<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/18/2GP0MAN1BP_1.jpg" /></figure>미래에셋자산운용이 한국거래소에 ‘TIGER 미국소비트렌드액티브’ 상장지수펀드(ETF)를 신규 상장한다고 18일 밝혔다.TIGER 미국소비트렌드액티브 ETF는 급변하는 미국 소비 시장에서 트렌드를 주도하는 성장 기업에 투자하는 상품이다. 특히 미국 소비 시장 내 주요 소비층으로 부상한 MZ세대의 소비 동향에 주목한다.전날 기준 주요 투자 종목으로는 미국 대표 후불 결제 서비스 기업 어펌홀딩스(Affirm Holdings), 미국 최대 음식 배달 플랫폼 도어대시(DoorDash), 미국 최대 이커머스 웹사이트 제작 플랫폼 소피파이(Shopify), 러닝 트렌드로 급성장 중인 온홀딩스(On Holding), 지중해식 레스토랑 체인 카바 그룹(Cava Group) 등이 있다.MZ세대의 소비 패턴을 보다 정교하게 분석하기 위해 TIGER 미국소비트렌드액티브 ETF는 다양한 대안 데이터를 활용한다. 구글 트렌드(Google Trends), 닐슨(Nielsen), 블룸버그(Bloomberg Second Measure) 등 빅데이터 플랫폼을 통해 소비자의 결제액, 방문율, 검색량, 구매 의사 설문조사 등 다양한 데이터를 분석해 빠르게 변화하는 소비 트렌드를 조기에 포착한다.양승직 미래에셋자산운용 글로벌리서치센터 선임매니저는 “장기적인 관점에서 미국 금리는 결국 하락할 것이며 올해가 투자 기회가 될 수 있다"며 “미국 소비 시장 반등이 예상되는 만큼 투자를 다변화하고 싶다면 TIGER 미국소비트렌드액티브 ETF를 추천한다”고 말했다.한편, 미래에셋자산운용은 이번 ETF 신규 출시를 기념해 거래 고객을 대상으로 상장 기념 이벤트를 진행한다. 대신증권(003540)과 유진투자증권(001200)에서 해당 ETF의 일정 거래 조건을 충족한 고객을 대상으로 추첨을 통해 문화상품권을 증정할 예정이다.</div>

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250208/art_17398377952937_9dc6a1.jpg" /></figure>(조세금융신문=송기현 기자) KB자산운용은 18일 'RISE 미국은행TOP10'와 'RISE 테슬라미국채타겟커버드콜혼합(합성)' 등 상장지수펀드(ETF) 2종을 상장한다고 밝혔다.'RISE 미국은행TOP10'은 국내 최초로 미국 대형 은행 10개 종목에 투자하는 상품으로, 트럼프 정부가 금융 규제 완화와 은행 인수·합병(M&A) 심사 간소화를 추진할 가능성이 높은 만큼 추가 성장을 기대할 수 있다고 KB자산운용은 설명했다.'RISE 테슬라미국채타겟커버드콜혼합(합성)'은 테슬라(30%)와 미국 30년 국채(70%)로 구성한 포트폴리오를 기반으로 테슬라와 미 국채에 대한 콜옵션을 매도해 15%의 타깃 프리미엄을 추구하는 커버드콜 ETF다.KB자산운용은 "출시하는 ETF 2종은 트럼프 2기 시대의 규제 완화로 인해 금융과 혁신 기술 분야에서 균형 잡힌 성장이 기대되는 상품"이라며 "시장 변동성이 커지는 환경 속에서 투자자들이 장기적인 관점으로 포트폴리오를 구축할 수 있도록 혁신적인 상품을 지속적으로 선보이겠다"고 강조했다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=송기현 기자) KB자산운용은 18일 'RISE 미국은행TOP10'와 'RISE 테슬라미국채타겟커버드콜혼합(합성)' 등 상장지수펀드(ETF) 2종을 상장한다고 밝혔다.

KB자산운용, '트럼프 정책 수혜' ETF 2종 신규 상장

<div>제목 : 코난테크놀로지(402030) 소폭 상승세 +3.59%기업개요인공지능 소프트웨어 전문업체. AI솔루션사업부, 빅데이터컨버전스사업부, CS사업부, VU(Video Understanding)사업부, 데이터사이언스사업부 총 5개의 사업부가 있으며, 주요 기술을 기반으 로 'Human Language Understanding[Text AI] 기술'을 연구하는 기업부설연구소와 'Video Understanding[Video AI] 기술'을 연구하는 '비전AI연구소'를 설립하여 핵심기술 연구에 집중.주요 기반기술을 기준으로 Text AI(코난서치, 코난애널리틱스, 펄스케이, 코난챗봇, 코난 LLM) 및 Video AI(코난와처, 코난보이스, 코난리스너) 등 8제품 라인업을 보유.최대주주는 김영섬 외(38.90%), 주요주주는 SK텔레콤(20.66%), 한국항공우주(7.78%) Update : 2024.12.10▶새로운 가능성을 만나다! 주식 투자 필수템. 인포스탁 모바일 주식신문반기보고서 (2024.06)종목공시종목차트종목토론실개인/외국인/기관 일별 순매매동향(수량기준, 전일까지 5거래일)일자종가(등락률)거래량개인외국인기관계기타02-1426,450 ( -1.67 % )133,712+6,065-11,766+5,156+54502-1326,900 ( +2.09 % )291,134-22,529+18,928+4,290-68902-1226,350 ( -4.01 % )229,740-4,164+1,311+2,137+71602-1127,450 ( +5.98 % )594,033-5,902+1,366+1,899+2,63702-1025,900 ( +0.39 % )209,929+8,974-10,101-944+2,071공매도 정보(수량 기준, 전일까지 5거래일)일자공매도 거래량업틱룰 적용업틱룰 예외잔고수량매매비중02-14000-0.00%02-13202-0.00%02-12682068200.30%02-11520052000.09%02-10652065200.31%* 업틱룰예외는 해지거래, 차익거래 등 업틱룰의 적용이 면제된 거래를 의미.* 공매도잔고는 보고의무에 따라 당일 기준으로 2일전 내역까지 확인가능.* 매매비중 = 공매도 거래량 / 총 거래량* 출처 : KRX 정보데이터시스템종목히스토리▶ 종목이슈☞ 2025-02-05 한림대의료원과 LLM 기반 진료 플랫폼 공동 개발 추진 소식에 강세 ☞ 2025-01-31 급등 - 中 딥시크 등장에 따른 반사 수혜 기대감 등에 AI 챗봇(챗GPT 등) 테마 상승 속 급등 ☞ 2025-01-22 급등 - 지능형로봇/인공지능(AI)/ AI 챗봇(챗GPT 등) 테마 상승 속 넥서스커뮤니티와 차세대 AICC 솔루션 개발 위한 MOU 체결 소식에 급등 ☞ 2025-01-02 급등 - 삼성전자, 레인보우로보틱스 최대주주로 등극 소식 등에 지능형로봇/인공지능(AI) 테마 상승 속 급등 ▶ 종목공시☞ 2025-02-14 24년 개별기준 매출액 263.18억원(전년대비 +7.73%), 영업손실 141.06억원(전년대비 적자지속), 순손실 136.03억원(전년대비 적자지속) 이슈&테마 스케줄2025-02-17 삼성전자, 레인보우로보틱스 최대주주 등극 2025-02-17 일론 머스크, AI 챗봇 최신 모델 '그록(Grok)3' 공개(현지시간) 2025-02-18 與, 당정협의회 개최 2025-02-19 과방위, 네이버 본사 방문 및 AI 산업 지원 방안 논의 2025-02-26 유럽영상의학회(ECR) 개최(현지시간) 2025-03-06 美) 브로드컴 실적발표(현지시간) 2025-03-12 스마트공장·자동화산업전 2025-03-17 엔비디아 GTC 2025 개최(현지시간) 2025-03-26 마이크로소프트 AI 투어 인 서울 개최 2025-03-27 美 할리우드 AI 영화제 개최(현지시간) 2025-02 AI컴퓨팅인프라 종합대책 발표 2025-12 '국제 AI 표준 서밋' 한국 개최 관련테마※ 테마와 관련된 상세한 설명과 자료는 증권사 HTS나 인포스탁 홈페이지에서 확인하시길 바랍니다.Copyright ⓒ True&Live 증시뉴스 점유율1위, 인포스탁(www.infostock.co.kr)</div>

제목 : 코난테크놀로지(402030) 소폭 상승세 +3.59%. 인공지능 소프트웨어 전문업체. AI솔루션사업부, 빅데이터컨버전스사업부, CS사업부, VU(Video Understanding)사업부, 데이터사이언스사업부 총 5개의 사업부가 있으며, 주요 기술을 기반으 로 'Human Language Understanding[Text AI] 기술'을 연구하는 기업부설연구소와 'Video Understanding[Video AI] 기술'을 연구하는 '비전AI연구소'를 설립하여 핵심기술 연구에 집중.

코난테크놀로지(402030) 소폭 상승세 +3.59%

<div>콜·풋옵션 활용 투자전략 기회 제공추가 계좌개설 없이 기존 계좌를 통해 거래 가능<figure><img src="https://www.whitepaper.co.kr/news/photo/202502/243264_176527_822.jpg" /></figure>[화이트페이퍼=고수아 기자] 신한투자증권(대표이사 이선훈)은 국내투자자들의 미국주식 투자 확대와 함께 미국주식을 기초자산으로 한 미국주식옵션 서비스를 제공한다고 18일 밝혔다.미국주식옵션은 개별주식의 상승 또는 하락에 대한 주식의 매수권리(콜옵션)와 매도권리(풋옵션)를 거래하는 해외파생상품이다. 양방향으로 투자가 가능하며, 적은 금액으로도 수익을 창출할 수 있는 레버리지 상품이 특징이다.해외파생 거래 고객뿐만 아니라 해외주식 투자자에게도 옵션 상품의 특성을 활용한 다양한 전략 구성 및 헷지수단으로 활용이 가능하다. 테슬라, 엔비디아, 애플, 팔란티어 테크 등 미국 주요 종목 50개 기초자산으로 서비스되며 대상종목은 점차 확대될 방침이다.신한투자증권의 미국주식 옵션 거래 서비스는 기존 계좌를 보유하고 있다면 해당 계좌에서 상품등록 및 시세신청 후 신한 SOL증권 앱 및 신한 iGX(HTS)에서 거래가 가능하다. 서비스 론칭을 기념해 6월까지 실시간 시세를 무료로 제공한다고 밝혔다.신한투자증권 한일현 플랫폼사업본부장은 “미국주식옵션은 상승장, 하락장 양방향에 투자할 수 있어 변동성 장에서도 풋옵션을 활용한 수익창출 전략이 가능하다”라며 “추후 거래종목 확대, 쉬운 투자 프로세스 구축 등 거래편의성 제공을 위해 노력할 것이다.”라고 말했다.해외선물옵션은 기초자산가격 및 환율변동 등에 따라 투자원금 초과 손실이 발생될 수 있으며, 그 손실은 투자자에게 귀속됨에 유의해야 한다.</div>

추가 계좌개설 없이 기존 계좌를 통해 거래 가능. [화이트페이퍼=고수아 기자] 신한투자증권(대표이사 이선훈)은 국내투자자들의 미국주식 투자 확대와 함께 미국주식을 기초자산으로 한 미국주식옵션 서비스를 제공한다고 18일 밝혔다.

신한투자증권, 미국 주식 옵션 거래 서비스 오픈

<div>미국지수ETF·‘곱버스’ 담은 개인부정적 전망·총보수 인하 영향기관은 코스피·코스닥 레버리지 매수<figure><img src="https://wimg.mk.co.kr/news/cms/202502/18/news-p.v1.20250218.a0c1f83f11ac47019810eb8b6746f420_P1.jpg" /></figure>국내 증시를 비관적으로 바라보는 개인 투자자 심리가 상장지수펀드(ETF) 투자에도 지속적으로 반영되고 있는 것으로 나타났다.반면 기관은 국내 증시 지수를 추종하는 ETF의 순매수를 이어가는 등 투자자별로 투자 심리가 극명하게 갈리는 모양새다.18일 코스콤 ETF체크에 따르면 전날인 17일 기준 개인 투자자는 지난 한 달 동안 국내 증시에 상장된 ETF 중 ‘TIGER 미국 S&P500’를 2348억원 순매수하며 가장 많이 산 것으로 집계됐다.개인 순매수 ETF 상위 종목에는 미국 관련 ETF가 다수 이름을 올렸다.3위인 ‘KODEX 미국S&P500’에는 한 달간 순매수가 1005억원 몰렸고 5위에는 미국 배당다우존스 지수를 추종하는 월배당 ETF ‘TIGER 미국배당다우존스타겟데일리커버드콜’이, 6위와 8위에는 각각 ‘KODEX 미국나스닥100’과 ‘ACE 미국S&P500’ 등 미국 대표 지수 추종 ETF가 개인 순매수 상위권을 차지했다.2위인 ‘KODEX 200선물인버스2X’의 순매수금액도 1682억원에 달했다.개인 투자자들이 국내 증시에 대해서는 부정적으로 전망하면서 반대로 미국 증시는 긍정적으로 바라보는 투자 심리가 반영된 것으로 풀이된다.김현정 더불어민주당 의원이 금융감독원과 9개 증권사(미래에셋·한국투자·삼성·키움·NH투자·KB·신한·토스·카카오페이증권)로부터 받은 자료에 따르면 지난해 이들 증권사의 국내 주식 거래 규모는 6352억5400만주로 전년 대비 약 13% 줄어든 반면 해외 주식 거래 규모는 1564억1900만주로 전년 대비 39.1% 늘었다.여기에 최근 이어진 자산운용사들의 ETF 총보수 인하 경쟁도 영향을 준 것으로 분석된다.개인 순매수 1위인 TIGER 미국S&P500을 운용하는 미래에셋자산운용은 최근 이 ETF와 ‘TIGER 미국나스닥100’ ETF의 총보수를 0.07%에서 0.0068%로 인하했다.순매수 상위권인 KODEX 미국S&P500과 KODEX 미국나스닥100을 운용하는 삼성자산운용도 이들 ETF의 총보수를 기존 0.0099%에서 0.0062%로 낮췄다.여기에 KB자산운용도 연이어 미국 대표지수 추종 ETF의 총보수 인하를 발표하는 등 총보수 인하 경쟁이 치열해지고 있다.한편 개인과 반대로 같은 기간 기관의 ETF 순매수 상위 종목은 모두 국내 지수 추종 ETF가 차지했다.기관의 최근 한 달 동안 ETF 순매수 1위는 ‘KODEX 코스닥150레버리지’로 순매수금액은 총 2675억원이다.순매수 2위는 총 1605억원 순매수한 ‘KODEX 레버리지’, 3위는 총 606억원 순매수한 ‘KODEX 200’이다.기관 중에서도 국민연금을 비롯한 연기금 등이 지난해 12월 27일부터 18일까지 총 32거래일 연속 순매수를 이어가면서 국내 증시 매수세를 주도하는 모양새다.국민연금의 올해 국내 주식 비중 목표도 14.9%로 지난해 11월 말 기준 포트폴리오 내 국내 주식 비중인 11.9%보다 높아 간극을 메우기 위한 국내 증시 투자가 이어지고 있는 것으로 풀이된다.</div>

기관은 코스피·코스닥 레버리지 매수. 국내 증시를 비관적으로 바라보는 개인 투자자 심리가 상장지수펀드(ETF) 투자에도 지속적으로 반영되고 있는 것으로 나타났다.

개인 “국장 못 믿어” VS 기관 “국장 담아”…투자자별 엇갈린 투자 심리

<div>큰 그림을 꿰뚫는 인사이트숨은 기회 찾아내는 알짜 정보손실 위험 알려주는 길잡이고품격 글로벌 투자 매체 GAM(Global Asset Management)이 2월17일 제공한 콘텐츠입니다.[뉴욕 주간 프리뷰] 트럼프에 초연해졌다? 약해진 내구력①<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/17/2502170219065010.jpg" /></figure>'딥시크+알리바바' 효과 톡톡① '컴퓨팅 파워' 테마 랠리<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/13/2502130808431300.jpg" /></figure>AI 시대 스마트폰이 사라진다 ① 디바이스 진화 불가피, 왜<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/17/2502171331317061.jpg" /></figure>핀터레스트의 진화 ① 이미지 검색 넘어 AI 커머스 플랫폼으로<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/17/2502171654477110.jpg" /></figure>[중국증시 주간 포인트] 2월 LPR, 대형 홍콩 기술주 실적발표, 화웨이 '준제S800' 공개<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/17/2502170820377300.jpg" /></figure>애플, 비전 프로에 AI 인텔리전스 탑재해 판매 확대 나서<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/17/2502171426387630.jpg" /></figure>중국 텐센트, 딥시크 위챗 검색 통합 발표에 4년 최고치<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/17/2502171445563760.jpg" /></figure></div>

고품격 글로벌 투자 매체 GAM(Global Asset Management)이 2월17일 제공한 콘텐츠입니다. [뉴욕 주간 프리뷰] 트럼프에 초연해졌다? 약해진 내구력①

깊이가 다른 글로벌 투자 정보 GAM - 맛보기편(2/17)

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/17/2GP06FTGGF_3.jpg" /></figure>▲ AI 프리즘*맞춤형 경제 브리핑* 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.국내 기업들이 플랫폼 비즈니스와 첨단 기술 분야에서 거둔 성과가 눈에 띈다.무신사와 에이블리는 지난해 각각 1조 원, 3600억 원 매출을 달성하며 40% 이상씩 성장했다.LG에너지솔루션(373220)은 배터리관리시스템(BMS) 분야에서 세계에서 가장 많은 8000건의 특허를 확보했다. 수익 구조도 다양화해 전기차 한 대당 최대 300달러가 넘는 추가 수익을 얻을 수 있게 됐다.글로벌 기업들이 한국 기술을 주목하고 나섰다.네이버는 테슬라, 애플, 아마존과 함께 모건스탠리가 선정한 글로벌 100대 로봇 기업에 이름을 올렸다. 현대차(005380)는 인도 시장에 맞춘 전기차로 성공적인 성과를 거두며 인도라는 세계 3위 자동차 시장에서 입지를 다졌다.반면 일부 글로벌 기업들이 투자를 철회하는 등 정부의 정책 일관성 확보는 시급한 해결과제로 남았다.■ 버티컬 플랫폼의 성장패션 버티컬 플랫폼들이 차별화된 서비스로 시장의 선두에 섰다.무신사는 지난해 영업이익 흑자 전환에 성공했고, 에이블리는 한국인이 가장 많이 사용하는 앱 1위를 기록했다. 지그재그는 2000억 원의 매출을 달성하며 전년 대비 20% 성장했다. 이은희 인하대 교수는 “의류는 구경하는 것도 재미를 주기 때문에 소비자들이 패션 플랫폼에 계속 접속하고, 이는 자연스럽게 소비로 이어진다”고 분석했다. 경기 불황 속에서도 버티컬 플랫폼의 성장세는 계속될 것으로 보인다.■ BMS 기술로 신규 수익 창출LG에너지솔루션이 배터리관리시스템(BMS) 기술을 활용하여 새로운 수익원을 창출에 나섰다. 전기차 한 대당 200~300달러의 추가 수익이 발생하며, 100만 대 기준으로 최대 4367억 원의 수익이 예상된다. 현재는 테슬라, GM, 폭스바겐 등 15개 이상의 완성차 업체에 BMS를 탑재한 배터리팩을 공급 중이다. 45테라바이트 규모의 배터리 데이터를 AI와 접목해 배터리 수명 예측과 성능 최적화 서비스가 가능하다.[스타트업 창업자 관심 뉴스]관련기사<ul><li>정보가 독자를 찾아갑니다 …서울경제, 맞춤형 뉴스 ‘AI 프리즘‘ 서비스</li><li>AI가 찾아준 ‘나를 위한 뉴스’… 독자 맞춤형 뉴스 시대 도래</li><li>산업별 인력수급 불균형 심화…대학생·취준생 맞춤형 전략 수립 시급 [AI 프리즘*주간 대학생 취준생 뉴스]</li><li>美 자동차 관세 경고… 韓 기업 글로벌 생존전략 시급 [AI 프리즘*주간 CEO 뉴스]</li></ul>1. BMS 특허 8000개 ‘세계 1위’…전기차 1대당 300弗 추가 수익- 핵심 요약: LG에너지솔루션이 BMS 분야에서 8000건 이상의 특허를 확보했다. 이로써 LG는 전기차 한 대당 200~300달러 추가 수익이라는 괄목할 만한 성과를 거뒀다. LG에너지솔루션은 AI를 접목한 배터리 관리 서비스로 사업 영역을 확장하고 있으며, 450명의 전문 인력이 기술 개발을 주도 중이다.2. [단독] 옷 안 산다더니…무신사·에이블리, ‘최고’ 매출 쐈다- 핵심 요약: 무신사와 에이블리가 각각 1조 원, 3600억 원의 매출을 달성했다. 전통 패션 업체들의 실적이 부진한 가운데, 버티컬 플랫폼으로의 소비 쏠림 현상이 두드러지는 모양새다. 이들 플랫폼의 차별화된 서비스와 소비자 맞춤형 경험이 매출 성장에 큰 역할을 한 것으로 보인다.3. [단독]韓 투자 막힌 앰코, 베트남에 2조 쐈다- 핵심 요약: 반도체 패키징 업체 앰코가 16억 달러 규모의 투자를 한국에서 베트남으로 전환했다. 앰코는 베트남의 우수한 투자 조건과 정책 지원을 고려해 투자를 결정한 것으로 알려졌다. 한국의 정책 불확실성과 부족한 투자 지원으로 외국인투자기업이 등을 돌릴 수밖에 없는 투자 환경이 지적된다.[스타트업 창업자 참고 뉴스]4. 네이버, 삼성·현대차·LG와 나란히 글로벌 100대 로봇 기업- 핵심 요약: 네이버가 모건스탠리 선정 글로벌 100대 로봇 기업에 이름을 올렸다. 특히 글로벌 기업인 테슬라, 애플, 아마존과 함께 주요 휴머노이드 종합 기업으로 분류돼 이목을 끈다. 100대 핵심 기업에 선정된 소프트웨어 업체는 네이버가 유일하다. 네이버는 혼다·테슬라·도요타 등과 함께 로봇 기술을 작업장에 적용하고 있는 우수 기업으로도 뽑혔다.5. 현대차, 인도특화 ‘크레타EV’ 흥행…세계 3위 시장 잡는다- 핵심 요약: 현대차가 인도 시장 맞춤형 전기차로 흥행을 이끌고 있다. 제품 개발때 현지의 문화와 환경을 고려한 전략이 주효했던 것으로 보인다. 글로벌 불확실성을 극복하려는 시장 다각화 전략이 인도 흥행의 주된 요인으로 꼽힌다.6. “지구에서 가장 똑똑한 AI”…머스크 야심작 ‘그록3’ 17일 첫선- 핵심 요약: 일론 머스크가 이끄는 AI기업 xAI가 새로운 AI 모델 '그록3'를 공개한다. ‘그록3’은 챗GPT의 대항마를 표방하며 강력한 추론 능력을 강조한 AI 챗봇 모델이다. 머스크는 최근 오픈AI의 비영리 자산을 974억 달러(약 140조 8000억 원)에 인수하겠다는 제안을 한 바 있다. 글로벌 AI 기술 경쟁이 점화되는 양상이다.[키워드 TOP 5]기술 특허, 버티컬 플랫폼, 글로벌 진출, 현지화 전략, 서비스 혁신, AI PRISM, AI 프리즘<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/17/2GP06FTGGF_4.png" /></figure></div>

* 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.

AI 접목한 배터리 관리로 추가 수익, 패션 플랫폼 매출 40%↑… 글로벌 기업 韓 기술 주목 [AI 프리즘*스타트업 창업자 뉴스]

<div>브이아이자산운용이 일본 반도체 밸류체인에 투자하는 “브이아이 일본 반도체 밸류체인 환 조건부 목표전환 2호 펀드”를 출시한다고 밝혔다. 작년 1월 31일 출시한 1호 펀드와 마찬가지로 일본 반도체 관련 업종에 투자하면서 10%의 목표수익률을 추구하는 목표전환형 펀드이다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20250208/art_17398482571726_2c233c.png" /></figure>일본 반도체 밸류체인 환조건부 목표전환형 2호 펀드는 최근 일본의 증시 및 반도체 산업 부흥을 위한 움직임과, 치열한 AI반도체 경쟁 속 일본 반도체 밸류체인에 대한 수요 상승을 예상해 출시된 상품이다. 일본 정부의 보조금 지원정책 확대와 함께 반도체 소부장(소재부품장비) 분야에 강점을 가지고 있는 일본의 반도체 밸류체인에 투자한다는 것이 브이아이자산운용 측 설명이다.일본의 잃어버린 30년 이후 뚜렷해진 회복세도 주목된다. 통상적으로 경기가 침체될 경우 하락하고 과열될 경우 상승하는 국채 금리는 일본의 경우 지난 30년 동안 꾸준히 하향세를 보이며 2016년 이후로는 국채 금리가 마이너스(-)를 기록할 정도로 침체되어 있었다. 하지만 지난 2021년부터 서서히 회복세에 접어 들었고 2025년에도 세 차례에 기준금리 인상이 예상될 정도로 경기를 회복하고 있는 모양세이다. 뿐만 아니라 일본 정부의 354조원 규모의 ‘역대급’ 경기부양책, 성공적으로 진행되고 있는 밸류업 정책, 글로벌 반도체 수요 상승 등에 따른 증시 부흥이 기대되는 시점이다.또한, 전세계적인 트렌드로 자리잡은 ‘AI 반도체 수퍼 사이클’ 역시 일본 반도체 시장에는 성장 요인으로 작용할 전망이다. 글로벌 메모리 반도체 시장은 2021년 이후 가격 및 수요 감소로 인해 2024년 고성능 메모리 반도체를 중심으로 수요가 회복되었다. 향후 AI 반도체와 차량용 반도체 및 로봇이 수퍼사이클을 이끌 것으로 예상되는데, 일본의 경우 반도체 소부장 분야에 특장점을 가지고 있는 만큼 일본 반도체 기업에 대한 수요 지속이 가능할 것이란 점이 매력적인 투자포인트로 꼽힌다.공모펀드 최초로 조건부 환헤지 전략을 내세웠던 1호 펀드와 마찬가지로, 이번 2호 펀드 역시 조건부 환헤지 전략을 실시한다. 설정 시점에 JPY/KRW 환율(서울 외국환중개 재정매매기준율* 기준)이 100엔당 1,000원 미만일 경우, 환노출로 펀드 운용을 시작한다. 이후 펀드 운용 중 1,000원이 넘을 경우 환헤지를 실시하는 전략으로, 엔화 상승기에 환노출을 통해 환차익을 추구하고, 엔화가 강세를 보이면 환헤지 전략으로 변경하는 전략이다. 다만, 환헤지 이후 JPY/KRW 환율이 100엔당 1,000원 이하로 떨어질 경우에는 환노출 전략으로 회귀하지 않는다. 또한 해당 펀드는 목표전환형 펀드로 A클래스 기준 목표기준가 1,100원 도달 시 운용전환 후 MMF 및 국내 단기채 ETF로 운용된다.브이아이자산운용은 이번 ‘브이아이 일본 반도체 밸류체인 환 조건부 목표전환 2호’ 펀드 출시를 통해 글로벌 경기 둔화 우려 속에서도 경기 회복세가 기대되고 향후 수요 확대가 예상되는 일본 반도체 소부장 시장 및 효율적인 조건부 환헤지 전략을 통해 엔화 환차익을 추구할 수 있는 기회를 제공한다.이번 펀드는 모집 일정 이후 더 이상 추가 자금을 받지 않는 단위형 공모 펀드로, 오는 17일부터 27일까지의 모집 기간을 거쳐 28일에 설정될 예정으로, 본 펀드에 대한 가입은 국민은행, 삼성생명, KB증권, 대신증권, 유안타증권, 유진투자증권, 한국투자증권 등 주요 판매사를 통해 가입할 수 있다. </div>

브이아이자산운용이 일본 반도체 밸류체인에 투자하는 “브이아이 일본 반도체 밸류체인 환 조건부 목표전환 2호 펀드”를 출시한다고 밝혔다. 작년 1월 31일 출시한 1호 펀드와 마찬가지로 일본 반도체 관련 업종에 투자하면서 10%의 목표수익률을 추구하는 목표전환형 펀드이다.

브이아이자산운용, 일본 반도체 밸류체인 목표전환형 2호 펀드 출시

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/17/2GP05XVO7E_1.jpg" /></figure>삼성자산운용이 미국 나스닥100에 투자하는 ‘KODEX 미국나스닥100’ 상장지수펀드(ETF)의 순자산이 8개월 만에 1조 원 증가했다고 17일 밝혔다. KODEX 미국나스닥100은 미국 대표 기술주인 마이크로소프트(MS), 애플, 엔비디아 등에 투자하는 상품이다.삼성운용에 따르면 해당 상품의 순자산은 지난 14일 종가 기준 2조 614억 원으로 지난해 6월 12일 1조 2억 원 대비 106% 증가했다. 같은 기간 개인 누적 순매수 규모도 5000억 원에 달했다. KODEX 미국나스닥100은 저렴한 수수료 비용 대비 우수한 성과로 투자자들에게 관심을 받고 있다. 실제 해당 상품의 총보수는 0.0062%로 업계 최저지만 수익률 성과는 동종 일반 패시브 ETF 중 가장 뛰어난 것으로 나타났다. 금융정보 업체 에프앤가이드에 따르면 해당 상품은 2021년 4월 상장 이후 수정가 기준 112.4%의 수익률을 올리며 같은 기간 동종 일반 패시브 ETF 중 1위를 차지했다.김도형 삼성자산운용 ETF컨설팅본부장은 “미국 투자의 기본인 나스닥100을 활용해 중장기 투자를 고려하고 있는 투자자라면 상대적으로 수익률이 높은 KODEX 미국나스닥100이 좋은 투자 수단이 될 것”이라며 “투자의 최종 성과는 모든 비용이 반영돼 있는 수익률로 결정되는 만큼 KODEX 미국나스닥100이 앞으로도 최고 수익률을 이어갈 수 있도록 최선의 노력을 다하겠다”고 밝혔다.한편 삼성운용은 지난달 24일 기획재정부의 ‘2024년 세법 개정 후속 시행령 개정안’에 따라 KODEX 미국나스닥100의 상품 유형을 TR형(분배금 자동재투자)에서 분배금 지급형으로 변경했다. 기재부가 입법 예고 내용을 통해 TR형 해외 주식형 ETF의 분배 유보 범위를 변경해 이자·배당 소득을 매년 1회 이상 결산·분배하도록 조정했기 때문이다. 개정안은 올해 7월부터 발생하는 이자·배당분부터 적용된다. KODEX 미국나스닥100 첫 분배금은 4월 마지막 영업일을 기준으로 5월 둘째 영업일에 지급될 예정이다. 이후에는 1월, 4월, 7월, 10월을 기준으로 분기 분배를 실시한다.</div>

삼성자산운용이 미국 나스닥100에 투자하는 ‘KODEX 미국나스닥100’ 상장지수펀드(ETF)의 순자산이 8개월 만에 1조 원 증가했다고 17일 밝혔다. KODEX 미국나스닥100은 미국 대표 기술주인 마이크로소프트(MS), 애플, 엔비디아 등에 투자하는 상품이다.

삼성운용 美 나스닥 100 ETF, 8개월 만에 순자산 1조 ↑

<div>인공지능(AI) 기술이 금융 업계 전반에 스며들면서 신용 평가와 대출 심사 체계가 급격히 변화하고 있습니다. 과거에는 주로 금융 거래 이력·카드 사용량·연체 정보 등 정형화된 데이터를 통해 신용도를 평가했지만, 이제는 머신러닝과 딥러닝을 비롯한 AI 기술을 활용해 훨씬 더 폭넓은 데이터를 활용합니다. 금융기관은 리스크를 보다 정확하게 파악하고, 고객에게 맞춤형 금융 서비스를 제공함으로써 대출 심사의 효율성을 높일 수 있습니다. 더 나아가 AI가 자체적으로 데이터를 생성하거나 시뮬레이션을 통해 보완점을 찾아내고, 새로운 신용 평가 알고리즘을 만들어내는 등 AI 활용 범위는 점차 확장되고 있습니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/18/c9b8b8eb-d79e-4253-b627-bb491fec4c07.jpg" /></figure>SNS부터 쇼핑 패턴까지...신용 등급 산출에 쓰이는 비정형 데이터 우리나라 대표 신용 평가사는 나이스평가정보(NICE)와 코리아크레딧뷰로(KCB)입니다. 이들은 금융기관·카드사·통신사 등에서 받은 데이터를 종합해 개인의 신용 등급을 산출합니다. 주로 상환 이력이나 부채 수준·신용 거래 기간·비금융 항목 등을 기준으로 평가하는데, 이런 전통적 방식만으로는 ‘신파일러(Thin Filer)’로 불리는 금융 이력 부족자나 소상공인·프리랜서 등 기존 체계 밖에 있는 이들의 신용도를 제대로 반영하기 어렵다는 한계가 있습니다.AI 기반 신용평가 모델은 다양한 비정형 데이터를 활용해 고객의 신용도와 리스크를 판단합니다. 소셜 미디어 활동·휴대전화 이용 기록·온라인 쇼핑 패턴·위치 정보 등 방대한 데이터를 빠르게 학습하고, 과거에 발견하기 어려웠던 변수 간 상호작용까지 포착할 수 있습니다. 생성형 AI는 물론 추론형 AI까지 AI 성능이 비약적으로 발전하면서 알고리즘 개발 속도뿐 아니라 데이터 분석 및 활용 방안도 새롭게 등장하고 있습니다. 금융권은 오래전부터 축적한 방대한 데이터를 바탕으로 여러 내부 평가 모형을 보유·운용해 왔는데, AI 기술이 도입되면서 대출 심사와 신용평가 방식이 빠르게 재편되고 있습니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/18/7f7ac600-75d9-40a8-b760-12b4efbf7257.jpg" /></figure>국내·외를 막론하고 다양한 비정형 데이터를 활용해 더욱 정교하게 고객 리스크를 측정함으로써 대출 승인 과정을 간소화하고 금융 포용을 확대하려는 움직임이 활발합니다. 특히 인터넷 전문은행과 핀테크 기업이 이 분야를 선도하며, 전통 금융기관과 신용평가사도 본격적으로 AI 모델을 활용하기 시작했습니다.<h2>금융 이력 부족해도 대출된다...AI가 쏘아 올린 포용 금융 </h2>먼저 국내에서 AI 신용 평가 모델을 적극적으로 활용하는 대표적인 예는 인터넷뱅크입니다. 카카오뱅크는 모바일 플랫폼인 카카오톡과 카카오페이 등을 통해 축적된 사용자 행동 데이터를 일부 반영함으로써, 기존 신용등급만으로는 놓치기 쉬운 고객 특성을 포착합니다. 토스뱅크 역시 토스 플랫폼에 쌓인 소액 송금·투자 내역·카드 연동 현황 등 다양한 활동 데이터를 활용해 금융 이력이 부족한 이들도 대출 대상으로 포용할 수 있도록 평가 모델을 설계합니다.해외에서도 AI 기반 신용 평가를 선도하는 기업과 금융기관이 늘고 있습니다. 업스타트(Upstart)는 전통적인 FICO 점수에만 의존하지 않고, 학력·경력·시험 점수 등 비정형 데이터를 폭넓게 반영해 개인의 상환 능력을 보다 입체적으로 파악하고 부실률 관리에도 긍정적인 효과를 내고 있습니다. 글로벌 신용평가기관인 피코(FICO) 역시 단순 점수 산정에 그치지 않고, AI 기술을 접목해 모델을 고도화하고 있습니다. 오랜 노하우를 기반으로 광범위한 파트너 금융기관에 솔루션을 공급해 신용 평가의 신뢰도를 높이고 있습니다.미국의 BNPL(지금 사고 나중에 갚기, Buy Now Pay Later) 선도 기업 어펌(Affirm)은 온라인 구매·결제 데이터, SNS 활동, 위치정보 등 방대한 빅데이터를 실시간으로 AI 모델에 투입해 개별 고객의 할부 결제 한도와 금리를 산출합니다. 이용자 입장에서는 즉각적인 할부 가능 여부를 확인할 수 있고, 어펌은 상환 리스크를 정교하게 관리해 서비스를 안정적으로 운영합니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/18/a814d37d-b29e-45a6-8afc-9a8d078be14e.jpg" /></figure>이렇듯 국내외 다양한 사례가 공통으로 강조하는 핵심 키워드는 ‘데이터 다양성’과 ‘정교한 알고리즘’입니다. 그러나 모델이 복잡해질수록 알고리즘의 의사결정 과정을 이해하기 어려워지는 문제가 있습니다. 차별적 요소나 편향이 존재할 때 이를 빠르게 수정하기 어려운 탓입니다. 따라서 알고리즘의 판단 과정을 사람이 이해할 수 있도록 설명 가능한 AI(Explainable AI) 기술을 적극적으로 도입해야 합니다. 이를 통해 AI의 투명성을 높이고 신용 평가 점수에 대한 신뢰도를 한층 강화할 수 있습니다.<h2>가상 데이터 활용해 민감한 개인정보 사용 막는다 </h2>국내·외 금융기관과 핀테크 기업이 선보이는 AI 신용 평가 사례는 향후 금융 업계가 나아갈 방향을 잘 보여줍니다. 이미 모바일 중심의 생활 패턴이 자리 잡은 현대사회에서 더욱 다양한 형태의 데이터를 빠르게 분석해 정확한 대출 심사를 진행하는 것은 경쟁력의 핵심으로 부상했습니다. 한편, 실제 사용자 데이터를 활용하는 데에는 한계가 따르기 때문에 AI를 통해 이를 보완하고자 하는 노력이 계속되고 있습니다.실제 사용자의 데이터를 기반으로 신용 평가 모델과 알고리즘을 개발하지만, 현실에서는 다양한 시나리오를 구현하기 어렵거나 개인정보 문제로 인해 데이터 확보가 제한될 때가 많습니다. 이때 합성 데이터를 고려할 수 있습니다. 합성 데이터는 실제 데이터를 모방해 AI가 생성한 것으로, 필요한 추가 데이터나 특정 사용자 집단을 가상으로 만들어 신용 평가 모델에 활용할 수 있습니다.신용 평가 분야에서는 실제 고객 집단에서 빈도가 매우 낮은 특이 케이스나 극단 값을 모델에 반영하기가 쉽지 않은데, 합성 데이터를 이용하면 이를 보완할 수 있습니다. 예컨대 낮은 확률로 발생하는 특정 신용 패턴이나 연체 양상을 충분히 생성해 모델을 추가로 학습시켜 예측 정확도를 높일 수 있습니다. 또한 합성 데이터는 실제 데이터의 확률 분포와 상관관계만 모사하기 때문에, 민감한 개인정보를 직접 사용하지 않고도 모델을 고도화할 수 있다는 장점이 있습니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/18/4ff08707-f44d-46ce-ad43-8acd789f57c3.jpg" /></figure>다만 합성 데이터가 실제 환경과 지나치게 동떨어져 있으면 왜곡된 편향이 생길 위험이 있습니다. 따라서 생성된 합성 데이터가 인구통계학적 분포·소득 수준·지역적 특성 등 현실의 특성을 제대로 반영하는지 꼼꼼하게 검증해야 합니다.앞으로는 합성 데이터를 단순히 신용 점수를 산출하기 위한 용도에 그치지 않고, ‘디지털 트윈’ 개념으로 확장해 실제 사회와 유사한 금융 생태계를 가상 공간에 구축하려는 시도가 늘어날 전망입니다. 이를 활용하면 대출 상품이나 핀테크 서비스를 개발할 때 가상의 금융 시장에서 미리 수요와 리스크를 시뮬레이션할 수 있습니다. 앞으로 AI를 활용한 금융 생태계 혁신은 합성 데이터를 통해 구축된 가상의 금융 시장을 기반으로 고객 맞춤형 서비스 개발과 리스크 관리를 더욱 정교화해 궁극적으로 금융 산업 전체의 효율성과 포용성을 높이는 방향으로 나아갈 것입니다.</div>

인공지능(AI) 기술이 금융 업계 전반에 스며들면서 신용 평가와 대출 심사 체계가 급격히 변화하고 있습니다. 과거에는 주로 금융 거래 이력·카드 사용량·연체 정보 등 정형화된 데이터를 통해 신용도를 평가했지만, 이제는 머신러닝과 딥러닝을 비롯한 AI 기술을 활용해 훨씬 더 폭넓은 데이터를 활용합니다. 금융기관은 리스크를 보다 정확하게 파악하고, 고객에게 맞춤형 금융 서비스를 제공함으로써 대출 심사의 효율성을 높일 수 있습니다. 더 나아가 AI가 자체적으로 데이터를 생성하거나 시뮬레이션을 통해 보완점을 찾아내고, 새로운 신용 평가 알고리즘을 만들어내는 등 AI 활용 범위는 점차 확장되고 있습니다.

금융 이력 부족해도 대출 가능?...AI가 이끄는 새로운 신용 평가 [트랜D]

미래에셋자산운용이 한국거래소에 ‘TIGER 미국소비트렌드액티브’ 상장지수펀드(ETF)를 신규 상장한다고 18일 밝혔다. TIGER 미국소비트렌드액티브 ETF는 급변하는 미국 소비 시장에서 트렌드를 주도하는 성장 기업에 투자하는 상품이다. 특히 미국 소비 시장 내 주요 소비층으로 부상한 MZ세대의 소비 동향에 주목한다.

'빅데이터로 정교하게 분석'…미래에셋운용, 美 소비트렌드 ETF 상장

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