<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/assets/image/photo/opinion/xxian212.png" /></figure>SK텔레콤 AI서비스 '에이닷'은 "독도는 한국과 일본 간의 영토 분쟁 지역"이라고 설명한다. 덧붙여 "한국에서는 독도를 한국의 영토로 주장하고 있다"고도 한다. 국내 기간통신사업자인 SK텔레콤 AI의 수준이다. 미국 오픈 AI가 개발한 '챗GPT'는 "독도는 역사적·지리적·국제법적 대한민국의 영토"라고 답한다. SK텔레콤은 'AI의 할루시네이션 현상'이라는 입장이다. 할루시네이션은 AI가 거짓 정보를 사실인 양 생성하고 전달하는 환각 현상이다. 회사는 "에이닷이 생성형 AI이기 때문에 현실과 다른 할루시네이션 현상이 종종 발현되는 경우가 있다"면서 "우발적인 현상이며 회사 입장과는 무관하다"고 해명했다. "오해가 될 수 있는 부분들은 데이터 보완이나 튜닝할 예정"이라고 했다. 사과는 없었다. AI는 점차 우리의 일상으로 들어온다. AI가 보편화되면 될수록 사실 왜곡이 없는 정보를 주고받아야 한다. 인공지능을 보다 완벽히 도입하고 사용하려면, 정확한 데이터들이 확보되고, 계속 고도화해야 한다. 그래야 진정한 AI 시대가 도래하지 않을까 하는 생각이다. 챗GPT도 아는 인지하고 있는 사실을 '대한민국' 대표 기업의 AI 서비스는 2024년 11월 현재에도 일본 주장을 인용해 설명하는 것은 할루시네이션의 문제라기보다는 기업의 철학과 비전의 문제로 보인다. 에이닷이 할루시네이션을 해결하고 발전한다고 해도 이 문제를 인지한 대중은 앞으로 에이닷에 대한 신뢰를 받아들이기 힘들 것이다. SKT의 사과는 불필요할지 몰라도 변명 없는 대책은 필요해 보인다. </div>

2022년 챗GPT란 물건이 나오면서 IT 세상이 발칵 뒤집어지더니 요즘은 AI 에이전트란 단어가 큰 파도를 이루고 있다. ‘에이전트(Agent)’는 한국어로 ‘대리인’, ‘첩보원’ 쯤으로 번역된다. 인공지능(AI)을 붙인 ‘AI 에이전트’는 AI 대리인 정도로 번역되겠다.

[그게 뭔가요] 이제 AI 에이전트의 시대라는데

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/11/241105_redpen.jpg" /></figure>전익찬 레드펜소프트 부사장 인터뷰‘엑스스캔’으로 SW공급망 시장 정조준“SBOM 활용 중요하지만 만능은 아냐 ”보안 중요한 건 어제 오늘 일이 아니다. 하지만 보안만큼 ‘소 잃고 외양간 고치는 일’이 빈번한 분야도 없다. 뚫리면 바로 피해로 연결되고, 내 피해가 정확히 뭔지 모르는 상황까지 오면 그제야 해결책을 찾기 시작한다.그 와중에 새로운 트렌드까지 등장했으니 더 골치가 아파진다. 소프트웨어(SW) 공급망 보안이 주인공이다. IT 시스템 적재적소에 설치된 SW는 잘 쓰면 약이 되지만 잘못 쓰면 깊이 숨겨진 시한폭탄이나 마찬가지다. 시스템 곳곳에 박혀있는 SW가 말썽을 부리면 전체 인프라까지 영향을 받는다.최근의 개발 트렌드도 SW 공급망 보안의 중요성을 높였다. 오픈소스 활용이 늘어난 터라 취약점이 파고들 기회가 많아졌고, 인공지능(AI) 기술의 발전도 위협으로 다가왔다. 개발부터 배포, 실행, 유지보수 등 SW 활용을 둘러싼 과정 전반이 위협의 표적이 됐다.보안업계도 가만히 있지는 않았다. 매번 뒤늦게 외양간만 고쳐서야 쓰겠는가. 다수의 기업이 SW 공급망 보안 솔루션 개발에 박차를 가하면서 생태계를 형성하고 있다.소프트캠프의 자회사 레드펜소프트도 SW공급망 보안에 진심인 기업 중 하나다. 전익찬 레드펜소프트부사장은 <바이라인네트워크>와 만나 “한 번의 공격으로도 해당 SW 사용자와 기업을 무너뜨릴 수 있기에 사회적 파장과 피해가 막대하다”며 SW공급망 보안의 중요성을 강조했다.수년 전부터 개념은 존재했지만 위협을 더 깊게 체감하게 만든 사건이 발생한 것도 업계 노력에 불을 붙였다. 2020년 미국의 SW 공급사 솔라윈즈(SolarWinds)를 노린 해킹 공격과 로그포제이(Log4j) 오픈소스 취약점 발견 등 큰 피해를 낳은 사례가 SW공급망 보안에 대한 경각심을 높였다.대책 마련은 급물살을 탔다. 미국 정부는 2021년 행정명령(EXECUTIVE ORDER 14028)을 내리고 연방기관에 SW 제품을 납품할 때 SW자재명세서(SBOM) 제출을 의무화했고, 올해 우리나라 정부 또한 SW공급망 보안 가이드라인 1.0을 공개하며 관리 방안을 안내했다. 내년에는 국가정보원이 주축이 된 태스크포스(TF)가 구체적인 정책 방향도 내놓을 방침이다.레드펜소프트의 무기는 지난해 출시한 ‘엑스스캔(XSCAN)’이다. 서비스형소프트웨어(SaaS) 형태로 SW의 취약점을 확인하는 솔루션이다. 소스코드 취약점 파악을 비롯해 AI로 쉽게 해결 방안까지 제시해준다.이미 공격이 이뤄져 알려진 취약점 KEV(Known Exploited Vulnerability)와 공격 당할 가능성이 매우 높은 취약점 HEV(Highly Exploitable Vulnerability) 정보를 종합해 오픈소스의 허점을 파악한다. 또한 SW 패키지를 구성하는 제반 아티팩트(산출물)를 SBOM으로 생성해내고, 활용된 오픈소스 라이브러리 취약점과 라이선스 이슈도 추적해 낸다.챗GPT 기반 생성AI를 물려 어떤 단계에 취약점이 있는지, 앞으로 해야 할 조치는 무엇인지 등을 AI가 자연어로 설명해 주는 것도 특징이다. SW공급망의 시작부터 끝단까지 모두 아우르는 솔루션이라 해도 과언이 아니다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2024/11/241105_redpen2.jpg" /></figure>전익찬 부사장은 “레드펜소프트는 공급자 뿐 아니라 수요자 관점의 SW공급망 보안에 집중하고 있다”고 말했다. 기본적으로는 SW 벤더가 개발 단계에서부터 보안을 철저히 고려하고 취약점이 없앤 뒤 제품을 출시하는 것이 중요하다. 하지만 무엇이든 완벽이란 없는 만큼 SW를 쓰는 기업도 스스로 주의를 기울여야 한다.공격의 피해 책임을 전적으로 SW 벤더에 물기가 쉽지 않은 것도 고려할 요소다. 많은 개발사가 SW 제공시 책임 제한이나 면책조항을 넣어 피해 보상 범위를 제한한다. 이에 SW를 쓰는 수요자 차원에서도 주의를 기울여야 한다는 게 전 부사장의 조언이다전 부사장의 말처럼 엑스스캔은 개발사뿐만 아니라 피해의 직접 타깃이 되는 SW수요자 입장에서도 십분 활용하기 좋은 솔루션이다. 오픈소스 취약점 확인은 물론이고, 개발사가 만든 SBOM의 검증이나 시스템 구성요소 체크, 시스템 가시성 점검 등 SW를 쓰는 수요자 중심으로 SW공급망 보안을 지킬 수 있다는 설명이다.SBOM은 현재 SW 공급망 보안의 기초 공사처럼 여겨지고 있다. SW 개발에 들어간 소스코드 등 개발과 유통 전반을 한 눈에 볼 수 있어서다. 하지만 전 부사장은 SBOM 만능론을 경계했다. 그는 시장의 시각처럼 SBOM이 SW 공급망 보안의 모든 문제를 해결하는 것은 아니라고 했다. SBOM이 문제없다고 해서 모든 SW 공급망 취약점이 해결되는 것은 아니라서다.하지만 SW 구성요소 구석구석을 확인할 수 있는 만큼 1차 방어선 역할로는 십분 활용하는 것이 바람직하다. 전 부사장도 SBOM의 맹신은 피하면서도 활용 자체는 더 활발해져야 한다고 바라본다.정부가 발간한 가이드라인 1.0도 그래서 의미가 있다는 진단이다. 가이드라인에는 SBOM 국제표준을 비롯해 ▲SW 개발주기에 따른 SBOM 관리 방안 ▲단계별 점검항목 ▲정부 지원체계 등이 담겼다. SBOM 작성에도 도움을 받을 수 있을뿐더러 앞으로의 적용 절차까지 확인할 수 있는 문서다.그는 “정부의 가이드라인 발표 이후 기업과 정부의 대응이 크게 변화하고 있다”며 “SBOM 기반의 SW 공급망 보안과 SW 무결성 검증이라는 이슈가 시장에 크게 회자되고 있다”고 반색했다. SW공급망이 국가 사이버 보안의 핵심 의제로 부상하는 계기가 됐고 앞으로도 이러한 흐름을 이끌거란 기대다.단 가이드라인이 권고의 성격을 띈 것은 한계일 수 있다. 엔터프라이즈 기업이나 공공 부문을 제외하고는 가이드라인 내용이 아무리 좋아도 적극 반영하기에는 현실적 무리가 따른다.또한 과도한 규제로 흘러 SW 개발사에 새로운 장벽으로 작용하지 않도록 ‘운영의 묘’를 발휘하는 게 앞으로의 과제다. 아직 시작점에 불과한 점을 반드시 인식하고 개선 노력을 꾸준히 이어가라는 게 전 부사장의 의견이다.전 부사장은 “레드펜소프트는 ‘수요자 관점의 SW 공급망 보안’이라는 조금 다른 포지셔닝을 취해왔다”면서 “외부로부터 SW를 획득하고 운영하는 모든 조직과 기관이 취해야 할 모범사례와 기술 기반을 제공하려고 한다”고 말했다.기본적으로는 SW의 개발부터 보안을 철저히 고려하고 취약점이 없도록 제품을 출시하는 것이 물론 중요하지만, SW의 수요 기업도 제로트러스트 관점에서 SW공급망 생태계를 바라봐야 한다는 것이다. 이 과정을 더 쉽고 빠르게 돕겠다는게 회사의 포부다.전 부사장은 국정원이 주축이 돼 꾸린 SW공급망 보안 TF에 기대를 걸고 있다고 밝혔다. 국정원 TF는 이르면 내년 1월 공공분야 SW 공급망 보안기준 등 보안 정책과 함께 업계 산업 지원·육성 방안을 마련한다. 가이드라인 1.0을 뒷받침할 기준과 적용 방안이 더 구체적으로 마련되면 확산 또한 빨라질 것으로 기대한다.전 부사장은 “SW공급망 생태계 구축에는 모든 이해 관계자들이 나서야 한다”며 “이해관계자별 세부적인 보안 조치에 대한 세부적인 가이드와 체크리스트를 기대해 본다”고 말했다.글. 바이라인네트워크<이진호 기자>jhlee26@byline.network</div>

‘엑스스캔’으로 SW공급망 시장 정조준. “SBOM 활용 중요하지만 만능은 아냐 ”. 보안 중요한 건 어제 오늘 일이 아니다. 하지만 보안만큼 ‘소 잃고 외양간 고치는 일’이 빈번한 분야도 없다. 뚫리면 바로 피해로 연결되고, 내 피해가 정확히 뭔지 모르는 상황까지 오면 그제야 해결책을 찾기 시작한다.

SW 공급망 보안에 진심인 레드펜소프트…‘엑스스캔’으로 지키세요

<div>[서울=뉴스핌] 이나영 기자= K-콘텐츠 슈퍼얼라인먼트(Super Alignment) 전문기업 라지액트가 내년 하반기부터 본격 출시될 글로벌 범용인공지능(AGI) 플랫폼 및 인공지능(AI) 에이전트들의 무분별한 뉴스 학습 및 생성을 막기 위해 비큐AI와 파트너십을 체결했다고 4일 밝혔다.라지액트는 이번 파트너십을 통해 G&B(GATING & BOUNDARY) 사업을 한층 강화할 계획이다. 그동안 라지액트는 AI 플랫폼이 국내에서 생산되는 방대한 뉴스 콘텐츠를 학습하고 재편집해 무단 유통 및 수익화할 가능성에 대비해 관련 사업을 준비해 왔다. 이에 라지액트는 국내 최대 규모로 국내외 언론사와 협력하며 데이터 기반 SaaS 플랫폼을 운영하는 비큐AI와 파트너십을 이번에 맺게 됐다.양사는 AGI라는 '고속도로'에서 언론사의 원천 지식재산권(IP)을 관리하는 '톨게이트'와 '무인 카메라' 역할로 뉴스 데이터 저작권 보호에 앞장설 계획이다. AI 시장의 확대와 함께 관련 분야는 향후 최대 조 단위 규모의 시장으로 성장할 것으로 회사 측은 전망하고 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2024/10/28/2410281347127950.jpg" /></figure>라지액트 최고기술책임자(CTO)는 "최근 많은 AI 플랫폼 기업들이 대규모 투자를 유치하는 것은 AI 반도체 역량 강화와 콘텐츠 IP 확보 경쟁을 대비한 것"이라며 "최근까진 LLM 모델 기반의 AI들이 방대한 뉴스를 무작위로 학습해 저작권 분쟁을 발생시켰으나, 이제는 합법적으로 저작권을 확보하는 방향으로 흐름이 바뀌어 관련 시장이 급성장하고 있다"고 설명했다.그는 이어 "향후에는 고도화된 AI가 양질의 뉴스 데이터를 기반으로 스스로 판단하고 관리하는 '편집국장' 역할을 맡게 될 것"이라고 덧붙였다.업계에 따르면 실제 최근 많은 IP 보유 기업들이 AI 플랫폼을 통한 IP 유동화 시장에 주목하고 있는 상황이다. 라지액트는 IP 전문 법무법인 '비트'와 IT 서비스 상장사 기술부문 대표 출신 전문가 등이 이끄는 'IP N차 생성유통테크' 기업이다. 라지액트는 현재 2000여개의 국내 콘텐츠 라이브러리를 확보하고 다양한 K-콘텐츠 IP 위탁 운영 사업을 준비 중이다. nylee54@newspim.com</div>

[서울=뉴스핌] 이나영 기자= K-콘텐츠 슈퍼얼라인먼트(Super Alignment) 전문기업 라지액트가 내년 하반기부터 본격 출시될 글로벌 범용인공지능(AGI) 플랫폼 및 인공지능(AI) 에이전트들의 무분별한 뉴스 학습 및 생성을 막기 위해 비큐AI와 파트너십을 체결했다고 4일 밝혔다.

라지액트, 비큐AI와 파트너십 체결…"AI 에이전트로부터 K-뉴스 지킨다"

<div><figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202411/160819_188520_2624.jpg" /></figure>AI 기반 클라우드 제공 솔루션을 제공하는 사이버 보안 플랫폼 공급업체인 체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스(Check Point Software Technologies Ltd.(NASDAQ: CHKP))가 2025년 사이버 보안 예측을 발표해 조직이 내년에 직면하게 될 주요 보안 과제에 대해 설명했다. 기업들이 새로운 기술을 빠르게 수용하면서 AI 기반의 공격, 양자 위협, 클라우드 취약성이 디지털 위협 환경을 재정의할 것으로 예상된다.2025년 글로벌 사이버 보안 예측 보고서의 주요 내용은 다음과 같다.•AI 기반 공격의 증가: AI는 2025년에 사이버범죄의 핵심 원동력이 될 것이다. 위협 행위자는 AI를 사용해 매우 개인화된 피싱 공격과 실시간 데이터에서 학습해 탐지를 피할 수 있는 적응형 멀웨어를 생성할 것이다. 소규모 해커 그룹들도 AI 도구를 사용해 고급 전문 지식 없이 대규모 작전으로 사이버범죄를 대중을 향해 확대할 것이다.•랜섬웨어의 공급망 강타: 랜섬웨어는 더욱 타켓화 및 자동화돼 주요 공급망을 공격하게 될 것이고, 대규모 공격은 더욱 일반화돼 전체 산업에 영향을 미치게 될 것으로 전망된다. 공격자들은 AI로 강화된 피싱 이메일과 딥페이크 사칭을 사용해 방어를 우회할 것이다.•부적절한 AI 사용으로 데이터 침해 증가: 챗GPT 같은 AI 도구가 비즈니스 프로세스에 필수적이 되면서 우발적인 데이터 노출이 주요 문제로 불거질 것이다. 직원들이 실수로 민감한 데이터를 외부 AI 플랫폼과 공유해 의도치 않은 침해를 발생될 수 있다. 조직은 AI 사용을 모니터링하고, 데이터 프라이버시를 보장하기 위한 거버넌스 프레임워크를 수립해야 한다.•양자 컴퓨팅이 암호화의 새로운 위협으로 제시: 양자 컴퓨팅은 곧 기존 암호화 방법에 도전과제가 될 것이다. 대규모 양자 공격의 시점은 아직 몇 년 더 남았지만, 금융 및 의료 같은 산업에서는 다가오는 위협에 한 발 앞서 나가기 위해 선제적으로 양자 안전 암호화를 도입해야만 한다.•소셜 미디어 악용 및 딥페이크의 일반화: 사이버 범죄자들은 점점 더 소셜 미디어 플랫폼을 표적으로 개인 데이터를 사용해 타깃 사기 및 사칭을 저지를 것으로 보인다. AI 기반 딥페이크는 더욱 설득력을 높여 금융 거래 및 기업 보안에 위협이 될 것이다. 이러한 정교한 공격을 탐지하고 대응하려면 실시간 AI 방어가 필요하다.•AI 기반 SOC 코파일럿(Copilot)의 보안 운영 혁신: 보안 운영 센터(Security Operations Centers, SOC)는 AI 코파일럿을 사용해 대량의 데이터를 처리하고, 위협을 우선순위화 해 더 빠른 대응 시간을 제공한다. 이 같은 AI 기반 도구는 위협 탐지를 자동화하고, 오탐지를 줄여 보안 팀의 효율성을 높여준다.•AI 도입 확대에 따라 CIO와 CISO의 역할 융합: 기업이 AI와 하이브리드 클라우드 환경을 도입하면서 따라 CIO와 CISO의 역할이 융합돼 통합 위험 관리 체제로 전환될 것이다. 이번 보고서에서는 CIO가 사이버 보안 운영을 점점 더 면밀히 관찰해 IT와 보안 기능 간의 긴밀한 연계를 촉진할 것으로 예측했다.•클라우드 보안 플랫폼이 업계 전반을 지배: 조직은 통합 클라우드 보안 플랫폼으로 마이그레이션해 CNAPP 같은 도구를 활용해 멀티 클라우드 환경을 모니터링 및 보호할 것이다. AI는 위협 예방을 자동화하는 데 중요한 역할을 하며, 반응형 보안에서 사전 예방적 방어로 전환할 것이다.•IoT 확장으로 공격 표면 증가: 2025년까지 3백2십억 개의 IoT 기기가 예상됨에 따라 상호 연결된 시스템을 보호하는 일은 더욱 중요해질 것이다. 공격자는 보안이 취약한 IoT 기기를 악용해 클라우드 네트워크를 침해할 것으로 예상된다. 조직은 이러한 위험을 완화하기 위해 제로트러스트 아키텍처와 AI 기반 위협 탐지 도구를 구축해야 한다.체크포인트의 도릿 도어(Dorit Dor) CTO는 "2025년에는 AI가 공격과 방어 모두를 주도할 것이다. 보안 팀은 고유한 환경에 맞게 구축된 AI 기반 도구에 의존할 것이지만, 적들은 점점 더 정교한 AI 기반 피싱 및 딥페이크 캠페인으로 대응할 것으로 예상된다"라며 "한편, 해커들은 실수로 대응하지 못한 취약점과 서비스 계정, 네트워크 내에서 측면 이동을 위한 머신 간 액세스 키를 악용해 방어를 더욱 복잡하게 만들 것이다. 사이버 갈등이 소셜 플랫폼과 전장으로 확대됨에 따라 조직은 보다 예방 중심의 방법을 사용하고, 신속하게 적응해 새로운 위협으로부터 운영을 보호해야 한다"라고 말했다.★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 /Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

AI 기반 클라우드 제공 솔루션을 제공하는 사이버 보안 플랫폼 공급업체인 체크포인트 소프트웨어 테크놀로지스(Check Point Software Technologies Ltd.(NASDAQ: CHKP))가 2025년 사이버 보안 예측을 발표해 조직이 내년에 직면하게 될 주요 보안 과제에 대해 설명했다. 기업들이 새로운 기술을 빠르게 수용하면서 AI 기반의 공격, 양자 위협, 클라우드 취약성이 디지털 위협 환경을 재정의할 것으로 예상된다.

체크포인트, AI 기반 공격과 양자 위협 등 2025 글로벌 사이버 보안 예측 발표

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/10/31/news-p.v1.20241031.6d84e636945c4eed9c0082a5584425df_P1.png" />서울형 R&D 지원사업은 서울시가 서울의 경제를 활성화하고, 기업의 성장 동력을 창출하기 위해 진행하고 있는 사업이다. 2005년부터 지금까지 대학, 연구기관, 중소기업 등을 대상으로 약 8000억 원의 예산을 투자했다. 2018년부터는 4차 산업혁명 대응을 위한 기술 개발과 사업화에 주안점을 두고 인공지능(AI), 바이오 등 혁신 기술 개발을 중점 지원하고 있다. 본지에서는 서울형 R&D 지원사업을 통해 성과를 내는 약자 동행 기술을 소개한다.퓨렌스는 인공지능(AI) 기반 음성데이터 솔루션 전문 기업이다. 전화상담센터를 중심으로 다양한 음성 관련 SW 개발과 솔루션 구축 사업을 벌여왔다. 이를 통해 축적한 음성데이터 분야 전문성을 활용해 △AI 음성 화자 분리 △음성 데이터 내 개인정보 비식별화 서비스 등을 선보이고 있다.퓨렌스가 개발한 AI 음성 화자 분리는 목소리 인식과 분류 정확성 측면에서 기존 음성인식 솔루션과 명확한 차이를 보여준다. 정확한 음성데이터의 텍스트 전환과 명확한 화자 구분으로 전화상담 내용은 물론 음성 회의록 등을 보다 빠르게 정리·요약할 수 있다. 목소리 톤과 주면 소리 환경에 따른 화자 인식 오류도 적다.단순히 화자를 구분하는 것을 넘어 목소리의 주인이 누구인지도 인식할 수 있다. 화자의 목소리를 몇초간만 학습하면 누가 어떤 이야기를 했는지 분류할 수 있다. 화자1·화자2로 정리되던 음성회의록 텍스트가 이00 과장, 김00 대리로 정리되는 셈이다. 음성회의록을 정리하는 과정에서 화자의 이름을 하나하나 수정할 필요가 없다. 최근에는 개인정보 등 음성데이터 속의 민감정보를 찾아 삭제하는 기술도 개발했다. 음성데이터를 텍스트로 바꿔 내용을 파악하고 텍스트 데이터상의 개인정보 및 민감정보 부분을 찾아 해당 구역의 음성에 비프음 처리 등을 하는 방식이다. 그동안 이미지와 텍스트 중심의 개인정보 비식별화가 음성데이터 영역까지 확장된 셈이다.누구나 한 번쯤은 금융 및 의료 관련 전화상담에서 주민번호나 주소 등을 말한 적이 있다. 퓨렌스의 음성데이터 개인정보 삭제 기술이 확대되면 녹취 상황에서 음성을 통한 개인정보 노출 부담을 줄일 것으로 기대된다. 보이스피싱, 스미싱 등 정보통신 관련 범죄 수법이 고도화하는 상황에서 이 같은 기술의 등장은 반길만하다.퓨렌스는 AI 음성 기술 개발에 있어 전화상담센터 비즈니스에서 다년간 쌓아온 노하우를 강조한다. 음성데이터 개인정보 비식별화와 관련해선 △AI를 이용한 콜센터의 녹음파일 중 개인정보 마스킹 시스템 및 방법 △마스킹 처리된 음성 개인정보를 복구하는 시스템 및 방법의 두 가지 특허를 출원한 상태다. 음성데이터의 개인정보 비식별화는 물론 이를 원본으로 다시 복원할 수 있는 기술도 확보했다.몇몇 그룹 계열사와 도입 작업이 추진 중이다. 대기업이 사내 보안이 필요한 데이터를 저장하는 내부 클라우드에 솔루션을 적용하며 구독형 비즈니스를 진행할 계획이다.신현삼 퓨렌스 대표는 “전화상담솔루션 시장은 계속 위축되고 있다. 성장을 위해서는 변화가 필요하다”라며 “기존 녹취와 콜센터 구축을 넘어 혁신을 통해 음성 기술 분야 새로운 시장이 열릴 것”으로 기대했다.조정형 기자 jenie@etnews.com </div>

서울형 R&D 지원사업은 서울시가 서울의 경제를 활성화하고, 기업의 성장 동력을 창출하기 위해 진행하고 있는 사업이다. 2005년부터 지금까지 대학, 연구기관, 중소기업 등을 대상으로 약 8000억 원의 예산을 투자했다. 2018년부터는 4차 산업혁명 대응을 위한 기술 개발과 사업화에 주안점을 두고 인공지능(AI), 바이오 등 혁신 기술 개발을 중점 지원하고 있다. 본지에서는 서울형 R&D 지원사업을 통해 성과를 내는 약자 동행 기술을 소개한다.

[약자동행, 서울형 R&D]〈9〉퓨렌스, AI로 음성데이터 속 개인정보도 안전 관리

<div>사용자가 PC와 상호작용하게 해주는 '휴먼 인터페이스 장치'마우스 센서가 인치당 인식 가능한 점을 알려주는 'DPI'마우스가 PC와 통신하는 횟수를 알려주는 '폴링 레이트'<figure><img src="https://www.ilovepc.co.kr/news/photo/202411/51460_140745_3741.jpg" /></figure>[디지털포스트(PC사랑)=이백현 기자] IT 제품에 사용하는 용어는 일상에서 자주 사용하더라도 그 의미를 정확히 모르는 경우가 많다. 특히 PC와 같이 복잡한 장치를 다룰 경우, 그게 대충 어떤 장치인지는 알아도 관련 용어를 정확히 이해하는 것은 상당히 어렵다. 'IT 용어사전' 코너는 이해하기 어려운 용어를 최대한 정확하게 이해할 수 있도록 해설해주는 코너다. 이번에는 마우스에 관련된 용어를 소개해본다.휴먼 인터페이스 장치(Human Interface Device)휴먼 인터페이스 장치(Human Interface Device, HID)는 사용자가 컴퓨터나 전자 기기와 상호작용할 수 있게 해주는 입력 또는 출력 장치를 의미한다. HID의 대표적인 예로는 키보드, 마우스, 게임 컨트롤러, 터치스크린, 그래픽 태블릿 등이 있다. 이 장치들은 사용자로부터 입력을 받아 컴퓨터 시스템에 명령을 전달하거나, 컴퓨터 시스템으로부터 출력을 받아 사용자에게 정보를 제공하는 역할을 한다.HID는 일반적으로 USB(Universal Serial Bus)를 통해 컴퓨터와 연결되며, HID 표준은 이러한 장치들이 컴퓨터와 쉽게 통신할 수 있도록 하는 규격을 제공한다. 이 표준은 운영 체제가 장치 드라이버 없이도 기본적인 HID 장치를 자동으로 인식하고 사용할 수 있게 해준다.예를 들어, 키보드는 HID 표준을 따르는 입력 장치로, 사용자가 키를 누르면 해당 키 입력이 컴퓨터로 전달되어 화면에 문자가 나타나거나 명령이 실행된다. 마우스 역시 HID 표준을 따르며, 사용자가 마우스를 움직이면 커서가 화면에서 이동하고, 버튼을 클릭하면 다양한 동작이 수행된다.한편 HID 장치는 사용자가 시스템과 상호작용할 수 있게 하는 입력 장치이기 때문에, 잠재적인 보안 위협이 되기도 한다. 이를테면 PC에는 USB로 연결된 키보드를 신뢰할 지 확인하는 절차가 없다. 왜냐하면 사용자가 장치의 신뢰성을 확인하기 위해서는 키보드를 통해 컴퓨터와 의사소통을 해야 하기 때문이다. 따라서 키보드 등의 휴먼 인터페이스 장치로 위장한 악성 USB는 잠재적인 보안 위협이 된다.DPI(Dots Per Inch)DPI(Dots Per Inch)는 마우스의 감도를 나타내는 수치로, 마우스 센서가 인치당 얼마나 많은 점을 인식할 수 있는지를 의미한다. 간단히 말해, DPI가 높을수록 마우스를 조금만 움직여도 화면의 커서가 더 크게 움직이게 된다. 따라서, DPI가 높을수록 마우스의 감도가 높아져 빠르게 커서를 이동시킬 수 있고, 낮을수록 느리고 정밀하게 움직일 수 있다.DPI 설정은 사용자의 용도와 선호도에 따라 달라진다. 일반적인 컴퓨팅 작업이나 문서 작성에는 중간 정도의 DPI가 적당하며, 게임용 마우스의 경우 DPI 설정이 더욱 중요하게 작용한다. 예를 들어, FPS(1인칭 슈팅 게임)에서는 낮은 DPI를 설정해 정확하고 정밀한 조준을 선호하는 반면, MOBA(다중 사용자 온라인 배틀 아레나)나 RTS(실시간 전략 게임)에서는 빠른 움직임이 필요한 경우 높은 DPI를 선호한다. 마우스 자체에 DPI 변경 버튼이 있는 경우, 상황에 따라 DPI를 즉시 조절할 수 있어 유용하다.일부 마우스는 DPI를 세부적으로 설정할 수 있게 하여, 400부터 16000 이상까지 다양한 범위의 DPI를 지원한다. 하지만 너무 높은 DPI는 사용자가 제어하기 어렵거나 불필요하게 커서를 빠르게 이동시킬 수 있으므로, 적절한 설정이 중요하다. 일반적으로는 800~1600 DPI가 일상적인 작업과 게임에 적당하며, 프로게이머는 자신만의 스타일과 게임 환경에 맞춰 더 낮거나 높은 DPI를 사용하기도 한다.기계식 스위치와 광학식 스위치기계식 스위치는 마우스 버튼을 누를 때 금속 접점이 닿아 신호를 전달하는 방식으로 작동한다. 이 방식은 마우스 버튼을 클릭했을 때 확실한 클릭감과 청각적 피드백을 제공하며, 클릭 소리가 명확하고 일정한 반발력을 느낄 수 있다. 옴론(Omron)과 같은 제조사가 만드는 기계식 스위치가 대표적이며, 타이핑 키보드 스위치와 비슷한 작동 원리를 가지고 있다. 기계식 스위치는 일반적으로 내구성이 높고, 약 2천만~5천만 번의 클릭 수명을 제공한다. 하지만 금속 접점이 닿을 때 발생하는 ‘바운싱(Bouncing)’ 현상으로 인해 클릭 신호가 순간적으로 튀거나 지연될 수 있다. 현상이 심해지면 ‘더블 클릭(Double Click)’으로 알려진 불량이 발생한다.광학식 스위치는 물리적 접점이 아닌, 빛을 이용해 신호를 전달하는 방식으로 작동한다. 버튼을 누르면 슬라이더가 광센서를 차단하거나 통과시키면서 클릭 신호를 전달하게 되는데, 이로 인해 지연 없이 매우 빠른 반응 속도를 제공한다. 광학식 스위치는 물리적인 접점이 없기 때문에 바운싱 현상이 없으며, 클릭이 훨씬 정밀하고 정확하게 전달된다. 또한, 금속 접점의 마모가 없기 때문에 내구성이 더 높아, 일반적으로 5천만~1억 번 이상의 클릭 수명을 보장하는 경우가 많다. 소음이 적고 부드러운 클릭이 특징이지만, 기계식 스위치만큼 명확한 클릭감과 소리를 제공하지 않을 수도 있다.폴링 레이트(Polling Rate)폴링 레이트(Polling Rate)는 마우스가 컴퓨터와 얼마나 자주 통신하는지를 나타내는 수치로, 1초당 마우스가 컴퓨터에 자신의 위치와 상태를 업데이트하는 횟수를 의미한다. 일반적으로 Hz(헤르츠) 단위로 측정되며, 마우스의 폴링 레이트는 125Hz, 250Hz, 500Hz, 1000Hz 등으로 표시된다.예를 들어, 마우스의 폴링 레이트가 1000Hz라면, 1초에 1000번 컴퓨터에 신호를 보내는 것을 의미한다. 즉, 1밀리초(ms)마다 마우스의 위치와 클릭 상태를 컴퓨터로 전송하는 것이다. 폴링 레이트가 높을수록 마우스 움직임과 클릭에 대한 반응이 더욱 즉각적이고 정확해진다. 반대로 폴링 레이트가 낮다면, 마우스와 컴퓨터 간의 통신 주기가 길어져 입력 지연이 생길 수 있다.125Hz의 폴링 레이트는 1초에 125번 신호를 보내며, 약 8ms마다 컴퓨터에 입력을 업데이트한다. 500Hz는 1초에 500번, 약 2ms의 간격으로 업데이트를 수행하며, 1000Hz는 1ms마다 입력 상태를 전송한다. 높은 폴링 레이트는 반응성이 중요한 작업이나 게임에서 매우 유리하며, 특히 빠르고 정밀한 움직임이 필요한 FPS(1인칭 슈팅 게임) 플레이어들이 선호한다.IPS(Inches Per Second)IPS(Inches Per Second)는 마우스 센서의 최대 속도를 나타내는 수치로, 마우스가 인치당 몇 초의 속도로 움직일 때까지 정확하게 추적할 수 있는지를 의미한다. 쉽게 말해, 마우스를 빠르게 움직일 때도 센서가 얼마나 정확하게 움직임을 인식하고, 커서를 부드럽고 정확하게 따라갈 수 있는지를 측정하는 지표다.예를 들어, 마우스의 IPS가 200이라면, 마우스가 1초에 최대 200인치의 속도로 움직여도 센서가 정확하게 추적할 수 있다는 뜻이다. 높은 IPS를 가진 마우스는 빠르게 움직여도 추적에 오류가 생기지 않으며, 이로 인해 게이밍 환경에서 특히 중요하다. 빠른 움직임이 필요한 상황에서, 낮은 IPS를 가진 마우스는 추적 오류나 커서가 튀는 현상이 발생할 수 있다.게이밍 마우스의 경우, 일반적으로 250 IPS 이상의 성능을 제공하며, 고급 게이밍 마우스는 400 IPS 이상인 경우도 많다. 이는 고속 움직임이 필요한 FPS(1인칭 슈팅 게임)이나 MOBA(다중 사용자 온라인 배틀 아레나)와 같은 게임에서 커서를 정확하게 제어할 수 있도록 돕는다.DPI와 IPS의 차이는 다음과 같다. DPI는 마우스의 감도를 의미하여 커서의 움직임이 화면에서 얼마나 빠르게 이동하는지 결정하는 반면, IPS는 그 움직임을 최대한 정확하게 추적할 수 있는 마우스의 능력을 나타낸다. 높은 DPI를 설정해도 IPS가 낮으면, 마우스를 빠르게 움직일 때 정확한 추적이 어려울 수 있다.파라코드 케이블(Paracord Cable)파라코드 케이블(Paracord Cable)은 마우스와 같은 주변 기기에서 사용되는 가볍고 유연한 케이블 유형으로, 전통적인 마우스 케이블에 비해 움직임이 부드럽고 방해가 적은 것이 특징이다. ‘파라코드’라는 이름은 낙하산용 줄인 패러코드(parachute cord)에서 유래했으며, 실제로 유사한 구조와 유연성을 가진다.일반적인 마우스 케이블은 고무나 플라스틱 피복으로 덮여 있어 무겁거나 딱딱한 경우가 많아 마우스를 움직일 때 저항이 발생할 수 있다. 반면에 파라코드 케이블은 부드럽고 직조된 소재로 만들어져 마우스 사용 시 걸리거나 당기는 느낌을 최소화해준다. 이는 마우스를 사용할 때 케이블이 손목이나 책상에 끌리지 않고 부드럽게 움직이게 하며, 무선 마우스를 쓰는 것처럼 자연스럽고 자유로운 사용감을 제공한다.게이밍 마우스에서 파라코드 케이블이 특히 많이 사용되는데, FPS와 같이 빠르고 정확한 움직임이 필요한 게임에서 저항을 줄이고 반응성을 향상시키기 때문이다. 파라코드 케이블은 가볍고 유연하기 때문에, 손목에 가는 부담을 덜어주고 장시간 사용 시에도 피로감을 줄여준다. 또한, 가볍게 움직이는 특성 때문에 플레이 중 마우스를 빨리 움직이거나 큰 동작을 할 때에도 케이블이 방해되지 않는다.많은 게이머들은 케이블이 마우스 움직임에 영향을 주지 않고 자연스럽게 움직일 수 있는 것을 선호하기 때문에, 파라코드 케이블은 선호도가 높은 특징 중 하나가 되었다. 일부 사용자는 자신이 사용하는 마우스를 파라코드 케이블로 교체하거나, 기존 마우스 케이블을 커스터마이징하여 파라코드로 업그레이드하기도 한다.저작권자 © 디지털포스트(PC사랑) 무단전재 및 재배포 금지</div>

사용자가 PC와 상호작용하게 해주는 '휴먼 인터페이스 장치'. 마우스 센서가 인치당 인식 가능한 점을 알려주는 'DPI'. 마우스가 PC와 통신하는 횟수를 알려주는 '폴링 레이트'

IT 용어사전: 마우스 편

<div><figure><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20241145/art_17307704811993_fbd624.png" /></figure>인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]이 5일 'SK AI 서밋 2024'에서 글로벌향 AI 에이전트 '에스터(A*, Aster)'를 최초 공개하고 글로벌 AI 서비스 시장 진출을 본격화한다고 밝혔습니다.정석근 SKT 글로벌/AI테크사업부장(부사장)은 'SK AI 서밋 2024'에서 통신사 중심의 AI 생태계 구축을 논의하는 패널 토의의 사회자로 참석해 주제 발표를 진행하며 '에스터'를 공개했습니다.정 부사장은 “기존 AI 서비스에서 사용자들이 느끼는 페인 포인트(Pain Point)를 극복하는 과정에서 AI 에이전트 영역의 기회가 왔다”고 설명했습니다.에스터(A*, Aster)는 ‘사람들의 일상을 안내하는 동반자’란 뜻으로 ▲중요한 일들을 체크할 때 사용하는 별표(*, Asterisk) ▲나의 일상을 효율적인 방향으로 이끌어주는 안내자(Navigator) ▲프로그래밍 언어에서 별표의 의미인 무궁무진한 연결/확장(Everything & Multiply)의 세 가지 의미를 내포하고 있다.로고는 글로벌 Telco사들과의 긴밀한 네트워크와 모바일 유저들에게 익숙한 다이얼의 별표(*) 두 가지를 상징하도록 표현했습니다.에스터는 단순 질의 응답, 검색을 넘어 사용자의 요청에 대해 스스로 목표와 계획을 세우고 완결적으로 수행하는 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’를 지향한다고 SKT는 설명했습니다.또한, 사용자와의 대화를 통해 의도를 명확화하고 할 일 목록을 생성, Sub-agent 연계까지의 과정을 유기적으로 거칩니다.에스터는 ▲쉽고 간편한 계획 수립 ▲빈틈없이 꼼꼼한 관리 ▲신속한 응답 3가지의 핵심 가치를 바탕으로 모호하고 복잡한 요청에도 손쉽게 식당, 숙박, 교통 등의 예약 및 구매까지 완결적인 문제 해결을 돕는 것을 목표로 합니다.SKT는 이외에도 다양한 글로벌 검색 서비스, LLM 개발사, 서드 파티(3rd Party) 앱들과 전방위적 협력을 추진할 예정입니다. 이를 위해 SKT는 올해 퍼플렉시티와 파트너십을 구축하는 등 글로벌 협력을 공고화 한 바 있습니다.정 부사장은 “글로벌 고객들이 사용하게 될 에스터는 앱 하나지만 그 기반에는 각 개인·지역·국가별 AI 전 영역을 아우르는 AI 생태계가 뒷받침 된다”며 “전세계 고객들이 사용하기 쉽고 활용도 높은 AI 에이전트를 위해 글로벌 테크사들과 전방위 협력할 것”이라고 밝혔습니다.에스터는 올해 클로즈 베타 테스트를 거쳐 내년 북미 시장 출시를 시작으로 글로벌 진출을 모색할 계획입니다.</div>

인더뉴스 이종현 기자ㅣSK텔레콤[017670]이 5일 'SK AI 서밋 2024'에서 글로벌향 AI 에이전트 '에스터(A*, Aster)'를 최초 공개하고 글로벌 AI 서비스 시장 진출을 본격화한다고 밝혔습니다.

[SK AI 서밋] SKT, AI 에이전트 ‘에스터’ 공개…글로벌 AI 서비스 시장 진출 본격화

<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2024/11/05/20241105000073_0700.png" /></figure>강욱성 SK하이닉스 차세대상품기획 부사장은 인공지능(AI) 등장으로 인해 메모리 영역에서도 큰 변화가 일어나고 있으며 고대역폭메모리(HBM)만으로는 AI 메모리 시대에 대응하기 충분치 않다고 강조했다. 이에 HBM의 뒤를 이을 차세대 제품으로 PIM(Processing in Memory)과 CXL(Compute Express Link)을 꼽았다. 강 부사장은 5일 서울 코엑스에서 열린 'SK AI 서밋'을 통해 폴 페이(Faul Fahey) SK하이닉스 부사장과 함께 '초연결 시대의 디지털 신경망, AI와 Memory가 그리는 미래 산업 지형'이라는 주제로 대담을 진행하며 이같이 밝혔다. 강 부사장은 AI로 인한 메모리 시장 변화와 관련해 "AI는 메모리의 용량과 대역폭을 극대화시키며 계속해서 한계를 시험하고 있다"며 "더 이상 우리가 알던 메모리들이 AI 시스템에서 사용될 수 없다는 것"이라고 진단했다. 또한 UC버클리 연구자들의 논문을 인용해 이미 AI 장벽에 도달했다고도 평가했다. GPU 등 성장 속도와 HBM 대역폭 증가 속도 간 간극이 존재한다는 것이다. 강 부사장은 "GPU 성장은 2년마다 약 3배 정도 성장하고 있지만 HBM 대역폭 증가는 성장률 배수가 훨씬 낮다"며 "HBM만으로도 지금 충분치 않다는 것"이라고 말했다. AI 시대에 HBM의 뒤를 이을 메모리 꼽은 것은 PIM과 CXL이다. SK하이닉스는 메모리 병목 현상을 극복하기 위해 메모리에 연산 기능을 더하는 기술을 개발하고 있다. 그중 하나가 PIM이다. 또한 SK하이닉스는 여러 메모리를 연결해 대용량을 구현하는 CXL도 준비 중이다. 그는 "HBM은 이제 차세대 미래형 메모리가 더 이상 아니다"라며 "다음 후보로는 PIM이라고 생각한다"고 강조했다. 이어 "PIM은 프로세싱 메모리로 엑셀러레이터 같은 가속기 역할을 한다"며 "우리가 넘을 수 없었던 장벽을 뛰어넘을 수 있게 해주는 후보가 될 수 있다"고 덧붙였다. 특히 모바일 분야에서 상용화될 가능성이 높다고 예상했다. 강 부사장은 "온디바이스 AI가 생겨나면서 PIM은 모바일쪽에서 사용할 가능성이 크다"며 "PIM은 에너지 효율성이 굉장히 높고 동시에 내부 대응 폭도 굉장히 높아 모바일 어플리케이션에서 도움이 될 수 있다"고 밝혔다. CXL은 용량과 관련된 제약을 뛰어넘을 수 있는 솔루션이 될 수 있다고 봤다. 강 부사장은 "AI 서비스는 정말 많은 캐파와 용량을 필요로 한다. 그만큼 많은 데이터를 보유해야 되기 때문"이라며 "또 추론과 트레이닝을 하면서 많은 데이터가 생성되고 그 데이터가 어디엔가 저장되어야 하는데 CXL이 정말 좋은 대안이 될 수 있다고 보고 있다"고 설명했다. 그는 "CXL은 CPU와 GPU를 연결시킬 수 있고 이에 따라 전반적인 성능이 향상되고 활용도 또한 훨씬 더 효율적으로 된다"고 덧붙였다. 한편 폴 페이 부사장도 AI로 인한 메모리 시장 변화들에 대해 공감하며 "이것은 우리 혼자만 할 수 없다"며 "모든 생태계 파트너들과 협력이 매우 중요하다"고 언급했다. </div>

강욱성 SK하이닉스 차세대상품기획 부사장은 인공지능(AI) 등장으로 인해 메모리 영역에서도 큰 변화가 일어나고 있으며 고대역폭메모리(HBM)만으로는 AI 메모리 시대에 대응하기 충분치 않다고 강조했다. 이에 HBM의 뒤를 이을 차세대 제품으로 PIM(Processing in Memory)과 CXL(Compute Express Link)을 꼽았다.

SK하이닉스 "AI 시대, HBM만으로 한계···다음 격전지는 PIM·CXL"

SK텔레콤 AI서비스 '에이닷'은 "독도는 한국과 일본 간의 영토 분쟁 지역"이라고 설명한다. 덧붙여 "한국에서는 독도를 한국의 영토로 주장하고 있다"고도 한다. 국내 기간통신사업자인 SK텔레콤 AI의 수준이다. 미국 오픈 AI가 개발한 '챗GPT'는 "독도는 역사적·지리적·국제법적 대한민국의 영토"라고 답한다.

'국산 AI' SKT 에이닷 "독도는 분쟁지역"

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