<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/07/03/news-p.v1.20250703.31b97829bb204f55b7a80a988a13afc8_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/WK5OceSXH58?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>2024년 글로벌 AI 특허출원 현황은?세계 인공지능(AI) 특허 출원이 지난해 16만건에 달한 것으로 나타났습니다. 기업 별로는 구글에 이어 삼성전자가 2위를 차지했습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.현연주 기자 hyeonju@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV6ZR3E9S_1.jpg" /></figure>구글이 ‘한국에서 구글의 생성형 인공지능(AI) 제미나이의 점유율이 경쟁사 대비 밀리고 있다’는 지적에 “아직 초기 단계”라며 “많은 여지가 있다”고 강조했다. 구글은 자체 경쟁력인 ‘풀스택 AI’를 통해 한국을 비롯한 전 세계 AI 시장에서의 영향력을 강화하겠다는 목표다.사이먼 토쿠미네 구글AI 제품관리 디렉터는 2일 서울시 강남 조선 팰리스 호텔에서 열린 ‘구글 포 코리아 2025’ 기자간담회에서 오픈AI의 ‘챗GPT’ 등 경쟁 서비스 대비 상대적으로 제미나이의 한국 점유율이 낮다는 지적에 이 같이 말했다. 토쿠미네 디렉터는 “기술이 두 단계 비약적 도약을 한 경우가 있었는데 첫번째는 인터넷이고 두 번째는 모바일”이라며 “구글이 발견한 것은 '플랫폼 쉬프트'라는 근본적 변화가 발생한 후 더 많은 앱이 개발되면서 더 많은 사용자 가치를 실현했다는 것”이라고 밝혔다. 그러면서 “생성형 AI 3차 붐에서도 더 많은 제품들이 개발되고, 기술 자체도 더 진화할 것”이라며 중요한 것은 초기 시장 선점이 아닌 장기적 관점에서 살아남는 것이라고 강조했다.구글의 경쟁력은 특히 파운데이션 모델부터 그래픽처리장치(GPU)까지 모든 AI 기술 전반을 다루고 제공하는 풀스택 AI 역량을 갖춘 것에 있다고도 설명했다. 토쿠미네 디렉터는 “생성형 AI 혁명을 이끈 많은 기술이 구글에서 만들어졌다”며 구글 AI의 장점으로 ‘수직적으로 AI를 통합해 전 스택을 제공하는 것’을 꼽았다. 그는 “리서치의 근간부터 반도체, 클라우드 서비스, 모델을 활용한 제품까지 전 스택에 걸친 서비스를 제공한다”고 말했다. 이날 기자간담회에 참여한 마니쉬 굽타 구글 딥마인드 시니어 디렉터 역시 “구글은 수십억 사용자에게 서비스를 제공하는 특성 상 사용자들이 무엇을 원하는지에 대해 잘 알고 있다”고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV6ZR3E9S_2.jpg" /></figure>이날 행사에서는 AI 연구 프로젝트 알파폴드를 비롯해 구글의 파운데이션 모델 제미나이의 다양한 기능이 공개됐다. 굽타 디렉터는 “전 세계적으로 약 6만 5000여명 정도의 연구원들이 알파폴드를 활용하고 있다”며 “기존에는 단백질 구조를 이해하는 데 상당한 시간이 걸렸지만, 구글이 알파폴드 프로젝트를 공개한 후에는 몇 초만에 분석이 가능하다”고 말했다. 동시에 제미나이에 대해 굽타 디렉터는 “단순히 거대언어모델(LLM)이 아닌 텍스트·오디오·이미지·코드 등을 이해할 수 있는 AI”라며 “제미나이 2.5 프로의 경우 에이전트(비서)로 활용할 수 있을 만큼 성능이 향상됐다”고 강조했다.이날 행사에서는 텍스트를 영상으로 만드는 '비오3(Veo3)', 음악 작곡 툴인 리디아 모델 등이 소개됐다. AI 기술이 빠르게 발전하며 인간의 고유한 창의성까지 대체할 수 있다는 우려에 대해 굽타 디렉터는 “AI 모델을 통해 예술가들이 기존에 하지 못했던 여러 시도를 할 수 있고, 영감을 주는 배경으로 활용하길 바란다”며 “이는 사람을 대체하기 위한 도구가 아니라 역량을 강화하는 툴”이라고 설명했다. 그러면서 “(구글의 AI는) 단순한 언어 이해를 넘어 문화적 측면을 이해하고자 노력하며, 주요 소스 중 하나가 유튜브”라며 “유튜브를 통해 사람들이 어떤 어조와 뉘앙스로 말을 하는지, 영어권을 넘어 윗사람을 대하는 행동 등 많은 인풋을 넣고 있다”고 언급했다. 이 외에도 구글의 AI 리서치 어시스턴트 도구인 노트북LM과 관련해서는 방대한 텍스트 자료를 업로드한 뒤 이를 오디오 오버뷰를 이용해 두 명이 대화를 주고받는 팟캐스트로 재구성하거나, 영상으로 재가공하는 기능이 강조됐다. 굽타 디렉터는 “구글에서는 전통적으로 20, 30% 나아지기 위해 기술을 사용하지 말라는 말이 있다”며 “20%가 아니라 10배 개선을 위한 혁신을 구가하기 위해 노력하고 있다”고 강조했다.</div>

구글이 ‘한국에서 구글의 생성형 인공지능(AI) 제미나이의 점유율이 경쟁사 대비 밀리고 있다’는 지적에 “아직 초기 단계”라며 “많은 여지가 있다”고 강조했다. 구글은 자체 경쟁력인 ‘풀스택 AI’를 통해 한국을 비롯한 전 세계 AI 시장에서의 영향력을 강화하겠다는 목표다.

구글, '韓 제미나이 도입 더디다' 지적에 "아직 초기 단계, 더 많은 제품 선보일 것"

<div><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/07/ff.jpg" />“우리나라 금융 분야에서 인공지능(AI) 관련 투자가 늘고 있는데, 신용평가 부문이 이를 주도하고 있다. 향후 10년, 15년 동안 이 같은 추세는 지속될 전망이다”3일 서울 여의도 한국경제인협회 컨퍼런스센터에서 열린 ‘AI를 활용한 신용평가 포럼’에서 김영도 한국금융연구원 선임연구위원은 이같이 밝혔다.김 연구위원은 “AI는 신용평가 혁신의 핵심 도구로 주목받고 있다”며 “신용평가의 정밀도와 효율성은 물론 금융 포용성과 편의성을 획기적으로 향상시킬 수 있다”고 말했다.AI는 개인과 기업의 신용평가에 모두 적용된다. 개인 신용평가의 경우, AI는 금융 거래뿐 아니라 소비 패턴, 소셜 미디어 활동, 통신요금 등 다양한 대안데이터를 활용해 정교한 평가를 수행한다. 이는 평가의 다양성과 정밀도를 높일 수 있다.기업 신용평가에 AI를 적용하면 비재무 정보를 통해 기업 리스크를 조기에 감지하고, 이를 정량화할 수 있다. 기존의 재무제표 외에도 산업 동향, 뉴스 기사, 주가 및 거래량 등 금융시장 정보를 포함한 다차원적 분석이 가능하다.다만 김 연구위원은 “개인 신용평가에 비해 평가 건수가 상대적으로 적은 기업 신용평가는 AI 도입으로 인한 개선효과가 제한적일 수 있다”고 지적했다.AI 신용평가의 핵심 과제로는 크게 ▲공정성 ▲설명 가능성 ▲성능 검정 방식이 꼽힌다. 이중 공정성은 알고리즘의 편향 문제를 수반한다. AI는 학습 데이터에 기반해 평가를 수행하기 때문에, 데이터에 내재된 편향이 그대로 모델에 반영될 수 있다. 이는 사회·경제적 취약계층에 대한 차별적 결과로 이어질 수 있다.김 연구위원은 “국내 ‘신용정보법’과 은행연합회의 ‘불합리한 차별 행위 방지 모범규준’은 성별, 출신지, 국적 등을 이유로 한 차별을 명확히 금지하고 있다”고 강조했다. 다만 “유사 변수에 의한 간접 차별 가능성이 있어, 지속적인 모델 제도 개선이 필요하다”고 설명했다.AI 모델은 복잡하고 비선형적인 구조를 갖는 경우가 많아 금융 소비자가 자신의 평가 결과를 이해하기 어려운 문제가 있다. 이에 따라 감독기관의 규제 기준인 ‘해석 가능성’과 소비자 이해를 돕는 ‘설명 가능성’ 확보가 요구된다.김 연구위원은 “해석과 설명이 가능한 AI 기술의 균형 잡힌 적용이 필요하지만 금융권에서는 표준화가 부족한 실정”이라며 “과도한 투명성은 오히려 결과 조작이나 악용의 우려가 있어 적절한 수준의 설명 제공이 중요하다”고 말했다.이어 그는 공정성, 설명 가능성, 안정성 등 다면적 기준을 포함한 종합 평가 지표 개발의 필요성을 역설했다. 기존의 전통적 성능 평가 지표는 공정성이나 편향성과 같은 AI 특유의 리스크를 충분히 반영하지 못한다는 지적이다.김 연구위원은 AI의 잠재적 위험을 관리하기 위한 수단으로, 기업과 조직 내부에 AI 거버넌스(운영 체계)를 반드시 구축해야 한다고 강조했다.그는 “AI 거버넌스는 환경, 조직, AI 시스템 간 상호작용을 통해 지속적으로 진화하고 있다”며 “AI 활용 목적과 전략이 조직의 목표와 일치하고, AI 관련 조직의 가치와 원칙이 경영진의 가치와 조화를 이루는 것이 중요하다”고 말했다.한편 이날 포럼에서는 크레파스솔루션의 김상빈 CB사업실장이 데이터를 AI로 패턴화해 개발한 신용 스코어가 적용된 대안신용평가 서비스를 발표했다. 이 회사는 국내1호 대안신용평가 기업이다.김 실장은 “개인의 스마트폰 활동 데이터를 기반으로 신용을 평가할 수 있다”며 “모바일 기기이용 행태, 디지털 행동, 통신 이용 등 변화하는 정보를 지속적으로 반영해 최신성을 유지하고 있다”고 설명했다.또한 “모바일과 통신 정보, 비정형 빅데이터 항목을 결합해 높은 유의성의 모형을 도출할 수 있었다”며 “통신 이용기간, 휴대폰 배터리 충전량, 소액결제 건수 등을 평가 항목으로 포함하고 있다”고 밝혔다.이번 포럼은 한국핀테크산업협회와 한국평가데이터가 공동 주최했으며, AI 기반 신용평가 서비스의 최신 동향과 주요 사례를 공유하고 디지털 금융의 발전 방향과 제도적 과제를 논의하기 위해 마련됐다.글. 바이라인네트워크<이수민 기자>Lsm@byline.network</div>

“우리나라 금융 분야에서 인공지능(AI) 관련 투자가 늘고 있는데, 신용평가 부문이 이를 주도하고 있다. 향후 10년, 15년 동안 이 같은 추세는 지속될 전망이다”

“신용평가 부문, 금융 AI 투자 성장 이끈다”

<div>치과 AI 진단솔루션 개발 기업 디디에이치(DDH, 대표 허수복ㆍ이주한)가 바텍의 치과용 디지털 진단 플랫폼 ‘클레버 원(Clever One)’에 자사의 파노라마 엑스레이 기반 구강질환 자동 진단 솔루션 ‘파노(PANO)’를 탑재했다고 1일 밝혔다.식품의약품안전처에서 지난해 7월 시판허가를 획득한 치과용 AI 진단보조 소프트웨어 파노는 서울대치과병원 영상치의학과 교수진과 공동 연구한 고도화된 AI 학습 모델을 통해 주요 대학병원들의 연구윤리심의위원회(IRB) 심사를 거쳐 구축된 빅데이터를 학습함으로써 파노라마 영상에서 치아우식(충치), 치근단염(치아 뿌리에 생기는 염증), 치조골 흡수 등의 병변을 자동 탐지하고 시각화한다.이를 통해 진단의 객관성과 효율성을 높이고, 특히 환자 맞춤형 치료계획 수립 및 상담 과정에서 치과의사의 진료를 정확하고 신속하게 지원하여 치료동의율 제고에 기여한다. 지난해 9월 국내 서비스 개시 이후 150여 치과가 회원에 가입하고 사용하기 시작할 정도로 관심을 받는다.<figure><img src="https://www.dttoday.com/news/photo/202507/95332_101198_339.jpg" /></figure>지난달 미국식품의약국(FDA) 허가를 획득한 클레버 원에 디디에이치의 AI 솔루션이 통합됨으로써 양사는 기술적 시너지를 넘어 국내 및 글로벌 시장 진출의 교두보를 마련했다.바텍의 클레버 원은 다양한 영상 데이터를 하나의 화면에서 보여주는 세계 첫 통합 뷰어 솔루션이다. 파노라마, CT, 구강 스캐너, 안면 스캔 등 진단장비에 따라 개별 뷰어를 이용해야 했던 번거로움을 해소해 의료진의 신속한 진료를 돕는다. 인공지능(AI) 기능도 탑재, 병변이 의심되는 부위는 물론 치아 구조물까지 시각화한다.디디에이치는 바텍의 클라우드 플랫폼 ‘이지클라우드(EzCloud)’와 연동을 통해 데이터 공유, 협업, 사용자 맞춤형 진료 환경 구현 등 다양한 측면에서 디지털 진료 경험을 확장해 나갈 계획이다.8월부터 바텍엠시스와 함께 ‘스마트 개원을 위한 공동 세미나’를 개최하면서 본격적인 공동 마케팅을 시작한다.허수복 대표는 “국내 치과 AI 분야의 선도 기업으로서 기술력뿐 아니라 규제와 임상 환경 모두를 만족시키는 최초의 제품을 만들기 위해 노력해왔다”며 “글로벌 영상장비 기업인 바텍과의 협업을 통해 더 많은 치과 의료진이 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 공급망과 임상 적용 범위를 더욱 확대해 나갈 것”이라고 전했다.</div>

치과 AI 진단솔루션 개발 기업 디디에이치(DDH, 대표 허수복ㆍ이주한)가 바텍의 치과용 디지털 진단 플랫폼 ‘클레버 원(Clever One)’에 자사의 파노라마 엑스레이 기반 구강질환 자동 진단 솔루션 ‘파노(PANO)’를 탑재했다고 1일 밝혔다.

디디에이치, 바텍과 손잡고 글로벌시장 진출 가속

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/03/2GV7FVFHNL_2.jpg" /></figure>SK텔레콤이 한국어 특화 대규모언어모델(LLM)인 에이닷 엑스 4.0을 오픈소스로 공개한다.SK텔레콤은 3일 오전 세계적인 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스를 통해 에이닷엑스 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했다. 이번에 공개한 에이닷엑스 4.0은 현존 LLM 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 최적화된 성능을 발휘한다.SK텔레콤은 에이닷엑스 4.0의 토크나이저를 자체 설계 및 적용해 높은 수준의 한국어 처리 역량을 구현했다. 토크나이저는 문장의 구조를 분석해 토큰으로 분할하는 작업도구를 말한다. 자체 테스트 결과 같은 한국어 문장을 입력했을 때 에이닷엑스 4.0은 GPT-4o보다 약 33%가량 높은 토큰 효율을 기록하며, 다른 LLM 대비 높은 정보 처리용량에 비용 절감까지 가능한 경제성을 갖췄다.또한 에이닷엑스 4.0은 대표적인 한국어 능력 평가 벤치마크인 KMMLU(한국어 대규모 다중과제 언어 이해 평가)에서 78.3점을 기록, GPT-4o(72.5점)보다 우수한 성능을 보였으며, 한국어 및 한국 문화 벤치마크인 CLIcK에서도 83.5점을 획득해, GPT-4o(80.2점)보다 더 높은 한국 문화 이해도를 입증했다.SK텔레콤은 추후 에이닷엑스 4.0을 기업 내부 서버에 직접 설치해 사용할 수 있는 온프레미스 방식으로 제공해 기업들이 데이터 보안에 대한 걱정을 덜 수 있도록 서비스할 계획이다. 온프레미스는 클라우드가 아닌 자체 전산 서버에 직접 설치하고 운영하는 방식이다. 또한 SK텔레콤은 이번 에이닷엑스 4.0 지식형 모델의 오픈소스 공개와 동시에 추론형 모델의 발표도 앞두고 있다. 이달 중으로 수학 문제 해결과 코드 개발 능력이 강화된 추론(Reasoning)형 모델을 공개하고, 이미지와 텍스트를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 수준까지 모델을 업데이트할 계획이다. 또한 소버린 AI 관점에서 에이닷엑스 3.0에 적용한 프롬 스크래치(From Scratch)5) 방식도 병행하여 개발을 진행하고 있으며, 후속 모델도 순차적으로 공개할 예정이다.</div>

SK텔레콤이 한국어 특화 대규모언어모델(LLM)인 에이닷 엑스 4.0을 오픈소스로 공개한다. SK텔레콤은 3일 오전 세계적인 오픈소스 커뮤니티 허깅페이스를 통해 에이닷엑스 4.0의 표준 모델과 경량 모델 2종을 공개했다. 이번에 공개한 에이닷엑스 4.0은 현존 LLM 중에서도 최상급의 한국어 처리 효율성은 물론 데이터 보안을 고려한 설계, 그리고 로컬 환경에서의 운영 가능성 등이 강점이다. 오픈소스 모델인 Qwen2.5에 방대한 한국어 데이터를 추가로 학습시켜 국내 비즈니스 환경에 최적화된 성능을 발휘한다.

SKT, '에이닷 엑스 4.0' 지식형 모델 오픈소스 공개

<div>제미나이, '프로젝트 아스트라' 통해 실시간 AI 비서로 진화 중'Flow·Joules·마리너'까지...구글, 분야별 AI 협업 도구 확장 가[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 구글이 차세대 멀티모달 AI '제미나이'와 이를 적용한 생성형 AI 제품군을 대거 공개했다. 실시간 상호작용이 가능한 AI 비서 '아스트라'부터 AI 기반 요약·협업 도구 '노트북LM', 창작·개발·소비자 업무를 자동화하는 실험적 툴까지, 인간의 창의성과 생산성을 증폭시키는 방향으로 AI 활용 전략을 제시했다.2일 구글코리아는 서울 강남 조선 팰리스 호텔에서 '구글 포 코리아(Google for Korea) 2025' 기자간담회를 열고, 자사의 AI 전략과 한국 시장에서의 방향성을 공유했다.마니쉬 굽타 구글 딥마인드 시니어 디렉터는 이날 행사에서 딥마인드가 개발한 '제미나이(Gemini)' 모델을 소개하며 "제미나이는 텍스트뿐 아니라 이미지, 오디오, 영상, 코드까지 이해하는 (진정한 의미의) 멀티모달 모델"이라며 "제미나이의 멀티모달 이해 능력을 통해 기존 AI보다 복잡하고 통합적인 현실의 문제를 해결할 수 있는 기반이 될 수 있다. AI는 더 이상 공상과학이 아니다"라고 강조했다.마니쉬 굽타 시니어 디렉터는 대표적인 사례로, 구글 딥마인드가 개발 중인 '프로젝트 아스트라'를 소개했다. 이 프로젝트는 실시간 영상, 음성, 텍스트를 모두 이해하고, 사용자의 일상 속에서 자연스럽게 정보를 제공하거나 작업을 수행하는 멀티모달 AI 비서를 목표로 한다. 아스트라는 구글의 최신 거대언어모델(LLM)인 '제미나이 2.0'에 내장된 에이전트 프레임워크를 활용, 구글 검색 및 맵스, 렌즈 등 다양한 서비스와 연동된다.마니쉬 굽타 시니어 디렉터는 "구글이 목표로 삼는 것은 단순히 정보를 주는 AI가 아니라, 인간의 상황과 맥락을 이해하고 적절하게 반응할 수 있는 동반자 같은 존재"라며 "아스트라는 학습과 창작, 의사결정 과정에서 사람들과 실시간으로 협업할 수 있는 AI 비서를 구현하는 데 중점을 두고 있다"고 설명했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/02/2507021416500840_w.jpg" /></figure>마니쉬 굽타 디렉터는 ▲ 이미지 생성 AI 모델 'Imagen 4' ▲ 영상·오디오 생성 AI 모델 'VEO3' ▲ 음악 생성 AI 모델 'Lyria' 등 제미나이를 기반으로 한 다양한 제품도 소개했다. 그는 "이러한 생성형 AI 도구들은 예술가와의 협업을 전제로 설계됐으며, 단순히 콘텐츠를 만들어내는 것을 넘어 창작자의 상상력을 확장하고 새로운 표현 방식을 탐색할 수 있도록 돕는다"며 "Lyria의 경우, 뮤지션의 멜로디 아이디어를 기반으로 음악을 보완하거나 변형하는 방식으로 활용되고 있는데, 인도 뮤지션 샹카 마하데반과의 협업처럼 창작 현장에서 이미 활용되고 있다"고 전했다.나아가 "최근 예술가, 디자이너, 콘텐츠 제작자들이 창작 활동에서 AI를 새로운 협업 파트너로 활용하고 있으며, 제미나이는 다양한 창작 과정을 지원하고 있다"며 "AI는 인간의 창의적 선택지를 넓히는 방향으로 나아가고 있다"고 덧붙였다.구글은 AI 기술을 단순한 성능 향상이나 기술적 진보의 수단으로 보지 않고, 의료·교육·법률 등 사회적으로 민감한 영역에서 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있는 도구로 삼는 데 초점을 맞추고 있다. 또한 영어 중심의 기술 편향을 극복하기 위해 한국어, 힌디어 등 다양한 언어에 대한 이해도를 높이고 있다.마니쉬 굽타 디렉터는 "AI는 단순한 기술 진보가 아니라, 의료, 교육, 법률 등 민감한 분야에 실질적 도움을 줄 수 있는 방향으로 발전해야 한다"며 "사람들의 삶을 실질적으로 개선하는 도구가 되어야 한다"고 강조했다.또 "딥마인드는 영어 외에도 수백 개 언어에 대한 이해도를 높이고 있으며, 특히 한국어와 힌디어 같은 언어에서 성능 격차를 줄이기 위한 작업을 진행 중"이라며 "단순한 번역을 넘어서 언어가 담고 있는 문화적 맥락까지 이해하도록 훈련시키고 있다. 예컨대 존댓말 사용, 나이와 관련한 사회적 관습 등은 단순 번역으로 해결되지 않기 때문에 이러한 특성도 모델이 반영할 수 있도록 벤치마크를 개발하고 커뮤니티와 공유하고 있다"고 설명했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/02/2507021419401040_w.jpg" /></figure>마니쉬 굽타 디렉터는 구글의 AI 철학을 담은 대표적인 연구 성과로, 단백질 구조 예측 AI '알파폴드(AlphaFold)'를 소개했다. 알파폴드는 AI 기반의 단백질 3차원 구조 예측 시스템으로, 아미노산 서열만으로도 단백질의 입체 구조를 정확히 예측할 수 있다. 최근에는 단백질 간, 단백질- DNA, 단백질-RNA, 리간드 등 다양한 생체분자 간의 상호작용까지 예측할 수 있도록 발전했다.그는 "과거에는 새로운 단백질 구조를 밝히는 데만 3~5년이 걸렸다"며 "알파폴드는 이 작업을 몇 초 만에 처리하고, 인류가 알고 있는 2억 개의 단백질 구조를 예측해 무료로 공개했다"고 말했다.이어 "이 데이터는 암 치료, 신약 개발, 생분해성 플라스틱, 해충 저항성 식물 개발 등 다양한 분야에 활용되고 있다"며 "현재 알파폴드 데이터를 활용 중인 연구자만 6만 5,000명이 넘으며, 전체 과학자 수는 200만 명을 넘어선다"고 강조했다.사이먼 토쿠미네 구글 랩스 디렉터는 '노트북 LM(Notebook LM)'과 '프로젝트 마리너(Project Marine)'의 최신 업데이트 내용을 공유했다. 구글 랩스는 구글의 혁신 기술을 실험적으로 제품화하는 조직으로, 신기술을 사용자 중심의 제품으로 전환하기 위한 다양한 실험을 수행한다. '배우기 위해 만든다(build to learn)'는 철학 아래, 4~5명 규모의 소규모 팀들이 각자의 가설을 바탕으로 수십 개의 프로젝트를 반복적으로 실험하며 실질적인 제품화 가능성을 탐색하고 있다.사이먼 토쿠미네 디렉터는 구글 랩스가 지향하는 AI 제품 개발의 핵심 키워드로 '변환(transformation)'과 '협업(collaboration)'을 제시했다. 그는 "변환은 멀티모달 모델이 정보를 다른 형태로 바꾸는 능력이며, 협업은 AI가 인간과 함께 목표를 설정하고 의사결정을 돕는 능력"이라고 설명했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/02/2507021419568560_w.jpg" /></figure>먼저 '변환'의 대표 사례로, 구글 랩스가 개발한 AI 기반 연구·노트 도구 '노트북 LM'을 소개했다. 이 도구는 사용자가 다양한 자료를 업로드하면 AI가 이를 분석·요약하고, 질문에 답하거나 새로운 콘텐츠를 생성해주는 서비스다.사이먼 토쿠미네 디렉터는 "노트북 LM은 사용자가 10개, 20개 이상의 문서를 한꺼번에 업로드해도 그 안의 핵심 개념을 자동으로 정리하고, 주제별로 구조화된 마인드맵을 생성해준다"며 "이 마인드맵을 클릭하면 해당 주제에 대한 AI의 요약 설명이나 후속 질의응답이 가능해, 복잡한 정보를 직관적으로 탐색할 수 있다"고 설명했다.이어 "노트북 LM은 단순한 텍스트 분석을 넘어, 콘텐츠를 자연어 기반 오디오로 변환하는 '오디오 오버뷰(Audio Overviews)' 기능과, 슬라이드 이미지에 AI 음성을 덧붙여 설명하는 '비디오 오버뷰(Video Overviews)' 기능도 제공한다"며 "이를 통해 운전 중이거나 손이 자유롭지 않은 상황에서도 주요 내용을 쉽게 파악할 수 있다"고 덧붙였다.'오디오 오버뷰'는 문서의 핵심 내용을 두 명의 가상 화자가 자연스럽게 주고받는 대화 형식으로 구성해 음성 콘텐츠로 제공하는 기능이다. 한 명은 비전문가의 입장에서 질문하고, 다른 한 명은 전문가의 시각에서 설명해 사용자가 마치 팟캐스트를 듣듯 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다.'비디오 오버뷰'는 이미지, 텍스트, 도표 등을 자동으로 조합해 슬라이드 형태로 구성하고, 여기에 제미나이 기반 AI의 음성 내레이션을 더해 정보를 시각적·청각적으로 동시에 전달하는 기능이다. 사용자는 이를 통해 복잡한 문서의 흐름을 직관적으로 파악할 수 있으며, 교육, 보고, 프레젠테이션 등 다양한 목적으로 활용할 수 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/02/2507021421037840_w.jpg" /></figure>사이먼 토쿠미네 디렉터는 AI 기반 협업 도구의 대표 사례로 ▲영상 창작자를 위한 'Flow' ▲개발자를 위한 코드 자동 수정 도구 'Joules' ▲브라우저에서 반복 작업을 자동화하는 소비자용 툴 '프로젝트 마리너'를 소개했다.'Flow'는 창작자가 원하는 스타일, 내러티브, 배경 등을 조합해 연출 방향을 직접 설정할 수 있는 비디오 제작 도구다. 'Joules'는 개발자가 제시한 버그 목록을 기반으로 코드를 자동 진단하고 수정하는 AI 에이전트이며, '프로젝트 마리너'는 레시피 재료 분석을 통한 장바구니 구성, 여행 예약 시 달력 확인 및 필터 적용 등 반복적인 웹 작업을 자동화해주는 서비스다.사이먼 토쿠미네 디렉터는 "구글 랩스는 창작과 생산성 향상을 목표로, 일상 속 복잡한 정보 처리 과정을 단순화하는 AI 도구들을 실험적으로 개발하고 있다"며 "앞으로의 소프트웨어는 단순한 도구가 아닌 협력자로 진화할 것이며, 우리는 모두 AI와 협업하는 방법을 배워야 한다. 특히 기술 수용 속도가 빠른 한국에서 어떤 창의적인 방식으로 활용될지 매우 기대된다"고 강조했다.dconnect@newspim.com</div>

제미나이, '프로젝트 아스트라' 통해 실시간 AI 비서로 진화 중. 'Flow·Joules·마리너'까지...구글, 분야별 AI 협업 도구 확장 가. [서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 구글이 차세대 멀티모달 AI '제미나이'와 이를 적용한 생성형 AI 제품군을 대거 공개했다. 실시간 상호작용이 가능한 AI 비서 '아스트라'부터 AI 기반 요약·협업 도구 '노트북LM', 창작·개발·소비자 업무를 자동화하는 실험적 툴까지, 인간의 창의성과 생산성을 증폭시키는 방향으로 AI 활용 전략을 제시했다.

"AI는 더 이상 공상과학 아냐"…구글, 제미나이 적용 사례 소개

<div><h2>공공기관 등 AI 수요 급증 </h2>정보기술(IT)기업, 통신사, 시스템 통합(SI) 기업들이 일제히 인공지능 전환(AX) 시장에 뛰어들고 있다. 지금껏 서로 다른 시장에서 성장해, 경쟁상대가 아니었던 기업들이 AX라는 하나의 ‘링’에 헤쳐모이며 진검승부를 벌이는 모양새다.2일 IT업계에 따르면 AX 시장은 이들 3개 영역 기업들이 모두 뛰어든 시장으로 주목받고 있다. AX는 인공지능(AI) 모델을 자사 시스템에 도입하고 싶은 기업·기관 대상으로 이 작업을 대신 해주는 사업이다. 공공AX 분야가 가장 뜨겁다. 지난달 23일 LG CNS는 380억원 규모 경기도교육청 ‘AI-데이터 중심 경기교육 디지털 플랫폼 사업’ 우선협상대상자에 선정됐다. 이 사업 입찰 과정에선 삼성SDS, KT 등이 컨소시엄을 이뤄 경쟁했다. 지난 5월 행정안전부 ‘범정부 초거대AI 공통기반 구현’ 사업에선 LG CNS-NHN클라우드 컨소시엄, KT-KT클라우드와의 경쟁을 뚫고 삼성SDS-네이버클라우드 컨소시엄이 선정됐다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202507/03/60a5ab3f-4037-46a6-bb7c-6e25fbe63cb2.jpg" /></figure>전통적인 사업영역 상으로 경쟁할 일 없었던 이들 기업이 AX 시장에 모여든 이유는 성장 가능성이 커서다. 대한상공회의소 지속성장이니셔티브(SGI)가 지난달 8일 공개한 ‘AI 도입이 기업 성과 및 생산성에 미치는 영향 및 시사점’ 보고서에 따르면 국내 전체 기업의 AI 도입률은 2023년 기준 6.4%로, 2.8%였던 2018년보다 크게 늘었다. 보고서는 “한국은 제조업 비율이 높아 서유럽 등 해외와 비교해 상대적으로 산업에 AI를 도입한 비율이 낮다”며 향후 성장가능성을 높게 평가했다. 시장분석 기관 IDC코리아도 지난 1월 “올해 국내 조직의 60%가 특정 비즈니스 기능을 위해 개발된 기업용 AI 에이전트를 활용할 것”이라는 전망을 내놨다.각 영역 기업들은 자신의 강점을 활용하고, 부족한 부분은 다른 기업과 컨소시엄 형태로 협업하며 시장 공략에 나서고 있다. SI 기업들은 기존에 회사 IT 시스템을 구축해왔던 네트워크와 노하우를 이용한다. LG CNS·삼성SDS가 공공 AX 시장에 적극적이다. 지난 1월 대기업이 공공 IT 사업 참여하는 것을 제한했던 제도가 완화되면서다. SK C&C는 지난달 사명까지 SK AX로 변경했고, SKT와 협업해 회의 기록 검색이나 인사·홍보·법무 등을 돕는 사내용 AI 에이전트 ‘에이닷 비즈’를 개발 중이다. SK그룹사를 중심으로 먼저 보급한 뒤 B2B 시장에 진출할 예정이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202507/03/b08febb9-e612-4143-9d3e-ef51dbf40a1f.jpg" /></figure>네이버(하이퍼클로바X)와 LG(엑사원)처럼 자체 대규모언어모델(LLM)을 확보한 기업들은 이를 경쟁력으로 내세운다. 자사 AI 모델에 기업 데이터를 학습시켜 파인튜닝한 뒤 해당 기업만의 AI 솔루션을 만들어 주는 형태다. 사내망과 연동한 네트워크를 기업 내 데이터센터 안에서 처리하도록 하는 ‘뉴로클라우드 포 하이퍼클로바X’, LG CNS의 금융AI 플랫폼 등이 그 예다.새 먹거리를 찾는 통신사들은 통신업 인프라를 활용할 수 있는 AI고객센터(AICC)를 내세우고 있다. SKT는 고객센터 운영에 필요한 솔루션을 제공하는 구독형 서비스 ‘SKT AI CCaaS’를 개발해 고객사에 제공한다. KT도 AICC 솔루션 ‘KT 에이센 클라우드’ 상품을 제공하고, 의료·제조 등 전문 분야로 대상 기업을 확대할 계획이다. LG유플러스는 기업에 구축해준 상담센터에 상담사가 답변하는 데에 도움을 주는 ‘AI 상담 어드바이저’를 도입했고, 고도화된 서비스를 바탕으로 기업간 거래(B2B) 분야 사업도 확장할 계획이다.</div>

정보기술(IT)기업, 통신사, 시스템 통합(SI) 기업들이 일제히 인공지능 전환(AX) 시장에 뛰어들고 있다. 지금껏 서로 다른 시장에서 성장해, 경쟁상대가 아니었던 기업들이 AX라는 하나의 ‘링’에 헤쳐모이며 진검승부를 벌이는 모양새다.

통신사에 클라우드까지 뛴다, 판 커지는 ‘사내용 AI’ 시장

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/03/2GV7FSK69C_1.jpg" /></figure>▲ AI 프리즘*맞춤형 경제 브리핑* 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.[주요 이슈 브리핑]■ 데이터 합성 기술: 큐빅이 차등정보보호 기술을 바탕으로 개발한 데이터 합성 솔루션이 아마존웹서비스 등 글로벌 빅테크의 관심을 끌고 있다. 기업들이 데이터 규제로 전체 데이터의 10%만 활용하는 현실에서 원본 특성을 유지하면서도 개인정보 유출 위험이 없는 합성 데이터 생성 기술이 주목받고 있다.■ 제약산업 성장: 마더스제약이 남들이 기피하는 3D 의약품 생산부터 시작해 연매출 2000억 원 규모로 성장했다. 2011년 회사 설립 이후 연평균 31.2% 성장을 기록하며 2030년 제약 매출 5000억 원, 총매출 1조 원 달성을 목표로 하고 있다.■ 창고형 유통 혁신: 국내 최초 창고형 약국 메가팩토리약국이 430㎡ 규모로 문을 열며 의약품 유통 혁신을 주도하고 있다. 쇼핑카트를 이용한 셀프 서비스로 기존 약국보다 1000~2500원 저렴한 가격을 제공하며 기대 이상의 반응을 얻고 있다.[스타트업 창업자 관심 뉴스]1. 개인정보 숨기는 대신 합성…데이터 규제 뚫는 K스타트업에 아마존도 ‘손짓’- 핵심 요약: 큐빅이 차등정보보호 기술을 통해 원본 데이터의 특성과 분포를 유지하면서도 개인정보 유출 위험이 없는 합성 데이터를 생성하는 기술을 개발했다. 이 기술은 GDPR, HIPAA 등 강력한 규제를 뚫을 수 있어 공군과 보험사 등에서 활용되고 있다. 스타트업 월드컵 2025에서 우승하며 10월 샌프란시스코 결승전 진출권을 확보했고 상금 100만 달러를 노릴 수 있게 됐다. 데이터 프라이버시 소프트웨어 시장은 2024년 38억 4000만 달러(약 5조 2000억 원)에서 2032년 451억 3000만 달러(약 61조 원)로 연평균 35% 성장할 것으로 전망된다.2. 김좌진 마더스제약 대표 “남들 꺼리는 의약품 생산부터 시작…다음 목표는 난치병 신약”- 핵심 요약: 김좌진 마더스제약 대표가 1993년 약국 체인 베데스다를 설립한 후 2011년 경북 경산의 아남제약을 20억 원에 인수하며 제약업에 진출했다. 초기에는 다른 제약사들이 기피하는 3D 의약품 생산에 집중해 공장 가동률을 확보했다. 2020년 익산 제2공장을 설립해 생산력을 3배 확대했고, 회사 설립 이후 연평균 31.2% 성장을 기록했다. 현재 연매출 2000억 원 수준이며 2030년 제약 매출 5000억 원, 총매출 1조 원을 목표로 하고 있다.3. 약국계의 코스트코…유통 혁신 신호탄되나- 핵심 요약: 국내 최초 창고형 약국 ‘메가팩토리약국’이 경기 성남에 430㎡ 규모로 문을 열었다. 쇼핑카트를 이용한 셀프 서비스 방식으로 2500여 종 상품을 판매하며 기존 약국보다 1000~2500원 저렴한 가격을 제공한다. 대량 구매를 통한 비용 절감 효과로 상처용 연고나 파스, 일부 진통제 등이 동네 약국보다 저렴하다. 오픈 초기 기대 이상의 반응으로 확장 일정을 앞당기는 방안을 검토 중이다.[스타트업 창업자 참고 뉴스]4. 두뇌·눈·손·발…국내 로봇 강자들 ‘K휴머노이드’ 퍼즐 맞춘다- 핵심 요약: 리얼월드는 제조업에 특화된 로봇 파운데이션 모델을 개발해 올해 말 데모 버전을 선보일 예정이다. 원익로보틱스는 미세한 압력까지 감지하는 ‘알레그로 핸드’를, 테솔로는 20가지 모션 구현이 가능한 ‘DG-5F’를 출시했다. 에이딘로보틱스와 로보터스는 촉각 센서와 힘 센서 기술을 개발하고 있다. 삼성전기(009150)와 LG이노텍(011070)은 고해상도 카메라 모듈을, 두산로보틱스(454910)와 한화로보틱스는 로봇 팔 분야에서 기존 협동로봇 기술을 활용하고 있다.5. 돌아온 워터밤의 계절…“페스티벌룩 핫하네”관련기사<ul><li>정보가 독자를 찾아갑니다 …서울경제, 맞춤형 뉴스 ‘AI 프리즘‘ 서비스</li><li>서울경제, AI로 독자 맞춤형 뉴스 시대 연다… ‘AI PRISM’ 시동</li><li>AI가 찾아준 ‘나를 위한 뉴스’… 독자 맞춤형 뉴스 시대 도래</li><li>“신용대출 연봉 이내로”… 다중채무자 2금융권 급전창구 막힌다 [AI 프리즘*금융상품 투자자 뉴스]</li></ul>- 핵심 요약: W컨셉의 워터 페스티벌 기획전 상품 매출이 전년 동기 대비 265% 급증했다. 지그재그에서는 원숄더 제품 거래액이 165%, 검색량이 483% 증가했고 홀터넥 민소매는 거래액 161%, 검색량 39% 늘었다. 에이블리는 서울재즈페스티벌 2주 전 기준 프릴 민소매 거래액이 전년 동기 대비 72% 상승했고 프릴 스커트는 거래액 167%, 검색량 142% 증가했다. 후아유의 락 뮤직 티셔츠는 전년 동기 대비 판매량이 약 2배 증가했다.6. 미생물 밀집화 기술 개발…바이오수소 생산성능 14배 높여- 핵심 요약: 김상현 연세대 교수팀이 수소 생성균의 자가 입상화 현상을 응용해 바이오수소 생산 성능을 세계 최고 수준인 94㎥/㎥·d까지 끌어올렸다. 이는 기존 0.07GJ 대비 14배 향상된 1GJ 수준이다. 음식물쓰레기, 하수찌꺼기, 가축분뇨 등에서 수소를 추출하는 이 기술로 폐기물 처리와 자원 확보를 동시에 해결할 수 있다. SK에코플랜트와 함께 실험실 대비 120배 규모를 확장한 파일럿 스케일 장치를 지어 상용화 연구를 진행할 계획이다.[자주 묻는 질문 (FAQ)]Q. 데이터 규제가 강화되는 상황에서 어떤 기술적 대응이 필요하신가요?A. 차등정보보호 기술과 합성 데이터 생성이 핵심 솔루션입니다. 큐빅 사례처럼 기업들이 보유한 데이터의 90%가 규제로 활용되지 못하는 상황에서 원본 특성은 유지하면서도 개인정보 유출 위험이 없는 합성 데이터 기술이 필수적입니다. 데이터 프라이버시 소프트웨어 시장이 연평균 35% 성장하며 2032년 451억 달러에 이를 것으로 전망되어 AI 시대 필수 인프라로 자리잡을 것입니다.Q. 기피 분야에서 시작해 성장하는 전략은 어떻게 수립해야 하나요?A. 남들이 꺼리는 영역에서 시작해 점진적으로 확장하는 전략이 효과적입니다. 마더스제약처럼 3D 의약품 같은 기피 분야에서 먼저 시장을 확보한 후 핵심 역량을 바탕으로 사업 영역을 확장하는 방식입니다. 초기에는 경쟁이 적은 틈새시장에서 안정적인 수익 기반을 구축하고, 이를 바탕으로 더 큰 시장으로 진출하는 단계적 접근이 중요합니다.Q. 기존 산업의 유통 구조를 혁신하려면 어떤 접근이 필요한가요?A. 소비자 중심의 서비스 혁신과 비용 구조 개선이 핵심입니다. 메가팩토리약국처럼 창고형 매장을 통한 대량 구매와 셀프 서비스 도입으로 가격 경쟁력을 확보하는 방식이 효과적입니다. 기존 규제와 관습에 도전하면서도 소비자 편의성을 높이고 비용을 절감하는 혁신적 비즈니스 모델 개발이 필요합니다.[스타트업 창업자 핵심 체크포인트]✓ 데이터 규제 대응: GDPR, HIPAA 등 강화되는 데이터 규제에 대비해 차등정보보호나 합성 데이터 기술 도입 검토✓ 틈새시장 진입: 남들이 기피하는 영역에서 시작해 안정적 수익 기반 구축 후 점진적 사업 영역 확장 전략 수립✓ 유통 혁신 모델: 기존 산업의 고착화된 유통 구조를 소비자 중심으로 혁신하는 창고형 매장 등 새로운 비즈니스 모델 연구[키워드 TOP 5]데이터 합성 기술, 제약산업 성장, 창고형 유통 혁신, 휴머노이드 생태계, 바이오수소 생산, AI PRISM, AI 프리즘<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/03/2GV7FSK69C_2.png" /></figure></div>

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'데이터 규제 뚫는' K스타트업에 아마존도 ‘손짓’…약국계의 코스트코, 유통 혁신 신호탄되나 [AI 프리즘*스타트업 창업자 뉴스]

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_1.jpg" /></figure>“아마존웹서비스(AWS) 같은 글로벌 빅테크 회사들이 왜 저희에게 먼저 연락을 했을까요?”인공지능(AI) 데이터 기업 큐빅의 배호 창업자가 지난 달 30일 서울 마포구 프론트원에서 열린 ‘스타트업 월드컵 2025’ 본선 발표에서 이 같이 질문을 던졌다. 현직 이화여대 사이버보안학과 교수이기도 한 배 창업자의 도발적인 질문에 미국 실리콘밸리 VC인 만구스타 캐피털을 비롯해 삼성벤처투자, 스마일게이트 인베스트먼트 등의 투자사 출신의 심사위원들이 일순간 주목했다.배 창업자는 “AI 시대 기업들은 확보한 데이터를 최대한 활용해야 한다는 니즈가 있지만 데이터 규제 문제로 전체 데이터의 10%밖에 활용하지 못하는 게 현실”이라며 “공군에서는 외부 반출이 어려운 데이터를 큐빅의 솔루션을 통해 변환해 활용하고 있고 보험사 고객센터에서는 녹취된 음성 데이터를 프라이버시 보호가 적용된 형태로 변환해 고객 데이터 분석에 활용하고 있다”고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_2.jpg" /></figure>차등 정보 보호 기술을 바탕으로 한 인공지능(AI) 데이터 합성 기업인 큐빅의 기술은 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국 의료정보보호법(HIPAA) 등 강력한 규제를 뚫을 수 있는 핵심 기술로 인식되고 있다. 이전에는 개인의 성별, 연령, 주소지 등 민감 정보를 모두 가린 채 데이터를 처리하다 보니 규정을 맞추려면 데이터 분석의 질을 포기해야 한다는 애로사항이 있었다. 큐빅의 경우 자체 기술인 정보 차등 보안(DP) 기술을 통해 이용자들이 정보들을 드래그해 넣기만 하면 최적의 노이즈(잡음)를 첨가해 아예 새로운 합성 데이터를 생성한다. 언뜻 겉보기에는 제3의 데이터가 되지만 원본 데이터의 특성과 분포를 그대로 유지해 정확한 분석이 가능하다. 이 과정에서 만든 합성 데이터는 해킹 등 외부의 적대적 공격이 일어난 경우에도 원본을 유추할 수 없어 개인정보 유출 위험에서 자유롭다는 게 강점이다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_3.jpg" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_4.jpg" /></figure>미국 실리콘밸리 VC 페가수스 테크 벤처스 주최로 진행되는 세계 최대의 스타트업 피칭 대회인 스타트업 월드컵의 주 평가 요소는 글로벌 확장 가능성과 성장 잠재력이다. 이날 심사위원들은 큐빅이 가진 원천 기술의 우수성을 높이 쳐 우승자로 선정했다. 특히 금융, 의료, 제조 등 산업 구분 없이 폭넓은 활용이 가능하다는 점에서 시장 수요가 높아 글로벌로도 빠르게 진출할 수 있다는 것을 꼽았다. 행사를 주최한 테페가수스 벤처스의 존 림 파트너는 "글로벌로 비교해도 압도적인 원천 기술력과 모두가 필요로 하는 분야다 보니 산업 전반에 확장성이 높다는 점도 강점이라 글로벌 진출에도 승산이 있을 것”이라고 평가했다. 스타트업 월드컵 2025의 결승전 티켓을 얻게 된 큐빅은 오는 10월 미국 샌프란시스코에서 열리는 결승전에서 최종 우승 상금 100만 달러와 글로벌 빅테크 네트워크 기회를 노릴 수 있게 됐다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_5.jpg" /></figure>실제로 프라이버시 강화 기술(PETs)을 포함하는 데이터 프라이버시 소프트웨어 시장의 규모는 빠르게 성장하고 있다. 글로벌 시장 조사 기관 포춘비즈니스인사이츠에 따르면 지난해 38억4000만 달러(약 5조2000억원)이었던 시장 규모는 2032년 451억3000만 달러(약 61조원)으로 성장할 것으로 전망된다. 연평균성장률(CAGR)은 35%에 달한다. 지난 3월 엔비디아가 데이터 합성 스타트업 그레텔을 인수한 것도 이 같은 흐름과 닿아 있다. 정확한 인수 금액은 알려지지 않았지만 그레텔의 최근 기업 가치(3억2000만 달러) 이상의 가치를 평가받은 것으로 전해졌다. 자율주행, 로보틱스 등 피지컬 AI를 위한 방대한 학습 데이터가 필요한 엔비디아의 경우 AI 훈련용 데이터를 무한하게 공급할 수 있는 자체 동력을 구축했다는 평가를 받는다. 배 창업자는 “그레텔의 경우 합성 데이터를 생성할 수 있는 영역이 표, 텍스트만 가능하지만 큐빅의 경우 이미지까지 생성 가능하다”며 “50컬럼 이상의 규모가 큰 데이터도 생성이 가능해 그레텔보다 기술적으로 우위에 있다”고 설명했다. 이어 글로벌 시장에 진출하는 데 있어서도 “원천 기술력을 가진 기업을 가장 저렴한 가격에 투자할 수 있는 기회라는 것을 어필하겠다”며 “GDPR·HIPAA 규제 산업을 위한 AI 혁신을 이끌어 글로벌 무대로 확장하겠다”고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_6.jpg" /></figure></div>

“아마존웹서비스(AWS) 같은 글로벌 빅테크 회사들이 왜 저희에게 먼저 연락을 했을까요?”. 인공지능(AI) 데이터 기업 큐빅의 배호 창업자가 지난 달 30일 서울 마포구 프론트원에서 열린 ‘스타트업 월드컵 2025’ 본선 발표에서 이 같이 질문을 던졌다. 현직 이화여대 사이버보안학과 교수이기도 한 배 창업자의 도발적인 질문에 미국 실리콘밸리 VC인 만구스타 캐피털을 비롯해 삼성벤처투자, 스마일게이트 인베스트먼트 등의 투자사 출신의 심사위원들이 일순간 주목했다.

개인정보 숨기는 대신 합성…데이터 규제 뚫는 K스타트업에 아마존도 '손짓'[스타트업 스트리트]

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250727/art_1751322169.png" /></figure>서울아산병원이 지난해 국내 병원 중 가장 많은 IT 투자와 정보보호 투자를 한 것으로 나타났다. 지난해 투자를 대폭 늘린 삼성서울병원이 간발의 차이로 2위를 기록했다.2일 데이터뉴스가 정보보호 공시 종합포털에 공시된 주요 병원의 IT 및 정보보호 투자 현황을 분석한 결과, 서울아산병원과 삼성서울병원 등 2곳이 지난해 500억 원 이상의 IT 투자를 해 1, 2위를 기록한 것으로 나타났다. 지난해 30억 원 이상 정보보호 투자를 한 병원도 서울아산병원과 삼성서울병원 등 2곳으로 집계됐다. 서울아산병원은 지난해 IT에 531억 원을 투자하고, 정보보호에 39억3000만 원을 투자해 두 부문 모두 1위를 기록했다. 서울아산병원은 2022년(IT 517억6000만 원, 정보보호 43억5000만 원)과 2023년(IT 523억2000만 원, 정보보호 38억5000만 원)에도 국내 병원 중 가장 많은 투자를 했다.이어 삼성서울병원이 지난해 IT에 516억3000만 원, 정보보호에 38억1000만 원을 투자해 2위를 기록했다. <figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250727/art_1751322184.png" /></figure>특히 삼성서울병원은 2023년(IT 464억8000만 원, 정보보호 32억1000만 원)에 비해 IT 투자는 11.1%(51억5000만 원), 정보보호 투자는 18.7%(6억 원) 늘리며 투자 규모를 서울아산병원과 대등한 수준까지 끌어올렸다. 삼성서울병원은 지난해 보안관제, 인터넷 망분리, 방화벽에 주요하게 투자했다고 밝혔다. 연세대학교의료원이 지난해 IT 투자 256억1000만 원, 정보보호 투자 23억5000만 원으로 3위를 기록했다. 분당서울대병원도 지난해 200억 원대 IT 투자를 시행했다. 이 병원은 IT에 245억1000만 원, 정보보호 15억3000만 원을 투입했다.최근 IT 투자를 급격하게 늘려온 원광대병원은 서울 수도권 외 병원 가운데 유일하게 200억 원이 넘는 IT 투자를 해 눈에 띄었다. 이 병원의 IT 투자 규모는 2022년 38억5000만 원에서 2023년 110억5000만 원으로 187.0%(72억 원) 늘어난 데 이어 지난해 231억6000만 원으로 109.6%(121억1000만 원) 증가했다. 차세대 통합의료정보시스템(WITH-WON) 구축으로 IT 투자가 크게 늘어난 것으로 풀이된다. 이밖에 강북삼성병원, 충북대병원, 아주대병원, 서울성모병원, 고려대의료원, 건국대병원, 인하대병원이 지난해 100억 원이 넘는 IT 투자를 진행했다. 특히 강북삼성병원은 지난해 25억2000만 원을 정보보호에 투자해 IT 투자에서 정보보호 투자가 차지하는 비중 15.8%로 조사 대상 병원 중 가장 높은비중을 기록했다. 이 병원은 시스템 관리자 접근권한 관리체계(PAM) 구축을 지난해 주요 투자 항목으로 꼽았다. 서울성모병원도 16억2000만 원을 투자해 10.7%의 높은 정보보호 투자 비중을 기록했다. 이 병원은 지난해 논리적 망 분리 시스템 구축과 시큐어 코딩 컨설팅 등에 주요하게 투자했다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

서울아산병원이 지난해 국내 병원 중 가장 많은 IT 투자와 정보보호 투자를 한 것으로 나타났다. 지난해 투자를 대폭 늘린 삼성서울병원이 간발의 차이로 2위를 기록했다.

서울아산·삼성서울, 대학병원 IT·보안 투자 투톱

세계 인공지능(AI) 특허 출원이 지난해 16만건에 달한 것으로 나타났습니다. 기업 별로는 구글에 이어 삼성전자가 2위를 차지했습니다.

2024년 글로벌 AI 특허출원 현황은?

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