<div>[뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 27일(현지시간) 인공지능(AI) 모델 딥시크(DeepSeek)가 사이버 공격을 받아 신규 이용자 등록이 제한되고 있다.CNBC와 로이터통신 등에 따르면 딥시크는 이날 발생한 사이버 공격으로 신규 이용자 가입이 제한되고 있다고 밝혔다. 다만 기존 가입자들은 앱을 정상적으로 이용할 수 있다. 딥시크는 오픈AI의 챗GPT와 비교될 만한 성능으로 AI 업계에 돌풍을 일으키고 있다. 이날 딥시크는 챗GPT를 제치고 애플 앱스토어 무료 앱 1위를 차지했다.지난 2023년 설립된 딥시크는 지난주 R1 모델을 공개했고 해당 모델 개발에 두 달의 시간과 600만 달러 미만의 자금이 들었다고 밝혀 전 세계를 놀라게 했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/01/28/2501280445212880_w.jpg" /></figure>mj72284@newspim.com</div>

<div>[시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 마이크로소프트와 오픈AI가 중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)와 연관된 그룹이 오픈AI의 기술 데이터를 무단으로 획득했는지 여부를 조사 중이라고 28일(현지시간) 블룸버그통신이 보도했다.익명의 관계자들에 따르면 마이크로소프트 소속 보안 연구원들은 지난 가을 딥시크와 관련된 것으로 보이는 개인들이 오픈AI의 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 사용해 대량의 데이터를 유출하는 것을 관찰한 것으로 알려졌다.소프트웨어 개발자들은 라이선스 비용을 지불하면 오픈AI의 AI 모델을 자신의 소프트웨어나 애플리케이션에 통합할 수 있는데, 이를 활용해 대량의 데이터를 획득했을 수 있다는 판단이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2023/11/21/2311210007349610.jpg" /></figure>오픈AI의 기술 파트너이자 최대 투자자인 마이크로소프트는 해당 활동을 오픈AI에 통보했는데, 관계자들은 그러한 행동들이 오픈AI 서비스 약관을 위반했거나 오픈AI의 데이터 획득 제한 규정을 우회하려 했을 수 있다고 지적했다.이번 보도와 관련해 오픈AI와 마이크로소프트, 딥시크와 모회사 헤지펀드인 하이플라이어 모두 논평 요청에 응하지 않았다.챗GPT와 비교할 만큼 뛰어난 성능에 개발 비용도 저렴한 AI를 내세운 딥시크는 전날 뉴욕증시 등 글로벌 자산 시장에 커다란 충격파를 던졌다. 특히 AI 테마 대장주로 꼽히는 엔비디아는 하루 새 주가가 16% 급락하며 투자자들의 패닉을 초래했다.트럼프 대통령의 인공지능(AI) 및 블록체인 정책자문관(차르) 데이비드 삭스는 이날 폭스 뉴스와의 인터뷰에서 "딥시크는 오픈AI의 모방(copycat 카피캣) 모델"이라면서 "딥시크가 AI 훈련에 사용되는 디스틸레이션(distillation) 기법을 활용해 오픈AI 모델에서 지식을 추출한 것"이라고 주장했다. 그러면서 "오픈AI 입장에서는 달가운 일이 아닐 것"이라고 말했다.삭스 코멘트가 나온 이후 오픈AI는 공식 성명에서 딥시크를 직접 언급하지 않은 채 ""중국 소재 기업들이 자체 AI 개발을 위해 끊임없이 미국의 경쟁업체들을 활용하려 한다"고 지적했다.이어 "AI의 선도 업체로서 우리는 지적재산권(IP)을 보호하기 위한 대책을 시행 중이며, 앞으로 출시할 모델도 이러한 프로세스를 담을 것"이라고 밝혔다. 특히 "앞으로 미국 정부와 긴밀히 협력해 '적대자'와 '경쟁자'가 미국 기술을 빼앗으려는 시도로부터 방어하는 것이 매우 중요하다"고 덧붙였다.kwonjiun@newspim.com</div>

[시드니=뉴스핌] 권지언 특파원 = 마이크로소프트와 오픈AI가 중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)와 연관된 그룹이 오픈AI의 기술 데이터를 무단으로 획득했는지 여부를 조사 중이라고 28일(현지시간) 블룸버그통신이 보도했다.

"마이크로소프트·오픈AI, 딥시크의 오픈AI 데이터 무단 획득 여부 조사 중"

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVRVRA0O_1.jpg" /></figure>중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 저비용·고성능 AI 모델을 선보여 충격을 주고 있는 가운데 미국의 기술과 데이터를 무단 도용해 훈련한 것 아니냐는 의혹이 커지고 있다. 챗GPT의 개발사인 오픈AI와 오픈AI의 최대 투자사 마이크로소프트(MS)는 자체 조사에도 착수한 것으로 전해졌다. 29일(현지 시간) 블룸버그통신은 소식통을 인용해 오픈AI와 MS가 중국 딥시크 및 이 회사와 연결된 그룹이 챗GPT의 생성 데이터를 무단 도용했는지 여부를 조사하고 있다고 전했다. 보도에 따르면 MS의 보안 연구원들은 지난 가을 딥시크와 관련 있어 보이는 개인이 오픈AI의 API(프로그래머를 위한 프로그램 인터페이스)를 사용해 대량으로 데이터를 유출하는 것을 목격했다. 소프트웨어 개발자는 라이선스 비용을 내고 오픈AI의 AI 모델을 자신의 애플리케이션에 통합하기 위해 API를 사용할 수 있다. 다만 오픈AI의 서비스 약관은 사용자가 자사 서비스를 ‘복제(카피)’하거나 ‘오픈AI와 경쟁하는 모델을 개발하기 위해 결과물을 사용할 수는 없다’고 명시하고 있다. MS는 개인 개발자를 통한 이런 활동이 오픈AI의 서비스 약관을 위반하거나 한 기업이 얻을 수 있는 데이터 양에 대한 제한을 없애기 위해 행동한 것으로 의심하고 있다. 이날 파이낸셜타임스(FT) 역시 “오픈AI가 딥시크의 활동으로 의심되는 ‘증류(distillation)’의 증거를 발견했다”고 보도했다. 증류는 한 AI 모델이 다른 모델의 출력을 이용해 비슷한 기능을 개발하는 훈련을 의미한다. FT는 이 기술이 “개발자가 더 크고 성능이 뛰어난 모델의 출력을 사용해 더 작은 모델에서 훨씬 저렴한 비용으로 유사한 결과를 얻을 수 있도록 하는데 사용된다”고 부연했다. 다만 오픈AI는 자세한 증거에 대해서는 언급을 거부하고 있다고 덧붙였다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVRVRA0O_2.jpg" /></figure>앞서 도널드 트럼프 2기 행정부의 AI 및 암호화폐 정책 담당자인 데이비드 색스 역시 28일 딥시크의 ‘데이터 도난 가능성’을 거론했다. 그는 폭스뉴스와 인터뷰에서 “한 모델이 다른 모델로부터 학습하고, 부모 모델의 지식을 빨아들이는 ‘증류’라는 기술이 있다”며 “딥시크가 오픈AI 모델에서 지식을 추출했다는 상당한 증거가 있다”고 말했다.다만 이것이 일반적인 관행이라는 지적도 나온다. UC버클리의 AI 박사과정 학생 리트윅 굽타는 FT에 “스타트업과 학계에서 챗GPT와 같은 상용 거대언어모델(LLM)의 결과물을 다른 모델 학습에 사용하는 것은 매우 일반적인 관행”이라며 “딥시크도 같은 일을 하고 있을 거라는 건 크게 놀랍지 않으며, 이런 관행을 정확하게 막는 것은 어려울 수 있다”고 말했다. 오픈AI 역시 성명을 내고 “중국에 기반을 둔 기업들과 다른 기업들이 미국의 선도 AI 기업들의 모델을 끊임없이 모방하려고 노력하려는 것을 잘 알고 있다”며 “우리는 선도적인 AI 업체로서 지적재산권을 보호하기 위한 대응책을 마련하고 있으며, 앞으로도 미국 기술을 탈취하려는 적대자 및 경쟁자의 노력으로부터 가장 뛰어난 모델을 보호하기 위해 미국 정부와 긴밀히 협력하는 것이 매우 중요하다고 믿는다”고 말했다. 한편 딥시크는 이달 초 인간의 추론 방식을 모방하는 고성능 AI 모델 R1을 출시했다. 특히 모델 성능은 경쟁사인 오픈AI와 구글, 메타 등의 주요 모델과 비슷했지만 비용은 그보다 훨씬 적은 560만 달러(약 80억 원)만 들었다고 알려지면서 미국 빅테크 기업의 주가가 급락하는 등 시장에 충격을 안겼다. </div>

중국의 인공지능(AI) 스타트업 딥시크(DeepSeek)가 저비용·고성능 AI 모델을 선보여 충격을 주고 있는 가운데 미국의 기술과 데이터를 무단 도용해 훈련한 것 아니냐는 의혹이 커지고 있다. 챗GPT의 개발사인 오픈AI와 오픈AI의 최대 투자사 마이크로소프트(MS)는 자체 조사에도 착수한 것으로 전해졌다.

오픈AI·MS “中 딥시크, 美 데이터 도용 조사 중”

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/29/c3fef289-5288-45b8-b579-e748de7f67a6.jpg" /></figure>중국 빅테크(거대 정보기술기업) 알리바바가 최근 관심을 끈 자국 인공지능(AI) 모델 딥시크(DeepSeek)를 능가하는 모델을 개발했다고 주장했다.알리바바 클라우드는 중국 춘제(설날) 당일인 29일 SNS 공식 계정을 통해 새로운 AI 모델 ‘큐원(Qwen) 2.5-맥스’를 출시했다고 밝혔다.알리바바는 “큐원 2.5-맥스 모델의 사전 훈련 데이터는 20조개의 토큰을 넘는다”며 “(오픈AI의) GPT-4o와 딥시크-V3, (메타의) 라마(LLaMA)-3.1-405B를 거의 모든 영역에서 능가한다”고 했다.로이터통신은 딥시크의 돌풍 속에 중국 AI 모델들의 ‘국내 경쟁’도 격화하고 있다고 보도했다.지난해 5월 출시된 딥시크-V2가 오픈소스에 100만 토큰당 1위안(약 200원)이라는 전례 없이 낮은 가격을 제시하자 알리바바는 자사 모델의 가격을 최대 97% 인하했고, 이후 바이두·텐센트 등 다른 중국 빅테크도 속속 경쟁에 합류했다.특히 딥시크가 ‘가성비’를 앞세워 이달 출시한 새 모델에 미국 빅테크와 반도체 업계까지 강타한데 이어 알리바바가 다시 새 모델로 응수하게 됐다.틱톡 운영사인 중국 바이트댄스도 자사 플래그십 AI 모델 업데이트를 최근 발표하며 새 모델 성능이 미국 오픈AI 모델을 뛰어넘는다고 주장한 바 있다.</div>

중국 빅테크(거대 정보기술기업) 알리바바가 최근 관심을 끈 자국 인공지능(AI) 모델 딥시크(DeepSeek)를 능가하는 모델을 개발했다고 주장했다.

中알리바바, AI모델 발표하며 ‘국내 경쟁’…“딥시크 능가” 주장

<div>오픈AI가 미 정부 기관용 생성형 인공지능(AI) '챗GPT Gov'를 공개했다. 정부 기관이 챗GPT를 자체 서비스하며 보안 규정 등을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 한 AI다. 중국발 ‘딥시크 쇼크’가 테크계를 뒤흔드는 와중 보다 안전한 ‘미국산 AI’임을 강조하는 행보다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVPQVA2F_1.jpg" /></figure>28일(현지 시간) 오픈AI는 블로그를 통해 정부 기관 맞춤형 업무 보조 도구인 챗GPT Gov를 출시한다고 밝혔다. 챗GPT Gov는 마이크로소프트(MS) 클라우드 ‘애저’나 정부용 애저 거버먼트 클라우드에서 자체 챗GPT를 제공할 수 있는 서비스다. 오픈AI는 “기관 자체 사이버보안과 개인정보 보호 규칙 등을 보다 쉽게 관리할 수 있다”며 “민감한 비공개 데이터를 오픈AI 도구에서 처리하기 위한 내부 승인 과정을 신속히 처리할 수 있다고 믿는다”고 설명했다.챗GPT Gov는 기본적인 기업용 챗GPT와 기능 면에선 같다. 오픈AI 측 클라우드에서 가동되는 기존 일반 사용자, 기업용 챗GPT와 달리 정보 제어권을 정부측에 준 다는 점이 다르다.오픈AI에 따르면 2024년부터 현재까지 3500여 개 미국 정부 기관에서 9만 여 명이 챗GPT를 이용해 1800만 여 개 메시지를 보냈다고 한다. 정부 수요가 폭증하는 한편 보안 인증은 늦어져 정부 전용 챗GPT를 선보이게 됐다는 뜻이다. 오픈AI는 “챗GPT Gov는 미국 정부 기관이 오픈AI 기술을 활용할 수 있도록 지원하려는 당사 헌신을 반영한다”며 “정부 기관과 협력해 AI를 통해 대 국민 서비스를 개선하고 이 중요한 기술에 대한 대중의 신뢰를 육성하기를 기대한다”고 강조했다. 충격적인 성능으로 실리콘밸리에 경각심을 준 중국산 AI 딥시크를 의식한 듯한 언급이다.정부용 챗GPT 출시는 오픈AI의 도널드 트럼프 미 대통령 행정부 ‘눈치보기’의 일환이기도 하다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 정권 ‘실세’인 일론 머스크 테슬라 CEO와 앙숙이다. 올트먼은 20일 트럼프 취임식에 참석했고, 21일에는 백악관에서 오라클, 일본 소프트뱅크와 합작해 AI 데이터센터 등을 미국에 구축하는 '스타게이트' 투자 계획을 발표하기도 했다.케빈 웨일 오픈AI 최고제품책임자(CPO)는 챗GPT Gov가 정부 비공개 데이터에 대한 사용 승인을 아직 받지 못했다면서 “트럼프 역시 우리가 어떻게 하면 그 절차를 간소화할 수 있을지 검토하고 있는 것으로 알고 있다”고 전했다. 트럼프 행정부가 챗GPT Gov 제작에 관여했는지에 대한 질문에는 자신이 대통령 취임식 기간에 워싱턴DC에 있었다며 "새 행정부에 들어오는 사람들과 함께 많은 시간을 보냈고 우리의 초점은 미국이 AI에서 승리하게 만드는 데 있다”고 했다.</div>

오픈AI가 미 정부 기관용 생성형 인공지능(AI) '챗GPT Gov'를 공개했다. 정부 기관이 챗GPT를 자체 서비스하며 보안 규정 등을 보다 쉽게 관리할 수 있도록 한 AI다. 중국발 ‘딥시크 쇼크’가 테크계를 뒤흔드는 와중 보다 안전한 ‘미국산 AI’임을 강조하는 행보다.

中 '딥시크 쇼크' 속 오픈AI, 美 정부용 챗GPT 공개

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/11/20/news-p.v1.20241120.32a75f2c4af44aeaaa39d8e3a37fcfd2_P1.png" />ASML이 중국의 인공지능(AI) 모델 '딥시크' 출시가 반도체 산업 측면에서 긍정적이라는 평가를 내놨다.로이터 등에 따르면 크리스토프 푸케 ASML 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 4분기 실적발표회를 통해 “딥시크가 정확히 무엇을 할 수 있는지는 모르나, 비용을 절감할 수 있다는 건 장기적으로 ASML에 희소식”이라고 밝혔다.푸케 CEO는 “휴대전화에 AI 칩을 탑재하려면 칩의 비용이 하이퍼스케일러가 지불할 수 있는 비용의 일부에 불과해야 한다”며 “즉 비용이 내려가지 않으면 대중에게 기술이 제공되지 않고 거래량은 계속 적을 것”이라고 설명했다.현재 AI 칩 수요는 구글, 메타, 마이크로소프트 등 하이퍼스케일러가 구축하는 대규모 데이터센터를 중심으로 발생하고 있다.푸케 CEO는 딥시크와 같은 효율적인 AI 모델이 나올수록 AI 적용처가 넓어지고 반도체 수요도 늘어날 것이라고 봤다. AI 적용처 확대는 다양한 AI 서비스 모델 등장을 촉진하게 돼 투자를 늘리기 때문이다. 반도체 제조장비를 판매하는 ASML 입장에서는 AI 산업 성장에 따라 수혜를 입을 수 있다는 해석이다. 박진형 기자 jin@etnews.com </div>

ASML이 중국의 인공지능(AI) 모델 '딥시크' 출시가 반도체 산업 측면에서 긍정적이라는 평가를 내놨다. 로이터 등에 따르면 크리스토프 푸케 ASML 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 4분기 실적발표회를 통해 “딥시크가 정확히 무엇을 할 수 있는지는 모르나, 비용을 절감할 수 있다는 건 장기적으로 ASML에 희소식”이라고 밝혔다.

ASML “中 딥시크, AI 반도체 수요 촉진…장기적 긍정적”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/30/2GNW7KUTIX_1.jpg" /></figure>중국 인공지능(AI)서비스 ‘딥시크’가 세계적인 주목을 끌고 있는 가운데 개인정보 과다 수집 논란도 동시에 일어나고 있다. 딥시크가 수집하는 이용자 개인정보의 범위가 매우 넓다는 이유에서다. 저가 AI칩으로 생성형AI 고도 기술을 개발해 이용자를 대거 확보하면서 개인정보를 중국내 보안 서버에 저장하는 방식이 흡사 제2의 ‘알리익스프레스·테무·쉬인(알테무)’공습을 연상케 한다는 지적이다. 이미 이탈리아와 아일랜드 규제 당국은 개인정보 처리 관련 답변을 딥시크에 요구했고, 이탈리아에선 딥시크 애플리케이션(앱) 신규 다운로드를 차단했다.29일(현지시각)이탈리아 개인정보 보호기관 ‘가란테’ 등에 따르면 이탈리아 정부는 딥시크에 개인정보 처리 방식에 대한 정보 제공을 요구한 뒤 하루 만인 이날 이탈리아 구글과 애플 앱스토어에서 딥시크 사용을 중단시켰다.한국 역시 앱마켓 1위를 장악한 가운데, 개인정보 과다 수집에 대해 우려의 목소리가 높아지고 있다. 하정우 네이버 클라우드 AI 이노베이션 센터장은 소셜네트워크서비스(SNS)에 “(딥시크 프라이버시 정책 관련) 수집하는 정보가 매우 광범하게 많다. 심지어 사용 장비 정보는 물론 키보드 입력 패턴이나 리듬, IP 정보, 장치 ID 등은 기본에 쿠기까지 싸그리 (가져간다)”고 지적했다 그러면서 “당연하게도 수집한 사용자 정보는 중국 내에 있는 보안 서버에 저장한다”고 경고했다.실제 딥시크 고객 약관을 보면, 딥시크는 챗GPT와 마찬가지로 사용자가 계정을 설정할 때 제공하는 정보와 서비스를 사용하는 과정에서 입력하는 콘텐츠를 수집한다. 이와 동시에 장치 모델과 운영체제, 키보드 입력패턴‧리듬, IP 주소, 시스템 언어, 성능 로그, 쿠키 등을 수집하고 있다. IP 주소를 포함해 로그정보, 운영체제, 위치정보, 쿠키 등은 챗GPT 역시 수하고 있지만 키보드 입력패턴‧리듬 등까지 수집하는 건 과하다는 지적이 나오고 있다.더구나 딥시크는 국내 이용자 개인정보를 중국 서버에 저장한다고 약관을 통해 밝히고 있다. 딥시크는 약관에서 ‘수집한 개인정보는 이용자가 거주하는 국가 외부에 있는 서버에 저장될 수 있다. 수집한 정보를 중국에 있는 안전한 서버에 저장한다’고 명시했다. 이는 국내 이용자 정보가 중국 정부 요청에 의해 접근될 가능성이 높다는 얘기다. 중국 국가정보법 7조에선 중국의 모든 개인과 조직은 국가 정보기관의 정보활동에 협력해야 하는 의무를 규정하고 있어 중국정부가 필요할 경우 데이터 등에 접근할 수 있다.이런 배경에서 이탈리아 가란테는 딥시크에 어떤 개인 정보가 수집되고 있는지, 그 목적과 법적 근거는 무엇인지, 개인 정보는 중국에서 저장되고 있는 것인지 등을 질의해 20일 이내로 답변할 것을 요청한 상태다. 이탈리아에 이어 아일랜드의 데이터 보호 위원회도 이날 딥시크에 아일랜드 사용자와 관련해 수행된 데이터 처리에 대한 정보를 요청했다. 한국 역시 상황에 위험성을 인지해야 한다는 지적이다. IT업계 한 관계자는 “1년 전 알테무 사태에도 반년이 지나서야 정부가 개인정보 보호에 나서며 비난을 자초했다”며 “이미 팁시크가 앱마켓1위 상황에서 경각심을 가지고 빠르게 대응해야 한다”고 목소리를 높였다. 이 관계자는 특히 “미·중의 AI기술력을 따라잡기는 어려운 게 현실”이라며 “오히려 개인정보 위험 등 보안과 AI신뢰 측면의 기술과 제도를 통해 AI선진국 틈새시장을 노릴 수 있는 기회가 될 수 있다”고 덧붙였다.</div>

중국 인공지능(AI)서비스 ‘딥시크’가 세계적인 주목을 끌고 있는 가운데 개인정보 과다 수집 논란도 동시에 일어나고 있다. 딥시크가 수집하는 이용자 개인정보의 범위가 매우 넓다는 이유에서다. 저가 AI칩으로 생성형AI 고도 기술을 개발해 이용자를 대거 확보하면서 개인정보를 중국내 보안 서버에 저장하는 방식이 흡사 제2의 ‘알리익스프레스·테무·쉬인(알테무)’공습을 연상케 한다는 지적이다. 이미 이탈리아와 아일랜드 규제 당국은 개인정보 처리 관련 답변을 딥시크에 요구했고, 이탈리아에선 딥시크 애플리케이션(앱) 신규 다운로드를 차단했다.

줄줄 새는 개인정보 중국발 AI공습…'알테무'연상

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_1.jpg" /></figure>정보기술(IT) 시장에 관심 많으신 독자 여러분, 안녕하세요. 제가 사회 생활을 길게 한 건 아니지만 이런 설 연휴는 처음입니다.딥.시.크. 최첨단 테크 이슈가 온 명절을 뒤덮는 느낌은 정말이지 생경합니다. 이번주 한국의 달력은 온통 빨강색인데 이 중국 AI 회사의 출현으로 미국 증시는 파랗게 물들었습니다. AI 반도체 대장 격인 엔비디아 주가는 27일(현지시간) 20% 가까이 폭락했죠.29일 새벽 엔비디아 주가가 더 큰 폭으로 떨어지지 않는 걸 보면서 문득 궁금해지기 시작했습니다. 딥시크의 '저가형' AI는 엔비디아의 종말을 알리는 소식일까. 브로드컴 등 미국 반도체 회사들은 지금처럼 시장에 AI 칩을 팔지 못하는 것일까. SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM) 초호황기는 여기서 막을 내리는 걸까.전문가의 목소리와 업계 곳곳에서 나오는 여러가지 분석을 토대로 봤을 때 '딥시크로 AI 칩 고도화의 종말을 예단하는 건 시기상조'일 듯 합니다. 지금부터 취재하고 공부한 내용을 소개하고자 합니다.‘H800·FP8’…이걸로 오픈AI를 제쳤다고?<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_2.png" /></figure>딥시크는 쇼킹하긴 합니다. 미국의 반도체 제재를 우회하기 위해 엔비디아가 일반적인 'H100' GPU보다 성능을 대폭 낮춰 중국에 공급하는 'H800'을 가지고도 이정도 성과를 냈거든요.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_3.jpg" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_4.png" /></figure>거기에 더 화제가 된 건 '부동소수점'입니다. [강해령의 하이엔드 테크] 독자 분이시라면 이 용어 친숙하실텐데요. 네이버와 삼성전자의 마하1 칩 개발에서 설명드린 적 있습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_5.png" /></figure>엔지니어들은 실수(real number) 기준 -3.40X10의 38승부터 3.40X10의 38승 사이에 있는 약 40억개의 십진법 수를 32개의 0또는 1, 즉 32비트로 표현할 수 있습니다. 이걸 부동소수점이라고 합니다. 32비트의 경우 ‘FP(Floating Point)32’라고 일컫기도 하죠.부동소수점은 32비트로 나타낼 수도 있지만 압축을 해서 16비트(FP16), 8비트(FP8)로도 표현할 수 있습니다. 수를 압축하는 대신 단점도 생깁니다. 데이터가 간단해진 만큼 연산이 더 빨라지긴 해도 그만큼 정밀도가 상대적으로 낮아집니다.자, 딥시크는 FP8에다 데이터 전송 속도가 매우 답답한 하드웨어인 H800을 썼고요. 이들의 라이벌인 오픈AI는 H100 이상의 최고급 GPU, 정밀도가 높은 FP16으로 거대언어모델(LLM)을 만들어냈습니다.그럼에도 불구하고 가장 최근 공개된 딥시크의 R1 모델이 LLM의 업계 최고 스타인 오픈AI의 o1과 '온 파(on par)', 즉 거의 비슷하거나 심지어 더 뛰어난 성능을 냈다고 주장했고, 심지어 실체가 있으니 업계가 충격에 빠진 겁니다. 엔지니어가 AI의 연산에 개입해 더 나은 결과 값에 보상을 해주는 강화 학습(Reinforcement Learning), 고순도 데이터를 만들 수 있는 지식 증류(Knowledge Distillation) 등 기존 업체들이 시도하지 않았던 혁신적인 알짜 프로세스를 도입한 게 먹혀든 것으로 분석됩니다. 수년 간 거대한 투자를 해왔던 세계적인 AI 경쟁사들도 깜짝 놀랐다고 합니다.진짜 78억 원 밖에 안들었다고?문제는 비용인데요. 진짜 저렴하게 만든 AI가 맞는지에 대해 짚어볼 필요가 있습니다.그간 언론에서는 R1 구현에 들어간 비용이 558만 달러(약 78억원)라고 보도했습니다. 업계에서는 미국 빅테크 AI 훈련 비용의 10%도 미치지 못할 만큼 커다란 혁신이 일어났다며 흥분했죠.하지만 여기서 더 자세히 보고 넘어가야 할 부분이 있습니다. 우선 딥시크 R1은 AI 구현 단계에서 '추론'에 특화된 모델입니다. 기존 훈련 모델인 V3에서 미세 조정(fine-tuning)을 거친 모델인데요. 딥시크가 공식적으로 출간한 기술 리포트에서는 R1 구현에 78억 원이 들었다고 언급한 구절은 없습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_6.png" /></figure>78억원이 들어간 곳은 R1보다 앞서 공개한 훈련 모델인 ‘V3’입니다. 2048장의 H800을 활용했다는 것도 V3를 구현할 때입니다. 따라서 V3에서 R1으로 넘어갈 때 얼마나 더 많은 추가 비용과 GPU가 들어갔는지는 확인이 힘듭니다. 한 AI 전문가는 "R1과 같은 추론 모델은 앞선 모델들의 출력 결과에 데이터를 재귀적(再歸的)으로 주입하는 게 일반적이다"라며 "따라서 앞선 모델 구현 비용까지 누적해서 계산한 것이 진짜 비용"이라고 설명했습니다. 78억+a 로 보는 게 맞다는 거죠.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_7.png" /></figure>더 석연찮은 부분도 V3 기술 리포트에서 보입니다. 딥시크는 V3 구현에 사용된 78억 원에 대해 "V3의 공식적인 훈련만 포함된 것이며, 사전 연구와 소거 실험에 관련된 비용은 포함하지 않았다"고 설명했습니다. 부분적인 비용에 불과하다는 걸 스스로 설명하고 있는 겁니다.이런 관점에서 보면 딥시크가 R1를 구현하기 위해 78억 원에 R1 구현을 위한 추가 비용+V3 이전의 데이터 구축 비용 등 시장에 알려진 것보다 훨씬 많은 돈을 투입했을 것이고, 심지어 V3를 구현하기 전 모델을 구현하기 위해 H100을 수 만대 돌렸을 수 있다는 루머가 꽤 그럴듯하게 들리기도 합니다. 따라서 중국은 80억 원으로도 오픈AI 잘만 제친다, GPU 2000장만 있으면 LLM이 나오는 진정한 AI 대중화 시대가 왔다, 한국은 그동안 대체 뭐했느냐 등의 주장은 조금 더 지켜봐야 하지 않을까 싶습니다.엔비디아·AI 반도체 업계는 이대로 절망해야 하는가<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_8.png" /></figure>그럼 이제 우리의 최대 관심 사안인 엔비디아나 브로드컴은 이렇게 무너질 것인가에 대해 봐야겠습니다. 미래는 누구도 예상할 수 없지만 엔비디아 위기론은 너무 시기상조라는 쪽에 조심스럽게 무게를 실어봅니다. 두 가지 이유입니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_9.png" /></figure>우선 파격적으로 저렴한 모델을 선보인 딥시크도 고성능의 GPU와 HBM을 갈망하고 있습니다. 조금 전 말씀드린 V3 리포트를 보면요. FP8의 단점인 오차를 극복하기 위해서는 '34비트의 누적정밀도를 구현하는 차세대 GPU'가 필요하다고 언급하는데요.챗GPT에게 취재해보니 현존하는 최고 GPU인 블랙웰도 이런 스펙은 구현 못한다고 합니다. 딥시크가 GPU 협력사 사명을 구체적으로 언급하지는 않았지만, 엔비디아를 향한 요구와 구애가 아닐까 추정됩니다.HBM에 대한 이야기도 빼놓지 않았습니다. 2년 후에 본격적으로 꽃필 것으로 예상되는 커스텀 HBM을 시사하는 말도 있습니다. 이건 SK하이닉스 같은 HBM 강자들에게 힌트를 주는 메시지로도 읽힙니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_10.jpg" /></figure>두번째, 앞으로 미국에서 AI 군비 경쟁이 더 뜨거워질 가능성은 여전하다는 것입니다. 엔비디아와 IT 업계가 중국 AI 생태계의 출현에 긴장할 상황은 분명합니다. 다만 아직 추론 모델 고도화와 데이터 경량화에 대한 과제는 무궁무진하기에 앞으로 더 많은 투자가 있을 것이라는 전문가 의견도 상당히 많습니다. 미국은 중국을 반드시 꺾어야 하는 정치적 문제도 있기에, 더 비싸더라도 성능 좋은 GPU나 주문형 AI 칩으로 더 경량화한 모델을 빠르게 구현하고자 하는 의지가 있을 것입니다. 조만간 있을 MS, 메타 등 주요 AI 빅테크들의 실적 발표회에서 설비투자(CAPEX)에 대해 어떤 발언을 할지 업계가 상당히 주목하고 있습니다.메모리 강자인 삼성전자와 SK하이닉스에도 마찬가지입니다. HBM을 활용하는 엔비디아 칩은 물론이고요. LPDDR D램 등으로 추론용 칩셋의 변화를 모색하려는 시장의 움직임도 감지되고 있어, 적극적인 시장 대응이 있으면 메모리에서도 충분히 기회를 만들 수 있을 것입니다.당분간 딥시크의 출현으로 테크 업계가 상당히 분주해질 것으로 보이는데요. 열심히 딥시크와 AI 혁신을 체크하고 있다가, 따끈따끈한 소식 있으면 전해드리겠습니다.새해 복 많이 받으시고 남은 연휴도 [강해령의 하이엔드 테크]와 함께 하세요.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_11.jpg" /></figure></div>

정보기술(IT) 시장에 관심 많으신 독자 여러분, 안녕하세요. 제가 사회 생활을 길게 한 건 아니지만 이런 설 연휴는 처음입니다. 딥.시.크. 최첨단 테크 이슈가 온 명절을 뒤덮는 느낌은 정말이지 생경합니다. 이번주 한국의 달력은 온통 빨강색인데 이 중국 AI 회사의 출현으로 미국 증시는 파랗게 물들었습니다. AI 반도체 대장 격인 엔비디아 주가는 27일(현지시간) 20% 가까이 폭락했죠.

진짜 딥시크 때문에 엔비디아·SK하이닉스가 위험할까? [강해령의 하이엔드 테크]

<div>세계 AI(인공지능) 업계에 충격을 준 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)와 미국의 선두 주자 오픈AI가 미묘한 신경전을 벌이는 모양새다.27일(현지시간) 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 X(엑스·옛 트위터)에 딥시크의 R1 모델에 대해 "특히 제작 비용을 고려한다면 인상적"이라고 말했다.이어 그는 "새로운 경쟁자가 나타나 아주 고무적"이라면서도 "우리가 훨씬 뛰어난 모델을 내놓을 것"이라고 밝혔다.일단 딥시크를 경쟁자라고 표현하기는 했지만, 올트먼 CEO가 확실하게 인정한 대목은 '가성비'뿐이다.이 같은 반응은 딥시크에 대한 미국 AI 업계 일각의 의구심을 반영한 것으로 보인다.현재 AI 업계는 딥시크가 오픈AI나 앤스로픽, 구글 등의 경쟁 모델보다 훨씬 적은 비용으로 AI 모델을 개발했다는 데에는 이견이 없다.그러나 딥시크가 엔비디아의 비싼 최신 칩 'H100'을 대량으로 사용한 사실을 숨기고 있다는 주장이 제기되는 등 딥시크의 발표를 100% 신뢰하지 못하는 분위기도 감지된다.R1의 성능이 오픈AI 모델을 능가한다는 주장에 대해서도 먼저 독립된 연구기관의 검증을 거쳐야 한다는 신중론도 존재한다.그러나 딥시크는 전날 자체 기술 보고서를 통해 문장으로 이미지를 생성하는 능력 분야에서도 자신들의 Janus 최신버전이 오픈AI의 DALL-E와 영국 스태빌리티AI의 '스테이블 디퓨전'을 제쳤다고 주장했다.지난해 말 출시된 Janus가 훈련과정과 데이터 품질 업그레이드 등을 통해 이미지의 안정성과 디테일이 크게 향상됐고, 이 같은 사실이 이미지 생성 벤치마크에서 확인됐다는 것이다.딥시크는 Janus 최신버전에 추가된 7천200만개의 고품질 합성 이미지를 실제 데이터와 균형 있게 결합해 시각적으로 더 매력적이고 안정적인 이미지를 생성할 수 있게 됐다고 주장했다.다만 AI 업계 일각에선 딥시크가 언급한 벤치마크의 기준이나 테스트 환경이 편향되지 않았는지 살펴보고, 실제 활용사례와 안정성 등을 검증해야 한다는 반론도 제기된다.<연합>국제팀 press@jeonpa.co.kr<저작권자 © 전파신문, 무단 전재 및 재배포 금지></div>

세계 AI(인공지능) 업계에 충격을 준 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)와 미국의 선두 주자 오픈AI가 미묘한 신경전을 벌이는 모양새다. 27일(현지시간) 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 X(엑스·옛 트위터)에 딥시크의 R1 모델에 대해 "특히 제작 비용을 고려한다면 인상적"이라고 말했다.

오픈AI "가성비는 인상적" vs 딥시크 "이미지도 우위" 신경전

<div>야카리노 CEO, 엑스에 발표…P2P 결제·송금 기능 등 포함 예고<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20250129/PGT20250121102401009_P4.jpg" />(로스앤젤레스=연합뉴스) 임미나 특파원 = 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 소유한 소셜미디어 엑스(X·옛 트위터)가 올해 안에 디지털 결제 기능 등을 포함한 금융 서비스를 출시할 계획이라고 28일(현지시간) 밝혔다.린다 야카리노 엑스 최고경영자(CEO)는 이날 자신의 엑스 계정에 "모든 것의 앱을 위한 또 다른 이정표"라며 "비자가 올해 데뷔하는 X머니(XMoney) 계좌를 위한 우리의 첫 번째 파트너"라고 발표했다.야카리노 CEO는 세계 최대 신용카드 회사인 비자와의 제휴를 통해 X머니 계좌에서 글로벌 송금 기능 '비자 다이렉트'를 통한 안전하고 빠른 자금 이체, 이용자의 직불 카드에 연계된 개인 간 금융거래(P2P) 지불·결제 등이 가능하게 된다고 설명했다.<img src="https://stock.mk.co.kr/photos/20250129/AKR20250129005500075_01_i_P4.jpg" />이는 현재 미국에서 디지털 P2P 거래에 주로 사용되는 젤(Zelle)이나 벤모(Venmo), 모바일 결제에 가장 많이 사용되는 애플 월렛의 금융 서비스 시장에 뛰어들어 본격적으로 경쟁하겠다는 계획이다.미 경제매체 CNBC는 소식통을 인용해 X머니 서비스가 올해 1분기에 출시될 예정이며, 더 많은 금융사와 제휴할 가능성이 크다고 전했다.앞서 야카리노 CEO는 작년 말 엑스에 올린 글에서 "2025년에 엑스는 불가능하다고 생각했던 방식으로 여러분을 연결할 것"이라면서 금융 서비스 X머니 출시를 예고했다.머스크는 2022년 10월 트위터를 인수해 엑스로 바꾸기 전부터 소셜미디어에 더해 금융 결제 등 광범위한 기능을 제공하는 '슈퍼 앱', '모든 것의 앱'(Everything App)이 필요하다고 여러 차례 언급한 바 있다.또 미국에서 엑스의 금융 서비스 허가를 지역마다 신청해 엑스의 자회사인 X페이먼츠는 현재 미국 내 41개 주에서 송금 라이선스를 취득했다.머스크는 엑스가 세계에서 가장 큰 금융기관이 될 수 있다고 말하기도 했다.블룸버그 통신 등 미 언론은 엑스가 그동안 감소한 광고 수익을 대신해 송금·결제 등 금융 서비스를 통해 수수료·이자 등의 이득을 추구할 것으로 전망했다.mina@yna.co.kr(끝) </div>

야카리노 CEO, 엑스에 발표…P2P 결제·송금 기능 등 포함 예고. (로스앤젤레스=연합뉴스) 임미나 특파원 = 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)가 소유한 소셜미디어 엑스(X·옛 트위터)가 올해 안에 디지털 결제 기능 등을 포함한 금융 서비스를 출시할 계획이라고 28일(현지시간) 밝혔다.

머스크의 X "비자와 손잡고 올해 금융서비스 출시"

<div>게임 캐릭터 ‘마을주민1’이 내 캐릭터를 사랑하게 됐다. 주민1은 마을 상점에서 반지와 꽃다발을 사서 선물하며 내 캐릭터에게 프러포즈했다. 하지만 거부 당하자, 갑자기 태도를 바꿔 스토커가 됐다. 주민1은 내 캐릭터에 대한 안 좋은 소문을 계속 퍼트렸고, 주변 다른 캐릭터들을 선동해 마을에서 쫓아내려 했다.게임 속 NPC(Non Player Character·컴퓨터가 조종하는 캐릭터)는 지금껏 멍청함의 대명사였다. 정해진 대사만 반복하는게 전부였다. 하지만 크래프톤이 개발 중인 시뮬레이션 게임 ‘인조이(inZOI)’에선 위 시나리오와 같은 전개가 가능해진다. 스스로 생각하고 행동할 수 있는, 인공지능(AI)을 적용한 NPC들이 본격 등장하기 때문이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/28/cd651968-ae08-430d-8e1c-4b12271fede6.jpg" /></figure>AI 대중화로 게임 산업이 격변하고 있다. 업계에선 당장 올해가 진정한 ‘AI 게임 시대’ 원년이 될 것으로 전망하고 있다. 게임 제작 과정에 AI를 활용하는 것을 넘어, 올해부턴 게임 속에 AI를 더 적극적으로 도입할 전망이다. 한국 게임사들도 이런 흐름에 따라 다양한 AI 게임 출시를 예고하고 있다.크래프톤이 오는 3월 출시 예정인 인조이에는 NPC 대신 CPC(Co-Playable Character)가 등장한다. 미리 정해진 답변과 반응만 할 수 있던 게임 속 캐릭터가 아니라 게임 이용자와 자유롭게 소통하고 주변을 인식하며 이를 바탕으로 하고 싶은 행동을 스스로 정해 실행에 옮기기도 하는, 실제 인간과 구분하기 힘든 AI NPC다.이 캐릭터에 적용될 AI 기술은 엔비디아와 협업을 통해 개발했다. 이강욱 크래프톤 딥러닝본부장은 지난 8일(현지시간) ‘CES 2025’가 열린 미국 라스베이거스에서 관련 내용을 공개하며 “CPC는 게임 특화 온디바이스 소형언어모델(SLM)을 기반으로 하는, 게임 이용자와 상호작용 할 수 있는 전혀 새로운 개념의 캐릭터다. 상황을 유연하게 파악해 대응하는 것이 특징”이라고 설명했다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/28/73445485-b361-4ec6-b46f-238b046d4d1b.jpg" /></figure>크래프톤이 공개한 인조이 시연 영상에선 AI 캐릭터(스마트 조이)가 길 잃은 캐릭터에게 먼저 다가가 가야 할 곳의 위치를 알려주거나, 춤을 추는 캐릭터를 발견하면 스마트폰을 꺼내 사진을 찍고 박수치는 모습을 확인할 수 있다. 또 침대에 누우면 그날 경험한 일들을 회상하고, 다음날 어떤 일들을 할지 스스로 고민해 계획표를 짠다. 이용자 캐릭터와의 대화나 함께 한 활동들이 차곡차곡 ‘기억’으로 쌓이면, 성격이 점차 변하거나 삶의 목표 자체가 바뀔 수 있다. 크래프톤 관계자는 “CPC가 더 발전하면, 멀티게임의 경우 같이 팀을 이뤄 대화하고 협동하며 상대팀을 무찌른 동료 캐릭터가 인간인지 AI인지를 게임이 끝날때까지 눈치챌 수 없는 수준이 될 것”이라고 말했다.위메이드는 자회사 위메이드넥스트는 현재 개발 중인 MMORPG(다중접속역할수행게임) ‘미르5’를 통해 AI 기술을 적용한 보스 캐릭터 ‘아스테리온’을 선보일 예정이다. 역시 엔비디와와 협업했고, 머신 러닝을 적용한 AI 모델을 게임에 맞게 미세 조정하며 개발 중이다. 패턴에 따른 공략법만 익히면 비교적 쉽게 제압할 수 있었던 기존 게임 보스 캐릭터와 달리, 이용자 행동을 학습하고 그에 맞게 다른 반응을 보일 수 있다. 같은 보스라도 매번 새 방식으로 전투가 이뤄지므로 이용자 역시 전략을 새로 세워야 하고, 이에 따라 플레이 경험은 무한하게 확장될 수 있다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/28/e53cdd71-73dc-4f19-b87a-806b5b31a930.jpg" /></figure>구체적 활용 방안이 나오진 않았지만, 넥슨과 엔씨소프트 등 다른 국내 게임사 역시 AI를 활용해 게임 내 콘텐트를 다채롭게 하는 방안을 연구 중이다. 넥슨은 이미 2017년 설립한 인텔리전스랩스의 연구 결과물을 게임 제작에 활용하고 있고 FPS(1인칭 슈팅게임)‘더 파이널스’ 내 음성도 AI로 제작했다. 2023년 AI 모델 ‘바르코(VARCO)’를 자체 개발한 엔씨소프트는 사내 AI 연구개발 담당 부서를 자회사로 분사시켜 ‘엔씨 AI’를 출범했다. 개발 중인 게임에 AI 캐릭터를 도입할 예정이다.게임 업계 관계자는 “다른 모든 영역처럼, 게임 역시 AI를 통해 미지의 영역에 닿게 될 것”이라며 “제작 과정 혁신은 물론이고, 플레이 자체도 전혀 상상하지 못했던 방식으로 변할것이다. 한국 게임도 이런 흐름을 잘 따라가야 계속 돈을 벌 수 있을 것”이라고 말했다. 시장분석업체 마켓닷어스는 게임에 활용되는 생성 AI 관련 시장 규모가 지난해 11억3700만달러(약 1조6300억원)에서 2032년 71억500만달러(약 10조2000억원)까지 커질 것으로 전망했다.더중앙플러스 : 팩플자세한 기사내용이 궁금하시다면, 기사 링크를 복사해 주소창에 붙여 넣으세요.</div>

게임 캐릭터 ‘마을주민1’이 내 캐릭터를 사랑하게 됐다. 주민1은 마을 상점에서 반지와 꽃다발을 사서 선물하며 내 캐릭터에게 프러포즈했다. 하지만 거부 당하자, 갑자기 태도를 바꿔 스토커가 됐다. 주민1은 내 캐릭터에 대한 안 좋은 소문을 계속 퍼트렸고, 주변 다른 캐릭터들을 선동해 마을에서 쫓아내려 했다.

날 사랑한 주민1, 공략법 안 통하는 보스…올해 ‘찐 AI 게임’ 시대 열린다

[뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 27일(현지시간) 인공지능(AI) 모델 딥시크(DeepSeek)가 사이버 공격을 받아 신규 이용자 등록이 제한되고 있다.

딥시크 "대규모 사이버 공격으로 신규 가입 제한"

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