<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/02/2GOTBNIVP8_1.jpg" /></figure>2025~2039년생으로 물리적 세계와 디지털 세계가 결합된 생활을 하며 개성을 매우 강하게 추구하는 세대를 의미하는 신조어다. 이들은 인공지능(AI)과 자동화가 모든 생활 분야에 걸쳐 완전히 정착한 시대에 살 것으로 예상된다.호주의 사회학자·미래학자인 마크 맥크린들 박사는 2035년께 베타 세대가 전 세계 인구의 16%를 차지할 것이라고 예측했다. 그는 2010~2024년생인 알파 세대가 ‘디지털 네이티브’로 성장한 첫 세대라면 베타 세대는 ‘AI 네이티브’ 첫 세대로 일상생활에서 AI를 자유롭게 사용한다는 게 가장 큰 특징이라고 내다봤다. 특히 이들은 AI 기술을 단순히 사용하는 데만 그치지 않고 다양한 기술들을 결합해 새로운 해결책을 찾아내는 능력을 보유할 것이라고 전망했다.</div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/02/2GOTARGDZB_1.jpg" /></figure>▲ 주간 AI PRISM* 맞춤형 주간 경제 브리핑* 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별로 월요일부터 토요일까지 맞춤 뉴스 6개를 선별해 주간 브리핑으로 제공합니다. 지난 주는 서울경제신문 지면이 발행된 1월31일, 2월1일자 기사 중 독자별 주요 뉴스를 선별해 요약했습니다.[지난 주 직장 환경 분석]긴 설 연휴가 있었던 지난 주는 금요일 하루 출근했거나 일주일 내내 쉰 직장인들이 많았겠지만, 전 세계는 중국발 딥시크 충격파로 크게 요동쳤다. 중국 스타트업이 AI 산업의 근본적 패러다임 변화를 알리는 신호탄을 쏘아 올렸기 때문이다. 미국 중심의 자본을 앞세운 고비용 인프라 중심의 AI 개발에서 효율성을 높인 AI 개발로 무게중심 옮겨갈 듯하다. AI 개발의 진입 장벽이 크게 낮아져 새로운 기회가 속속 열릴 것으로 기대된다. 특히 신입 직장인들은 AI 오프소스 생태계를 새로운 기회의 땅으로 삼을 수 있을 듯 하다.동시에 진입장벽 하락에 따른 경쟁 심화가 새로운 도전 과제다. 또 기존 AI 기업에게는 사업 재편과 구조조정 가능성이 제기되는 등 리스크 요인으로 작동할 가능성이 높다. 이러나 저러나 효율성과 창의성을 갖춘 인재에 대한 수요는 언제나 그렇듯 더 커질 전망이다.[지난 주 주목할 트렌드]■ AI 개발의 패러다임 시프트AI 개발이 고비용 인프라 경쟁에서 효율성 중심으로 빠르게 전환될 전망이다. 이는 신입 개발자들에게 진입장벽을 낮추는 효과를 가져올 듯 하다. 창의적 문제해결 능력을 갖춘 인재의 경쟁력이 더욱 높아질 것으로 보인다.■ 오픈소스 생태계의 부상글로벌 AI 시장에서 오픈소스의 점유율이 80%까지 확대될 것으로 예측된다. 이는 협력과 공유 기반의 개발 문화가 새로운 표준이 됨을 의미한다. 앞으로 오픈소스 커뮤니티 활동이 경력 개발의 핵심 요소로 자리 잡을 것이다.■ 국가적 차원의 AI 육성정부의 AI 국가전략기술 지정으로 최대 50%의 세액공제 혜택이 예상된다. 이를 통해 기업들의 AI 투자가 크게 확대될 것으로 보인다. AI 관련 신규 일자리 창출이 가속화될 전망이다.[지난 주 신입 직장인 핵심 뉴스]1. AI의 스푸트니크 모멘트… ‘더 많은 가속기=승리’ 공식 깨졌다 (1/31)- 주간 맥락: 글로벌 AI 산업이 인프라 중심에서 서비스 효율성 중심으로 급격히 전환되는 중이다.- 인사이트: 효율적 개발 능력과 서비스 기획력이 핵심 경쟁력이 될 전망이다. AI 서비스 개발 방법론과 프로젝트 관리 툴 활용법 학습이 우선 필요하다.2. “진입장벽 낮아졌다”… ‘한국형 고효율 AI모델’ 개발 절실 (1/31)- 주간 맥락: AI 개발 진입장벽이 50% 이상 낮아지며 새로운 기회가 창출되는 중이다.- 인사이트: 최소 자원으로 최대 효과를 내는 개발 역량이 중요해진다. 오픈소스 AI 프레임워크 학습과 실습부터 시작하는 것이 효과적이다.3. “오픈소스 점유율 80% 달할것”… AI서비스 ‘폭발적 성장’ 예고 (2/1)- 주간 맥락: AI 시장이 오픈소스 중심으로 재편될 전망이다.- 인사이트: 오픈소스 활용 능력과 커뮤니티 활동이 필수 역량이 될 것이다. GitHub 등 주요 오픈소스 플랫폼에서 활발한 커뮤니티 활동이 도움된다.4. 딥시크, 저가형 GPU 2000장으로 AI 구현했지만…“AI 칩 수요는 더 늘어난다” (1/31)- 주간 맥락: 제한된 자원으로도 혁신적 성과 달성이 가능함이 입증됐다.- 인사이트: 자원의 한계를 창의성으로 극복하는 능력이 중요하다. 정부 지원 정책과 기업의 AI 채용 동향을 지속적으로 모니터링해야 한다.[지난 주 신입 직장인 참고 뉴스]5.AI 국가전략기술 지정, 이달 국회서 본격 논의 (2/1)- 주간 맥락: 최대 50% 세액공제 등 정부의 적극적 지원이 예고된다.- 인사이트: AI 분야 취업 기회가 크게 확대될 것으로 예상된다. 리소스 제약 상황에서의 최적화 기법과 알고리즘 학습이 중요하다.6. “경영 어렵지만 단시간 내 해결”…삼성전자(005930), HBM 생산 올해 2배 늘린다 (2/1)- 주간 맥락: AI 인프라 투자 확대로 관련 산업 성장이 가속화되는 중이다.- 인사이트: AI 인프라 관련 직무에서도 새로운 기회가 창출될 전망이다. AI 하드웨어 인프라에 대한 기본적인 이해와 활용 능력 개발이 필요하다.[주간 핵심 용어]1. 효율적 AI 개발(Efficient AI Development): 제한된 자원으로 최대의 성과를 내는 AI 개발 방식을 의미한다. 창의적 문제해결과 리소스 최적화가 핵심 요소다. 비용 효율성과 성능의 균형이 중요하다.2. 오픈소스 AI(Open Source AI): 소스 코드가 공개되어 누구나 활용하고 개선할 수 있는 AI 모델이다. 협력과 공유를 통한 혁신을 추구하며, 커뮤니티 기반의 발전 생태계를 구축하는 것이 특징이다.3. AI 생태계(AI Ecosystem): AI 개발과 활용에 참여하는 다양한 주체들의 협력 네트워크를 의미한다. 기업, 개발자, 사용자가 함께 성장하는 환경을 제공한다. 오픈소스 중심의 새로운 혁신 모델을 추구한다.<blockquote>[주간 전략 포인트]1. 효율성 중심 개발 역량 강화: 기본적인 AI 개발 도구와 최신 방법론을 학습하는 것으로 시작한다. 이를 바탕으로 리소스 최적화와 성능 개선 기술을 체계적으로 습득하고, 실제 프로젝트에 적용하며 실전 경험을 축적한다.2. 오픈소스 생태계 참여: 주요 오픈소스 프로젝트를 심층 분석하고 학습하는 것이 첫걸음이다. 이후 작은 기여활동부터 시작해 참여 범위를 점진적으로 확대하며, 궁극적으로는 자체 프로젝트를 공개하고 커뮤니티를 주도하는 수준까지 발전한다.3. AI 서비스 개발 역량 확보: 시장 트렌드와 사용자 니즈를 철저히 분석한다. 이를 기반으로 MVP 개발을 통해 실질적인 경험을 쌓고, 최종적으로 실제 서비스를 런칭하고 운영하며 전문성을 키운다.</blockquote>[주간 핵심 키워드]효율적 개발, 오픈소스 생태계, 서비스 혁신, 협력과 공유, AI 국가전략<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/02/2GOTARGDZB_2.png" /></figure></div>

▲ 주간 AI PRISM* 맞춤형 주간 경제 브리핑. * 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별로 월요일부터 토요일까지 맞춤 뉴스 6개를 선별해 주간 브리핑으로 제공합니다. 지난 주는 서울경제신문 지면이 발행된 1월31일, 2월1일자 기사 중 독자별 주요 뉴스를 선별해 요약했습니다.

효율성 높은 AI 개발 시대 개막… 신입 직장인 기회와 도전 공존 [AI PRISM*주간 신입 직장인 뉴스]

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/31/news-p.v1.20250131.bf1398c8e2ef448cab173c5b4897ca47_P3.jpg" />인공지능(AI)은 현대 혁신의 대표주자로 자리 잡고 있지만, 중요한 점은 AI 알고리즘이 아닌 그것이 일상에 얼마나 자연스럽게 녹아드는가이다. 예를 들어 가상 비서가 알람을 맞추는 것을 넘어 사용자 감정을 파악해 스트레스 관리를 제안하고 외부 일정에 따라 냉난방 온도까지 조절하는 스마트 홈 시스템까지 진화하고 있는 것처럼, 이러한 변화는 단순한 기술적 발전을 넘어 사회의 구조적 재편성을 이끌고 있는 것이다.이처럼 기술의 보급이 이루어질 때 주목해야 할 점은 기존의 시스템이나 산업이 어떤 영향을 받을 것인가이다. 디지털 카메라의 출현으로 필름 카메라 산업이 거의 사라졌고, 차량 공유 서비스가 택시 업계를 뒤흔들었던 것처럼, 현재 우리는 AI, 로보틱스, 양자 컴퓨팅과 같은 강력한 변화 요인들이 동시에 작용하는 시대에 살고 있다. 제조, 물류, 의료, 금융 등 다양한 분야에 걸쳐 충격이 발생하는 이때, 정부는 데이터 보호 및 AI 윤리 가이드라인과 같은 규제를 마련해야 하며, 교육 기관은 학습 커리큘럼을 혁신해야 한다. 구직자들은 평생직장 개념이 사라진 시대에 지속적으로 능력을 업데이트해야 할 필요성이 커지고 있다.이러한 변화는 위기이자 기회로 작용할 수 있다. 혁신은 많은 것을 파괴하지만 동시에 새로운 가치를 창출하기도 한다. 예를 들어, AI의 발전은 원격 의료를 가능하게 하여 지역 간 의료 격차를 해소하고, E러닝 플랫폼은 지리적 한계를 넘어 2025년까지 375억달러 규모로 성장할 것으로 보인다. 이처럼, 혁신 기술은 수익성과 사회적 가치를 동시에 고려해야 한다. 지나치게 효율성과 이익만을 추구하면 인간다움을 잃을 위험이 있으며, 반대로 이상적인 방향만 강조하면 지속 가능한 비즈니스 모델을 구축하기 어렵다. 따라서 혁신 기술은 안정적인 수익 창출과 사람들의 삶 개선이라는 두 마리 토끼를 동시에 잡기 위한 고민이 필요하다.CES 2025에서 확인된 바와 같이, 미래는 융합하는 자의 시대다. AI를 전공하는 이들은 심리학이나 윤리학, 사용자 인터페이스 디자인을 이해해야 하며, 의료 분야에 종사하는 이들은 데이터를 분석하고 양자 컴퓨팅의 잠재력을 인식해야 경쟁력을 갖출 수 있다. 기업들도 데이터 분석 기업과 협업하거나 바이오테크 스타트업과 손잡는 사례가 늘어나고 있다. 예를 들어, 포드와 구글은 자율주행 기술 개발을 위해 협력하고 있으며, 이로 인해 자동차 산업의 패러다임 변화가 가속화되고 있다.우리는 '기술이 얼마나 빠르게 발전하는가?'와 '새로운 기회와 문제는 무엇인가?'를 끊임없이 평가해야 한다. 고령화 사회 문제에 특화된 AI 솔루션을 개발하는 스타트업은 시장과 제도를 신속히 파악하고 대응해야 하며, 정책 입안자는 AI가 감시나 통제 수단으로 악용될 가능성을 미리 논의해야 한다. 빠르게 적응하는 기업들은 대체로 '계속 배우는 문화'를 가지고 있다. 직원들에게 새로운 기술 습득을 장려하고, 사내외 아이디어를 적극적으로 수용한다. 교육 기관도 마찬가지로 AI가 급속도로 발전하는 시대에 맞춰 커리큘럼을 변화시켜야 한다.이제 우리는 그저 지켜보는 것이 아니라 적극적으로 참여해야 한다. 새로운 분야에 도전하거나 윤리적 AI 활용을 주장하며, 기술로 사회 문제를 해결할 방안을 고민하는 모든 행동이 혁신의 방향을 결정짓는 중요한 퍼즐 조각이 될 것이다. 혁신은 인간의 이야기라는 점을 잊지 말아야 한다. 기술의 코드나 회로보다 중요한 것은 '그것이 우리 일상에 어떤 변화를 가져오는가?'이다. “왜?” “어떻게?”라는 질문을 멈추지 말고, 변화 속에서 계속 호기심을 가지고 배워나가길 바란다.결국, 혁신의 기술은 단순히 새로운 것에 관한 것이 아니라 우리를 변화시키고 연결하며, 우리가 알고 있다고 생각했던 모든 것을 다시 생각하도록 유도하는 방식에 관한 것이다. 오늘부터 주변을 다시 한번 살펴보자. 어쩌면 이미 당신의 일상에 스며든 작은 변화가 거대한 혁신의 시작일지도 모른다.김태형 단국대 대학원 데이터지식서비스공학과 교수·정보융합기술·창업대학원장 </div>

인공지능(AI)은 현대 혁신의 대표주자로 자리 잡고 있지만, 중요한 점은 AI 알고리즘이 아닌 그것이 일상에 얼마나 자연스럽게 녹아드는가이다. 예를 들어 가상 비서가 알람을 맞추는 것을 넘어 사용자 감정을 파악해 스트레스 관리를 제안하고 외부 일정에 따라 냉난방 온도까지 조절하는 스마트 홈 시스템까지 진화하고 있는 것처럼, 이러한 변화는 단순한 기술적 발전을 넘어 사회의 구조적 재편성을 이끌고 있는 것이다.

[김태형의 혁신의기술] 〈22〉혁신의 기술 시대를 여는 서막(하)

<div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250205/art_17383888457327_289b81.jpg" />인공지능(AI) 개발에서 개방형 전략을 펴고 있는 IBM의 연구진들은 30일(현지시간) AI 모델이 앞으로 개별 기업의 필요에 따라 맞춤형으로 소형화, 전문화하고 비용도 지속해서 낮아질 것이라고 내다봤다. 또 최근 세상을 깜짝 놀라게 만든 중국 스타트업 '딥시크'의 AI 모델은 이런 흐름에 부합하는 개방형 혁신의 결과물로, 갑자기 새로 등장한 기술이 아니라고 설명했다. IBM 연구소의 닉 풀러 AI·자동화 부문 부사장은 이날 미국 뉴욕주 요크타운하이츠의 IBM 왓슨 연구소에서 연 외신기자단 초청 설명회에서 "목적에 맞는 AI 모델을 만드는 것은 IBM이 지속해서 추구해온 방향"이라며 이처럼 말했다. IBM은 2023년 페이스북 모회사 메타플랫폼을 비롯해 다수의 기업, 연구기관과 함께 오픈소스 커뮤니티 'AI 얼라이언스'를 맺고 개방형 AI 모델을 추진하는 전략을 펼쳐왔다. 오픈소스 커뮤니티 참여 주체들은 코딩에 활용하는 AI 모델을 누구나 활용하도록 공개하는 것을 원칙으로 한다. IBM도 2023년 대규모언어모델(LLM)에 기반한 AI 기반모델 제품군인 그래니트 시리즈를 공개한 바 있다. 풀러 부사장은 자사의 그래니트 모델 중 일명 '전문가 혼합(mixture of experts)' 모델인 '액셀러레이터 모델' 개념을 소개하면서 "이는 최근 딥시크에 의해 널리 알려진 AI 모델과 정확히 일치한다"라고 설명했다. IBM의 가속기 모델은 수백억 개의 매개변수로 구성되는 대형 모델과 달리 매개변수를 4억 개 또는 8억 개 정도로 축약해 목적에 맞게 특화한 AI 모델을 말하는데, 딥시크가 내놓은 R1 모델은 결국 IBM이 앞서 적용해온 가속기 모델 기술과 동일하다고 풀러 부사장의 설명했다. 오픈AI가 챗GPT를 통해 폐쇄형 범용 모델을 추구해온 것과 달리 IBM은 오픈소스 커뮤니티와 협업하며 맞춤형 AI 모델 개발을 추구해왔는데, 딥시크의 모델이 주목받으면서 IBM의 AI 전략도 재조명받게 됐다는 의미로 풀이된다.풀러 부사장은 딥시크를 둘러싼 관심에 대해 "시장에서 우리의 접근 방식이 올바른 방향이라는 점을 재확인하는 계기가 된 것이라고 볼 수 있다"면서 소형화, 전문화를 통해 AI 기술의 비용이 지속해서 낮아질 것이라고 말했다.아빈드 크리슈나 IBM 최고경영자(CEO)도 이날 열린 실적발표 설명회에서 딥시크 관련 질문에 "IBM은 기업들이 대규모언어모델을 도입하는 데 있어 좀 더 작은 모델과 좀 더 합리적인 모델 훈련 시간이 핵심이 될 것이라고 지난 1년여간 강조해 왔다"며 "이런 접근 방식을 통해 추론 비용을 최대 30배까지 절감할 수 있음을 확인했다"라고 답변했다. IBM은 AI 부문 성과에 힘입어 '깜짝 실적'을 기록하며 이날 주가가 13% 급등했다.한편, 풀러 부사장은 AI 기술이 추론 결과를 최적화하는 '에이전트'로 진화할 것이라고 내다봤다. 그는 "에이전트는 결과가 도출되는 시점에서 이를 최적화하는 것"이라며 "이는 현 생성형 AI 기술이 진화하는 방향성을 보여주는 패러다임"이라고 소개했다. AI가 오류를 스스로 감지해 올바른 방향으로 수정하는 과정을 반복하면서 최종적으로 성공적인 결과물을 얻을 수 있도록 하는 방향으로 진화할 것이란 설명이다.이날 설명회에서는 IBM이 차세대 서버 시스템인 Z메인프레임과 연계해 개발 중인 AI 가속기 칩(AIU·Artificial Intelligence Unit)에 대한 소개도 이어졌다. 지난해 출시한 AI 가속기 칩 '스파이어'의 경우 금융사기 탐지 등 특정 분야에 맞춤형으로 개발된 AI 연산 능력을 제공한다. 이 칩은 현재 삼성전자 파운드리 공정을 통해 생산되고 있다. IBM은 특정 임무에 전문화한 AI 가속기 칩이 기업의 필요에 맞춰 낮은 가격에 효과적으로 AI 작업을 처리하게 해줄 것이라고 기대하고 있다. IBM 연구소의 숀 할러데이 담당자는 이날 설명회에서 IBM의 AI 가속기 칩 성능이 엔비디아의 고성능 AI 칩 성능을 능가하느냐는 질의에 "그렇다"라면서 "엔비디아의 범용 그래픽처리장치(GPU)는 특정 임무에 전문화된 AIU의 효율성에 도달할 수 없다"라고 자신했다. 헬로티 서재창 기자 |</div>

인공지능(AI) 개발에서 개방형 전략을 펴고 있는 IBM의 연구진들은 30일(현지시간) AI 모델이 앞으로 개별 기업의 필요에 따라 맞춤형으로 소형화, 전문화하고 비용도 지속해서 낮아질 것이라고 내다봤다.

IBM “딥시크는 개방형 혁신 결과물, AI 비용 낮아질 것“

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/01/2GOSTFWEV2_1.JPG" /></figure>중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 개발한 거대언어모델(LLM) 기반 인공지능(AI) 모델을 두고 미국 빅테크 기업 경영진들이 엇갈린 평가를 내놓고 있다.1일 IT 업계에 따르면 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 X(엑스·옛 트위터)에 "딥시크의 R1은 가격대비성능 면에서 인상적"이라며 “새로운 경쟁자가 등장한 것은 (AI 업계에) 활력을 불어넣는 일이다”고 말했다. 그러면서 "우리는 분명 더 나은 차세대 모델을 출시할 것"이라고 강조했다.모건 브라운 드롭박스 AI 부사장은 "기존 AI 모델은 'The…' 'cat…' 'sat…' 등 단어 단위로 읽고 있는데, 딥시크는 문장 전체를 한 번에 읽어 결과적으로 2배 더 빠르고 90% 수준의 정확도"라며 딥시크에 적용된 '멀티토큰 예측(MTP) 시스템'과 '전문가 혼합(MoE) 아키텍처' 등을 주목했다.그는"진짜 기발한 건 전문가 그룹을 운영하면서 작업별로 필요한 전문가만 호출하는 MoE 시스템을 구현한 점"이라고 덧붙였다.MoE는 특정 작업에 특화된 여러 LLM을 작업에 따라 선별적으로 활성화하는 기술이다.딥시크가 공개한 기술 보고서에 따르면 딥시크-R1의 파라 미터(매개변수)는 6710억 개에 이르지만 작업에 따라 이중 340억 개만 선별적으로 활성화한다.브라운 부사장은 "모든 것이 오픈소스라는 게 놀라운 지점"이라며 "코드는 공개돼 있고 기술 논문은 모든 과정을 설명한다. 누구나 그들의 작업을 검증할 수 있다"고 말했다.마크 앤드리슨 a16z 창업자는 "(딥시크 R1은) AI 분야의 스푸트니크 모멘트(Sputnik Moment)"라고 평했다. 스푸트니크 모멘트는 1957년 옛 소련이 최초의 위성 스푸트니크 1호를 미국보다 먼저 발사한 데서 유래한 단어로 기술 우위를 자신하던 국가가 후발 주자의 앞선 기술에 충격을 받는 순간을 뜻한다.반면 다리오 아모데이 앤트로픽 CEO는 딥시크의 단기 성과를 인정하면서도 장기적 경쟁력 면에선 회의적이라고 밝혔다.그는 "딥시크 R1의 기술적 진보는 과대평가되고 있다"며 "성능은 자사 클루드(Claude) 3.5 소넷(Sonnet)에 뒤처져 있으며 총 개발 비용 역시 미국 AI 기업들과 크게 다르지 않을 것"이라고 밝혔다.특히 딥시크-R1에 투입된 개발비도 의문을 낳고 있다. 딥시크가 AI 개발에 투입했다고 밝힌 550만 달러는 오픈 AI가 챗GPT 개발에 쓴 비용의 18분의 1에 불과하다.마이크로소프트(MS)와 오픈AI는 딥시크가 GPT-o1 등이 산출한 데이터를 무단으로 수집했을 가능성을 제기하며 조사에 나섰다. 미국 외 한국을 포함한 세계 각국에서도 보안 우려를 제기하며 견제에 나섰다.아모데이 CEO는 "딥시크는 획기적 성과라기보단 LLM 모델 개발 비용의 하향 추세 속에서 예상된 결과"라고 했다.</div>

중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 개발한 거대언어모델(LLM) 기반 인공지능(AI) 모델을 두고 미국 빅테크 기업 경영진들이 엇갈린 평가를 내놓고 있다.

"스푸트니크 모멘트" vs "과대 평가"…딥시크에 엇갈린 美빅테크

<div><figure><img src="https://www.youthdaily.co.kr/data/photos/20250105/art_17383071492876_6d8a52.png" /></figure>【 청년일보 】 5차 산업혁명의 시대는 아주 가까워졌다. 인더스트리 5.0은 인간 중심의 AI와 사물인터넷(IoT)의 융합을 통해 사람과 AI가 협력해 새로운 가치를 창출하는 산업혁명을 의미한다.이번 산업혁명의 핵심은 AI, 빅데이터, 사물인터넷, 로봇공학 등의 융합 기술을 바탕으로 인간 중심의 지속 가능한 사회를 구축하는 것에 있다.인더스트리 5.0의 핵심 가치로는 크게 인간 중심(human-centric), 지속가능성(sustainable), 회복탄력성(resilient)가 있다. 이 가치를 바탕으로 디지털 에코시스템 내에서 인간과 기계, 시스템 간의 협업을 강화해 디지털 혁신을 촉진한다.인더스트리 5.0은 인간의 삶의 질 향상과 인간 중심의 가치를 추구하며 기술이 발전하는 것이 인간의 삶에 긍정적 영향을 미칠 수 있도록 사회 시스템을 구축하는 것을 중요시 여긴다.또한 환경 보호와 지속 가능한 발전을 중요 목표로 삼으며 기술 발전을 통해 다양한 환경 문제를 해결하고 미래 세대에게 건강한 지구를 물려줄 수 있도록 하는 가치를 실현하고자 한다.인포테크 리서치 그룹은 스마트 제조 5.0의 달성이 첨단 기술 통합 이상을 필요로 하고, 제조업 신천의 전략적 변형을 요구한다고 조언했다. 이런 미래 지향적 접근 방식을 통해 제조업체는 현재의 시장 요구를 충족하고 효과적으로 미래의 도전에 대응할 수 있을 것이다.제조업에서 나타날 수 있는 핵심적인 특징 중 눈여겨볼 가치로는 고객 경험에 집중한다는 점과 기능 및 프로세스 개인화, 시장요구에 반응하는 공급망 구축 등 인간이 중심이 되어 변동성이 일어나는 부분에 대한 유연함에 초점을 둔 가치들이다.그밖에도 지속 가능한 건강한 환경을 창출하고 사회적 가치를 창출하는 등의 환경과 사회 복지에 긍정적 기여를 한다. 직원과 고객의 복지와 참여에 초점을 두고, 인간과 안전하게 상호작용하고 협력하는 로봇을 활용한다는 점 역시 기술을 넘어 인간에 집중하는 인더스트리 5.0의 핵심 가치를 엿볼 수 있다.이처럼 인더스트리 5.0의 키워드는 단연 사람과 로봇의 공존일 것이다. 기술이 발전할수록 사람의 일자리가 줄어들 것이라는 부정적 예측이 지배적이었던 것과 상반되지만, 신기술이 현장에서 적절히 활용된다면 사람의 직업 만족도와 복지를 높일 수 있을 뿐만 아니라 안전한 산업 현장을 만들 수 있다는 것이 인더스트리 5.0의 대표적 가치이다.인더스트리 5.0은 미래 모습에 대비하기 위한 새로운 작업 모델로, 효율은 극대화 하면서도 사람과 로봇의 공존을 추구하며 사람을 중시하는 모델로 작용하는 것이다.【 청년서포터즈 8기 김보람 】</div>

【 청년일보 】 5차 산업혁명의 시대는 아주 가까워졌다. 인더스트리 5.0은 인간 중심의 AI와 사물인터넷(IoT)의 융합을 통해 사람과 AI가 협력해 새로운 가치를 창출하는 산업혁명을 의미한다.

[청년발언대] 인더스트리 5.0 : 기술을 넘어 인간에 집중하다

<div>딥시크·챗GPT “성능 우위, 작업 따라 다르다” 겸손한 답변중국 AI, 입시처럼 족찝게 학습… 개발 시간·비용 줄여트럼프 “좋은 일” 딥시크 칭찬했지만, 자국AI 투자 관심AI들, 美의 中 AI 통제 가능성에 무게…미 하원 “사용 금지”개인정보 유출 우려 伊 이용 금지…英·佛 정보 보호 질의서“너랑 딥시크랑 누가 더 똑똑해?”챗GPT에게 물었더니, “‘누가 더 똑똑한가’라는 질문보다는 ‘어떤 작업에 더 적합한가’로 보는 게 맞을 것 같아”라는 답이 돌아왔다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/01/31/20250131510836.jpg" /></figure>챗GPT(4o 버전)는 딥시크의 강점으로 ‘무료’거나 ‘(유료버전) 훨씬 저렴’하다는 점, ‘수학 문제나 논리 퍼즐에서 매우 강력한 성능’을 보인다는 점, ‘오픈소스 모델이기 때문에 누구나 연구하고 개선할 수 있다는 점’ 등을 꼽았다. 또 “일부 테스트에서는 챗GPT 모델과 비슷하거나 더 뛰어난 결과를 내기도 했다”고 솔직하게 털어놨다. 자신(챗GPT)의 강점으로는 “더 광범위한 주제, 창의적인 작업, 자연스러운 대화”를 꼽았다.같은 질문을 딥시크에게도 해봤다.딥시크(R1 버전)는 “저와 챗GPT는 각각 다른 강점을 가지고 있어요”라며 존댓말로 답했다. 이어 “저는 한국어와 관련된 정보를 제공하고, 한국 문화와 관련된 질문에 더 잘 대답할 수 있어요”라며 이용자가 한국인 임을 알고 있는 것처럼 답했다. 딥시크 역시 “누가 더 똑똑한지는 질문의 내용과 상황에 따라 달라질 수 있어요”라며 겸손을 부렸다.혜성처럼 등장한 딥시크로 인공지능(AI) 시장이 요동치고 있다.31일 정보기술업계(IT)와 챗GPT의 답변 등에 따르면, 딥시크는 오픈AI의 챗GPT ‘o1’ 모델과 수학·논리적 추론에서 대등한 성능을 보이는 딥시크 ‘R1’ 모델을 공개하며 전 세계의 주목을 받고 있다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/01/31/20250131510849.jpg" /></figure>딥시크 모델로 한 때 미국 증권 시장에서 AI·반도체 관련 주식이 급락했다. 시장은 다시 상승세를 보이지만, 향후 시장에 대한 불안감은 완전히 해소되지 않은 모습이다.그도 그럴 것이 챗GTP의 경우 수백억 달러의 개발비가 들었지만, 공식적으로 딥시크는 600만 달러 정도의 훈련비용이 들었기 때문이다. 개발비가 저렴한 만큼 이용 비용도 챗GPT보다 95%나 낮다.이 중국산 AI의 등장에 서구권에선 의심의 눈길을 보내고 있다. 발표된 것과 달리 딥시크가 사용한 그래픽처리장치(GPU) 칩이 많고, 훈련비용도 더 들었을 것이란 주장이 제기된다. 다만 이런 비판 속에서도 딥시크의 성능에 대해서만은 일단 인정하는 분위기다.미국 타임지는 딥시크의 성공이 미국의 AI 반도체 수출이 효과가 있는지에 대한 논란을 불러일으켰다고 짚었다. 또 AI (개발·운영에 대한) 가격 전쟁이 태평양을 넘어 미국으로 퍼질 조짐을 보인다고 전했다.이제 무역 분야를 넘어 IT 기술 분야에서도 미국과 중국의 전쟁이 본격화하고 있다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/01/31/20250131510865.jpg" /></figure><blockquote>중국, 미국과 기술력 차이 단숨에 좁혀</blockquote>31일 정보통신기획평가원이 지난해 펴낸 ICT기술수준조사보고서에 따르면, AI 분야에서 미국의 기술 수준을 100%로 봤을 때, 한국은 88.9%, 중국은 92.5%인 것으로 나타났다. 이를 기술격차(기간)로 따지면 우리나라는 미국보다 1.3년, 중국은 0.9년 늦는 것으로 평가됐다. 특히 이 조사에서 중국의 기술격차는 2021년 0.8년에서 2022년 0.9년으로 0.1년 더 떨어졌다.당시 중국은 AI 논문 증가에도 실질적인 응용·사업화 분야의 발표가 더디고, 중국 알리바바에서 영상 생성형 시각지능 모델인 ‘통이완시앙’을 출시하였으나 베타서비스 외에 성과가 나타나지 않았다는 평가를 받았다.한국뿐만 아니라 미국 역시 최근까지 중국이 자국보단 AI 기술에서 크게 뒤처진다는 평가를 했다.스탠퍼드 인간 중심 AI 연구소(HAI)는 2024년 기준 미국과 중국을 포함한 36개국의 데이터를 분석했다. 그 결과 미국이 기술 최강국이며, 중국은 2위지만 큰 격차가 있는 것으로 나타났다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/01/31/20250131510880.jpg" /></figure>HAI에 따르면, 미국은 민간 AI 투자금이 약 89조원으로 중국의 10조원을 9배 가까이 앞섰다. 머신러닝 모델 개발도 미국은 61개로 중국의 15개를 압도했다. HAI는 미국은 AI 분야에서 압도적인 글로벌 리더로 자리 잡았고, 중국과의 격차가 점점 더 벌어지고 있다고 분석했다.우리나라는 같은 HAI 조사에서 미국과 중국, 영국, 인도, 아랍에미리트(UAE), 프랑스의 뒤를 이어 AI 기술 순위 7위에 랭크됐다.하지만 이런 평가는 이번 딥시크의 등장으로 크게 달라질 가능성이 있다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/01/31/20250131510882.jpg" /></figure><blockquote>중국 어떻게 기술격차 극복했나</blockquote>중국 AI의 급속한 기술 발전은 쉽게 말하면 ‘성적을 잘 받기 위한 동양식 학습 방식’에서 힌트를 찾을 수 있다.미국 AI인 챗GPT가 기초부터 전체 변수(대규모언어모델, LLM 방식) 학습을 통해 지식의 저변을 넓힌 것과 달리, 중국은 어느 정도 통제된 기반하에 집중적으로 학습을 진행(전문가혼합모델, MoE 방식)했다.수학능력시험에 잘 나오는 문제 위주로 공부해 성적을 끌어올리는 것처럼, 필요한 부분만 따로 카테고리를 분류해 집중적으로 학습했다는 뜻이다. 이 때문에 보다 빠르게 저비용으로 학습이 가능했다는 게 업계 평가다.이런 학습 방식의 차이 외에도 중국 정부의 전폭적인 지원과 세계 최대의 중국 인구, 세계 최대 인터넷 사용자 수를 활용한 광범위한 정보 수집, 기존 오픈소스 AI 모델의 분석 등이 조기 개발을 가능케 한 요인으로 꼽힌다.학습 방식의 차이로 특정 연산에선 딥시크가 더 똑똑할 수 있지만, 전반의 지식을 종합해 추론하는 능력은 여전히 챗GPT가 더 뛰어나다는 평가가 일반적이었다.하지만 개발사에 따르면 딥시크가 최근에 선보인 R1 모델은, MoE 방식이 아닌 LLM 방식으로 학습했다. 기존 개발 모델을 발판으로, 단시간 내에 다시 차이를 극복하며 진화하고 있는 모습이다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/01/31/20250131510887.jpg" /></figure><blockquote>치열해지는 경쟁… 새로운 전쟁 서막</blockquote>미국업체들은 이런 딥시크의 등장에 긴장하며 견제에 나섰다. 29일(현지시간) 외신에 따르면 챗GPT 개발사인 오픈AI와 마이크로소프트(MS)는 딥시크가 AI 모델 훈련을 위해 오픈AI 데이터를 무단 사용했는지에 대한 조사에 착수했다. 오픈AI는 자사의 모델 정보를 빼가려는 것으로 의심되는 계정을 금지했고, “(딥시크가) 데이터를 무단으로 수집했을 가능성”이 있으며 서비스 약관을 위반했다는 증거를 검토하고 있다”고 밝혔다.이런 가능성은 미국과 중국의 새로운 마찰로 번질 가능성도 있다.도널드 트럼프 미국 대통령은 딥시크의 등장에 대해 최근 미 플로리다 마이애미 트럼프 내셔널 도럴 리조트에서 열린 하원 공화당 콘퍼런스에 참석 “중국과 중국 일부 기업에 대해 읽어봤는데, 한 기업이 훨씬 빠르고 저렴한 AI 방법을 고안해 냈다”면서 “그건 좋은 일이다. 그렇게 하면 돈을 많이 쓸 필요가 없다”며 긍정적으로 평가했다. 또 “딥시크 출시로 우리 업계가 경쟁에서 이기기 위해 집중해야 한다는 경종을 울려야 한다”고 덧붙였다.자국 우선주의를 표방하고 있는 트럼프의 이런 뜻밖의 칭찬을 액면 그대로 받아들이긴 어렵다. 트럼프 대통령은 취임식 다음 날인 21일 오라클, 소프트뱅크 등과 함께 5000억 달러 규모의 AI 데이터센터 등을 미국에 구축하는 ‘스타게이트’ 투자 계획을 발표한 바 있다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/01/31/20250131510912.jpg" /></figure><blockquote>딥시크 “미국 규제, 가능성 충분”, ·챗GPT “안보·기술 패권 핵심”</blockquote>딥시크에게 “미국이 중국 기술인 딥시크를 규제할 가능성이 있느냐”고 묻자, “가능성은 충분히 있다”는 답이 돌아왔다. 딥시크는 “미국과 중국 간의 기술 경쟁과 지정학적 긴장이 고조되는 상황에서, 미국은 중국의 기술 발전에 대해 경계하고 있다”며 “이는 국가 안보, 데이터 프라이버시, 경제적 이익 등 다양한 측면에서 고려된 결정일 수 있다”고 내다봤다.챗GPT 역시 규제 가능성을 내다봤다. 같은 질문에 챗GPT는 “미국이 딥시크와 같은 중국 AI 기업을 규제할 가능성은 상당히 높다”면서 “이미 틱톡, 화웨이, SMIC(중국 반도체 기업) 등을 겨냥한 다양할 제재를 시행한 바 있으며, AI 기술이 국가 안보 및 기술 패권과 직결되는 핵심 분야이기 때문”이라고 설명했다.실제 미국 연방하원은 최근 의원과 직원들에게 딥시크 사용을 금지하는 조처를 했고, 마이크 존슨 하원의장은 “중국이 AI 분야에서 미국에 우위를 점하려 한다”며 우려했다. 미국 상무부는 딥시크가 수출 통제 대상인 AI 반도체를 사용했는지 조사에 착수했다.중국 정부로의 정보 유출 우려도 적지 않다. 딥시크는 약관에 따라 이용자들이 입력한 키보드 패턴, 텍스트, 오디오, 파일, 피드백, 채팅 기록 등을 수집하며, 법적 요구가 있을 경우 이를 법 집행기관이나 공공기관과 공유할 수 있다. 딥시크의 서버는 중국에 있다.외신은 이탈리아가 개인 정보 사용을 불투명성을 이유로 딥시크의 접속을 차단했고, 영국과 프랑스는 딥시크에 정보 보호에 관한 질의서를 보냈다고 전했다. 우리 정부(개인정보보호위원회)도 개인정보 수집 적법성을 확인하기 위한 질의서를 딥시크 측에 보내기로 결정했다.엄형준 선임기자 ting@segye.com [ⓒ 세계일보 & Segye.com, 무단전재 및 재배포 금지]</div>

딥시크·챗GPT “성능 우위, 작업 따라 다르다” 겸손한 답변. 중국 AI, 입시처럼 족찝게 학습… 개발 시간·비용 줄여. 트럼프 “좋은 일” 딥시크 칭찬했지만, 자국AI 투자 관심

챗GPT에 "딥시크랑 너랑 누가 더 똑똑해?" 묻자 돌아온 답변은 [뉴스+]

<div>신종 및 변종 악성 URL 탐지 한계 뛰어넘는 혁신적 기술 제공할 계획일본 피싱 대책 협의회 가입, 국내 뿐 아니라 해외 진출을 위한 기틀 마련<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202502/163369_191515_2431.jpg" /></figure>사이버 위협이 날로 정교해지는 가운데, 보안 기업들은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용한 차세대 보안 기술 개발에 집중하고 있다. 누리랩(대표 최원혁, 박정호) 은 2015년 설립 이후 AI 기반 안티 바이러스, 안티 랜섬웨어, 이메일 및 문서 위협 대응 솔루션 등을 연구·개발하며 사이버 보안의 새로운 패러다임을 제시해왔다. 특히 2025년에는 생성형 AI 기반 피싱 사이트 차단 솔루션 ‘AskURL’을 본격적으로 시장에 선보이며, 신종 및 변종 악성 URL 탐지의 한계를 뛰어넘는 혁신적인 기술을 제공할 계획이다.최원혁, 박정호 공동대표가 이끄는 누리랩은 기존 시그니처 기반 URL 탐지의 한계를 극복하기 위해 AI 엔진과 빅데이터 기반 URL 유사도 분석 기술을 적용한 AskURL을 개발했다. 누리랩은 2024년 한 해 동안 AskURL의 AI 성능을 극대화하기 위한 데이터 구축에 집중했으며, 일본 피싱 대책 협의회 가입을 통해 해외 진출 기반도 다졌다. 2025년에는 B2C 시장을 본격적으로 공략하는 동시에 주요 파트너사와 협력해 국내외 보안 시장에서 AskURL의 영향력을 확대할 계획이다.누리랩을 창업한 최원혁 누리랩 대표이사는 국내 1세대 보안 전문기업 하우리 창업 멤버이자 CTO를 역임했고 잉카인터넷 바이러스 대응 센터장을 역임한 바 있다. 최원혁 대표는 과거 미래창조과학부 사이버 보안 전문단에 임명되는 등 국내 사이버 보안 분야 최고 전문가 중 한 명이며 현재는 다양한 국가기관에서 자문위원 역할을 맡고 있다.다음은 최원혁 누리랩 대표와 인터뷰 내용이다.■누리랩 소개를 간략하게 부탁드립니다.누리랩은 2015년에 설립된 AI 보안 전문기업입니다. 인공지능(AI)과 빅데이터 기술을 활용해 기존 보안 기술의 한계를 뛰어넘는 안티 바이러스, 안티 랜섬웨어, 이메일 및 문서 위협 대응 솔루션, 악성코드 차단 솔루션 등을 연구 개발하고 있습니다.<figure><img src="https://www.dailysecu.com/news/photo/202502/163369_191516_2533.jpg" /></figure>■2025년 주력 솔루션인 ‘AskURL’ 소개를 부탁드려요.올해부터 생성형 AI 기반 피싱 사이트 차단 솔루션인 ‘에스크유알엘(이하 AskURL)’을 본격적으로 서비스한다는 계획입니다. AskURL은 핸드폰 문자, 메일, 메신저 등으로 유입되는 메시지의 악성 URL을 실시간으로 분석해 피싱, 스미싱, 큐싱 등의 위협을 원천적으로 차단하는 솔루션입니다.기존 악성 URL 분석 솔루션은 시그니처 기반 기술을 활용하는 것으로 정상 DB와 악성 DB를 활용해 유해한 URL을 탐지합니다. 시그니처 기반 기술은 확보된 DB를 활용하기 때문에 신종 및 변종 URL에 대한 탐지 및 분석이 불가능한 단점이 있습니다.AskURL은 생성형 AI 엔진과 빅데이터 기반의 URL 유사도 분석 엔진을 활용해 신종 및 변종 악성 URL 위협에 대한 스크리닝과 차단이 가능합니다.올해부터 AskURL을 앱 마켓에 출시해 B2C 사업을 본격적으로 시작하고 주요 파트너사와 협력해 AskURL을 국내외 시장에 서비스한다는 계획입니다. 지난해 5월 누리랩은 구글 플레이, 중소벤처기업부, 창업진흥원이 공동 주관하는 창구 프로그램 6기에 선정돼 AskURL 사업화에 대한 지원을 받은 바 있습니다.■2025년 누리랩 사업 전략과 목표가 있다면?누리랩에게 있어서 2024년은 AskURL의 기반 데이터 구축을 수집하고 분류해 AI 성능을 극대화하는데 집중했으며 일본 피싱 대책 협의회에도 가입함으로써 국내를 비롯해 해외 진출을 위한 기틀을 마련하는 한 해였습니다. 또한 AskURL 기반 서비스 협력 업체들도 생겨 다양한 시범 서비스를 통해 사용자의 요구사항 및 불편사항을 확인해 더욱 더 쉽고 유용한 탐지 정보를 제공하기 위한 AskURL의 기능 개선 작업도 한창 진행했습니다.2025년의 AskURL은 남녀노소를 누구나 쉽게 피싱, 스미싱을 인지할 수 있고 누구도 사이버 범죄 피해에 노출되지 않도록 하는 “피싱, 스미싱 제로(Zero)”를 목표로 삼고 있습니다. 이를 위한 AskURL 기반의 추가 서비스도 개발이 완료되었고 클로즈 베타 테스트를 통해 좋은 평가를 받고 있습니다.■2025년 조직에서 가장 주의해야 할 사이버 위협 요소는 무엇이고 이유는?사이버 위협은 날이 갈수록 교묘해지고 있으며 이를 완벽하게 탐지하는 기술은 없습니다. 그런 이유로 제로 트러스트에 대한 관심이 뜨거워지고 있습니다. 어떤 사람도 어떤 기기도 신뢰하지 않겠다는 것이 제로 트러스트의 핵심이라고 할 수 있습니다. 제로 트러스트 환경이 구축된다면 공격자 입장의 해킹은 기술적인 관점으로 봤을 때 쉽지 않을 것입니다. 이러한 이유로 2025년을 기준으로 가장 주의해야 할 사이버 위협은 제로 트러스트를 우회하는 사회 공학 기법이 될 것이라고 생각합니다.피싱(Phishing)과 같이 이메일, 문자 메시지, 또는 전화 등을 통해 사용자를 속여 자격 증명(예: 비밀번호 또는 MFA 코드)을 탈취하는 기법, 사용자가 악성 USB, 다운로드 링크, 또는 감염된 파일을 열게 유도하는 베이팅(Baiting) 기법, 상급자 또는 권위 있는 인물을 사칭하여 요청을 강요하는 사회적 압력(Authority Exploitation) 기법 등이 나타날 것입니다.■2025년 조직의 정보보보호책임자 및 실무자분들께 당부하고 싶은 말씀이 있다면?2025년 예상되는 사이버 보안 위협인 사회 공학 기법은 악성 URL을 이용하는 공격이 주류를 차지할 것이고 이를 모니터링 하고 잘 관리하는 것이 핵심이 될 것입니다. 단순히 메일로 유입되는 악성 URL 링크를 제거하는 것만으로는 의미가 없습니다.해커는 단축 URL을 보내거나 URL을 조작해 보낸 메일에서 URL이 제거되어도 사용자가 직접 웹브라우저에 악성 URL을 입력하게 될 것이므로 단순 조치만으로는 이런 공격을 막을 수는 없습니다. 따라서 조직 내부에서 어떤 URL에 접속을 시도했는지 어떤 데이터가 조직 내부로 유입되었는지에 대한 관심이 필요합니다.2025년 많은 조직의 정보보호책임자 및 실무자분들께서는 제로 트러스트만 구축되면 된다고 생각하겠지만 제로 트러스트 환경이 구축되었다고 모든 해킹으로부터 자유로워지는 것이 아님을 기억해 주셨으면 좋겠습니다. -이상-[ISDP 2025] 2월 11일, 제13회 전반기 최대 정보보호&데이터 보안 컨퍼런스&전시회 개최(7시간 보안교육/ 구 G-PRIVACY 컨퍼런스)-주최: 데일리시큐-후원기관: 한국인터넷진흥원, 한국정보보호산업협회-일시: 2025년 2월 11일 화요일 오전 9시~오후 5시-장소: 서울 삼성동 코엑스 3층 컨퍼런스룸E(1~6 전관) 및 로비-참석인원: 개인정보보호 및 정보보안 실무자 1,000여 명-참가비: 무료(현업 보안실무자에 한해 참석가능/이외 참석불가)-점심 및 주차: 지원하지 않습니다.-보안교육이수: 보안교육 7시간(CPPG, CISSP 등 자격증도 7시간 인정)(※참석 후 설문을 제출해 주신 분에 한해 이수증을 보내드립니다.)-등록마감: 2025년 2월 9일 오후 6시까지-전시회: 국내외 최신 정보보호 및 개인정보보호, 데이터 보호 솔루션 전시-참석불가: 학생, 프리랜서, 무소속, 정보보호 업무와 상관없는 자는 참석불가-문의: 데일리시큐 길민권 기자 / mkgil@dailysecu.com-사전등록 링크: 클릭★정보보안 대표 미디어 데일리시큐 /Dailysecu, Korea's leading security media!★</div>

신종 및 변종 악성 URL 탐지 한계 뛰어넘는 혁신적 기술 제공할 계획. 일본 피싱 대책 협의회 가입, 국내 뿐 아니라 해외 진출을 위한 기틀 마련

[2025 CEO 신년 인터뷰] 최원혁 누리랩 대표 “AI 기반 피싱 차단 솔루션 ‘AskURL’로 피싱·스미싱 제로 시대 연다”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/31/news-p.v1.20250131.b372691e1141459090a409f39606bc6e_P1.jpg" />한국이 '딥시크'와 같은 혁신적 인공지능(AI) 기업을 육성하려면 국가 차원의 지원과 인재 양성, 규제 완화가 필수라는 주장이 제기됐다.2일 AI 분야 주요 전문가들은 중국 딥시크 사례가 단순히 저비용, 고효율 AI 모델이 가능하다는 것을 넘어서 우리나라에서도 유사 성공사례가 나올 수 있다는 것을 보여준 것이라고 입을 모았다.중국 AI 스타트업 딥시크는 지난 20일 복잡한 추론 문제에 특화한 AI 모델 'R1'을 새로 선보였다. 이는 한달 전 선보인 거대언어모델(LLM) 'V3'을 개선한 모델로, 딥시크는 V3와 R1이 모두 미국의 주요 AI 모델보다 성능이 더 낫거나 비슷한 수준이라는 평가를 받았다.V3 모델에 투입된 개발 비용은 557만6000달러(약 78억8000만원)로 알려졌는데, 이는 미국 빅테크 기업이 AI 모델 개발에 투자한 비용의 10분의 1수준이다. 특히 비교적 저성능의 칩과 낮은 비용으로 오픈AI 등 주요 AI 모델과 유사 성능을 구현했다는 점에서 우리 업계에 주는 시사점이 적지 않다. 우리나라에도 독창적 AI 서비스가 나올 수 있는 긍정적 신호를 보여줬다는 점에서다.염재호 국가AI위원회 부위원장은 “딥시크와 같은 사례가 한국에서도 충분히 나올 수 있다”며 “AI는 여전히 발전 초기 단계이며, 한국이 자체적 '소버린 AI'를 개발할 수 있는 환경을 구축한다면 충분히 경쟁력을 갖출 수 있다고 본다”고 말했다.염 부위원장은 국가AI위원회에서도 국가AI컴퓨팅센터 등의 인프라 및 연구개발(R&D) 지원 정책을 마련하고 있다고 덧붙였다.장병탁 서울대AI연구원장은 딥시크의 사례의 가장 큰 교훈은 결국 인재가 핵심이라는 점이라고 봤다. 장 원장은 “AI는 천재 몇 명이 아니라 장기적 관점에서의 고급인재 양성과 생태계 조성이 중요하다”며 “AI 인재 양성과 생태계를 만들기 위한 보다 과감한 투자가 필요하다”고 강조했다.김명주 AI안전연구소장은 “AI는 다양한 문화적 배경을 가진 인재들이 모여야 더 빠르게 발전할 수 있다”며 “동남아시아, 인도, 중동 등의 해외 인재를 국내로 유치할 수 있는 정책도 필요하다“고 제안했다.이세영 뤼튼테크놀로지스 대표(생성AI스타트업협회장)는 “딥시크의 등장은 AI 스타트업들에 새로운 가능성을 제공하지만, 동시에 한국 AI 기업들은 규제 문제로 인해 성장의 발목을 잡힐 위험이 있다”고 우려했다.그는 “AI 산업은 빠르게 변화하는 분야이므로, 지나치게 엄격한 규제보다는 혁신을 지원하는 유연한 정책이 필요하다”고 제언했다.김명희 기자 noprint@etnews.com </div>

한국이 '딥시크'와 같은 혁신적 인공지능(AI) 기업을 육성하려면 국가 차원의 지원과 인재 양성, 규제 완화가 필수라는 주장이 제기됐다.

한국형 '딥시크' 키우자...전문가들 “인재양성과 규제완화가 핵심”

2025~2039년생으로 물리적 세계와 디지털 세계가 결합된 생활을 하며 개성을 매우 강하게 추구하는 세대를 의미하는 신조어다. 이들은 인공지능(AI)과 자동화가 모든 생활 분야에 걸쳐 완전히 정착한 시대에 살 것으로 예상된다.

[신조어 사전] 베타(beta)세대

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