<div>K반도체 연구🧾목차1. 25년 만의 ‘LG 구 회장과 반도체’2. ‘숨겨 왔던 나의… 반도체’ 3. 한화·두산 ‘우리 집도 그거 한다’4. 설 자리 좁아지는 한국… 대만의 부상체크! 빅딜의 교훈✔️ DJ ‘빅딜 싸움’ 뒤엔… 대기업 ‘정보 싸움’✔️ 반도체 교육에 남은 현대·LG의 손길<h2>1. 25년 만의 ‘LG 구 회장과 반도체’ </h2>2024년 6월, 국내 반도체 업계에선 사진 한 장이 화제였다. 구광모 LG그룹 회장이 인공지능(AI) 반도체 스타트업 텐스토렌트의 짐 켈러 최고경영자(CEO)와 나란히 서서 미소 짓는, 미국 실리콘밸리에서 날아온 사진이었다.짐 켈러 CEO는 반도체 설계 분야의 ‘현직 전설’로 꼽힌다. AMD의 중앙처리장치(CPU) ‘젠(ZEN)’ 시리즈, 애플의 모바일 애플리케이션프로세서(AP) A4와 A5, 테슬라의 자율주행용 AI칩을 설계했고, 이후 ‘엔비디아 대항마’를 노리는 텐스토렌트에 합류했다. 사진의 메시지는 분명했다. ‘LG가 AI 반도체 판에 뛰어들었다.’<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202507/03/3fe03c0d-93d5-4acd-906b-fee0509f3283.jpg" /></figure></div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV6ZR3E9S_1.jpg" /></figure>구글이 ‘한국에서 구글의 생성형 인공지능(AI) 제미나이의 점유율이 경쟁사 대비 밀리고 있다’는 지적에 “아직 초기 단계”라며 “많은 여지가 있다”고 강조했다. 구글은 자체 경쟁력인 ‘풀스택 AI’를 통해 한국을 비롯한 전 세계 AI 시장에서의 영향력을 강화하겠다는 목표다.사이먼 토쿠미네 구글AI 제품관리 디렉터는 2일 서울시 강남 조선 팰리스 호텔에서 열린 ‘구글 포 코리아 2025’ 기자간담회에서 오픈AI의 ‘챗GPT’ 등 경쟁 서비스 대비 상대적으로 제미나이의 한국 점유율이 낮다는 지적에 이 같이 말했다. 토쿠미네 디렉터는 “기술이 두 단계 비약적 도약을 한 경우가 있었는데 첫번째는 인터넷이고 두 번째는 모바일”이라며 “구글이 발견한 것은 '플랫폼 쉬프트'라는 근본적 변화가 발생한 후 더 많은 앱이 개발되면서 더 많은 사용자 가치를 실현했다는 것”이라고 밝혔다. 그러면서 “생성형 AI 3차 붐에서도 더 많은 제품들이 개발되고, 기술 자체도 더 진화할 것”이라며 중요한 것은 초기 시장 선점이 아닌 장기적 관점에서 살아남는 것이라고 강조했다.구글의 경쟁력은 특히 파운데이션 모델부터 그래픽처리장치(GPU)까지 모든 AI 기술 전반을 다루고 제공하는 풀스택 AI 역량을 갖춘 것에 있다고도 설명했다. 토쿠미네 디렉터는 “생성형 AI 혁명을 이끈 많은 기술이 구글에서 만들어졌다”며 구글 AI의 장점으로 ‘수직적으로 AI를 통합해 전 스택을 제공하는 것’을 꼽았다. 그는 “리서치의 근간부터 반도체, 클라우드 서비스, 모델을 활용한 제품까지 전 스택에 걸친 서비스를 제공한다”고 말했다. 이날 기자간담회에 참여한 마니쉬 굽타 구글 딥마인드 시니어 디렉터 역시 “구글은 수십억 사용자에게 서비스를 제공하는 특성 상 사용자들이 무엇을 원하는지에 대해 잘 알고 있다”고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV6ZR3E9S_2.jpg" /></figure>이날 행사에서는 AI 연구 프로젝트 알파폴드를 비롯해 구글의 파운데이션 모델 제미나이의 다양한 기능이 공개됐다. 굽타 디렉터는 “전 세계적으로 약 6만 5000여명 정도의 연구원들이 알파폴드를 활용하고 있다”며 “기존에는 단백질 구조를 이해하는 데 상당한 시간이 걸렸지만, 구글이 알파폴드 프로젝트를 공개한 후에는 몇 초만에 분석이 가능하다”고 말했다. 동시에 제미나이에 대해 굽타 디렉터는 “단순히 거대언어모델(LLM)이 아닌 텍스트·오디오·이미지·코드 등을 이해할 수 있는 AI”라며 “제미나이 2.5 프로의 경우 에이전트(비서)로 활용할 수 있을 만큼 성능이 향상됐다”고 강조했다.이날 행사에서는 텍스트를 영상으로 만드는 '비오3(Veo3)', 음악 작곡 툴인 리디아 모델 등이 소개됐다. AI 기술이 빠르게 발전하며 인간의 고유한 창의성까지 대체할 수 있다는 우려에 대해 굽타 디렉터는 “AI 모델을 통해 예술가들이 기존에 하지 못했던 여러 시도를 할 수 있고, 영감을 주는 배경으로 활용하길 바란다”며 “이는 사람을 대체하기 위한 도구가 아니라 역량을 강화하는 툴”이라고 설명했다. 그러면서 “(구글의 AI는) 단순한 언어 이해를 넘어 문화적 측면을 이해하고자 노력하며, 주요 소스 중 하나가 유튜브”라며 “유튜브를 통해 사람들이 어떤 어조와 뉘앙스로 말을 하는지, 영어권을 넘어 윗사람을 대하는 행동 등 많은 인풋을 넣고 있다”고 언급했다. 이 외에도 구글의 AI 리서치 어시스턴트 도구인 노트북LM과 관련해서는 방대한 텍스트 자료를 업로드한 뒤 이를 오디오 오버뷰를 이용해 두 명이 대화를 주고받는 팟캐스트로 재구성하거나, 영상으로 재가공하는 기능이 강조됐다. 굽타 디렉터는 “구글에서는 전통적으로 20, 30% 나아지기 위해 기술을 사용하지 말라는 말이 있다”며 “20%가 아니라 10배 개선을 위한 혁신을 구가하기 위해 노력하고 있다”고 강조했다.</div>

구글이 ‘한국에서 구글의 생성형 인공지능(AI) 제미나이의 점유율이 경쟁사 대비 밀리고 있다’는 지적에 “아직 초기 단계”라며 “많은 여지가 있다”고 강조했다. 구글은 자체 경쟁력인 ‘풀스택 AI’를 통해 한국을 비롯한 전 세계 AI 시장에서의 영향력을 강화하겠다는 목표다.

구글, '韓 제미나이 도입 더디다' 지적에 "아직 초기 단계, 더 많은 제품 선보일 것"

<div>일리야 수츠케버와 ‘SSI’를 공동 창업했던 다니엘 그로스(사진)가 최고경영자(CEO) 직을 내려놓고 메타 초지능연구소(MSL)에 합류했다. 알렉산더 왕 스케일AI 창업자, 냇 프리드먼 깃허브 전 CEO에 이은 ‘빅샷’ 영입이다. <figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/04/2GV7WJEUR6_1.jpg" /></figure>블룸버그통신 등에 따르면 3일(현지 시간) 그로스는 대변인을 통해 MSL 합류를 공식화했다. 그로스는 MSL에서 AI 제품 개발을 맡을 예정이다. 앞서 디인포메이션은 메타가 그로스 영입을 시도중이라고 보도한 바 있다. 메타는 앞서 합류한 프리드먼과 그로스가 함께 운영하는 밴처캐피탈(VC) 펀드 NFDG 지분을 일부 인수하는 방식으로 거액의 보상을 안겼다고 한다.그로스는 1991년 이스라엘 태생이다. 스무살이던 2010년 검색 엔진 '그레플린'을 개발해 세계 최대 스타트업 엑셀러레이터 와이콤비네이터 프로그램에 합격했다. 2011년에는 세계 최대 VC 중 하나인 세콰이어로부터 400만 달러를 투자 받았다. 당시 기준 최연소 와이콤비네이터, 세콰이어 투자 유치 창업가였다.그레플린은 2013년 애플에 매각됐다. 이후 그로스는 애플에서 머신러닝(ML)을 연구를 주도했고, 애플을 나온 뒤에는 샘 올트먼 오픈AI CEO와 함께 와이콤비네이터에서 굵직한 투자 사례를 썼다. NFDG를 설립한 후에는 퍼플렉시티 등에 투자해 성공을 거뒀다. 지난해 6월에는 수츠케버, 레비와 함께 SSI를 공동 창업하는 한편 NFDG를 통해 SSI 초기 투자에 나서기도 했다.자신이 투자·공동 설립한 SSI를 박차고 메타에 합류한 것이다. 수츠케버 또한 명성 높은 AI 연구자라는 점을 떠올려 볼 때 충격이 더욱 크다. 수츠케버는 오픈AI 공동창업자이자 수석과학자를 맡았던 인물이다. ‘샘 올트먼 축출 사태’를 이끌었고, 지난해 중순 오픈AI에서 나와 안전한 초지능 개발을 목표로 SSI를 창업했다.사실 마크 저커버그 메타 CEO는 320억 달러 이상을 들여 SSI를 통째로 인수하려했다. 수츠케버와 그로스를 비롯한 SSI 연구원을 모두 영입하기 위해서다. 그러나 수츠케버가 독자 노선을 선호해 그로스만 영입하는 방향으로 선회한 듯하다. 이날 수츠케버는 자신의 엑스(X·옛 트위터)에 “그로스가 6월 29일부로 SSI를 떠났고 내가 SSI의 CEO, 다니엘 레비가 이사회 의장을 맡는다”며 “SSI를 인수하려는 회사들에 감사하지만 안전한 초지능을 구축한다는 우리 작업을 끝까지 완수하는 데 집중하고 있다”고 밝혔다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/04/2GV7WJEUR6_2.jpg" /></figure>그로스 영입으로 MSL을 이끌 ‘빅네임’ 진용은 윤곽을 갖춘 듯하다. 스케일AI 지분 49%를 143억 달러로 사들이며 영입한 알렉산더 왕이 AI 최고책임자를 맡고 프리드먼과 그로스가 AI 제품화를 이끈다. AI 4대 석학으로 불리는 얀 르쿤 뉴욕대 교수는 수석 AI 과학자 지위를 유지한다. 르쿤 교수는 이날 X에서 일반인공지능(AGI)를 만들고자 하냐는 질문에 “AGI가 아니라 ASI(초인공지능)이다. 언제나 그래왔다”고 답하며 초지능 구현에 대한 자신감을 보였다.이미 저커버그가 밝힌 오픈AI와 구글 딥마인드·앤스로픽 등에서 영입한 11명의 연구진 외 추가 영입도 이어질 전망이다. 저커버그는 총원 50명을 목표로 고급 AI 영입전을 지속 중이다. 저커버그가 작성한 영입 대상 목록은 ‘더 리스트(The List)’로 불리며 실리콘밸리에서 화제를 모으고 있다.</div>

일리야 수츠케버와 ‘SSI’를 공동 창업했던 다니엘 그로스(사진)가 최고경영자(CEO) 직을 내려놓고 메타 초지능연구소(MSL)에 합류했다. 알렉산더 왕 스케일AI 창업자, 냇 프리드먼 깃허브 전 CEO에 이은 ‘빅샷’ 영입이다.

초지능 달리는 저커버그, SSI CEO도 빼왔다 [윤민혁의 실리콘밸리View]

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/07/03/news-p.v1.20250703.31b97829bb204f55b7a80a988a13afc8_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/WK5OceSXH58?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>2024년 글로벌 AI 특허출원 현황은?세계 인공지능(AI) 특허 출원이 지난해 16만건에 달한 것으로 나타났습니다. 기업 별로는 구글에 이어 삼성전자가 2위를 차지했습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.현연주 기자 hyeonju@etnews.com </div>

세계 인공지능(AI) 특허 출원이 지난해 16만건에 달한 것으로 나타났습니다. 기업 별로는 구글에 이어 삼성전자가 2위를 차지했습니다.

2024년 글로벌 AI 특허출원 현황은?

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202507/03/fc4db86d-bb4b-4073-b554-ec74d7d55e92.jpg" /></figure>세계에서 우리 정부만큼 새 산업부문 창출에 능한 정부도 없다. 정부는 AI와 반도체 분야에 100조원을 투입하며 산업 창출에 다시 시동을 걸고 있다. 정부의 비전과 하정우 AI미래기획수석에 거는 기대가 크다.100조원은 많아 보인다. 하지만 우리가 갈 길은 100조원을 투자해 그 100배인 1경원을 버는 것이다. 그 과정에서 유니콘(기업가치 10억 달러 이상의 비상장 스타트업)이나 매그니피센트 세븐(7대 대형기술주, M7)이 나와야 한다.방향은 두 갈래다. 대기업 중심의 ‘한국식’ 모델과 스타트업 중심의 ‘미국식’ 경로다. 공통분모는 소프트웨어 경쟁력이다. 한국은 반도체·조선·자동차 등 제조업에서는 세계적 기업을 키워냈지만, 소프트웨어 분야에서는 수백조 원을 R&D에 쏟고도 여전히 글로벌 기업이 없다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202507/03/ed28be9a-a5da-4a34-b912-d63544e66136.jpg" /></figure>물론 대기업에서 출발한 글로벌 소프트웨어 리더가 나오지 말란 법은 없다. 삼성·SK·현대·LG에서 유래한 유니콘·M7이 자연스러운 지름길인지도 모른다. 하지만 일각에서는 대기업을 한국형 M7의 걸림돌처럼 여긴다.비판의 핵심은 이렇다. 대기업들은 자회사 체계를 통해 IT·광고·물류·시스템통합(SI) 등 비핵심 영역의 매출을 내부에서 돌려 확보한다. 일명 ‘캡티브 마켓(captive market)’에 안주한 계열사들은 외부 경쟁 없이 수익을 보장받는 대신, 기술 혁신이나 글로벌 확장에 소극적이 된다.이런 비판에 분명 억울한 내용도 있을 것이다. 이에 방어 논리를 개발하기보다는 경쟁의 바다로 나아가야 한다. AI의 시대는 스타트업의 시대다. 대기업의 AI 부문은 스타트업보다 더욱 날렵하고 창의적이어야 한다.기존의 한국식에 미국식을 성공적으로 이식해야 한다. 혁신적인 스타트업이 삼성에 서비스를 제공하고, 그 성공 사례를 밑천으로 현대차·SK·LG·한화로 고객을 넓히며 성장하는 시나리오를 정착시켜야 한다. 자금 지원을 받은 스타트업들이 ‘국내에선 팔 곳이 없으니 해외로 나가야 한다’는 답답한 하소연만 반복하다 성장이 멈추는 일을 막아야 한다. 이를 위해서 대기업들은 외부 솔루션 도입에 극도로 ‘적극적’이 되어야 한다. 대기업에 팔 수 있어야 유니콘이 탄생할 수 있다.외부 스타트업의 솔루션을 도입하거나 유망 기업을 인수·합병할 경우 상속세 감면 등 파격적인 인센티브를 제공하는 식의 정책 전환이 필요하다. 대기업 스스로 경쟁력 강화를 위해 외부의 최고 기술을 적극적으로 수혈하도록 유도해야 한다.AI 100조 투자의 성공 여부는 대기업 AI 부문의 ‘스타트업화(化)’와 스타트업이 진입할 시장을 여는 데 달렸다.이수화 서울대 빅데이터 혁신융합대학 연구교수·법무법인 디엘지 AI센터장</div>

세계에서 우리 정부만큼 새 산업부문 창출에 능한 정부도 없다. 정부는 AI와 반도체 분야에 100조원을 투입하며 산업 창출에 다시 시동을 걸고 있다. 정부의 비전과 하정우 AI미래기획수석에 거는 기대가 크다.

AI에 100조 넣고 1경 거두려면

<div><h2>공공기관 등 AI 수요 급증 </h2>정보기술(IT)기업, 통신사, 시스템 통합(SI) 기업들이 일제히 인공지능 전환(AX) 시장에 뛰어들고 있다. 지금껏 서로 다른 시장에서 성장해, 경쟁상대가 아니었던 기업들이 AX라는 하나의 ‘링’에 헤쳐모이며 진검승부를 벌이는 모양새다.2일 IT업계에 따르면 AX 시장은 이들 3개 영역 기업들이 모두 뛰어든 시장으로 주목받고 있다. AX는 인공지능(AI) 모델을 자사 시스템에 도입하고 싶은 기업·기관 대상으로 이 작업을 대신 해주는 사업이다. 공공AX 분야가 가장 뜨겁다. 지난달 23일 LG CNS는 380억원 규모 경기도교육청 ‘AI-데이터 중심 경기교육 디지털 플랫폼 사업’ 우선협상대상자에 선정됐다. 이 사업 입찰 과정에선 삼성SDS, KT 등이 컨소시엄을 이뤄 경쟁했다. 지난 5월 행정안전부 ‘범정부 초거대AI 공통기반 구현’ 사업에선 LG CNS-NHN클라우드 컨소시엄, KT-KT클라우드와의 경쟁을 뚫고 삼성SDS-네이버클라우드 컨소시엄이 선정됐다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202507/03/60a5ab3f-4037-46a6-bb7c-6e25fbe63cb2.jpg" /></figure>전통적인 사업영역 상으로 경쟁할 일 없었던 이들 기업이 AX 시장에 모여든 이유는 성장 가능성이 커서다. 대한상공회의소 지속성장이니셔티브(SGI)가 지난달 8일 공개한 ‘AI 도입이 기업 성과 및 생산성에 미치는 영향 및 시사점’ 보고서에 따르면 국내 전체 기업의 AI 도입률은 2023년 기준 6.4%로, 2.8%였던 2018년보다 크게 늘었다. 보고서는 “한국은 제조업 비율이 높아 서유럽 등 해외와 비교해 상대적으로 산업에 AI를 도입한 비율이 낮다”며 향후 성장가능성을 높게 평가했다. 시장분석 기관 IDC코리아도 지난 1월 “올해 국내 조직의 60%가 특정 비즈니스 기능을 위해 개발된 기업용 AI 에이전트를 활용할 것”이라는 전망을 내놨다.각 영역 기업들은 자신의 강점을 활용하고, 부족한 부분은 다른 기업과 컨소시엄 형태로 협업하며 시장 공략에 나서고 있다. SI 기업들은 기존에 회사 IT 시스템을 구축해왔던 네트워크와 노하우를 이용한다. LG CNS·삼성SDS가 공공 AX 시장에 적극적이다. 지난 1월 대기업이 공공 IT 사업 참여하는 것을 제한했던 제도가 완화되면서다. SK C&C는 지난달 사명까지 SK AX로 변경했고, SKT와 협업해 회의 기록 검색이나 인사·홍보·법무 등을 돕는 사내용 AI 에이전트 ‘에이닷 비즈’를 개발 중이다. SK그룹사를 중심으로 먼저 보급한 뒤 B2B 시장에 진출할 예정이다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202507/03/b08febb9-e612-4143-9d3e-ef51dbf40a1f.jpg" /></figure>네이버(하이퍼클로바X)와 LG(엑사원)처럼 자체 대규모언어모델(LLM)을 확보한 기업들은 이를 경쟁력으로 내세운다. 자사 AI 모델에 기업 데이터를 학습시켜 파인튜닝한 뒤 해당 기업만의 AI 솔루션을 만들어 주는 형태다. 사내망과 연동한 네트워크를 기업 내 데이터센터 안에서 처리하도록 하는 ‘뉴로클라우드 포 하이퍼클로바X’, LG CNS의 금융AI 플랫폼 등이 그 예다.새 먹거리를 찾는 통신사들은 통신업 인프라를 활용할 수 있는 AI고객센터(AICC)를 내세우고 있다. SKT는 고객센터 운영에 필요한 솔루션을 제공하는 구독형 서비스 ‘SKT AI CCaaS’를 개발해 고객사에 제공한다. KT도 AICC 솔루션 ‘KT 에이센 클라우드’ 상품을 제공하고, 의료·제조 등 전문 분야로 대상 기업을 확대할 계획이다. LG유플러스는 기업에 구축해준 상담센터에 상담사가 답변하는 데에 도움을 주는 ‘AI 상담 어드바이저’를 도입했고, 고도화된 서비스를 바탕으로 기업간 거래(B2B) 분야 사업도 확장할 계획이다.</div>

정보기술(IT)기업, 통신사, 시스템 통합(SI) 기업들이 일제히 인공지능 전환(AX) 시장에 뛰어들고 있다. 지금껏 서로 다른 시장에서 성장해, 경쟁상대가 아니었던 기업들이 AX라는 하나의 ‘링’에 헤쳐모이며 진검승부를 벌이는 모양새다.

통신사에 클라우드까지 뛴다, 판 커지는 ‘사내용 AI’ 시장

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_1.jpg" /></figure>“아마존웹서비스(AWS) 같은 글로벌 빅테크 회사들이 왜 저희에게 먼저 연락을 했을까요?”인공지능(AI) 데이터 기업 큐빅의 배호 창업자가 지난 달 30일 서울 마포구 프론트원에서 열린 ‘스타트업 월드컵 2025’ 본선 발표에서 이 같이 질문을 던졌다. 현직 이화여대 사이버보안학과 교수이기도 한 배 창업자의 도발적인 질문에 미국 실리콘밸리 VC인 만구스타 캐피털을 비롯해 삼성벤처투자, 스마일게이트 인베스트먼트 등의 투자사 출신의 심사위원들이 일순간 주목했다.배 창업자는 “AI 시대 기업들은 확보한 데이터를 최대한 활용해야 한다는 니즈가 있지만 데이터 규제 문제로 전체 데이터의 10%밖에 활용하지 못하는 게 현실”이라며 “공군에서는 외부 반출이 어려운 데이터를 큐빅의 솔루션을 통해 변환해 활용하고 있고 보험사 고객센터에서는 녹취된 음성 데이터를 프라이버시 보호가 적용된 형태로 변환해 고객 데이터 분석에 활용하고 있다”고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_2.jpg" /></figure>차등 정보 보호 기술을 바탕으로 한 인공지능(AI) 데이터 합성 기업인 큐빅의 기술은 유럽 연합의 일반 데이터 보호 규정(GDPR), 미국 의료정보보호법(HIPAA) 등 강력한 규제를 뚫을 수 있는 핵심 기술로 인식되고 있다. 이전에는 개인의 성별, 연령, 주소지 등 민감 정보를 모두 가린 채 데이터를 처리하다 보니 규정을 맞추려면 데이터 분석의 질을 포기해야 한다는 애로사항이 있었다. 큐빅의 경우 자체 기술인 정보 차등 보안(DP) 기술을 통해 이용자들이 정보들을 드래그해 넣기만 하면 최적의 노이즈(잡음)를 첨가해 아예 새로운 합성 데이터를 생성한다. 언뜻 겉보기에는 제3의 데이터가 되지만 원본 데이터의 특성과 분포를 그대로 유지해 정확한 분석이 가능하다. 이 과정에서 만든 합성 데이터는 해킹 등 외부의 적대적 공격이 일어난 경우에도 원본을 유추할 수 없어 개인정보 유출 위험에서 자유롭다는 게 강점이다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_3.jpg" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_4.jpg" /></figure>미국 실리콘밸리 VC 페가수스 테크 벤처스 주최로 진행되는 세계 최대의 스타트업 피칭 대회인 스타트업 월드컵의 주 평가 요소는 글로벌 확장 가능성과 성장 잠재력이다. 이날 심사위원들은 큐빅이 가진 원천 기술의 우수성을 높이 쳐 우승자로 선정했다. 특히 금융, 의료, 제조 등 산업 구분 없이 폭넓은 활용이 가능하다는 점에서 시장 수요가 높아 글로벌로도 빠르게 진출할 수 있다는 것을 꼽았다. 행사를 주최한 테페가수스 벤처스의 존 림 파트너는 "글로벌로 비교해도 압도적인 원천 기술력과 모두가 필요로 하는 분야다 보니 산업 전반에 확장성이 높다는 점도 강점이라 글로벌 진출에도 승산이 있을 것”이라고 평가했다. 스타트업 월드컵 2025의 결승전 티켓을 얻게 된 큐빅은 오는 10월 미국 샌프란시스코에서 열리는 결승전에서 최종 우승 상금 100만 달러와 글로벌 빅테크 네트워크 기회를 노릴 수 있게 됐다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_5.jpg" /></figure>실제로 프라이버시 강화 기술(PETs)을 포함하는 데이터 프라이버시 소프트웨어 시장의 규모는 빠르게 성장하고 있다. 글로벌 시장 조사 기관 포춘비즈니스인사이츠에 따르면 지난해 38억4000만 달러(약 5조2000억원)이었던 시장 규모는 2032년 451억3000만 달러(약 61조원)으로 성장할 것으로 전망된다. 연평균성장률(CAGR)은 35%에 달한다. 지난 3월 엔비디아가 데이터 합성 스타트업 그레텔을 인수한 것도 이 같은 흐름과 닿아 있다. 정확한 인수 금액은 알려지지 않았지만 그레텔의 최근 기업 가치(3억2000만 달러) 이상의 가치를 평가받은 것으로 전해졌다. 자율주행, 로보틱스 등 피지컬 AI를 위한 방대한 학습 데이터가 필요한 엔비디아의 경우 AI 훈련용 데이터를 무한하게 공급할 수 있는 자체 동력을 구축했다는 평가를 받는다. 배 창업자는 “그레텔의 경우 합성 데이터를 생성할 수 있는 영역이 표, 텍스트만 가능하지만 큐빅의 경우 이미지까지 생성 가능하다”며 “50컬럼 이상의 규모가 큰 데이터도 생성이 가능해 그레텔보다 기술적으로 우위에 있다”고 설명했다. 이어 글로벌 시장에 진출하는 데 있어서도 “원천 기술력을 가진 기업을 가장 저렴한 가격에 투자할 수 있는 기회라는 것을 어필하겠다”며 “GDPR·HIPAA 규제 산업을 위한 AI 혁신을 이끌어 글로벌 무대로 확장하겠다”고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/07/02/2GV7075HSU_6.jpg" /></figure></div>

“아마존웹서비스(AWS) 같은 글로벌 빅테크 회사들이 왜 저희에게 먼저 연락을 했을까요?”. 인공지능(AI) 데이터 기업 큐빅의 배호 창업자가 지난 달 30일 서울 마포구 프론트원에서 열린 ‘스타트업 월드컵 2025’ 본선 발표에서 이 같이 질문을 던졌다. 현직 이화여대 사이버보안학과 교수이기도 한 배 창업자의 도발적인 질문에 미국 실리콘밸리 VC인 만구스타 캐피털을 비롯해 삼성벤처투자, 스마일게이트 인베스트먼트 등의 투자사 출신의 심사위원들이 일순간 주목했다.

개인정보 숨기는 대신 합성…데이터 규제 뚫는 K스타트업에 아마존도 '손짓'[스타트업 스트리트]

<div>생각지 못한 오답, 크리에이티브로도 활용업계 고민으로 떠올라…자유로운 대화 위한 접근도‘이미지 하나로 3D화’ 결과물 일관성 고도화이르면 이달 말 3D애니메이션 자동화 퍼블릭 베타생성형 AI가 오답을 정답인양 보여주거나 엉뚱한 정보를 생성하는 환각(할루시네이션) 현상을 무조건 없애는 게 옳은 방향일까? 엔씨소프트 기술 자회사 NC AI가 창작 영역에서 AI 서비스를 개발하고 운용하면서 관련해 얻은 노하우와 고민을 공유했다.이준수 NC AI 최고프로덕트책임자(CPO)<사진>는 3일 드림플러스 강남에서 개최한 ‘게임 아이콘(GAME AiCON) 서울’ 강연에서 “할루시네이션을 무조건 없애는 게 목표가 될 수는 없을 것 같다”고 말했다.<blockquote>“그러면 AI를 우리가 창작 활동에 쓰는 한 가지 큰 이유를 없애 버리는 게 아닐까 하는 생각도 좀 듭니다. 이거는 답이 있는 건 아니고요. 여기 계신 분들도 다 의견이 다르실 텐데 어떤 시나리오를 쓰거나 캐릭터에 채색을 하거나 할 때는 할루시네이션이 안 나와야 하겠지만, 또 다른 측면에서 긍정적으로 보면 내가 생각하지 못했던 어떤 특정한 요소를 발견해서 새로운 크리에이티브로 활용을 할 수도 있을 것 같거든요. 저희가 할루시네이션을 없애는 게 중요한 숙제라고 말씀은 드렸지만 사실 그거를 위해서만 저희가 게임에서 AI를 쓸 때 무조건 그 방향으로 가야 된다는 얘기는 아닙니다. 내부에서도 많이 하고 있는 고민입니다.”</blockquote><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/07/ncai25_4.jpg" /></figure>이 같은 고민은 엔씨(NC) 외 유수의 기업들도 하고 있다. ‘언커버 더 스모킹건’, ‘미메시스’ 등 AI 게임 개발 서비스로 유명한 크래프톤 산하의 렐루게임즈도 마찬가지다.한규선 렐루게임즈 PD는 지난 6월 NDC25 발표에서 게임 이용자가 할루시네이션을 통해 게임 내 사건과 관련 없이 NPC(비플레이어 캐릭터)와 자유롭게 대화를 나눌 수 있는 특징으로 보고 접근한 사례를 소개한 바 있다.NC AI의 다른 고민은 ‘일관성(consistency)’다. 이 역시 생성형 AI로 동영상 등 콘텐츠를 만들어본 기업들이 공통적으로 얘기하는 이슈다. 2D 이미지로 3D 캐릭터를 만들 때나 2D 캐릭터의 시선 처리와 표정 등도 세밀한 부분까지 일관적인 디자인을 가져가기가 쉽지 않다.<blockquote>“비디오 분야에서 많이 이슈가 될 텐데요. 같은 캐릭터일 경우에 사실 같게 나와야 되는데 그런 부분들에 대한 컨스트레인트(제약)을 모델한테 주는 게 사실 쉽지는 않은 것 같아요. 어떻게 해결하느냐가 여전히 큰 숙제인 것 같습니다. 저희가 조금 해본 것들은 (사진) 앞면을 넣었을 때 캐릭터의 3면도를 뽑는 부분에서 옆이나 뒤가 일관되지 않게 나오는 것들이 있었는데 이런 부분은 해결해 가고 있는 중입니다.”</blockquote>생성형 AI를 활용한 기획서와 시나리오 작성, 캐릭터 대사처리 등도 할루시네이션이 단점으로 작용하는 분야다. 게임 제작 전반에 생성형 AI를 적극 활용하기엔 한계가 존재하는 셈이다.<blockquote>“저희가 한계로 보고 있는 점들이 이 기획서를 쓴다든가 시나리오를 작성한다고 했을 때 오류 없음이 굉장히 중요한데 할루시네이션이라고 부르는 어느 정도의 오류는 아직까지도 있을 수밖에 없는 상황입니다. 그런 단점이 치명적으로 작용하는 이 분야에서는 아직 그렇게 많이 쓰이지 못하고 있고요.”“지금 현재 쓰이고 있는 건 저희가 QA(품질검수) 체크리스트를 생성하는 제한된 태스크에 대해서는 실제로 엔씨소프트 내에서 사용하고 있습니다. 기획서를 받아서 저희가 갖고 있는 모델을 돌리면 기존 QA 담당자가 작성했던 체크리스트를 바로 생성하는 정도의 업무에서 활용하고 있습니다.”</blockquote><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/07/ncai25_2.jpg" /></figure>엔씨 내에서 본격적으로 활용하는 부분은 ▲이미지 생성 ▲목소리와 음향효과 생성 ▲3D 캐릭터 얼굴 표정을 연출하는 페이셜 애니메이터 ▲캐릭터 리깅(뼈대)을 붙여 3D 애니메이션까지 자동화 등이다.<blockquote>“3D와 애니메이션은 사내에서도 활용도가 높은 프로젝트이고요. 작은 모델로 경제적으로 쓸 수 있는 쪽으로 목표를 잡고 있습니다. 콘셉트 이미지를 생성하고 이를 3D로 만들고 게임에 들어가기 위한 오토 리메시(Remesh, 3D모델의 메시 구조를 자동 최적화)를 적용해서 필요한 수준으로 정리한 다음에 실제 게임에 적용합니다.”“오토 리깅을 붙인 3D 애니메이션 자동화는 7월말로 예상하는데요. 퍼블릭 베타 오픈하니까 그때 많이 사용해 보시면서 의견 주시면 좋겠습니다.”</blockquote>고객만족(CS)을 위한 챗봇도 확대 적용을 준비 중이다.<blockquote>“게임 같은 경우, 특히 MMORPG 유저들의 컴플레인이나 요청들이 굉장히 많고 그것들을 일일이 CS 부서에서 대응을 하고 있는데 사실 보면 비슷한 패턴들이 많이 있고 반복되는 패턴들이 많이 있습니다. (챗봇 대응을) 어떻게 더 잘 할 수 있느냐를 저희는 고민하고 있는데 한 가지 중요한 점이 할루시네이션 이슈가 있습니다.”“자동화하고 효율화하는 것도 중요하지만 오류가 나타나면 오히려 마이너스가 되기 때문에 지금은 굉장히 저희가 등급을 나눠서 굉장히 간단한 질문들은 자동으로 바로 직접 생성된 게 유저들한테 나가지만, 특정 이슈들 특히 게임 내 경제와 관련된 결제와 관련된 것들은 저희가 초안을 만들어 놓고 운영자들이 작업합니다. 실제 고객 대응은 운영자의 검수를 통해서 거쳐 나가게 되어 있습니다. 현재 모든 게임에 적용되어 있지는 않고요. 작년부터 큰 이슈들을 해결해 가면서 올해는 리니지류에도 적용하는 것을 진행하고 있습니다.”</blockquote>글. 바이라인네트워크<이대호 기자>ldhdd@byline.network</div>

생각지 못한 오답, 크리에이티브로도 활용. 업계 고민으로 떠올라…자유로운 대화 위한 접근도. ‘이미지 하나로 3D화’ 결과물 일관성 고도화

‘AI 환각’ 없애야만 할까? NC AI의 고민

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202507/03/37bbc7c0-54fc-4eee-af1a-d754410d1007.jpg" /></figure>부산대학교 교원창업기업으로, 초고속 대용량 데이터 처리를 가능하게 하는 기술을 개발해 온 IT 소재 기업 ㈜CIT(씨아이티)가 아시아 최대 규모 박람회인 ‘넥스트라이즈’에서 ‘Future Manufacturing(미래제조)상’을 수상했다.부산대학교(총장 최재원)는 교원창업기업 ㈜CIT(대표이사 정승, CTO 정세영·광메카트로닉스공학과 명예교수)가 지난달 26일과 27일 이틀간 서울 코엑스에서 진행된 ‘넥스트라이즈 2025’에서 ‘Future Manufacturing(미래제조)상’을 수상했다고 3일 밝혔다.‘넥스트라이즈 2025’는 미래 제조를 비롯해 AI, 모빌리티, 바이오 등 다양한 분야의 혁신 스타트업을 발굴·지원하기 위해 한국무역협회와 한국산업은행이 주최했다.이번 행사에는 전 세계 28개국 1,100여 개사 스타트업, 국내·외 대기업, 중견기업 및 투자기관(VC, PE, AC 등) 250여 개사를 포함해 총 25,000여 명이 참석해 사업 및 투자 협력을 논의했다.이번 행사에서 ‘Future Manufacturing상’을 수상한 CIT는 부산대 광메카트로닉스공학과 정세영 교수의 ‘ASE 증착기술’을 기반으로 2023년에 설립된 첨단 소재 스타트업이다.CIT는 관련 연구 성과가 해외 저명 학술지인 『네이처(Nature)』에도 게재된 바 있는 자사만의 독자적인 ‘초평탄 구리 증착기술(ASE)’을 바탕으로, 구리(Cu) 박막을 차세대 게임체인저로 주목받는 ‘글라스 반도체’에 적용한 부분에서 심사위원단의 높은 평가를 받았다.이번 수상은 국내 반도체 소재·장비 분야의 기술력 및 경쟁력을 글로벌 무대에서 다시 한번 입증하는 계기가 됐다는 점에서 의미가 크다. 향후 해당 산업 분야에서 국내·외 시장 경쟁력을 높이고, 글로벌 반도체 업계의 기술 혁신에 크게 기여할 것으로 기대된다.CIT의 CTO(최고기술책임자)인 정세영 부산대 교수는 “이번 수상은 CIT의 ‘초평탄 구리 증착기술’이 글라스 반도체 미세 공정의 한계를 뛰어넘어 속도와 안정성을 둘 다 향상시킬 수 있음을 인정받은 것”이라며 “앞으로도 CIT는 글로벌 반도체 등 소재산업의 미래를 선도할 혁신 기술 개발에 집중할 것”이라고 말했다.한편, CIT는 이번 수상뿐만 아니라, CES 2025 혁신상, MWC 2025 가제티 어워드, FLY ASIA 첨단 제조 분야, 과기정통부 장관상 등 각종 수상을 휩쓸며, 차세대 통신 및 반도체 분야 산업을 선도해 오고 있다.다수의 글로벌 기업과 협력함으로써, 저유전율 FCCL(Flexible Copper Clad Laminate), 투명 안테나, 투명 디스플레이 등 자동차, 스마트 빌딩, AR/VR 등 고도화된 다양한 기술 산업 분야에서 활용될 수 있는 솔루션(제품) 상용화를 추진하고 있으며, 차세대 전자기판 소재, 글라스 반도체 등 여러 소재 기술 분야의 글로벌 리더로 도약 중이다.</div>

부산대학교 교원창업기업으로, 초고속 대용량 데이터 처리를 가능하게 하는 기술을 개발해 온 IT 소재 기업 ㈜CIT(씨아이티)가 아시아 최대 규모 박람회인 ‘넥스트라이즈’에서 ‘Future Manufacturing(미래제조)상’을 수상했다.

부산대 교원창업기업 CIT, 넥스트라이즈 미래제조상 수상

<div>제미나이, '프로젝트 아스트라' 통해 실시간 AI 비서로 진화 중'Flow·Joules·마리너'까지...구글, 분야별 AI 협업 도구 확장 가[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 구글이 차세대 멀티모달 AI '제미나이'와 이를 적용한 생성형 AI 제품군을 대거 공개했다. 실시간 상호작용이 가능한 AI 비서 '아스트라'부터 AI 기반 요약·협업 도구 '노트북LM', 창작·개발·소비자 업무를 자동화하는 실험적 툴까지, 인간의 창의성과 생산성을 증폭시키는 방향으로 AI 활용 전략을 제시했다.2일 구글코리아는 서울 강남 조선 팰리스 호텔에서 '구글 포 코리아(Google for Korea) 2025' 기자간담회를 열고, 자사의 AI 전략과 한국 시장에서의 방향성을 공유했다.마니쉬 굽타 구글 딥마인드 시니어 디렉터는 이날 행사에서 딥마인드가 개발한 '제미나이(Gemini)' 모델을 소개하며 "제미나이는 텍스트뿐 아니라 이미지, 오디오, 영상, 코드까지 이해하는 (진정한 의미의) 멀티모달 모델"이라며 "제미나이의 멀티모달 이해 능력을 통해 기존 AI보다 복잡하고 통합적인 현실의 문제를 해결할 수 있는 기반이 될 수 있다. AI는 더 이상 공상과학이 아니다"라고 강조했다.마니쉬 굽타 시니어 디렉터는 대표적인 사례로, 구글 딥마인드가 개발 중인 '프로젝트 아스트라'를 소개했다. 이 프로젝트는 실시간 영상, 음성, 텍스트를 모두 이해하고, 사용자의 일상 속에서 자연스럽게 정보를 제공하거나 작업을 수행하는 멀티모달 AI 비서를 목표로 한다. 아스트라는 구글의 최신 거대언어모델(LLM)인 '제미나이 2.0'에 내장된 에이전트 프레임워크를 활용, 구글 검색 및 맵스, 렌즈 등 다양한 서비스와 연동된다.마니쉬 굽타 시니어 디렉터는 "구글이 목표로 삼는 것은 단순히 정보를 주는 AI가 아니라, 인간의 상황과 맥락을 이해하고 적절하게 반응할 수 있는 동반자 같은 존재"라며 "아스트라는 학습과 창작, 의사결정 과정에서 사람들과 실시간으로 협업할 수 있는 AI 비서를 구현하는 데 중점을 두고 있다"고 설명했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/02/2507021416500840_w.jpg" /></figure>마니쉬 굽타 디렉터는 ▲ 이미지 생성 AI 모델 'Imagen 4' ▲ 영상·오디오 생성 AI 모델 'VEO3' ▲ 음악 생성 AI 모델 'Lyria' 등 제미나이를 기반으로 한 다양한 제품도 소개했다. 그는 "이러한 생성형 AI 도구들은 예술가와의 협업을 전제로 설계됐으며, 단순히 콘텐츠를 만들어내는 것을 넘어 창작자의 상상력을 확장하고 새로운 표현 방식을 탐색할 수 있도록 돕는다"며 "Lyria의 경우, 뮤지션의 멜로디 아이디어를 기반으로 음악을 보완하거나 변형하는 방식으로 활용되고 있는데, 인도 뮤지션 샹카 마하데반과의 협업처럼 창작 현장에서 이미 활용되고 있다"고 전했다.나아가 "최근 예술가, 디자이너, 콘텐츠 제작자들이 창작 활동에서 AI를 새로운 협업 파트너로 활용하고 있으며, 제미나이는 다양한 창작 과정을 지원하고 있다"며 "AI는 인간의 창의적 선택지를 넓히는 방향으로 나아가고 있다"고 덧붙였다.구글은 AI 기술을 단순한 성능 향상이나 기술적 진보의 수단으로 보지 않고, 의료·교육·법률 등 사회적으로 민감한 영역에서 실질적인 문제 해결에 기여할 수 있는 도구로 삼는 데 초점을 맞추고 있다. 또한 영어 중심의 기술 편향을 극복하기 위해 한국어, 힌디어 등 다양한 언어에 대한 이해도를 높이고 있다.마니쉬 굽타 디렉터는 "AI는 단순한 기술 진보가 아니라, 의료, 교육, 법률 등 민감한 분야에 실질적 도움을 줄 수 있는 방향으로 발전해야 한다"며 "사람들의 삶을 실질적으로 개선하는 도구가 되어야 한다"고 강조했다.또 "딥마인드는 영어 외에도 수백 개 언어에 대한 이해도를 높이고 있으며, 특히 한국어와 힌디어 같은 언어에서 성능 격차를 줄이기 위한 작업을 진행 중"이라며 "단순한 번역을 넘어서 언어가 담고 있는 문화적 맥락까지 이해하도록 훈련시키고 있다. 예컨대 존댓말 사용, 나이와 관련한 사회적 관습 등은 단순 번역으로 해결되지 않기 때문에 이러한 특성도 모델이 반영할 수 있도록 벤치마크를 개발하고 커뮤니티와 공유하고 있다"고 설명했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/02/2507021419401040_w.jpg" /></figure>마니쉬 굽타 디렉터는 구글의 AI 철학을 담은 대표적인 연구 성과로, 단백질 구조 예측 AI '알파폴드(AlphaFold)'를 소개했다. 알파폴드는 AI 기반의 단백질 3차원 구조 예측 시스템으로, 아미노산 서열만으로도 단백질의 입체 구조를 정확히 예측할 수 있다. 최근에는 단백질 간, 단백질- DNA, 단백질-RNA, 리간드 등 다양한 생체분자 간의 상호작용까지 예측할 수 있도록 발전했다.그는 "과거에는 새로운 단백질 구조를 밝히는 데만 3~5년이 걸렸다"며 "알파폴드는 이 작업을 몇 초 만에 처리하고, 인류가 알고 있는 2억 개의 단백질 구조를 예측해 무료로 공개했다"고 말했다.이어 "이 데이터는 암 치료, 신약 개발, 생분해성 플라스틱, 해충 저항성 식물 개발 등 다양한 분야에 활용되고 있다"며 "현재 알파폴드 데이터를 활용 중인 연구자만 6만 5,000명이 넘으며, 전체 과학자 수는 200만 명을 넘어선다"고 강조했다.사이먼 토쿠미네 구글 랩스 디렉터는 '노트북 LM(Notebook LM)'과 '프로젝트 마리너(Project Marine)'의 최신 업데이트 내용을 공유했다. 구글 랩스는 구글의 혁신 기술을 실험적으로 제품화하는 조직으로, 신기술을 사용자 중심의 제품으로 전환하기 위한 다양한 실험을 수행한다. '배우기 위해 만든다(build to learn)'는 철학 아래, 4~5명 규모의 소규모 팀들이 각자의 가설을 바탕으로 수십 개의 프로젝트를 반복적으로 실험하며 실질적인 제품화 가능성을 탐색하고 있다.사이먼 토쿠미네 디렉터는 구글 랩스가 지향하는 AI 제품 개발의 핵심 키워드로 '변환(transformation)'과 '협업(collaboration)'을 제시했다. 그는 "변환은 멀티모달 모델이 정보를 다른 형태로 바꾸는 능력이며, 협업은 AI가 인간과 함께 목표를 설정하고 의사결정을 돕는 능력"이라고 설명했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/02/2507021419568560_w.jpg" /></figure>먼저 '변환'의 대표 사례로, 구글 랩스가 개발한 AI 기반 연구·노트 도구 '노트북 LM'을 소개했다. 이 도구는 사용자가 다양한 자료를 업로드하면 AI가 이를 분석·요약하고, 질문에 답하거나 새로운 콘텐츠를 생성해주는 서비스다.사이먼 토쿠미네 디렉터는 "노트북 LM은 사용자가 10개, 20개 이상의 문서를 한꺼번에 업로드해도 그 안의 핵심 개념을 자동으로 정리하고, 주제별로 구조화된 마인드맵을 생성해준다"며 "이 마인드맵을 클릭하면 해당 주제에 대한 AI의 요약 설명이나 후속 질의응답이 가능해, 복잡한 정보를 직관적으로 탐색할 수 있다"고 설명했다.이어 "노트북 LM은 단순한 텍스트 분석을 넘어, 콘텐츠를 자연어 기반 오디오로 변환하는 '오디오 오버뷰(Audio Overviews)' 기능과, 슬라이드 이미지에 AI 음성을 덧붙여 설명하는 '비디오 오버뷰(Video Overviews)' 기능도 제공한다"며 "이를 통해 운전 중이거나 손이 자유롭지 않은 상황에서도 주요 내용을 쉽게 파악할 수 있다"고 덧붙였다.'오디오 오버뷰'는 문서의 핵심 내용을 두 명의 가상 화자가 자연스럽게 주고받는 대화 형식으로 구성해 음성 콘텐츠로 제공하는 기능이다. 한 명은 비전문가의 입장에서 질문하고, 다른 한 명은 전문가의 시각에서 설명해 사용자가 마치 팟캐스트를 듣듯 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 돕는다.'비디오 오버뷰'는 이미지, 텍스트, 도표 등을 자동으로 조합해 슬라이드 형태로 구성하고, 여기에 제미나이 기반 AI의 음성 내레이션을 더해 정보를 시각적·청각적으로 동시에 전달하는 기능이다. 사용자는 이를 통해 복잡한 문서의 흐름을 직관적으로 파악할 수 있으며, 교육, 보고, 프레젠테이션 등 다양한 목적으로 활용할 수 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/02/2507021421037840_w.jpg" /></figure>사이먼 토쿠미네 디렉터는 AI 기반 협업 도구의 대표 사례로 ▲영상 창작자를 위한 'Flow' ▲개발자를 위한 코드 자동 수정 도구 'Joules' ▲브라우저에서 반복 작업을 자동화하는 소비자용 툴 '프로젝트 마리너'를 소개했다.'Flow'는 창작자가 원하는 스타일, 내러티브, 배경 등을 조합해 연출 방향을 직접 설정할 수 있는 비디오 제작 도구다. 'Joules'는 개발자가 제시한 버그 목록을 기반으로 코드를 자동 진단하고 수정하는 AI 에이전트이며, '프로젝트 마리너'는 레시피 재료 분석을 통한 장바구니 구성, 여행 예약 시 달력 확인 및 필터 적용 등 반복적인 웹 작업을 자동화해주는 서비스다.사이먼 토쿠미네 디렉터는 "구글 랩스는 창작과 생산성 향상을 목표로, 일상 속 복잡한 정보 처리 과정을 단순화하는 AI 도구들을 실험적으로 개발하고 있다"며 "앞으로의 소프트웨어는 단순한 도구가 아닌 협력자로 진화할 것이며, 우리는 모두 AI와 협업하는 방법을 배워야 한다. 특히 기술 수용 속도가 빠른 한국에서 어떤 창의적인 방식으로 활용될지 매우 기대된다"고 강조했다.dconnect@newspim.com</div>

제미나이, '프로젝트 아스트라' 통해 실시간 AI 비서로 진화 중. 'Flow·Joules·마리너'까지...구글, 분야별 AI 협업 도구 확장 가. [서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 구글이 차세대 멀티모달 AI '제미나이'와 이를 적용한 생성형 AI 제품군을 대거 공개했다. 실시간 상호작용이 가능한 AI 비서 '아스트라'부터 AI 기반 요약·협업 도구 '노트북LM', 창작·개발·소비자 업무를 자동화하는 실험적 툴까지, 인간의 창의성과 생산성을 증폭시키는 방향으로 AI 활용 전략을 제시했다.

"AI는 더 이상 공상과학 아냐"…구글, 제미나이 적용 사례 소개

3. 한화·두산 ‘우리 집도 그거 한다’. 4. 설 자리 좁아지는 한국… 대만의 부상. ✔️ DJ ‘빅딜 싸움’ 뒤엔… 대기업 ‘정보 싸움’

“모든 걸 버렸다” 선대의 탄식…LG의 ‘반도체 복수혈전’ 25년

1. 25년 만의 ‘LG 구 회장과 반도체’

관련 뉴스