<div>밀리미터파 대역 감지 전송 신호 특성 측정<figure><img src="https://www.koit.co.kr/news/photo/202501/127788_80484_055.jpg" /></figure>[정보통신신문=성원영기자]안리쓰는 신호분석기 MS2830A, MS2840A, MS2850A에 대한 향상된 소프트웨어 기능 출시를 13일 발표했다.이번 기능 향상을 통해 분석기는 주파수 측정 장비 전문 기업 VDI 또는 Eravant의 외부 믹서를 연결해 스펙트럼 측정 주파수 범위를 밀리미터파 대역까지 확장할 수 있다.밀리미터파는 의료, 자동차, 보안 등 다양한 분야에서 활용되고 있다.특히, 60㎓ 대역의 밀리미터파 레이더를 사용한 감지 기술에 대한 수요가 증가하면서 의료용 애플리케이션이 발전하는 추세다.또한, 자동차 레이더 기술은 보행자 및 자전거와 같은 작은 대상을 고해상도로 감지할 수 있는 광대역 79㎓ 대역 레이더의 개발로 발전하고 있다.이에 안리쓰는 초광대역 밀리미터파 신호를 사용해 모바일 물체와 자동차 레이더를 감지하도록 설계된 센서를 정확하게 평가하기 위해서는 전송 신호 특성을 측정하는 간단한 솔루션이 필요하다고 전했다.안리쓰의 중간 범위 벤치톱 MS2830A, MS2840A, MS2850A 신호 분석기는 다양한 애플리케이션에서 무선 신호 측정을 위한 고성능 기능과 포괄적인 옵션을 제공한다. 이러한 모델은 RF에서 마이크로파/밀리미터파 주파수 대역에 걸쳐 있으며 협대역에서 광대역 신호를 수용한다.안리쓰는 “밀리미터파 대역 신호를 평가하고 밀리미터파 장치 품질을 향상시키는 솔루션을 제공해 보다 안전하고 보안이 강화된 사회의 발전에 기여하겠다”고 밝혔다.</div>

<div><img src="https://file.bodnara.co.kr/up/news/201317-25011404.jpg" />오라클이 오라클 엑사데이터(Oracle Exadata) 플랫폼의 최신 세대인 오라클 엑사데이터 X11M(Oracle Exadata X11M)을 발표했다. 이전 세대와 동일한 가격으로 시작하는 엑사데이터 X11M은 AI, 분석, 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 전반에 걸쳐 획기적으로 향상된 성능을 제공한다. 지능형 전력 관리와 함께 기업의 미션 크리티컬 워크로드를 더 빠르고 적은 시스템에서 실행할 수 있는 기능을 결합해 에너지 효율성 및 지속가능성 목표를 달성할 수 있도록 지원한다. 또한, 퍼블릭 클라우드와 멀티클라우드, 온프레미스(사내구축형) 환경 전반에서 동일한 기능이 제공되어 기업은 애플리케이션 변경 없이 오라클 데이터베이스(Oracle Database) 워크로드를 필요한 어디에서나 배포 및 실행할 수 있는 유연성을 확보할 수 있다.최신 AMD EPYC 프로세서에 최적화된 엑사데이터 X11M은 경쟁사 데이터베이스 시스템 대비 훨씬 높은 수준의 성능을 제공한다. 엑사데이터 X11M의 성능은 모든 워크로드 전반에서 개선되었으며, AI를 위한 훨씬 더 빠른 벡터 검색과 트랜잭션 처리에서 더욱 빨라진 초당입출력속도(IOPS)와 짧은 지연 시간, 그리고 분석을 위한 더 빠른 데이터 스캔 및 쿼리 처리량을 제공한다. 엑사데이터 X11M은 플래시 및 엑사데이터 RDMA 메모리(XRMEM)에서 데이터를 스캔할 수 있는 기능을 통해 큰 규모의 분석 처리량을 달성할 수 있다. 이와 같이 향상된 성능이 이전 세대인 엑사데이터 X10M과 동일한 가격으로 제공되며, 기업이 동일한 규모의 플랫폼에서 더 많은 작업을 수행할 수 있도록 지원하여 비용 절감을 가능하게 한다.엑사데이터 X11M은 X10M 플랫폼 대비 다음과 같은 성능 개선 사항을 포함한다.AI 벡터 검색: 지능형 엑사데이터 스토리지로의 투명한 오프로딩을 통해 영구(persistent) 벡터 인덱스(IVF) 검색 속도가 최대 55% 향상됐다. 인메모리 벡터 인덱스 쿼리(HNSW)는 최대 43% 더 빨라졌으며, 모든 엑사데이터 플랫폼에서 제공되는 새로운 소프트웨어 최적화 기능은 스토리지 서버에서 4.7배 향상된 데이터 필터링과 32배 빨라진 바이너리 벡터 검색을 통해 AI 검색 성능을 강화했다. 이를 통해 기업은 더 많은 비즈니스 데이터를 결합하여 정교한 벡터 검색을 더욱 빠르게 수행할 수 있으며, 생성형 AI 모델의 정확성과 안정성을 향상시키는 동시에 전체 비용을 절감할 수 있다.OLTP: 직렬 트랜잭션 처리 속도가 최대 25% 향상되고, 동시 처리량이 최대 25% 개선됐으며, SQL 8K I/O 읽기 지연시간이 최대 21% 감소하여 14마이크로초(us)로 단축됐다. 이를 통해 기업은 더 많은 트랜잭션을 보다 적은 데이터베이스 시스템으로 더 빠르게 처리하며 비용을 절감할 수 있다.분석: 분석 쿼리 처리 속도가 최대 25% 빨라지고, 스토리지 서버에서 분석 I/O(입출력) 속도가 최대 2.2배 향상되었으며, 데이터베이스 인메모리 스캔 속도가 최대 500GB/초 증가했다. 이와 같은 개선 사항을 다른 엑사데이터 혁신 기술과 결합해 기업은 트랜잭션 데이터를 실시간으로 분석하고, 테라바이트에서 페타바이트에 이르는 규모의 데이터 웨어하우스를 보다 빠르게 스캔하여 중요한 비즈니스 인사이트를 확보할 수 있다.기업은 엑사데이터 X11M의 활용을 통해 4가지 방식으로 전력 사용량 및 비용을 대폭 절감할 수 있다. 첫째, 엑사데이터 X11M의 높은 성능은 기업이 데이터베이스 워크로드 포트폴리오를 더 적은 수의 시스템에서 실행할 수 있게 해 인프라와 전력 및 냉각, 데이터센터 공간을 절약할 수 있다. 둘째, 엑사데이터 X11M은 더 많은 워크로드를 더 작은 규모의 시스템에 통합할 수 있도록 해 활용 효율성이 향상된다. 셋째, 엑사데이터 X11M에는 지능형 전력 관리 기능이 내장되어 있어 기업은 사용하지 않는 CPU 코어를 비활성화하거나 전력 소비를 제한하고, 사용량이 적은 기간 동안 전력 활용을 최적화하여 에너지 효율성과 지속가능성 목표를 달성할 수 있다. 마지막으로 오라클 자율운영 데이터베이스(Oracle Autonomous Database)에 내장된 자동화 기능을 통해 수동 데이터베이스 관리 작업과 인적 오류 발생 가능성을 제거할 수 있다.엑사데이터 X11M은 온프레미스, 엑사데이터 클라우드앳커스터머(Exadata Cloud@Customer)의 엑사데이터 데이터베이스 서비스(Exadata Database Service) 및 자율운영 데이터베이스 (Autonomous Database), OCI 및 멀티클라우드 환경에서 배포될 수 있다. 기업은 이러한 환경 전반에서 동일한 엑사데이터 아키텍처에서 실행되는 동일한 오라클 데이터베이스 및 기능을 사용할 수 있다. 오라클 데이터베이스는 모든 배포 환경에서 100% 호환되기 때문에 기업은 애플리케이션 변경 없이 필요한 곳 어디에서나 워크로드를 실행할 수 있다.멀티클라우드 배포 환경에서 오라클 데이터베이스는 OCI, AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 데이터센터의 엑사데이터 X11M에서 실행된다. 이 옵션을 통해 기업은 오라클 리얼 애플리케이션 클러스터(Oracle Real Application Clusters)를 포함한 모든 오라클 데이터베이스 기능에 액세스할 수 있으며, 이는 계획된 다운타임과 계획되지 않은 다운타임 동안 확장성과 높은 가용성을 제공한다. 또한, 기업은 AWS, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저의 애플리케이션, AI 모델 또는 분석 도구를 저지연 네트워크 연결을 통해 오라클 데이터베이스 내 데이터와 결합할 수 있다.</div>

오라클이 오라클 엑사데이터(Oracle Exadata) 플랫폼의 최신 세대인 오라클 엑사데이터 X11M(Oracle Exadata X11M)을 발표했다. 이전 세대와 동일한 가격으로 시작하는 엑사데이터 X11M은 AI, 분석, 온라인 트랜잭션 처리(OLTP) 전반에 걸쳐 획기적으로 향상된 성능을 제공한다. 지능형 전력 관리와 함께 기업의 미션 크리티컬 워크로드를 더 빠르고 적은 시스템에서 실행할 수 있는 기능을 결합해 에너지 효율성 및 지속가능성 목표를 달성할 수 있도록 지원한다. 또한, 퍼블릭 클라우드와 멀티클라우드, 온프레미스(사내구축형) 환경 전반에서 동일한 기능이 제공되어 기업은 애플리케이션 변경 없이 오라클 데이터베이스(Oracle Database) 워크로드를 필요한 어디에서나 배포 및 실행할 수 있는 유연성을 확보할 수 있다.

오라클, 엑사데이터 X11M 출시

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/13/2GNOF1PN34_1.png" /></figure>광트랜시버 제조사 오이솔루션(138080)이 SK브로드밴드, 에치에프알(230240)과 인공지능(AI) 기반의 지능형 유선광네트워크 장비(OLT)기술 및 10G 업링크 대역폭 10배 확장, 광선로를 50% 절감한 광트랜시버 검증을 완료했다고 13일 밝혔다.회사 측에 따르면 이번 검증은 과학기술정보통신부가 주최하고 한국지능정보사회진흥원(NIA)이 주관하는 ‘지능 정보 네트워크용 광통신 부품 상용화 실증 확산’ 사업의 일환으로 이뤄졌다. 현재 지능 정보 네트워크용 광통신 부품 실증 지원 사업은 SK브로드밴드를 중심으로 이뤄진 컨소시엄으로 사업을 수행하고 있다.AI 기반의 네트워크 이상 감지 등 지능형 망 관리 기능을 탑재한 OLT 시스템은 대용량 데이터를 빠르고 효율적으로 전송하기 위해 100Gbps(초당 기가비트)급의 업링크 광트랜시버가 필수적이다. 10Gbps OLT 업링크 대역폭을 100Gbps로 10배 확장하며, 단일 파장 1코어 양방향(Bi-directional) 광모듈을 적용해 광선로를 50% 절감하고 소비전력 절감도 실현해 투자비와 운영비를 모두 절감하는 것이 특징이다.이원기 오이솔루션 부사장은 “수요 기업인 통신사의 시범망에서 장비 제조사와 검증을 완료해 제품에 래퍼런스를 확보했다”며 “해당 제품은 AI 기반 지능형 OLT 장비 시장 외에도 향후 대규모 투자가 예상되는 오픈랜(O-RAN)의 무선네트워크에도 적용할 수 있어 향후 매출 증대 및 해외 고객사 확장이 기대된다”고 말했다.</div>

광트랜시버 제조사 오이솔루션(138080)이 SK브로드밴드, 에치에프알(230240)과 인공지능(AI) 기반의 지능형 유선광네트워크 장비(OLT)기술 및 10G 업링크 대역폭 10배 확장, 광선로를 50% 절감한 광트랜시버 검증을 완료했다고 13일 밝혔다.

오이솔루션, SK브로드밴드와 'AI 기반 대역폭 확장 광트랜시버' 검증 완료

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/13/news-p.v1.20250113.9db883d67bf74767bce692717e680bed_P1.jpeg" />“전기환경이란 우리 생활에 필수적인 전자기기는 물론 낙뢰 등 자연현상에 이르는 모든 전자기 환경을 말합니다. 전기환경을 벗어난 일상생활은 사실상 불가능한 만큼 안전하고 편리한 전기환경을 만들어 나가기 위해 노력하겠습니다.”한국전기연구원(KERI)은 국내에서 낙뢰 전문성을 갖춘 유일한 기관이다. 전자기기를 무력화하는 전자기펄스(EMP, Electro Magnetic Pulse) 보호 분야에서도 세계에서 손꼽는 기술력을 보유했다. 송전급 피뢰기용 고압 바리스터 핵심 기술을 비롯해 최근에는 고출력 마이크로파를 이용한 선택가열 기술까지 개발했다.KERI 전기기기연구본부 전기환경연구센터를 이끄는 강성만 센터장은 “EMP는 흔히 핵폭발이나 적대국 핵심 기반시설을 무력화하기 위한 기술로 알려졌지만 이는 목적성에 따라 의도가 분명한 경우에 해당하며 낙뢰나 우주태양풍과 같이 자연적으로 발생하는 EMP도 있다”면서 “EMP 보호 기술 연구가 국가적으로나 개인 안전을 위해 꼭 필요한 이유”라고 강조했다. EMP 공격이나 낙뢰로 인한 피해를 방지하기 위해서는 서지보호기(SPD)가 필수적인데 여기에 필요한 핵심 부품이 바로 바리스터(Varistor)다. 바리스터는 단시간에 과도한 전류가 유입되면 이를 우회시켜 전자기기가 충격을 입지 않도록 해준다. 바리스터가 견딜 수 있는 전류량이 많을수록 더 강력한 EMP를 방어할 수 있다.센터는 세계 최고 수준 금속산화물바리스터(MOV)를 개발하고 이를 기반으로 고출력전자기펄스(HPEMP)로부터 전력망을 방호하는 1500A급 전원보호용 보호기를 개발했다. 송전급 피뢰기에 적용할 수 있는 성능의 이 MOV는 앞서 국가연구개발 우수성과 100선에 선정됐다. 현재 국내 기업에 기술을 이전해 수출되고 있다.기후변화로 전 세계에서 증가하고 있는 낙뢰 연구도 센터의 중요 임무다. KERI는 30여년 전부터 낙뢰 관련 대책안 수립 및 기술표준안 제정에 기여해왔다. 한발 더 나아가 해상풍력단지에서 빈번하게 발생하는 정극성 낙뢰 피해를 예방하는 새로운 풍력터빈 블레이드 설계법 고안에도 성공했다.풍력터빈 블레이드에는 낙뢰를 끌어당겨 피해를 최소화하는 피뢰침의 일종인 수뢰부가 있지만 정극성 낙뢰는 패턴이 불규칙하고 전류도 커 풍력발전기 피해를 유발한다. 풍력터빈 블레이드를 대상으로 정극성 낙뢰 대책을 설계하고 실험적 검증까지 성공적으로 수행한 기관은 전 세계에서 KERI가 유일하다.강 센터장은 “현재의 낙뢰 방호 시스템이 수동적 방식이라면 앞으로는 드론 등을 활용해 능동적으로 낙뢰를 방호하는 시스템으로 발전해 나갈 것으로 보고 관련 연구도 소홀히 하지 않고 있다”고 설명했다.전자레인지가 음식을 가열하는 원리인 마이크로파 파동 성질을 이용하되 가열 위치를 제어해 근거리에서 선택적으로 온도를 높일 수 있는 기술도 최근 주목받는다. 센터가 개발한 고출력 마이크로파를 이용한 선택가열 기술은 기존 10~15㎝ 수준의 도달거리를 약 3배 늘렸다. 물성이나 형태 변화를 최소화하면서 원하는 부분만 가열할 수 있어 다양한 산업 분야에서 활용 가능성이 무궁무진하다.당장 농업 분야에서 노지 및 병해충 방제 용도 상용화가 논의 중이며 이 외에도 겨울철 도로 위의 암살자 '블랙아이스'를 제거하거나 기름에 의해 오염된 토양을 정화하는 용도 등으로 사용처를 모색 중이다.강 센터장은 “정부 출연 연구기관으로서 민간에서 하기 어렵거나 오래 걸리는 연구를 해야 한다는 소명을 갖고 지금까지 우리나라가 보유하지 못한 기술을 지속적으로 발굴하고 개발하는 데 매진하겠다”고 말했다.창원=노동균 기자 defrost@etnews.com </div>

“전기환경이란 우리 생활에 필수적인 전자기기는 물론 낙뢰 등 자연현상에 이르는 모든 전자기 환경을 말합니다. 전기환경을 벗어난 일상생활은 사실상 불가능한 만큼 안전하고 편리한 전기환경을 만들어 나가기 위해 노력하겠습니다.”

[대한민국 과학자] 강성만 KERI 전기환경연구센터장 “안전하고 편리한 전기환경 선도”

<div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250103/art_17367454630797_9c652f.png" /></figure>경량 기포계 화재 확산 방지 재료를 이용한 습식 외단열 공법이 건설시장에 새로운 바람을 일으킬 전망이다. ㈜월드와이즈월(대표: 박종철) / 한국세라믹기술원(원장 : 정연길)이 개발한 본 기술은 국토교통과학기술진흥원이 건설 신기술 제1006호로 공시했다. 보호기간은 2024. 12. 11 ～ 2032. 12. 10(8년)이다. 이 신기술은 건축물 외벽 마감재와 외벽 마감재 지지 구조 사이 공간에 경량 기포게 화재 확산 방지재를 내화 모르타르와 비노출 앵커를 이용하여 밀실하게 채움 시공하여 화재의 수직 확산을 방지하는 화재 확산 방지구조 구간을 설치한 습식 외단열 공법이다.신기술의 시공 절차 및 방법 매립식 빗창형 L형 앵커 벽체 설치, 내화 모르타르 화재 확산 방지재 줄 부착, 화재 확산 방지 재료의 벽체 밀실 시공, 마감재 시공 등의 절차와 과정을 통해 건축물의 화재 확산을 효과적으로 방지할 수 있다.<figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250103/art_17367456722305_02a981.png" /></figure>실적 및 전망 현재까지 국공립 이천어린이집 공사, 상현초 외벽공사, 신월초 다목적 강당 공사, 양명초 본관, 후관 공사, 강릉병원 간부 숙소 공사, 보듬이 어린이집 공사 등 화재 발생 시에 대형 인명 사고로 이어질 수 있는 다중 이용 시설을 비롯한 다양한 건설 프로젝트에 적용되어 그 성능을 입증받았다.기술적·경제적 파급효과국내 외단열 공사 시장은 4,500억 원 규모이며, 신기술 범위인 5층 이하, 높이 22미터 미만인 건축물 비율은 외단열 시장의 20%로 신기술의 수급 동향은 화재 확산 방지 성능 확보의 기술적, 법규적 시장성을 고려할 때 3년 후에는 약 262억 원의 시장성을 확보할 것으로 전망된다. 본 신기술은 EPS 단열재 적용 외단열 공법과는 화재 확산 방지 성능 차이로 경쟁상태에 있지 않으며, 화재 확산 방지구조를 도입한 미네랄울 패널 공법과 비교해&nbsp;비노출 앵커와 밀실화 시공 기술의 차별화로 기능적&nbsp;우수성을 가지고 있어&nbsp;기술적·경제적 파급효과가 클 것으로 기대된다.&nbsp;또한,&nbsp;국내 최초로 “건축물 피난·방화구조 등의 기준에 관한 규칙”의 5층 이하, 높이 22미터 미만인 건축물의 화재 확산 방지구조 기준을 만족하는 구간을 설치한 습식 외단열 공법 기술로 유사 출현 가능 기술 대비 경쟁 우위를 유지하여 시장 확대 가능성이 크다는 평을 받고 있다. 본 신기술은 미네랄울 단열재를 적용한 화재 확산 방지 구간 설치에 대한 기존 기술과 비교하면 1.86%의 경제성이 있으며, 공사비에서도 0.33% 경제성이 있는 것으로 나타났다.이밖에 화재 발생 시 유지관리비를 50.8% 절감할 수 있어 경제성을 더욱 높인 가운데 화재 확산 방지 성능과 단열성능을 동시에 확보하여 건축물 피해 예방, 화재 피해 저감, 환경성 등을 더해 기술적 파급성, 경제적 파급성이 더욱 높아 공익성이 우수한 기술로 평가받고 있다. 이러한 신기술은 국내외적으로 대형 화재로 인한 국민적 관심의 고조로 건설시장에 새로운 바람을 일으킬 것으로 기대되며, 업계 관계자는 정부와 업계는 앞으로도 지속적인 연구개발과 기술 개선을 통해 더욱 발전시켜야 하는 분야로 인식을 같이하고 있다고 전했다. 헬로티 김근태 기자 |</div>

경량 기포계 화재 확산 방지 재료를 이용한 습식 외단열 공법이 건설시장에 새로운 바람을 일으킬 전망이다. ㈜월드와이즈월(대표: 박종철) / 한국세라믹기술원(원장 : 정연길)이 개발한 본 기술은 국토교통과학기술진흥원이 건설 신기술 제1006호로 공시했다. 보호기간은 2024. 12. 11 ～ 2032. 12. 10(8년)이다. 이 신기술은 건축물 외벽 마감재와 외벽 마감재 지지 구조 사이 공간에 경량 기포게 화재 확산 방지재를 내화 모르타르와 비노출 앵커를 이용하여 밀실하게 채움 시공하여 화재의 수직 확산을 방지하는 화재 확산 방지구조 구간을 설치한 습식 외단열 공법이다.

화재 확산 방지 구조 시공 외단열 공법, 건설 신기술 1006호

<div><figure><img src="https://www.datanews.co.kr/data/photos/cdn/20250103/art_1736814595.png" /></figure>인공지능(AI) 및 빅데이터 전문기업 위세아이텍(대표 김다산·이제동)은 소프트웨어(SW) 정적 분석 전문기업 아카이브테크놀로지를 자회사로 편입한 후 기존 데이터 관리 SW에 영향도 분석 기능을 탑재한 버전을 선보였다고 14일 밝혔다. 메타데이터 관리 도구 ‘와이즈메타(WiseMeta)’와 데이터품질 관리 도구 ‘와이즈디큐(WiseDQ)’에 아카이브테크놀로지의 핵심 제품인 ‘아스타(ASTA)’를 연계해 데이터 및 SW 품질 관리 기능을 크게 강화하며 시장 경쟁력을 한층 높였다. 아카이브테크놀로지의 주요 제품인 아스타는 애플리케이션 변경으로 인한 영향을 분석하고, SW 품질을 일정하게 유지하도록 지원한다. 산업은행, 기업은행, 신한은행 등 다수의 금융권 프로젝트에서 성과를 거두며 품질 관리 도구로서의 강력한 기능을 입증해왔다.이번 아스타 연계를 통해 위세아이텍의 와이즈메타와 와이즈디큐는 데이터 관리부터 소스코드 변경의 영향 분석 및 오류 개선까지 통합적으로 처리할 수 있는 강력한 기능을 갖추게 됐다. 와이즈메타는 아스타의 영향도 분석 데이터를 활용해 프로그램 정보(소스 파일, 영역별 정보, 라인 수 등)와 테이블 정보, 호출 함수 등의 메타데이터를 체계적이고 일관성 있게 관리한다. 특히 데이터베이스 구조 변경이 시스템에 미치는 영향을 아스타의 트리형 뷰어로 시각화해 데이터 흐름 및 영향도를 직관적으로 확인할 수 있다. 기존에 수작업으로 처리하던 데이터 관리 과정을 대폭 간소화해 효율성을 크게 높였다.데이터 품질 관리 측면에서도 아스타를 활용해 데이터 오류를 진단하고 개선하는 프로세스가 한층 강화됐다. 업무 규칙 진단과 프로파일 분석을 통해 데이터 오류를 신속히 파악하고, 문제 해결에 필요한 정보를 개발자에게 제공한다. 또 특정 데이터 오류가 다른 데이터셋이나 시스템에 미치는 영향을 분석해 비즈니스 프로세스에 중요한 영향을 미칠 경우 이를 우선적으로 개선할 수 있도록 지원한다.위세아이텍은 최근 와이즈메타와 와이즈디큐에 GPT 기반의 데이터 관리 자동화 기능인 ‘데이터 버틀러(Data Butler)’를 추가해 데이터 표준화 작업과 데이터품질 관리 프로세스를 더 간소화하고 두 솔루션의 활용성과 실효성을 향상시켰다. 여기에 더해 이번 아스타 연계는 아카이브테크놀로지 인수 이후 나타난 첫 시너지 사례로, 위세아이텍의 기술력과 데이터 관리 전문성을 한 단계 끌어올리는 계기가 됐다. 이제동 위세아이텍 대표는 “아스타와 와이즈메타, 와이즈디큐의 연계를 통해 데이터 관리와 SW 품질 관리의 통합적 접근이 가능해졌으며, 이를 통해 고객의 업무 효율성과 데이터 활용성을 극대화할 것”이라며 “앞으로도 AI와 빅데이터 전문성을 바탕으로 고객이 데이터를 더 쉽게 관리하고 활용할 수 있도록 지속적으로 혁신을 이어가겠다”고 말했다.강동식 기자 lavita@datanews.co.kr[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

인공지능(AI) 및 빅데이터 전문기업 위세아이텍(대표 김다산·이제동)은 소프트웨어(SW) 정적 분석 전문기업 아카이브테크놀로지를 자회사로 편입한 후 기존 데이터 관리 SW에 영향도 분석 기능을 탑재한 버전을 선보였다고 14일 밝혔다.

위세아이텍, 데이터 관리 SW에 영향도 분석기능 탑재

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/14/2GNOVPW9BL_2.jpg" /></figure>삼성전기(009150)가 토종 재료 회사인 솔브레인(357780)과 유리기판용 소재 개발에 나섰다. 삼성전기는 차세대 인공지능(AI) 반도체 핵심 부품으로 꼽히는 유리기판을 2027년에 양산하기 위해 공급망 생태계를 확장해 나가고 있다.14일 업계에 따르면 삼성전기와 솔브레인은 유리기판 제조에 활용되는 식각액에 관한 연구에 착수했다. 식각액은 유리 공정에서 미세한 구멍을 뚫거나 공정 이후에 발생한 각종 불순물을 제거하는 역할을 한다.솔브레인은 한국 최대의 정보기술(IT) 기기용 화학재료 회사다. 이 회사는 삼성디스플레이에 유기발광다이오드(OLED) 공정에 필요한 식각액을 공급했던 이력도 있다. OLED 패널에도 유리가 비중 있게 쓰이는 만큼 솔브레인의 식각액 기술이 유리기판의 각 공정에서 유용하게 활용될 수 있을지 주목된다.한 업계 관계자는 “솔브레인은 식각액뿐만 아니라 증착소재·연마액 등 반도체·디스플레이 패널 공정에 필요한 소재를 양산한 경험이 있고 경쟁사와 비교해도 우수한 소재 경쟁력을 가지고 있는 곳”이라고 설명했다.유리기판은 차세대 반도체용 기판으로 거론되는 제품이다. 기판은 반도체 칩 바로 아래에 덧대는 부품으로 칩과 전자기기 사이에서 전기신호가 원활하게 흐르도록 보조하는 역할을 한다.오늘날 반도체 기판은 ‘대면적화’가 과제다. AI 시대가 급속히 다가오면서 연산장치와 다수의 고대역폭메모리(HBM)가 마치 한 개의 반도체처럼 결합해야 하는 상황에 직면했기 때문이다.기존 플라스틱으로 만든 기판은 대면적화에 한계가 있다. 열에 쉽게 구부러지고 미세한 회로를 뚫기 위해 두껍게 만들어야 한다는 단점이 있기 때문이다. 이 문제를 해결할 수 있는 것이 유리기판이다. 유리는 플라스틱보다 열에 강하고 표면이 평평해서 기존보다 큰 기판을 만들 수 있다.삼성전기는 유리기판 시대가 수년 내 열릴 것이라고 판단하고 상용화에 박차를 가하고 있다. 이미 세종사업장에 유리기판 시험라인을 구축하고 올해 시제품을 만들 계획이다. 장덕현 삼성전기 사장은 8일(현지 시간) 미국 라스베이거스에서 열린 ‘CES 2025’ 기자간담회에서 “특정 고객을 언급할 수는 없지만 여러 고객과 협의하고 있다”며 “올해 2~3개 고객에게 시제품을 공급할 계획”이라고 설명했다.삼성전기는 이 계획을 실현하기 위해 솔브레인을 포함한 다양한 국내외 소재·부품·장비 회사들과 협력해 공급망을 구축하고 있다. 지난해에는 국내 켐트로닉스, 독일의 유리 가공회사인 LPKF와 협력을 약속하고 각종 제조 공법을 연구하고 있다.삼성그룹 내부에서도 삼성전기를 중심으로 한 상용화 연구가 진행되고 있다. 삼성전기가 삼성전자(005930)·삼성디스플레이와 함께 반도체와 유리기판의 호환성, 유리 공정 노하우 등을 공유하고 있는 것으로 알려졌다.유리기판에 뛰어든 국내 대기업은 삼성전기뿐만이 아니다. 최태원 SK그룹 회장은 CES 2025 SK그룹 전시장에서 SKC(011790)의 자회사 앱솔릭스가 만든 유리기판을 들어보이며 “방금 팔고 왔다”고 말했다. LG이노텍(011070)의 문혁수 대표도 CES 2025에서 연말에 유리기판을 양산하겠다고 발표했다.</div>

삼성전기(009150)가 토종 재료 회사인 솔브레인(357780)과 유리기판용 소재 개발에 나섰다. 삼성전기는 차세대 인공지능(AI) 반도체 핵심 부품으로 꼽히는 유리기판을 2027년에 양산하기 위해 공급망 생태계를 확장해 나가고 있다.

[단독] 삼성전기, 솔브레인과 협업…'유리기판 동맹' 확대

<div><figure><img src="https://www.inthenews.co.kr/data/photos/20250103/art_17368361990338_4328ae.jpg" /></figure>인더뉴스 문정태 기자ㅣ의료 인공지능(AI) 기업 에어스메디컬(대표 이혜성)은 서울대학교병원과 AI 기반 MRI 가속화 및 영상 복원 솔루션 ‘스위프트엠알(SwiftMR®)’ 공급 계약을 체결했다고 14일 밝혔습니다.회사에 따르면 스위프트엠알은 MRI 촬영 시간을 최대 50% 단축시키면서 딥러닝 알고리즘을 통해 저품질 영상을 선명한 고품질 영상으로 복원하는 소프트웨어입니다. 독립형 솔루션으로, 모든 MRI 제조사와 기기, 신체 부위, 펄스 시퀀스를 지원해 높은 활용성을 자랑한다는 설명입니다.서울대학교병원은 이번 도입으로 다양한 제조사의 MRI 장비에서 고품질 영상을 확보할 수 있게 됐습니다. 단축된 촬영 시간으로 병원의 장비 생산성이 높아지고, 환자들은 폐쇄형 MRI 기기에 머무는 시간을 줄여 편의성이 대폭 향상될 것이라는 기댑니다.에어스메디컬은 스위프트엠알이 서울대학교병원과의 공동 연구를 통해 다양한 임상 케이스에서 검증된 결과 이번 계약이 성사됐다고 밝혔습니다. 양측은 신경, 근골격, 소아 영상의학 분야의 연구를 함께 진행하며, 이를 통해 솔루션의 성능과 안정성을 입증했습니다.스위프트엠알은 정보보안 및 개인정보보호 측면에서도 ISO27001, GDPR, HIPAA 등 글로벌 인증을 다수 보유하고 있어 상급종합병원의 엄격한 기준을 충족했다고 합니다.에어스메디컬 관계자는 “이번 계약으로 긴 촬영 시간으로 어려움을 겪는 환자들에게 개선된 의료 환경을 제공할 수 있을 것”이라며 “앞으로 국내외 주요 병원으로 AI 솔루션 공급을 확대해 글로벌 시장에서 입지를 강화할 계획”이라고 전했습니다.한편, 스위프트엠알은 국내외 25개국 의료기관 580여 곳에 설치돼 있으며, 미국 노스웨스턴대학병원과 조지타운대학병원 등에서도 사용 중입니다.</div>

인더뉴스 문정태 기자ㅣ의료 인공지능(AI) 기업 에어스메디컬(대표 이혜성)은 서울대학교병원과 AI 기반 MRI 가속화 및 영상 복원 솔루션 ‘스위프트엠알(SwiftMR®)’ 공급 계약을 체결했다고 14일 밝혔습니다.

“MRI 촬영시간 최대 50%↓”…에어스메디컬, 서울대병원에 ‘스위프트엠알’ 공급

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/13/2GNOG6PHVR_1.png" /></figure>고영(098460)테크놀러지(고영)는 강남베드로병원과 뇌 수술용 의료 로봇 ‘카이메로’ 공급 계약을 체결했다고 13일 밝혔다.카이메로는 뇌 질환 수술 및 검사에 활용하는 로봇이다. 뇌전증·파킨슨병과 같은 이상운동 질환, 뇌종양 조직검사, 뇌출혈 수술 등 다양한 신경외과 영역에서 활용 가능하다. 환자의 의료 영상을 기반으로 검사 및 수술 위치를 정확하게 가이드해 위치 정확도와 수술 성공률을 높여준다.뇌∙척추 관절 중점진료 종합병원인 강남베드로병원은 30여 년간 척추디스크와 관절을 중심으로 뇌 심장혈관 등 다양한 진료과에 걸쳐 종합 의료 서비스를 제공해왔다. 특히 강남베드로병원은 차별화된 시스템과 높은 수준의 의료 서비스를 제공하기 위해 병원 내 인프라 강화 및 최첨단 장비 선제적 도입 등 역량 강화에 힘쓰고 있어 이번에 카이메로를 도입하게 됐다는 것이 고영 측 설명이다.윤강준 강남베드로병원 대표원장은 “뇌전증, 뇌종양, 파킨슨 등 주요 뇌질환 수술의 정밀도와 정확도를 대폭 증대하고 치매를 예방하는 등 환자들에게 높은 수준의 치료를 제공하기 위해 뇌 수술 전용 로봇 도입을 결정했다”며 “최신 장비의 선제적 도입, 전문 의료진 영입 등으로 특화된 의료 서비스 제공에 최선을 다하겠다”고 말했다.고영 관계자는 “고영의 뇌 수술용 의료 로봇은 수술 편의성 및 안전성을 한 단계 끌어올려 의료진과 환자 모두에게 효율적인 치료 옵션이 될 것”이라며 “국내 병원 공급 확대뿐 아니라 미국, 일본을 중심으로 해외 시장 진출에 더욱 집중할 계획”이라고 했다. </div>

고영(098460)테크놀러지(고영)는 강남베드로병원과 뇌 수술용 의료 로봇 ‘카이메로’ 공급 계약을 체결했다고 13일 밝혔다. 카이메로는 뇌 질환 수술 및 검사에 활용하는 로봇이다. 뇌전증·파킨슨병과 같은 이상운동 질환, 뇌종양 조직검사, 뇌출혈 수술 등 다양한 신경외과 영역에서 활용 가능하다. 환자의 의료 영상을 기반으로 검사 및 수술 위치를 정확하게 가이드해 위치 정확도와 수술 성공률을 높여준다.

고영테크놀러지, 강남베드로병원에 뇌 수술 로봇 ‘카이메로’ 공급

안리쓰는 신호분석기 MS2830A, MS2840A, MS2850A에 대한 향상된 소프트웨어 기능 출시를 13일 발표했다. 이번 기능 향상을 통해 분석기는 주파수 측정 장비 전문 기업 VDI 또는 Eravant의 외부 믹서를 연결해 스펙트럼 측정 주파수 범위를 밀리미터파 대역까지 확장할 수 있다.

스펙트럼 측정 주파수 대역 확장

관련 뉴스