<div>■ 트럼프 야단법석과 빈수레 사이에서 美시장 '조울증'■ 딥시크 이면에는 8년전 리커창의 AI 장기 프로젝트■ 혼다·닛산 경영통합 백지화...EV·SDV 등 협력은 모색■ 이시바, 아베 벤치마킹해 '트럼프 공략' 적극 나선다■ "2030년엔 중국에서 태국까지 고속철로 이동 가능"<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/06/2502061029470490.jpg" /></figure></div>

<div>Today’s Topic대졸 초봉 4억원? 천재 소년 키웠다때릴수록 강해진 차이나 테크, 왜 지난달 29일 중국 관영방송 CC-TV에서 방영한 춘제(중국 설) 특집 갈라쇼. 세계적 거장 장이머우 감독 기획하에 꾸려진 이 무대에 오른 건 휴머노이드(인간형) 로봇 16대였다. 숙련된 인간 무용수처럼 전통 무용 동작을 매끄럽게 선보였다. 손수건을 허공에 던졌다 받아내는 고난도 동작까지 민첩하게 해내는데, 고작 석 달의 인공지능(AI) 기반 훈련이 필요했다고. 이 로봇들은 1990년생 왕싱싱(王興興)이 창업한 중국 스타트업 유니트리(Unitree)의 ‘H1’ 모델이다. 이 회사가 지난해 내놓은 업그레이드 버전 ‘G1’은 테슬라 최고경영자(CEO) 일론 머스크가 “휴머노이드 시대를 열겠다”며 개발한 ‘옵티머스’와 비슷한 사양이다. 하지만 가격은 옵티머스(예상가)의 절반 수준.로봇뿐 아니라 AI·전기차·전자상거래 등 요즘 핫하다는 테크 산업에서 ‘가성비’는 늘 화제다. 가격 경쟁력은 기본, 더 놀라운 건 예상을 뛰어넘는 성능이다. 한때 ‘대륙의 실수’로 불렸지만, 이젠 ‘대륙의 기본기’가 됐다. 가만, 미국이 지난 10년 사이 열심히 중국을 견제하지 않았나? 언제 이렇게 컸지? 싼 게 비지떡=빛 좋은 개살구=메이드 인 차이나. 아직도 이 공식에 익숙하다면 이번 리포트에 주목. 14억 인구 가운데 키워낸 ‘천재 소년’들부터, 중국 테크 기업의 인해전술 전략까지 싹 담았다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/06/58063f4e-2d47-48f7-9e2f-c9b73478dfa3.jpg" /></figure><h2>1. 21세기 중국의 테크판 ‘인해전술’ </h2>우후죽순 생겨난 업체: 14억2000만 명. 예나 지금이나 중국의 힘은 전 세계 17%를 차지하는 인구에서 나온다. 내수 시장 자체가 글로벌 경쟁 환경. 치열한 생존게임을 거쳐 살아남아야 한다. 지난해 중국 공업정보화부가 언급한 AI 기업 개수만 4700개 이상. 다른 분야도 크게 다르지 않다. 지난해 기준 월 5000대 이상 전기차를 생산하는 회사는 50군데가 넘는다. 지난달 젠슨 황 엔비디아 CEO가 CES 기조연설에서 소개한 14개 로봇 중 6개가 중국산이었다.(한국은 0) 중국에 등록된 로봇 관련 기업만 71만 곳이 넘는 것으로 추정된다. <figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/06/47c94be3-b08b-4bb1-99d4-a55db4b2d65a.jpg" /></figure>‘그 나라’에서 살아남는 법: 몇백, 몇천, 몇만 개 기업 중에 살아남기 위해 결국 다른 기업과 차별화해야 한다. 바로 가성비다. 중국 출신 경제전문가 안유화 중국증권행정연구원장은 “초창기 자본 누적을 위해 가성비를 높이는 것은 전략이라기보다 기업 생존의 문제”라고 짚었다. step ① 최저가로 침투한다중국 업체들엔 두 가지 선택지가 있다. 가격을 내리거나 성능을 올리거나. 대부분 전자를 택해 왔다. 안 원장은 “중국은 휴대전화 제조업체만 몇십 군데다. 이렇게 내부 경쟁이 치열한 곳에서 자칫 머뭇거리다가 아예 사라질 수 있다”고 설명했다. 지난해 한국을 강타한 C커머스 3대장 알테쉬(알리·테무·쉬인)는 대량 생산으로 단위당 생산 비용을 낮추거나 유통 및 공급망 관리, 낮은 마진 설정 등을 통한 초저가 상품으로 업계를 흔들었다.step ② 비지떡을 피자로가격 허들을 낮춰 소비자 손 닿는 거리에 안착했지만, 형편없는 성능으로 ‘싼 게 비지떡’이라는 인식에 부딪히기도 했다. 웨어러블(입는) 로봇 기업을 창업한 공경철 KAIST 교수는 “해외 로봇 전시회 등을 나가면, 휴머노이드(인간형)와 다족형 로봇은 지금은 중국이 압도적으로 앞서나가고 있다”며 “처음에는 싼 게 비지떡이었더라도, 그 비지떡을 계속 만들어서 팔다 보니 맛있는 피자가 됐다”고 비유했다. “학습할수록 똑똑해지는 AI처럼 지금은 경험 기반 공학의 시대다. 완벽한 성능을 갖춰 시장에 나가기보다, 일정 수준으로 고객과 빨리 만나 피드백도 듣고 수정하고 노하우를 쌓아가는 것이 재산”이라고 강조했다.2010년 샤오미≠2025년 샤오미: 제조업 위주에서 IT·인터넷·로봇 등으로 산업 패러다임이 바뀌면서 중국 기업들 가성비 접근에도 변화가 생겼다. 성능에 해당하는 기술 혁신을 공격적으로 노리기 시작한 것. 전병서 중국경제금융연구소장은 “10년 전 샤오미는 잊어야 한다. 싸구려 전자제품 만드는 회사가 아니라 AI 기반 사물인터넷(AIoT)과 전기차를 만드는 회사”라면서 “최근 샤오미가 출시 첫날 전기차를 9만 대 이상 팔았는데, 가격 경쟁력은 기본이고 퀄리티(성능)도 갖춘 덕분”이라고 분석했다. <figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/06/4a7ba589-5804-4113-b18e-d9cda65bb0da.jpg" /></figure><h2>2. 중국몽(夢) 일깨운 건? </h2>중국이 혁신의 중요성을 깨달은 건 기술력이 중요해지는 산업의 흐름을 읽어서만은 아니다. 안유화 원장은 “사실 그동안 혁신은 미국이 하고, 우리는 ‘모방과 응용’, 즉 열심히 따라가기만 해도 된다는 사회 분위기가 중국을 지배했다. 그것만으로도 돈을 벌 수 있다는 믿음 때문”이라면서 “하지만 그 믿음은 깨졌다”고 말했다. 왜?</div>

지난달 29일 중국 관영방송 CC-TV에서 방영한 춘제(중국 설) 특집 갈라쇼. 세계적 거장 장이머우 감독 기획하에 꾸려진 이 무대에 오른 건 휴머노이드(인간형) 로봇 16대였다. 숙련된 인간 무용수처럼 전통 무용 동작을 매끄럽게 선보였다. 손수건을 허공에 던졌다 받아내는 고난도 동작까지 민첩하게 해내는데, 고작 석 달의 인공지능(AI) 기반 훈련이 필요했다고. 이 로봇들은 1990년생 왕싱싱(王興興)이 창업한 중국 스타트업 유니트리(Unitree)의 ‘H1’ 모델이다. 이 회사가 지난해 내놓은 업그레이드 버전 ‘G1’은 테슬라 최고경영자(CEO) 일론 머스크가 “휴머노이드 시대를 열겠다”며 개발한 ‘옵티머스’와 비슷한 사양이다. 하지만 가격은 옵티머스(예상가)의 절반 수준.

“비지떡 가게, 피자 맛집 됐다” 21세기 중국 테크판 인해전술

<div>트럼프 2기와 한국의 전략: 통상산업정책 2.0 어떻게 짤 것인가 <figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/07/57a2c808-84dd-4a77-a39b-1e5c67133e62.jpg" /></figure>트럼프 2기 출범은 세계 교역질서의 재편을 가속화해 한국 경제에도 중대한 영향을 미칠 것이다. 트럼프 행정부는 대중국 기술봉쇄와 제조업 회귀를 목표로 자유무역체제의 전면 개편을 추진하고 있다. 한국 경제의 새로운 도전과제다. ‘통상산업정책 2.0’을 설계해 새 교역질서에서 지속가능한 발전모델을 만드는 기회로 삼아야 한다.미국의 대중국 기술규제는 겸용기술(dual-use technology·민군 겸용기술)을 중심으로 이뤄진다. 대표적 사례가 화웨이의 5G 통신장비와 관련된 규제다. 5G 기술은 단순히 인터넷 연결속도를 높이는 것이 아니라, 군사통신·국가안보에 직결된다. 인공지능(AI)칩과 바이오기술은 겸용기술의 또 다른 사례다. AI칩은 자율 무기시스템, 군사 드론 등 첨단 군사기술에서 핵심부품으로 사용되며, 바이오 기술은 전염병 대응뿐 아니라 생물무기와 같은 민군 겸용 가능성이 높다. 트럼프 2기는 이러한 기술의 군사적 활용 가능성을 이유로 대중국 수출규제를 더욱 강화할 가능성이 크다. 전세계적 공급망을 통해 최저비용을 추구하는 세계무역기구(WTO)로 대표되는 자유무역 국제 교역질서와 글로벌 가치사슬을 안보적 관점에서 재편하려는 것이다.트럼프의 화석연료 규제 완화는에너지 전환 시간벌기 위한 전략우리 생산기술은 대미 거래 자원고도화 지원하고 혁신 뒷받침을제조업 구조전환 펀드 조성 통해국가가 기업의 리스크 분담해야<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/07/da71fabe-6555-4966-99cf-7f845be3aeb5.jpg" /></figure>글로벌 가치사슬에서 한국은 반도체·배터리·바이오 기술 등 첨단산업 덕분에 중요한 위치를 차지하고 있다. 그러나 미국이 중국과의 기술분리를 가속화할 경우, 한국은 선택과 집중의 딜레마에 빠질 수 있다. 특히 미국은 인도·태평양 전략 속에서 동맹국들에 안보협력을 명분으로 공급망 재편에 동참할 것을 요구할 가능성이 높다. 이는 한국이 중국과의 경제적 관계를 유지하면서도 미국 중심의 새로운 가치사슬에서 기술 주도권을 확보해야 하는 복잡한 상황을 의미한다.트럼프 : 고립주의와 제국주의의 결합트럼프의 대외정책은 과거 먼로주의와 유사하게 미국 중심주의를 기반으로 비용을 절감하면서도 원하는 것을 거래적 방식으로 확보하는 데 초점을 맞추고 있다. 트럼프가 취임하면서 매킨리의 도금시대(Gilded Age)를 연상시키는 황금시대(Golden Age)를 연다고 한 것과 미국의 전통적인 대외정책인 먼로주의로의 회귀를 주장한 것에서 트럼프의 대외정책 방향을 읽을 수 있다. 매킨리는 미국이 제국으로 확장하는 길을 열었다. 미국의 전통적인 대외정책의 골간은 미주 대륙에 대한 미국의 배타적 영향력과 유럽 지역에 대한 불개입, 즉 고립주의를 원칙으로 한 먼로주의였다. 이 먼로주의에 변화가 생긴 것은 윌슨 대통령이 제1차 대전에 참전해 유럽에 개입하면서다. 트럼프의 정책은 윌슨의 국제주의를 탈피하고, 먼로주의적 고립주의를 바탕으로 매킨리의 제국주의적 요소를 결합한 혼합 모델로 볼 수 있다.트럼프의 대외경제정책에서 가장 논란이 되는 것은 보편관세(General Tariffs)다. 보편관세 정책은 닉슨 대통령이 1971년 금태환 정지를 선언할 때 10%의 일률적인 수입관세(보편관세) 부과가 포함돼 있었다. 닉슨은 보편관세가 단기적으로는 효과적일 수 있지만 장기적으로는 미국 경제와 외교에 악영향을 미칠 것이라는 점을 이해하고 있었다. 그러나 보편관세가 직관적이라 대중에게 설득력이 높기 때문에 철폐하는 데 주저하다가 대외 협상의 레버리지로 사용한 후 1973년 폐지하였다. 트럼프도 닉슨의 취지를 강화해 협상 상대국에 자신이 원하는 바를 얻어내는 수단으로 사용할 것으로 보인다. 닉슨과는 달리 트럼프는 보편관세를 지정학적 무기로 사용하는 공격적·거래적 방식을 취한다는 특징이 있다.한국 제조업 체질 전환의 기회<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/07/6a2b5821-e152-4c1f-9b41-31f160f60b29.jpg" /></figure>미국 대선의 가장 큰 쟁점은 물가였고, 고물가의 원인 중 하나는 에너지 전환 과정에서의 에너지 가격 상승이었다. 트럼프는 에너지 가격을 낮추기 위해 화석연료 규제를 대폭 완화하는 행정명령을 발표했다. 이는 화석연료 시대로 거꾸로 가는 것이 아니라 에너지 전환을 위한 시간을 버는 전략이다. 에너지 전환과정에서 발생할 수 있는 급격한 비용 상승과 산업 충격을 완화하며, 기존 제조업 기반이 새로운 에너지 체계에 적응할 기회를 제공하기 위한 것이다. 에너지 전환이 가속화되면서 내연기관에서 전기차·수소차로의 전환이 필수 과제가 됐다. 내연기관 차량에 들어가는 부품 수는 약 3만여 개지만, 전기차는 이의 절반 수준에 불과하다. 기존 부품 제조업체들은 생존 위기에 처했다. 그러나 약간의 기술 변형과 응용을 통해 새로운 부품 산업으로 전환할 가능성은 충분하다. 예를 들어 배터리 관리시스템(BMS), 전력 변환장치 등 전기차 핵심부품은 기존 제조업 기술의 연장이자 업그레이드라고 볼 수 있다. 그러나 이를 위한 전환비용은 해당 기업 스스로 하기 어렵다. 전환을 위한 리스크가 너무 크기 때문이다. 트럼프 2기의 화석연료 정책이 주는 시간을 활용해 국가가 전환 리스크의 일부를 부담하는 정책을 시행하면 새로운 기회를 창출할 수 있다.미국은 자국 이익을 최우선으로 삼으며 동맹국들에도 비용 부담을 요구할 가능성이 크다. 한국은 미국이 원하는 것을 제공하는 동시에, 자국 목표에 부합하는 혜택을 얻어내는 유연한 통상전략을 구사해야 한다.겸용기술의 확산, 글로벌 가치사슬의 재편, 제조업 체질 전환이라는 변화를 통해 한국 경제는 한 단계 더 도약할 수 있다. 트럼프의 미국이 원하는 것의 힌트는 트럼프가 우리나라의 조선업을 거론한 것에서 확인할 수 있다. 조선업은 상업용뿐만 아니라 군함 건조 등 군사용으로 전환할 수 있다. 미국은 반도체와 같은 핵심 산업의 리쇼어링(국내 복귀)을 추진하고 있지만, 이를 단기간에 실현하기는 어렵다. 한국은 제조업 기반이 넓고 강하다. 자동차(내연·전기)·반도체·이차전지·정보통신기술(ICT)·방위산업·조선·철강·석유화학 등 거의 모든 산업에서 세계적인 경쟁력을 보유하고 있는 국가다. 대부분의 선진국이 몇몇 산업에서 경쟁력을 갖지만 한국만큼 다양한 분야에서 경쟁력을 보유한 국가는 찾기 어렵다.중견기업 생산기술이 우리 경쟁력우리나라 제조업의 생산역량에 주목할 건 대기업뿐만 아니라 이를 뒷받침하는 중견기업의 생산기술이다. 최근 반도체산업에서 주목받는 TSMC를 보자. 반도체산업에서 중앙제어장치(CPU)가 부가가치가 가장 높고, 메모리가 다음이고, 파운드리는 부가가치가 가장 떨어지기 때문에 파운드리는 중견기업 수준에서 담당하는 경우가 많았다. 그런데 반도체산업에서 팹리스, 즉 제조공장을 가지지 않고 아이디어와 설계를 주로 하는 업체가 등장하고 이 기업들이 제조를 외부에 위탁하는 것이 일반화됐다. TSMC는 마진은 적지만 생산효율을 높이는 데 집중했다. 생산기술은 학습효과에 따라 노하우가 축적돼 형성되는 경우가 많다. TSMC는 이렇게 축적된 노하우를 바탕으로 팹리스 설계 잘못까지 고쳐줄 수 있는 파트너로 성장했다. 우리 제조업의 경쟁력 원천 중 하나도 생산기술에 있다. 이 기술은 지속적인 생산을 통해 축적된 암묵지, 즉 노하우로 축적된 결과다. 문제는 이런 생산기술을 보유한 기업이 대기업뿐만 아니라 중견·중소기업에 집중돼 있다는 점이다.한국의 제조업 생산기술은 트럼프가 국내 제조업을 강화하는 데 필요한 중요한 자원이 되기 때문에 이 생산기술을 거래의 자원으로 활용해야 한다. 그러나 이 기업들이 개별적으로 에너지 전환 투자를 하기에는 리스크가 너무 크다. 국가가 리스크를 줄여주는 산업정책이 필요한 이유다. 트럼프 2기 행정부의 정책 변화는 한국에 제조업 체질 전환과 새로운 통상질서에 적응할 기회를 제공한다. 정부와 금융기관이 협력해 제조업 고도화를 지원하고 기업의 혁신을 뒷받침하는 역할을 강화해야 한다. 정부는 이러한 전환을 지원하기 위해 구조전환 펀드를 설계해 기업이 감당하기 어려운 리스크를 분담해야 한다. 이는 에너지 전환 과정에서 기존 제조업의 경쟁력을 유지하면서도 신산업을 육성할 수 있는 현실적 대안이 될 것이다. 화석연료 규제 완화에서 번 시간에 구조전환을 하지 못하면 제조업 생산기술의 암묵지가 사라지게 될 것이다. 제조업의 구조전환, 신산업 육성을 위한 정책 지원을 통해 한국의 경쟁력을 유지하는 것이 ‘통상산업정책 2.0’의 과제다.국가의 역할은 기업가 정신 살리기통상산업정책 2.0에서 주요 전략 산업·기업에 대한 국가의 지원은 불가피하다. 그러면 국가의 역할은 무엇인가, 그리고 그 지원을 받는 기업은 무엇을 하여야 하는가?우선 국가가 지원대상 산업과 기업을 선정할 때 기존 산업정책처럼 국가가 주도해 대상을 선정해서는 안 된다. 기존의 산업정책에서는 정부가 민간보다 정보의 우위가 있었지만 지금은 오히려 정부보다 민간이 정보 취득에 우위에 있다. 우리 기업은 더이상 후발주자가 아닐 뿐만 아니라 생존경쟁을 해야 하는 절실함도 있다. 따라서 정부는 큰 방향을 정하는 것에 머물러야 하고 그 구체적인 내용은 기업들이 결정하게 놔둬야 하며 정부는 그 리스크를 줄이는 데 초점을 맞춰야 한다.다음으로 주의의무(Duty of Care)를 다한 경영 판단에 책임을 묻지 않는 대법원 판례와 같이 정책판단의 원칙을 명확히 해야 한다. 기업 지원에 대한 어떤 정책 결정도 불확실성으로 실패할 가능성이 있다. 사후적으로 결과를 보고 책임을 묻는 정책 환경에서는 그 어떤 결정도 할 수 없기 때문이다. 같은 이유로 기업 경영자의 경영 판단 원칙도 더욱 명확히 정립해야 한다. 이와 같은 관행을 정립돼야만 기업이 새로운 리스크를 취하는 기업가정신을 발휘할 수 있다. 이것은 리더십의 재정립에 의해 가능하다. 2025년 우리는 이런 계기를 만들어야 한다.이용우 경제더하기연구소 대표·서울대 경영대 객원교수·전 국회의원</div>

트럼프 2기와 한국의 전략: 통상산업정책 2.0 어떻게 짤 것인가. 트럼프 2기 출범은 세계 교역질서의 재편을 가속화해 한국 경제에도 중대한 영향을 미칠 것이다. 트럼프 행정부는 대중국 기술봉쇄와 제조업 회귀를 목표로 자유무역체제의 전면 개편을 추진하고 있다. 한국 경제의 새로운 도전과제다. ‘통상산업정책 2.0’을 설계해 새 교역질서에서 지속가능한 발전모델을 만드는 기회로 삼아야 한다.

중견 제조기업 에너지 전환 돕는 데 산업정책 집중해야

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/05/2GOUOYHVCO_3.jpg" /></figure>지난 설 휴 기간 동안 미국 증시에서는 엔비디아를 중심으로 한 AI 대장주들의 주가가 급락했다. 하루 만에 증발한 엔비디아 시가총액 감소분은 단일 기업 기준으로 증시 역사상 최대 규모였다. 중국 AI 기업인 딥시크(DeepSeek)가 개발한 저비용 고성능의 인공지능 모델이 몰고 온 충격파였다. 하락세는 하루에 그치지 않았고, 이후 엔비디아, 마이크론테크놀러지, 하이닉스는 큰 폭의 하락세를 맞았다. 딥시크 사태가 AI에 대한 과잉투자 우려를 자극했던 것으로 보인다.그러나 시간이 지나면서 미국 정부를 중심으로 딥시크가 대중국 수출통제 품목인 고사양 H100반도체를 불법적으로 활용하고, 개인정보를 무차별적으로 수집하고 있다는 의혹이 제기되면서 사태는 새로운 국면으로 접어들고 있다. 미국과 중국간 기술 패권 경쟁이 더욱 격화되면서 빅테크 기업들이 친환경적인 자체 AI반도체 시스템 구축을 가속할 것이라는 시각도 대두되고 있다.필자는 딥시크 사태를 세가지 관점에서 바라보고 있다. 딥시크의 데이터 처리 방식, 딥시크의 고성능, 그리고 오픈소스 정책이 가지는 파급력이다.데이터 처리 방식은 인공지능의 효율적 데이터 사용과 관련이 있다. 우리 사회가 AI 시대로 매우 빠르게 진화하고 있지만, 현재와 같은 AI의 데이터 처리방식이 지속될 수 있을 지에 대한 근본적 의문이 제기되고 있다. 무어의 법칙(Moore’s Law·컴퓨팅 성능이 기하급수적으로 발전)의 한계를 뛰어넘는 적층 HBM 방식이 AI 데이터 처리 속도를 높이고 있지만, 부수적으로 등장하는 많은 전기 소모와 열 발생 등과 같은 난제를 해결해야 하기 때문이다.인공지능이 인간의 뇌를 모방하는 방식으로 발전해 왔는데, 인간의 뇌는 데이터 처리 과정에서 전기나 열을 발생시키지 않는다. 인간의 뇌는 데이터를 입력하고 처리하는 방식이 단순 데이터 집적 및 학습이 아니라, 데이터를 계층화하고 필터링 하면서 데이터를 효율적으로 처리(SNN, 뉴로모픽)하기 때문이라고 한다.현재까지 밝혀진 바에 따르면, 딥시크의 데이터 처리 방식은 COT(Chain of Thought ·문제를 단계로 구분해 처리), MOE(Mixture of Experts·전문가 활성기법) 등을 적용한 기술인데, 이는 기존에 알려진 데이터 처리방식을 일부 개선한 수준이라는 지적이 많다. COT, MOE 단계의 강화학습 이전에 콜드스타트로 명명된 예비데이터 단계를 거치기에 데이터 처리량이 결국 오픈AI의 인공지능 모델 등과 별반 다르지 않을 것이라는, 즉 데이터 처리 효율성 면에서 특별히 우월하지 않다는 시각도 존재한다. 많은 파라미터 중에서 일부만 활성화해서 효율성을 높였다고 주장하지만, 필터링을 위해 사전에 대규모 데이터 처리단계를 거칠 수밖에 없었을 것이라는 추정이다.데이터 처리 과정에서의 전기 소모와 열 발생을 줄이는 획기적인 비용 절감 방식인지 미리 예단하기보다는 아직은 귀추를 지켜보아야 할 단계로 보인다. 우리에게 중요한 점은 딥시크 같은 고성능 AI 모델이 누구에게나 접근 가능한 오픈소프 형태로 공개되고 있다는 것이다.지금까지 AI 생태계는 모든 데이터가 집중될수록 효과적인 다다익선의, 이른바 ‘규모의 경제’를 강화시키는 구조였다. 이러한 구조적 특성이 2·3등 기업도 공존할 수 있는 제조업과 달리 오직 1등만 승자독식 할 수 있는 기반을 만들었다. 증시에서도 미국 빅테크 일부 기업만이 시장을 주도하는 일극체체를 고착시키는 동력이었다. 하지만 고성능을 수반한 오픈소스 시스템이 정착된다면 AI 생태계가 일극주의를 벗어난 경쟁체계를 구축하면서 더욱 확대되는 계기가 될 수 있다. 특히 각종 전문 영역에서 AI 소프트웨어가 발전할 수 있는 토양이 제공된다면 한국의 많은 AI 기업에게도 희망이 될 수 있을 것이다.딥시크 사태가 어떻게 전개될 지 조금 더 주의 깊게 지켜볼 필요가 있다. 다만 우주선점 경쟁을 가속화시켰던 1950년대말 ‘스푸트니크 모멘텀’까지는 아닐지라도, 적어도 폭넓은 AI 생태계를 만드는 자양분이 되고 있음은 분명하다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/05/2GOUOYHVCO_4.jpg" /></figure></div>

지난 설 휴 기간 동안 미국 증시에서는 엔비디아를 중심으로 한 AI 대장주들의 주가가 급락했다. 하루 만에 증발한 엔비디아 시가총액 감소분은 단일 기업 기준으로 증시 역사상 최대 규모였다. 중국 AI 기업인 딥시크(DeepSeek)가 개발한 저비용 고성능의 인공지능 모델이 몰고 온 충격파였다. 하락세는 하루에 그치지 않았고, 이후 엔비디아, 마이크론테크놀러지, 하이닉스는 큰 폭의 하락세를 맞았다. 딥시크 사태가 AI에 대한 과잉투자 우려를 자극했던 것으로 보인다.

딥시크, AI 생태계의 게임체인저인가 [김세중의 여의도 커피챗]

<div>2025년 1월, 푸른색 고래 로고가 세계인의 눈을 사로잡았다. 중국 기업 ‘딥시크(DeepSeek)’가 공개한 인공지능(AI) 모델 ‘알원(R1)’이다. 딥시크 등장은 여러모로 흥미로운 사건이다.▶미국과 한국 정치권과 주식시장은 깜짝 놀라며 요동쳤지만, 기술 업계에선 ‘다 알고 있던 일’이라는 반응이다.▶성능면에서 챗GPT 같은 기존 AI 모델들과 맞먹을 만큼 우수하지만, 그렇다고 독보적인 건 아니다.▶AI 반도체 시장을 장악해 온 엔비디아 입장에선 악재일 수 있지만, 그보다 더 큰 호재가 될 거라고 한다.▶도널드 트럼프 미국 대통령은 딥시크 등장에 “경종을 울려야 한다(should be a wake-up call)”면서 동시에 “긍정적으로 본다(I view that as a positive)”고 평가했다.미국 빅테크(거대 기술기업)를 중심으로 AI 관련주에 관심 많은 투자자들로선 ‘지금 이게 어떤 상황인지’ 헷갈린다.머니랩이 딥시크 등장이 갖는 진짜 의미가 무엇인지, 앞으로 AI 업계는 어느 방향으로 흘러가고, 이를 투자에 어떻게 활용할지, SK하이닉스·삼성전자·네이버 등은 어떤 영향을 받을지 핵심만 뽑아 ‘딥시크 해설서’를 준비했다. 김주용 NH아문디자산운용 글로벌주식팀 매니저, 김효식 삼성액티브자산운용 팀장, 이상엽 KB자산운용 매니저, 이종욱 삼성증권 테크팀장, 최설화 메리츠증권 연구위원, 한종목 미래에셋증권 선임연구원(가나다순) 등 6인의 분야별 전문가가 함께했다.<h2>🐋 딥시크가 시장에 던진 메시지 </h2>📂김주용 매니저 : 지난 몇 년간 빅테크들이 쏟아부은 천문학적인 투자가 무용지물이 될 수도 있겠네? 그 질문을 던진 중요한 사건이다.📂이상엽 매니저 : 비용은 낮아지고 성능은 갖춘 ‘AI 대중화’의 포문을 열었다.📂한종목 연구원 : ‘작지만 강한’ ‘저렴하지만 효율적인’, 공학적으로 AI 최적화의 정수(精髓)를 보여줬다. 실리콘밸리에선 테슬라와 메타 같은 기업이 벌써부터 딥시크 방식을 흡수하려고 한다는 얘기가 들리고, 미국과 중국의 기술 격차가 6개월 내로 좁혀졌다는 평가도 있다.딥시크는 어떻게 ‘가성비 AI’를 만들었나2023년 5월 설립된 중국의 신생 기업 딥시크는 560만 달러(약 80억원)의 비용으로 2개월 만에 AI 모델을 개발했다고 밝혔다. 그것도 엔비디아의 최신 칩(GPU·그래픽처리장치)이 아닌 성능이 떨어지는 ‘H800’칩으로 개발에 성공했다. 참고로 미국 오픈AI의 ‘챗GPT-4’ 개발에는 1억 달러(약 1400억원) 이상이 들었다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/05/6a60202f-00a3-43f4-a994-f80a8ae56f36.jpg" /></figure>이 때문에 업계와 전문가들은 ‘딥시크-R1’에 실제로 투입된 비용이 5억 달러가 넘고, 엔비디아의 최신형 칩을 썼지만 미국의 수출 규제 때문에 밝히지 못할 뿐이라는 등 각종 의혹을 제기하고 있다.📌 다만 전문가들은 ‘비용 절감’ 자체는 불가능하지 않다고 본다. AI 모델 개발 비용은 크게 세 가지다.① 방대한 양의 데이터를 모아 학습시키는 비용② 수많은 GPU를 구매해 사용하는 비용③ 엔지니어 인건비를 포함한 장기간에 걸친 연구개발 비용만약 딥시크가 챗GPT, 라마(메타), 제미나이(구글) 등 기존에 나와 있는 AI 모델들을 활용했다면 ①번 비용을 크게 줄일 수 있다. 쉽게 말해 챗GPT나 라마가 이미 내놓은 답들을 모아 훈련시키는 것이다.②번은 ‘혼합 전문가(mixture-of-experts)’ 시스템으로 절약할 수 있다. 이 시스템은 거대한 모델을 특정 작업과 데이터 유형을 처리하는 데 특화된 여러 개의 하위 모델(전문가)로 나누는 방식이다. AI 전체를 한꺼번에 구동시키는 게 아니라 필요한 부분만 선택해서 작동시키기 때문에 GPU 사용량도 줄일 수 있다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/05/64b7a233-78d1-42fa-9aa6-c20cb6033ab0.jpg" /></figure>③ 빅테크들이 수백억원대 연봉을 걸고 인재 영입 경쟁을 벌이는 가운데 딥시크는 창업자이자 알고리즘 개발자인 량원펑(梁文锋)처럼 중국 내부의 뛰어난 인재들을 활용해 인건비를 크게 줄였다는 분석이다.<h2>🐋 딥시크 등장은 글로벌 증시에 부정적일까 </h2><figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/05/81a95a98-a135-4860-8745-51fe7dc40836.jpg" /></figure>📂이종욱 팀장 : 딥시크 공개 직후 반도체주 등이 하락한 건 그동안 제기됐던 AI 고점론, AI 투자 효용론이 다시 불거졌기 때문이다. 딥시크 하나 때문에 갑자기 생긴 조정이 아니다. 앞으로 클라우드 기업들과 엔비디아 등이 AI로 돈을 벌거나 새로운 신기술을 증명한다면 증시는 다시 힘을 받을 거다.📂김효식 팀장 : ‘저비용 고기능’ AI 출현은 결과적으로 전체 AI 시장을 빠르게 키우는 역할을 할 거다. 그래서 오히려 긍정적이다. 역사적으로 정보기술(IT) 업계에서 비용과 가격의 하락은 이를 상쇄하고 남을 만한 수요량(Quantity) 증가로 이어져 왔다.📂한종목 : AI 분야 개발자와 반도체 업계의 반응을 종합해보면 긍정론에 더 귀를 기울여야 한다. 반도체 장비 업계 최강자인 ASML의 최고경영자(CEO) 말을 들어보자. “딥시크의 비용 절감은 좋은 뉴스다. 비용이 낮아지면 더 많은 애플리케이션(응용 프로그램)에 AI가 쓰일 수 있고, 그건 결국 더 많은 칩(반도체)이 필요하다는 의미다.”<h2>🐋 AI 대장주 엔비디아, 입지 흔들리나 </h2></div>

2025년 1월, 푸른색 고래 로고가 세계인의 눈을 사로잡았다. 중국 기업 ‘딥시크(DeepSeek)’가 공개한 인공지능(AI) 모델 ‘알원(R1)’이다. 딥시크 등장은 여러모로 흥미로운 사건이다.

“엔비디아? 브로드컴이 낫다” 전문가 6인 딥시크 대처법

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/30/news-p.v1.20250130.ba16b055a85e4720b1251e9e63c664ff_P1.jpg" />“남들이 고양이를 보고 고양이를 그릴 때, 우리는 고양이를 본떠서 사자를 그렸다.”중국의 거대 테크기업 '텐센트'의 마화텅 회장이 한 말이다. 그는 카피캣(모방) 전략으로 성공했다는 것을 인정했다.중국 인공지능(AI) 스타트업 '딥시크(DeepSeek)'가 미국의 AI 기술을 넘어서는 혁신인지, 아니면 단순 모방의 결과인지를 놓고는 의견이 분분하다. 하지만 명확한 것은 중국의 '카피캣' 전략이 여전히 유효하다는 점이다. 기술은 표준화되고 기업간 장벽은 낮아지고 있다. 자의든 타의든 서로의 서비스를 참고해서 개발하면서 후발주자들은 카피캣 오명을 쓴다. 하지만 카피캣이 최후의 승자가 되는 경우를 종종 볼 수 있다.국회에서도 딥시크가 가져올 변화에 예의주시하고 있다. 여야 모두 긴급간담회를 개최하는 등 팔을 걷어붙였다. AI가 국가 경쟁력을 좌우하는 핵심이라는 점을 다시 한번 인지하고 있다. 다행스러운 일이다.다만 간담회에서 여야가 네 탓 공방을 이어갔다는 점은 씁쓸하다. 지금은 책임 떠넘기기를 할 때가 아니다. 한국이 처한 현실을 제대로 짚어보고 실질적인 대안을 모색해서 실행가능한 정책부터 추진해야 한다.국민의힘 안철수 의원은 5일 “AI가 단기 성과에 치우져 정치권에서 유행처럼 소비되지 않을까 우려스럽다”고 했다.AI 전쟁은 이미 시작됐다. 우리에겐 선택의 여지가 없다. 후발주자인 우리는 '카피캣'을 넘어 '카피타이거'를 창출해야 한다. 보여주기식 토론회로 그쳐선 안된다. 일시적으로 AI 예산만 늘린다고 딥시크와 같은 기업이 만들어지진 않는다. 중국은 1990년대 후반부터 40년간 이공계 인재 육성을 해왔다. 국회와 정부가 낡은 데이터 활용 규제를 허물고 중장기 관점에서 정책적·제도적 밀착 지원을 심도있게 고민해야 한다.성현희 기자 sunghh@etnews.com </div>

“남들이 고양이를 보고 고양이를 그릴 때, 우리는 고양이를 본떠서 사자를 그렸다.”. 중국의 거대 테크기업 '텐센트'의 마화텅 회장이 한 말이다. 그는 카피캣(모방) 전략으로 성공했다는 것을 인정했다.

[ET톡]'카피타이거' 전략

<div>팩플투자=수익². 미국 빅테크 세계관에서 ‘거듭제곱법칙(멱법칙·the power law)은 진리였다. 초기 투자로 압도적 경제적 해자를 만들고, 그 수익을 다시 투자해 밸류체인을 장악하는 것. 경쟁자가 나와도 벌어진 격차는 웬만해선 좁혀지지 않는다. 최근 30년간 이어진 인터넷·모바일 혁명기가 그랬다. 생성AI 역시 그럴 줄 알았다.그런데 이 게임의 법칙, 뿌리째 흔들리고 있다. 중국산 AI ‘딥시크’ 때문이다. 출발도 늦었고, 돈은 적게 썼고, 견제도 했는데, 성능이 비슷하다고? 시험 전날 놀았다는 ‘전교 1등’을 보는 기분이 이럴까. 실리콘밸리부터 국내 AI 기업까지 눈에 불을 켜고 들여다보고 있는 딥시크. 그래서 준비했다. ‘딥시크 쇼크 이후의 AI’, 이것만 읽으면 당신도 이 난리통을 한번에 꿸 수 있다.① 中 10년간의 치밀한 빌드업 ‘딥시크 스톰’② 실리콘밸리에 울린 비상경보, 승자는 누구?Today’s Topic실리콘밸리에 울린 비상경보승자는 누구? 딥시크 스톰② 지난 4일 방한한 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 그 어느 때보다 잰걸음이었다. 이른 오전 한국 개발자들을 만난 데 이어 최태원 SK그룹 회장과 회동하고, 곧바로 카카오와 전략적 제휴 발표를 위한 행사장을 찾았다. 끝나자마자 국내 주요 기업 경영진들과의 오찬에 참석했고, 바로 강남으로 직행해 이재용 삼성전자 회장, 손정의 소프트뱅크 회장과 3자 회담을 했다. 그리고 바로 인도로 떠났다. 단 한 순간도 쉬지 않았던, 발 바닥에 땀나는 일정. 그가 이렇게나 바빴던 이유는?딥시크 등장 이후 실리콘밸리에 비상경보가 발령된 건, 단순히 중국이 싸고 성능 좋은 인공지능(AI)을 만들어서만은 아니다. AI는 이제 단순한 ‘기술’을 넘어 경제와 안보, 그리고 사회 전반에 걸친 전략적 요소로 자리 잡았다. 중국과 미국이라는 두 고래 사이에서 한국 AI 스타트업의 살아남기도 치열해졌다. 글로벌 AI 세계 판도는 어떻게 바뀔까? ‘내 엔비디아, 메타 주식은 괜찮을까?’ 팔까 말까 고민 중인 사람들도 주목.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/06/36c2de71-2e65-483a-9277-f61031d90d80.jpg" /></figure><h2>1. 中 비장의 무기에 자존심 긁힌 ‘AI MAGA’ </h2>AI 산업 3요소로 꼽히는 ‘데이터, 알고리즘, 인프라’. 이 중 미국이 중국을 압도할 수 있는 건, 그래픽처리장치(GPU), 고대역폭메모리(HBM) 등을 포함한 인프라다. 반도체 및 관련 장비, 소프트웨어 등을 틀어쥐고 중국이 쫓아오지 못하게 하겠단 게 미국의 계획. 그런데, 딥시크가 나머지 두 요소에 집중해 인프라 열세를 극복하면서 미국에 큰 충격을 안겼다. “오픈AI(미국)만 할 수 있는 게 아니었네?”제재의 역설: 2022년 미국이 첨단 컴퓨팅 칩과 반도체 장비의 중국 수출을 통제하는 규제를 발표하면서 엔비디아 최신 GPU인 H100 포함, A100까지도 중국 판매가 금지됐다. 몰래 H100을 들여올 순 있지만, 대외적으로 중국이 쓸 수 있는 건 규제에 맞게 만든 저사양 칩 H800. 업계에선 이런 제약이 딥시크가 AI 모델을 최적화하는 방법을 찾도록 부추겼다는 분석이 나온다. 저사양 칩밖에 쓸 수 없는 환경이 혁신을 촉진했다는 의미. 뉴욕타임스(NYT)는 “딥시크 AI 모델의 성능은 미 정부의 무역 제재가 가져온 의도치 않은 결과”라고 분석했다. </div>

투자=수익². 미국 빅테크 세계관에서 ‘거듭제곱법칙(멱법칙·the power law)은 진리였다. 초기 투자로 압도적 경제적 해자를 만들고, 그 수익을 다시 투자해 밸류체인을 장악하는 것. 경쟁자가 나와도 벌어진 격차는 웬만해선 좁혀지지 않는다. 최근 30년간 이어진 인터넷·모바일 혁명기가 그랬다. 생성AI 역시 그럴 줄 알았다.

AI 미래는 ‘추론 맛집’ 경쟁…‘전성비’ 칩 회사들 돈 번다 [딥시크 스톰②]

<div>추천! 더중플 - 딥시크 스톰중국산 인공지능(AI) ‘딥시크’로 AI 생태계가 들썩이고 있습니다. 출발도 늦었고, 돈도 적게 썼는데 챗GPT과 성능은 엇비슷하다고 하니 미 실리콘밸리부터 국내 AI기업까지 중국에서 온 AI 신입생을 눈에 불을 켜고 들여다보는 중입니다. ‘어마어마한 자본을 투입하면 더 나은 AI를 만들 수 있다’는 상식이 흔들리고 있습니다.오늘의 ‘추천! 더중플’에선 딥시크 탄생 배경부터 ‘딥시크 쇼크’ 이후의 AI 세계까지 분석한 콘텐트를 모았습니다. 딥시크가 만들어지기까지 중국에서 무슨 일이 벌어졌는지, 딥시크 이후 실리콘밸리가 어떻게 대응하고 있는지, 앞으로 AI 산업 판도는 어떻게 흘러갈지, 한국 AI 업계의 미래까지 한번에 정리 가능합니다. 팩플은 소비자·투자자 입장에서 알아야 할 혁신 기술과 비즈니스에 대한 모든 것을 다룹니다. 더 자세한 내용은 더중앙플러스 구독 후 보실 수 있습니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/06/b5588c75-ab15-48da-9b26-8ae48699cab2.jpg" /></figure>딥시크의 오픈소스 AI 모델 ‘R1’이 흔들어 놓은 AI 생태계를 비유한 업계 관계자 말이다. 방대한 데이터를 인간이 학습시키는 걸 넘어 AI 스스로 추론하게끔 만드는 ‘추론형 AI’ 모델 맛집은 그간 오픈AI 였다. 이 맛집은 레시피를 절대 공개하지 않았다. 근데 딥시크가 R1을 만들어 이 레시피를 공개(오픈소스)하면서 만드는 방법은 물론, 생각보다 적은 자원으로 추론형 모델을 만들 수 있다는 가능성까지 보여줬다. 지난 4일 방한한 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)가 발 바닥에 땀이 나도록 기업인들을 만나고 다닌 이유를 짐작해 볼 수 있다.딥시크의 등장은 미국에도 큰 충격을 안겼다. AI 산업 3요소로 꼽히는 ‘데이터, 알고리즘, 인프라’ 중 미국이 중국을 압도할 수 있는 건 그래픽처리장치(GPU), 고대역폭메모리(HBM) 등을 포함한 인프라다. 미국이 2022년부터 첨단 컴퓨팅 칩과 반도체 장비의 중국 수출을 통제하고 있는 것도 인프라를 틀어쥐고 중국의 성장을 막겠다는 계획. 그런데 딥시크가 나머지 두 요소에 집중하며 인프라 열세를 극복한 것이다.문제는 중국에 딥시크만 있는 게 아니라는 점. 2023년 기준 중국 내 AI 기업은 4400개가 넘고, 그 중 생성AI 기술을 채택해 연구·개발하는 기업 비중은 15%(약 700개)에 달한다. 문샷AI는 수학·코딩·멀티모달 추론 등 주요 벤치마크에서 GPT-4o 수준에 도달했다는 평가를 받는 ‘키미 k1.5(Kimi-k1.5)’를 최근 출시했다. 지난해 8월 이 회사는 33억 달러 기업가치를 인정받았다. 즈푸AI(28억 달러), 바이촨(28억 달러), 미니맥스(25억 달러)까지 이들은 ‘신(新) AI 4대 천왕’으로 꼽힌다.물론 딥시크에는 검증해야 할 요소들이 많다. 오픈AI GPT-4 개발 추정 비용의 18분의 1 수준인 557만6000달러(약 80억원)에 AI 모델을 개발했다고는 하나, 이는 최종 모델 훈련에 든 비용일 뿐 사전 연구와 데이터 수집 비용 등은 담겨 있지 않다. 개발에 사용된 AI칩도 엔비디아의 중국 수출용 저사양 칩인 H800만 썼다고 주장하지만, 여러 의혹들이 제기되고 있다. 딥시크 뒤에 있는 중국 정부의 검열 문제와 데이터 유출 등 보안 문제 또한 한계로 지적된다.그럼에도 불구하고 AI 업계 상식을 기술로 깬 딥시크의 등장으로 글로벌 AI 산업은 전환점 앞에 서 있다. 레시피를 감춰온 오픈AI가 위협을 느끼는 사이, 자타공인 오픈소스 AI 진영 대장이던 메타는 웃을까? ‘가성비 AI’ 등장으로 엔비디아는 위기에 빠질까? 딥시크의 뒤를 이을 중국 AI회사는? 누군가에게는 기회, 누군가에게는 위기가 될 이 전환점에서 기업들은 어떻게 대응하고 있는지, 미·중 고래싸움 속 한국은 어떤 길을 가야 할지 등 ‘딥시크 스톰’ 이후의 AI를 2회에 걸쳐 넓고, 깊게 짚었다.📌더 자세한 기사 내용이 궁금하시다면, 기사 링크를 복사해 주소창에 붙여넣으세요. 딥시크 쇼크? 4대천왕 더 있다…中 10년간의 ‘치밀한 빌드업’ [딥시크 스톰①]딥시크의 a to z, 성능과 비용을 둘러싼 팩트체크, 10년 동안 치밀하게 AI 전열을 가다듬은 중국의 AI 굴기 등을 담았다.AI 미래는 ‘추론 맛집’ 경쟁…‘전성비’ 칩 회사들 돈 번다 [딥시크 스톰②]딥시크가 불러온 태풍을 미국 빅테크가 어떻게 받아들일지, AI 세계 판도는 어떻게 변하는지, 한국은 어떤 방향으로 가야하는지 분석했다.Future of AI, 미래를 보다 202510년이면 강산이 변한다는데, 10일이면 AI가 변합니다. 연초부터 미국의 스타게이트 프로젝트, 중국의 딥시크 등 쏟아지는 새 AI 트렌드 속에 길 잃고 헤매셨다면? AI 에이전트, AI 검색…, 올해 꼭 알아야 할 핵심 트렌드, PDF 북 한권에 정리해 드립니다. AI 용어 가이드북, AI 석학 앤드루 응 스탠퍼드대 교수 독점 인터뷰 전문도 함께 담았습니다.도전! 나도 AI 마스터옆 자리 김 대리, 이렇게 일을 잘했었나? 어느 날 갑자기 높아진 그의 생산성 향상의 비밀, 바로 AI라는데. 나 빼고 다 생성 AI 쓰는 것 같아 불안하다면? ‘나도 AI마스터’ PDF북은 챗GPT부터 이미지·오피스·영상·학술·음악·코딩까지 분야별 생성 AI 사용법을 한권에 모았다.</div>

중국산 인공지능(AI) ‘딥시크’로 AI 생태계가 들썩이고 있습니다. 출발도 늦었고, 돈도 적게 썼는데 챗GPT과 성능은 엇비슷하다고 하니 미 실리콘밸리부터 국내 AI기업까지 중국에서 온 AI 신입생을 눈에 불을 켜고 들여다보는 중입니다. ‘어마어마한 자본을 투입하면 더 나은 AI를 만들 수 있다’는 상식이 흔들리고 있습니다.

딥시크 쇼크? 4대천왕 더 있다…中 10년간의 ‘치밀한 빌드업’

<div>추천! 더 중플- 트럼프가 ‘힌트’ 준 틈새 투자법“I like thinking big. If you’re going to be thinking anything, you might as well think big. (나는 크게 생각하는 것을 좋아한다. 어차피 생각할 거라면 크게 생각하는 게 낫다.)”『거래의 기술 (1987년)』도널드 트럼프 미국 대통령의 행동을 이해하는 열쇠 중 하나는 이 말이 아닐까요. 때때로 비현실적이고 ‘폭탄’처럼 느껴지는 말이 그에겐 ‘크게 생각하기’의 결과일 수 있습니다. 뭘 해도 일반인의 상식을 뛰어넘는 행보에 증시는 롤러코스터를 타고 있습니다. 이럴 때는 오히려 트럼프식 ‘크게 생각하기’에서 투자 아이디어를 얻을 수 있지 않을까요. “화성에 성조기를 꽂겠다”거나“국가 에너지 비상사태”를 선포한 지난 1월 대통령 취임식 연설에도 힌트가 숨어 있습니다.중앙일보의 프리미엄 구독 서비스 ‘더중앙플러스(https://www.joongang.co.kr/plus)’는 지식·정보·인사이트를 한 번에 얻을 수 있는 고품격 투자 콘텐트를 제공합니다. 오늘 ‘추천! 더중플’에선 트럼프의 ‘크게 생각하기’에서 착안한 투자처를 소개합니다. 지난해 11월 연재했던 ‘트럼프를 준비하라’의 후속작으로, 트럼프 2기 유망 테마 중 그동안 다루지 않은 분야를 다뤘습니다. 트럼프 시대 혼돈의 파고를 넘을 ‘큰 아이디어’를 얻는 투자 이정표가 되길 바랍니다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/05/4812adbf-2242-4906-975e-e15dd8cf3896.jpg" /></figure>과거의 우주가 미국과 소련(현 러시아)을 중심으로 한 패권 경쟁의 무대였다면 오늘날의 우주는 글로벌 민간 기업이 주도하는 우주 산업 경쟁의 장입니다. 최근 우주 산업 기대감에 불을 지핀 건 일론 머스크 테슬라 최고경영자(CEO)와 도널드 트럼프 미국 대통령입니다. 스페이스X를 설립한 머스크가 트럼프 2기의 정부효율부(DOGE) 수장을 맡고, 트럼프 대통령이 1월 취임 연설에서 “미국인 우주비행사들을 화성에 보내 성조기를 꽂게 하겠다”고 선언하면서죠. 투자자들 사이에선 “제2의 엔비디아가 나올 수 있다”는 말이 나옵니다.컨설팅 업체 맥킨지는 우주 시장이 연평균 9%씩 성장해 2035년에 1조7900억 달러(2600조원·파생산업 포함)까지 성장할 것으로 전망하고 있습니다. 이런 배경에는 기술 혁신이 자리 잡고 있는데요. 2015년 스페이스X가 ‘팰컨9’ 로켓의 1단 발사체 회수에 성공한 게 대표적입니다. ‘재사용 로켓’의 등장으로 화물 1㎏을 우주로 보내는 데 드는 돈이 1980년대 5만 달러(7200만원)에서 1500달러(210만원)까지 떨어진 겁니다.로켓 재사용으로 우주 탐사의 길도 열렸습니다. 지난해 2월 무인 달 탐사선 ‘오디세우스’를 달까지 싣고 간 게 바로 스페이스X의 로켓입니다. 미 항공우주국(NASA)은 유인 달 착륙 프로젝트인 ‘아르테미스’를 추진중인데요, 머스크가 달보다 화성 탐사에 집중하는 만큼 “트럼프 행정부가 계획을 수정해 달보다 화성에 먼저 유인 우주선을 보낼 수 있다”는 전망도 나옵니다.너무 먼 얘기라고요? 이미 돈을 버는 분야도 있습니다. 인공위성 사업인데요. 금정섭 한화자산운용 ETF사업본부장은 “인공위성 시장이 우주산업 매출의 60~70%를 차지하고 있다”고 말했습니다. 글로벌 시장조사기관 스태티스타에 따르면, 지난해 11월 기준 지구 궤도에 있는 인공위성 수는 1만2500기에 달합니다. 특히 전송 속도가 빠르고 신호 지연이 적어 통신위성으로 활용도가 높은 저궤도 위성이 크게 늘었습니다.투자는 어떻게 해야 할까요. 전문가들은 발사체 등 업스트림(up-stream) 분야에 집중하는 종목을 유망하게 봅니다. 산업 발전 단계에선 로켓 발사, 인공위성 같은 인프라를 먼저 깔아야 한다는 거죠. 가장 주목받는 기업은 스페이스X와 머스크의 ‘로켓 라이벌’인 제프 베이조스 아마존 창업자가 설립한 블루오리진입니다. 다만 모두 비상장 종목입니다. 전문가들은 대안으로 로켓랩(RKLB), 인튜이티브머신스(LUNR)을 주목합니다. 국내 기업으로는 위성 제조업체인 쎄트렉아이, 발사체 첨단금속 제조기업인 에이치브이엠(HVM) 등이 꼽힙니다.▶더 자세한 기사 내용은 더중앙플러스 구독 후 보실 수 있습니다. 링크를 복사해 주소창에 붙여넣으세요.3월 여기 주가부터 화성 간다? 우주 판도 바꿀 머스크 실험 [트럼프 투자대응 ①우주] https://www.joongang.co.kr/article/25311271〈머니랩〉이 선정한 트럼프 시대 알짜 투자법▶저전력 딥시크, 악재 아니다? “전기 더 쓴다” 수혜주는 여기 [트럼프 투자대응 ②에너지]https://www.joongang.co.kr/article/25311543<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202502/05/07af6e5d-9431-48fc-9c12-2c99ee44be58.jpg" /></figure>▶트럼프에 되레 친환경 뜬다? 머스크 1400억 상금 건 기술https://www.joongang.co.kr/article/25307983▶삼전-하이닉스 엇갈린다? ‘트럼프 2기’엔 이런 투자법 [트럼프를 준비하라 ① AI·반도체]https://www.joongang.co.kr/article/25290828▶“2차전지 죽쒀도 이건 뜬다” 머스크와 엮인 국내 기업 [트럼프를 준비하라 ②전기차·2차전지]https://www.joongang.co.kr/article/25291112▶“금 내년 3000달러 찍는다” 수류탄 트럼프, 피난처는 여기 [트럼프를 준비하라 ⑤대체투자]https://www.joongang.co.kr/article/25292026</div>

추천! 더 중플- 트럼프가 ‘힌트’ 준 틈새 투자법. “I like thinking big. If you’re going to be thinking anything, you might as well think big. (나는 크게 생각하는 것을 좋아한다. 어차피 생각할 거라면 크게 생각하는 게 낫다.)”『거래의 기술 (1987년)』

"화성에 성조기 꽂겠다"…트럼프가 힌트 준 '제2 엔비디아'

<div>딥시크 테마주 '매일호동' 투자가치 진단A주의 '데이터 인텔리전스 1호주'로 평가딥시크와 연계성, 제품·기술경쟁력 분석실적개선 과제, 주가 급등세 경계 목소리 이 기사는 2월 6일 오후 3시11분 '해외 주식 투자의 도우미' GAM(Global Asset Management)에 출고된 프리미엄 기사입니다. GAM에서 회원 가입을 하면 9000여 해외 종목의 프리미엄 기사를 보실 수 있습니다.[서울=뉴스핌] 배상희 기자 = 전세계 시장을 들썩이게 만든 중국 AI(인공지능) 스타트업인 딥시크(DeepSeek∙深度求索∙선두추숴) 열풍이 중국 춘절(중국의 음력 설) 연휴를 끝내고 수 거래일만에 개장한 A주 시장에서 테마주 랠리로 이어지고 있다.중국 AI 산업을 대표하는 간판 기업으로 급부상한 딥시크 산업체인이 향후 몸집을 빠르게 키워갈 것으로 기대되는 가운데, 그 속에서 동반 성장할 '딥시크 테마주'에 대한 시장의 관심도 고조되고 있다.중국 관영 증권시보(證券時報) 산하의 데이터 산출 플랫폼 수쥐바오(數據寶)에 따르면 딥시크 테마주로 분류되는 종목은 현재는 10여개 정도로 압축된다. 그 중에서도 몇몇 종목은 특히 눈에 띄는 주가 상승세를 보이며 딥시크 테마주 랠리를 선도하고 있는데, 매일호동(每日互動∙MR TECH 300766.SZ)도 그 중 하나다.매일호동은 '저장성 빅데이터 컴퓨팅 센터(浙江大數據計算中心)'와 함께 딥시크에 연산 솔루션을 제공하는 딥시크의 기술합작 파트너사로 알려져 있다. 딥시크 테마주로 최근 상한가 랠리를 이어가고 있는 매일호동은 시가총액 110억 위안(약 1조1900억원) 정도의 중형주로, 올해 들어서만 100%에 가까운 주가 상승폭을 기록했다. 하지만, 이러한 이례적 주가 상승세를 경계하는 목소리도 나오고 있어 그 배경에 관심이 쏠린다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/07/2502070938441721.jpg" /></figure>◆ '데이터 인텔리전스 1호주' 매일호동 2010년 모바일 앱 푸시 알림 서비스 사업체로 출발한 매일호동은 지난 10여년 간 전문적인 데이터 인텔리전스(Data Intelligence) 서비스 분야에 주력해왔다. 브랜드명 거투이(个推∙GETUI)로도 불린다.2019년 3월 선전증권거래소 산하의 중소기업 전용 거래 시장인 창업판(創業板∙촹예반)에 상장한 매일호동은 '중국 내 데이터 인텔리전스 1호주'라는 타이틀도 보유하고 있다.데이터 인텔리전스란 대규모 데이터 처리, 데이터 마이닝(대규모의 데이터 속에서 가치있는 정보를 추출하는 과정), 기계학습, 인간-기계 인터페이스, 시각화 등 다양한 기술을 결합한 연구분야다. 데이터에서 통찰력 있고 실행 가능한 정보를 추출해 사람들이 효과적으로 데이터 기반 의사결정이나 작업을 수행할 수 있도록 지원하는 역할을 한다. 현재 '데이터 축적-데이터 거버넌스-데이터 응용(Data-Machine-People)' 서비스 생태계 순환구조를 구축한 상태이며, 주력 사업은 크게 다음의 3개 분야로 나뉜다.1. D층(Data) : 개발자 서비스 ①모바일 푸시 알림 서비스, 푸시 SDK(소프트웨어 개발 키트) 개발 ②이용자 운영 플랫폼 SDK 개발 ③원클릭 인증 SDK, 이용자 이미지 서비스 ④데이터 관리 플랫폼<DMP> 서비스 등2. M층(Machine) : 데이터 인텔리전스 운영 시스템(DiOS) 서비스3. P층(People) : 1)비즈니스 서비스 ①고객사의 커스터마이징 마케팅 전략을 돕는 이용자 성장 서비스 ②브랜드 마케팅 서비스 ③리스크 모니터링 서비스 등 2)공공 서비스 ①SaaS 서비스 ②스마트 정부업무 서비스 등기업공시에 따르면 2023년 기준 주력 사업의 매출 비중은 공공서비스가 61%로 가장 높았고, 리스크 모니터링 서비스가 16%, 개발자 서비스가 13%로 그 뒤를 이었다. 최근 몇 년간 데이터 자원의 잠재적 가치가 눈에 띄게 높아지면서 데이터 산업의 호황기가 도래했고, 이와 함께 매일호동도 동반 성장세를 이어왔다.중국의 데이터 자원 시장 규모는 고속성장 단계에 진입한 상태다. 중국 국가공업정보안전발전연구센터(CIC)가 공개한 데이터에 따르면 2023년 중국 국내 데이터 자원 시장은 '14차 5개년 계획(2021~2025년) 기간' 동안 26.3%의 연평균 성장률(CAGR)로 발전해 2025년 1749억 위안(약 34조7100억원)에 달할 것으로 추산된다.데이터 자원 시장의 고속성장 배후에는 중국 당국의 지속적인 정책적 지원이 뒷받침되고 있다. 2021년 이후 '데이터 기초제도 구축 및 데이터 자원 역할 발휘에 관한 의견', '디지털 차이나 건설에 관한 전면적 배치 계획' 등 관련 정책을 잇따라 발표해왔다. <figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/02/07/2502070938441722.jpg" /></figure>◆ 'D-M-P' 순환 모델 분석, 경쟁력 진단앞서 언급했듯 매일호동은 '데이터 축적-데이터 거버넌스-데이터 응용(Data-Machine-People)' 서비스 생태계 순환구조를 통해 사업을 운용하고 있다.1. 데이터 축적① 푸시 서비스를 통한 데이터 축적메시지 푸시 사업으로 출발한 매일호동은 주력 제품인 '거투이(GETUI) SDK'를 앱 개발자에게 푸시 서비스로 제공한다. 개발자가 소프트웨어 개발 키트(SDK)를 탑재하면 회사는 규정된 범위 내에서 기기 정보, 앱 리스트 정보, 네트워크 정보, 위치 관련 정보 등을 수집할 수 있다. 회사는 매일 50TB 이상 규모의 데이터를 실시간으로 처리하고, 4000여 종의 데이터 태그를 형성한다. 직접 계산에 참여하는 특정 파라미터는 누적 기준 1억6000만 개를 초과한다.② 다중 시나리오 커버리지 확대'거투이 SDK'는 여러 차례 반복 개발을 거쳐 1.0 버전의 실시간 푸시에서 4.0 버전의 전방위 푸시로 발전했으며, 다양한 채널과 시나리오를 커버하고 있다. 스마트폰 앱 외에도 스마트 가전, 스마트 자동차 등 사물인터넷(IoT) 영역으로 확장하여 데이터 소스와 축적 규모를 더욱 확대해 나가고 있다.<A주 강력한 딥시크 테마주 랠리② 그 중심에 선 '매일호동'>으로 이어짐.<div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/NOraFJAbUuI" allowfullscreen="allowfullscreen" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div>pxx17@newspim.com</div>

딥시크 테마주 '매일호동' 투자가치 진단. A주의 '데이터 인텔리전스 1호주'로 평가. 딥시크와 연계성, 제품·기술경쟁력 분석. 실적개선 과제, 주가 급등세 경계 목소리

[GAM] ①A주 강력한 딥시크 테마주 랠리, 그 중심에 선 '매일호동'

■ 트럼프 야단법석과 빈수레 사이에서 美시장 '조울증'. ■ 딥시크 이면에는 8년전 리커창의 AI 장기 프로젝트. ■ 혼다·닛산 경영통합 백지화...EV·SDV 등 협력은 모색

[뉴스핌 이 시각 글로벌 PICK] 딥시크 이면에 리커창의 AI 있었다? 外

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