<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/22/2GZA07LSGH_1.jpg" /></figure>한국토지주택공사(LH)가 인공지능(AI)을 활용해 옹벽 안전을 강화한다. LH는 AI 기반의 스마트 계측관리 시스템을 도입해 임대주택 옹벽 안전 관리를 강화한다고 22일 밝혔다. 이는 최근 기후변화로 집중호우·지반침하 등 주택 인근 급경사지에 대한 자연재해 위험성이 커진 데 따른 예방책이다. 스마트 계측관리 시스템은 사물인터넷(IoT) 고정밀 센서와 AI 분석기술 등을 융합해 옹벽의 변위, 기울기, 균열 등 구조적 변화를 실시간으로 감지·분석하는 시스템이다. AI 분석엔진은 육안상 점검이 어려운 시설물의 미세한 변화까지 감지하고, 축적한 데이터를 종합 분석해 이상 여부 등 위험 징후를 알리는 장점이 있는 것으로 평가된다. LH는 최근 안전관리가 필요한 높이 5m 이상의 옹벽을 대상으로 해당 시스템 시범 구축을 마친 바 있다. 또 스마트 계측관리 시스템과 LH 재난관리 플랫폼을 연계한 통합 원격 감시체계를 운영하는 형태로 활용도를 높일 계획이다.LH 관계자는 “이번 스마트 계측관리시스템을 시작으로 계속해서 AI, IoT 기술을 활용한 지능형 안전관리체계를 확대할 것”이라며 “앞으로 더욱 안전한 주거환경을 조성해 나가겠다”고 밝혔다.</div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/10/21/news-p.v1.20251021.8b3cbf56697d4837afc6625f7ba5ce6e_P1.jpg" />산업 자동화의 진화 속도는 과거 어느 때보다 빠르다. 생산라인의 효율과 품질 확보는 물론, 예지 보전과 자율 운영을 향한 요구가 높아지면서 '비전 시스템(Vision System)'의 역할 또한 근본적으로 변화하고 있다. 과거에는 단순히 '보이는 것을 판별하는 장치'였다면, 이제는 공정의 상태를 실시간으로 해석하고 판단하는 지능형 시각 시스템, 즉 '스마트 비전'이 제조 혁신의 핵심이 되고 있다. AI 딥러닝이 만드는 새로운 검사 패러다임기존의 룰 기반(rule-based) 비전 시스템은 결함의 조건을 사람이 일일이 정의해야 했고, 예외적인 상황이 발생하면 프로그램을 다시 수정해야 했다. 하지만 실제 생산 현장은 조명, 각도, 부품 위치, 재질 등 수많은 변수가 존재한다. 그 때문에 '정의된 규칙만으로는 잡히지 않는 결함'이 항상 문제였다.이러한 한계를 해결하기 위해 AI와 딥러닝 기반의 비전 기술이 등장했다. B&R이 개발한 AI 스마트 카메라는 바로 이 변화의 대표적 사례다. 해당 솔루션은 카메라 자체에 AI 프로세서를 내장해, 복잡한 이미지 분석과 결함 감지를 현장에서 즉시 수행한다. 고가의 GPU 서버나 클라우드 연산 없이도, 엣지 컴퓨팅 기반의 실시간 처리 구조를 통해 생산 속도 저하 없이 지능형 품질 검사를 가능하게 한다. ‘정상 데이터’만으로 학습하는 이상 탐지 기술B&R의 AI 스마트 비전은 정상 제품의 이미지 데이터만으로 학습이 가능한 이상 탐지(Anomaly Detection) 기능을 제공한다. 이는 결함 이미지가 부족하거나 불량률이 극히 낮은 산업--예를 들어 반도체, 의료기기, 정밀 전자부품 분야--에서도 강력한 경쟁력을 발휘한다.별도의 라벨링 작업 없이도 카메라가 스스로 정상 패턴을 인식하고, 그와 다른 특징을 가진 이미지를 '이상'으로 감지한다. 결과적으로 데이터 구축 부담은 줄고, 실제 운영 중에도 새로운 결함 유형에 대한 적응력이 크게 높아진다. 현장 중심의 엣지 AI, 즉각적 피드백 실현B&R의 딥러닝 엔진은 생산 중 검출된 결함 정보를 제어 루프(Control Loop)로 즉시 전달해, 기계 속도 조정이나 정지 같은 대응을 실시간으로 수행한다. 이처럼 공정 중단 없이 품질 피드백이 즉시 반영되는 구조는, 제조 자동화의 완성도를 한 단계 끌어올리는 핵심 요인이라 할 수 있다. 또한 모든 딥러닝 모델의 학습·배포·검증 과정은 B&R Automation Studio 환경 내에서 GUI 기반으로 진행된다. 사용자는 명령어를 입력하지 않아도 데이터를 업로드하고 모델을 설정하며, 결과를 시각화된 화면으로 즉시 확인할 수 있다. 프로그래밍 지식이 없어도 엔지니어가 직접 모델을 수정하고 재학습할 수 있다는 점은, '현장 자율 AI 구축'이라는 새로운 가능성을 열었다. 하이브리드 검사로 완성되는 공정 최적화AI 기반의 학습형 비전은 모든 문제를 대체하는 기술이 아니다. B&R은 전통적인 룰 기반 알고리즘과 AI 딥러닝을 결합한 하이브리드 접근을 제안한다. 예를 들어, 문자 인식(OCR)이나 미세 결함 탐지는 AI 모델이 담당하고, 위치 검출이나 치수 측정은 필터·패턴 매칭 기반의 규칙형 검사를 병행한다.이러한 융합 방식은 검사 신뢰성을 높이면서도 공정별 특성에 최적화된 솔루션을 제공한다. AI 비전, 스마트팩토리의 ‘눈과 두뇌’를 잇다B&R AI 스마트 카메라 솔루션은 이미 자동차, 전자, 제약, 식품, 포장 등 다양한 산업군에서 실질적 효과를 입증했다. 결함 검출 정확도 향상, 불량률 감소, 데이터 기반 품질 관리 체계 구축 등 가시적인 성과가 이어지고 있다. 특히 시스템의 '적용 장벽이 낮고 유지보수가 용이하다'는 점에서, 현장 엔지니어들로부터 호평을 받고 있다.결국 AI 스마트 비전은 단순히 '카메라의 지능화'가 아니라, 제조업의 사고방식 자체를 데이터 중심으로 전환하는 기술이라 할 수 있다. 품질과 효율, 그리고 운영 유연성을 동시에 달성하기 위해 필요한 것은 고가의 인프라가 아니라, 현장에 최적화된 지능형 엣지 솔루션이다.B&R은 앞으로도 엣지 AI, 디지털 트윈, 하이브리드 검사 등 다양한 기술을 결합해, 제조 현장의 자동화와 자율화를 가속화할 것이다.AI 비전은 더 이상 미래의 기술이 아니다. 이미 우리 산업 현장 곳곳에서 '보는 것 이상의 판단'을 실현하며, 스마트 제조의 새로운 표준으로 자리 잡고 있다.B&R 영업팀 유지훈 이사 </div>

산업 자동화의 진화 속도는 과거 어느 때보다 빠르다. 생산라인의 효율과 품질 확보는 물론, 예지 보전과 자율 운영을 향한 요구가 높아지면서 '비전 시스템(Vision System)'의 역할 또한 근본적으로 변화하고 있다. 과거에는 단순히 '보이는 것을 판별하는 장치'였다면, 이제는 공정의 상태를 실시간으로 해석하고 판단하는 지능형 시각 시스템, 즉 '스마트 비전'이 제조 혁신의 핵심이 되고 있다.

[기고] AI 스마트 비전, 제조 자동화 혁신의 새로운 표준

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/22/2GZ9ZSCKJT_1.png" /></figure>산업 특화 AI 기업 마키나락스는 해군 1함대사령부와 함정 장비 운용·관리를 지원하는 ‘장비운용 AI참모’ 개발을 추진한다고 22일 밝혔다.이번 프로젝트는 장비 운용교범과 정비지침서 등 방대한 자료를 AI가 학습하는 것에서 시작한다. 또 일일 단위로 쌓이는 운용·정비 결과를 실시간 반영해 승조원이 손쉽게 장비를 운용·관리할 수 있도록 돕는 것이 목표다.마키나락스는 해군 함정의 제한된 네트워크 및 GPU 자원 환경을 고려해 자체 AI 플랫폼 '런웨이'를 기반으로 경량 환경을 구축한다. 또 온보드 데이터 전처리 기술을 적용해 특수한 군사 환경의 제약을 극복할 예정이다.이번 과제는 국방 현장에 특화된 AI가 실질적으로 작동할 수 있음을 입증하는 계기가 될 예정이다. 특히 저숙련 인원도 무기를 효율적으로 다룰 수 있는 기반을 마련할 수 있을 것으로 기대된다.윤성호 마키나락스 대표는 “이번 과제는 네트워크와 자원이 제한된 실제 함정 환경에서 AI 운용 가능성을 검증한다는 점에서 의미가 크다”며 “복잡한 운용교범과 정비지침서를 AI가 실시간으로 학습·제공해 현장의 장비운용 및 관리 능력을 향상시키는 실질적인 사례를 만들어 AI의 효용감을 직접 체감할 수 있도록 하겠다”고 말했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/22/2GZ9ZSCKJT_2.jpg" /></figure></div>

산업 특화 AI 기업 마키나락스는 해군 1함대사령부와 함정 장비 운용·관리를 지원하는 ‘장비운용 AI참모’ 개발을 추진한다고 22일 밝혔다.

마키나락스, 해군함정 장비운용 특화 'AI참모' 개발 착수 [이번주 스타트UP]

<div>축적된 시공 데이터 바탕으로 유사 하자 재발 방지 및 신속 대응최근 1년간 하자판정 0건 달성..."AI 기술 활용한 선제적 품질 관리"[서울=뉴스핌] 조수민 기자 = GS건설은 국토교통부 하자심사·분쟁조정위원회가 이달 발표한 하반기 하자판정 조사에서 하자판정 0건을 기록했다고 21일 밝혔다. '하자 예방 플랫폼'을 활용해 공동주택의 하자 발생 원인 분석, 설계·시공 기준 수립, 선제적 예방 등을 행한 것이 주효했다는 설명이다.하자 예방 플랫폼은 GS건설이 자체 개발한 인공지능(AI) 플랫폼이다. 그간의 축적된 시공 데이터베이스를 바탕으로 시공 매뉴얼, 공정별 하자 예방 가이드, 주요 사례 등이 체계적으로 정리됐다. 현장에서는 본 플랫폼을 활용해 유사 하자의 재발을 모니터링 하고 실제 하자 발생 시 시행착오를 최소화해 신속히 대응할 수 있도록 프로젝트 별 하자 예방 활동을 진행한다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/10/21/2510210941060200.jpg" /></figure>특히 AI 기반 실시간 질의응답을 통해 공사 과정에서 발생하는 문제를 현장에서 즉시 해결할 수 있다. 문서화된 교육자료가 아닌 3D로 자료를 제공해 이해하기 쉽다. 의사소통이 어려운 외국인 근로자에게도 설명이 용이하다.GS건설은 하자 예방 플랫폼을 활용한 결과 2024년 9월~2025년 2월 하심위 하자판정 0건을 달성한 데 이어 2025년 3월~2025년 8월에도 하자 0건을 기록했다.GS건설은 AI 기술을 활용한 선제적 품질관리 외에도 입주민들과의 신뢰 구축을 위한 소통에도 나서고 있다. 지난해부터 입주 1~2년차 단지를 대상으로 '디어 자이안' 캠페인을 진행하면서 입주민과의 소통을 강화했다. 또 조경, 커뮤니티시설, 주차장 등 공용부를 선제적으로 점검하고 필요 시 보수를 진행하는 '먼저보고 새로고침' 서비스를 마련했다.하자 처리 협력사 포상 제도를 운영해 현장 대응속도와 품질 수준을 동시에 끌어 올리기도 했다. 입주지정기간동안 휴일 운영 A/S센터를 통해 입주민들은 주말이나 공휴일에도 편리하게 하자를 접수할 수 있도록 운영하고 있다.GS건설 관계자는 "앞으로도 고객을 최우선으로 생각하는 밀착관리와 AI 기술을 활용한 선제적 품질 관리를 통해 입주민의 일상이 특별해지는 자이(Xi·GS건설 주택 브랜드) 브랜드 철학을 실현할 수 있도록 최선을 다 할 것"이라고 말했다.blue99@newspim.com</div>

축적된 시공 데이터 바탕으로 유사 하자 재발 방지 및 신속 대응. 최근 1년간 하자판정 0건 달성..."AI 기술 활용한 선제적 품질 관리" [서울=뉴스핌] 조수민 기자 = GS건설은 국토교통부 하자심사·분쟁조정위원회가 이달 발표한 하반기 하자판정 조사에서 하자판정 0건을 기록했다고 21일 밝혔다. '하자 예방 플랫폼'을 활용해 공동주택의 하자 발생 원인 분석, 설계·시공 기준 수립, 선제적 예방 등을 행한 것이 주효했다는 설명이다.

GS건설, 국토부 심사서 하반기 '하자판정 0건' 달성...'예방 플랫폼' 효과

<div>AI 기반 스마트병원 전환 가속…환자 안전·의료 효율성 강화<figure><img src="https://www.jeonmae.co.kr/news/photo/202510/1194899_907458_2228.jpg" /></figure>김포우리병원은 입원 환자의 생체 정보를 24시간 실시간으로 관리할 수 있는 인공지능(AI) 기반 ‘씽크(thynC) 시스템’을 도입하며 스마트병원 전환을 본격화했다고 22일 밝혔다.‘씽크’는 무선 웨어러블 센서를 통해 심전도, 산소포화도, 맥박, 호흡수, 체온, 혈압 등 주요 활력 징후를 실시간으로 수집하고, 병원 중앙 모니터링 시스템과 연동해 AI가 이상 징후를 자동으로 탐지·분석하는 시스템이다.이를 통해 환자의 위험 신호를 조기에 포착하고 의료진이 즉각 대응할 수 있어 환자 안전 관리의 정확도와 속도를 크게 높였다.특히, 심장질환 및 부정맥 조기 감지, 낙상 감지 알림, 환자 위치 추적 시스템 등 기능을 병동 전반에 적용해 응급상황에 신속히 대응할 수 있는 체계를 구축했다. 또한, 환자 상태 데이터가 디지털로 자동 저장됨에 따라 간호 인력이 수기 업무에서 벗어나 보다 전문적인 진료 지원에 집중할 수 있게 됐다.고도현 병원장은 “씽크 시스템 도입으로 병동 내 환자 관리의 정밀성과 효율이 한층 강화됐다”며 “앞으로도 첨단 디지털 기술을 적극 도입해 스마트병원으로 발전시켜 나가겠다”고 밝혔다.[전국매일신문] 방만수기자bangms@jeonmae.co.kr저작권자 © 전국매일신문 - 전국의 생생한 뉴스를 ‘한눈에’ 무단전재 및 재배포 금지</div>

AI 기반 스마트병원 전환 가속…환자 안전·의료 효율성 강화. 김포우리병원은 입원 환자의 생체 정보를 24시간 실시간으로 관리할 수 있는 인공지능(AI) 기반 ‘씽크(thynC) 시스템’을 도입하며 스마트병원 전환을 본격화했다고 22일 밝혔다.

김포우리병원, 실시간 환자 모니터링 ‘씽크 시스템’ 도입

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/10/21/news-p.v1.20251021.38d102b118ef43b6af52fdc0890de2aa_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/FMRS-uiUcUM?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>작물 생육조건 자동제어하는 똑똑한 솔루션인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 더아이엠씨는 스마트팜의 차세대 핵심 장치인 AI 자율제어기 '팜스콘(farmscon)'을 출시했다. 팜스콘은 최적의 생육 조건을 자동 제어하는 지능형 스마트팜 솔루션으로 온실 내·외부의 다양한 환경 데이터와 작물 생육 정보를 실시간으로 수집·분석한다.▶동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.이동은 기자 dongeun@etnews.com </div>

작물 생육조건 자동제어하는 똑똑한 솔루션. 인공지능(AI)·빅데이터 전문기업 더아이엠씨는 스마트팜의 차세대 핵심 장치인 AI 자율제어기 '팜스콘(farmscon)'을 출시했다.

작물 생육조건 자동제어하는 똑똑한 솔루션

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/21/2GZ9K28459_1.jpg" /></figure>그래픽처리장치(GPU) 1만 5000장 이상을 동원할 초대형 인공지능(AI) 인프라 ‘국가AI컴퓨팅센터’ 구축 사업이 21일 사업자 공모를 마쳤다. 정부 AI 3강(G3) 전략의 한 축으로 품귀를 빚는 AI 연산 자원을 국내에 안정적으로 공급해 산업을 키우겠다는 구상이다. 다만 이를 위해서는 GPU 확보 못지않게 ‘재해복구(DR) 체계’가 중요한데 관련 대책이 아직 모호해 우려를 낳는다.DR은 서버 이중화 등을 통해 재난 재해나 사이버 공격으로부터 정보기술(IT) 서비스 장애를 최소화하는 시스템이다. 2022년 카카오에 이어 지난달 국가정보자원관리원 화재로 중요성이 거듭 강조되고 있다. 국가AI컴퓨팅센터 역시 DR을 제대로 갖추지 않는다면 대규모 AI 서비스 장애를 빚는 ‘AI판 국가정보자원관리원 사태’가 되풀이될 수 있다.AI 데이터센터는 일반 데이터센터보다 DR 기준이 특히 까다롭다. GPU를 예비용까지 따로 확보하기에는 비싸고 구하기 힘든 탓에 서버 이중화가 쉽지 않기 때문이다. 복구해야 할 데이터 양도 방대하다. 게다가 국내에서는 대기업들도 GPU 서버를 대규모로 운영해본 경험이 많지 않다. 반면 AI 확산으로 사고 시 파급효과는 커지고 있다. 정부 첫 AI 데이터센터 사업인 국가AI컴퓨팅센터부터 선제적이고 철저한 DR 기준이 필요한 상황이다.그럼에도 국가AI컴퓨팅센터 사업자를 뽑는 ‘기술성 및 정책 평가’에서 DR 비중은 크지 않다. 1000점 만점 중 백업 및 재해 복구 등 안정성 확보 방안은 30점짜리 ‘전체 시스템·네트워크 구성 방안’ 항목에서 포괄적으로 평가된다. 부지와 전력 관련 안정성 항목을 합쳐도 50점 정도라 DR 역량이 얼마나 변별력을 가질지 미지수다. 정부는 “DR 방안을 제시하도록 돼 있으나 이행 방식을 특정하지 않고 있다”고 할 뿐 구체적 지침도 부족하다.정부가 최근 블랙록·오픈AI와 잇달아 AI 데이터센터 협력을 맺으며 ‘아시아·태평양 AI 허브’ 도약을 꾀하는 만큼 AI판 국정자원 사태를 특히 경계해야 한다. ‘IT 강국’ 자부심에 오점을 남긴 국정자원 사태가 AI 시대에도 반복된다면 정부가 대외적으로 추구하는 AI 강국 위상도 장담할 수 없기 때문이다.</div>

그래픽처리장치(GPU) 1만 5000장 이상을 동원할 초대형 인공지능(AI) 인프라 ‘국가AI컴퓨팅센터’ 구축 사업이 21일 사업자 공모를 마쳤다. 정부 AI 3강(G3) 전략의 한 축으로 품귀를 빚는 AI 연산 자원을 국내에 안정적으로 공급해 산업을 키우겠다는 구상이다. 다만 이를 위해서는 GPU 확보 못지않게 ‘재해복구(DR) 체계’가 중요한데 관련 대책이 아직 모호해 우려를 낳는다.

[기자의 눈] AI판 국정자원 사태 막아야

<div>[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 자동차 배기시스템 부품 전문 기업 SJG세종이 세계 최초로 '습도센서 없는 열전도식 수소감지센서' 제품 개발을 완료했으며 본격 양산에 착수한다고 21일 전했다.수소전기차 등 수소가스를 사용하는 시스템은 발화의 위험성이 존재하기 때문에 가스 누설을 감지하는 센서가 필수 요소다. 다양한 감지 원리로 개발되고 있는 센서 중 이번에 SJG중앙연구소에서 개발한 제품은 열전도식(Thermal Conductivity)을 채택한 방식이다.통상 열전도식 수소 센서 제품은 열화 인자가 적으며 내구성과 안전성 면에서 강점을 가지지만, 외부 습도에 의해 센서 출력에 영향을 받아 이를 보정하기 위한 별도의 습도센서 소자를 병행 적용해야 하기 때문에 취약점이 생기곤 했다. 습도 센서가 특정 가스에 의한 성능 열화의 가능성이 있고, 내구신뢰성도 확보해야 하기 때문이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/10/21/2510210927113540.jpg" /></figure>이 취약점에 대해 SJG중앙연구소에서는 습도센서를 없애고 이를 대체하기 위해 수소 감지용 소자의 습도에 대한 반응 특성을 소프트웨어 알고리즘으로 극복했다. 수소감지 성능과 내구신뢰성 확보라는 두 가지 과제를 해결한 솔루션을 내놓은 셈이다. 지난 2022년부터 약 3년에 걸쳐 제품을 개발하고, 원리검증과 성능확보, 내구신뢰성 검증까지 거쳐 양산 준비에 이르렀다.이번에 개발한 SJG세종의 수소감지센서는 현대차에서 요구하는 까다로운 시험 기준을 모두 만족했을 뿐만 아니라, 추가적인 가혹조건의 시험 기준들까지 통과하며 높은 개발 완성도를 입증했다. 해당 제품은 현대차의 수소전기버스에 적용될 예정이며, 차세대 연료전지시스템 방식의 수소전기차에도 공급 예정이다.SJG그룹은 ICCU(통합충전제어장치) 등의 전기차 영역뿐만 아니라 수소 생태계의 확장을 향해 나아간다는 계획이다. 관계자는 "향후 수소 동력의 트럭, 연료전지 선박 및 드론 등 모빌리티 영역과 정치형 연료전지시스템, 수전해시스템 영역까지 글로벌 고객층을 확대할 계획"이라고 설명했다.한편 SJG그룹은 수소 관련 아이템의 효율적인 생산 및 운영을 위해 최근 자회사인 'SJG이브이'에 해당 부문을 통합 형태로 재편하면서, SJG이브이는 연료전지 금속분리판, 수소센서 및 워터트랩까지 통합 생산 체제를 갖추게 됐다.nylee54@newspim.com</div>

[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 자동차 배기시스템 부품 전문 기업 SJG세종이 세계 최초로 '습도센서 없는 열전도식 수소감지센서' 제품 개발을 완료했으며 본격 양산에 착수한다고 21일 전했다.

SJG세종, 세계 최초 '습도센서 없는 수소감지센서' 개발 및 양산 착수

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/22/2GZA0VEZ8I_1.jpg" /></figure>산불발생시 헬기 등 가용자원을 총동원해 조기진화와 함께 산불피해 최소화에 나선다.산림청 등 관계부처는 20일 이같은 내용을 담은 ‘산불종합대책’을 발표했다.우선 산불대응 단계를 기존 4단계에서 3단계로 축소하고 재난성 산불 우려 시 산불 규모와 상관없이 산림청장이 신속 지휘하도록 했다. 봄철 산불조심기간에는 산림청 중앙사고수습본부와 행안부 대책지원본부를 상시 운영하게 된다.또한 산불조심기간 군 헬기를 즉각 활용해 즉응전력 41대 등 총 143대 편성하고 산림청 헬기를 올해 50대에서 2035년 70대로 확대할 계획이다. 출동시간을 50분에서 30분으로 단축하고 범정부 산불진화자원 운용협의회를 구성해 범정부 실시간 가용헬기 동원 시스템을 구축할 예정이다.아울러 공중·특수진화대 539명을 669명으로 확대하는 한편 방화선 조성 등에 영림단 등 민간 산림전문인력을 활용하고 소방에 초동대응 역할을 부여하는 등 규모와 역량을 강화한다.다목적·고성능 진화차를 현재 33대에서 116대로 대폭 확충하고 물탱크를 장착한 고정익항공기 시범운영도 2027년 이후 추진한다.산림청은 산림 인접지 관리 강화에도 박차를 가한다. 산불발생 위험지역 등은 산림과 건축물(민가, 국가유산, 주요시설 등) 사이에 이격거리를 확보하고 민가 주변의 수목 관리 기준을 개선한다. 농번기에 집중된 영농부산물 파쇄 지원을 가을철 수확기 이후로 확대해 실시한다.산불에 대한 국민적 관심과 경각심 고취를 위해 매년 3월 첫째 주를 ‘산불조심 주간’으로 지정해 산불예방 캠페인, 안전산행 챌린지, 산림 인접지 인화물질 제거 등을 실시한다.산불감시·전파체계도 개선한다. 자율방재단, 의용소방대, 이·통장단 등 주민이 능동적으로 참여하는 산불감시 체계를 구축하고 신고포상금을 최대 300만원에서 500만원으로 상향한다.CCTV(AI 활용), 드론, 농림위성(2026년 발사 예정) 등을 활용해 지상·공중·우주에서 입체적(3중)으로 산불을 감시·분석하는 한편 산불 발생 시 전파 대상자를 실무 담당자에서 부단체장까지 확대하고 대상기관을 발전·송전 시설에서 원자력·정신·의료·복지·교육시설까지 추가한다.산림청은 선제적·실효적 주민대피체계 구축에도 나선다. 최대 순간풍속을 고려한 주민 대피체계를 구축하고, 산불 위험지역에 주민대피계획 수립을 의무화한다. 통신망 장애 대비 다양한 수단(재난로밍, 민방위 경보 등)을 활용하도록 했다.이와 함께 재난에 강한 숲을 조성한다. 산불에 취약한 숲(과밀, 침엽수 단순림 등)은 솎아베기(적정밀도), 침엽수와 활엽수를 혼합 식재(혼합림)하고 굴참나무, 상수리나무 등 불에 잘 견디는 수종으로 내화수림대를 조성한다.산불재난위험이 큰 곳을 중심으로 산불진화임도를 확충해 진화자원을 신속히 투입하고 극한강우에 대비하여 사후 안전관리를 강화한다.한편 정부는 22일 충남 공주에서 김민석 국무총리가 참석한 가운데 산림청, 행정안전부, 국방부, 소방청, 경찰청, 기상청 및 충남도, 공주시 등 관계기관이 참여한 ‘2025년 산불진화 통합훈련’을 실시했다.</div>

산불발생시 헬기 등 가용자원을 총동원해 조기진화와 함께 산불피해 최소화에 나선다. 산림청 등 관계부처는 20일 이같은 내용을 담은 ‘산불종합대책’을 발표했다.

강력한 초동진화로 산불 확산 원천 차단한다

한국토지주택공사(LH)가 인공지능(AI)을 활용해 옹벽 안전을 강화한다. LH는 AI 기반의 스마트 계측관리 시스템을 도입해 임대주택 옹벽 안전 관리를 강화한다고 22일 밝혔다. 이는 최근 기후변화로 집중호우·지반침하 등 주택 인근 급경사지에 대한 자연재해 위험성이 커진 데 따른 예방책이다. 스마트 계측관리 시스템은 사물인터넷(IoT) 고정밀 센서와 AI 분석기술 등을 융합해 옹벽의 변위, 기울기, 균열 등 구조적 변화를 실시간으로 감지·분석하는 시스템이다. AI 분석엔진은 육안상 점검이 어려운 시설물의 미세한 변화까지 감지하고, 축적한 데이터를 종합 분석해 이상 여부 등 위험 징후를 알리는 장점이 있는 것으로 평가된다. LH는 최근 안전관리가 필요한 높이 5m 이상의 옹벽을 대상으로 해당 시스템 시범 구축을 마친 바 있다. 또 스마트 계측관리 시스템과 LH 재난관리 플랫폼을 연계한 통합 원격 감시체계를 운영하는 형태로 활용도를 높일 계획이다.

LH, 'AI 시스템' 도입해 임대주택 옹벽 안전 강화

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