<div>인공지능 기술 활용... 콘텐츠 매일 제공 계획<figure><img src="https://meconomynews.com/news/photo/202503/108954_129264_1340.jpg" /></figure>LS증권은 인공지능(AI) 전문 기업 투디지트(2Digit)와 지난달 27일 서울 여의도에 있는 LS증권 본사에서 업무협약식을 열고 협약을 체결했다고 4일 밝혔다. 투디지트는 AI 기술을 활용해 맞춤형 금융 콘텐츠를 제공하는 뉴스샐러드, 투자자와 대출자 연결 서비스 플럼 등을 운영 중이다. 이번 협약을 통해 LS증권은 기업 이슈 분석 정보를 비교적 이해하기 쉽게 구성해 실시간 콘텐츠로 제작하고 매일 제공할 방침이다. 투디지트의 AI 기술로 방대한 금융 정보를 실시간으로 분석한 뒤, 이를 기반으로 전종목 관련 리포트를 작성하고 제공하는 것이 목표다. 황영준 투디지트 대표 겸 최고전략책임자는 "투디지트의 AI 기술은 필요한 정보를 빠르게 찾아 종합 분석한 뒤 읽기 쉬운 콘텐츠로 실시간 작성하는 것이 특징"이라며 "이 과정에서 필요했던 시간을 극단적으로 단축하는 것이 목표"라고 말했다. 오응진 LS증권 리테일사업부 대표는 "전종목 이슈 이포트 서비스를 모든 고객에게 매일 제공하는 서비스를 도입하려 한다"며 "관심 종목 리포트를 매일 읽기 편한 콘텐츠 형태로 제공하면서 고객이 전문가 수준의 투자 인사이트를 얻을 수 있도록 지속적으로 노력하겠다"고 전했다. </div>

<div><figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/03/flckemwhstmdenodoapvp.jpg" /></figure>“디노도 플랫폼은 모든 데이터를 시맨틱하게 통일해주고, 시맨틱 데이터 통합을 통해 초개인화를 지원한다. 그리고 페더레이티드 데이터 거버넌스를 유일하게 지원하는 플랫폼이며, 인공지능(AI) 앱에 단일화된 데이터베이스를 제공한다. 생성형 AI가 역사상 어느 시기보다 많은 산업을 변화시키는 때에 디노도는 유일무이한 역량을 통해 기업을 지원할 수 있다.”리차드 존스 디노도 아시아태평양 & 일본 지역 총괄 부사장(표지 사진)은 최근 <바이라인네트워크>와 인터뷰에서 생성형 AI 기대 자사의 강점을 이같이 밝혔다.리차드 존스 부사장은 “모든 기업의 데이터는 앱, 데이터베이스, 클라우드, 온프레미스 등 다양한 곳에 존재하기 때문에 연합된 형태의 시맨틱 통합이 중요하다”며 “시맨틱 통합을 통해 데이터의 엘리먼트까지 파악해서 적시 적소에, 적절한 사람에게 필요한 데이터를 제공한다”고 설명했다.그는 “엔터프라이즈 데이터 환경에 대한 거버넌스를 갖추는 건 요즘처럼 리스크 많은 프레임워크 상에서 특히 중요하다”며 “AI 앱에 대해 단일화된 데이터베이스를 제공한다는 건 모든 인프라 상에서 어떤 앱이든 필요한 데이터를 표면화해 사용하게 해준다는 것”이라고 강조했다.디노도 플랫폼은 이기종 데이터 저장소를 논리적으로 통합하는 데이터 가상화 기술을 통해 최신 데이터 확보 등 데이터 분석에 필요한 요구사항을 충족시킬 뿐 아니라 세밀하고 견고한 데이터 보안 및 거버넌스 체계를 수립할 수 있는 중앙 집중화된 환경을 제공한다.디노도 플랫폼이 제공하는 다양한 원천 데이터 저장소의 통합, 즉 이기종 데이터 소스 간의 논리적 통합 기능은 데이터의 신속한 탐색, 데이터 운영 간소화, 접근 권한 통합 관리 등 데이터 관리 과정 전반의 효율성을 향상시킨다. 데이터 조회 이력을 분석해 맞춤 데이터를 추천하고 자주 찾는 데이터를 알려주는 등 데이터의 손쉬운 접근을 도와주는 디노도의 데이터 카탈로그 기능은 데이터 업무 전반의 효율성을 개선시킨다.그는 “페더레이트 데이터 거버넌스는 데이터 에셋에 대한 보안을 강구해준다는 것”이라며 “데이터는 모든 곳에 존재하므로 어떤 앱이나 사람이 어떤 채널을 통해서든 접근할 때 민감 데이터를 보지 않게 하고, 권한 없는 데이터를 보지 못하게 하는 액세스 컨트롤이 중요하다”고 말했다.그는 “디노도 플랫폼으로 이걸 사일로 형태 앱에 적용하는 게 아니라 단일화된 방식으로 다 적용할 수 있다”며 “우리 플랫폼은 완전한 데이터 에셋 유니피케이션을 지원하고 있고. 은행급의 안전한 보안 강구된 거버넌스를 지원한다”고 덧붙였다.디노도는 데이터 가상화 기술을 바탕으로 논리적으로 연합된 데이터 패브릭 아키텍처를 그려준다. 여기에 최근 생성형 AI 환경을 지원하는 기능을 추가해 기업의 최신 데이터 수요를 수용할 수 있게 됐다.최신 버전인 디노도 플랫폼 9.1은 새로운 AI 기능과 도구를 강화하고 데이터레이크하우스 성능을 높였다. AI 기반 자연어 쿼리와 검색 증강 생성(RAG)을 지원하고 데이터 관리에 지능형 데이터 배포를 도입해 생성형 AI 애플리케이션에서 신뢰할 수 있는 통찰을 얻을 수 있도록 했다.디노도 플랫폼 9.1은 시맨틱 계층을 활용해 데이터 엔지니어링 작업을 자동화하고 AI 기반의 디노도 어시스턴트를 통해 데이터 분석가와 비즈니스 사용자에게 상황에 맞는 인사이트와 데이터 추천 서비스를 제공한다.쿼리 마법사는 자연어 쿼리 기능을 바탕으로 쿼리 생성의 각 단계별 안내를 통해 사용자의 기술 수준에 상관없이 쿼리를 쉽고 정확하게 작성할 수 있도록 해준다. 쿼리 자동 완성 기능은 상황에 맞는 제안을 제공해 더 효율적으로 쿼리를 작성할 수 있도록 도와준다. 데이터 준비 마법사 기능으로: 데이터 팀 도움 없이도 데이터 프로덕트를 다양한 이용 목적에 맞게 신속하게 만들 수 있다. 데이터 뷰와 테이블 컬럼 설명 생성 기능을 활용하면 데이터 뷰와 테이블 컬럼에 대해 비즈니스적으로 의미가 통하는 설명을 자동으로 생성해 데이터 자산을 더 쉽게 만들고 이해할 수 있다. 텍스트 기반 비정형 데이터 정제 기능은 텍스트 자동 요약 및 분류, 데이터 개체 식별 및 추출, 감정 분석, 민감한 데이터 식별 및 삭제, LLM을 사용한 텍스트 번역 등을 단일 함수 호출로 모두 수행한다.디노도 플랫폼 9.1은 RAG 구현과 AI 애플리케이션 및 에이전트 개발을 가속화하는 오픈 소스 툴킷인 디노도 AI 소프트웨어개발키트(SDK)를 포함한다. 디노도 AI SDK는 정형, 비정형 데이터를 생성형 AI 모델에 통합하는 작업을 간소화해 답변의 정확도를 높이고 성능을 향상시킨다. API제공과 재사용 가능한 컴포넌트는 데이터 소스로부터 실시간 데이터를 LLM에 제공하는 프로세스를 간소화한다. RESTful 데이터 API는 RAG 기반 AI 에이전트 개발을 위해 설계됐고 낮은 수준의 데이터 API와 오케스트레이션 로직을 추상화하며 임베디드 애플리케이션 API 및 벡터 데이터베이스와의 통합을 용이하게 한다. 세션 수준 보안으로 RAG 기반 AI 에이전트가 데이터 프라이버시와 보안 요구 조건을 충족하도록 한다. 유연한 통합 옵션으로 개발자가 특정 환경에 맞게 AI 솔루션을 패키지화해 제공한다. RAG 애플리케이션 샘플과 튜토리얼을 통해AI 개발자는 RAG 기반 개발을 빠르게 시작할 수 있다.디노도 플랫폼 9.1은 AI에 중점을 둔 것 외에도 핵심 기능들을 강화해 데이터 레이크하우스를 포함한 다른 데이터 플랫폼의 성능을 보완할 수 있다. 일반 사용자도 스키마 확인과 시간 여행 기능으로 아이스버그 테이블을 관리하고 조회할 수 있다. 마이크로소프트 패브릭과 원레이크를 지원하며, 애로우플라이트 SQL을 지원해 클라우드 데이터 웨어하우스와 레이크하우스의 쿼리 성능을 가속한다.아파치 라이선스에서 무료로 배포되는 디노도 AI SDK는 현재 디노도 고객에게 제공되고 있다. 무료 체험 버전인 디노도 익스프레스에도 패키지로 제공된다.디노도 플랫폼의 AI 기능은 구글클라우드 버텍스AI와 아마존웹서비스(AWS)의 아마존 베드록과 통합돼 생성형 AI 기능의 클라우드 서비스 통합을 지원한다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/03/denodoplatform.jpg" /></figure>리차드 존스 부사장은 “생성형 AI 시장은 2032년까지 670억달러 규모에 이를 것으로 예측되는데 모든 산업에 영향을 끼치고 있다”며 “모든 기업이 고객과 경쟁사의 추이를 쫓기 위해 AI에 적응할 수 박에 없는 실정”이라고 설명했다.그는 “널리 쓰이는 LLM은 퍼블릭하고 개방적인 환경이고, 모든 기업은 엔터프라이즈 데이터를 지적재산이라 생각하므로 그 어떤 기업도 그 데이터를 개방형 환경에 내놓으려 하지 않는다”며 “그래서 이런 데이터를 효과적으로 사용하려면 특정 산업에 트레이닝되거나 튜닝된 LLM과 기업 데이터를 함께 사용할 수 있어야 한다”고 말했다.현재 시장의 유력 LLM은 대부분 공용 데이터를 학습한 범용 모델로 기업의 비즈니스 맥락을 제대로 이해하지 못한다. 일례로 은행의 임원이 사내 LLM 기반 대화형 챗봇에 1주일의 대출 승인 건수를 물었을 때 범용 LLM은 적절한 대답을 할 수 없다. LLM이 비즈니스 맥락을 이해하려면 사내 데이터를 활용할 수 있어야 하며, 사내 데이터 접근은 보안 강구된 환경에서 이뤄져야 안전하다.존스 부사장은 “디노도는 LLM과 엔터프라이즈 데이터 간의 간극을 좁혀주는 교각 역할을 한다”며 “디노도 AI SDK를 사용하면 유니파이드 시멘틱 레이어를 통해 전 비즈니스 에셋에서 데이터를 가져와 LLM과 비즈니스 데이터 간 소통을 할 수 있게 된다”고 말했다.그는 “생성형 AI 앱은 보안 강구된 형태로 기업 데이터에 신뢰할 수 있는 접근을 할 수있다”며 “디노도 생성형 AI 앱에 물어보면 LLM으로 질문을 전환하고 지식을 가져와 소비자에게 답을 제공할 수 있게 된다”고 강조했다.디노도 플랫폼의 시맨틱 레이어 구축은 비즈니스 맥락을 담은 메타데이터를 벡터화하는것이다. 실제 데이터를 벡터화하지 않으므로 생성형 AI 앱에 기밀 데이터를 직접적으로 노출하지 않으며, 일반적인 벡터 데이터베이스보다 훨씬 더 작은 크기로 구축돼 성능과 비용에서 이점을 갖는다.그에게 디노도 플랫폼으로 AI를 활용한 사례 공유를 부탁하자 그는 독일 기업 페스토(FESTO), 미국 법률기업 퍼킨스코이, 남아프리카공화국 금융기업 알렉스 포브스 등의 사례를 제시했다.페스토는 산업 자동화 및 산업 인사이트 강화를 위해 인텔리전트 데이터 커뮤니케이션 엔진을 구축하고자 하는 기업 목표에 따라 디노도와 함께 기존 챗 GPT와 유사한 ‘Festo GPT’를 개발했다. 디노도는 텍스트 음성 변환(Text to Speech) 및 이미지 생성을 제공하는 스킬 플롯을 기반으로 음성, 텍스트 이미지를 복합적으로 사용할 수 있는 맞춤형 애플리케이션을 개발함으로써 산업 현장의 엔지니어, 컨설턴트들이 다양한 유형의 데이터를 자유롭게 활용하도록 했다. 이를 통해 페스토의 컨설팅 및 프로젝트 관리자는 대화형 인텔리전스를 활용해 데이터 접근성을 개선할 뿐만 아니라, 정확한 영업 및 컨설팅 매출과 KPI 보고가 가능해졌다.퍼킨스 코이는 고객 서비스 역량을 강화해 고객들의 승률을 향상시킨다는 기업 목표와 관련해 PC 챗을 개발했다. PC 챗은 보안이 강화된 GPT 형태의 자연어 인터페이스로, 디노도는 법률 기업 특성상 민감한 고객 데이터를 다루는 점을 고려해 통합 거버넌스를 구축함으로써 세분화된 데이터에 대한 보안 체계를 마련했다. 이를 통해 기업은 고객 요청에 대한 응답 시간을 단축하고, 고객과 직원과의 실시간 의사 결정 과정을 크게 개선했으며, 결과적으로 데이터 관리 및 보안 도구를 디노도 플랫폼에 통합함으로써 기술 부채를 감소시켰다.알렉스 포브스는 데이터 셀프서비스를 임직원 및 고객에게 제공하고자 하는 기업의 목표에 따라 디노도와 함께 챗GPT와 유사한 인터페이스를 개발해 각 페르소나에 부합하는 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 했다. 이를 통해 기업은 SQL 사용자, 금융 애널리스트, 또는 경영진 등 각 페르소나의 특성에 맞춰 서비스를 제공함으로써 훨씬 더 신속하고 나은 의사 결정을 할 수 있게 됐으며, 생성형 AI SDK 전반에 사용되는 기술을 통해 확장성을 향상시킴으로써 데이터 관리 비용을 크게 감소시켰다.디노도는 생성형 AI 가속 프로그램을 운영중이다. 기존 고객에게 초점을 맞춰 디노도 플랫폼을 활용해 생성형 AI를 빠르게 도입하도록 지원하는 프로그램이다. 리차드 존스 부사장은 “현재 이 프로그램으로 온보딩한 고객이 13개 정도 있고, 일부는 이미 프로덕션 환경에서 활용중”이며 “앞선 3개 기업이 그 중 일부”라고 밝혔다.기업의 산재된 데이터를 통합적으로 활용하게 하는 방안은 물리적으로 한곳에 통합해 여러 애플리케이션에게 각각의 접근 권한을 열어주는 방식과, 물리적 통합 대신 논리적으로 통합하고 접근권한과 거버넌스를 관리하는 방식이 있다. 디노도의 방식은 후자다.이에 대해 리차드 존스 부사장은 “하나의 환경으로 모든 데이터를 옮겨야 하는 방식을 채택하면 AI 팀이 통합 환경 외부의 엔터프라이즈 데이터에 접근할 때 어려움이 있을 수 있다”며 “데이터를 가져와 정제하고 전환하고 라벨링하고 가용하게 만든 다음에야 AI 쪽에서 접근할 수 있으므로 AI 팀은 충분히 빠르지 않고 민첩하지 못하다는 불만을 갖게 되며, 예상치 못했던 전혀 모르는 질문에 적합하지 않게 된다”고 설명했다.그는 “데이터가 분명히 어느 앱에 있는데 리얼타임 쿼리가 들어왔을 때 데이터레이크까지 데이터가 아직 안 들어간 상황이 있을 수 있다”며 “이는 하나의 방식이 유일한 정답이 아니란 것이며, 엔터프라이즈 비즈니스 시맨틱 레이어로 통합하고 여기에 데이터레이크가 함께 들어가는게 가장 이롭다고 생각한다”고 밝혔다.그는 “기업의 환경은 복잡하고 데이터 에셋은 모든 곳에 존재할 수 있다는 걸 염두해둬야 한다”며 “생성형 AI 전략으로 가면서 항상 대화형 인텔리전스를 간과할 수 없으므로 데이터가 어디있는지 알고 있어야 그 대화 발생 시 바로 데이터를 가져올 수 았다”고 강조했다.<figure><img src="https://byline.network/wp-content/uploads/2025/03/flcjemwhstmelshehtnqktkw.jpg" /></figure>디노도코리아는 올해 지사 설립 4년을 맞았다. 그동안 데이터 가상화와 데이터 패브릭 아키텍처를 시장에 인식시키는데 주력했다면 올해부터 구체적인 고객사례를 여럿 만들어낼 것으로 기대하고 있다.존스 부사장은 “올해는 우리 아태지역 팀을 하나의 미션에 초점을 맞춰 움직이게 하는 걸 목표로 하고 있다”며 “지역끼리 많이 협업하고 공유하며 서로 배울 수 있는 계기를 만들 것”이라고 말했다.그는 “얼마 전 중국에서 아태지역 임직원이 모이는 글로벌 컨퍼런스를 개최했는데, 이 사실 자체가 아태지역을 얼마나 디노도에서 중요하게 보는 지 알려주는 것”이라며 “이전보다 더 빨리 성장할 수 있길 기대하고 있으며 아태지역의 실행 속도에 맞춰 지속적으로 투자할 것”이라고 강조했다.글. 바이라인네트워크<김우용 기자>yong2@byline.network</div>

“디노도 플랫폼은 모든 데이터를 시맨틱하게 통일해주고, 시맨틱 데이터 통합을 통해 초개인화를 지원한다. 그리고 페더레이티드 데이터 거버넌스를 유일하게 지원하는 플랫폼이며, 인공지능(AI) 앱에 단일화된 데이터베이스를 제공한다. 생성형 AI가 역사상 어느 시기보다 많은 산업을 변화시키는 때에 디노도는 유일무이한 역량을 통해 기업을 지원할 수 있다.”

“디노도 플랫폼은 생성형 AI의 핵심 인프라”

<div>유영상 SK텔레콤(이하 SKT) 대표가 '인공지능(AI) 피라미드 2.0 전략'을 발표했다. 지난해 발표한 AI 피라미드 1.0 대비 목표와 전략을 단순화시킨 만큼, 올해부터는 적극적으로 실행에 옮기겠다는 구상이다. 이런 전략 아래 자사 AI 비서 '에이닷(A.)'도 궁극적으로 월간 이용자 수 1억명을 달성하겠다는 목표다. <figure><img src="https://nimage.newsway.co.kr/photo/2025/03/03/20250303000001_0700.jpg" /></figure>2일(현지시간) 유 대표는 스페인 바르셀로나에 위치한 멜리아 바르셀로나 스카이 호텔에서 기자 간담회를 열고 이런 내용의 AI 비전을 발표했다. 피라미드 2.0의 핵심은 '실행력'이다. 유 대표는 "1.0을 발표할 때는 주로 나열하고 비전을 설명하는 데 초점을 맞췄지만, 실행에 옮길 수 있는 단계는 아니었다"며 "이번 2.0은 이런 비전을 보다 단순화하고 이것을 기반으로 회사 전략을 압축해 실행력 있는 계획으로 정리한 것"이라고 설명했다. SKT가 구상한 AI 피라미드 2.0은 총 세 단계로 구성된다. 1층은 AI 데이터센터(DC), 2층은 AI B2B, 3층은 AI B2C로 이뤄진다. AI 데이터센터 부문은 ▲구독형 AI 클라우드 GPUaaS(GPU-as-a-Service) 서비스 ▲소규모 모듈러(Modular) AI DC ▲단일 고객 전용(Dedicated) AI DC ▲하이퍼스케일급 AI DC 등 4개 모델로 세분화해 회사가 추진 중인 'AI 인프라 슈퍼 하이웨이(AI Infra Super Highway)' 전략을 가속하겠다는 입장이다. 글로벌 빅테크와 파트너십을 기반으로 국내에 100㎿급 AI DC를 건설하는 프로젝트도 구상 중이다. 유 대표는 "국내 수도권이 아닌 지역에 구축할 계획"이라며 "AI 인프라 슈퍼 하이웨이의 핵심 인프라가 될 것으로 기대"한다고 힘줘 말했다. AI B2B 부문은 올해 출시를 앞둔 '에이닷 비즈'를 통해 수익화를 추진하겠다는 계획이다. AI B2B 에이전트 에이닷 비즈는 회의실 예약, 회의록 작성, 분석 등 단순 업무 전반을 맡는 에이닷 비즈와 세무·법무·HR 등 전문 영역에 특화된 '에이닷 비즈 프로' 두 가지 상품으로 출시될 예정이다. SKT는 내부 베타 테스트를 거쳐 연내 공개하겠다는 계획이다. AI B2C 영역에서는 국내는 에이닷, 글로벌 시장에서는 에스터(Aster) 등 AI 개인 비서(PAA)로 역량을 입증할 계획이다. 유 대표는 "현재 에이닷의 가입자는 890만명, MAU는 740만, DAU는 400만명을 넘어선 상황"이라며 "올해 MAU 목표는 1200만 수준이지만, 궁극적으로는 MAU 1억에 도달하는 것이 목표"라고 강조했다. 다이버전스(Divergence) 전략을 기반으로 착실히 성장을 이어가겠다는 입장이다. 유 대표는 "에이닷 만이라면 어려운 수치지만, 고객풀이 두터운 서비스들과 에이닷이 제휴한다면, 그들 고객이 곧 에이닷의 고객이 될 것이고, 수치는 크게 늘어날 수 있다"고 말했다. 에스터와 관련해서 유 대표는 "에스터는 아직 시작 단계고 에이닷하고 타깃 시장이 다른 만큼, 상황을 살펴 미국에서 먼저 시작할 예정"이라고 밝혔다. 이런 전략으로 올해는 수익화에 매진하겠다는 목표다. 유 대표는 "SKT는 피라미드 2.0을 통해서, 또 여러 파트너사와 협력을 통해 올해부터는 AI로 수익을 낼 수 있을 것이라고 생각한다"고 했다. 다만, 피라미드 1.0 발표 당시 AI 전략을 바탕으로 2028년까지 매출 25조원을 달성하겠다던 목표에 대해 유 대표는 "당시 말한 매출 25조원은 AI란 무형의 가치에 대한 열망이 담긴 기대치였다"며 "지금의 AI 분야는 실질적인 형태를 갖춰 성장을 지속하고 있고 새로운 기회가 올지는 두고 봐야 하는 상황"이라고 말을 아꼈다. </div>

유영상 SK텔레콤(이하 SKT) 대표가 '인공지능(AI) 피라미드 2.0 전략'을 발표했다. 지난해 발표한 AI 피라미드 1.0 대비 목표와 전략을 단순화시킨 만큼, 올해부터는 적극적으로 실행에 옮기겠다는 구상이다.

유영상 SKT 대표 "AI 피라미드 2.0 연다···에이닷, MAU 1억 목표"

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/03/news-p.v1.20250303.e72f69568d024171a6a5d6d52739fe59_P1.jpg" />SK텔레콤이 글로벌 빅테크와 손잡고 국내에 고성능 그래픽처리장치(GPU) 6만장 규모의 초거대 인공지능 데이터센터(AIDC)를 구축한다.정부가 추진하는 국가AI컴퓨팅센터의 2배 규모다. 이와 함께 화물 컨테이너 크기의 초소형 조립식 AIDC도 공급한다. 시장 수요에 맞춰 세분화된 AI 인프라를 제공해 통신사가 AI로 돈버는 방법을 전세계에 보여주겠다는 포부다.〈관련기사 *면〉유영상 SK텔레콤 대표는 MWC25가 열리는 스페인 바르셀로나에서 'AI 피라미드 2.0' 전략을 제시하며 공급자 관점의 AI 핵심사업으로 AIDC를 내세웠다. 유 대표는 “AIDC는 통신망 등 대규모 인프라를 구축해 본 통신사가 잘할 수 있는 사업”이라며 “이를 4대 사업모델로 세분화해 알라카르테(고객 맞춤형)로 제공하겠다”고 말했다.먼저 글로벌 빅테크와 협력해 비수도권 지역에 100메가와트(MW)급 하이퍼스케일 AIDC를 짓는다. GPU 약 6만장 규모의 국내 최대 AI 인프라다. 소버린 AI에 기여하는 동시에 SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM) 수요를 흡수하는 역할도 한다. 빅테크 사업자는 밝히지 않았지만 시장에선 아마존웹서비스(AWS)를 유력 후보로 보고 있다. 향후 규모를 1기가와트(GW)까지 확대해 아태지역 데이터 허브화를 꾀한다.새롭게 내놓은 모듈러 AIDC는 화물컨테이너 크기에 3개월 내 구축이 가능한 조립형 상품이다. 국내 기업 엘리스와 협업했다. 유 대표는 “구축비용은 70%로 낮추고 전력 효율은 2배 높일 수 있어 AI 인프라가 시급한 스타트업이나 연구기관에서 수요가 있을 것”이라며 “AIDC 중 가장 빠른 수익화 실현이 가능하다”고 말했다.여기에 전용 AIDC를 원하는 고객에게 맞춤형 턴키로 데이터센터를 구축해주는 단일고객 전용 상품과 지난해 가산에서 가동을 시작한 GPU(GPUaaS)까지 총 4개로 AIDC 사업 모델을 구체화했다. 피라미드 상단인 AI B2B와 B2C 영역에서도 수익화를 본격화한다. 기업용 에이전트 '에이닷 비즈'는 연내 그룹 21개 멤버사에 도입하고 에이닷은 다이버전스(확산) 전략을 통해 월간활성이용자수(MAU) 1억명 달성을 목표로 잡았다. 글로벌향 에이전트 에스터도 T모바일 등 해외 통신사와 결합 서비스 형태로 글로벌 확산을 꾀한다.유 대표는 이를 통해 돈버는 AI 구조를 만들겠다고 강조했다. 디지털 전환의 주도권을 빅테크 등 플랫폼사에 넘겨줬던 과오를 답습하지 않겠다는 의지도 내비쳤다. 그는 “모바일 시대에 통신사는 덤파이프(단순히 트래픽만 전달하는 사업자)로 전락해 힘을 잃었지만 AI 시대에는 중요한 축을 차지할 기회가 열렸다. 공격적으로 나설 것”이라고 말했다.MWC특별취재팀:바르셀로나(스페인)=김원석 부국장(팀장), 박지성·박준호기자, 사진=김민수기자박준호 기자 junho@etnews.com </div>

SK텔레콤이 글로벌 빅테크와 손잡고 국내에 고성능 그래픽처리장치(GPU) 6만장 규모의 초거대 인공지능 데이터센터(AIDC)를 구축한다. 정부가 추진하는 국가AI컴퓨팅센터의 2배 규모다. 이와 함께 화물 컨테이너 크기의 초소형 조립식 AIDC도 공급한다. 시장 수요에 맞춰 세분화된 AI 인프라를 제공해 통신사가 AI로 돈버는 방법을 전세계에 보여주겠다는 포부다.〈관련기사 *면〉

유영상 SK텔레콤 대표 “글로벌 빅테크와 GPU 6만장 규모 초거대 AIDC 구축”

<div>정교한 통화 분석 및 장소 안내 기능 도입향후 통화 주제 관련 검색 서비스 제공"안심하고 쓸 수 있는 AI로"<figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202503/news_1741002659_1467837_m_1.jpeg" /></figure>LG유플러스가 '구글'과 손잡고 AI 분야 글로벌 시장 공략에 나선다. LG유플러스의 AI 에어진트 서비스인 '익시오(ixi-O)'의 기능을 확대하고 글로벌 진출을 타진한다는 계획이다.LG유플러스와 구글, 구글 클라우드는 3일(현지시간) 스페인 바르셀로나에서 열린 MWC25 현장에서 AI 경쟁력 강화를 위한 전방위 협력안을 발표했다. 이날 행사에는 홍범식 LG유플러스 사장과 맷 레너(Matt Renner) 구글 클라우드 글로벌 영업 총괄, 캐런 티오(Karen Teo) 구글 APAC 플랫폼/디바이스 파트너십 총괄 등 양사 주요 관계자가 참석했다.이번 협력을 통해 LG유플러스는 구글 클라우드와 AI 모델 ‘제미나이(Gemini)’를 활용, 자사 AI 서비스 ‘익시오’의 기능을 확대할 계획이다. 통화 에이전트 서비스인 익시오는 제미나이를 활용해 통화 맥락을 보다 정교하고 분석하고, 상황에 맞춘 통화 내용 요약 및 추천 행동 제안 등 기능을 고도화할 계획이다.익시오는 구글 클라우드의 ‘버텍스 AI(Vertex AI)’ 서비스를 활용해 향후 통화 내용과 관련이 있는 사물이나 상황, 장소 등을 바로 검색할 수 있는 서비스도 도입할 계획이다. 검색의 품질을 높이기 위해 익시오는 ‘구글 검색으로 그라운딩(Grounding with Google Search)' 기능 도입을 적극 검토하고 있다.이밖에도 LG유플러스는 구글 클라우드가 제공하는 AI 기술을 활용해 익시오의 서비스 영역을 확대해 나갈 방침이다. 멀티모달 AI를 비롯한 구글 클라우드의 생성형 AI 등을 활용해 다양한 AI 기반 서비스를 개발하고 익시오에 적용한다는 전략이다.이 같은 서비스 고도화와 함께 양사는 익시오의 글로벌 진출도 공동으로 타진한다. AI 분야 전방위적인 협업을 통해 익시오는 기존에 제공하는 기능인 통화 녹음 및 요약, 보이스 피싱 방지 등 서비스의 품질이 향상은 물론, 사용자를 이해하고 맞춤형 행동을 제안하는 ‘액셔너블(Actionalble AI)’로 도약할 방침이다.LG유플러스와 구글은 이번 협력을 시작으로 AI 기반 서비스 경쟁력 강화를 위해 지속적으로 기술을 교류하며, 차별화된 AI 기술 경쟁력을 확보한다. 또한 구글은 LG유플러스의 AX(AI Transformation) 전략을 지원하기 위해 홈, 디지털 채널, 일하는 방식에 AI 도입을 검토하는 등 다양한 분야에서 협력을 확대하기로 합의했다.홍범식 LG유플러스 사장은 “구글과 협력을 통해 고객이 누구나 안심하고 사용할 수 있는 AI에 편의성을 더한 차별화된 서비스를 선보이고, 이를 통해 글로벌 시장에 진출 할 것”이라며 “앞으로도 LG유플러스는 다양한 글로벌 기업과 협업을 통해 글로벌 시장을 주도하는 AI 생태계를 이끌어 나갈 것”이라고 말했다.맷 레너 구글 클라우드 글로벌 영업 총괄은 “AI 혁신을 이끌고 있는 LG유플러스와 협력하게 돼 기쁘게 생각한다”라며, “양사의 협업으로 버텍스 AI에서 강력한 제미나이를 구현함으로써 LG유플러스의 AI 에이전트 역량을 더욱 고도화하고, 직원 생상성을 향상하며, 익시오 사용자에게 더욱 원활하고 뛰어난 모바일 기기 경험을 제공할 수 있을 것”이라고 전했다.</div>

정교한 통화 분석 및 장소 안내 기능 도입. 향후 통화 주제 관련 검색 서비스 제공. "안심하고 쓸 수 있는 AI로" LG유플러스가 '구글'과 손잡고 AI 분야 글로벌 시장 공략에 나선다. LG유플러스의 AI 에어진트 서비스인 '익시오(ixi-O)'의 기능을 확대하고 글로벌 진출을 타진한다는 계획이다.

[MWC25] "익시오 더하기 제미나이" 구글 손잡은 LG U+, 글로벌 공략

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/03/03/news-p.v1.20250303.94e9f51cb06c44d381e8ccce7fbe0cde_P1.png" />중국 스마트폰 제조사 아너가 인공지능(AI) 기기 생태계 확산을 위해 5년간 100억달러(약 14조6000억원)를 투입한다.아너는 2일(현지 시간) 오후 스페인 바르셀로나 하얏트리젠시 바르셀로나 타워에서 이러한 내용의 '알파 플랜'을 공개했다.리젠 아너 최고경영자(CEO)는 “알파 플랜은 세 가지 단계로 진행한다”며 “스마트폰 제조업체를 넘어 세계적인 AI 기기 생태계 기업으로 도약하는 것을 목표한다”고 말했다.아너 알파 플랜은 초지능 스마트폰 개발, 피지컬 AI 시대를 위한 AI 생태계 패러다임 구축, 범용인공지능(AGI) 시대 문명을 위한 새 패러다임 창조 등 3가지로 구성된다.리 CEO는 “피지컬 AI 시대로 접어들면서 우리는 산업 경계를 개방하고 AI 생태계를 위한 새로운 패러다임을 공동으로 만들어야 한다”며 “업계가 AI 역량을 더 광범위한 기기에 개방하고 구글, 퀄컴, 보다폰 등 글로벌 파트너와 가치를 공유하는 생태계를 공동 구축하겠다”고 밝혔다.아너는 행사에는 아너 이미징 기술 브랜드 '에이아이미지(AiMAGE)'도 공개했다. 에이아이미지는 업계 최초로 디바이스-클라우드 AI 모델을 동시에 지원하는 AI 커널 솔루션이 도입됐다. 아너에 따르면 온디바이스 AI는 13억개의 파라미터 모델을 활용해 이미지 선명도를 50% 높인다. 클라우드 기반 AI는 124억개의 파라미터 모델을 사용해 망원 사진 화질을 개선한다. AI업스케일링 기술은 이달부터 아너 매직7시리즈에 적용된다.한편 아너는 이번 MWC에서 노트북 매직북 프로 14, 태블릿PC 패드 V9, 웨어러블 기기 워치 5 울트라, AI 기반 번역, 실시간 통역 등을 지원하는 이어버즈 오픈 등을 선보인다.남궁경 기자 nkk@etnews.com </div>

중국 스마트폰 제조사 아너가 인공지능(AI) 기기 생태계 확산을 위해 5년간 100억달러(약 14조6000억원)를 투입한다. 아너는 2일(현지 시간) 오후 스페인 바르셀로나 하얏트리젠시 바르셀로나 타워에서 이러한 내용의 '알파 플랜'을 공개했다.

[MWC25] 中 아너, AI 생태계 확산에 100억 달러 투자

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2025/03/sdvfdghjmk.png" /></figure>에듀테크 기업 플렉슬(Flexcil)은 의학·간호학·보건학 대학교재 전문 출판사 수문사와 콘텐츠 공급 계약을 체결하고, 자사의 학습 전문 전자책 플랫폼 ‘스콘(SCONN)’을 통해 ‘2026 간호사 국가시험 대비 핵심 문제집’을 전자책으로 독점 공급한다고 밝혔다.이번에 독점 공급되는 문제집은 한국간호과학회가 집필한 간호사 국가시험 대비 문제집으로, 올해부터 종이책 없이 전자책 형태로만 발행된다. 특히, 간호사 국가고시가 2028년부터 컴퓨터 적응형 시험(CAT) 도입을 추진 중인 가운데, 스콘은 ▲디지털 시험 기능 ▲타이머 ▲자동 채점 ▲자동 오답노트 생성 등 다양한 디지털 학습 도구를 제공하여 수험생들이 디지털 시험 환경에 익숙해질 수 있도록 지원한다.스콘은 전자책 출판사들이 종이책의 스캔본 유통을 방지함으로써 불법 유통을 원천 차단하고 있으며, 그 결과 판매량이 증가하는 추세를 보이고 있다. 이에 수험생뿐만 아니라 수문사와 한국간호과학회는 이번 협업을 통해 시너지 효과를 기대하고 있다. 문제집은 수문사의 자사몰 ‘에듀파크’와 스콘북카페를 통해 구매할 수 있으며, 해부학 학습을 돕는 디지털 해부학 스티커도 추가 제공될 예정이다.한국간호과학회는 50년 이상의 역사를 지닌 학술 단체로, 4,200여 명의 간호학자들과 함께 국내외 학술 활동을 활발히 전개하며 간호 교육 분야 발전에 기여하고 있다. 이번 문제집은 한국간호과학회가 직접 집필해 공신력과 전문성을 갖춘 콘텐츠로, 스콘을 통해 유저들에게 제공된다.스콘은 지난 2월 13일부터 2일간 열린 ‘제15회 국제간호학술대회’와 ‘제28회 동아시아간호학자포럼’에서 한국간호과학회 임원들에게 전자책 기능을 시연하며 호평을 받았다. 이 행사를 계기로 스콘은 한국간호과학회가 펴낸 간호사 국가시험 대비 문제집의 독점 유통사로 선정됐다.플렉슬의 학습 전문 전자책 플랫폼인 스콘은 강력한 보안 기술을 통해 전자책 불법 복제를 방지하고 있다. 원본 파일 2단계 암호화, 캡처 방지, 디지털 핑거프린팅 등의 기술이 적용되어 교재의 불법 유통과 저작권 침해를 막고, 파트너사의 매출 증대에도 기여하고 있다. 한국저작권보호원이 발간한 ‘저작권 보호 연차보고서’에 따르면, 대학(원)생의 83.3%가 대학교재 전자 스캔본을 이용한 경험이 있다고 응답했으며, 스콘을 통한 전자책 유통은 이러한 문제를 해결하는데 중요한 역할을 하고 있다.플렉슬은 또한, 지난해 9~10월 한국외대 필수 교양 디지털 교재 판매에서 대형 서점·온라인 서점 대비 10배 이상의 판매고를 기록하는 성과를 거두었다. 최근에는 비상교육, 아이스크림에듀와의 콘텐츠 공급 계약을 통해 초·중·고 교육 콘텐츠 시장으로도 확장하고 있다.플렉슬 권정구 대표는 “이번 콘텐츠 공급 계약은 스콘의 다양한 학습 효율화 도구와 철저한 보안 환경 덕분에 이루어진 성과”라며, “앞으로도 여러 파트너사와 협력해 콘텐츠 저작권을 지키고, 디지털 학습 환경을 혁신해 나갈 것”이라고 밝혔다.<ul><li>관련 기사 더보기</li></ul><blockquote>플렉슬, ‘2024 동아시아 에듀테크 150’ 선정</blockquote></div>

에듀테크 기업 플렉슬(Flexcil)은 의학·간호학·보건학 대학교재 전문 출판사 수문사와 콘텐츠 공급 계약을 체결하고, 자사의 학습 전문 전자책 플랫폼 ‘스콘(SCONN)’을 통해 ‘2026 간호사 국가시험 대비 핵심 문제집’을 전자책으로 독점 공급한다고 밝혔다.

플렉슬, 수문사와 콘텐츠 공급 계약 체결

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250310/art_174104792877_082bdb.jpg" />베슬AI가 AI 에이전트와 외부 도구 연동을 지원하는 오픈소스 툴콜링 플랫폼 ‘하이퍼포켓(Hyperpocket)’을 출시했다고 4일 밝혔다. 하이퍼포켓은 AI 에이전트가 다양한 외부 툴과 쉽게 연결되도록 지원하는 플랫폼이다. 플러그앤플레이 방식으로 개발돼 깃허브 URL만으로 즉시 연동이 가능하며, 랭체인, 라마인덱스 등 여러 API 및 서드파티 툴과 손쉽게 통합할 수 있다. 또한, 보안 인증 시스템을 내장하고, 파이썬을 포함한 다중 언어를 지원해 확장성과 비용 부담을 줄인 것이 특징이다. 베슬AI는 멀티 에이전트 시대에 접어들면서 기업의 경쟁력을 결정하는 요소로 외부 데이터와의 연계 및 AI 시스템 간의 협업이 중요해질 것으로 내다봤다. 이에 하이퍼포켓을 통해 API 통합 과정을 단순화하고, 기업이 손쉽게 AI 에이전트 시스템을 구축하도록 지원할 계획이다.이와 관련해 베슬AI는 지난 2월 6일 실리콘밸리에서 열린 AI 네트워킹 행사 ‘라마 라운지(Llama Lounge)’에서 하이퍼포켓을 처음 공개했다. 구글 딥마인드, IBM, 엔비디아 등 주요 AI 기업 관계자 및 개발자, 투자자 400여 명이 참석한 가운데 보안 인증 시스템과 툴 통합 기능이 주목받았다. 이어 2월 15~16일에는 웨이츠&바이어스 본사에서 개최된 ‘Gen AI 에이전트 멀티모달 해커톤’에서 AI 에이전트를 활용한 실제 산업 문제 해결 사례를 선보였다. 음성·비디오 분석, 업무 자동화, 전자상거래 시스템 개선 등 다양한 활용 방안이 제시됐다. 2월 19일에는 깃허브 본사에서 ‘AI 에이전트 해커톤 나이트(Agent AI Hack Night)’를 개최하며 글로벌 기업들과 협업을 이어갔다. 벡터 데이터베이스 기업 위비에이트, 서버리스 AI 인프라 기업 파이어웍스AI, 멀티 에이전트 프레임워크 기업 크루AI 등이 파트너로 참여해 AI 모델 및 프레임워크 통합 가능성을 논의했다. 안재만 베슬AI 대표는 “하이퍼포켓 출시는 AI 에이전트 시스템 구축을 위한 오픈소스 생태계를 확장하는 중요한 계기가 될 것”이라며, “기업이 어려움 없이 AI 에이전트를 활용하고 확장하도록 지속해서 기술을 발전시켜 나갈 계획”이라고 밝혔다. 헬로티 서재창 기자 |</div>

베슬AI가 AI 에이전트와 외부 도구 연동을 지원하는 오픈소스 툴콜링 플랫폼 ‘하이퍼포켓(Hyperpocket)’을 출시했다고 4일 밝혔다. 하이퍼포켓은 AI 에이전트가 다양한 외부 툴과 쉽게 연결되도록 지원하는 플랫폼이다. 플러그앤플레이 방식으로 개발돼 깃허브 URL만으로 즉시 연동이 가능하며, 랭체인, 라마인덱스 등 여러 API 및 서드파티 툴과 손쉽게 통합할 수 있다. 또한, 보안 인증 시스템을 내장하고, 파이썬을 포함한 다중 언어를 지원해 확장성과 비용 부담을 줄인 것이 특징이다.

베슬AI, 서드파티 툴과 손쉽게 연동되는 '하이퍼포펫' 공개

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/02/04/news-p.v1.20250204.c71b82b39bc246dda2e8c8a9a092e0c9_P1.jpg" />카카오가 카카오톡의 샵 검색에도 오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 기술 도입을 검토한다. 올해 상반기 안에 단독 애플리케이션(앱)으로 출시되는 '카나나'와 함께 'AI 메이트' 서비스 등에도 오픈AI 기술이 광범위하게 적용될 전망이다.3일 업계에 따르면 카카오는 카카오톡의 '샵 검색'에 오픈AI의 생성형 AI 기술 적용을 검토하고 있다. 샵 검색은 카카오톡의 핵심 기능 중 하나로, 샵 검색에 생성형 AI 현재는 키워드 검색 결과를 다음의 웹·이미지·동영상 데이터베이스와 연동해 카드 형식으로 정보를 제공한다. 향후 오픈AI의 생성형 AI 기술이 연동되면 풍부한 답변이 가능할 전망이다.샵 검색에는 오픈AI의 기술과 함꼐 다른 AI 모델도 접목될 수 있다. AI 검색 엔진 퍼플렉시티는 추론 기능을 제공하면서 오픈AI의 딥리서치, 챗GPT o3-미니, 딥시크 R1 등 하나를 선택할 수 있도록 기능을 제공하는데, 카카오 또한 이 같은 형식의 서비스 지원이 가능할 것이라는 분석이다. 카카오는 자체모델, 외부모델을 필요에 따라 병용하는 오케스트레이션 전략을 펼친다는 점도 이 같은 분석에 힘을 싣는다.카카오는 지난 4일 오픈AI와 전략적 제휴를 체결하고, 오픈AI와 전방위 협력을 강화하고 있다. 오픈AI의 API의 기술을 적용한 대화형 AI 챗봇 서비스인 '카나나'를 사내에서 테스트했다. 카나나는 올해 상반기 안에 일반인을 대상으로 비공개 베타 테스트(CBT) 방식으로 공개된다. 또 카카오는 플랫폼을 넘나드는 'AI 에이전트 서비스'를 연내 오픈AI와 공동으로 개발할 계획이다. 올해 상반기 카카오톡의 톡채널에서 선보일 'AI 쇼핑 메이트'와 'AI 로컬 메이트'도 오픈AI 기술을 적용할 가능성이 높다.다만 카카오는 아직 생성형 AI 검색 등에서 구체적인 모델에 대해서는 정해지지 않았다는 입장이다. 카카오 관계자는 “생성형 AI 검색은 검색 전체의 맥락이나 활용성을 강화하는 차원”이라면서 “튜닝이 된 모델을 사용할 지, 자체 개발 모델이나 오픈AI가 될지는 정해지진 않았다”고 밝혔다.변상근 기자 sgbyun@etnews.com </div>

카카오가 카카오톡의 샵 검색에도 오픈AI의 생성형 인공지능(AI) 기술 도입을 검토한다. 올해 상반기 안에 단독 애플리케이션(앱)으로 출시되는 '카나나'와 함께 'AI 메이트' 서비스 등에도 오픈AI 기술이 광범위하게 적용될 전망이다.

카카오, '샵 검색'에도 오픈AI 기술 도입 검토

인공지능 기술 활용... 콘텐츠 매일 제공 계획. LS증권은 인공지능(AI) 전문 기업 투디지트(2Digit)와 지난달 27일 서울 여의도에 있는 LS증권 본사에서 업무협약식을 열고 협약을 체결했다고 4일 밝혔다.

LS증권-투디지트, AI 활용 콘텐츠 제공 MOU

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