<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/04/news-p.v1.20251204.04a35d16b81e40c0ad4f0b67bfa3f163_P1.png" />마이크론이 인공지능(AI) 데이터센터용 메모리 반도체 생산에 집중하기 위해 소비자 사업에서 철수한다.마이크론은 “전 세계 주요 소매업체와 유통사에서 '크루셜' 브랜드 제품을 판매하지 않을 예정”이라며 “2026 회계연도 2분기 말까지만 크루셜 소비자용 제품을 출하할 방침”이라고 3일(현지시간) 밝혔다.크루셜은 마이크론이 지난 1996년 출시한 소비자용 메모리와 스토리지 브랜드다. D램과 솔리드스테이트드라이브(SSD)가 주요 제품이다.마이크론이 소비자 사업에서 철수하는 건 AI 데이터센터 메모리 공급을 늘리기 위한 '선택과 집중' 차원이다. 데이터센터 투자 활성화로 메모리 수요가 폭증하고 있는 만큼, 이 분야의 사업 역량을 극대화하겠다는 의도로 풀이된다.수밋 사다나 마이크론 최고사업책임자(CBO)는 “AI 데이터센터 성장은 메모리와 스토리지 수요 급증으로 이어졌다”며 “빠르게 성장하는 시장에서 전략 고객을 위한 공급과 지원을 개선하기 위해 소비자 사업에서 철수하는 어려운 결정을 내렸다”고 설명했다.회사는 크루셜 제품 판매 중단 이후에도 보증 지원은 지속 제공할 것이라며 상업 채널 고객 서비스는 마이크론 브랜드로 이어갈 계획이라고 전했다. 크루셜 브랜드 업무를 담당하고 있는 인력은 내부 재배치할 예정이다.이호길 기자 eagles@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://img.newspim.com/etc/portfolio/pc_portfolio.jpg" /></figure>이 기사는 인공지능(AI) 번역으로 생산된 콘텐츠로, 원문은 12월 3일자 로이터 기사(Micron to exit consumer memory business amid global supply shortage) 입니다.[서울=뉴스핌] 김현영 기자 = 미국 메모리 반도체 업체 마이크론 테크놀로지(종목코드: MU)가 글로벌 공급 부족 상황 속에서 소비자용 메모리 사업에서 철수한다고 3일(현지시간) 밝혔다. 회사 측은 인공지능(AI) 데이터센터에 사용되는 고급 메모리 칩 분야에 집중하기 위해 이 같은 결정을 내렸다고 설명했다.이 소식에 3일 뉴욕증시 장 초반 마이크론의 주가는 228.09달러로 전일 종가 239.49달러 대비 일시 4.76% 하락했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/12/04/2512040241357970.jpg" /></figure>마이크론의 소비자 사업 철수는 전 세계적으로 메모리 공급망이 압박을 받는 가운데 나온 조치다. 스마트폰에 쓰이는 플래시 메모리부터 AI 데이터센터에 활용되는 고대역폭 메모리(HBM)에 이르기까지 반도체 전반의 공급이 빠듯한 상황이다.마이크론은 소비자 브랜드 '크루셜(Crucial)' 제품의 소매점, 온라인 판매업체, 유통업체를 통한 판매를 중단할 예정이다. 다만 소비자 채널을 통한 제품 출하는 2026년 2월까지 이어간다고 밝혔다.마이크론은 최근 몇 년간 고대역폭 메모리(HBM) 사업에 집중해 왔다. HBM은 현재 세계 3대 메모리 공급업체인 마이크론, 한국의 SK하이닉스, 삼성전자 사이에서 가장 치열한 경쟁 분야로 떠오르고 있다.마이크론의 수밋 사다나 최고사업책임자는 "AI 기반 데이터센터의 성장으로 메모리와 저장장치 수요가 급격히 늘고 있다"며 "마이크론은 더 빠르게 성장하는 전략적 고객을 지원하기 위해 소비자용 '크루셜' 사업에서 철수하는 어려운 결정을 내렸다"고 밝혔다.HBM은 일종의 동적 랜덤 액세스 메모리(DRAM)로, 칩을 수직으로 쌓아 전력 소모를 줄이고 대규모 데이터를 처리할 수 있도록 설계됐다. AI 개발에 필수적인 이 메모리는 일반 소비자용 메모리보다 가격이 높고 수익성이 큰 것으로 알려져 있다.마이크론은 지난 8월 분기에서 HBM 매출이 약 20억 달러에 달했다고 밝혔다. 이는 연간 기준으로 약 80억 달러 규모에 해당하며, 산제이 메흐로트라 최고경영자(CEO)는 9월에 이를 공식 발표했다. kimhyun01@newspim.com</div>

이 기사는 인공지능(AI) 번역으로 생산된 콘텐츠로, 원문은 12월 3일자 로이터 기사(Micron to exit consumer memory business amid global supply shortage) 입니다.

[AI의 종목 이야기] 마이크론 4% 하락...글로벌 공급 부족에 소비자 사업 철수

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/04/2H1LMYRSY9_1.jpg" /></figure>SK하이닉스(000660)가 국내 중소 팹리스(반도체 설계 전문 기업)들과 함께 ‘스페셜티(특화) D램’ 생산 사업에 뛰어든다. SK하이닉스는 스페셜티 사업을 통해 국내 반도체 생태계의 체질을 강화하는 상생 경영을 확대할 방침이다.4일 업계에 따르면 SK하이닉스는 국내 한 중소 팹리스로부터 스페셜티 D램을 위탁 생산할 계획이다. 자체 설계한 메모리만 생산해온 SK하이닉스는 스페셜티 D램을 통해 다른 회사가 설계한 제품을 생산하는 사업으로 제조 영역을 넓힌다.스페셜티 D램은 국내 대기업이 주력으로 삼는 범용 D램이 아닌 사물인터넷(IoT) 기기 등에 들어가는 저전력 D램(LPDDR), 멀티칩패키지(MCP) 제품을 생산하는 사업이다. 범용 D램이나 고대역폭메모리(HBM)에 비해 수요처가 많지 않고 수익성도 낮은 까닭에 SK하이닉스는 이 사업을 하지 않았다. 이 때문에 국내 팹리스들은 체급이 작은 대만 기업 난야·파워칩 등을 통해 생산을 위탁해왔다.하지만 최근 메모리 슈퍼사이클을 맞아 스페셜티 D램 설계 기업들이 생산라인을 점차 확보하기가 어려워지자 SK하이닉스가 국내 메모리 생태계 활성화와 상생 협력 차원에서 이 사업에 뛰어든 것으로 분석된다.생산라인으로는 구형 D램 생산라인이 중심인 중국 우시 공장 등이 거론된다. SK하이닉스 관계자는 “해당 사업을 시작하는 것은 새로운 수익원을 발견한다는 차원보다는 국내 기업과 상생 경영 측면에서 착수하게 된 것”이라고 말했다.</div>

SK하이닉스(000660)가 국내 중소 팹리스(반도체 설계 전문 기업)들과 함께 ‘스페셜티(특화) D램’ 생산 사업에 뛰어든다. SK하이닉스는 스페셜티 사업을 통해 국내 반도체 생태계의 체질을 강화하는 상생 경영을 확대할 방침이다.

중소 팹리스와 상생…SK하이닉스 '특화 D램' 위탁생산 나선다

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/12/03/news-p.v1.20251203.ea9025b65c7d4378a652d898a3dbfb32_P1.jpg" />경기 반월·시화 국가산업단지의 인공지능전환(AX) 실증은 현장의 기업들이 가장 먼저 체감하는 변화로 드러나고 있다. 수십년간 고착된 공정을 유지하면서도 품질 편차를 줄이기 어려웠던 문제를 데이터·AI·로봇을 결합해 다시 짜보려는 시도가 곳곳에서 진행되고 있다. 기업들은 AX 실증 사업을 통해 공정을 다시 들여다보며 생산 흐름의 약한 고리를 찾아내기 시작했다.메모리 반도체 모듈 제조사 티엘비(TLB)는 검사라인의 구조를 처음부터 다시 짰다. 티엘비는 삼성전자·SK하이닉스·마이크론 등에 서버용 메모리 모듈을 공급하는 생산기업으로, 공정 안정성이 곧 경쟁력으로 이어지는 구조다.100대가 넘는 장비가 각기 다른 방식으로 데이터를 출력해 검사 공정의 편차 원인을 추적하는 데 시간이 오래 걸렸고, 구형 장비는 데이터 추출이 되지 않아 공정 간 비교도 쉽지 않았다. 회사는 실증단지 지원을 통해 이미지 기반 검사에 딥러닝을 도입하고 결과값이 흔들리는 조건을 수학적 모델로 분석하는 체계를 구축했다. 이 과정에서 검출 정확도가 높아지면서 공정 내 물류 과정에서 발생하던 스크래치도 줄었다.물류 이동은 자율이동로봇(AMR)로 일부 대체해 인력 부담을 줄였고, 공정 전반의 원가 구조도 조금씩 손질되고 있다. 회사 관계자는 “데이터를 모으는 일 자체가 목적이 아니고, 왜 발생하는지를 설명하는 방식이 달라져야 비로소 쓸모가 생긴다는 점을 절감하고 있다”고 말했다.자동차용 미러를 생산하는 SL미러텍(SL Mirrortech)은 공정의 세밀한 변수를 관리하기 위해 자동화 범위를 단계적으로 넓히고 있다. SL미러텍은 현대차·기아·GM·스텔란티스 등에 사이드미러·룸미러·디지털사이드미러를 공급하는 부품사로, 복잡한 사출·도금·조립 공정이 특징인 업체다.사출·도금·검사·조립이 이어지는 라인에 협동로봇과 AMR을 배치해 반복작업을 맡기고, 작업자는 모니터링과 공정 개선에 집중하는 구조로 전환했다. 하루 2만개 제품을 생산하는 과정에서 나타나는 작은 품질 편차를 데이터로 추적해 결함률을 크게 줄였고, 일부 공정은 네명이 수행하던 작업은 두명 체제로 안정적으로 운영되고 있다. 회사는 2026년까지 자동화를 고도화한 뒤 2027년부터는 설비 상태를 스스로 판단하는 예지보전 체계를 갖춘 지능형 라인으로 확장할 계획이다.두 기업의 변화는 AX 실증을 현장에서 어떻게 받아들이고 있는지를 보여준다. 공정 흐름을 데이터로 설명하고 그 결과를 기반으로 자동화·진단기술을 어디에 적용해야 효과가 나는지 판단하는 과정이 현장에서 하나씩 구현되고 있는 셈이다. 특히 장비 연식이 제각각인 기업들은 전처리나 표준화 같은 기본 작업에서 어려움을 겪었지만, AX 실증을 통해 공정 해석 단계까지 나아갈 수 있는 기반을 갖추고 있다.업계에서는 이러한 변화를 통해 다품종 소량생산 구조를 가진 중소·영세업체들도 AX를 일정 수준까지 도입할 수 있을 것이라고 전망한다. 기업별로 따로 해결하기 어려웠던 문제들이 실증 단지 단위 실험을 통해 순차적으로 정리되고 있기 때문이다.한국산업단지공단 관계자는 “AX 실증을 시작한 반월·시화 산단은 앞으로도 공정 간 데이터 비교와 모델 테스트를 돕는 플랫폼 역할을 맡게 될 것”이라며 “기업들은 이 과정을 통해 생산 라인의 향후 설계 방향을 보다 명확히 잡을 수 있을 것으로 기대한다”고 말했다.전자신문-한국산업단지공단 공동기획안영국 기자 ang@etnews.com </div>

경기 반월·시화 국가산업단지의 인공지능전환(AX) 실증은 현장의 기업들이 가장 먼저 체감하는 변화로 드러나고 있다. 수십년간 고착된 공정을 유지하면서도 품질 편차를 줄이기 어려웠던 문제를 데이터·AI·로봇을 결합해 다시 짜보려는 시도가 곳곳에서 진행되고 있다. 기업들은 AX 실증 사업을 통해 공정을 다시 들여다보며 생산 흐름의 약한 고리를 찾아내기 시작했다.

[반월시화 AX 첫 실증]티엘비·SL미러텍이 보여준 AX의 현재… 제조 공정의 언어가 바뀌고 있다

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/03/2H1L45KASZ_1.jpg" /></figure>▲ AI 프리즘* 맞춤형 경제 브리핑* 편집자 주: ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다[주요 이슈 브리핑]■ 보안 인력 부재: 국내 기업의 70% 이상이 사이버 보안 전담 인력을 보유하지 않은 가운데 보안 인력 채용 계획이 전년 대비 35.77% 급감했다. 신입 직장인들은 보안 업무를 겸업하더라도 전문성을 키우기 어려운 환경에서 AI 전환 시대에 필수적인 보안 역량 개발이 시급한 상황이다.■ 대규모 해킹 책임: 쿠팡의 3370만 명 개인정보 유출 사태로 최대 1조 2300억 원 규모의 과징금과 영업정지 가능성이 제기되며 기업 보안 태세에 대한 경각심이 고조됐다. 신입 직장인들은 개인정보 관리와 보안 프로토콜 준수가 단순 규정이 아닌 기업 생존과 직결된 핵심 업무임을 인식해야 한다.■ 자금 조달 환경: 대기업들이 올해 국내 회사채 시장에서 67조 6516억 원을 조달해 역대 최대 규모를 기록했으나 한은의 4연속 금리 동결로 내년 자금 조달 부담이 커질 전망이다. 신입 직장인들은 기업의 재무 건전성과 자금 조달 환경 변화를 이해하고 업무 안정성과 성장 가능성을 판단하는 안목이 필요하다.[신입 직장인 관심 뉴스]1. 기업 70%가 보안전담 인력 ‘0명’…“AI 전환 사상누각 될수도”- 핵심 요약: 국내 기업의 28.6%만이 보안 전업 인력을 보유하고 있고 63.6%는 보안 업무를 다른 업무와 겸업하도록 하는 것으로 확인됐다. 또 보안 업계 인력의 55.3%가 연봉 5000만 원 미만을 받고 있어 일반 개발자보다 낮은 처우가 인력 확산의 걸림돌로 작용한다. 2025년 정보 보안 인력 채용 계획은 2029명으로 전년 3159명 대비 35.77% 급감하며 보안 인력 생태계 자체가 무너지는 양상을 보이고 있다.2. 연말 소득공제는 ‘노란우산’으로- 핵심 요약: 중소기업중앙회는 소기업·소상공인이 이달 말까지 노란우산공제에 분기납으로 가입하면 소득공제와 퇴직금을 함께 준비할 수 있다고 밝혔다. 노란우산은 매월 5만 원에서 100만 원까지 1만 원 단위로 적립 가능하며, 사업소득에 따라 연간 최대 600만 원까지 소득공제를 받을 수 있다. 12월 분기납 가입 시 10월부터 12월까지 3개월분 최대 300만 원을 납부할 수 있고, 내년 1월 사업 상황에 맞게 월 부금액 조정이 가능하다.3. 삼성전자 임원 300명 총집결…내년 사업 청사진 짠다- 핵심 요약: 삼성전자가 12월 16~18일 사흘간 전 세계 임원 300명이 참석하는 글로벌 전략회의를 개최해 내년 사업 전략을 수립한다. DX부문은 미국 관세정책 대응을 위한 글로벌 공급망 조정과 갤럭시 S26 시리즈 판매 전략을 논의하고 DS부문은 고대역폭메모리(HBM) 수요 대응과 테슬라 등 빅테크 고객사 수주 확보 전략을 점검할 방침이다. 또한 삼성전자가 전사적으로 강조해온 ‘AI 드리븐 컴퍼니’로의 이행 계획 등도 점검할 것으로 보인다.[신입 직장인 참고 뉴스]4. 빚내서 빚갚는 대기업…회사채 발행 67조 ‘역대 최대’관련기사<ul><li>정보가 독자를 찾아갑니다 …서울경제, 맞춤형 뉴스 ‘AI 프리즘‘ 서비스</li><li>서울경제, AI로 독자 맞춤형 뉴스 시대 연다… ‘AI PRISM’ 시동</li><li>AI가 찾아준 ‘나를 위한 뉴스’… 독자 맞춤형 뉴스 시대 도래</li><li>"알바도 못 구하는 청년들" 제조업 일자리 1년 내내 줄었다…‘디지털키’ 띄우는 LG이노텍 “통신부품으로 1.5조 번다” [AI 프리즘*대학생 취준생 뉴스]</li></ul>- 핵심 요약: 올해 대기업들이 국내 회사채 시장에서 역대 최대 규모로 자금을 조달한 것으로 나타났다. 실제 올해 국내 회사채 시장에서 67조 6516억 원을 조달해 지난해 66조 5673억 원을 넘어서는 역대 최대 규모를 기록했다. SK그룹이 12조 6968억 원으로 가장 많았고 다음으로는 한화(4조 1720억 원), 농협(3조 6100억 원), 현대차(3조 3700억 원) 순이었다. 금리 인하 기조와 회사채-국고채 간 금리 차이(스프레드) 축소로 기업들의 조달 비용이 낮아지자 발행이 확대됐지만 한은의 4연속 금리 동결로 인하기 종결 가능성이 제기되며 내년 자금 조달 부담이 커질 전망이다.5. 대통령·정부·여야 한목소리 질타…쿠팡은 ‘김범석 책임론’ 진화 급급- 핵심 요약: 3370만 명 고객 정보 유출 사태에 대해 정부와 정치권이 쿠팡을 질타하고 나섰다. 창업자인 김범석 쿠팡Inc 이사회 의장의 공개 사과뿐만 아니라 1조 원대의 과징금 부과 및 영업정지까지 필요하다는 주장이 제기됐다. 쿠팡의 모회사인 쿠팡Inc의 지난해 매출은 41조 2901억 원으로 산술적으로 최대 약 1조 2300억 원 수준의 과징금을 부과할 수 있다.6. 우리은행, 소상공인 적금금리 3%P 우대…NH는 청년에 저리대출- 핵심 요약: 국내 금융그룹들이 정부의 포용 금융 강화 기조에 맞춰 소상공인과 청년층을 위한 맞춤형 상품을 출시한다. 우리금융그룹은 내년 1조 1000억 원 규모의 포용 금융을 공급을 위해 우리은행에서 소상공인 대상 최대 3%포인트 우대금리 적용 '우리 사장님 성장 적금'을 내년 상반기 선보인다. NH농협금융은 내년 2조 8000억 원 규모 공급 계획으로 20~35세 청년 대상 최대 500만 원 한도의 저리 대출 상품을 출시하고 신파일러 지원을 위해 토스스코어를 활용한 전용 상품도 검토 중이다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/03/2H1L45KASZ_2.png" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/03/2H1L45KASZ_3.png" /></figure>▶기사 바로가기: 日 금리인상 재개 시그널에…‘엔캐리 청산’ 공포 확산<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/03/2H1L45KASZ_4.png" /></figure>▶기사 바로가기: 법인세 1%P 일괄 인상…中企도 세부담 늘어난다<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/03/2H1L45KASZ_5.png" /></figure>▶기사 바로가기: 교촌 ‘꼼수’ 가격 인상에 칼 뺀 정부… 치킨 중량표시 의무화<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/03/2H1L45KASZ_6.png" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/12/03/2H1L45KASZ_7.png" /></figure></div>

* 편집자 주: ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다

기업 70% 보안전담 인력 ‘0명’…절반은 연봉 5000만 원 미만 [AI 프리즘*신입 직장인 뉴스]

<div>한국가스공사(사장 최연혜)는 12월 4일 내부망 환경에서 안전하게 활용할 수 있는 생성형 인공지능(Generative AI) 플랫폼 구축을 완료하고 전사 직원을 대상으로 서비스를 개시했다고 밝혔다.<figure><img src="https://www.fintechtimes.co.kr/data/photos/20251249/art_17648061286242_f00400.jpg" /></figure>이 플랫폼은 직원이 필요한 기능을 직접 선택하는 과정을 통해 ▲내부 업무 자료는 보안이 강화된 ‘사내 전용 모델’로, ▲최신 기술 트렌드와 방대한 외부 자료 분석이 필요한 분야는 ‘민간 상용 모델’로 이원화해 처리하는 신개념 업무 지원 AI 서비스다.가스공사는 지난 9월부터 사내 업무망 전용의 KOGAS형 언어 모델(Large Language Model, LLM)과 민간 상용 초거대 언어 모델(챗GPT 등)을 연계 활용하는 하이브리드 생성형 AI 플랫폼을 국내 에너지 공공기관 최초로 구축해 왔다.가스공사는 우선 이번에 민간 상용 모델 활용 기능을 먼저 오픈하고, 내년 3월까지 점진적으로 서비스를 확대할 예정이다.가스공사는 직원 누구나 직관적으로 활용할 수 있는 AI 서비스를 제공해 업무 효율성과 생산성을 높였다.문서 초안 작성이나 리서치, 번역·요약 등 단순하고 반복적인 행정 업무를 AI가 자동 처리해 업무 소요 시간을 크게 줄이고, 사용자는 전문 의사 결정 등 고부가가치 업무에 집중할 수 있는 근무 환경을 마련했다.또한, 가스공사는 AI 기반 정보유출방지(DLP) 기술을 통해 개인 정보나 기업 민감 정보에 대한 접근 및 모델 학습을 원천 차단하는 보안 강화 정책을 적용하는 한편, 사용자 보안 의식 강화를 위한 지속적인 교육도 이어간다.특히, 사내 소통·혁신 조직인 ‘혁신크루’와 ‘가스니어’ 중에서 ‘AX 크루’ 30명을 선발해 현업 중심의 AI 사용 문화 확산을 위한 아이디어 기획·제안 등 다양한 역할을 부여할 방침이다. 가스공사 관계자는 “생성형 AI 서비스는 일하는 방식을 획기적으로 바꿀 핵심 수단인 만큼, 보안은 강화하고 활용은 더욱 과감하게 확대해 안전·수급관리 등 가스공사 특화 분야를 비롯한 업무 전 영역에서 성공적인 AI 대전환을 이끌어 내겠다”고 말했다.</div>

한국가스공사(사장 최연혜)는 12월 4일 내부망 환경에서 안전하게 활용할 수 있는 생성형 인공지능(Generative AI) 플랫폼 구축을 완료하고 전사 직원을 대상으로 서비스를 개시했다고 밝혔다.

가스공사, 생성형 AI 서비스 플랫폼 전격 오픈!

<div><figure><img src="https://img.newspim.com/etc/portfolio/pc_portfolio.jpg" /></figure>[뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 마이크로소프트(MS)가 특정 인공지능(AI) 관련 제품의 판매 증가 목표치를 하향 조정했다는 소식이 전해졌다. AI 과잉 투자와 수익화에 대한 우려가 되살아나면서 이날 마이크로소프트의 주가는 3일(현지시간) 내림세를 보이고 있다. 미국 정보기술(IT) 전문 매체 디인포메이션(The Information)은 이날 마이크로소프트의 다수 부문이 AI 제품의 판매 증가율 목표치를 하향 조정했다고 보도했다. 이는 지난 6월 마무리된 회계연도에 다수의 마이크로소프트 영업팀이 마이크로소프트 파운드리 제품의 판매 목표치를 달성하지 못하면서 이뤄졌다고 매체는 설명했다.마이크로소프트 파운드리는 기업들이 AI 에이전트를 생성하고 관리할 수 있는 기업용 애저 플랫폼이다. AI 에이전트는 사용자나 조직의 일련의 행동을 자동으로 수행할 수 있다.디인포메이션에 따르면 미국 애저 부서에서는 영업사원 중 5분의 1도 되지 않는 인원만 파운드리 매출을 50% 성장시키라는 목표를 달성했다. 또 다른 부서에서는 파운드리 매출을 두 배로 늘리도록 할당량을 설정했지만, 대부분의 직원이 이를 달성하지 못했고 그 할당량은 50%로 낮춰졌다.다만 마이크로소프트 측은 CNBC에 보낸 성명에서 디인포메이션이 성장과 할당량을 부정확하게 보도했다고 강조했다. 마이크로소프트의 대변인은 "AI 제품의 총매출 할당량은 하향 조정되지 않았다"고 설명했다.이 같은 소식은 AI 업계의 과잉 투자 및 수익화에 대한 우려를 다시 불러일으키고 있다. 마이크로소프트는 지난 10월 회계연도 1분기 사상 최대인 350억 달러의 자본 지출을 기록했다고 밝혔다. 전반적으로 미국 기술 기업들은 올해 들어 4000억 달러가량의 자금을 AI에 썼다.마이크로소프트의 주가는 이날 하락하고 있다. 미국 동부 시간 오후 12시 5분 마이크로소프트는 전장보다 1.82% 내린 481.06달러를 기록했다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/20/2511200137497610_w.jpg" /></figure>mj72284@newspim.com</div>

[뉴욕=뉴스핌] 김민정 특파원 = 마이크로소프트(MS)가 특정 인공지능(AI) 관련 제품의 판매 증가 목표치를 하향 조정했다는 소식이 전해졌다. AI 과잉 투자와 수익화에 대한 우려가 되살아나면서 이날 마이크로소프트의 주가는 3일(현지시간) 내림세를 보이고 있다.

"마이크로소프트, 특정 AI 제품 판매 증가 목표치 낮춰"…주가 장중 1.8% 하락

<div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251249/art_17647483247782_6453e9.png?iqs=0.8044382393049248" /></figure>물류창고 현장을 채우는 것은 보통 컨베이어·파렛트 등으로 보이기 쉽다. 하지만 실제로 물류를 움직이는 것은 상자 옆에 붙은 각 라벨이다. 바코드, QR 코드, RFID(Radio Frequency Identification) 태그 등 라벨에 찍힌 정보가 입·출고, 집품(Picking), 배송까지 전 과정을 이끈다.코로나19(COVID-19) 팬데믹 이후 전자상거래와 물류의 최종 구간을 뜻하는 ‘라스트 마일(Last Mile)’ 시장이 폭발하면서, 이러한 ‘자동 식별 및 데이터 캡처(Automatic Identification & Data Capture 이하 AIDC)’ 장비가 주목받고 있다. 이들 기술 방법론은 ‘그늘 속 인프라’가 아니라 공급망의 성능을 가르는 변수로 떠오르고 있다.문제는 장비만으론 해답이 안 된다는 데 있다. 프린터, 모바일 컴퓨터, 스캐너, 클라우드 등 핵심 인프라가 각각 다른 브랜드와 파트너를 통해 들여오다 보니, 현장에선 장애가 발생할 때마다 대응하는 데 많은 시간을 할애한다. 글로벌 AIDC 시장이 일찌감치 ‘토털 솔루션’을 내세운 이유도 여기에 있다. 단말, 인프라, 소프트웨어를 한 덩어리로 가져가겠다는 전략이다. 하지만 시장이 원하는 속도, 유연성, 가격 경쟁력을 동시에 맞추기에는 선택지가 넉넉하지 않다는 목소리도 쌓여왔다.대만 소재 AIDC 솔루션 업체 ‘TSC Auto ID Technology(이하 TSC)’는 그동안 라벨 프린터로 인지도를 축적했다. 지난해 4분기 국내 기업용 모빌리티 솔루션 및 사물인터넷(IoT) 솔루션 기술 업체 ’블루버드‘를 인수하며 앞선 기술 역량을 확장했다.이들은 모바일 컴퓨터 및 소모품, 소프트웨어 등 포트폴리오를 추가하며 AIDC 토털 솔루션 시장의 도전자로 나선 것이다.저우 쉐이(Janice Chou) TSC 글로벌 세일즈 부사장은 “하나의 브랜드, 하나의 파트너 구조, 하나의 포트폴리오로 AIDC 워크플로 전체를 책임지는 그림을 한국에서 본격적으로 펼쳐 보이겠다”고 포부를 전했다.“영역 분리 아닌 제품 생태계 통합”...라벨 프린터 업체에서 ‘AIDC 도전자’로<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251249/art_17647478127505_750908.jpg?iqs=0.6625381289915933" /></figure>저우 쉐이 부사장이 현재 AIDC 시장을 설명할 때 가장 먼저 꺼낸 키워드는 분리가 아닌 통합이다. 과거에는 특정 공정의 바코드 프린터만 판매해도 충분했지만, 지금은 입고·보관·집품·포장·출고까지 이어지는 전체 생애주기를 어떻게 통합하느냐가 관건이라는 메시지다. 사용자 입장에서는 장비의 제조사가 어디인지보다, 이슈가 발생했을 때 어떤 주체가 전체 워크플로를 개선할 수 있는지가 더 중요해졌다는 시각이다.TSC가 블루버드를 품은 배경도 여기에서 출발한다. TSC는 오랫동안 라벨 프린터를 비롯해, 라벨, 리본 등 소모품에 강점을 가진 업체로 인식됐다. 반면 블루버드는 산업용 모바일 컴퓨터, 핸드헬드(Hand-held) 단말기, 태블릿 등 실제 현장에서 데이터를 인식·전송하는 손 안의 장비를 취급했다.이 두 회사가 한데 통합되면서, 라벨을 찍고 단말로 스캔해 시스템에 올리는 전 과정을 하나의 주체가 관장하는 구조가 만들어졌다. 저우 부사장은 “예전엔 일부 글로벌 업체에게만 허용되던 ‘엔드투엔드(End-to-end) AIDC 솔루션’ 시장에 본격 진출하는 계기를 마련했다”고 블루버드 인수 배경을 설명했다.그는 동시에 자신들을 전통적인 주류 플레이어와는 다른 유형의 업체로 규정한다. 글로벌 경쟁사들이 이미 방대한 제품군과 채널을 갖고 있는 대신, 시장 변화에 민첩하게 대응하기는 어렵다는 점을 짚었다.반대로 TSC는 라벨 프린터, 모바일 컴퓨터, 소모품이라는 세 가지 축을 중심으로, 단순하지만 빠르게 움직일 수 있는 구조를 유지하겠다는 계획이다. 이는 제품을 늘어놓고 선택을 맡기는 시장 내 통상적인 방식이 아니라, 현장 시나리오에 맞춘 솔루션을 먼저 제안하고 세부 옵션을 조정하는 식이다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251249/art_17647490969115_079ee4.jpg?iqs=0.676267953208976" /></figure>이 같은 통합의 키워드는 TSC 내부 전략에서도 반복된다. 부사장은 브랜드를 둘로 나누는 대신 하나의 가치로 만드는 게 목표라고 강조했다. 하나로 통합된 포트폴리오를 통해 직관적인 경험을 제공하겠다는 포부다.사측은 이를 위해 글로벌 조직 차원에서 영업·마케팅·파트너 프로그램을 하나로 묶는 작업을 진행 중이다. 채널 정책도 제품군마다 다루는 조직이 갈라지지 않도록, 단일 파트너가 전체 포트폴리오를 통합할 수 있게 방향성을 겨냥했다.이들은 한국 시장에 대한 생각도 명확하게 설명했다. 저우 쉐이 부사장에 따르면, 우리나라는 기술 수용 속도가 빠르고, 이커머스·물류·제조업 모두 AIDC 활용 수준이 매우 높은 시장이다. 그에 비해, 회사가 가진 국내 점유율은 아직 도전자의 포지션에 가깝다며 성장의 여지도 남겼다.이러한 시각은 이미 블루버드가 국내에서 축적한 고객·파트너 기반 위에 TSC의 포트폴리오를 제공한다면 높은 시너지가 날 수 있다는 계산이다. 그는 이를 통해 한국에서의 성과를 글로벌 AIDC 전략의 레퍼런스로 삼겠다는 구상도 덧붙였다.AIDC 스펙 경쟁을 넘다, ‘현장 친화적 파트너’ 전략리 정중(Bryan Lee) TSC 세일즈 시니어 디렉터는 “각 현장과 가까운 채널 파트너와 함께 한국형 AIDC 레퍼런스를 만들고 싶다”고 강조했다. 그는 “TSC는 글로벌 시장을 선도하는 업체로 다가가기 보다, 현장·파트너에 가까운 회사로 인식되고 싶다”고 소개했다. 시장에는 이미 인지도가 높은 대형 업체들이 있고, 성능·제품군만 놓고 보면 TSC보다 더 넓은 포트폴리오를 갖춘 경쟁사도 적지 않기 때문으로 풀이된다. 이것이 기존 방식의 스펙 전쟁에 뛰어들지 않겠다는 TSC 전략의 배경이다.이 가운데 두 사람이 반복해서 강조한 키워드는 ‘하드웨어 플러스(Hardware Plus)’다. 이는 단말기·프린터·라벨·리본 등 기본 장비는 어디까지나 출발점이라는 관점에서 출발한다. 중요한 것은 이 장비들이 실제로 어떤 업무 흐름에 배치될지, 누가 언제 어떤 환경에서 이를 쓸지를 이해하는 것이다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251249/art_17647482106123_d35062.jpg?iqs=0.5747464807881834" /></figure>예컨대 물류센터 내 집품 담당자, 매장 계산대 직원, 병동 간호사 등이 단말기를 쓰는 방식은 완전히 다르다. TSC는 동일 제품을 모든 업종에 수평적으로 제공하는 대신, 각 분야의 워크플로를 분석해서 어떤 기능과 액세서리가 실제 현장에서 효율적으로 활용되는지를 먼저 고려하는 접근을 취한다. 여기에 그동안 프린터 비즈니스를 지속해온 만큼 인쇄 품질, 내구성, 라벨·리본 호환성 등 기본 성능에는 여전히 민감하다.또한 저우 쉐이 부사장은 얼마나 빠르게 제품을 도입해서 오래 안정적으로 운영 가능할지를 고민한다고 밝혔다. 이에 따라 TSC는 단말기·프린터뿐만 아니라 원격 관리, 펌웨어 업데이트, 제품수명주기관리(PLM) 등을 함께 설계하는 쪽으로 무게 중심을 옮기고 있다. 단말기 교체 주기, 장애, 교육 시간 등을 줄이는 것이 ‘하드웨어 플러스’의 키워드가 고객에게 설득적으로 다가간다는 뜻에서의 전략이다.사측은 RFID 영역에서도 유사한 전략을 구상했다. 저우 부사장은 RFID에 대해, 하드웨어·소프트웨어·프로세스를 이어주는 다리라고 묘사했다. 이 관념을 기반으로 어떤 지점에서 태그를 설치하고, 어디를 통과할 때 어떤 정보가 자동으로 읽혀야 하는지, 그 데이터가 어떤 시스템에 쌓여야 하는지를 한 번에 설계하면 효과가 달라진다.태그·리더기·프린터를 파편적으로 도입하면 현장에서는 오히려 부담이 늘어나는 것을 방지하는 접근법이다. TSC가 최근 수년 동안 RFID 프린터 및 인코더 라인업을 빠르게 확장하면서도, 특정 산업군 위주로 적용 사례를 쌓는 데 집중하는 이유가 여기에 있다.부사장은 “모든 AIDC 시장을 다루겠다는 막연한 청사진을 마련하기 보다, 물류창고·제조·헬스케어·공공 등 각 국가·지역에서 RFID와 모바일 컴퓨팅 수요가 특히 빠르게 성장하는 영역을 타깃할 계획”이라고 밝혔다. 이 과정에서 각 분야에 속한 파트너와 함께 레퍼런스를 만드는 전략을 택했다.이렇게 다양한 분야의 프로젝트에서 성공 사례를 만든 뒤, 비슷한 역량을 가진 고객에게 제품·기술을 확산시키는 연쇄적 방식을 전개할 방침이다. 이때 어떤 산업에서 무슨 워크플로를 바꾸고 있는지에 주력할 계획이다.새로운 검증 무대로 낙점된 한국...TSC AIDC의 다음 챕터<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251249/art_17647482059356_1283ac.jpg?iqs=0.6543620862565807" /></figure>두 사람은 이 지점에서의 국내 시장 전략을 공개했다. 이번에 방한한 저우 쉐이 부사장은 그 이유로 블루버드와의 시너지를 꼽았다. 블루버드가 합류한 뒤, 첫 해 전략을 함께 짜는 것이 첫 번째 목표다.그에 따르면, 한국은 그룹 전체가 새로운 실험을 먼저 해보는 테스트베드에 가깝다. 제조·물류·유통 인프라가 촘촘하고, 현장 자동화 수준도 높기 때문에 새로운 단말기·소프트웨어 조합을 빠르게 시험해보고 반응을 확인할 수 있기 때문이다.이 과정에서 블루버드는 모바일 컴퓨터, 핸디 터미널, RFID 리더 분야에서 축적한 경험과 노하우를 발휘할 것으로 보인다. 부사장은 그동안 동선, 손 크기, 사용자 화면(UI) 사용성 등 사용자 관점에서의 제품 철학이 주효할 것으로 기대했다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251249/art_17647493397291_7b83e0.jpg?iqs=0.5732015487846767" /></figure>여기에 리 정중 시니어 디렉터도 한국에서의 채널 전략을 보탰다. 그는 “각 나라마다 시장 구조와 파트너의 강점이 다르기 때문에, 본사가 일방적으로 정책을 정하기보다 현장을 가장 잘 아는 로컬 파트너를 먼저 세우는 것이 중요하다”고 역설했다.이어 “우리가 파트너에게서 배우는 것이 많고, 그 인사이트를 제품 로드맵과 서비스 정책에 빠르게 반영하려 한다”며 “블루버드와의 협업도 기존 채널과 새 포트폴리오를 하나로 통합하는 실험”이라고 덧붙였다.TSC는 이러한 기반 아래 자사 솔루션을 통합해 제공하는 것을 두 번째 로드맵으로 설정했다. 물류센터 입고 구간에서 라벨을 찍고, 집품·포장 라인에서 단말기로 작업을 확인하고, 출고·배송 구간에서 RFID로 흐름을 추적하는 등 핵심 라인을 자사 제품으로 통합하는 방식이다. 이는 각 단계마다 각기 다른 벤더(Vendor)의 장비를 이어 붙이는 대신, 하나의 데이터 구조와 관리 체계 안에 두겠다는 구상이다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20251249/art_17647478178178_864901.jpg?iqs=0.8094125069832279" /></figure>리 정중 디렉터는 “실제 현장은 IT 인력의 여유가 없는 경우가 많다”며 “결국 장비 한 대 한 대를 따로 관리하는 구조로는 한계가 있기 때문에 이러한 통합 방식은 효율적인 대안으로 작용할 것”이라고 말했다.그러면서 그는 “이제는 수백·수천 대의 AIDC 인프라를 중앙에서 얼마나 쉽게 관리하고 정책을 적용할 수 있느냐가 더 중요한 질문이 됐다”고 짚었다. 이 때문에 TSC는 한국에서부터 원격 모니터링, 자산 관리, 보안 정책, 장애 대응을 하나의 관리 화면으로 묶는 운영 모델을 본격적으로 시행한다는 것이다.저우 쉐이 부사장은 “이는 장비를 쓰는 시간은 늘리고, 관리하는 시간은 줄이는 방향이다. 여기서 만들어진 레퍼런스를 향후 다른 국가 시장으로 확장할 가능성을 염두에 두고 있다”고 말했다.저우 쉐이 부사장은 차세대 기술과의 융합 시 중요한 지점도 언급했다. 그는 AIDC를 인공지능(AI)과 자동화(Automation)의 핵심 토대라고 표현했다. AI·로봇·분석시스템 등 어떠한 미래형 기술을 현장에 도입하더라도, 밑단에서 신뢰할 수 있는 데이터가 들어오지 않으면 의미가 없다는 것이다.그의 견해를 비춰볼 때, 교환 주기가 긴 산업용 단말기·프린터·RFID 인프라는 앞으로도 오랫동안 현장의 골격을 이룰 것으로 보인다. 그 상단에 어떤 소프트웨어와 알고리즘을 배치하느냐에 따라, 전혀 다른 생산성과 고객 경험이 탄생한다는 그의 시각이다.마지막으로 저우 부사장은 “AIDC 인프라는 한 번 도입되면 보통 최대 10년까지 현장을 가동하는 기반”이라며 “이는 짧은 유행보다 긴 수명을 전제로 한 설계가 필요하다는 것을 뜻하며, 블루버드와 함께 이 같은 비전을 한국 시장에서 실현하겠다”고 포부를 다졌다.이처럼 한국 시장은 TSC AIDC 전략의 다음 챕터를 제시할 출발점이 될 전망이다.헬로티 최재규 기자 |</div>

물류창고 현장을 채우는 것은 보통 컨베이어·파렛트 등으로 보이기 쉽다. 하지만 실제로 물류를 움직이는 것은 상자 옆에 붙은 각 라벨이다. 바코드, QR 코드, RFID(Radio Frequency Identification) 태그 등 라벨에 찍힌 정보가 입·출고, 집품(Picking), 배송까지 전 과정을 이끈다.

[헬로DX] TSC가 바꾸는 AIDC 트렌드의 흐름...韓, 토털 솔루션 도전자가 겨냥한 첫 무대로

<div><figure><img src="https://img.newspim.com/etc/portfolio/pc_portfolio.jpg" /></figure>다음은 인공지능(AI) 번역을 통해 생산한 콘텐츠로, 원문은 12월3일(현지시각) 블룸버그 보도입니다.[서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 미국 텍사스에 본사를 둔 석유 대기업 셰브론(CVX)은 유가가 2021년 이후 최저 수준에 머무는 가운데 생산 확대보다 수익성에 방점을 찍으면서 내년 투자 규모를 당초 계획보다 줄일 것이라고 밝혔다.회사가 낸 성명에 따르면 내년 설비투자(Capex)는 약 185억달러로, 이 가운데 거의 3분의 1이 텍사스·뉴멕시코·콜로라도·노스다코타 등 미국 셰일 사업에 투입될 예정이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/12/04/2512040148391580.jpg" /></figure>이는 지난달 제시한 가이던스 범위의 하단에 해당하며, 7월 헤스(Hess)를 인수한 뒤 발표했던 190억~220억달러보다도 적은 수준이다.여러 해에 걸친 성장 프로젝트를 마무리한 뒤, 마이크 워스 최고경영자(CEO)는 현재의 저유가 국면에서도 배당과 자사주 매입을 유지할 수 있다고 밝힌 바 있다.신규 프로젝트 투자를 억제함으로써 회사는 잉여현금흐름을 극대화할 계획이며, 2030년까지 자유현금흐름이 연 14%씩 증가해 300억달러를 웃돌 것으로 기대하고 있다.워스 최고경영자(CEO)는 성명에서 "2026년 자본 계획은 가장 수익성이 높은 기회에 집중하면서도 규율을 유지하고 효율성을 높이는 데 초점을 맞춰, 현금흐름 성장을 가능하게 할 것"이라고 말했다.셰브론은 올해 초, 수익성을 높이기 위해 퍼미안 분지의 생산 성장 속도를 의도적으로 낮추고 있다고 밝힌 바 있다.한때 회사의 최대 성장 엔진이던 이 지역은 앞으로 일일 원유환산 100만배럴 수준에서 "고원(플래토)" 국면을 맞게 될 것이라고, 셰일 부문 사장 브루스 니마이어는 7월 인터뷰에서 설명했다.또한 카자흐스탄 텡기즈 대형 프로젝트가 올해 초 가동을 시작하면서, 해당 사업에 투입해야 할 자본도 줄어드는 상황이다.이번 감축은 메이저 오일 기업들이 대형 성장 프로젝트와 인력 규모를 줄이고, 효율성을 높이는 장기 추세의 연장선으로 볼 수 있다. 비교하자면 셰브런의 2015년 설비투자 예산은 300억달러로, 내년 계획치보다 약 60% 높았다.셰브론은 성명에서 퍼미안·DJ 분지, 그리고 바켄 셰일 자산에 약 60억달러를 투입할 계획이라고 밝혔다. 이는 올해 퍼미안 단독으로 집행할 예정인 약 47억5천만달러와 비교되는 수치다.회사의 성장 투자 대부분은 앞으로 미국 멕시코만, 동지중해, 그리고 최근 헤스 인수를 통해 지난 10년간 최대 규모 원유 매장지 지분 30%를 확보한 가이아나에 배분될 예정이다.shhwang@newspim.com</div>

다음은 인공지능(AI) 번역을 통해 생산한 콘텐츠로, 원문은 12월3일(현지시각) 블룸버그 보도입니다. [서울=뉴스핌] 황숙혜 기자 = 미국 텍사스에 본사를 둔 석유 대기업 셰브론(CVX)은 유가가 2021년 이후 최저 수준에 머무는 가운데 생산 확대보다 수익성에 방점을 찍으면서 내년 투자 규모를 당초 계획보다 줄일 것이라고 밝혔다.

[AI의 종목 이야기] 셰브론, 유가 약세 속 내년 설비투자 축소

마이크론이 인공지능(AI) 데이터센터용 메모리 반도체 생산에 집중하기 위해 소비자 사업에서 철수한다. 마이크론은 “전 세계 주요 소매업체와 유통사에서 '크루셜' 브랜드 제품을 판매하지 않을 예정”이라며 “2026 회계연도 2분기 말까지만 크루셜 소비자용 제품을 출하할 방침”이라고 3일(현지시간) 밝혔다.

마이크론, 소비자 사업 철수…“AI 데이터센터용 메모리 집중”

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