<div><figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2025/04/17/20250417000052_0700.jpg" /></figure>AI 플랫폼기업 데이톤이 신용보증기금의 '2025년 퍼스트펭귄기업'선정됐다고 17일 밝혔다. 퍼스트펭귄기업 지원제도는 창업 5년 이내의 기업가운데 우수한 기술력을 토대로 혁신적으로 국내시장 뿐만 아니라 글로벌시장을 이끌어나갈 잠재력 높은 기업을 선정해 3년간 최대 30억 원 규모의 자금을 지원하는 프로그램이다. 데이톤은 2021년에 설립된 AI 파운데이션 신경망 모델을 보유한 AI전문 기업으로 자체 개발한 모델을 데이터센터의 에너지 절감 및 데이터 보안을 위한 실시간 데이터 이상탐지 솔루션 개발에 활용했다. 이 기술을 통하여 데이터센터의 전기 에너지비용을 15%이상 절감하고 상시 발생할 수 있는 데이터사고를 미리 예측 하고 대응할 수 있도록 종합 솔루션을 제공할 계획이다. 또한, AI 데이터센터를 구축하기 위하여 국내외 데이터센터 관련 메이저 기업들과 연이어 제휴를 함으로써 레거시 산업의 전문성까지 확보했다. 데이톤은 창업이래, 초기창업패키지, TIPS, 비대면스타트업, Scale-up TIPS를 포함하여 이번 퍼스트펭귄 기업까지 선정이 되어 대내외적으로 그 기술력을 인정받고 있다. 데이톤 김동현 대표는 "자사가 보유하고 있는 AI 신경망 플랫폼을 한국 데이터센터의 글로벌 경쟁력을 갖춘 모델로 고도화 시켜 미래 AI시대를 적극적으로 대비할 수 있도록 준비를 하겠다"며 "자체개발한 신경망 기술은 더욱 고도화 개발하여 Native LLM, AI Agent 모델을 개발 하는영역까지 사업영역을 확대하여 한국형 AI개발에 그 노력을 집중하겠다"고 밝혔다. </div>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/18/2GRKIBMUU0_1.jpg" /></figure>▲ AI 프리즘* 맞춤형 경제 브리핑* 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.국내 주요 스타트업들이 다양한 성장 전략으로 두각을 나타냈다. 마더스제약은 기업공개(IPO)와 인수합병(M&A)을 통해 2030년 매출 1조 원 달성을 목표로 잡았다. 인수 당시 20~30억 원이던 매출을 지난해 1927억 원으로 성장시켰으며, 올해는 2450억 원 돌파를 전망했다. 삼성과 CJ가 전격적으로 AI 기반 휴머노이드 물류로봇 공동 개발에 착수했으며, 현대차그룹은 기아(000270) EV3가 ‘세계 올해의 자동차(WCOTY)’를 수상하며 글로벌 완성차 업계 최초로 4년 연속 수상이라는 대기록을 세웠다.한편, 벤처·스타트업 생태계 활성화를 위한 정부 지원도 확대됐다. 김병환 금융위원장이 오는 20~26일 미국 보스턴, 뉴욕, 실리콘밸리를 방문해 국내 스타트업의 해외 자금조달을 지원할 예정이다. 금융당국은 금융지주사의 부실채권 위험가중치를 조정해 기업대출 여력을 2조 원가량 늘리는 방안을 검토했다. 광주광역시는 국내 유일의 국가 AI 데이터센터 운영 등 인프라 구축으로 에이직랜드(445090), 에임퓨처, 모아이, 모빌린트, 수퍼게이트, 퓨리오사AI 등 팹리스기업 6곳과 업무협약을 체결하며 AI 중심도시로 도약했다.■ 신약 개발과 IPO로 성장 가속화마더스제약이 매출 성장에 기반한 연구개발(R&D) 투자 확대를 추진한다. 연 매출 2000억 원 돌파하면 신약 연구 기반을 갖출 수 있을 것으로 예상했다. 또 내년 R&D 예산을 100억 원으로 책정하기도 했다. 범부처 국가신약개발사업단의 지원을 받아 건성 황반변성 치료제 비임상 시험을 완료했고, 만성 통증 치료제 후보물질 개발도 진행했다. 마더스제약은 내년 코스닥 상장을 목표로 IPO 작업을 진행한다. 기술특례가 아닌 일반 상장을 추진하는 것은 안정적인 매출과 수익 구조에 대한 자신감이 바탕이 됐다.■ 미래 기술 분야 대기업 협력 확대삼성과 CJ가 AI 기반 휴머노이드 물류로봇 공동 개발을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다. 레인보우로보틱스(277810)가 협동로봇과 이동형 양팔 로봇, 자율이동로봇(AMR) 등 다양한 로봇 하드웨어 기술을 제공할 계획이다. 양 사는 올해 말부터 실제 물류 현장에서 로봇 실증 테스트에 돌입한다. 물류는 매일 수많은 종류의 상품을 다루기 때문에 자동화가 어려운 산업으로, 사람처럼 판단하고 동작하는 휴머노이드가 최적의 대안으로 부상했다. 이번 협업은 단순한 기업 간 협력을 넘어 한국을 대표하는 그룹 간 미래 사업 협력의 출발점으로 평가받았다.■ 글로벌 시장에서 한국 기업의 위상 강화기아의 소형 전기 SUV인 EV3가 ‘세계 올해의 자동차(WCOTY)’를 수상했다. 현대차그룹은 이로써 글로벌 완성차 가운데 최초로 4년 연속 올해의 차에 이름을 올린 유일한 기업으로 등극했다. 도요타그룹, 폭스바겐그룹도 이루지 못한 성과로 세계 3대 자동차상 중 가장 상징성이 큰 수상으로 기록됐다. 올해 월드카 어워즈는 총 52개 후보자가 경쟁했다. EV3는 최종 후보에 오른 BMW X3와 현대차 캐스퍼일렉트릭을 제치고 수상했다. EV3와 함께 캐스퍼 일렉트릭은 ‘세계 올해의 전기차’를 수상해 현대차그룹은 올해 월드카 어워즈에서 2관왕을 차지했다.[스타트업 창업자 관심 뉴스]1. 김좌진 마더스제약 대표 “만성질환 넘어 항암제 도전”…매출 1조 정조준- 핵심 요약: 마더스제약은 IPO와 M&A를 통한 성장 전략으로 2030년 매출 1조 원 달성을 목표로 삼았다. 연구개발(R&D) 예산도 매년 10억 원씩 늘려갈 계획을 세웠다. 2020년 370억 원을 들여 구축한 익산 스마트팩토리가 2022년부터 본격 가동되며 생산능력이 1.5배 증가하여 성장을 견인했다.관련기사<ul><li>서울경제, AI로 독자 맞춤형 뉴스 시대 연다… ‘AI PRISM’ 시동</li><li>정보가 독자를 찾아갑니다 …서울경제, 맞춤형 뉴스 ‘AI 프리즘‘ 서비스</li><li>AI가 찾아준 ‘나를 위한 뉴스’… 독자 맞춤형 뉴스 시대 도래</li><li>‘강남 재건축 상징‘ 은마, 49층·5962가구로 재탄생…"대통령실 오나" 세종 아파트 거래 ‘껑충‘ [AI 프리즘*부동산 투자자 뉴스]</li></ul>2. 삼성·CJ ‘휴머노이드 동맹’ 맺었다- 핵심 요약: CJ대한통운(000120)은 삼성전자 자회사인 레인보우로보틱스와 ‘AI·휴머노이드 물류로봇 공동 개발을 위한 MOU’를 체결했다. 물류 특성에 최적화한 AI 기반 로봇 솔루션을 함께 개발해 상용화한다는 계획을 발표했다. CJ대한통운은 물류 작업을 사람처럼 스스로 판단하고 수행하는 ‘에이전틱(agentic) AI’ 기술 개발에도 나선다.3. 전세계 최초 4년째 ‘올해의 차’ 등극…현대차그룹, 뉴욕서 승전보- 핵심 요약: 기아의 EV3가 ‘세계 올해의 자동차(WCOTY)’를 수상했다. 현대차그룹은 이로써 글로벌 완성차 가운데 최초로 4년 연속 올해의 차에 이름을 올린 유일한 기업으로 등극했다. 올해 월드카 어워즈에서 2관왕을 차지하는 쾌거를 이뤘다. 송호성 기아 사장은 “우수한 디자인과 혁신적인 기술을 바탕으로 지속 가능한 모빌리티 솔루션을 제공하는 기아의 글로벌 리더십을 보여주는 결과”라고 평가했다.[스타트업 창업자 참고 뉴스]4. 김병환 금융위원장, 다음주 미국행 “벤처금융 활성화”- 핵심 요약: 금융위원장이 미국 보스턴, 뉴욕, 실리콘밸리를 방문해 VC, PEF, 스타트업 관계자들과 만남을 가질 예정이다. 세계 최대 PEF인 블랙스톤 회장과 면담하고 실리콘밸리에서 한국 스타트업 IR 행사에 참석한다. 한국 스타트업의 해외 자금조달을 지원하기 위한 행보로 해석된다.5. 금융지주사 부실채권 위험치 조정…기업대출 최소 2조 늘린다- 핵심 요약: 금융당국이 금융지주사의 부실채권(NPL) 위험가중치를 낮춰 기업대출 여력을 2조 원가량 늘리는 방안을 검토하기로 했다. NPL의 위험가중치 산정 기준을 세분화하면 금융사의 위험가중자산을 줄일 수 있어 기업대출 확대가 가능해질 전망이다. 금융계 관계자는 올해 1분기 성장률이 저조한 만큼 대출을 늘리기 위해 당국의 선제적 조치가 필요하다고 말했다.6. “인공지능 인프라에 반했다”…광주에 둥지 트는 팹리스 기업들- 핵심 요약: 광주시는 지난해 9월부터 시는 지난해 9월 에이직랜드를 시작으로 2호 에임퓨처, 3호 모아이, 4호 모빌린트, 5호 수퍼게이트 6호 퓨리오사에이아이 등 펩리스기업들과 비즈니스 업무협약을 체결했다. 국가 AI 데이터센터, 실증장비 등 핵심 기반시설 구축이 주효했다는 평가를 받았다. 광주시는 AI 기업 유치에 그치지 않고 해당 기업들이 보유한 기술을 지역기업 제품에 접목하는 혁신을 꾀한다.[키워드 TOP 5]기업공개(IPO), 매출 성장, 휴머노이드 로봇, AI 인프라, 글로벌 경쟁력, AIPRISIM, AI프리즘<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/18/2GRKIBMUU0_2.png" /></figure></div>

* 편집자 주 : ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.

현대차그룹, 세계 최초 4년째 ‘올해의 차’ 등극…'AI 인프라' 광주로 가는 팹리스 기업들 [AI 프리즘*스타트업 창업자 뉴스]

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/18/2GRKJ988LX_2.jpg" /></figure>LG디스플레이(034220)가 인공지능(AI) 역량 강화 교육을 전체 임직원을 대상으로 확대 실시하기로 했다. 정철동 LG디스플레이 사장이 원가 절감과 생산성 향상을 위해 디지털전환(DX) 역량을 강화하고 있는데 이 같은 전략의 연장선으로 알려졌다.18일 업계에 따르면 정 사장은 최근 직원들에 보낸 최고경영자(CEO) 레터에서 “회사는 최근 DX 추진에 속도를 내고 있다”면서 “목표는 디스플레이 산업의 핵심 경쟁력인 적기 개발, 수율, 생산성, 원가에서 차별화된 경쟁 우위를 확보하고 일반 업무에서도 생산성 극대화를 이루는 것”이라고 밝혔다.회사 측은 CEO 메시지를 전한 후 임직원들의 AI 활용과 데이터 분석 역량을 키우기 위한 ‘DX 인증제’를 도입했다. LG디스플레이는 2019년부터 AI를 포함한 DX 기능 교육을 희망자에 한해 실시했는데 이번에 전 임직원을 대상으로 교육을 확대, 개편한 것이 DX 인증제의 핵심이다.교육은 3단계로 구성돼 레벨1은 AI 기초 개념과 문제 해결 방법론, 레벨2는 통계 분석과 업무 자동화에 활용되는 AI를 다룬다. 레벨3는 조직 내 AI 과제를 직접 발굴하고 제안, 해결할 수 있는 전문가 수준의 AI 교육이다. 1단계 교육을 완수하면 상위 단계의 프로그램을 이수할 자격이 생기는데 LG디스플레이는 연내 전체 사무직 임직원이 레벨1을 취득하도록 할 계획이다.DX 역량 강화는 공정과 업무 생산성을 높이기 위한 차원이다. 앞서 LG디스플레이는 유기발광다이오드(OLED) 공정에 AI 생산 체계를 도입해 2주가 걸리던 공정 기간을 3일로 줄였다. 이에 따른 비용 감소 효과는 연간 2000억 원에 달한다. 생산성 향상 등에 힘입어 지난해 4분기 흑자전환에 성공한 LG디스플레이는 올해 전체 흑자를 달성한다는 목표다.</div>

LG디스플레이(034220)가 인공지능(AI) 역량 강화 교육을 전체 임직원을 대상으로 확대 실시하기로 했다. 정철동 LG디스플레이 사장이 원가 절감과 생산성 향상을 위해 디지털전환(DX) 역량을 강화하고 있는데 이 같은 전략의 연장선으로 알려졌다.

LGD 전직원 ‘AI 열공’ …정철동 사장 “디지털 전환 가속”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/11/25/news-p.v1.20241125.596f77f60d7e469393636c47a7e14645_P3.jpg" />“기술에서 산업으로, 실험에서 실용으로.” 산업기술의 전환을 고민하는 현장에서 인공지능(AI)은 더 이상 선택의 대상이 아니다. 단순한 자동화나 데이터 분석을 넘어, 산업 전반의 지능화 전환을 이끄는 핵심 동력으로 자리 잡았다. 그러나 산업 현장의 AI 활용도는 여전히 낮은 수준으로, 2023년 기준 국내 제조업의 AI 도입률은 2.7%에 불과하다.대부분의 기업은 초기 투자 비용, 데이터 인프라 구축, 전문 인력 확보의 어려움 등으로 AI 도입에 어려움을 겪고 있다. 또, AI 결과물에 대한 신뢰성 검증 문제나 모델의 지속적인 개선·유지도 큰 부담으로 작용한다. 그럼에도 AI를 통한 기술 자립과 산업 구조 재편은 더 이상 미룰 수 없는 과제다. 이에 국내기업들이 적극적으로 도전할 수 있는 AI 연구개발(R&D) 추진 전략과 과제 지원이 절실하다.한국산업기술기획평가원(KEIT)은 지난 10년간 약 846건의 AI 관련 과제에 총 1조5000억원 규모의 정부 출연금을 투입해 왔다. 딥마인드(Deep-mind) 등장 시기에는 데이터 기반 의사결정 시스템 개발 지원을, 2020년대 초반에는 스마트공장용 시스템 제어, 수술용 증강현실(AR), 금융 의사결정 지원 솔루션 등 산업 지능화 분야에 AI 연관 R&D를 집중 지원했다.2024년에는 생성형 AI가 산업과 일상 속으로 빠르게 확산되며, AI 신규 과제가 전년 대비 3배나 증가해 212건, 출연금은 1491억원으로 확대됐다. 특히, 올해 신규 예산의 60%가 공고된 지난 1분기까지 산업별 AI 과제는 전체 474건 중 131건(28%), 정부출연금 기준 1114여억원(34%)을 차지했다.우리나라 범용 AI 기술력은 선진국에 비해 다소 부족하지만, 산업현장에 바로 적용 가능한 실용 AI 기술은 충분한 경쟁력과 성장 잠재력을 갖고 있다. 특히 제품과 공정 특성에 최적화된 맞춤형 AI 기술은 국내 산업 환경에 유리한 조건을 제공한다. 디지털 트윈, 소형화된 모델, 엣지(Edge) 기반 AI 처리 기술 등은 실제 제조 라인과 서비스 현장에서 유연하게 적용할 수 있으며, 빠른 실증과 내재화가 가능한 분야로 주목된다.이러한 흐름 속에서 신규 AI R&D 과제 전반에 걸쳐 확인되는 공통된 흐름은 '경량화' '온디바이스(On-device)' '실증 기반'이다. 즉, 산업 현장에서 즉시 판단·제어 가능한 AI 시스템에 대한 수요가 커지고 있다는 뜻이다. 특히, 중소기업 및 전통산업의 디지털 전환을 위해서는 이런 실증형 AI 기술의 보급이 필수다.예컨대, 제조공정에서는 비전 인식과 로봇 기술이 접목되면서, 복잡한 변수에 자동 대응이 가능한 시스템이 등장하고 있다. 우리나라는 공정 간 최적화나 예측 모델링 기술은 초기 단계지만, 유연한 실증 환경과 디지털 트윈 구축 역량을 바탕으로 강화학습 기반 제어 시스템이나 실시간 의사결정 기술의 신속한 적용이 가능해 지고 있다. 바이오, 배터리, 화학 등 다양한 산업 분야에서 생산성과 품질을 높이고, 에너지 절감과 친환경 전환이 가능한 R&D를 지속적으로 추진할 계획이다.AI 하드웨어 및 요소기술 분야는 산업별 AI 확산을 좌우하는 핵심 인프라로, 최근 응용 특화형·현장 맞춤형 기술 개발이 중요한 과제로 부상하고 있다. 범용 GPU보다는 고속 연산과 저전력을 동시에 충족하는 경량형 엣지 AI 칩셋의 수요가 자율주행, 정밀의료, 스마트 제조 분야에서 높아지고 있다. 이에 KEIT는 산업 특화형 AI 반도체 R&D를 통해 기술 자립 기반을 마련하고, 엣지 컴퓨팅 시대에 대비하려 한다.AI는 신물질 발굴 분야에도 핵심 도구로 자리하고 있다. 독성 예측 분야에서 외산 소프트웨어에 대한 의존도를 낮추고, 국산 데이터베이스(DB) 및 연동형 실험 시스템 확보도 추진하려 한다. 특히, 반도체 및 디스플레이용 고성능 소재 개발에서는 AI 기반 시뮬레이션을 통해 정밀 설계를 가능하게 하며, 양자점(Quantum-dot, QD) 디스플레이 분야의 글로벌 경쟁력을 높일 수 있는 기반을 마련하고자 한다.스마트 헬스케어, 질환 보조기기, 물류 자동화 장비 등 실시간 판단과 제어가 필요한 분야에는 고속 연산과 강화학습 알고리즘을 탑재한 임베디드 AI 기술 기반의 온디바이스 기술을 적극 지원한다. 이와 함께, 생성형 AI와 예측형 AI를 복합 적용한 스마트센서를 활용하여 지반침하 감지, 의료영상 분석, 드론 탐지 시스템 등의 고도화도 추진 중이다.이미 세계 최고 수준의 공공데이터, 의료 빅데이터를 보유하고 있고, 높은 수준의 IT 인프라가 이를 든든히 뒷받침하고 있다. 데이터 분석, 설계 자동화, 고객 맞춤형 사용자경험(UX) 개선 등을 가능케 하는 생성형 AI 개발 지원으로 새로운 비즈니스 모델 창출 가능성도 모색한다.AI 기술이 산업 현장에 뿌리내리기 위해서는 신뢰성, 안전성, 상호운용성 확보가 필수이다. 이를 위해 R&D와 함께 국제표준 개발도 병행해야 한다. KEIT는 반도체, 의료, 제조 등 주요 분야에서 국제표준화 활동을 선도하고 있으며, 글로벌 시장 진입을 위한 기반 구축에 힘쓰고 있다.지금은 AI의 산업 적용이 본격화되는 중요한 시기다. 국가 산업 구조에 맞는 AI 기술을 조기 확보하고, 실제 AI가 산업 현장에서 어떻게 활용되고 기업의 생산성이 향상되는지 면밀한 분석이 뒤따라야 할 것이다. 일자리 구조의 변화 등 사회적 요소도 고려한 누수 없는 R&D 전략 수립과 실행이 필요하다. AI R&D를 바탕으로 지능화된 산업 구조를 구축하는 것이 대한민국 산업의 미래를 여는 열쇠다. 전윤종 한국산업기술기획평가원(KEIT) 원장 art@keit.re.kr〈필자〉 정책·경제·통상 분야에 능통한 관료 출신 기관장이다. 군산제일고, 서울대 경제학과, 영국 리즈대 경영대학을 졸업했다. 행정고시 36회에 합격해 1993년 상공자원부 사무관으로 공직 생활을 시작했다. 지식경제부 투자유치과장, 산업통상자원부 정책기획관·통상협력국장·통상교섭실장 등을 거쳤다. 주유럽연합(EU)·벨기에 대사관 상무관, KOTRA 교역지원센터장, KAIST 과학기술정책센터 연구교수 등 다양한 이력을 쌓았다. 2022년 9월 R&D 전문기관 KEIT 원장으로 취임했다. </div>

“기술에서 산업으로, 실험에서 실용으로.” 산업기술의 전환을 고민하는 현장에서 인공지능(AI)은 더 이상 선택의 대상이 아니다. 단순한 자동화나 데이터 분석을 넘어, 산업 전반의 지능화 전환을 이끄는 핵심 동력으로 자리 잡았다. 그러나 산업 현장의 AI 활용도는 여전히 낮은 수준으로, 2023년 기준 국내 제조업의 AI 도입률은 2.7%에 불과하다.

[ET시론]AI와 함께하는 산업기술 R&D 현황과 전망

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/17/2GRK2GF5YK_1.jpg" /></figure>핀테크 전문기업 포트리스이노베이션은 신규 보험계약의 예상 수익·비용, CSM(계약서비스마진), 신계약가치 등을 신속하게 산출하는 ‘신계약 CSM 데일리 모니터링 시스템’을 교보생명에 성공적으로 구축했다고 17일 밝혔다.신계약 CSM 시스템은 기존에 회계 결산을 위해 최대 45일이 걸리던 신계약 수익성 산출 기간을, 경영진의 신속한 의사결정과 내부 관리를 지원하기 위해 1일 이내로 단축한 것이 핵심이다.신계약 체결 후 다음 날 경영정보시스템을 통해 수익성 데이터를 확인할 수 있어 보험사는 최신 수익성 데이터를 기반으로 상품 전략을 수립할 수 있다는 설명이다. 수익성 관리의 속도와 정확성이라는 두 과제를 동시에 해결할 것이란 전망이다.포트리스이노베이션과 교보생명은 약 1년 1개월간 공동 프로젝트를 통해 시스템을 최적화했다. 올초 시범운영을 완료한 뒤 지난달부터 본격 운영에 들어갔다. 이번 시스템 도입을 통해 교보생명은 수익성 상시 모니터링 체계와 조기경보 시스템을 구축했다. 이를 통해 신규 계약 수익성을 신속하게 파악하고, 상품 개발과 마케팅 전략 수립, 리스크 대응 등 과정의 경쟁력을 강화하는 기반을 마련했다. 또한 상품 수익성 관련 고품질 데이터를 체계적으로 축적할 수 있는 환경을 갖췄으며 이를 바탕으로 향후 보험상품 가격산정(pricing) 과정에서 빅데이터와 인공지능(AI) 등 신기술 접목 가능성도 기대되고 있다.이번 프로젝트에는 포트리스이노베이션의 금융 솔루션 이노링크가 적용됐다. 이노링크는 대규모 금융 데이터를 빠르게 분석하고 시뮬레이션할 수 있는 고성능 솔루션으로, CPU·GPU 병렬처리 기술을 기반으로 뛰어난 연산 성능을 제공한다.포트리스이노베이션은 2013년 설립 이후 금융·보험사를 대상으로 상품개발, IFRS17, ALM(자산부채관리) 솔루션과 계리 컨설팅을 제공하고 있다. 2022년에는 교보라이프플래닛의 자회사로 편입되면서 보험·금융 솔루션 분야의 전문성과 경쟁력을 한층 강화했다.특히 자체 개발한 MS-엑셀 기반 애드인(Add-in) 소프트웨어 ‘엑셀부스터’를 통해 기존 엑셀 프로그램의 연산 속도를 획기적으로 개선했다. 현재 국내 주요 생명보험사 5곳, 손해보험사 6곳, 계리법인 1곳 등에 해당 솔루션을 공급하고 있다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/17/2GRK2GF5YK_2.png" /></figure>앞서 포트리스이노베이션은 2018년 교보라이프플래닛의 새 보험회계기준(IFRS17) 도입에 대비해 회계 결산 시스템을 구축한 데 이어 교보생명에도 IFRS17 회계 시스템을 구축하며 양사의 재무 인프라 고도화에 기여했다. 포트리스이노베이션 관계자는 “교보생명과의 협업을 통해 인슈어테크 분야의 새로운 가능성을 확인했다”며 “이번 성공 사례를 발판 삼아 국내 금융사는 물론 향후 해외 시장에서도 차별화된 금융 솔루션을 지속적으로 제공하겠다”고 밝혔다.</div>

핀테크 전문기업 포트리스이노베이션은 신규 보험계약의 예상 수익·비용, CSM(계약서비스마진), 신계약가치 등을 신속하게 산출하는 ‘신계약 CSM 데일리 모니터링 시스템’을 교보생명에 성공적으로 구축했다고 17일 밝혔다.

포트리스이노베이션, 교보생명에 ‘신계약 CSM 모니터링 시스템’ 구축

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20250416/art_17449604942815_a72d51.jpg" /></figure>(조세금융신문=이정욱 기자) HDC그룹이 디지털 전환(DX)과 신사업 확장을 가속화하기 위해 지배구조 개편에 나섰다.HDC그룹은 오는 21일 지주사 HDC와 자회사 부동산114를 합병하고, 부동산114의 핵심 사업부문을 IT 전문 계열사인 HDC랩스에 양도한다고 18일 밝혔다. 합병 절차는 오는 4월 30일까지 마무리될 예정이다.이번 합병을 통해 2018년 HDC가 인수했던 부동산114는 법인격이 소멸하지만, HDC그룹 내 브랜드로는 계속 유지돼 기존 부동산 정보 서비스를 이어가게 된다.HDC그룹은 부동산114가 보유한 부동산 데이터베이스(DB)와 중개 플랫폼 등 소프트웨어 사업부문을 사업 연관성이 높은 HDC랩스에 넘기고, 부동산114의 자회사 미래비아이의 부동산 자산(판교오피스 등)은 지주사 HDC가 직접 관리하기로 했다. 그룹 내 부동산 관리 기능을 일원화하는 동시에, HDC랩스의 사업 확장에도 탄력을 붙이겠다는 전략이다.HDC그룹 관계자는 "HDC랩스는 부동산114의 방대한 데이터를 기반으로 AI 기반 고객 맞춤형 서비스를 본격화할 것"이라며 "HDC는 지주사로서 그룹 내 자산 운영과 관리 기능을 더욱 강화해나갈 계획"이라고 설명했다.HDC랩스는 이번 사업부문 양수를 계기로 데이터 기반 AI 서비스 기업으로의 전환을 본격 추진한다. 특히 HDC랩스가 보유한 AIoT(사물인터넷 융합기술) 역량과 부동산114의 정보자산이 결합되면서, 고객 경험을 혁신하는 부동산 데이터 플랫폼으로 성장할 것으로 기대되고 있다.HDC그룹은 이번 구조 개편을 "장기 성장 전략과 디지털 혁신을 위한 전환점"으로 규정했다. 그룹 관계자는 "디지털 전환과 기술 중심 혁신을 통해 새로운 고객 가치를 지속적으로 창출할 것"이라고 강조했다.[조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

(조세금융신문=이정욱 기자) HDC그룹이 디지털 전환(DX)과 신사업 확장을 가속화하기 위해 지배구조 개편에 나섰다. HDC그룹은 오는 21일 지주사 HDC와 자회사 부동산114를 합병하고, 부동산114의 핵심 사업부문을 IT 전문 계열사인 HDC랩스에 양도한다고 18일 밝혔다. 합병 절차는 오는 4월 30일까지 마무리될 예정이다.

HDC그룹, 디지털 전환 위한 구조 개편 단행…HDC·부동산114 합병

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/04/18/news-p.v1.20250418.004466e8e7b14e7aa0c88bda28ca185f_P1.png" />마이크론이 고대역폭메모리(HBM) 전담 사업부를 신설한다.마이크론은 17일(현지시간) 이같은 내용의 사업부 재편 계획을 발표하면서 2025 회계연도 4분기까지(6~8월) 완료하겠다고 밝혔다.사업부는 △클라우드 메모리(CMBU) △코어 데이터 센터(CDBU) △모바일·클라이언트(MCBU) △자동차·임베디드(AEBU)로 구성된다. 기존 사업부는 △컴퓨팅·네트워킹(CNBU) △스토리지(SBU) △모바일(MBU) △임베디드(EBU)였다.마이크론은 사업부를 고객 중심으로 재편하면서 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 강화한다고 설명했다.특히 마이크론은 HBM에 초점을 맞춘 전담 사업부 CMBU를 신설해 주목된다. CMBU는 하이퍼스케일 클라우드 고객을 위한 메모리 솔루션과 모든 데이터 센터 고객을 위한 HBM 사업에 담당한다. 이는 마이크로소프트(MS), 아마존웹서비스(AWS) 등과 같은 고객에게 맞춤형 메모리를 제공하기 위한 전략적 조치다.CDBU는 델, HPE, 기가바이트 등 서버 제조사(OEM) 사업을 전담한다. 마이크론은 하이퍼스케일 고객과 OEM 간 요구 사항이 다르다고 판단해 담당 사업부를 나눴다.HBM은 D램을 수직으로 쌓아 데이터 처리 성능을 극대화한 반도체다. AI 반도체에 주로 사용되며, HBM4부터 고객 맞춤형 설계 중요성이 커진다. 마이크론은 2026년 HBM4 양산을 앞두고 조직 개편을 진행하는 것이다.수밋 사다나 마이크론 최고 비즈니스 책임자(CBO)는 “이번 조직 개편은 AI 중심의 성장 기회를 모든 사업 부서에 반영한 시장 중심 구조로의 전환”이라며 “고객과 깊은 파트너십을 강화하고, 모든 시장에 맞는 차별화된 솔루션을 제공할 것”이라고 말했다.박진형 기자 jin@etnews.com </div>

마이크론이 고대역폭메모리(HBM) 전담 사업부를 신설한다. 마이크론은 17일(현지시간) 이같은 내용의 사업부 재편 계획을 발표하면서 2025 회계연도 4분기까지(6~8월) 완료하겠다고 밝혔다.

마이크론, 'HBM' 전담 사업부 신설

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/18/2GRKIBX8RN_1.jpg" /></figure>정부가 인공지능(AI) 분야에 1조8000억 원 규모의 추경을 편성 하면서 과학기술정보통신부 등 관계부처가 AI 경쟁력 강화를 위해 추진하고 있던 인프라 투자도 속도를 낼 전망이다. 정부는 우선 시급한 장비를 연내 조속히 확보하고, 세계 우수 대학에서 연구 중인 석학을 국내로 초빙하기 위한 프로젝트도 시작한다. 과기정통부는 18일 국무회의에서 의결한 추경 정부안을 계기로 ‘국가 AI역량 강화방안 후속 조치’를 본격 추진한다고 밝혔다. 정부는 지난 2월 20일 제 3차 국가인공지능위원회에서 관계부처 합동으로 AI 컴퓨팅 인프라 확충, 차세대 AI모델 개발, AI 전환 가속화를 추진전략으로 하는 ‘AI컴퓨팅 인프라 확충을 통한 국가AI역량 강화 방안’을 발표한 바 있다. 이번에 정부가 AI 분야에 1조8000억 원을 추가 투입하기로 결정하면서 국가 AI컴퓨팅 인프라를 확충하고, AI 역량을 끌어올리는 데 집중할 계획이다. <figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/04/18/2GRKIBX8RN_2.png" /></figure>우선 정부는 2026년까지 1만8000장 규모의 GPU를 확보하는 등 국가 AI 컴퓨팅 인프라를 속도감 있게 확장한다. 특히 조속한 AI컴퓨팅 인프라 확충을 위해 1조4600억 원을 투입, 클러스터링 기반 첨단 GPU 1만장 분을 연내 확보 한다. 시급한 국내 AI 컴퓨팅 수요에 대응하기 위해 민간이 보유한 첨단 GPU 2600장 분의 추가 임차·활용도 조기 지원한다. 높은 잠재력을 가진 국내 AI 반도체 기업이 골든 타임을 놓치지 않도록 하기 위해서 대규모 AI컴퓨팅 상용서비스에 최적화된 국산 NPU 실증 인프라를 구축하는 방안도 마련됐다. 정부는 NPU 조기 상용화를 위해 예산을 기존 298억 원에서 752억 원으로 확대하고, 국내 NPU 규모를 현재 50PF(페타플롭스·1PF는 1초에 1000조번 연산)에서 2027년 120PF까지 늘려 시장 경쟁력을 강화한다는 계획이다. 또한 온디바이스 AI, 해외 실증 등 신시장 개척을 위한 실증 지원도 확대한다. 이외에도 설계SW, 제품 제작, 검증 지원 등을 직접적으로 제공하여 유망 스타트업의 사업화를 적시 지원할 예정이다. 또한, 국가AI컴퓨팅 센터(SPC)가 선정되면 올해부터 국산 AI반도체가 센터에 본격적으로 도입될 수 있도록 속도를 낼 계획이다. 해외 최고급 인재 모셔라…'패스 파인더 프로젝트' 신설세계 최고 수준의 AI인재 확보와 양성에도 힘을 쏟는다. 우선 해외 우수대학의 박사급 연구자, 글로벌 빅테크 소속 연구자, 일정기간 AI 분야 경험과 연구성과가 있는 외국인 및 재외한인 연구자 등을 국내에 유치한 기관이나 기업에 3년간 최대 연 20억 원을 지원하는 ’AI 패스파인더 프로젝트'가 신설됐다. 아울러 AI융합(AI+과학기술) 분야 글로벌 최상위 연구자를 양성하기 위해, 300억 원을 투입해 국내외 우수 박사후연구원 400명에 최고 수준의 처우 및 집단·융합연구 등을 집중 투자한다.나아가 인재발굴을 위한 다양한 프로젝트도 추진한다. 우선 글로벌 수준의 AI모델 개발을 위해 AI정예팀을 선정해 집중 지원하는 ‘월드 베스트(World Best) LLM 프로젝트’를 올해 본격 시작한다. 실력있는 국내 AI 기업으로 구성된 정예팀을 선정(최대 5개 팀 내외)해 최대 3년간 GPU, 데이터, 인재 등 필요한 자원을 통해 성과를 낼 수 있도록 지원하고, 경쟁형 연차평가를 통해 성과가 우수한 정예팀을 육성할 계획이다. AI 스타트업 지원하는 ‘혁신펀드’ 투자 2배 이상 확대또한 AI 스타트업 성장을 지원하기 위해 올해 민관이 합동으로 조성 예정인 900억원 규모의 ‘AI 혁신펀드’는 2000억 원 규모로 대폭 확대한다. AI 분야 기술사업화 활성화를 위해 연구개발특구 내 AI 분야 연구성과와 혁신 인프라 활용을 극대화하여 AI‧AX 딥테크 기업을 육성하는 트랙도 신설한다. 유상임 과기정통부 유상임 장관은 "AI 주도권을 놓고 촌각을 다투는 글로벌 경쟁속에서 이번 추경은 매우 시의적절하며 중대한 결정”이라며 “과기정통부는 ‘1년이 늦어지면 경쟁력은 3년 뒤처진다’라는 절박한 각오로 추진과제를 철저히 준비하여 AI G3 도약을 위한 기반을 마련해 나가겠다”라고 말했다. </div>

정부가 인공지능(AI) 분야에 1조8000억 원 규모의 추경을 편성 하면서 과학기술정보통신부 등 관계부처가 AI 경쟁력 강화를 위해 추진하고 있던 인프라 투자도 속도를 낼 전망이다. 정부는 우선 시급한 장비를 연내 조속히 확보하고, 세계 우수 대학에서 연구 중인 석학을 국내로 초빙하기 위한 프로젝트도 시작한다.

AI에 추경 1조8000억…최고급 석학 부르고, 인프라 조기 구축

<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/203575-suma1.jpg" />AI 관련 업체간 경쟁이 치열한 가운데, 데이터 처리를 위한 고속 메모리에 대한 수요가 증가하면서 주목 받는 HBM의 새로운 규격이 공식 제정되었다.JEDEC는 보도자료를 통해 HBM4 규격을 공식 발표했다. 해당 규격은 AI와 같은 데이터 집약적인 어플리케이션이 요구하는 대역폭, 용량, 효율성 향상을 목표로 개발되었으며, 2048bit 인터페이스에서 최대 8GHb/s의 속도를 지원, 최대 2TB/s의 대역폭을 구현할 수 있다.HBM3와 비교해 HBM4는 스택 당 독립 메모리 채널은 16에서 32로 두 배 확장, 디자이너가 더 유연하고 독립적인 접근 방식을 취할 수 있게 되었고, 전력 및 에너지 효율 개선을 위해 VDDQ는 0.7V/ 0.75V/ 0.8V/ 0.9V, VDDC는 1V 또는 1.05V를 지원한다.HBM4는 현재 HBM3 컨트롤러와의 하위 호환성도 제공해 필요할 경우 기존 환경과 어렵지 않게 통합할 수 있으며, 수많은 데이터를 취급하는 만큼 요구되는 로우 해머(row-hammer) 완화 및 강력한 RAS(Reliability, Availability, and Serviceability) 기능 지원을 위한 DRFM(Directed Refresh Management)을 지원한다.HBM4는 24Gb 또는 32Gb 밀도 다이로 최대 16스택 구성을 지원, 최대 64GB 용량 확보가 가능하다.</div>

AI 관련 업체간 경쟁이 치열한 가운데, 데이터 처리를 위한 고속 메모리에 대한 수요가 증가하면서 주목 받는 HBM의 새로운 규격이 공식 제정되었다.

대역폭 및 효율성 업그레이드, JEDEC HBM4 표준 확정

<div>스픽이지랩스코리아(대표 코너 니콜라이 즈윅)가 운영하는 AI 영어 학습 솔루션 ‘스픽’이 미국의 경제전문매체 포브스가 선정한 ‘2025 AI 50’ 리스트에 선정됐다. 언어 교육 분야로는 유일하게 이름을 올렸다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20250416/art_1744931828827_8f2e05.jpg" /></figure>올해로 7회째를 맞이한 포브스 ‘2025 AI 50’ 리스트는 매년 인공지능(AI) 기술을 활용해 실생활 문제 해결에 솔루션을 제공하는 비상장 기업을 선정하는 세계적으로 권위 있는 리스트다. 실리콘밸리의 대표 VC인 세콰이아 캐피털(Sequoia Capital)과 성장단계 전문 투자사인 메리테크 캐피털(Meritech Capital)이 공동으로 선정했고, 기업들의 기술력, AI 활용도, 사업성 등을 정량적 알고리즘과 전문가 심사위원단의 정성적 평가를 통해 선별했다. 올해는 역대 최다인 1,860개 기업이 후보로 등록했다.올해 처음으로 '2025 AI 50 리스트'에 이름을 올린 스픽은 선정된 50개 기업 중 유일한 언어 교육 분야 기업으로, 글로벌 AI 선도 기업들과 어깨를 나란히 하는 쾌거를 이루었다. 스픽은 기존의 언어 학습 틀을 깨는 독자적인 AI 음성인식 기술로 글로벌 언어 교육 시장에서 혁신을 이끌고 있다. 론칭 후 5년 만에 전 세계 약 1,000만 명의 사용자가 영어와 스페인어를 배우는 데 스픽을 활용하고 있으며, 특히 한국에서는 전체 인구의 약 6% 이상이 스픽 유저라는 놀라운 성과를 거두고 있다. 이러한 성장세에 힘입어 2024년에는 약 1,100억 원 규모의 시리즈 C 투자를 성공적으로 유치해 기업가치 1조 4,000억 원의 유니콘 기업으로 도약했다.스픽의 핵심 경쟁력은 ‘언어는 말해야 는다’는 철학에 기반해 학습자가 일주일에 1,000문장 이상을 말할 수 있는 발화량(Output) 중심의 학습법에 있다. 학습자는 비디오 레슨을 통해 새로운 실용적인 표현을 배우고, 'AI 스픽 튜터'를 통해 시간과 장소에 구애받지 않고 원하는 주제로 대화 연습을 할 수 있으며, 개개인의 수준과 관심사에 최적화된 학습 콘텐츠를 제공받는다. 최근에는 'Speak for Business' 서비스를 출시해 B2B로 사업을 확장, 기업들에게 산업별·직무별 특화된 언어 학습 솔루션을 제공하고 있다.코너 니콜라이 즈윅 스픽이지랩스코리아 대표는 “전 세계 AI 기술 분야에서 가장 혁신적인 기업들로만 구성된 포브스 AI 50에 선정된 것은 우리 기술력과 비전의 가치를 인정받은 의미 있는 순간"이라며 "언어는 단순한 의사소통 수단을 넘어 글로벌 커리어와 문화 간 소통을 열어주는 열쇠이며, 스픽은 AI 기술을 통해 언어 장벽을 허물고 자신감 있게 소통할 수 있는 세상을 만들어가겠다"고 밝혔다.</div>

스픽이지랩스코리아(대표 코너 니콜라이 즈윅)가 운영하는 AI 영어 학습 솔루션 ‘스픽’이 미국의 경제전문매체 포브스가 선정한 ‘2025 AI 50’ 리스트에 선정됐다. 언어 교육 분야로는 유일하게 이름을 올렸다.

스픽, 포브스 ‘2025 AI 50’리스트 선정…언어 교육 분야 유일

AI 플랫폼기업 데이톤이 신용보증기금의 '2025년 퍼스트펭귄기업'선정됐다고 17일 밝혔다. 퍼스트펭귄기업 지원제도는 창업 5년 이내의 기업가운데 우수한 기술력을 토대로 혁신적으로 국내시장 뿐만 아니라 글로벌시장을 이끌어나갈 잠재력 높은 기업을 선정해 3년간 최대 30억 원 규모의 자금을 지원하는 프로그램이다.

데이톤, 신용보증기금 '2025년 퍼스트펭귄기업'에 선정

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