<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/11/20/news-p.v1.20241120.32a75f2c4af44aeaaa39d8e3a37fcfd2_P1.png" />ASML이 중국의 인공지능(AI) 모델 '딥시크' 출시가 반도체 산업 측면에서 긍정적이라는 평가를 내놨다.로이터 등에 따르면 크리스토프 푸케 ASML 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 4분기 실적발표회를 통해 “딥시크가 정확히 무엇을 할 수 있는지는 모르나, 비용을 절감할 수 있다는 건 장기적으로 ASML에 희소식”이라고 밝혔다.푸케 CEO는 “휴대전화에 AI 칩을 탑재하려면 칩의 비용이 하이퍼스케일러가 지불할 수 있는 비용의 일부에 불과해야 한다”며 “즉 비용이 내려가지 않으면 대중에게 기술이 제공되지 않고 거래량은 계속 적을 것”이라고 설명했다.현재 AI 칩 수요는 구글, 메타, 마이크로소프트 등 하이퍼스케일러가 구축하는 대규모 데이터센터를 중심으로 발생하고 있다.푸케 CEO는 딥시크와 같은 효율적인 AI 모델이 나올수록 AI 적용처가 넓어지고 반도체 수요도 늘어날 것이라고 봤다. AI 적용처 확대는 다양한 AI 서비스 모델 등장을 촉진하게 돼 투자를 늘리기 때문이다. 반도체 제조장비를 판매하는 ASML 입장에서는 AI 산업 성장에 따라 수혜를 입을 수 있다는 해석이다. 박진형 기자 jin@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202501/news_1738236869_1456614_m_1.jpg" /></figure>중국의 생성형 AI(인공지능) 서비스 딥시크(DeepSeek) 등장으로 앞으로 CSP(클라우드 서비스 공급자)업체들은 보다 효율적인 소프트웨어 컴퓨팅 모델 채택에 중점을 두게 될 것이라는 전망이 나왔다.30일 시장조사기관 트렌드포스는 "딥시크-V3, 딥시크-R1 출시는 업계 전반에 보다 비용 효율적인 AI 인프라로 전환됨을 강조한다"며 이같이 말했다.트렌드포스는 "이번 개발로 최종 사용자들은 GPU(그래픽처리장치)와 같은 하드웨어에 대한 의존도를 줄이기 위해 보다 효율적인 소프트웨어 컴퓨팅 모델을 채택하는 데 중점을 두고 AI 인프라 투자에 대한 보다 엄격한 평가를 수행하도록 촉구할 것으로 예상된다"고 진단했다.또한 CSP는 구축 비용을 낮추기 위해 사내 ASIC(주문형 반도체) 인프라 도입을 확대할 가능성이 높다고도 트렌드포스는 설명했다.트렌드포스는 "역사적으로 AI 산업은 성장을 위해 확장 모델, 데이터 볼륨 증가, 하드웨어 성능 향상에 의존해왔다"면서 "그러나 비용 증가와 효율성 문제로 전략이 바뀌었다. 딥시크는 모델 증류 기술을 채택해 대규모 모델을 압축하고 추론 속도를 개선하며 하드웨어 종속성을 줄였다"고 말했다.그러면서 고성능 하드 웨어 선택, 혁신적인 증류 기술, 개방형 API 전략이 딥시크의 경쟁 우위라고 설명했다. 트렌드포스는 "이 접근법은 기술 혁신과 상업적 실행 가능성을 균형을 유지하면서 동시에 AI 산업의 더 큰 효율성 향상을 강화한다"고 말했다. '증류(distillation)'는 AI 모델이 다른 모델의 출력 결과를 훈련 목적으로 사용, 유사한 기능을 개발하는 것을 의미한다.딥시크 등장에 충격을 받은 미국은 엔비디아의 AI칩 등 반도체 대중국 수출을 더욱 강화할 것이라는 전망이 나온다. 반도체 기술 굴기라는 도전과 미국의 대중국 제재라는 위기 속 중국은 AI 칩 투자, 소프트웨어 기반 솔루션 개발 등에 더 적극적으로 나설 것이라는 전망이 제기된다.트렌드포스는 "(중국) AI 관련 기업들은 AI칩과 공급망 투자를 가속화할 것"이라고 말했다. 그러면서 대형 중국 CSPS는 사용 가능한 엔비디아 H20을 계속 조달하는 동시에 데이터센터에 배포하기 위한 독점 ASIC 개발을 가속화할 것으로 전망했다.또한 중국은 기존 인터넷 인프라를 활용한 소프트웨어 기반 솔루션으로 하드웨어 한계를 보완할 것으로 전망했다. 트렌드포스는 "딥시크는 모델 증류 기술을 채택, AI 애플리케이션을 개선함으로써 이러한 접근 방식을 보여줬다"고 말했다.그러면서 "미 정부가 중국에 대한 AI 및 반도체 규제를 강화함에 따라 (중국) AI 기업들은 독점 AI칩 및 HBM(고대역폭메모리) 하드웨어 개발을 가속화할 수 밖에 없을 것"이라고 덧붙였다.</div>

중국의 생성형 AI(인공지능) 서비스 딥시크(DeepSeek) 등장으로 앞으로 CSP(클라우드 서비스 공급자)업체들은 보다 효율적인 소프트웨어 컴퓨팅 모델 채택에 중점을 두게 될 것이라는 전망이 나왔다.

"中 딥시크 등장, 비용 효율적 AI 인프라 전환 의미"

<div>[뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 도널드 트럼프 미국 행정부가 엔비디아 반도체의 중국 수출에 추가 제한을 검토 중이라고 블룸버그통신이 29일(현지시간) 보도했다. 대중 수출 제한 규정을 준수하기 위해 설계된 저사양 칩까지 수출 통제 대상에 포함시키는 방안이 논의되고 있는 것으로 보인다. 통신은 소식통을 인용해 새로운 팀이 정책 우선순위를 정리하는 가운데 이 같은 논의가 초기 단계에 있다고 설명했다. 소식통에 따르면 트럼프 정부 관료들은 엔비디아의 H20 칩을 수출 제한 대상에 포함할 가능성에 초점을 맞추고 있다. H20은 인공지능(AI) 소프트웨어와 서비스를 개발하고 운영하는 데 사용될 수 있지만 미국의 대중 수출 제한을 충족시키도록 설계된 저사양 제품이다.다만 소식통은 트럼프 행정부가 관련 부서에 인력을 배치하기 시작한 지 얼마 되지 않아 이 같은 제한이 최종 결정되는 데 오랜 시간이 소요될 수 있다고 강조했다.통신은 엔비디아 반도체 수출 제한이 강화하면 미국과 중국의 긴장감이 더욱 고조될 수 있다고 전망했다. 최근 중국 AI 스타트업 딥시크(DeepSeek)는 최신 모델 R1을 공개했는데 이는 엔비디아가 지난 2022년 미국 정부의 수출 통제 규정을 충족하기 위해 내놓은 H800 칩 약 2000개를 사용한 것으로 알려졌다. 딥시크는 AI 모델 개발에 단 2개월의 시간과 600만 달러 미만의 자금이 들었다고 밝혀 실리콘밸리에 커다란 충격을 줬다. 현재 엔비디아는 최신 대중 수출 제한 규정을 준수하기 위해 H20 칩을 판매 중이다. 엔비디아 대변인은 성명에서 "회사는 정부가 AI에 대한 자체 접근 방식을 모색함에 따라 협력할 준비가 돼 있다"고 밝혔다. 엔비디아의 주가는 이날 오후 1시 52분 전장보다 6.05% 하락한 121.19달러에 거래됐다. <figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/01/30/2501300349023350.jpg" /></figure>mj72284@newspim.com</div>

[뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 도널드 트럼프 미국 행정부가 엔비디아 반도체의 중국 수출에 추가 제한을 검토 중이라고 블룸버그통신이 29일(현지시간) 보도했다. 대중 수출 제한 규정을 준수하기 위해 설계된 저사양 칩까지 수출 통제 대상에 포함시키는 방안이 논의되고 있는 것으로 보인다.

"트럼프 정부, 엔비디아 칩 대중 수출 추가 제한 검토"…H20 포함 가능성

<div>설 연휴 동안 인공지능(AI) 분야에서 경천동지할 사건이 일어났다. 직원 200명, 설립 18개월 된 중국 기업 ‘딥시크’가 세계 최고 가성비를 가진 챗GPT ‘R1’을 선보인 것이다. R1은 미국 수학경시대회 테스트에서 79.8% 정확도를 기록, 기존 최고인 오픈AI의 o1(79.2%)을 앞섰다.놀라운 것은 R1의 개발비용이 경쟁사의 20분의 1 미만이고, 반도체도 중국산 저사양 제품만을 사용했다는 점이다. 딥시크 R1은 실리콘밸리를 넘어 전 세계 자본시장을 강타했다. 그래픽처리장치(GPU) 등 첨단 반도체 수요가 줄 것이라는 전망에 엔비디아 주가가 지난 27일 17% 폭락했다. 엔비디아에 고대역폭메모리(HBM) 반도체를 납품하는 SK하이닉스 등도 촉각을 곤두세우고 있다.딥시크의 기적은 어떻게 가능했을까. 전문가들의 분석에 따르면, 기존 AI는 숫자를 소수점 이하 30여자리까지 다루지만 딥시크는 8자리로 줄였다. 이 정도로도 충분히 정확한 분석과 예측이 가능하다는 것이다. 덕분에 딥시크는 메모리 사용을 75% 절감할 수 있었다. 기존 AI가 단어를 하나씩 떼어 읽는 식이라면 딥시크는 문장 전체를 단번에 읽는 방법을 썼다. 결과적으로 속도가 2배 더 빨라졌다. 기존 AI의 경우 한 사람이 변호사·의사·기술자 등의 역할을 모두 수행하도록 설계됐다면, 딥시크는 필요한 경우 해당 분야의 전문가를 불러오도록 해 효율성을 높였다. 모든 것이 ‘공개 소스’여서 누구나 검증할 수 있다는 것도 장점이다.중국 일개 벤처기업의 기술력에 미국은 당혹감을 감추지 못하고 있다. 미국은 2년여 전부터 중국에 첨단 반도체 판매를 금지해왔다. 대중국 제재가 중국의 기술 혁신과 개발을 자극한 셈이다. 이 와중에 중국의 전자상거래 기업 알리바바도 최첨단 AI 모델을 개발했다고 주장하고 나섰다. 외신은 이번 사건을 ‘제2의 스푸트니크’ 충격에 비유했다. 1957년 10월4일 소련이 세계 최초로 인공위성 스푸트니크 발사에 성공하자 소련의 기술력을 얕잡아봤던 미국 전체가 국가적 충격에 빠진 사건이다.딥시크 등장으로 대형 기업만 AI를 다룰 수 있다는 인식이 깨졌다. AI 개발과 활용이 쉽고 저렴해졌다. AI가 우리 삶에 한발 더 성큼 다가왔다.<figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/2025/01/30/news-p.v1.20250130.4b9968f2086542a0bc9fd242ea7016ab_P1.webp" /></figure></div>

설 연휴 동안 인공지능(AI) 분야에서 경천동지할 사건이 일어났다. 직원 200명, 설립 18개월 된 중국 기업 ‘딥시크’가 세계 최고 가성비를 가진 챗GPT ‘R1’을 선보인 것이다. R1은 미국 수학경시대회 테스트에서 79.8% 정확도를 기록, 기존 최고인 오픈AI의 o1(79.2%)을 앞섰다.

딥시크, ‘제2의 스푸트니크’ 충격

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/30/news-p.v1.20250130.a9fb14c3fb8a478cabe929d1b4838b56_P1.png" />틱톡이 태국에 5조원대 투자를 결정했다. 미국 내 서비스 운영이 불투명해진 가운데, 태국 진출에 힘을 실을지 주목된다.30일 로이터통신과 블룸버그통신에 따르면 태국투자청(BOI)은 틱톡의 38억 달러(약 5조4853억원) 규모 데이터 호스팅 서비스 관련 투자를 승인했다. 데이터 호스팅은 데이터를 안전하게 저장하고 관리하는 서비스를 의미한다. BOI는 틱톡의 디지털 인프라 투자는 내년 시작될 서비스 지원을 위해 이뤄졌다고 설명했다.이번 투자는 틱톡의 미국 사업 불확실성이 커진 가운데 발표됐다. 틱톡의 미국 사업권을 미국 기업에 매각하지 않으면 현지에서 서비스가 금지되는 '틱톡 금지법'이 미연방 의회를 통과하면서 틱톡은 미국에서 퇴출당할 위기에 처해 있다.도널드 트럼프 미국 대통령이 틱톡 금지법 시행을 75일 연기하는 행정명령에 서명했으나, 틱톡 인수 협상 기업으로 거론되는 마이크로소프트(MS), 오라클 등은 조심스러운 입장을 취하고 있다.한편 태국은 지난 몇 년 간 글로벌 기업의 데이터센터 유치에 연이어 성공했다. 아마존 자회사 아마존웹서비스(AWS)는 태국 데이터센터 등에 15년간 총 50억달러(약 7조2천150억원)를 투자하겠다고 2022년 10월 밝혔다.구글은 10억달러(약 1조4430억원)를 들여 태국에 데이터센터 등 클라우드·인공지능(AI) 인프라를 짓겠다고 지난해 밝혔다. MS도 태국에 데이터센터를 짓고 AI 인프라와 AI 관련 교육을 제공하기로 했다.BOI는 “틱톡의 투자는 태국의 디지털·AI 인프라 강화에 중대한 진전”이라며 “동남아시아 디지털 혁신 허브가 되는 목표에 더 가까워졌다”고 말했다.손지혜 기자 jh@etnews.com </div>

틱톡이 태국에 5조원대 투자를 결정했다. 미국 내 서비스 운영이 불투명해진 가운데, 태국 진출에 힘을 실을지 주목된다. 30일 로이터통신과 블룸버그통신에 따르면 태국투자청(BOI)은 틱톡의 38억 달러(약 5조4853억원) 규모 데이터 호스팅 서비스 관련 투자를 승인했다. 데이터 호스팅은 데이터를 안전하게 저장하고 관리하는 서비스를 의미한다. BOI는 틱톡의 디지털 인프라 투자는 내년 시작될 서비스 지원을 위해 이뤄졌다고 설명했다.

틱톡, 태국 데이터센터에 5조원대 투자

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_1.jpg" /></figure>정보기술(IT) 시장에 관심 많으신 독자 여러분, 안녕하세요. 제가 사회 생활을 길게 한 건 아니지만 이런 설 연휴는 처음입니다.딥.시.크. 최첨단 테크 이슈가 온 명절을 뒤덮는 느낌은 정말이지 생경합니다. 이번주 한국의 달력은 온통 빨강색인데 이 중국 AI 회사의 출현으로 미국 증시는 파랗게 물들었습니다. AI 반도체 대장 격인 엔비디아 주가는 27일(현지시간) 20% 가까이 폭락했죠.29일 새벽 엔비디아 주가가 더 큰 폭으로 떨어지지 않는 걸 보면서 문득 궁금해지기 시작했습니다. 딥시크의 '저가형' AI는 엔비디아의 종말을 알리는 소식일까. 브로드컴 등 미국 반도체 회사들은 지금처럼 시장에 AI 칩을 팔지 못하는 것일까. SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM) 초호황기는 여기서 막을 내리는 걸까.전문가의 목소리와 업계 곳곳에서 나오는 여러가지 분석을 토대로 봤을 때 '딥시크로 AI 칩 고도화의 종말을 예단하는 건 시기상조'일 듯 합니다. 지금부터 취재하고 공부한 내용을 소개하고자 합니다.‘H800·FP8’…이걸로 오픈AI를 제쳤다고?<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_2.png" /></figure>딥시크는 쇼킹하긴 합니다. 미국의 반도체 제재를 우회하기 위해 엔비디아가 일반적인 'H100' GPU보다 성능을 대폭 낮춰 중국에 공급하는 'H800'을 가지고도 이정도 성과를 냈거든요.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_3.jpg" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_4.png" /></figure>거기에 더 화제가 된 건 '부동소수점'입니다. [강해령의 하이엔드 테크] 독자 분이시라면 이 용어 친숙하실텐데요. 네이버와 삼성전자의 마하1 칩 개발에서 설명드린 적 있습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_5.png" /></figure>엔지니어들은 실수(real number) 기준 -3.40X10의 38승부터 3.40X10의 38승 사이에 있는 약 40억개의 십진법 수를 32개의 0또는 1, 즉 32비트로 표현할 수 있습니다. 이걸 부동소수점이라고 합니다. 32비트의 경우 ‘FP(Floating Point)32’라고 일컫기도 하죠.부동소수점은 32비트로 나타낼 수도 있지만 압축을 해서 16비트(FP16), 8비트(FP8)로도 표현할 수 있습니다. 수를 압축하는 대신 단점도 생깁니다. 데이터가 간단해진 만큼 연산이 더 빨라지긴 해도 그만큼 정밀도가 상대적으로 낮아집니다.자, 딥시크는 FP8에다 데이터 전송 속도가 매우 답답한 하드웨어인 H800을 썼고요. 이들의 라이벌인 오픈AI는 H100 이상의 최고급 GPU, 정밀도가 높은 FP16으로 거대언어모델(LLM)을 만들어냈습니다.그럼에도 불구하고 가장 최근 공개된 딥시크의 R1 모델이 LLM의 업계 최고 스타인 오픈AI의 o1과 '온 파(on par)', 즉 거의 비슷하거나 심지어 더 뛰어난 성능을 냈다고 주장했고, 심지어 실체가 있으니 업계가 충격에 빠진 겁니다. 엔지니어가 AI의 연산에 개입해 더 나은 결과 값에 보상을 해주는 강화 학습(Reinforcement Learning), 고순도 데이터를 만들 수 있는 지식 증류(Knowledge Distillation) 등 기존 업체들이 시도하지 않았던 혁신적인 알짜 프로세스를 도입한 게 먹혀든 것으로 분석됩니다. 수년 간 거대한 투자를 해왔던 세계적인 AI 경쟁사들도 깜짝 놀랐다고 합니다.진짜 78억 원 밖에 안들었다고?문제는 비용인데요. 진짜 저렴하게 만든 AI가 맞는지에 대해 짚어볼 필요가 있습니다.그간 언론에서는 R1 구현에 들어간 비용이 558만 달러(약 78억원)라고 보도했습니다. 업계에서는 미국 빅테크 AI 훈련 비용의 10%도 미치지 못할 만큼 커다란 혁신이 일어났다며 흥분했죠.하지만 여기서 더 자세히 보고 넘어가야 할 부분이 있습니다. 우선 딥시크 R1은 AI 구현 단계에서 '추론'에 특화된 모델입니다. 기존 훈련 모델인 V3에서 미세 조정(fine-tuning)을 거친 모델인데요. 딥시크가 공식적으로 출간한 기술 리포트에서는 R1 구현에 78억 원이 들었다고 언급한 구절은 없습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_6.png" /></figure>78억원이 들어간 곳은 R1보다 앞서 공개한 훈련 모델인 ‘V3’입니다. 2048장의 H800을 활용했다는 것도 V3를 구현할 때입니다. 따라서 V3에서 R1으로 넘어갈 때 얼마나 더 많은 추가 비용과 GPU가 들어갔는지는 확인이 힘듭니다. 한 AI 전문가는 "R1과 같은 추론 모델은 앞선 모델들의 출력 결과에 데이터를 재귀적(再歸的)으로 주입하는 게 일반적이다"라며 "따라서 앞선 모델 구현 비용까지 누적해서 계산한 것이 진짜 비용"이라고 설명했습니다. 78억+a 로 보는 게 맞다는 거죠.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_7.png" /></figure>더 석연찮은 부분도 V3 기술 리포트에서 보입니다. 딥시크는 V3 구현에 사용된 78억 원에 대해 "V3의 공식적인 훈련만 포함된 것이며, 사전 연구와 소거 실험에 관련된 비용은 포함하지 않았다"고 설명했습니다. 부분적인 비용에 불과하다는 걸 스스로 설명하고 있는 겁니다.이런 관점에서 보면 딥시크가 R1를 구현하기 위해 78억 원에 R1 구현을 위한 추가 비용+V3 이전의 데이터 구축 비용 등 시장에 알려진 것보다 훨씬 많은 돈을 투입했을 것이고, 심지어 V3를 구현하기 전 모델을 구현하기 위해 H100을 수 만대 돌렸을 수 있다는 루머가 꽤 그럴듯하게 들리기도 합니다. 따라서 중국은 80억 원으로도 오픈AI 잘만 제친다, GPU 2000장만 있으면 LLM이 나오는 진정한 AI 대중화 시대가 왔다, 한국은 그동안 대체 뭐했느냐 등의 주장은 조금 더 지켜봐야 하지 않을까 싶습니다.엔비디아·AI 반도체 업계는 이대로 절망해야 하는가<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_8.png" /></figure>그럼 이제 우리의 최대 관심 사안인 엔비디아나 브로드컴은 이렇게 무너질 것인가에 대해 봐야겠습니다. 미래는 누구도 예상할 수 없지만 엔비디아 위기론은 너무 시기상조라는 쪽에 조심스럽게 무게를 실어봅니다. 두 가지 이유입니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_9.png" /></figure>우선 파격적으로 저렴한 모델을 선보인 딥시크도 고성능의 GPU와 HBM을 갈망하고 있습니다. 조금 전 말씀드린 V3 리포트를 보면요. FP8의 단점인 오차를 극복하기 위해서는 '34비트의 누적정밀도를 구현하는 차세대 GPU'가 필요하다고 언급하는데요.챗GPT에게 취재해보니 현존하는 최고 GPU인 블랙웰도 이런 스펙은 구현 못한다고 합니다. 딥시크가 GPU 협력사 사명을 구체적으로 언급하지는 않았지만, 엔비디아를 향한 요구와 구애가 아닐까 추정됩니다.HBM에 대한 이야기도 빼놓지 않았습니다. 2년 후에 본격적으로 꽃필 것으로 예상되는 커스텀 HBM을 시사하는 말도 있습니다. 이건 SK하이닉스 같은 HBM 강자들에게 힌트를 주는 메시지로도 읽힙니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_10.jpg" /></figure>두번째, 앞으로 미국에서 AI 군비 경쟁이 더 뜨거워질 가능성은 여전하다는 것입니다. 엔비디아와 IT 업계가 중국 AI 생태계의 출현에 긴장할 상황은 분명합니다. 다만 아직 추론 모델 고도화와 데이터 경량화에 대한 과제는 무궁무진하기에 앞으로 더 많은 투자가 있을 것이라는 전문가 의견도 상당히 많습니다. 미국은 중국을 반드시 꺾어야 하는 정치적 문제도 있기에, 더 비싸더라도 성능 좋은 GPU나 주문형 AI 칩으로 더 경량화한 모델을 빠르게 구현하고자 하는 의지가 있을 것입니다. 조만간 있을 MS, 메타 등 주요 AI 빅테크들의 실적 발표회에서 설비투자(CAPEX)에 대해 어떤 발언을 할지 업계가 상당히 주목하고 있습니다.메모리 강자인 삼성전자와 SK하이닉스에도 마찬가지입니다. HBM을 활용하는 엔비디아 칩은 물론이고요. LPDDR D램 등으로 추론용 칩셋의 변화를 모색하려는 시장의 움직임도 감지되고 있어, 적극적인 시장 대응이 있으면 메모리에서도 충분히 기회를 만들 수 있을 것입니다.당분간 딥시크의 출현으로 테크 업계가 상당히 분주해질 것으로 보이는데요. 열심히 딥시크와 AI 혁신을 체크하고 있다가, 따끈따끈한 소식 있으면 전해드리겠습니다.새해 복 많이 받으시고 남은 연휴도 [강해령의 하이엔드 테크]와 함께 하세요.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/29/2GNVQAD963_11.jpg" /></figure></div>

정보기술(IT) 시장에 관심 많으신 독자 여러분, 안녕하세요. 제가 사회 생활을 길게 한 건 아니지만 이런 설 연휴는 처음입니다. 딥.시.크. 최첨단 테크 이슈가 온 명절을 뒤덮는 느낌은 정말이지 생경합니다. 이번주 한국의 달력은 온통 빨강색인데 이 중국 AI 회사의 출현으로 미국 증시는 파랗게 물들었습니다. AI 반도체 대장 격인 엔비디아 주가는 27일(현지시간) 20% 가까이 폭락했죠.

진짜 딥시크 때문에 엔비디아·SK하이닉스가 위험할까? [강해령의 하이엔드 테크]

<div><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202501/29/c3fef289-5288-45b8-b579-e748de7f67a6.jpg" /></figure>중국 빅테크(거대 정보기술기업) 알리바바가 최근 관심을 끈 자국 인공지능(AI) 모델 딥시크(DeepSeek)를 능가하는 모델을 개발했다고 주장했다.알리바바 클라우드는 중국 춘제(설날) 당일인 29일 SNS 공식 계정을 통해 새로운 AI 모델 ‘큐원(Qwen) 2.5-맥스’를 출시했다고 밝혔다.알리바바는 “큐원 2.5-맥스 모델의 사전 훈련 데이터는 20조개의 토큰을 넘는다”며 “(오픈AI의) GPT-4o와 딥시크-V3, (메타의) 라마(LLaMA)-3.1-405B를 거의 모든 영역에서 능가한다”고 했다.로이터통신은 딥시크의 돌풍 속에 중국 AI 모델들의 ‘국내 경쟁’도 격화하고 있다고 보도했다.지난해 5월 출시된 딥시크-V2가 오픈소스에 100만 토큰당 1위안(약 200원)이라는 전례 없이 낮은 가격을 제시하자 알리바바는 자사 모델의 가격을 최대 97% 인하했고, 이후 바이두·텐센트 등 다른 중국 빅테크도 속속 경쟁에 합류했다.특히 딥시크가 ‘가성비’를 앞세워 이달 출시한 새 모델에 미국 빅테크와 반도체 업계까지 강타한데 이어 알리바바가 다시 새 모델로 응수하게 됐다.틱톡 운영사인 중국 바이트댄스도 자사 플래그십 AI 모델 업데이트를 최근 발표하며 새 모델 성능이 미국 오픈AI 모델을 뛰어넘는다고 주장한 바 있다.</div>

중국 빅테크(거대 정보기술기업) 알리바바가 최근 관심을 끈 자국 인공지능(AI) 모델 딥시크(DeepSeek)를 능가하는 모델을 개발했다고 주장했다.

中알리바바, AI모델 발표하며 ‘국내 경쟁’…“딥시크 능가” 주장

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/30/2GNW8OVCCY_1.jpg" /></figure>현대자동차그룹이 로보틱스 전문 계열사 보스턴다이내믹스가 만드는 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’를 자동차 생산 현장에 투입한다. 현대차가 제조 혁신에 나서는 데서 더 나아가 비약적으로 커지고 있는 로봇 시장을 선점하기 위해 본격적인 로봇 양산 체제 준비에 돌입했다는 관측이 나온다.30일 자동차 업계에 따르면 현대차는 이르면 상반기 ‘현대차그룹 싱가포르 글로벌 혁신센터(HMGICS)’에 2세대 아틀라스를 자동차 생산공정에 투입해 기술 검증에 나선다. 지난해 4월 부품 운반 등 인간과 유사한 수준의 작업을 하는 2세대 아틀라스를 공개한 지 약 1년 만에 실제 생산공정에 휴머노이드 로봇을 적용하는 것이다. 현대차는 올 하반기 아틀라스를 생산공정에 도입할 예정이었다. 하지만 보스턴다이내믹스가 올해 6월까지 상장(IPO)을 결정해야 하는 만큼 상반기 내 투입을 조율하고 있다. 머신러닝을 기반으로 한 아틀라스가 생산공정에 도입되면 실제 데이터를 쌓아 임무 수행 능력이 비약적으로 발전할 수 있다.아틀라스가 생산 현장에 배치되면 테슬라·피규어AI 등 로보틱스 업체들과 휴머노이드 로봇 양산을 위한 경쟁이 불이 붙을 것으로 전망된다. 현대차그룹 관계자는 “보스턴다이내믹스의 아틀라스는 경쟁사에 뒤처지지 않는 시간 내에 현대차그룹 공장에서 조속히 기술 검증을 진행할 것”이라며 “향후 3~5년 내에는 상용화에 나설 계획”이라고 말했다.</div>

현대자동차그룹이 로보틱스 전문 계열사 보스턴다이내믹스가 만드는 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’를 자동차 생산 현장에 투입한다. 현대차가 제조 혁신에 나서는 데서 더 나아가 비약적으로 커지고 있는 로봇 시장을 선점하기 위해 본격적인 로봇 양산 체제 준비에 돌입했다는 관측이 나온다.

현대차 '휴머노이드 로봇' 상반기 생산현장에 투입

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/30/news-p.v1.20250130.3aa3a16404584bd8a73b967662063318_P1.jpg" />“합성 데이터를 얼마나 빠르게, 정확하게, 경제적으로 생성하느냐가 우주·항공 산업의 경쟁력을 결정할 겁니다.”전다형 심투리얼 대표는 회사의 경쟁력을 묻는 말에 이렇게 대답했다.우주·항공 영상 판독에 인공지능(AI)이 도입되면서 관련 데이터의 중요성도 커졌다. AI의 성능은 데이터의 품질이 좌우하는데 우주·항공 분야에선 실제 환경과 똑같으면서도 사고 등 다양한 조건이 반영된 고품질의 데이터가 필요하다.문제는 드론 등으로 촬영한 영상은 활용에 한계가 따른다는 데 있다. 비용, 시간 측면에서 경쟁력이 떨어지고 가상의 사고 등을 반영하기도 어렵다. 이 때문에 실제 환경과 일치하면서도 다양한 테스트를 할수 있는 합성 데이터의 중요성이 급부상했다.전 대표는 합성 데이터 필요성을 몸소 느끼고 창업에 나섰다. KAIST 항공우주 석사과정을 마친 후 대한항공 기술연구원에 재직하면서 AI 학습데이터가 턱없이 부족하다는 것을 알게 됐다.2022년 7월 창업한 뒤 3년도 안 돼 심투리얼은 합성 데이터 시장에서 주목할 기업으로 성장했다.지리정보시스템(GIS) 같은 2차원(2D) 정보를 3차원(3D)화하는 자체 기술을 확보하면서 성장의 기반을 마련했다.실제 촬영 영상으로 데이터를 만드는데 3개월 이상 걸리는 데 반해 이 기술로는 불과 며칠 만에 실제 환경과 똑같은 데이터를 합성할 수 있다.전 대표는 “다양한 사건을 시뮬레이션할 수 있으면서 실사도가 높은 데이터를 빠르고 경제적으로 생성할 수 있다”면서 “실제 촬영하기 어려운 사고, 재해 관련 데이터로 AI를 학습시키면 유사 사건이 발생했을 때 이를 훨씬 빨리 판독하고 정확한 분석을 내릴 수 있다”고 설명했다.이어 “다양한 데이터와 함께 정답 데이터까지 제공할 수 있는 충분한 노하우를 보유한 것이 심투리얼의 가장 큰 장점”이라고 덧붙였다.심투리얼은 지난해 중소벤처기업부가 주관하는 팁스(TIPS) 프로그램에 최종 선정됐다. 팁스는 기술력을 갖춘 스타트업의 발굴과 육성을 목적으로 정부와 민간이 협력해 추진하는 기술창업지원 프로그램이다. 2년간 연구개발(R&D), 마케팅 등을 위해 중기부로부터 최대 5억원을 지원을 받을 수 있게 됐다.전 대표는 “기후변화로 인한 재난·재해 예방에 필요한 데이터 생성 관련 R&D에 주력할 수 있는 여력을 확보했다”면서 “데이터 사업과 더불어 사건·사고를 즉시 파악하는 CCTV 같은 서비스 사업도 본격화할 계획”이라고 말했다.심투리얼의 성장에도 속도를 붙을 전망이다. 민관 기업에 다양한 데이터를 제공하며 충분한 경험을 쌓은 데다 합성 데이터 시장의 성장세도 지속되고 있기 때문이다.전 대표는 “2030년, AI 학습 데이터의 70%가 합성 데이터로 제공될 것으로 예상된다”면서 “특수한 상황을 정확하게 구현하고 대변하는 데이터의 가치가 오를 수밖에 없는데 심투리얼은 고품질의 데이터를 제공할 수 있는 기술, 경험을 누구보다 풍부하게 쌓았다”고 강조했다.최호 기자 snoop@etnews.com </div>

“합성 데이터를 얼마나 빠르게, 정확하게, 경제적으로 생성하느냐가 우주·항공 산업의 경쟁력을 결정할 겁니다.”. 전다형 심투리얼 대표는 회사의 경쟁력을 묻는 말에 이렇게 대답했다.

[人사이트] 전다형 심투리얼 대표 “합성데이터가 우주·항공 AI 경쟁력 원천”

<div>딥시크가 선보인 추론 모델 R1은 사람 대신 인공지능(AI) 간 강화학습(RL)으로 성능을 끌어올리는 데 성공했다. 테크계는 R1의 ‘선생님’이 오픈AI의 추론 모델 o1일 것으로 본다. 오픈AI와 최대 투자사 마이크로소프트(MS)는 ‘약관 위반’이라며 반발하고 있지만 원천적으로 차단할 방법은 없다. 최선단 AI와 후발 주자 간 ‘기술장벽’이 사라지며 막대한 AI 모델 개발비에 대한 회의도 증폭하는 분위기다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/30/2GNW89PL84_1.jpg" /></figure>29일(현지 시간) 월스트리트저널(WSJ)은 오픈AI와 MS가 딥시크의 데이터 무단 획득에 관한 조사에 착수했다고 보도했다. MS 보안 관련 인력들이 지난해 가을 딥시크로 보이는 사용자가 오픈AI에서 대량의 데이터를 받아가 지식 증류(Distillation)를 시도한 정황을 포착했다고 한다. 오픈AI는 “중국 기업들이 주요 미국 AI 모델을 증류하려고 지속적으로 노력하고 있다”고 밝혔다.‘증류’는 AI가 생성한 데이터를 통해 AI를 학습시키는 기술을 뜻한다. 데이터 고갈 문제 해결을 위해 고안됐고 오픈AI o1을 비롯한 최신 추론 모델들 또한 증류 과정을 거쳐 학습된 것으로 알려져 있다. 오픈AI를 비롯한 대다수 AI 개발사들은 약관상 경쟁 기술 개발에 자사 데이터를 사용하지 못하도록 한다.하지만 이는 암암리에 대다수 개발사들이 사용 중인 방법이다. 구글 딥마인드도 이달 5일 추론 AI를 활용한 증류가 AI 성능 향상에 효과적이라는 논문을 공개했다. 테크계의 한 관계자는 “약관을 걸고넘어진다면 오픈AI 역시 자유롭지 못할 것”이라며 “모든 업체들이 증류를 시도하지만 딥시크처럼 극단적으로 저렴한 비용으로 높은 성과를 내지는 못했다”고 지적했다.AI의 ‘말’과 사람의 언어를 구분하기 힘들어진 현 상황에서 증류 시도를 막을 길은 없다는 분석이 지배적이다. 소송을 진행한다 해도 정부의 비호를 받는 중국 기업들과의 싸움에서 승소를 보장할 수 없고 기술 격차를 따라 잡힌 뒤에나 소송 결과를 받아들 가능성이 높다. 이런 배경에서 업계에서는 챗GPT 등 초대형 AI 투자가 줄어들 것이라는 관측을 조심스럽게 내놓는다.기댈 곳은 미국 정부의 외교적 압박뿐이다. 도널드 트럼프 행정부의 AI·가상자산 정책 ‘차르’로 임명된 데이비드 색스는 28일 폭스뉴스와의 인터뷰에서 딥시크가 미국 지식재산을 훔쳤는지 묻는 질문에 “가능하다”고 답했다. 오픈AI는 “적과 경쟁자가 가장 강력한 미국 기술을 탈취하려는 노력을 막기 위해 미국 정부와 긴밀히 협력하는 것이 매우 중요하다”고 했다.</div>

딥시크가 선보인 추론 모델 R1은 사람 대신 인공지능(AI) 간 강화학습(RL)으로 성능을 끌어올리는 데 성공했다. 테크계는 R1의 ‘선생님’이 오픈AI의 추론 모델 o1일 것으로 본다. 오픈AI와 최대 투자사 마이크로소프트(MS)는 ‘약관 위반’이라며 반발하고 있지만 원천적으로 차단할 방법은 없다. 최선단 AI와 후발 주자 간 ‘기술장벽’이 사라지며 막대한 AI 모델 개발비에 대한 회의도 증폭하는 분위기다.

"딥시크, 챗GPT로 학습"…오픈AI는 속수무책

ASML이 중국의 인공지능(AI) 모델 '딥시크' 출시가 반도체 산업 측면에서 긍정적이라는 평가를 내놨다. 로이터 등에 따르면 크리스토프 푸케 ASML 최고경영자(CEO)는 29일(현지시간) 4분기 실적발표회를 통해 “딥시크가 정확히 무엇을 할 수 있는지는 모르나, 비용을 절감할 수 있다는 건 장기적으로 ASML에 희소식”이라고 밝혔다.

ASML “中 딥시크, AI 반도체 수요 촉진…장기적 긍정적”

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