<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/10/14/news-p.v1.20251014.aee9f50de641435dac98c9d9e75a766d_P1.jpg" /><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/UEgAgBWTbc0?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>생성형 인공지능(AI)을 둘러싼 글로벌 투자 열풍이 거세지면서 시장 내부에서도 'AI 버블(거품)' 우려가 제기되고 있습니다.영국 BBC 등의 보도에 따르면 실리콘밸리 기업인들과 벤처캐피털들은 “AI 기업의 밸류에이션(기업가치)이 실제 기술력이나 수익 구조보다 훨씬 앞서가고 있다”며 “새로운 형태의 닷컴 버블로 번질 수 있다”고 경계하고 있습니다. ▶ 동영상 콘텐츠는 더존비즈온 '원스튜디오'를 활용해 제작되었습니다.김상희 기자 hee0221@etnews.com </div>

<div><figure><img src="https://img.newspim.com/etc/portfolio/pc_portfolio.jpg" /></figure>이 기사는 10월 14일 오전 07시39분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.이 기사는 인공지능(AI) 번역을 통해 생성된 콘텐츠로 원문은 10월13일 블룸버그통신 기사입니다.[서울=뉴스핌] 이홍규 기자 = 전기차 제조업체에 대한 커버리지를 개시한 최신 월스트리트 애널리스트에 따르면, 테슬라(종목코드: TSLA)가 자동차 산업을 파괴할 잠재력은 이 주식을 '필수 보유' 종목으로 만들지만 1조달러 밸류에이션을 정당화하는 것은 여전히 도전 과제로 남아 있다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/10/14/2510140739479790.jpg" /></figure>멜리우스 리서치의 애널리스트 롭 베르트하이머는 테슬라에 대한 최신 강세론자로, 테슬라가 자율주행 자동차를 빠르게 개선하고 확대할 수 있으며 이것이 물리적 세계에서 인공지능의 첫 번째 주요 현현이 될 것이라고 말했다. 이 애널리스트는 해당 주식에 대해 매수 등급과 520달러의 목표주가를 제시했다.베르트하이머는 월요일 고객들에게 보낸 노트에서 "변화의 순간이 여기 있다"고 썼다. "노출되지 않을 위험 또한 크며, 우리는 테슬라와 같은 투자 수단을 많이 보지 못한다."그러나 테슬라의 밸류에이션을 평가하는 것은 '추측 작업'을 수반하는데, 이는 테슬라의 자율주행 기술이 아직 완전히 자율적이지 않으며 언제 그렇게 될지에 대한 일정이 여전히 불명확하기 때문이다. 옵티머스 인간형 로봇과 같은 회사의 로보틱스 노력의 궤적은 예측하기가 훨씬 더 어렵다.테슬라의 밸류에이션은 투자자들이 이 회사가 정확히 무엇인지 결정하려고 시도하면서 오랫동안 논쟁의 대상이었다: 전기차 제조업체인가 아니면 잠재적 AI 강자인가. CEO 일론 머스크는 자신의 입장에서 최근 전기차 내러티브에서 벗어나려고 시도했으며, 대신 자율주행에 두 배로 집중하면서 테슬라 사업의 80%가 언젠가 옵티머스 로봇에서 나올 것이라고 주장했다.대부분의 경우, 테슬라 투자자들은 머스크가 파는 것을 샀다. 테슬라 주식은 2025년 9월에 AI 기대감과 머스크 주도 열광으로 33% 랠리했다. 그러나 3분기 차량 인도량이 인상적이지 못하고 회사의 오랫동안 기다려온 더 저렴한 전기차 모델들이 충분히 저렴하지 않은 것으로 판명되면서 상승세가 멈췄으며, 이는 테슬라가 핵심 자동차 사업의 불안정한 판매 위에서 고상한 AI 꿈을 유지하지 못할 수도 있음을 시사했다.베르트하이머는 자신의 목표주가가 회사가 진정한 자율주행 자동차를 개발하려는 추진에서 성공할 것이라고 가정하며, 이를 통해 테슬라가 차량공유 시장의 큰 점유율을 확보한 다음 그것을 여러 배로 확장할 수 있을 것이라고 말했다. 그러나 이 애널리스트는 회사 가치의 상당 부분이 현재 존재하지 않는 제품들에 있다고도 지적했다.애널리스트는 "우리의 매수 등급은 개인투자자를 포함한 더 많은 투자자들이 그 경험이 얼마나 혁명적인지 보게 되면서 완전자율주행에 대한 관심이 증가할 것이라는 견해에 기반한다"고 썼다.bernard0202@newspim.com</div>

이 기사는 10월 14일 오전 07시39분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.

[GAM] 월가 새 테슬라 강세론자 등장…"밸류에이션은 난제"

<div><figure><img src="https://img.khan.co.kr/news/r/600xX/2025/10/14/news-p.v1.20251014.9b9c39839e18489690e6021e6b38c7d6_P1.webp" /></figure>인공지능(AI) 반도체 수요가 2028년 단기 정점을 찍을 것이란 전망이 나왔다.노근창 현대차증권 리서치센터장은 14일 여의도 한국거래소에서 열린 애널리스트 간담회 ‘AI 반도체 시장 전망’에서 “현재까지 인프라 수요인 AI 서버가 수요를 견인하고 있다”며 “엔비디아의 경우 2028년에는 1조 달러(약 1430조원)의 데이터센터 Capex(설비 투자)를 예상하고 있다”고 말했다.이러한 수요에 따라 메모리 반도체 시장 규모는 올해 2010억 달러가 될 것으로 예상됐다. 이는 사상 최대 규모다.한편 AI 대장주인 엔비디아는 내년 순이익 전망치 기준 주가수익비율(PER)이 29배다. 1990년대 닷컴 버블 때 주가가 추락한 시스코 시스템즈 등의 PER은 100배 수준으로 엔비디아보다 압도적으로 높았다.유투브 채널 윤지원의 머니터링은 엔비디아로 AI 제국을 세운 젠슨 황에 대해 다뤘다.<div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/69TtmsUQSRY?feature=oembed" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div></div>

인공지능(AI) 반도체 수요가 2028년 단기 정점을 찍을 것이란 전망이 나왔다. 노근창 현대차증권 리서치센터장은 14일 여의도 한국거래소에서 열린 애널리스트 간담회 ‘AI 반도체 시장 전망’에서 “현재까지 인프라 수요인 AI 서버가 수요를 견인하고 있다”며 “엔비디아의 경우 2028년에는 1조 달러(약 1430조원)의 데이터센터 Capex(설비 투자)를 예상하고 있다”고 말했다.

탁구대에서 밥상 차려먹던 기업이 시총 1위?···엔비디아 이야기

<div>인공지능(AI) 혁명이 △자연발생 데이터, △기업·정부의 독점 데이터(proprietary data), △AI·로봇의 합성데이터(Synthetic data) 등 3대 데이터 시장을 새롭게 재편하고 있다고 영국 경제지 파이낸셜타임스(FT)가 최근 보도했다. FT에 따르면, 인터넷에 공개된 텍스트·이미지 등 자연발생 데이터는 현재 고갈 위기에 놓여있다. 반면, 기업·정부의 방화벽 안에 있는 연구·제조·고객의 독점 데이터는 ‘새로운 석유’로 부상하고 있다. 이와함께, AI·로봇이 생성한 합성 데이터는 미래 성장 동력으로 예상된다.데이터는 AI 혁명의 근간이지만, AI 또한 데이터 시장 자체를 혁신하고 있다고 FT는 지적했다. 개발자들은 방대한 AI 시스템을 구동하기 위한 인프라 구축을 위해 수십억 달러를 투자중인 것이 현실. 이러한 급격한 확장은 데이터 수요의 급증을 가져왔고, 기업들이 상당한 경제적 가치를 창출할 잠재력을 만들어냈다.FT에 따르면, AI 시스템은 일반적으로 세 가지 주요 구성 요소, 즉 전력(power), 연산(compute), 그리고 데이터로 설명된다. 이는 △데이터센터에 전력을 공급하는 전기, △놀라운 속도로 연산을 수행하는 데 필요한 반도체 칩, 그리고 △AI 모델을 훈련시키는 데 필수적인 데이터를 각각 의미한다. 이 중요한 구성 요소들 중에서 데이터는 가장 소홀히 논의돼 왔다. 데이터센터와 반도체는 만지고 볼 수 있는 물리적이기 때문일 것이기 때문일 것이라고 추정된다. 데이터를 확보하는 것은 빠르게 확장하는 AI 생태계의 필수적인 측면. 일부 추정치에 따르면, 모델 개발자들은 이미 전체 인터넷의 복사본과 같은 공개된 ‘유기적’ 데이터의 한계에 도달했다. 세계는 유기적 데이터가 거의 고갈됐다.AI 모델이 거대한 데이터 세트로 구축되고 사전 훈련된 후에도, 추가적인 데이터는 필요하다고 FT는 밝혔다. 해당 모델이 특정 질문에 답하거나 문제를 해결하도록 요청받는 ‘테스트 시간 연산(test time compute)’은 올바른 종류의 데이터를 필요로 하기 때문이다. 하지만, 때로는 부족한 경우가 많다. 특히, 인간이 복잡한 문제를 해결하기 위해 “과정을 보여주는” 훈련 데이터가 부족하다. 이 부분은 기업들이 새롭게 주목받을 수 있는 지점. 집중적이고, 잘 정리되어 있으며, 고도로 논리적인 데이터 세트를 보유하고 있기 때문이다. 예를 들어, 교과서 출판사가 기술 매뉴얼과 교과 과정 아카이브를 사용해 복잡한 과학 과정을 수행하는 AI 시스템을 훈련시키는 것을 상상해 보라고 FT는 지적했다.최근의 데이터 라이선싱 계약은 다양한 기업들이 AI 기업에 자사 데이터 접근권을 어떻게 판매하고 있는지 보여준다. 기업들이 점점 더 창의적으로 이러한 일을 함에 따라, 추세는 가속화될 것으로 예상된다. 지금까지는 이러한 거래들이 특별한 조건으로 개별적으로 협상됐다. 하지만, 조만간 훈련 데이터를 위한 데이터 장터(marketplace)나 여러 시장이 출현할 것을 상상할 수 있다고 FT는 강조했다.합성 데이터, 즉 적어도 부분적으로 AI 시스템에 의해 생성된 데이터는 대규모 언어모델 개발의 핵심적인 부분이다. 새로운 데이터 세트를 찾는 개발자들을 위한 옵션을 확장하는 하나의 경로로 부상했다.예를 들어, 로봇 기술의 정교화에 따라 AI 시스템은 물리적 환경의 지도를 생성하는 능력이 커지고 있다. 자율주행을 위한 합성 데이터로 로스앤젤레스의 ‘디지털 쌍둥이(digital twin)’ 구축이 가능하다. 수백만 개의 ‘모의’ 차량이 가상공간에서 도시를 운행하게 해 훈련 데이터로 사용할 수 있다.또한, 과거에는 분석이나 사용이 어려웠던 유형의 데이터가 AI 시스템의 놀라운 연산 능력으로 인해 접근이 새롭게 가능하게 되고 가치 있게 될 수 있다. 날씨, 양자역학, 바이러스 돌연변이 같은 복잡한 시스템에 대해 우리가 수집해 온 데이터를 생각해 보라. 인간은 인지할 수 없는 전체 범주의 데이터를 로봇이 인식할 수 있게 되면서, 비디오 및 공간 데이터 모음 또한 갑자기 새로운 가치를 가질 수 있다고 FT는 밝혔다.테슬라는 자율주행 차량에서 수집한 데이터를 사용해, 자율주행 기술의 기반이 되는 AI 모델을 훈련시킨다. 엔비디아는 최근 물리적 세계의 가상 디지털 표현에서 로봇을 훈련시키는 로봇 시뮬레이션 환경의 확장을 발표했다.가장 가치 있는 데이터 저장소 중 하나는, 기업과 정부의 방화벽 뒤에 잠겨있는 ‘독점 데이터’다. 오늘날, 이 데이터를 보유한 주체들은 그 함의를 알지 못하면서, 접근 허용은 꺼려한다. 하지만 적절한 구조와 인센티브는 더 많은 거래를 이끌어낼 수 있다.실질적으로, 다양한 기업들은 각기 다른 전략을 고안할 것이다. 일부는 데이터를 부산물이 아니라핵심 사업 자산으로 취급하고, 라이선싱이나 구독을 통해 수익화할 것이다. 다른 기업들은 미래 AI 기능을 가장 잘 활용하기 위해, 데이터 인프라를 업그레이드해야 할 것이다.각국 사법권이 AI를 어떻게 규제하고 데이터 사용을 추가로 어떻게 규제하기로 결정하는지는 이러한 시장이 어떻게 진화하고 어디에서 진화할지에 지대한 영향을 미칠 것이다. 데이터 프라이버시 및 보안, 데이터 출처, 소유권, 인증에 대한 질문들은 모두 잠재적인 새로운 입법 영역이다. 이러한 놀라운 혁신과 격변의 시기는 데이터 전략을 올바르게 세우는 기업들에게 기회를 제공한다고 FT는 밝혔다.권세인 기자인공지능(AI) 혁명이 △자연발생 데이터, △기업·정부의 독점 데이터 △AI·로봇의 합성데이터 등 3대 데이터 시장을 새롭게 재편하고 있다고 영국 경제지 파이낸셜타임스(FT)가 최근 보도했다. FT에 따르면, 인터넷에 공개된 텍스트·이미지 등 자연발생 데이터는 현재 고갈 위기에 놓여있다. 반면, 기업·정부의 방화벽 안에 있는 연구·제조·고객의 독점 데이터는 ‘새로운 석유’로 부상하고 있다. 이와함께, AI·로봇이 생성한 합성상 데이터는. 미래 성장 동력으로 예상된다.데이터는 AI 혁명의 근간이지만, AI 또한 데이터 시장 자체를 혁신하고 있다고 FT는 지적했다. 개발자들은 방대한 AI 시스템을 구동하기 위한 인프라 구축을 위해 수십억 달러를 투자하고 있다. 이러한 급격한 확장은 데이터 수요의 급증을 가져왔고, 기업들이 상당한 경제적 가치를 창출할 잠재력을 만들어냈다는 것.FT에 따르면, AI 시스템은 일반적으로 세 가지 주요 구성 요소, 즉 전력(power), 연산(compute), 그리고 데이터로 설명된다. 이는 데이터센터에 전력을 공급하는 전기, 놀라운 속도로 연산을 수행하는 데 필요한 반도체 칩, 그리고 AI 모델을 훈련시키는 데 필수적인 데이터를 의미한다. 이 중요한 구성 요소들 중에서 데이터는 가장 적게 논의돼 왔다. 데이터센터와 반도체는 만지고 볼 수 있는 물리적인 것이기 때문일 것이라고 FT는 설명했다. 데이터를 확보하는 것은 빠르게 확장하는 AI 생태계의 필수적인 측면. 일부 추정치에 따르면, 모델 개발자들이 이미 전체 인터넷의 복사본과 같은 공개된 ‘유기적’ 데이터의 한계에 도달하면서, 세계는 유기적 데이터가 고갈되고 있다.AI 모델이 거대한 데이터 세트로 구축되고 사전 훈련된 후에도, 추가적인 데이터는 필요하다고 FT는 밝혔다. 해당 모델이 특정 질문에 답하거나 문제를 해결하도록 요청받는 ‘테스트 시간 연산(test time compute)’은 올바른 종류의 데이터를 필요로 한다. 하지만, 때로는 부족한 경우가 많다는 것.특히, 인간이 복잡한 문제를 해결하기 위해 “과정을 보여주는” 훈련 데이터가 부족하다. 이 부분은 기업들이 새롭게 주목받을 수 있는 지점이다. 집중적이고, 잘 정리되어 있으며, 고도로 논리적인 데이터 세트를 보유하고 있기 때문이다. 예를 들어, 교과서 출판사가 기술 매뉴얼과 교과 과정 아카이브를 사용해 복잡한 과학 과정을 수행하는 AI 시스템을 훈련시키는 것을 상상해 보라고 FT는 지적했다.최근의 데이터 라이선싱 계약은 다양한 기업들이 AI 기업에 자사 데이터 접근권을 어떻게 판매하고 있는지 보여준다. 기업들이 점점 더 창의적으로 이러한 일을 함에 따라 이러한 추세는 가속화될 것으로 예상된다. 지금까지는 이러한 거래들이 특별한 조건으로 개별적으로 협상됐다. 하지만, 조만간 훈련 데이터를 위한 데이터 장터(marketplace)나 여러 시장이 출현할 것을 상상할 수 있다고 FT는 강조했다.합성 데이터(Synthetic data), 즉 적어도 부분적으로 AI 시스템에 의해 생성된 데이터는 대규모 언어모델 개발의 핵심적인 부분. 새로운 데이터 세트를 찾는 개발자들을 위한 옵션을 확장하는 하나의 경로로 부상했다.예를 들어, 로봇 기술의 정교화에 따라 AI 시스템은 물리적 환경의 지도를 생성하는 능력이 커지고 있다. 자율주행을 위한 합성 데이터로 로스앤젤레스의 ‘디지털 쌍둥이(digital twin)’ 구축이 가능하다. 수백만 개의 ‘모의’ 차량이 가상공간에서 도시를 운행하게 해 훈련 데이터로 사용할 수 있다.또한, 과거에는 분석이나 사용이 어려웠던 유형의 데이터가 AI 시스템의 놀라운 연산 능력으로 인해 접근이 새롭게 가능하게 되고 가치 있게 될 수 있다. 날씨, 양자역학, 바이러스 돌연변이 같은 복잡한 시스템에 대해 우리가 수집해 온 데이터를 생각해 보라. 인간은 인지할 수 없는 전체 범주의 데이터를 로봇이 인식할 수 있게 되면서, 비디오 및 공간 데이터 모음 또한 갑자기 새로운 가치를 가질 수 있다.테슬라는 자율주행 차량에서 수집한 데이터를 사용해, 자율주행 기술의 기반이 되는 AI 모델을 훈련시킨다. 엔비디아는 최근 물리적 세계의 가상 디지털 표현에서 로봇을 훈련시키는 로봇 시뮬레이션 환경의 확장을 발표했다.가장 가치 있는 데이터 저장소 중 하나는, 기업과 정부의 방화벽 뒤에 잠겨있는 ‘독점 데이터(proprietary data)’다. 오늘날, 이 데이터를 보유한 주체들은 그 함의를 알지 못하면서, 접근 허용은 꺼려한다. 하지만 적절한 구조와 인센티브는 더 많은 거래를 이끌어낼 수 있다.실질적으로, 다양한 기업들은 각기 다른 전략을 고안할 것이다. 일부는 데이터를 부산물이 아닌 핵심 사업 자산으로 취급하고, 라이선싱이나 구독을 통해 수익화할 것이다. 다른 기업들은 미래 AI 기능을 가장 잘 활용하기 위해 데이터 인프라를 업그레이드해야 할 것이다.각국 사법권이 AI를 어떻게 규제하고 데이터 사용을 추가로 어떻게 규제하기로 결정하는지는 이러한 시장이 어떻게 진화하고 어디에서 진화할지에 지대한 영향을 미칠 것이다. 데이터 프라이버시 및 보안, 데이터 출처, 소유권, 인증에 대한 질문들은 모두 잠재적인 새로운 입법 영역이다. 이러한 놀라운 혁신과 격변의 시기는 데이터 전략을 올바르게 세우는 기업들에게 기회를 제공한다고 FT는 밝혔다.권세인 기자[ⓒ데이터저널리즘의 중심 데이터뉴스 - 무단전재 & 재배포 금지] </div>

인공지능(AI) 혁명이 △자연발생 데이터, △기업·정부의 독점 데이터(proprietary data), △AI·로봇의 합성데이터(Synthetic data) 등 3대 데이터 시장을 새롭게 재편하고 있다고 영국 경제지 파이낸셜타임스(FT)가 최근 보도했다. FT에 따르면, 인터넷에 공개된 텍스트·이미지 등 자연발생 데이터는 현재 고갈 위기에 놓여있다. 반면, 기업·정부의 방화벽 안에 있는 연구·제조·고객의 독점 데이터는 ‘새로운 석유’로 부상하고 있다. 이와함께, AI·로봇이 생성한 합성 데이터는 미래 성장 동력으로 예상된다.

“AI혁명이 데이터 시장까지 재편”

<div><img src="https://image.mediapen.com/news/Invalid%20file%20type." />[미디어펜=김종현 기자]미국의 금융그룹인 JP모건이 권텀(양자)을 포함한 여러 산업에 100억 달러를 투자하겠다고 발표하면서 리게티 컴퓨팅(Rigetti Computing)과 아이온큐(IONQ)를 포함한 양자 관련 기업들의 주가가 폭등했다.JP모건은 13일(현지시간) 양자 컴퓨팅을 포함한 27개 산업에 100억 달러를 투자하겠다고 발표했다고 CNBC방송이 보도했다.JP모건의 이번 투자 계획은 국가 및 경제 안보에 중요한 분야에 자금을 지원하기 위한 1조5000억 달러 규모의 10년 장기 계획의 일환이다.JP모건은 공급망 및 첨단 제조, 국방 및 항공우주, 에너지 기술, 그리고 프론티어 및 전략 기술이라는 네 가지 분야에 최대 100억 달러를 투자할 것이라고 밝혔으며, 이 중 '프론티어 및 전략 기술'에는 양자 컴퓨팅이 포함됐다.이 소식이 전해진 이후 아르킷 퀀텀(Arqit Quantum), 디웨이브 퀀텀(D-Wave Quantum), 리게티 컴퓨팅(Rigetti Computing)은 각각 장중 약 20% 상승했고, 아이온큐(IONQ)는 15% 치솟았다. 퀀텀 컴퓨팅(Quantum Computing Inc.)도 10% 올랐다.제이미 다이먼 JP모건 최고경영자(CEO)는 성명에서 "미국은 국가 안보에 필수적인 핵심 광물, 제품, 제조 분야에서 신뢰할 수 없는 공급원에 지나치게 의존하게 되었다는 사실이 고통스럽게 분명해졌다"고 말했다.JP모건이 집중할 27개 세부 분야 중 하나로 지정된 양자 컴퓨팅은 지난 한 달 동안 최대 세 자릿수의 주가 상승률을 기록했다. 리게티(Rigetti)는 175%, 디웨이브(D-Wave)는 130% 각각 폭등했다.구글, 마이크로소프트, 아마존과 같은 기술 대기업들도 게이트 기반 양자 컴퓨팅(gate-model quantum computing)에 큰 관심을 보이고 있다. 이 기술은 기존 컴퓨터로는 해결할 수 없는 복잡한 문제를 해결할 수 있는 잠재력을 가지고 있다.리게티와 아이온큐의 양자 컴퓨터는 아마존 웹 서비스(AWS)가 운영하는 양자 컴퓨팅 서비스인 아마존 브래킷(Amazon Braket)을 통해 접근할 수 있다.올해 2월, 마이크로소프트는 자사의 첫 양자 컴퓨팅 칩인 '마요라나 1(Majorana 1)'을 공개했으며, 구글은 작년 말 새로운 돌파구를 이룬 양자 칩 '윌로우(Willow)'를 발표했다.</div>

[미디어펜=김종현 기자]미국의 금융그룹인 JP모건이 권텀(양자)을 포함한 여러 산업에 100억 달러를 투자하겠다고 발표하면서 리게티 컴퓨팅(Rigetti Computing)과 아이온큐(IONQ)를 포함한 양자 관련 기업들의 주가가 폭등했다.

[美증시 특징주] JP모건 양자컴퓨터 투자 소식에 리게티·아이온큐·디웨이브 폭등

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/15/2GZ6TA9VEO_1.jpg" /></figure>오늘날 주식 시장은 속도를 자랑하는 자동차 경기 같다. 알고리즘 트레이딩이 초 단위로 거래를 성사시키며 투자자들의 보유 기간은 몇 주, 심지어 며칠로 줄었다. 그런데 역설적이게도 최근 연구와 시장 성과는 ‘가장 빠른 시대에 가장 느린 투자자가 승리하고 있다’는 메시지를 던졌다.전통적 전략은 여전히 유효하다. 보유 기간이 긴 기관 투자자들은 단기 지향 투자자보다 연간 약 3% 높은 수익률을 기록했다. 장기 주식 수익의 80~90%가 기업 이익과 배당 성장에 직접 기인한다는 사실도 반복적으로 입증됐다. 즉 주식의 가치는 펀더멘털, 특히 기업의 수익성에 의해 결정된다.그렇다면 어떻게 시장을 이길 수 있을까. 핵심은 ‘성장 격차’를 발견하는 것이다. 많은 애널리스트는 향후 12개월만 본다. 하지만 3~5년 장기 수익 잠재력을 분석하는 투자자는 컨센서스 추정치와 실제 성장력 사이의 격차를 발견할 수 있다. 여기서 ‘경제적 해자(Economic Moat)’ 개념이 중요하다. 경쟁자의 침입을 막는 해자를 가진 기업을 찾아야 한다. 강력한 브랜드, 독점 기술, 규제 장벽, 규모의 경제 등이 해자가 될 수 있다. 이런 기업들은 안정적이고 높은 자본 수익률을 창출하며 시장의 기대를 뛰어넘는다.단순히 보고된 이익 수치만 봐서는 안 된다. 중요한 것은 이익의 ‘질’이다. 현금흐름 대비 이익 비율이 높은 기업을 담은 포트폴리오는 연간 약 10%의 초과 수익을 기록했다. 반면 회계상 발생액이 많은 기업은 일시적으로 이익을 부풀릴 수 있다. 이익의 지속성도 핵심이다. 여러 해에 걸쳐 꾸준히 이익을 증가시킬 수 있는 기업을 찾아야 한다. 지속적 성장 기업은 동종 대비 연간 약 7% 높은 수익률을 달성했다.투자자들은 과도한 낙관주의, 과거 정보 집착, 군중 심리에 취약하다. 컨센서스 예측은 종종 합리적 분석보다 심리에 기반한다. 이를 인식하는 투자자는 낙관과 비관의 왜곡이 만든 펀더멘털 불일치 시기를 포착할 수 있다. 특히 기술 성장주에서 이런 편향은 두드러지며 이를 조정한 투자자들은 연간 약 8% 초과 수익을 거뒀다.워런 버핏이 강조하듯 분기 실적이 아닌 장기 주주 가치에 집중하는 경영진을 찾아야 한다. 장기 가치 창출에 집중하는 기업은 지속 가능한 이익 성장을 이루며 시장 기대를 넘어선다. 자본 배분 능력도 중요하다. 이익을 생산적 자산에 재투자하거나 저평가된 자사주를 전략적으로 환매하는 기업은 시간이 지남에 따라 큰 가치를 만들어 낼 수 있다.가장 어려운 점은 단기적 유혹에 저항하는 것이다. 최신 투자 유행, 경기 타이밍 포착, 시장 방향 예측은 매혹적이지만 위험하다. 변동성 큰 시장에서 체계적이고 장기적 접근을 유지하려면 용기가 필요하다. 알고리즘이 지배하는 초고속 시대일수록 전통적 펀더멘털 분석과 장기 투자가 가장 강력한 무기다.</div>

오늘날 주식 시장은 속도를 자랑하는 자동차 경기 같다. 알고리즘 트레이딩이 초 단위로 거래를 성사시키며 투자자들의 보유 기간은 몇 주, 심지어 며칠로 줄었다. 그런데 역설적이게도 최근 연구와 시장 성과는 ‘가장 빠른 시대에 가장 느린 투자자가 승리하고 있다’는 메시지를 던졌다.

[투자의 창]초고속 시대 ‘느린 투자’의 미덕

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/15/2GZ6REGKOI_6.JPG" /></figure>“신한자산운용의 상장지수펀드(ETF) 성장 원동력은 ‘상품 혁신’입니다. 같은 섹터에 투자하는 상품이라도 차별화된 종목 선정으로 우수한 수익률을 올릴 수 있었습니다.”조재민 신한자산운용 대표이사는 15일 서울 여의도에서 열린 ‘SOL ETF 순자산 10조 원 돌파 기념 기자간담회’에서 “이미 수백 개의 상품이 있는 시장에서 빈 곳을 공략해 성장한다는 것은 굉장히 어려운 과제였다”며 이 같이 말했다.‘SOL ETF’는 지난 2021년 9월 첫 상품을 출시한 뒤 업계 최단기간인 4년 만에 순자산 10조 원을 넘겼다. 후발주자였지만 차별화된 상품으로 매년 100%가 넘는 연평균성장률을 기록하며 2021년 말 5948억 원 수준이던 순자산을 약 10조 7000억 원까지 불렸다. 대표적인 효자 상품으로는 국내 최초의 월배당 ETF인 ‘SOL 미국S&P500’를 비롯해 ‘SOL 조선TOP3플러스’ ‘반도체 소부장(소재·부품·장비) 시리즈’ 등이 꼽힌다. 조 대표는 “이제는 확실하게 SOL 브랜드를 선호하는 고객층이 생겼다고 생각한다”고 강조했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/15/2GZ6REGKOI_7.JPG" /></figure>신한운용은 이날 향후 중장기 핵심 성장 전략인 ‘SOL ETF 2.0’의 핵심 키워드로 △인공지능(AI) △가상자산 △연금을 제시했다. 김정현 신한운용 ETF사업총괄은 “AI와 가상자산은 산업구조뿐만 아니라 삶의 전반을 바꿔놓을 패러다임으로 세상의 무궁무진한 변화 속 시장의 기회 요인 역시 폭발적으로 확장될 것으로 본다”며 “궁극적으로는 투자자들의 연금 자산에 ‘SOL ETF’이 솔루션을 제공하는 것이 목표”라고 밝혔다.‘SOL ETF 2.0’ 의 시작을 알리는 첫 상품으로는 ‘SOL 미국 넥스트테크TOP10액티브 ETF’를 다음 달 28일 출시할 예정이다. 해당 상품은 양자컴퓨터, 드론, 희토류 등 미국의 패권 확보가 시급한 차세대 기술 전반에 투자하는 상품이다. 박수민 신한운용 ETF상품전략팀장은 “지금의 빅테크도 유동성 확대 국면에서 메가트렌드로 빠르게 성장해 대표지수 편입후 대형화를 거쳐서 탄생했다”며 “세계 질서 재편 속 새로운 미국에 투자하는 상품이 필요한 때”라고 설명했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/15/2GZ6REGKOI_8.JPG" /></figure>한편 조 대표는 이날 상위 대형사의 ‘상품 베끼기’에 대해 쓴소리를 날렸다. 그는 “자사 상품이 성공한 이후 상위사들이 카피하며 견제했다”며 “시장에서 반응이 좋은 상품을 똑같이 내서 눌러버리는 형태가 맞는 건지는 짚어볼 필요가 있다”고 지적했다. 이어 “제도적으로 해결되기란 어렵지만 상도덕 차원의 문제”라며 “중소형 운용사들이 동반 성장할 수 있는 룸(여지)을 줄 필요가 있다”고 강조했다.</div>

“신한자산운용의 상장지수펀드(ETF) 성장 원동력은 ‘상품 혁신’입니다. 같은 섹터에 투자하는 상품이라도 차별화된 종목 선정으로 우수한 수익률을 올릴 수 있었습니다.”

"10조 돌파 넘어 美 신성장 산업으로 SOL ETF 2.0 열 것"

<div>‘디베이스먼트 트레이드’ 확산美·中 관세갈등 등 불확실성 높아져 금값 2025년에만 57% 치솟아 사상 최고 코스피도 장중 3646.77 최고치 경신 스테이블코인 ‘테더’ 첫 1650원 돌파 수요 늘면서 달러와 연동성도 깨져 투자자들 “현금만 갖고 있으면 손해” 통화 대체할 안전자산 등으로 몰려국제 금·은값과 암호화폐, 주식 가격이 치솟고 있다. 미·중 관세 갈등 등 국제 정치·경제 불확실성이 고조되는 가운데 안전자산과 위험자산이 동시에 상승하고 있다. 현금을 보유한 투자자들은 “가만히 있어도 가난해지는 기분”이라며 상대적 박탈감을 토로하고 있다. 전통적인 ‘법정화폐’의 안정성에 대한 불안감이 커지면서 대체 자산으로 투자금이 몰리는 ‘탈법정화폐’ 현상은 점점 더 두드러질 것이란 전망이 나온다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/10/14/20251014517108.jpg" /></figure>14일(미 동부시간) 블룸버그통신에 따르면 금 현물 가격은 전날 장중 4131.29달러까지 치솟아 사상 최고치를 갈아치웠다. 같은 날 뉴욕상품거래소에서 12월 인도분 금 선물 가격은 3.4% 급등한 온스당 4135.50달러를 나타냈다. 올해 들어 금값 상승률은 57%까지 치솟았다. 같은 시간 은 현물 가격은 4.7% 급등한 온스당 52.5070달러를 보였다. 1980년 1월 미국 ‘은파동’ 사태 때 기록한 고점을 넘어섰다.대표적 달러 스테이블코인인 테더(USDT) 가격도 크게 치솟았다. 14일 업비트에 따르면 테더 1개 가격은 전날 오후 3시30분 기준 1505원에 거래됐는데, 이는 같은 시각 주간 거래를 마친 원·달러 환율(1425.8원)보다 5% 이상 높은 수준이었다. 테더는 도널드 트럼프 미국 대통령의 ‘관세 폭탄’ 발언으로 미·중 무역 갈등 격화 우려가 커진 지난 10일 장중 1655원까지 치솟기도 했다. 스테이블코인은 달러 등 법정화폐나 실물자산의 가치에 연동해 가격 변동성을 최소화한 암호화폐다. 원·달러 환율과 비슷한 흐름을 보이는 것이 일반적이지만, 코인 수요가 늘며 달러와 연동성이 깨진 것으로 보인다. 트럼프 대통령 발언 이후 한때 10만9600달러대까지 떨어졌던 비트코인은 다소 반등해 이날 11만2000∼11만5000달러대를 오르내렸다. 비트코인은 지난 6일 12만6000달러를 돌파해 사상 최고치를 경신하기도 했다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/10/14/20251014517116.jpg" /></figure>코스피는 이날 상승 출발해 3600선을 회복한 뒤 장중 사상 최고치를 경신했다. 한국거래소에 따르면 코스피는 오전 9시31분 3646.77까지 오르며 지난 10일 기록한 직전 장중 사상 최고치(3617.86)를 갈아치웠다. 전날 뉴욕증시가 반등하고, 이날 개장 전 공개된 삼성전자 3분기 잠정실적이 시장 기대를 크게 웃돌며 상승을 견인한 것으로 보인다. 다만 차익 매물이 쏟아지면서 오후 들어 하락전환했다.반면 달러화는 트럼프 대통령 취임 이후 약세가 지속되고 있다. 주요 6개 통화 대비 달러화 가치를 보여주는 달러지수(DXY)는 지난 1월13일 109.96에서 점차 하락세를 보였고, 전날 기준 99.27을 기록했다. 이 같은 달러 약세에도 원화값은 1430원대까지 떨어졌다. 2023년 말부터 지난달까지 달러 가치는 약 1년9개월 동안 2.51% 떨어졌는데, 달러 대비 원화 가치는 같은 기간 8.81% 하락하며 더 큰 낙폭을 그렸다.<figure><img src="https://img.segye.com/content/image/2025/10/14/20251014518145.jpg" /></figure>이 같은 현상에 대해 월스트리트저널(WSJ)은 최근 투자자들이 ‘디베이스먼트 트레이드’(debasement trade)를 강화하고 있다고 분석했다. 디베이스먼트 트레이드란 화폐 가치의 질적 저하에 대비한 투자 전략이다. 높은 정부부채 부담에 중앙은행에 대한 신뢰까지 흔들리며 투자자들이 달러화 등 기축통화를 대체할 다른 자산을 찾아 피신하고 있다는 것이다. 통상 경제 불확실성이 커질 때 보험 성격으로 미국 국채를 사들였던 것과는 대조적이다. 최근 개인 투자자들이 달러 약세에 베팅하는 상품을 줄줄이 사들이는 것도 이런 흐름의 연장 선상으로 해석된다.황세운 자본시장연구원 선임연구위원은 “최근 흐름은 달러 패권이 앞으로 언제까지 유지될 수 있을지에 대한 우려가 반영된 결과”라며 “특히 관세와 관련된 무역 분쟁이 이어질 경우 인플레이션 압력 요소로 작용할 수 있다”고 설명했다. 그러면서 “이런 상황일수록 금과 주식, 가상자산은 물론 채권까지 포함한 투자 포트폴리오를 통해 위험을 대비하는 것이 중요하다”고 말했다.Copyright ⓒ 세계일보. 무단 전재 및 재배포 금지</div>

스테이블코인 ‘테더’ 첫 1650원 돌파. 투자자들 “현금만 갖고 있으면 손해”. 국제 금·은값과 암호화폐, 주식 가격이 치솟고 있다. 미·중 관세 갈등 등 국제 정치·경제 불확실성이 고조되는 가운데 안전자산과 위험자산이 동시에 상승하고 있다. 현금을 보유한 투자자들은 “가만히 있어도 가난해지는 기분”이라며 상대적 박탈감을 토로하고 있다. 전통적인 ‘법정화폐’의 안정성에 대한 불안감이 커지면서 대체 자산으로 투자금이 몰리는 ‘탈법정화폐’ 현상은 점점 더 두드러질 것이란 전망이 나온다.

현금 빼고 금·주식·코인 다 올라… ‘탈법정화폐’ 바람

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/15/2GZ6RZ6QB9_1.jpg" /></figure>▲ AI 프리즘* 맞춤형 경제 브리핑* 편집자 주: ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.[주요 이슈 브리핑]■ 노벨경제학상이 증명한 혁신 기반 성장 전략: 올해 노벨경제학상 수상자들이 기업의 창조적 파괴와 혁신이 지속적 경제성장의 핵심 동력임을 이론적으로 입증했다. 이에 따라 스타트업들도 기존 시장을 파괴하는 혁신적 제품 개발과 R&D 투자 확대를 통해 경쟁 우위를 확보하고 장기 성장 기반을 구축해야 하는 상황이다.■ K콘텐츠 경쟁력이 숏폼 시장으로 확산: 국내 숏폼 제작사 밤부네트워크가 중국 글로벌 플랫폼 드라마박스와 100억 원 규모 계약을 체결하며 K숏폼의 글로벌 경쟁력을 입증했다. 또한 네이버, 카카오 등 대형 IT기업들이 숏폼 시장에 본격 진출하면서 자본력과 기술력 기반의 생태계 조성이 가속화되고 있어, 스타트업들에게는 차세대 콘텐츠 수출의 새로운 기회가 열리고 있는 모습이다.■ 글로벌 지정학 리스크가 한국 기업 직격탄: 중국이 한화오션의 미국 자회사 5곳을 제재하며 미중 무역 분쟁의 피해가 한국 기업으로 확산됐다. 한편 이재용·정의선 회장 등 주요 총수들이 한미 관세 협상 타개를 위해 일본 경제대화에 직접 나서는 등 글로벌 통상 리스크에 대한 민관 공동 대응이 강화되고 있어, 스타트업들도 지정학적 변화를 면밀히 모니터링하고 리스크 관리 체계를 구축해야 하는 전망이다.[스타트업 창업자 관심 뉴스]1. 佛 법인세 인하 이끈 성장 전문가…“기업 혁신이 생산성 향상 이끌어”- 기사 바로가기: https://www.sedaily.com/NewsView/2GZ5WV7H3J- 핵심 요약: 올해 노벨경제학상을 수상한 필리프 아기옹·피터 하윗 교수가 창조적 파괴 이론을 현대 수리경제 모형으로 구축해 기업 간 경쟁과 혁신이 장기 성장의 원동력임을 이론적으로 증명했다. 1992년 발표한 논문에서 기업들이 R&D 투자로 신제품을 개발하고 기존 기술을 대체하는 역동적 경쟁 과정이 경제 전체의 생산성을 향상시킨다고 제시했다. 특히 아기옹 교수는 마크롱 프랑스 대통령의 경제 자문으로 법인세 인하를 이끌어낸 인물로, 법인세 인하가 기업의 혁신 의지를 높여 경제성장을 촉진한다는 평가를 받고 있다.2. [단독] ‘한류 붐’ 이어가는 K숏폼…中플랫폼도 뚫었다- 핵심 요약: 국내 숏폼 전문 제작사 밤부네트워크가 글로벌 숏폼 플랫폼 드라마박스와 약 100억 원 규모의 제작 계약을 체결하고 50편 이상의 작품을 공급한다. 드라마박스는 전 세계에서 가장 빠르게 성장하고 있는 중국의 숏폼 콘텐츠 플랫폼으로 ‘숏폼계의 넷플릭스’로 불리고 있다. 드라마박스는 이번 밤부네트워크와의 계약을 발판 삼아 국내 숏폼 플랫폼 시장 공략도 본격화할 계획이다. 또한 이번 밤부네트워크와 드라마박스의 파트너십 체결은 국내 숏폼 콘텐츠 제작 역량이 글로벌 시장에서 공식적으로 인정받은 사례라는 점에서 의미가 있다.3. 中, 마스가 때렸다…한화오션 美 자회사 5곳 제재- 핵심 요약: 중국이 한화오션의 미국 자회사 5곳에 대한 제재 조치를 발표하며 미중 무역 전쟁의 피해가 한국 기업으로 직접 확산됐다. 제재 대상은 한화쉬핑, 한화 필리조선소, 한화오션USA인터내셔널 등이며 중국은 미국의 무역법 301조 조사에 대한 보복 조치라고 밝혔다. 중국이 미국 기업이 아닌 한화오션을 직접 겨냥한 것은 '마스가(미국 조선업을 다시 위대하게)' 프로젝트에 대한 견제구 차원이라는 분석이 나온다.[스타트업 창업자 참고 뉴스]4. 시초가 50% 폭등…몸값 18조로 뛰었다- 핵심 요약: LG전자 인도법인이 현지 증시 상장 첫날 시초가가 50% 급등하며 시가총액 17조 원까지 치솟았다. 이번 상장은 신주 발행 없이 지분 15%(1억 181만 5859주)를 구주 매출로 매각해 1조 8567억 원의 현금이 모두 본사로 유입된다. LG전자는 상장을 통해 조달한 자금을 기업 간 거래(B2B)·소프트웨어·로봇 위주의 사업전략 재편에 투입하고 현지화 전략을 통해 인도 ‘국민 기업’으로 입지를 다질 계획이다.5. 이재용·정의선, 부진한 관세협상 구원투수 ‘등판’관련기사<ul><li>"삼성이 잘살아야 국민도 잘산다" 李, 재계 총수들 만난다… AI 100조 투자 신호탄 쏘아 올릴듯 [AI프리즘*기업 CEO 뉴스]</li><li>"22조원 투자" 글로벌파운드리스, 최첨단 칩 생산 속도…"유럽공략 시동" CATL, 홍콩서 6조원 조달 [AI프리즘*기업 CEO 뉴스]</li><li>"‘관세전쟁‘에 제조업 동반 위축" 美中 경기 하방 리스크↑…OECD “韓, 내수 부진 고려 금리 더 내려야” [AI프리즘*기업 CEO 뉴스]</li><li>미·중 ‘톱다운 협상’ 속도에도 희토류 갈등 해소 기대는 ‘아직’…제네시스SUV, 벤츠보다 비싸도 美서 ‘인기‘ [AI프리즘*기업 CEO 뉴스]</li></ul>- 핵심 요약: 이재용 삼성전자 회장과 정의선 현대차그룹 회장 등 주요 총수들이 일본 도쿄에서 열리는 제3회 한미일 경제대화(TED)에 참석해 지지부진한 한미 관세 협상의 구원투수로 등판한다. 현재 미일은 관세 협상이 타결된 반면 한미는 큰 틀의 합의만 이뤘을 뿐 후속 협의가 교착 상태에 빠져 있고 한국산 자동차 품목 관세는 여전히 25%에 달하는 상황이다. 이들은 이번 TED 계기로 미국 정재계 인사를 만나 관세 협상 후속 협의의 타개책을 집중 논의할 것으로 보인다.6. “트럼프 관세, 기업 혁신유인 없애…경제성장 장애물” 노벨경제학상 석학들 ‘쓴소리’- 핵심 요약: 올해 노벨경제학상 수상자들이 트럼프 대통령의 보호무역 정책에 대해 혁신과 성장을 저해하는 장애물이라는 비판적인 견해를 내놓았다. 고율 관세로 무역을 제한하는 폐쇄적인 정책으로 글로벌 경제성장이 멈추고 혁신 역시 어려워질 것이라는 이유에서다. 아울러 한국 경제와 관련해서는 지금까지의 기술 발전과 성장 성과에 높은 점수를 주면서도 세계 최저 수준의 출산율과 대기업의 독점적 지위는 해결해야 할 문제라고 지적했다.[자주 묻는 질문]Q. 노벨경제학상 수상자들이 말하는 스타트업 성장 전략은 무엇인가요?A. 창조적 파괴를 통한 지속적 혁신과 R&D 투자가 핵심입니다. 노벨경제학상 수상자들은 기업들이 신제품 개발과 생산 공정 혁신에 R&D 투자를 쏟아부어 기존 기술을 대체하는 역동적 경쟁 과정이 경제 전체의 생산성을 향상시킨다고 증명했습니다. 스타트업들도 기존 시장을 파괴하는 혁신적 제품 개발에 집중하고, 법인세 인하 등 정책적 지원을 적극 활용해 R&D 투자를 확대해야 합니다.Q. K숏폼의 글로벌 성공, 콘텐츠 스타트업은 어떻게 활용할 수 있나요?A. 글로벌 플랫폼과의 전략적 파트너십이 핵심 진출 전략입니다. 밤부네트워크가 드라마박스와 100억 원 규모 계약을 체결한 것처럼, 한국 콘텐츠의 서사적 완성도와 감정선이 글로벌 시장에서 인정받고 있습니다. 네이버, 카카오 등 대형 IT기업들이 숏폼 시장에 진출하면서 자본력과 기술력 기반의 생태계가 조성되고 있어, 스타트업들은 이러한 플랫폼과의 협업을 통해 제작 역량을 강화하고 글로벌 배급망을 확보해야 합니다.Q. 글로벌 통상 리스크에 스타트업은 어떻게 대응해야 하나요?A. 지정학적 변화 모니터링과 공급망 다변화가 필수적입니다. 중국의 한화오션 제재 사례처럼 미중 무역 분쟁이 한국 기업에 직접 피해를 주고 있고, 노벨상 수상자들도 트럼프의 보호무역 정책이 혁신의 장애물이라고 비판했습니다. 스타트업들은 주요 시장의 통상 환경을 면밀히 분석하고, 특정 국가 의존도를 낮추는 공급망 다변화 전략을 수립하며, 정부 및 대기업과의 협력을 통해 글로벌 리스크에 공동 대응해야 합니다.[스타트업 창업자 핵심 체크포인트]✓ 혁신 투자 확대: 노벨경제학상 연구처럼 지속적인 R&D 투자와 창조적 파괴를 통한 시장 혁신으로 장기 경쟁력 확보✓ 글로벌 콘텐츠 기회: K숏폼의 드라마박스 진출 사례처럼 글로벌 플랫폼 파트너십으로 해외 시장 공략 본격화✓ 지정학 리스크 관리: 한화오션 제재 사례를 교훈 삼아 주요 시장의 통상 리스크 모니터링과 공급망 다변화 추진✓ 현지화 IPO 전략: LG전자 인도법인처럼 현지 시장 맞춤형 전략과 해외 상장으로 글로벌 자금 조달 기회 확보✓ 개방·경쟁 환경 활용: 노벨상 수상자들의 조언처럼 개방적 시장과 공정 경쟁 환경에서 혁신 역량 극대화[키워드 TOP 5]창조적 파괴, K숏폼 글로벌 진출, 미중 통상 리스크, 현지화 IPO 전략, 개방 경쟁 환경, AI PRISM, AI 프리즘<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/10/15/2GZ6RZ6QB9_2.png" /></figure></div>

* 편집자 주: ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.

佛 법인세 인하 이끈 성장 전문가 "기업 혁신이 생산성 향상 이끌어" [AI 프리즘*스타트업 창업자 뉴스]

생성형 인공지능(AI)을 둘러싼 글로벌 투자 열풍이 거세지면서 시장 내부에서도 'AI 버블(거품)' 우려가 제기되고 있습니다. 영국 BBC 등의 보도에 따르면 실리콘밸리 기업인들과 벤처캐피털들은 “AI 기업의 밸류에이션(기업가치)이 실제 기술력이나 수익 구조보다 훨씬 앞서가고 있다”며 “새로운 형태의 닷컴 버블로 번질 수 있다”고 경계하고 있습니다.

AI 투자 광풍…버블 경고등 켜졌다

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