<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/05/28/news-p.v1.20250528.a301e9b80eaa481aaa54598b0527a4db_P1.png" />애플이 아이폰에 2억 화소 카메라를 탑재하기 위해 센서를 테스트하고 있다는 소식이 전해졌다.27일(현지시간) IT매체 나인투파이브맥은 IT 팁스터 디지털챗스테이션을 인용해 애플이 아이폰에 2억 화소 카메라를 테스트하고 있다고 보도했다.다만 2억 화소 카메라 적용될 아이폰 모델이 무엇인지는 공개되지 않았다.매체는 2027년 출시 예정인 아이폰19에 적용될 가능성이 높다고 전망했다. 앞서 올가을 출시 예정인 아이폰17 프로에는 4800만 화소 카메라를 탑재할 것이라는 소문이 나온 바 있다.2억 화소는 삼성 갤럭시 S25 울트라와 같은 수준의 화소 수로, 현재 아이폰의 4800만 화소 카메라를 크게 뛰어넘는 사양이다.삼성전자의 경우 이미 2년 전 2억 화소 카메라를 S23 울트라에 처음 적용했다.한편, 아이폰에 2억 화소 카메라가 탑재되면 높은 해상도와 디테일을 가진 사진을 촬영할 수 있다. 또한 저조도 환경에서도 더 밝고 선명한 사진을 구현할 수 있다.이원지 기자 news21g@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/05/29/2GSZK06IGN_3.jpg" /></figure>삼성 반도체 ‘초격차’ 회복을 위한 전제 조건인 차세대 D램 수율 개선 작업에서 의미 있는 성과를 거둔 것으로 확인됐다. 지난해 5월 복귀한 전영현 디바이스솔루션(DS) 부문장 부회장의 ‘설계 변경’ 이라는 초강수 대책이 빛을 발한 셈이다. D램은 인공지능(AI) 반도체 고대역폭메모리(HBM)의 핵심 재료인 만큼 삼성의 경쟁력 회복이 기대된다.29일 업계에 따르면 이달 삼성전자(005930)는 10㎚(나노미터·10억분의 1m)급 6세대 D램 웨이퍼 성능 실험에서 의미 있는 수율을 달성했다. 차가운 환경인 콜드 테스트 수율은 50%, 뜨거운 조건의 핫 테스트 수율은 60~70%다. 웨이퍼 한장으로 1000개 이상의 D램을 만드는데 이 가운데 절반 이상의 D램 칩이 기준을 통과했다는 얘기다. 업계에서는 통상 수율 40% 안팎을 양산에 돌입할 수 있는 기준으로 보는데 이를 한참 웃돈 셈이다. 지난해 같은 제품의 수율이 채 30%에도 못 미쳤던 점을 고려하면 상당한 진전을 이뤘다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/05/29/2GSZK06IGN_4.jpg" /></figure>비결은 설계에 있다. 기존 모델보다 칩 크기를 키우고 예비 소자 수를 늘린 덕에 안정성이 높아진 것으로 분석된다. 다만 설계 변경이 그렇게 간단한 일은 아니다. 스스로 잘못을 인정하는 꼴인 데다 그새 경쟁사들과 기술 격차가 벌어질 수 있고 상당한 자금을 쏟아부어야 한다. 애초 삼성전자는 지난해 말 10나노급 6세대 D램 양산을 계획했지만 설계 변경 시 스케줄이 1년 이상 늦춰질 수 있는 만큼 상당한 모험이었다.2017년까지 메모리사업부장으로 있다가 7년 만에 돌아온 ‘올드 보이’ 전 부회장은 설계 변경만이 본원 경쟁력 회복을 위한 방법이라고 판단했고 1년이 지난 지금 그 결정은 조금씩 성공을 향해 가는 모습이다.삼성전자는 연내 양산을 목표로 6세대 D램 후속 테스트를 진행할 계획이다. 업계 관계자는 “당장 판매를 해도 될 만큼 안정적인 성능을 갖췄는지 확인하려면 더 까다로운 테스트를 거쳐야 한다”고 전했다.차세대 D램 개발 과정이 순조롭게 진행되면서 HBM에 대한 기대감도 높아지고 있다. HBM은 여러 개의 D램을 쌓아서 만든 칩이다. 5세대 HBM(HBM3E)에서 SK하이닉스(000660)에 1위를 빼앗긴 삼성전자는 업계 최초로 10나노급 6세대 D램을 쌓아 차세대 6세대 HBM(HBM4)을 연말까지 양산해 역전을 노리고 있다. 목표 시점 안에 제품을 만들려면 중요한 재료인 10나노급 6세대 제품의 완성도가 무엇보다 중요하다.삼성전자는 차세대 D램과 HBM4 생산에 발맞춰 원가 경쟁력을 높이기 위해 대규모 설비 투자도 진행할 방침이다. 최첨단 반도체 공장인 경기도 평택 4공장 위주로 하반기부터 제조 설비를 확충할 예정이다. 화성에 있는 D램 17라인도 공정 전환을 추진 중인 것으로 알려졌다.삼성전자는 6세대에서 경쟁사에 밀린 과오를 만회하기 위해 10나노급 7세대 D램 개발도 동시에 진행하고 있다. 평택 2공장에 10나노급 7세대 D램 시험 라인을 설치했으며 연구개발(R&D) 단계에서 D램이 동작하는 워킹 샘플 제작을 완료한 것으로 알려졌다. D램 소자의 길이를 변경하는 등 개발 난도를 수정해 양산 시기를 앞당기는 전략을 펴는 것으로 전해졌다.SK하이닉스가 삼성전자보다 먼저 10나노급 6세대 D램 개발을 완료한 가운데 삼성전자가 10나노급 7세대 D램 개발에서 역전에 성공한다면 반도체 ‘위기론’에서 벗어날 수 있을 것으로 보인다. 올 1분기 SK하이닉스에 내준 D램 시장 점유율 1위 자리도 되찾을 계기가 마련될 수 있다. 업계 관계자는 “이르면 내년 하반기 중 7세대 양산을 목표로 개발하는 것으로 알고 있다”고 말했다.</div>

삼성 반도체 ‘초격차’ 회복을 위한 전제 조건인 차세대 D램 수율 개선 작업에서 의미 있는 성과를 거둔 것으로 확인됐다. 지난해 5월 복귀한 전영현 디바이스솔루션(DS) 부문장 부회장의 ‘설계 변경’ 이라는 초강수 대책이 빛을 발한 셈이다. D램은 인공지능(AI) 반도체 고대역폭메모리(HBM)의 핵심 재료인 만큼 삼성의 경쟁력 회복이 기대된다.

[단독] 삼성 차세대 D램 수율 개선…전영현 '설계변경 초강수' 빛났다

<div><논란의 류중희, 그는 왜 또다시 창업했나 ①>에서 이어집니다. 인터뷰①편에서는 류중희 대표가 새로 창업한 이유에 대해 다뤘다면, ②편에서는 류중희 대표의 ‘피지컬 AI’에 대한 생각과, 리얼월드라는 회사의 현황, 추구하는 목표 등이 다뤄집니다.<blockquote>리얼월드는 정말 가능성이 있나</blockquote>리얼월드 이야기를 해보자. 씨드가 210억원이라 큰 주목을 받았으나, 그렇다고 해서 앞서 말한 것처럼 교수들에게 충분한 연구 기반을 만들어 주기에는, 즉 GPU를 마구 사주기엔 적은 돈이지 않나?그럴 수도 있는데, 당분간은 괜찮다. 왜냐하면 요즘 트렌드가 GPU를 생각보다 적게 쓰는 쪽으로 가서다. 피지컬 AI 쪽으로 갈수록 생각보다 GPU가 적게 들어간다. 왜냐면, 이미 학습된 모델을 많이 활용할 수 있어서다. 또, 학습시켜야 하는 도메인도 생각보다 작다. 예를 들어 비디오 생성 모델은 비디오 데이터 자체가 매우 크다. 그렇지만, 우리의 경우엔 비디오에서 인간이나 로봇의 움직임에 해당하는 부분만 빼서 쓰는 거다. 설계를 잘 하면, 의외로 학습시키는데 필요한 데이터나 컴퓨팅이 그렇게까지 많이 필요로 하진 않다.그리고, 그 사이에 딥시크가 나오지 않았나. 결국 승자는 엔지니어링에서 나온다는 생각을 많이 하고 있다. 로봇은 엣지단에서도 잘 돌아가야 하고 실시간 응답성(high Frequency)도 좋아야 한다. LLM은 질문을 하고 좀 늦게 답이 와도 큰 상관은 없지만, 로봇은 몇 초 내로 답이 안 나오면 안 된다. 그런 것을 생각해봤을 때 처음부터 GPU를 때려박는 식으로 연구개발하는 것이 정답이 아니겠다고, 교수님들을 포함해 모두 생각하고 있다.그래도 글로벌로 로봇에서 가장 두각을 드러내는 ‘피규어AI’와 같은 곳들은 천문학적인 투자를 받았다. 압도적으로 물량 차이가 벌어져 보이는데피규어AI와 같은 곳은 “로봇을 양산하겠다”는 목적이 있어서 큰 돈이 필요하다. 직접 하드웨어를 개발해야 하니까. 그런데 우리는 소프트웨어 회사다. 훨씬 더 비용효율이 높은 회사를 만들 수 있다. 또, 비용효율이 높은 회사가 빨리 손익분기점(BEP)을 넘길 수 있는데, 아이러니하게도 그래야 펀딩도 더 잘받을 수 있을 거라 생각한다.‘피지컬인텔리전스'(구글 출신 개발자가 창업한 로봇회사)나 ‘스킬드AI'(손정의 회장, 제프 베조스 아마존 대표 등이 투자)와 같이, 우리처럼 소프트웨어를 중심으로 하는 로봇 회사들이 어떻게 하고 있는지도 직간접적으로 듣고 있다. 논문도 보고 있고. 그런데 여러가지로, 이들 팀이 우리보다 압도적으로 뛰어나다는 생각은 안 든다.어떤 부분에서 그러한가?우리는 위로보틱스와 협업해 휴머노이드를 만드는데, 그 수준이 다른 회사들보다 우위에 있다고 본다. 이것은 확실히 말할 수 있다. 위로보틱스는, 비유컨대 ‘슈퍼카’를 만드는 회사다. 굉장히 창의적이고, 독특한 설계를 한다. 곧, 김용재 위로보틱스 대표가 교수 시절에 만들었던 것보다 훨씬 더 진보된(advanced) 로봇이 나온다(김용재 대표는 네이버랩스의 지원을 받아, 국내에서 잘 알려진 로봇 팔 ‘엠비덱스’를 만든 인물이기도 하다). 한국이든 미국이든 일본이든, 그 수준으로 만들 수 있는 데는 없을 거다.여러 로봇 회사 중 위로보틱스와 협업을 결정한 이유는?우리는 고자유도를 갖춘 휴머노이드 로봇이 필요했고, 위로보틱스는 그 로봇을 만들 연구비와 로봇을 구동할 AI를 필요로 했다. 너무 잘 맞았다.나중에 한쪽이 다른 한쪽에 종속될까봐 우려하는 부분은 없었나?그럴 필요가 없다. 우리 외에도 로보틱스 파운데이션 모델을 만드는 회사는 많이 있고, 위로보틱스도 그런 회사들과 언젠가는 일을 할 수 있다. 지금은 (서로간) 독점 협업 기간 중이지만, 리얼월드 역시 위로보틱스 외에 다른 로봇 회사와도 같이 일을 할 수 있고 얘기를 나누는 곳도 있다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/05/rlwrld-002.jpeg" /></figure><blockquote>리얼월드의 역할과 고민</blockquote>가장 잘 하는 하드웨어, 소프트웨어가 협업해 큰 자본을 투자 받아 로봇 회사를 만들겠다는 것이 요지다. 그런데, 그럴 경우 지금까지 해왔던 작은 로봇 회사들의 시장 가능성이 더 작아지지는 않을까? “우리는 가망 없는 것 아니냐” 이런 고민을 할 수도 있을 것 같은데슈퍼카도 있지만, 아반떼 시장도 있지 않나? 로봇도 마찬가지다. 리얼월드가 만드는 파운데이션 모델을 쓰지 않아도 충분히 잘 돌아가는 영역도 있다. 분야는 다양하다. 예를 들어서, 도축 로봇을 만드는 회사가 본인들의 AI를 써서 로봇이 잘 돌아가면, 그렇게 하면 된다. 그런데 내부에서 연구 개발한 것으로 도축이 잘 안 되면, 그러면 그때 우리 파운데이션 모델을 가져다 쓸 수 있다.우리는 딱 ‘오픈AI 포지션’ 인거다. 메타에서 라마를 가져다 써도 좋고, 직접 만들어서 써도 된다. 그 선택지 중의 하나로 리얼월드의 API를 가져다 써도 좋다. 이런 플레이어가 하나 있어야 난제를 같이 풀 수 있지 않겠나.왜 피지컬 AI가 중요한가피지컬 AI는 완전히 새로운 파운데이션 모델을 바닥부터 새로운 데이터로 만들어가야 한다. 인류의 큰 도전이라고 볼 수 있다. 여기서 재미있는 건, 한국과 일본은 이미 발등에 불이 떨어졌다는 거다. 중국에 의해 추월당하기 전까지, 한국과 일본은 공장 제조에서 투톱이었다. 아직도 한국과 일본에서만 만들 수 있는 제품이 있고.그런데 이 두나라엔 큰 문제가 있다. 아직 인간의 노동력을 많이 필요로 하는데, 두 나라 모두 일할 수 있는 나이대의 인구가 줄고 있다. 산업용 로봇을 인간처럼 일하도록 교육시키지도 못했다. 이게 리얼월드가 고민하는 문제다.리얼월드의 시장 얘기를 해보자. 오픈AI의 챗GPT 같은 경우는 나와 같은 일반인도 돈을 내고 쓰지만, 로봇 파운데이션 모델은 개인이 사서 쓰지는 않을 거다. 시장이 어느정도 있다고 보나?일본과 한국만 합쳐서, 공장 노동자의 임금을 다 합하면 대략 5000억달러(약 687조원)다. 이걸 대체한다고 했을 때, 절반을 소프트웨어라고 치면 2000억~3000억달러(300~400조원) 정도 되는 크기의 시장이라고 볼 수 있다(웃음).이미 공장 자동화가 많이 되지 않았나?아직 공장에서 사람이 해야 하는 라인이 되게 많다. 특히 연성 소재의 것을 로봇이 다루긴 아직 어렵다. 지금 로봇이 가진 큰 난제 중 하나가, 자동차에 시트를 씌우는 거다. 물론 저희한테는 아직 난제지만, 그 작업을 언젠간 로봇이 할 거다.기술적으로 리얼월드가 가장 난이도 있게 보는 건 어떤 부분인가?데이터 확보다. 왜냐면, LLM으로 따지면 어떤 데이터를 모아야 하는지 정답이 있다. 사람들이 자연스럽다, 의미있다 느끼는 문장은 이미 웹에 많이 올려져있다. 그러니 LLM도 그걸 따라가면 된다. 그런데 로봇에 있어서의 정답은 그렇지 못하다. 로봇을 구동 시키는 액션 데이터가 거의 없다.예를 들어서, 사람이 컵을 잡는 영상 데이터는 많아도, 로봇이 컵을 직접 잡는 데이터는 거의 없다. 특정한 로봇의 감속기가 어떻게 돌아가고, 액추에이터가 어떻게 움직여 컵을 잡는 동작을 성공 시켰느냐에 대한 데이터를 많이 모을수록 좋은 건데, 이걸 어떻게 모으느냐는 숙제다. 그래서 ‘텔레오퍼레이션(인간 운영자가 멀리 떨어진 곳에서 로봇을 제어하는 기술)’을 하는 거다.텔레오퍼레이션과 같은 방식은 비효율적이라고 류 대표가 직접 말했던 기억이 있는데그렇다. 그래서 텔레오퍼레이션과 동시에 사람이 잘 움직이는 데이터를 많이 모아서 로봇을 티칭하려고 하고 있는데, 그게 상당히 어렵다. 지금 현재로서는, 무조건 많은 데이터를 확보한다기 보다, 로봇이 잘못 동작하게 만드는 쓰레기 데이터를 걸러내고, 텔레오퍼레이션과 시뮬레이션 등을 다 모아서 가장 비용 효율적인 것이 무엇인지를 찾고 있는 단계다. (정답을 위한) 여러 가설이 있는데, 지금 내부에서 사람들이 테스트를 해보고 있다. 그렇지만, 이건 우리만 그런 것이 아니라, 심지어 엔비디아까지 모두가 그렇다.현재 리얼월드에서 연구를 진행하는 이들은 얼마나 되나교수가 6명이다. 그 중 한 분이 김용재 교수(위로보틱스 대표)다. 다른 다섯 분도 각자의 랩에서 10~15명 정도 되는 학생들이 두세명씩 짝을 이뤄 프로젝트를 하나씩 맡고 있다. 한 랩에서 3~5개의 프로젝트가 돌아가고 있다.궁극적으로는 피지컬 AI를 하는데 필요한 프로젝트들인가?그렇다. 엔드 투 엔드 파이프라인을 놓고 봤을 때 난제들이 있다. 그걸 실험을 해보자는 취지로 하고 있고, 결과들이 빠르게 나오면 그 시행착오들을 논문으로 공개할 거다. 이미 리얼월드 홈페이지에 주한별 교수의 논문 두 개가 올라와 있다. 곧 신진우 교수의 논문도 두 개 또 올라갈 예정이고.<blockquote>엔지니어들이 부자가 되는 세상</blockquote>창업자에게 무엇이 가장 중요하다고 보나딱 두개다. 하나는 공감 능력이고 다른 하나는 용기다. 내 경우를 보면, 대한민국이 사회적 진화의 정점에 있다고 생각했다. 왜냐하면, 생물학적으로 DNA를 퍼트린다는 그 욕망을 뒤집을 정도의 선택을 사람들이 하고 있다. 사회가 무너지지 않게 하려면 무엇을 해야 하느냐, 이게 내가 사회에 공감하는 문제였다. 그리고 창업을 할 수 있게 용기를 준 것은 암이었고. 내가 계속 건강했다면, 이런 도전을 생각하진 못했을 것 같다.그 시간을 새로운 기회를 만들어낸 것은 역량 아닌가그런 과정을 겪으면서 나라는 사람이 하고 싶은 일에 집중하게 됐다. 내가 엔지니어인 게 좋고, 나랑 같이 연구하고 공부했던 사람들이 얼마나 훌륭한지 알았다. 나는 엔지니어들이 제일 부자가 되어야 한다고 생각한다. 미국 엔지니어들은 꽤 부자에 가까워졌다. 일런 머스크도 엔지니어 출신이다. 그런데 한국 엔지니어는 아직 그정도 슈퍼 리치가 아니다. 아시아의 엔지니어들이 슈퍼 리치가 되게 하려면 어떻게 해야 하느냐, 나는 그 생각밖에 없다.엔지니어가 보기에, 문과생은 뭘로 돈을 벌 수 있을까?창의력이다. 공감과 용기는 인간을 위대하게 만드는 힘이다. 그런데 거기에 문과 이과가 어디 있겠나. 그런 말은 한국에만 있다. 공학도 인문학도 모두 재료다. 이 재료를 잘 섞어서 내가 공감하는 어떤 사회의 문제를 용기를 갖고 풀어내면, 그게 다 프로그램 솔루션이다.앞으로의 목표가 있나?원래 내 50대의 목표는 소설가였다. 미래 예측을 하는 걸 좋아하니 SF나 테크놀로지가 들어가는 소설을 써서, 휴고상 같은 걸 하나 받겠다! 이런 생각을 했다.그 꿈은 여전히 진행 중인가?조금 사그라들었다. 지금 하는 사업이 훨씬 더 소설을 쓰는 것에 가까운 것 같다. 이게 더 멋있는 것 같고. 소설이 멋있어 보이는 것은, 소설이 미래를 당겨오기 때문이지 않나. 그런데 지금은 AI 파운데이션 모델들이 나온 이후 소설이 꿈을 보여주는 속도보다 소프트웨어가 보여주는 속도가 더 빨라진 것 같다.내가 소설로, 글을 써서 사람들을 자극하는 것보다 우리 팀이 만든 소프트웨어가 사람들을 훨씬 더 많이 자극할 거 같다. 리얼월드와 같은 시도로 먹고 살 수 있다는 걸 증명하고 싶다. 내 역할은, 그걸 위해서 이 회사에서 일어나는 일을 잘 스토리텔링하는, 치프 스토리텔링 오피서(CSO)라고 생각한다. 그런 재능이 있다면 말이다. 지금이 즐겁고, 재미있다.글. 바이라인네트워크<남혜현 기자> smilla@byline.network</div>

<논란의 류중희, 그는 왜 또다시 창업했나 ①>에서 이어집니다. 인터뷰①편에서는 류중희 대표가 새로 창업한 이유에 대해 다뤘다면, ②편에서는 류중희 대표의 ‘피지컬 AI’에 대한 생각과, 리얼월드라는 회사의 현황, 추구하는 목표 등이 다뤄집니다.

[인터뷰] 류중희의 리얼월드, 무엇을 하려 하나 ②

<div>중국 AI 스타트업 딥시크가 지난 1월 출시한 추론 모델 ‘R1’의 업데이트 버전을 내놨다.29일(현지시각) 테크크런치 등에 따르면 딥시크는 개발자 플랫폼 허깅페이스를 통해 ‘딥시크-R1-0528’을 공개했다. 회사에 따르면 R1-0528 모델은 R1에 소규모 업데이트를 진행해 이전보다 더 향상된 추론 능력을 갖추고 환각 현상도 개선됐다.딥시크는 소셜미디어 X를 통해 R1-0528의 벤치마크 테스트 결과를 공유했다. 기존 R1 모델을 비롯한 오픈AI의 o3, 제미나이 2.5 프로 등과 비교한 결과로, 오픈AI와 구글 모델을 많이 따라잡았음을 보여줬다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/05/deepseekR10528.png" /></figure>딥시크는 R1 업데이트 모델에 대해 “이제 전체적인 성능이 오픈AI의 o3와 구글의 제미나이 2.5 프로 등 주요 모델 수준에 근접하고 있다”고 평가했다.딥시크는 소셜미디어 위챗에 “이번 업데이트한 모델은 자사 웹사이트와 모바일 앱에서 이용할 수 있다”고 공지를 올렸다.다만, 테크크런치는 허깅페이스에 공개한 내용에는 업데이트한 모델에 대한 세부적인 설명은 없었으며, 내부 구성 요소인 구성 파일과 가중치만 있었다고 언급했다.한편, 로이터 통신에 따르면 지난 3월 소식통을 인용해 딥시크가 R1의 후속작인 R2를 올해 5월 출시할 것으로 예상했다. 하지만 딥시크는 R2 출시 대신 기존 R1을 개선한 버전을 내놨다.글. 바이라인네트워크<최가람 기자> ggchoi@byline.network</div>

중국 AI 스타트업 딥시크가 지난 1월 출시한 추론 모델 ‘R1’의 업데이트 버전을 내놨다. 29일(현지시각) 테크크런치 등에 따르면 딥시크는 개발자 플랫폼 허깅페이스를 통해 ‘딥시크-R1-0528’을 공개했다. 회사에 따르면 R1-0528 모델은 R1에 소규모 업데이트를 진행해 이전보다 더 향상된 추론 능력을 갖추고 환각 현상도 개선됐다.

딥시크, 추론 모델 ‘R1’에 소소한 업데이트 진행

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/05/30/2GSZYZON4B_2.png" /></figure>카카오(035720)모빌리티가 구글의 연례 개발자 행사 ‘I/O 2025’에서 구글의 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이 나노’를 활용한 하이브리드 AI 사례를 소개했다고 30일 밝혔다.카카오모빌리티는 구글 I/O에서 하이브리드 AI 방식을 적용한 ‘카카오T 퀵·배송’을 소개했다. 구글 I/O는 전 세계 개발자·AI 연구원 등 관계자들이 최신 기술을 공유하는 세계 최대 규모의 기술 콘퍼런스로, 매년 구글의 핵심 기술 전략과 혁신을 발표하는 자리로 주목받는다. 올해 행사의 AI 기술 세션에서는 실제 서비스에 구글의 AI 모델을 적용한 사례들이 소개됐다.카카오모빌리티는 올해 2월부터 구글의 AI 모델인 ‘제미나이 2.0 플래시’를 기반으로 카카오 T 퀵·배송의 ‘AI 주소 자동 붙여넣기’ 기능을 제공해오고 있다. 사용자가 메시지에서 주소·수신인·연락처 등 정보가 포함된 긴 문장의 텍스트를 복사한 뒤, 카카오 T 퀵·배송 서비스 화면을 띄우면 AI가 필요한 정보만 인식해서 자동으로 입력하는 기능이다. 해당 서비스는 출시 한 달 만에 카카오 T 퀵·배송 서비스 이용시 접수 완료까지 소요되는 시간을 24% 단축했고, 신규 이용자들이 해당 기능을 통해 접수까지 완료한 비율 역시 13.39%p 향상시키는 등의 효과를 보였다.카카오모빌리티는 여기에 구글의 온디바이스 AI 모델인 ‘제미나이 나노’도 접목해, 클라우드와 온디바이스의 장점을 극대화한 하이브리드 방식의 기능 구현 준비를 마쳤다. 이를 통해 응답 지연 시간을 최소화하고, 네트워크 의존도를 줄이는 등 안정적으로 운영할 수 있는 환경을 갖췄으며 온디바이스 AI와 클라우드 AI 방식을 함께 차용함으로써 보다 유연한 서비스 제공이 가능할 것으로 기대된다.카카오모빌리티는 “해당 사례는 디바이스 제조사가 아닌 플랫폼 기업이 실제 서비스에 온디바이스 AI 방식을 적용한 것이라는 점에서 의미가 크다”며 “온디바이스 AI는 연산 자원이 제한적인 모바일 환경에서 정교한 구현이 어려워, 대부분의 플랫폼 기업에서 제공하는 AI 서비스가 클라우드 기반으로 운영되기 때문”이라고 설명했다.카카오모빌리티는 올해 하반기 중 ‘AI 주소 자동 붙여넣기’ 기능을 하이브리드 방식으로 적용할 예정이다. 안드로이드 기반 기기에서는 구글의 ‘제미나이 나노’를 활용하고, iOS에서는 카카오모빌리티가 자체 개발한 머신러닝(ML) 모델로 온디바이스 AI 방식을 구현한다.카카오모빌리티는 이용자의 사용 패턴과 예약 현황을 분석해 이동 수단을 추천하고, 출발 시각과 목적지 데이터 기반으로 자동 목적지를 추천하는 등 자체 AI 기술 기반으로 서비스를 지속적으로 고도화할 예정이다. 유위석 카카오모빌리티 클라이언트개발실장은 “이번 구글 I/O 발표는 단순한 기술 도입을 넘어 온디바이스 AI와 클라우드 AI를 선제적으로 결합해 플랫폼 서비스에 적용할 수 있는 기반을 마련했다는 점에서 큰 의미가 있다”며 “앞으로도 다양한 AI 기술을 적극적으로 도입·내재화해 카카오 T 이용자들의 편의성과 경험을 지속적으로 향상해 나가겠다”고 밝혔다.</div>

카카오(035720)모빌리티가 구글의 연례 개발자 행사 ‘I/O 2025’에서 구글의 인공지능(AI) 모델 ‘제미나이 나노’를 활용한 하이브리드 AI 사례를 소개했다고 30일 밝혔다.

"AI가 택배 주소 자동 입력"…카모, '구글 I/O'서 AI 도입 사례 소개

<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2025/05/29/20250529000020_0700.png" /></figure>크래프톤이 올해 1분기(1~3월) '연구개발'(R&D) 투자를 큰 폭으로 확대한 것으로 집계됐다. 대부분의 주요 게임사가 같은 기간 R&D 투자를 줄인 것과 대비된다. 업계에서는 지난해 국내 게임사 '영업이익 1위'에 오르는 성과를 낸 데는 이같은 과감한 선제적 투자가 있다고 분석한다. 29일 업계에 따르면, 크래프톤은 지난 1분기 연구개발에 전년 동기(1371억원) 대비 9% 정도 늘어난 1503억원을 썼다. 이는 1분기 전체 매출(8742억원)의 17.2%에 달한다. 크래프톤 연구개발 비용은 주로 신작 개발과 인공지능(AI) 등 연구에 쓰인다. 현재 크래프톤은 초거대모델 학습 및 전이학습 기술을 연구하고 있다. 초거대모델을 활용해 필요한 목적에 맞도록 데이터·연산·메모리를 효율적으로 수정하는 전이학습 기술을 확보하는 게 목표다. 또 AI 기반 챗봇 트랜스폼 엔진 개발 과제를 통해 AI로 챗봇 '헬로우봇'을 트랜스폼 할 수 있는 엔진을 개발하고, 게임 플레이에 적합한 음성인식 기술을 도입한다. 반면 국내 주요 게임사는 대부분 연구개발 투자를 줄였다. 일례로 넷마블은 이 기간 연구개발 투자에 1년 전보다 4% 줄어든 1514억원을 썼다. 엔씨소프트(이하 엔씨)와 카카오게임즈도 마찬가지다. 이들은 1분기 각각 908억원, 333억원을 연구개발에 투자했다. 이는 전년 동기 대비 20%, 29% 줄어든 수치다. 업계에서는 크래프톤의 이런 경영 기조가 호실적을 견인하는 원동력이 됐다고 평가한다. 최근 발표한 신작에 대한 시장의 호평이 이를 방증한다. 일례로 인생 시뮬레이션 게임 '인조이'는 얼리액세스(미리해보기)로 공개된 지 일주일 만에 글로벌 누적 판매량 100만장을 돌파하며 크래프톤이 선보인 역대 게임 중 가장 빠른 흥행 기록을 세웠다. 이를 바탕으로 크래프톤은 지난해 창사 이래 최대 실적을 기록했다. 지난해 크래프톤은 전년 대비 54% 늘어난 2조7098억원의 매출을 기록했다. 영업이익도 41.8% 늘어난 1조1825억원을 달성했다. 국내 주요 게임사 가운데 최대다. 넥슨은 지난 1분기 영업이익 416억엔(약 3952억원), 넷마블은 497억원으로 집계됐다. 엔씨소프트(이하 엔씨)와 카카오게임즈는 역성장했다. 엔씨는 영업이익 52억원을, 카카오게임즈는 124억원의 영업손실을 기록했다. 크래프톤은 앞으로도 연구개발 투자를 이어간다는 방침이다. 앞서 크래프톤은 5년 안에 연매출 7조원을 달성하고자, 최대 1조5000억원을 투자하겠다는 계획을 내비치기도 했다. 회사 관계자는 "글로벌 게임 시장에서의 경쟁력을 더욱 강화하기 위해 프랜차이즈 IP(지식재산권)를 발굴하고, 전략적 투자와 협업을 지속적으로 확대해 나갈 계획"이라고 말했다. </div>

크래프톤이 올해 1분기(1~3월) '연구개발'(R&D) 투자를 큰 폭으로 확대한 것으로 집계됐다. 대부분의 주요 게임사가 같은 기간 R&D 투자를 줄인 것과 대비된다. 업계에서는 지난해 국내 게임사 '영업이익 1위'에 오르는 성과를 낸 데는 이같은 과감한 선제적 투자가 있다고 분석한다.

'게임 실적왕' 이유 있었네···크래프톤, 1분기도 'R&D 투자' 확대

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/05/29/2GSZHWIDAR_1.png" /></figure>카카오벤처스가 미국 딥테크 스타트업에 시드 투자를 집행했다. 카카오벤처스는 인공위성 개발 자동화 스타트업 올리고스페이스(Oligo Space)와 다중 AI 에이전트 시스템 개발사 자폰(Tzafon)에 투자했다고 29일 밝혔다. 금액은 비공개다.올리고스페이스는 우주 발사체 개발에 가장 큰 병목으로 꼽히는 설계 및 제조 문제를 인공지능(AI) 기반 설계 자동화와 2차원(2D) 판금 제조 기술로 해결하고 있다. 임무 수행 장비를 설계한 뒤 나머지 시스템을 최적화하는 방식이다. 마치 종이접기 하듯 제조 가능한 설계도를 뽑아내 완성 시간을 대폭 단축한다. 운반체 사양에 맞춰 임무 수행 장비를 조정하는 기존 방식보다 소요 시간은 3분의 1, 비용은 약 5분의 1 수준으로 줄일 수 있다.올리고스페이스는 매사추세츠 공과대학(MIT)과 나사 제트추진연구소(NASA JPL)에서 탐사선, 발사체 및 인공위성, AI 기반 우주 시스템을 연구한 제이콥 로드리게스 창업자를 비롯해 스페이스X, 구글, 미국 항공우주회사 노스롭 그루먼 등에서 경력을 쌓은 인재들이 팀을 이뤘다. 첫 투자 라운드부터 미국 스페이스테크 투자사 럭스 캐피탈을 비롯한 미국 유수 딥테크 투자사의 참여를 이끌며 화제가 됐다. 자폰은 여러 개의 AI 에이전트가 상호작용하며 복잡한 작업을 수행할 때 필요한 시스템을 개발하고 있다. AI 에이전트가 협업할수록 연산량과 시스템 복잡도가 기하급수적으로 증가하는데 자폰은 이러한 환경에서도 높은 성능과 안정성을 유지할 수 있는 기술을 선보이는 게 목표다. 보안과 빠른 처리 속도에 강점을 지닌 러스트(Rust) 언어를 기반으로, 다중 AI 에이전트 환경에 필수적인 고성능·고효율 인프라 제공한다는 계획이다.자폰은 스웨덴 왕립 공대 졸업 후 유럽과 미국에서 창업 경험이 있는 연쇄 창업가 노아 엘 대표가 창업했다. 오픈 AI, 테슬라, ARM 등에서 운영체제, 네트워크, 하드웨어, 스토리지 등 시스템 인프라를 구현해 본 경험이 있는 세계 최고 수준의 시스템 엔지니어로 구성됐다는 설명이다. 카카오벤처스는 지난해 글로벌 진출을 전략 방향으로 설정한 이후 투자 네트워크를 확대하고 있다. 지난해에는 연구자 중심 네트워크를 확장하며 미국 현지 투자 초석을 쌓았다. 반도체 기술기업 에프에스투(FS2), 메드테크 기업 컴파스(Kompass), 로봇 수술 기업 마그넨도(Magnendo) 신규 투자에 이어 AI 기반 투자 인텔리언스 플랫폼 링크알파(Linq Alpha), 로보틱스 스타트업 콘토로(Contoro) 등에 후속 투자를 단행했다. 글로벌 기술 방향성을 선제적으로 감지하는 극초기 전문 벤처캐피탈로서 독자적인 투자 트랙을 구축한다는 전략이다.신정호 카카오벤처스 수석 심사역은 "기술이 국경을 넘나들며 진화하는 시대, 좋은 팀을 찾기 위한 투자 역시 경계를 가리지 않는다”며 “미국 탑티어 투자사와 꾸준히 네트워크를 쌓아가며 현지 팀 투자를 적극 진행하고, 국내 기반 글로벌 팀에도 투자를 이어 나가고 있다”고 강조했다. </div>

카카오벤처스가 미국 딥테크 스타트업에 시드 투자를 집행했다. 카카오벤처스는 인공위성 개발 자동화 스타트업 올리고스페이스(Oligo Space)와 다중 AI 에이전트 시스템 개발사 자폰(Tzafon)에 투자했다고 29일 밝혔다. 금액은 비공개다.

미국 스페이스테크 기업에 투자한 카카오벤처스 "글로벌 행보 본격화"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/05/30/news-p.v1.20250530.9b467f57e0be4264a29c8c3c7253a9ab_P1.png" />마벨 테크놀로지가 역대 최대 분기 실적을 달성했다. 인공지능(AI) 관련 맞춤형 반도체 수요 확대 덕분이다.맷 머피 마벨 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 2026 회계연도 1분기(2~5월) 실적 발표 후 “AI 관련 맞춤형 실리콘 매출은 지속적으로 증가하고 있으며, 곧 데이터센터 매출의 절반 이상을 차지하게 될 것”이라며 “2분기 역시 데이터센터 수요와 AI 인프라 확장에 힘입어 기록적인 실적을 이어갈 것”이라고 밝혔다.1분기 마벨의 전체 매출은 18억9500만 달러로 전년 대비 63% 증가했으며, 이중 데이터센터 매출이 76%를 차지했다. AI 관련 매출이 이 부문에서 과반을 돌파했다는 설명이다.마벨은 2분기에도 AI 관련 맞춤형 실리콘 수요가 지속될 것이라고 전망했다. 또 소비자 부문이 계절성과 게임 수요 회복에 힘입어 전 분기 대비 약 50% 성장할 것으로 예상했다. 마벨의 전통적인 네트워크 및 캐리어 인프라 부문도 다섯 분기 연속으로 회복세를 이어가고 있다.마벨은 2분기 매출 전망치로 20억 달러(±5%)를 제시하며, 주당순이익(EPS)은 0.62~0.72달러로 예상했다.마벨은 오는 6월 17일 '커스텀 실리콘 AI 데이' 투자자 행사를 통해 AI 기반 실리콘 로드맵과 주요 고객사 협업 내용을 공개할 예정이다.박진형 기자 jin@etnews.com </div>

마벨 테크놀로지가 역대 최대 분기 실적을 달성했다. 인공지능(AI) 관련 맞춤형 반도체 수요 확대 덕분이다. 맷 머피 마벨 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 2026 회계연도 1분기(2~5월) 실적 발표 후 “AI 관련 맞춤형 실리콘 매출은 지속적으로 증가하고 있으며, 곧 데이터센터 매출의 절반 이상을 차지하게 될 것”이라며 “2분기 역시 데이터센터 수요와 AI 인프라 확장에 힘입어 기록적인 실적을 이어갈 것”이라고 밝혔다.

마벨 “맞춤형 AI 반도체로 최대 분기 실적”

<div>AI 검색 엔진 기업 퍼플렉시티가 보고서, 스프레드시트, 대시보드 등을 제작할 수 있는 기능을 출시했다. 퍼플렉시티는 단순한 검색 엔진을 넘어서 AI로 작업할 수 있는 플랫폼으로 나아가려는 시도로 풀이된다.29일(현지시각) 퍼플렉시티는 블로그를 통해 월 20달러 유료 구독자(Pro)를 위한 ‘퍼플렉시티 랩스’를 공개했다. 퍼플렉시티 랩스는 웹, iOS, 안드로이드에서 이용할 수 있으며, 맥과 윈도우용 퍼플렉시티 앱은 지원 예정이다.퍼플렉시티는 이번 기능에 대해 “랩스를 사용하면 팀을 갖는 것과 같다”며, “다양한 업무 및 개인 프로젝트를 완료하는 데 도움을 준다”고 소개했다.퍼플렉시티 블로그 설명에 따르면 랩스는 보고서나 간단한 웹 앱 등을 광범위한 조사와 분석을 바탕으로 제작할 수 있다. 구체적으로 마케팅 캠페인 기획부터 사업 재정 분석, 주간 식단 계획 등 아이디어를 실제 결과물로 만들 수 있다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/05/perplexity_labs2.jpg" /></figure>퍼플렉시티는 랩스 활용 예시로, 특정 기업의 올해 1분기 실적 보고서를 바탕으로 차트를 만들거나, 세계 주요 경제 지표를 모니터링하고 시장 동향과 잠재적 영향에 대한 보고서 작성 등 여러 프로젝트들을 제안했다.퍼플렉시티에 따르면 랩스는 다음과 같은 특징을 가진다. ▲데이터 구조화, 스프레드시트 생성 등 작업을 처리하는 코드 작성 및 실행 ▲워크플로우 중 생성된 파일(차트, 이미지, 코드파일 등)을 정리한 자산 탭 ▲간단한 반응형 웹 앱 개발과 배포가 가능한 미니 앱 등이다.퍼플렉시티는 랩스의 핵심으로 “정확한 답변”을 꼽았다. 며칠씩 걸리는 조사 작업을 약 10분 만에 빠르게 끝낼 수 있고, 결정을 내릴 때 신뢰도 높은 답변을 제공해 도움을 줄 수 있다는 설명이다.이러한 기능들은 모두 AI가 10분 이상 숙고해 작업을 수행하도록 설계됐다. 퍼플렉시티는 딥리서치가 일반적으로 3~4분 이내로 심층적인 질문에 포괄적인 답변을 얻는 가장 빠른 방법이라면, 랩스는 더 많은 시간을 투자하기 때문에 더 많은 결과물을 만들 수 있다고 강조했다.AI 검색 엔진 시장은 갈수록 치열해지고 있다. 구글은 올해 연례 개발자 컨퍼런스(구글 I/O 2025)에서 ‘AI 모드’를 선보여 채팅 기반 AI 검색 기능을 강화하고 있다. 지난 3월 앤트로픽은 챗봇 클로드에 실시간 웹 검색 기능을 추가하기도 했다. 따라서 이번 랩스 출시는 퍼플렉시티가 새로운 영역으로 확장을 노리는 것으로 해석된다.테크크런치는 랩스에 대해 “퍼플렉시티가 핵심 사업인 검색 분야를 넘어 사업 영역을 확장하려는 노력의 일환”이라고 평가했다.한편, 퍼플렉시티는 지난 2월 자체 웹 브라우저인 코멧(Comet)을 공개했으며, 정식 버전을 5월 중 선보일 계획이다. 지난해에는 기업 중심 기능을 강화하기 위해 사용자 관리와 내부 지식 검색 등을 포함한 엔터프라이즈 플랜을 출시하기도 했다.글. 바이라인네트워크<최가람 기자> ggchoi@byline.network</div>

AI 검색 엔진 기업 퍼플렉시티가 보고서, 스프레드시트, 대시보드 등을 제작할 수 있는 기능을 출시했다. 퍼플렉시티는 단순한 검색 엔진을 넘어서 AI로 작업할 수 있는 플랫폼으로 나아가려는 시도로 풀이된다.

퍼플렉시티로 엑셀 작업한다?

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/05/28/news-p.v1.20250528.0bd29ce542b54fda9f99696682cbcd57_P1.png" />삼성전기가 연내 미국 빅테크 기업 2~3곳에 유리기판 시제품을 공급한다. 유리기판 도입을 추진하는 삼성전자와도 유기적으로 협력해 나간다는 계획이다.장덕현 삼성전기 대표는 28일 서울대 재료공학부 대학원생 대상으로 진행한 특강에서 기자들과 만나 “유리기판 시제품 생산라인의 가동 준비가 막바지에 이르렀으며, 연내 미국의 주요 빅테크 고객사 2~3곳에 샘플을 공급할 계획”이라고 밝혔다.삼성전기는 세종사업장에 유리기판 시제품 생산라인을 구축, 2분기 가동을 목표로 하고 있다.또 자체적 유리기판(글라스 인터포저) 공급망을 구축 중인 삼성전자와도 전략적으로 협력하고, 제품 공급을 타진할 계획이라고 밝혔다.장 대표는 “코어 글라스, 글라스 인터포저는 기술적으로 80~90% 유사한 데 삼성전자와 삼성전기의 각사의 역할이 정해진 건 아니다”며 “삼성전자를 비롯한 모든 반도체 회사는 삼성전기의 고객사”라고 설명했다.유리기판은 구체적으로 플라스틱 소재 인쇄회로기판(PCB)을 대체하는 글라스 코어(주기판)와 실리콘 인터포저를 대신할 글라스 인터포저(중간 기판)로 나뉘는데 양사간 사업 영역 경계가 없다는 의미로 풀이된다.장 대표는 이날 특강에서는 전자산업 미래를 이끌 핵심 기술 확보의 중요성과 이에 맞춘 삼성전기의 전략을 소개했다.그는 “다가올 미래는 기술 중심의 경쟁으로 핵심 기술 확보 여부가 기업의 생존을 좌우할 것”이라며 “앞으로 10년은 전기차(EV)·서버 산업이, 이후 10년은 휴머노이드·우주항공·에너지가 시장을 이끌 것”이라고 덧붙였다.그는 인공지능(AI), 자율주행, 휴머노이드, 디지털 전환(DX), 우주항공 등 5대 메가트렌드를 언급하며 삼성전기는 기존 사업에 혁신 기술을 도입하는 한편, '미래(Mi-RAE) 프로젝트'를 통한 신제품 개발도 추진하고 있다고 강조했다.장 대표는 “핵심 기술과 인재가 삼성전기의 미래 성장의 원동력”며 “미래 인재는 기술적 전문성과 함께 도전 정신, 문제 해결 역량을 갖춰야 진정한 기술 리더로 성장할 수 있다”고 조언했다.박진형 기자 jin@etnews.com </div>

삼성전기가 연내 미국 빅테크 기업 2~3곳에 유리기판 시제품을 공급한다. 유리기판 도입을 추진하는 삼성전자와도 유기적으로 협력해 나간다는 계획이다.

장덕현 삼성전기 대표 “유리기판 시제품 곧 생산...연내 2~3개사 공급”

애플이 아이폰에 2억 화소 카메라를 탑재하기 위해 센서를 테스트하고 있다는 소식이 전해졌다. 27일(현지시간) IT매체 나인투파이브맥은 IT 팁스터 디지털챗스테이션을 인용해 애플이 아이폰에 2억 화소 카메라를 테스트하고 있다고 보도했다.

애플, 아이폰에 '2억 화소' 카메라 탑재하나… “테스트 중”

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