원 체계를 마련한다.오픈소스 DBMS는 단순히 비용 절감을 넘어 성능, 확장성, 클라우드 친화적인 아키텍처, 최신 기술 지원 등의 강점을 바탕으로 기업들이 데이터 분석 환경을 더욱 유연하고 경제적으로 운영할 수 있도록 도움을 줄 수 있다.필자가 근무하는 인젠트 또한 오픈소스인 PostgreSQL 기반의 eXperDB(엑스퍼디비) 플랫폼에 Hydra(하이드라)와 Citus 등을 결합한 다양한 분석 서비스 아키텍처에 대한 연구와 테스트를 진행하고 있으며, 이를 기반으로 고객에게 제안을 제공하고 있다.물론 전환 과정에서 신중한 검토가 필요하지만, 기존의 상용 DBMS에 의존하는 것보다 장기적으로는 더욱 경제적이고 효과적인 데이터 분석 환경을 구축할 수 있는 기회가 될 것이다. 변화하는 데이터 분석 환경에서 기업이 경쟁력을 유지하기 위해서는 이제 오픈소스 DBMS로의 전환을 적극적으로 검토해야 할 시점이다.이동욱 인젠트 R&D센터 센터장 dulee@inzent.com </div>

디지털 트랜스포메이션이 본격화되면서 기업들은 방대한 데이터를 실시간으로 수집하고 이를 기반으로 비즈니스 의사결정을 내리는 환경으로 변화하고 있다. 특히 핵심 데이터가 집중되는 '데이터웨어하우스(DW)'는 기업의 데이터 분석과 비즈니스 인텔리전스의 중추적인 역할을 한다.

[기고] 데이터 중심 시대, 이제는 분석 시스템도 오픈소스로 전환을 고려해야 할 때다

<div>딥시크, 한국 다운로드 재개챗GPT에 쇼핑 기능 입힌다中 징동닷컴 韓 진출... 쿠팡의 5배<figure><img src="https://www.ilovepc.co.kr/news/photo/202504/54173_147575_5947.jpeg" /></figure>[디지털포스트(PC사랑)=이백현 기자] 디지털포스트가 아침 주요 ICT 뉴스를 전해드립니다.■ 중국 인공지능 애플리케이션 딥시크 한국 다운로드가 재개됐습니다. 28일 딥시크는 자사 모바일 앱과 한국어 개인정보 처리방침을 공개하고 한국 지역 구글플레이·애플 앱스토어에 앱을 게시했습니다. 신규 앱 다운로드가 중단된 지 2달여 만으로, 개인정보보호위원회는 딥시크가 개인정보처리 시정·권고사항을 이행했는지 여부를 조만간 점검할 방침입니다.■ 챗GPT에 쇼핑 기능이 직접적으로 제공됩니다. 오픈AI는 28일(현지시간) 챗GPT 내에서 제품 검색, 옵션 비교, 구매 등의 역할을 수행할 수 있는 ‘챗GPT 커머스’ 서비스를 선보인다고 발표했습니다. 오픈AI는 이전 인공지능 에이전트 플랫폼 오퍼레이터를 통해 일부 쇼핑 기능을 제공했으나, 오퍼레이터는 사용자가 원하는 제품을 찾는 데 시간이 오래 걸렸습니다. 반면 오픈AI가 이날 선보인 쇼핑 기능은 챗GPT 내에서 패션·가전 등의 제품을 직접 구매할 수 있습니다.■ SK텔레콤 해킹 공격으로 인한 유심 정보 유출 사태로 ‘유심 대란’이 벌어진 가운데, 중고거래 플랫폼 당근에 SK텔레콤 유심을 판매한다는 글이 올라와 논란을 빚고 있습니다. 28일 통신업계에 따르면 당근 애플리케이션(앱에선) SKT 유심을 15만원에 판매한다는 게시물이 올라왔습니다. 당근 측은 해당 글을 전문판매업자의 게시물로 정책 위반으로 판단하고 미노출 처리한 것으로 알려졌지만, 유심 품귀 현상으로 인한 소비자 혼란이 계속되고 있습니다.■ 미국 정부의 반도체 수출 통제가 엔비디아에 단순한 매출 감소 이상의 타격을 불러올 것이라는 우려가 제기됐습니다. 화웨이를 비롯한 중국 업체들의 기술 자립을 촉진한다는 이유입니다. 27일 월스트리트저널(WSJ)은 화웨이가 엔비디아 AI 칩을 대체할 목표로 새로운 칩인 ‘어센드910D’를 개발 중이라고 보도했습니다. 이에 28일(현지시간) 엔비디아 주가는 약 4% 급락했다가, 2% 하락으로 수준으로 회복 후 장 마감한 것으로 알려졌습니다. 반도체 산업 분석가인 리처드 윈도우는 “중국에서 정부가 민간 부문에 대한 통제를 통해 개발자들이 화웨이 플랫폼을 사용, 엔비디아 쿠다(CUDA) 플랫폼에서 이탈할 수 있는 점이 실질적인 위협”이라고 분석했습니다.■ 알리익스프레스·테무 등에 이어 중국 최대 이커머스 기업 ‘징동닷컴’이 한국 진출을 선언했습니다. 징동닷컴은 정품보장 판매로 중국 시장에서 자리잡은 바 있어, 이 전략을 한국에서도 적용할지 주목됩니다. 28일 유통업계에 따르면 징동닷컴 물류 자회사 징동로지스틱스는 인천과 경기 이천에 자체 운영 물류센터를 개설하고 배송 서비스를 시작했습니다. 징동닷컴은 포춘 글로벌 500대 기업 중 47위를 차지하고 있는 중국 최대의 리테일 기업으로, 지난해 매출은 약 229조 1,411억원(1조 1,588억위안)으로 알려졌습니다.<figure><img src="https://www.ilovepc.co.kr/news/photo/202504/54173_147574_593.jpeg" /></figure>■ 구글, 메타 등 미국 빅테크 기업들이 영위하고 있는 디지털 광고 시장이 미국 정부의 관세 정책으로 둔화될 것이라는 전망이 나왔습니다. 28일(현지시간) 월스트리트저널(WSJ)은 약 503조원 규모인 미국 디지털 광고 시장이 위축 조짐을 보이고 있다고 전했습니다. 자동차, 여행, 패션, 온라인 쇼핑 등 각 산업에서 광고비를 줄이려는 움직임이 나타나고 있다는 겁니다. 기업들은 구매자들의 소비심리 위축을 우려해 광고비를 줄이고 있는 것으로 보입니다.■ 최초의 컴퓨터용 DRAM(메모리)를 개발했던 미국 기술기업 IBM이 미국에 향후 5년간 1500억달러(약 215조원)을 투자한다고 발표했습니다. 이 중 5분의 1은 미국 내 메인프레임 및 양자컴퓨터 생산을 위한 연구개발(R&D)에 투입됩니다. 아빈드 크리슈나 IBM 최고경영자(CEO)는 “114년 전 창립 이래 자사는 미국 내 일자리와 제조업에 집중해왔다”며, “이번 투자 및 생산 확대를 통해 IBM이 세계 최고 수준 컴퓨팅과 AI 역량의 중심지로 계속 남을 것”이라고 말했습니다.■ 네이버가 뉴스 서비스 내 ‘댓글 여론 조작’을 방지하기 위한 새로운 정책을 발표했습니다. 네이버는 28일 제휴 언론사 공지를 통해 “특정 댓글에 일정 기준 이상 공감이나 비공감 반응이 집중적으로 증가하는 기사를 24시간 이내에 감지, 언론사에 안내하는 기능을 29일부터 신설한다”고 밝혔습니다. 언론사는 이상 반응이 감지된 기사의 댓글 정렬 방식을 ‘순공감순’에서 ‘최신순’ 등으로 바꿀 수 있습니다.저작권자 © 디지털포스트(PC사랑) 무단전재 및 재배포 금지</div>

[디지털포스트(PC사랑)=이백현 기자] 디지털포스트가 아침 주요 ICT 뉴스를 전해드립니다. ■ 중국 인공지능 애플리케이션 딥시크 한국 다운로드가 재개됐습니다. 28일 딥시크는 자사 모바일 앱과 한국어 개인정보 처리방침을 공개하고 한국 지역 구글플레이·애플 앱스토어에 앱을 게시했습니다. 신규 앱 다운로드가 중단된 지 2달여 만으로, 개인정보보호위원회는 딥시크가 개인정보처리 시정·권고사항을 이행했는지 여부를 조만간 점검할 방침입니다.

SKT 유심 15만원? … 당근마켓 황당 게시물 빈축 [디지털포스트 모닝픽]

<div>[비즈한국] 쿠팡이 일부 캠프를 통해 새로운 형태의 프레시백 배송을 테스트 중인 것으로 확인됐다. 배송 기사 사이에서는 새로운 형태의 프레시백 사진이 빠르게 퍼지며 정식으로 도입되면 기존 프레시백보다 회수 작업이 수월할 것이란 이야기가 들려온다. 일각에선 쿠팡이 새로운 프레시백 도입보다 ‘헐값 프레시백 회수 노동’ 문제부터 개선해야 한다는 지적도 나온다. <figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202504/thumb/29512-72126-sampleM.jpg" /></figure>#‘찍찍이 사라질까’ 일부 캠프서 테스트 업계에 따르면 쿠팡은 최근 수도권 일부 캠프를 중심으로 새로운 프레시백 도입 테스트를 진행 중이다. 쿠팡이 테스트 중인 프레시백은 기존 프레시백과 비슷한 크기의 압축 스티로폼 상자로 추정된다. 기존 프레시백이 윗면과 앞면, 좌우가 벨크로 테이프(찍찍이)로 고정된 것과 달리 새로운 프레시백은 뚜껑과 상자가 완전히 분리되는 모양이다. 뚜껑 상단에는 운송장이, 상자 옆면에는 쿠팡 로고와 바코드가 부착되는 형태로 설계됐다. 벨크로를 없애는 대신 측면에 잠금장치를 더해 열고 닫기 쉽게 만든 점이 눈에 띈다. 기존 프레시백은 벨크로로 고정돼 개봉하기 어렵다는 고객 불만이 많았다. 배송 기사 역시 프레시백을 회수해 정리할 때 벨크로를 모두 뜯어서 펼쳐야 하다 보니 작업과정에서 부상도 자주 발생했다. 프레시백 변경 테스트는 쿠팡 본사 패키징팀에서 진행 중인 것으로 알려진다. 프레시백에 냉동과 냉장 상품을 합배송할 때 드라이아이스를 넣는데, 이때 냉장 제품에 손상이 생기는 부분을 개선하려는 목적이다. 다만 테스트 중인 프레시백이 실제 도입되기는 무리라는 예상도 있다. 업계 관계자는 “테스트에 들어간 프레시백 박스가 조금 무겁다는 반응이 있다고 한다. 그래서 정식 도입까지 가기는 어려울 것이란 얘기도 들린다”고 말했다.배송 기사들 사이에서는 새로운 형태의 프레시백이 도입된다는 소문이 빠르게 확산되고 있다. 그간 프레시백의 벨크로를 뜯어 펼치는 작업이 고됐던 만큼 새로운 프레시백에 거는 기대감도 크다. 한 배송 기사는 “벨크로를 뜯는 작업이 정말 힘들다. 요즘은 날씨가 따뜻해져 좀 낫지만 겨울철에는 더 안 뜯긴다”며 “현재 테스트 중인 프레시백처럼 뚜껑과 상자가 분리되는 형태면 회수 작업이 훨씬 수월할 것 같다”고 전했다. <figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202504/thumb/29512-72127-sampleM.jpg" /></figure>#기사들 “프레시백 회수 수수료도 집하와 동일하게”일부 기사들은 쿠팡이 프레시백 회수 수수료 문제를 회피하기 위해 프레시백을 교체라는 꼼수를 부린다는 주장도 나온다. 한 배송 기사는 “프레시백의 벨크로를 뜯는 것이 노동 강도가 세다고 기사들이 불만을 토로해왔다. 이제 벨크로가 없는 형태의 프레시백을 만들고 ‘노동 강도가 낮아졌으니 수수료를 올리지 않겠다’고 꼼수를 부리려는 게 아니냐”고 지적했다. 현재 쿠팡의 배송 기사(퀵플렉스​)는 프레시백 회수 시 건당 100~200원의 수수료를 받는다. 상품 배송 건으로 방문한 가구에서 프레시백을 회수(연계)할 경우는 100원, 프레시백 회수만을 위해 방문(단독)할 경우는 200원이다. 쿠팡의 퀵플렉스 노동자들은 프레시백의 회수 수수료가 노동력 대비 터무니없이 적다며 불만이 컸다. 퀵플렉스로 근무 중인 A 씨는 “프레시백을 회수하면 벨크로를 뜯어 펼치는 것만으로 끝나는 게 아니다. 프레시백에 운송장이 그대로 붙어있고, 안에는 아이스팩과 보냉재도 들어 있다. 캠프로 돌아와 프레시백을 반납하고 아이스팩, 운송장, 보냉재를 각각 분리수거도 해야 한다”고 말했다. 이어 “특히 프레시백 한 개당 아이스팩이 두세 개씩 들어 있는데 이걸 계속 들고 다니면 너무 무겁다. 그래서 대부분 회수 후 기사들이 직접 아이스팩을 뜯어 안에 있는 물과 얼음을 버린다. 이런 걸 다 하고서 겨우 100원을 받는 것”이라고 지적했다. <figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202504/thumb/29512-72128-sampleM.jpg" /></figure>적은 수수료 때문에 기사들 사이에서는 프레시백 회수 작업이 기피 업무로 꼽힌다. 프레시백 회수가 제대로 안 된다는 고객 불만도 늘었다. 그럼에도 쿠팡은 프레시백 회수 수수료를 조정하지 않았다. 지금도 프레시백 수수료 체계를 변경할 계획이 없다는 입장을 고수하고 있다.쿠팡은 프레시백 회수율을 높이기 위해 대리점을 더 압박하는 분위기다. 쿠팡은 올 초 대리점 평가제인 SLA 제도(서비스수준평가제)를 신설했다. 배송 미수행률, 반품 미수행률, 고객 컴플레인, 고객만족지표 등 네 가지 평가 지표를 기준으로 평가하고, 평가 결과는 내년 재계약 시점에 적용한다. 평가 결과가 저조한 대리점은 재계약이 어려워진다. 배송 기사 B 씨는 “SLA 총 100점 중 50점이 프레시백 회수 성과다. 프레시백 회수율이 떨어질 경우 대리점 재계약이 어려워지는 것”이라며 “결국 대리점은 기사들을 압박할 수밖에 없다. 기사 위탁 계약서에 ‘프레시백 수행률이 낮으면 재계약을 하지 않는다’는 내용을 넣은 대리점이 생겼을 정도”라고 설명했다.<figure><img src="https://www.bizhankook.com/upload/bk/article/202504/thumb/29512-72130-sampleM.jpg" /></figure>B 씨는​ “대리점에서 ‘프레시백 수행률(연계 90% 이상, 단독 70% 이상)을 제대로 지키지 않으면 재계약이 힘들다. 배송이 끝난 후라도 프레시백을 회수하라’는 메시지를 보내기도 했다. 기사들이 야간에 3회전 근무(담당구역을 3번 왕복해 배송하는 것)가 끝난 뒤 프레시백을 수거하러 4회전 근무를 하기도 한다”며 “쿠팡은 매년 배송 단가를 낮추고, 기사들의 근무 환경은 더욱 열악해지고 있다”고 주장했다. 기사들은 프레시백 수거에 적정한 수수료를 부과해야 한다고 요구한다. 한 배송 기사는 “프레시백 회수에 적정 수수료가 지급되면 전담팀을 만들어 운영하는 것도 가능하다. 비용을 제대로 주지 않아 회수에 문제가 생기는 것이다. 프레시백도 집하이기 때문에 정당한 집하 수수료를 매겨달라는 것이 기사들의 요구다. 반품 수수료(반품 상품을 집하할 때 받는 수수료)는 집하 수수료와 동일한데, 왜 프레시백 회수만 100원, 200원의 비용을 주는 것인지 알 수 없다”고 말했다. 배송 기사들이 받는 집하 수수료는 ​보통 ​건당 700원 정도다.박해나 기자 phn0905@bizhankook.com[핫클릭]· 최대주주 지분 매각 후 미스터리 회사 등장…동성제약에 무슨 일이? · 코로나 특수 뜨거웠던 밀키트 시장, 4년 만에 이럴 수가… · 차세대 발사체 사업 지연 불가피, 협력업체 "일감도 없는데 어떻게 버티나" · [밸류업 기대주] 주주환원 우등생 메리츠금융, 주가 이어갈까 · "집도 분담금도 잃고 병만 얻었다" 노량진본동 지역주택사업 조합원의 호소 <저작권자 ⓒ 비즈한국 무단전재 및 재배포 금지></div>

[비즈한국] 쿠팡이 일부 캠프를 통해 새로운 형태의 프레시백 배송을 테스트 중인 것으로 확인됐다. 배송 기사 사이에서는 새로운 형태의 프레시백 사진이 빠르게 퍼지며 정식으로 도입되면 기존 프레시백보다 회수 작업이 수월할 것이란 이야기가 들려온다. 일각에선 쿠팡이 새로운 프레시백 도입보다 ‘헐값 프레시백 회수 노동’ 문제부터 개선해야 한다는 지적도 나온다.

[단독] 쿠팡 '찍찍이 없는 프레시백' 테스트에 배송기사들 "꼼수" 반발, 왜?

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202504/29/ea23ea1e-a348-4276-8f90-5b6cd2dbed01.jpg" /></figure>최근 핵심 반도체장비 분야에서 국내 기업들이 소송전을 불사하는 기술 경쟁을 벌이고 있다.대표적인 사례인 ‘TC본더’는 여러 개의 메모리칩을 쌓아 고대역메모리(HBM)를 제작할 때 사용되는 핵심 장비다. 또 다른 사례는 고압수소열처리 장비를 둘러싼 기술 분쟁이다. 이 장비는 원래 미국 개소닉스(Gasonics)사가 고압에서 산화막을 성장시키는 용도로 개발했는데 국내 기업이 수소열처리용으로 개조해 발전시켰다. 최신 반도체소자의 성능과 신뢰성을 크게 향상시키는 이 기술을 우리 기업이 독점하면서 업계의 화제가 됐다. 현재는 경쟁 제품을 출시한 다른 국내 기업과 소송이 진행 중인데, 흥미롭게도 ‘고압공정이 진행되는 부분을 여닫는 문고리 구조의 차이’라는 세부적인 기술적 요소가 쟁점이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202504/29/29711f30-8bfe-4740-94da-9a93c32f77ad.jpg" /></figure>이러한 일련의 분쟁을 두고 국내 기업 간 과열 경쟁을 우려하는 목소리도 있지만, 우리 산업의 ‘성장통’이라는 관점으로 볼 수 있다. 경쟁사들이 쉽게 넘을 수 없는 기술장벽을 만들지 못한다면 글로벌 시장에서 경쟁력 확보가 어렵기 때문이다. 국내 기업 간의 치열한 도전과 응전을 오히려 세계적 수준의 ‘초격차 기술’을 확보하는 계기로 삼을 수 있다.더욱이 반도체 산업은 큰 변화의 갈림길에 서 있다. 앞으로는 단순히 반도체소자를 미세화하거나 수백 층의 메모리 소자를 비싼 공정을 써서 한 번에 제작하는 방식보다, 다양한 반도체 칩들을 쌓고 이어 붙이는 ‘이종집적기술’이 본격적으로 활용될 전망이다. 새로운 소재와 장비에 대한 수요가 계속 증가하는 환경에서는 기술경쟁을 통한 경쟁력 강화가 더욱 중요하다. 이종집적기술의 확대는 반도체소자 기업은 물론 장비와 소재 기업들에도 엄청난 지각변동을 불러올 것이다.세계 반도체장비 시장은 180조원에 달하는 거대 시장으로, 메모리반도체 시장 전체와 맞먹는 규모다. 현재는 ASML, AMAT, TEL, 램리서치, KLA와 같은 대기업이 시장의 약 70%를 장악하고 있다. 그동안 국내 장비 기업의 규모를 키워 글로벌 경쟁력을 확보하기 위해 인수합병의 활성화 정책이 시도되었으나, 원천기술을 보유한 기업이 많지 않아 큰 성과를 거두지 못했다.최근의 국내 장비기업 간 기술 경쟁 추세는 상황 급변의 신호탄이다. 원천기술을 바탕으로 한 인수합병의 활성화 가능성이 커지고 있다. 반도체 패권경쟁과 관세 전쟁으로 이어지는 글로벌 산업 환경의 대격변기에는 변화 추세를 먼저 읽고 파도의 방향에 맞게 뱃머리를 돌릴 수 있는 노련한 선장 같은 정책 전환이 필요하다. 치열한 경쟁이 낳는 혁신 기술들이 새로운 지평을 열어갈 것으로 기대한다.이병훈 포스텍 반도체공학과 주임교수</div>

최근 핵심 반도체장비 분야에서 국내 기업들이 소송전을 불사하는 기술 경쟁을 벌이고 있다. 대표적인 사례인 ‘TC본더’는 여러 개의 메모리칩을 쌓아 고대역메모리(HBM)를 제작할 때 사용되는 핵심 장비다. 또 다른 사례는 고압수소열처리 장비를 둘러싼 기술 분쟁이다. 이 장비는 원래 미국 개소닉스(Gasonics)사가 고압에서 산화막을 성장시키는 용도로 개발했는데 국내 기업이 수소열처리용으로 개조해 발전시켰다. 최신 반도체소자의 성능과 신뢰성을 크게 향상시키는 이 기술을 우리 기업이 독점하면서 업계의 화제가 됐다. 현재는 경쟁 제품을 출시한 다른 국내 기업과 소송이 진행 중인데, 흥미롭게도 ‘고압공정이 진행되는 부분을 여닫는 문고리 구조의 차이’라는 세부적인 기술적 요소가 쟁점이다.

소송 불사, 치열한 경쟁이 키우는 희망

인공지능(AI) PC를 판매하는 기업에 AI PC 정의를 물으면 'AI 연산에 최적화한 신경망 처리 장치(NPU)를 갖춘 PC'라는 답변을 듣는다. 일반 소비자는 쉽게 이해하기 힘들다. 더군다나 AI PC 가격은 기존 PC보다 비싸다. AI PC가 반드시 필요한 가라는 의구심을 가질 수 밖에 없다.

[ET톡] AI PC '반짝 유행'에 그치지 않으려면

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