<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/21/news-p.v1.20251121.70f31cbbdde944e2b3ab7920c1fc2e5e_P1.jpg" />정부와 기업이 인공지능(AI) 인프라 확충에 속도를 내는 가운데 AI의 핵심 요소인 반도체 융합 인재 배출의 필요성이 높아지고 있다. 주말 경기 시흥시 한국공학대학교 반도체종합교육센터에서 학생들이 반도체 웨이퍼 노광공정 실습을 하고 있다.김민수기자 mskim@etnews.com </div>

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/20/news-p.v1.20251120.2e988df7de904b2784b43217521a7d86_P1.jpg" />“우리나라 의료는 물론이고, 산업 분야에서도 책임감을 갖고 인공지능(AI) 생태계 조성에 힘을 보태겠습니다.”정창욱 서울대병원 정보화실장은 의료뿐 아니라 AI를 필두로 한 신산업·기술 생태계 조성에 책임감을 갖고 노력하겠다고 밝혔다. 진료, 연구 등 국내 최고로 꼽히는 서울대병원이 급성장하는 의료AI 산업에서도 중심축 역할을 하겠다는 것이다.정 실장은 “많은 병원이 AI를 연구 중이지만, 특히나 서울대병원은 의료AI 영역에서 진심”이라며 “현재 그동안 축적한 연구개발 결실을 의미 있게 활용할 수 있는 시스템으로 발전시키는 단계”라고 설명했다. 서울대병원은 올해 국내는 물론 해외에서도 깜짝 놀랄 AI 결과물을 내놨다. 지난 3월 국내 병원 최초로 한국형 의료 거대언어모델(LLM)을 개발한데 이어 최근 이를 활용한 AI 에이전트 플랫폼 'SNUH.AI(스누하이)'를 오픈했다.이 플랫폼은 의료진의 반복적이고 시간이 많이 소요되는 업무를 AI가 자동으로 처리한다. 실시간 의무기록 자동생성, 병리 판독 검증, 항암제 처방 지원 등이 대표적이다. 모두 병원 내 AI를 전담으로 연구하는 헬스케어AI연구원과 정 실장이 속한 정보화실의 협업 결실이다.정 실장은 “현재 병원에서 AI는 환자 진료뿐 아니라 행정, 경영 등 전 영역을 파고들며 일상화됐다”면서 “서울대병원처럼 사회적 책임이 큰 의료기관 일수록 AI 적용에 더 민첩하게 움직여 혁신 사례를 보여줘야 한다”고 말했다. 이어 “서울대병원 병원은 전자의무기록(EMR) 시스템을 주도했고, 디지털병리나 의료기관 프라이빗 클라우드 시스템도 초기 도입하며 벤치마킹 모델을 제시했다”며 “의료 LLM 역시 다른 국공립병원의 모델이 될 수 있기에 완성도를 높이는 데 주력했다”고 덧붙였다.서울대병원은 단순히 의료AI 적용 모델을 제시하는 것을 넘어 개발 과정에서 다양한 기업, 기관 등과 협업해 생태계를 조성하는 데도 초점을 맞추고 있다. 국내 최대 규모 의료 데이터와 연구실적, 우수한 인력을 보유한 만큼 협업 수요도 높다.정 실장은 “특허, 임상 등 다양한 정보를 가명화해 기업이나 기관들에 연구 목적으로 제공하고 있다”며 “의료 분야를 포함해 경영이나 행정 등 다른 영역의 AI 도입을 위해 다양한 기업과 협업도 필요하다”고 말했다.이같은 AI혁신 성과는 궁극적으로 환자에게 다시 돌아갈 것이라고 정 실장은 확신했다. 비뇨기과 교수로서 전립선 분야 권위자인 그는 현재 병원 구조에서 AI가 환자에게 최선의 이익을 가져다 줄 것으로 봤다.정 실장은 “현재 열악한 보험재정으로는 막대한 예산을 투입해 환자에게 고품질 의료 서비스를 제공하는 것이 쉽지 않다”면서 “결국 AI 도움을 받아 환자 불편을 줄이는 동시에 직원들의 업무 효율을 높이는 것이야 말로 병원의 혁신이 될 것”이라고 말했다.정용철 기자 jungyc@etnews.com </div>

“우리나라 의료는 물론이고, 산업 분야에서도 책임감을 갖고 인공지능(AI) 생태계 조성에 힘을 보태겠습니다.”. 정창욱 서울대병원 정보화실장은 의료뿐 아니라 AI를 필두로 한 신산업·기술 생태계 조성에 책임감을 갖고 노력하겠다고 밝혔다. 진료, 연구 등 국내 최고로 꼽히는 서울대병원이 급성장하는 의료AI 산업에서도 중심축 역할을 하겠다는 것이다.

[人사이트] 정창욱 서울대병원 정보화실장 “의료AI 혁신 마중물 될 것”

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/24/2H0KTH287R_1.jpg" /></figure>▲ AI 프리즘* 맞춤형 경제 브리핑* 편집자 주: ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.[주요 이슈 브리핑]■ 로보틱스 인재 확보 경쟁: 현대모비스가 휴머노이드 로봇 핵심 부품인 액추에이터 사업 본격화를 위해 로보틱스사업추진실 대규모 채용에 나섰다. 2028년 보스턴다이내믹스의 휴머노이드 로봇 아틀라스 상용화에 맞춰 설계부터 공정 개발까지 전 영역에서 로보틱스 전문 인력 수요가 급증하는 모습이다.■ 지방 이전 인센티브 확대: 반도체 기업의 지방 이전 유도를 위해 지방 근무 인재에게 최대 10년간 소득세를 감면하는 법안이 국회에 다수 발의됐다. 기회발전특구 근로자는 취업 후 5년간 소득세 100%, 이후 5년간 50% 감면 혜택을 받을 수 있어 지방 취업의 경제적 장벽이 낮아질 전망이다.■ 기술유출 수사 공백 우려: 산업기술 유출로 기소된 인원이 올해만 73명으로 사상 최대치를 기록했으나 검찰청 폐지로 전담 수사 조직이 내년 10월 사라질 위기에 놓였다. 기술유출 수법이 글로벌 메신저 활용과 기술 가공 등으로 날로 교묘해지는 상황에서 전문 인력 유출과 수사 공백 우려가 커지고 있다.[대학생 취업준비생 관심 뉴스]1. 로봇관절에 꽂힌 현대모비스, 대규모 인재 수혈- 핵심 요약: 현대모비스가 휴머노이드 로봇의 핵심 부품인 액추에이터 시장 진출을 위해 로보틱스사업추진실 소속 인력을채용한다. 7월 신설된 후 인력 확충 차원에서 경력직 위주로 영입해왔는데 이번부터는 신입직까지 범위를 넓혀 채용 규모를 크게 늘렸다. 내년 2월 합류하는 신규 인력들은 제품 설계, 시제품 제작, 제조 공정 개발, 공장·설비 투자 검토 등 액추에이터 사업 실무 전반을 담당하게 된다.2. “지방 생활 감수할 화끈한 당근 꺼내야”- 핵심 요약: 수도권에 집중된 반도체 기업의 지방 이전을 유도하기 위해서는 인재 유인 및 세금 감면 등 파격적인 혜택이 필요하다는 분석이 나오고 있다. 특히 인재들에게 지방 생활을 감수할 수 있을 정도의 강력한 당근을 줘야 한다는 목소리가 크다. 실제 안도걸 의원이 발의한 조세특례제한법 개정안은 기회발전특구 근로자가 취업 후 5년간 소득세 100%, 이후 5년간 50%를 감면받을 수 있도록 했다. 주진우 의원은 지방 이전 기업에 대한 법인세·소득세 감면 기한을 2030년까지 연장하고 혜택 기간을 7년으로 확대하는 법안을 제출했다.3. 기술유출 기소 사상 최대인데…전담 조직은 ‘1년 시한부’- 핵심 요약: 검찰청 폐지 등 국내 형사·사법 체제 변화가 ‘초읽기’에 돌입하면서 산업 기술 유출 분야에서 수사 공백 우려가 커지고 있다. 올해 10월까지 산업기술보호법 위반으로 기소된 인원이 73명으로 사상 최대치를 기록했다. 이에 대검찰청은 2022년 9월 기술 유출 범죄 수사 지원 센터를 이관하고 서울중앙지검, 서울동부지검, 수원지검, 대전지검 등에 전담 부서를 설치했으나 검찰청 폐지로 ‘시한부’ 운영 중에 있다.[대학생 취업준비생 참고 뉴스]4. 삼성에피스홀딩스 ‘독립 경영’ 새출발…시밀러 발판 신약개발 속도전- 핵심 요약: 삼성에피스홀딩스가 바이오시밀러 중심의 사업 구조를 신약 개발로 확장하며 새로운 도약에 나선다. 삼성바이오에피스는 방광암 적응증 ADC 신약후보물질의 글로벌 임상을 위한 IND를 미국 FDA에 제출할 예정이며 2026년 글로벌 임상 1상 진입을 목표로 한다. 올해 1~3분기 영업이익은 3468억 원으로 전년 동기 대비 소폭 감소했으나 제품 판매 이익은 114.5% 증가하며 글로벌 시장에서 본격 궤도에 올랐다. 회사는 2030년까지 10개 이상의 신규 바이오시밀러 개발을 목표로 하고 에피스넥스랩은 ADC·펩타이드 등 플랫폼 기술 확보에 집중한다.관련기사<ul><li>서울경제, AI로 독자 맞춤형 뉴스 시대 연다… ‘AI PRISM’ 시동</li><li>AI가 찾아준 ‘나를 위한 뉴스’… 독자 맞춤형 뉴스 시대 도래</li><li>정보가 독자를 찾아갑니다 …서울경제, 맞춤형 뉴스 ‘AI 프리즘‘ 서비스</li><li>"‘AI 독립’ 속도" 한국적 가치·효율 높인 LLM으로 반격…"수소·태양·공기열 골라쓰는 온실" 60% 비용으로 토마토 ‘쑥쑥’ [AI 프리즘*스타트업 창업자 뉴스]</li></ul>5. 대출 문 닫는 4대銀…단위 농협·인뱅에 수요 몰린다- 핵심 요약: KB국민과 하나은행 등 주요 시중은행이 가계대출을 중단하면서 단위 농협과 인터넷은행으로 대출 수요가 몰리고 있다. 금융계에 따르면 지역 농협의 경우 올해 가계대출 총량 목표치 기준 30~40%가량의 여유가 있다. 금액으로 따지면 1조 원 정도된다. 이에 일부 단위 농협은 시중은행과 비슷한 금리로 대출에 나서고 있다. 반면 4대 은행은 올 들어 이달 20일까지 가계대출이 7조 8953억 원 증가해 목표치보다 32.7% 초과한 상태다. KB국민은행은 22일부터 올해 실행분 주택 구입용 주담대 신규 접수를 막았고 하나은행도 25일부터 주담대와 전세대출을 제한한다.6. 국민연금, 합동투자위원회도 신설…운용전략 세분화로 효율성 높인다- 핵심 요약: 국민연금 기금운용본부가 합동투자위원회를 신설하고 내년부터 운영한다. 합동투자위원회는 연간 자금운용 계획, 목표 초과 수익률 및 부가가치 금액 배분, 액티브 프로그램 기회비용 벤치마크, 새로운 방식의 투자 도입 안건을 심의·의결한다. 앞서 국민연금은 투자위원회를 공모자산 투자위원회와 사모자산 투자위원회로 이원화한 바 있다.\<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/24/2H0KTH287R_2.png" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/24/2H0KTH287R_3.png" /></figure>▶기사 바로가기: 대출 문 닫는 4대銀…단위 농협·인뱅에 수요 몰린다<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/24/2H0KTH287R_4.png" /></figure>▶기사 바로가기: 영호남 잇는 ‘반도체 벨트’ 만든다<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/24/2H0KTH287R_5.png" /></figure>▶기사 바로가기: ‘반도체 재건’ 총력…日, 라피더스에 11조원 추가 투자<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/24/2H0KTH287R_6.png" /></figure><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/24/2H0KTH287R_7.png" /></figure></div>

* 편집자 주: ‘AI PRISM’(Personalized Report & Insight Summarizing Media)은 한국언론진흥재단의 지원을 받아 개발한 ‘인공지능(AI) 기반 맞춤형 뉴스 추천 및 요약 서비스’입니다. 독자 유형별 맞춤 뉴스 6개를 선별해 제공합니다.

로봇관절에 꽂힌 현대모비스, 대규모 인재 채용 [AI 프리즘*대학생 취준생 뉴스]

<div>“답을 못 찾겠다.” 지난 7월 국제수학올림피아드(IMO)에 출전한 오픈AI의 실험용 인공지능(AI) 모델은 마지막 6번 문제에 이렇게 답했다. AI는 그동안 몰라도 아는 척을 했다. 틀린 답을 그럴듯하게 내놨다. 스스로 모른다는 걸 알기까지 필요한 논리력·추론력이 부족했기 때문이다. 그런데 올해는 달랐다. 스스로 모른다는 걸 인정했다. AI의 사고가 인간만큼 정교해졌다는 얘기다. AI가 인간의 능력을 넘어서는 ‘특이점’이 머지않았다는 전망도 나온다. 인간은 발전하는 AI의 기술에 어떤 대비를 해야 할까?사람이 AI를 이끌어야지, 쫓아가면 집니다. 기술 경쟁이 아닌 생각 경쟁을 해야 해요. 생각을 하며 쓰는 법을 배워야죠. 그게 인문학입니다. 최재운 광운대 빅데이터경영 전공 교수의 답이다. 최 교수는 KAIST에서 산업공학을 전공한 공학자지만, 누구보다 인문학을 강조한다. “기술 이전에 사람을 알아야 한다”는 생각 때문이다. 그는 “사람이 바로서지 않으면 AI 발전은 재앙이 될 수도 있다”고 경고했다.<figure><img src="https://pds.joongang.co.kr/news/component/htmlphoto_mmdata/202511/23/2936a39c-1116-455f-abe5-9593f1eb6839.jpg" /></figure>최 교수가 이렇게 말하는 건 그가 가르치는 학문과 관련이 있다. 빅데이터경영은 데이터를 분석해 얻은 정보를 새로운 서비스로 연결하는 대표적인 문·이과 융합 학문이다. 중요한 건 데이터를 분석할 때도 ‘어떻게(How)’보다 ‘왜(Why)’를 고민해야 더 좋은 결과물이 나온다는 점이다. 최 교수는 “데이터 분석은 답이 있지만, 왜 하는지는 답이 없다”며 “인문학은 결국 여기에 대한 답을 찾는 과정”이라고 했다. 이런 내용을 담아 『AI, 인문학에 길을 묻다』도 냈다. 도대체 AI를 올바르게 사용하기 위한 인문학이란 뭘까? 아이들은 AI 시대를 어떻게 대비해야 할까? 지난 14일 그를 만나 직접 물었다.Intro 공학자가 인문학에 꽂힌 이유Part 1 사람부터 배워라Part 2 자기 생각을 가져라Part 3 T자형 인재가 돼라<h2>🏃‍♂️ 사람부터 배워라 </h2>895명. 지난 1년간 허위 영상(딥페이크) 범죄 혐의로 경찰에 잡힌 10대 피의자 수다. 전체 검거 인원(1438명)의 62%에 달한다. 손쉽게 합성할 수 있는 AI의 기술력이 10대의 호기심을 충족하는 도구로 전락한 것이다. 10대만의 문제가 아니다. 20대로 범위를 확대하면 90%를 넘어간다. 최근 연·고대에서는 AI 커닝 문제도 논란이 됐다. AI 범죄에 누구나 휘말릴 수 있다는 얘기다. AI 비관론이 나오는 이유다.AI 개발을 멈추면 안 되나요? 불가능합니다. 앞으로 AI는 더 발전할 거예요. 엔비디아·오픈AI 같은 AI 기업들이 반도체, 데이터센터 등에 투자한 금액이 1경에 육박할 것이라는 전망이 나오고 있습니다. 역사상 찾아볼 수 없는 규모죠. 투자했으니 수익에 대한 압박은 점점 더 심해질 거예요. 기술이 발전할 수밖에 없다는 얘기입니다. 미국 실리콘밸리에선 AI 전용 기기, 가상현실(VR)과 접목한 서비스 개발에 속도를 내고 있어요. AI 발전은 못 막습니다. 사람들이 이 기술을 외면하는 것도 어렵고요.그렇다고 AI 부작용을 손 놓고 있을 순 없습니다. 미리 예방해야죠. ‘인간다움’을 기르는 게 시급하다고 봐요. 공감력·도덕성처럼 AI는 갖지 못하는 사람만의 고유한 성질 말입니다. 커뮤니케이션 역량은 인간다움의 상징입니다. 상대방 얘기에 귀 기울이고, 다른 사람 입장에서 생각하는 태도죠. 커뮤니케이션 잘하는 사람은 AI를 악용하지 못합니다. 누구를 위해, 무엇을, 왜 다룰 것인가 늘 고민하거든요.기술과 인간, 동떨어진 얘기 아닌가요? 기술을 만들고 쓰는 주체는 사람입니다. 문제는 기술이 발전할수록 사람이 잊힌다는 거예요. 기술이 인간의 설 자리를 자꾸 빼앗거든요. 자신이 누군지 모르니, 사람은 주체성을 잃고 점점 기계화됩니다. 사람보다 기계가 익숙한 디지털 네이티브에게서 몇 가지 위험 신호가 보여요. </div>

“답을 못 찾겠다.” 지난 7월 국제수학올림피아드(IMO)에 출전한 오픈AI의 실험용 인공지능(AI) 모델은 마지막 6번 문제에 이렇게 답했다. AI는 그동안 몰라도 아는 척을 했다. 틀린 답을 그럴듯하게 내놨다. 스스로 모른다는 걸 알기까지 필요한 논리력·추론력이 부족했기 때문이다. 그런데 올해는 달랐다. 스스로 모른다는 걸 인정했다. AI의 사고가 인간만큼 정교해졌다는 얘기다. AI가 인간의 능력을 넘어서는 ‘특이점’이 머지않았다는 전망도 나온다. 인간은 발전하는 AI의 기술에 어떤 대비를 해야 할까?

“아내가 그놈과 바람난 것 같다”…AI 전문가 우려한 재앙 터진다

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/23/2H0KFA06JX_1.jpg" /></figure>SK그룹이 반도체·배터리 등 신소재 개발을 획기적으로 앞당길 수 있는 인공지능(AI) 신기술 확보에 속도를 내고 있다. SK텔레콤(017670)·SK AX 등 AI 핵심 계열사들이 최근 기초연구 분야에서 글로벌 성과를 내는가 하면 실제 SK하이닉스 연구현장에 기술을 도입해 연간 3억 원이 넘는 비용 절감 효과까지 검증했다.23일 정보기술(IT) 업계에 따르면 SK텔레콤 연구진은 올해 세계 최고 권위의 AI 학회 ‘신경정보처리시스템학회(NeurIPS) 2025’에서 열린 AI 물성(물질 특성) 예측 경진대회 ‘오픈 폴리머(고분자) 프리딕션’에 참가해 총 2241개 팀 중 9위를 기록했다. 연구진은 관련 연구성과를 최근 사전논문 사이트 ‘아카이브’에 공개했다.고분자는 작은 분자 다수가 복잡하게 결합한 물질로 반도체·배터리·석유화학·신약용 소재로 폭넓게 응용된다. 금속 같은 다른 소재보다 구조가 복잡해 물성 예측이 특히 어려운 만큼 학계에서는 AI 도입 시도가 앞다퉈 이뤄지고 있다. 연구진은 이번 대회에서 주어진 고분자 구조식 문자열(SMILES)만 보고 밀도·열전도도 같은 물성을 예측하는 과제를 수행했다. 특히 문자열·그래프 등 고분자를 표현하는 네 가지 형태의 정보(뷰)를 효율적으로 취합해 예측 정확도를 높이는 방법을 제시했다.이는 SK텔레콤이 AI 경쟁력 강화를 위해 다방면으로 추진 중인 기초연구 활동의 일환이다. 특히 물성 예측은 AI로 제조업 연구개발(R&D) 효율을 높이는 제조 AI 분야의 핵심 기술로 꼽힌다. SK텔레콤은 제조 AI 사업 진출의 일환으로 올해 2월 미국 매사추세츠공대(MIT)가 주도하는 ‘MIT 생성형 AI 임팩트 컨소시엄’에 합류해 AI 물성 예측을 주요 연구과제로 추진 중이기도 하다.응용 분야에서도 성과가 나오고 있다. SK AX는 최근 SK하이닉스와 ‘AI 물성 예측 시스템(AIPS)’의 도입 효과를 검증하고 이를 바탕으로 기술 고도화에 나서기로 했다. SK하이닉스가 소재 합성 실험에 AIPS를 도입한 결과 비용이 연간 3억 2600만 원 절감될 것으로 분석됐다. 턴어라운드타임(작업시간)이 기존 대비 75% 단축, 즉 실험 속도가 4배 증가하고 실제 연간 개발 가능한 소재 수는 연구원 3인 팀 기준 7종에서 10종으로 늘어날 것으로 기대된다.AIPS는 반도체 소재의 구성물질인 전이금속 29종을 학습해 85% 정확도로 물성을 예측해내는 솔루션이다. SK AX는 전이금속을 81종으로 확대해 정확도를 글로벌 수준인 90%까지 높일 계획이다. 또 AI가 물질 구조식을 보고 물성을 예측하는 것을 넘어 역으로 반도체 개발에 필요한 물성을 가진 물질을 합성할 수 있도록 그 구조식을 알려주는 모델도 신규 개발한다. SK AX는 또 SK이노베이션·SK온·SK엔무브 등 그룹 계열사에도 액체·기체류 독성 예측 모델 같은 맞춤 솔루션을 개발 중이다.물성 예측은 SK에 앞서 국내외 AI 대기업들도 잇달아 기술을 개발하며 선점 경쟁이 치열해지는 분야다. LG AI연구원은 AI 모델 ‘엑사원’을 기반으로 소재 구조 설계와 합성 예측 등 R&D 시간을 40개월에서 5개월로 줄일 수 있는 플랫폼 ‘엑사원 디스커버리’를 LG화학 등 계열사에 공급했다. 구글 딥마인드는 ‘물질 탐색용 그래프 네트워크(GNoME)’, 마이크로소프트(MS)는 ‘매터젠’을 개발했다.</div>

SK그룹이 반도체·배터리 등 신소재 개발을 획기적으로 앞당길 수 있는 인공지능(AI) 신기술 확보에 속도를 내고 있다. SK텔레콤(017670)·SK AX 등 AI 핵심 계열사들이 최근 기초연구 분야에서 글로벌 성과를 내는가 하면 실제 SK하이닉스 연구현장에 기술을 도입해 연간 3억 원이 넘는 비용 절감 효과까지 검증했다.

SK, AI로 반도체 신소재 개발 앞당긴다

<div>아이플라이텍과 공동 개발, 내년 한국어 교육사업 본격화[서울=뉴스핌] 이나영 기자= 음성 인공지능(AI) 및 생성형 AI 전문기업 미디어젠은 연내 글로벌 AI 기업 아이플라이텍(iFLYTEK)과 공동 개발한 AI 학습 플랫폼 '이베이글(E.Baigel)'을 선보일 예정이라고 24일 밝혔다.회사에 따르면 이베이글은 초등 고학년부터 성인까지 전연령을 대상으로 한 AI 영어 기초 플랫폼이다. 국내 영어 콘텐츠기업인 NE능률의 중등 읽기, 쓰기, 듣기, 문법 등 기초 영역별 참고서부터 YBM의 사전 및 액티배이터 보카(Activator VOCA)와 회화 잉글리시(English) 900 등을 탑재했다.특히 회사는 상용화에 앞서 AI 교육 플랫폼 개발을 마치고 최종 테스트 준비에 돌입했다. 내년에는 한국어 AI 교육사업도 본격화할 예정이다. 이후 AI 기술과 콘텐츠의 경쟁력을 바탕으로 AI 기반 플랫폼 사업과 연계 AI 디바이스 사업들을 확대할 방침이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/07/21/2507210829092820.jpg" /></figure>회사 관계자는 "오랜 기간 대화형 AI 솔루션을 통해 축적해 온 기술력에 자사 LLM 엔진을 결합해 AI 기반 신규 사업 확장을 본격화하고 있다"며 "올해 말까지 에듀테크 플랫폼 상용화를 완료하고 내년부터는 본격적인 AI 사업 성장세와 수익 기반 마련이 가능할 것"이라고 밝혔다.이어 "핵심 사업에 집중하고 수익성 중심의 사업 운영을 이어갈 것"이라며 "신사업 성과가 가시화될 경우 내년 흑자전환도 기대하고 있다"고 덧붙였다.한편 미디어젠은 국가의 '독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트'의 최종 5개 후보 중 하나인 'NC AI 그랜드 컨소시엄'에 참여하고 있다. 공공 데이터 기반 LLM 서비스 개발 및 실증 프로젝트를 수행 중이다. 이 외에도 AI 경쟁력 강화를 위한 다양한 신규 프로젝트에 적극 참여할 계획이다.nylee54@newspim.com</div>

아이플라이텍과 공동 개발, 내년 한국어 교육사업 본격화. [서울=뉴스핌] 이나영 기자= 음성 인공지능(AI) 및 생성형 AI 전문기업 미디어젠은 연내 글로벌 AI 기업 아이플라이텍(iFLYTEK)과 공동 개발한 AI 학습 플랫폼 '이베이글(E.Baigel)'을 선보일 예정이라고 24일 밝혔다.

미디어젠, 연내 AI 에듀테크 플랫폼 '이베이글' 출시

<div>사진 한 장으로 3D 환경 구현하는 '더스터2', 상용화 고려한 모델로 소개글로벌 인체 데이터를 반영한 3D 바디 모델 '애니' 오픈소스로 공개로봇·AR/VR·스마트시티 등 물리·가상 융합 서비스 적용 사례 논의[서울=뉴스핌] 양태훈 기자 = 네이버랩스 유럽이 지난 20~21일(현지시간) 프랑스 그르노블에서 제4회 'AI for Robotics' 워크숍을 열고 로봇의 공간지능을 고도화하는 차세대 AI 모델 '더스터2'와 3D 바디 모델 '애니'를 공개했다고 24일 밝혔다.이번 행사는 2019년부터 2년마다 열리며 전 세계 로보틱스·AI 분야 연구자 150여 명이 참석해 로봇이 실제 환경을 이해하고 상호작용하기 위한 핵심 기술을 논의하는 자리로 마련됐다.올해 주제는 공간지능(Spatial AI)으로, 해당 개념을 처음 제안한 앤드류 데이비슨 임페리얼칼리지런던 교수도 참석해 공간지능이 로봇의 인지·판단·행동 능력을 어떻게 높이는지에 관한 최신 연구를 발표했다. 공간지능은 단순 3D 공간 파악을 넘어 사람·사물의 위치와 관계, 움직임 등 현실의 맥락까지 AI가 이해하도록 하는 기술이다.<figure><img src="https://img.newspim.com/news/2025/11/24/2511241017175030.jpg" /></figure>네이버랩스 유럽 연구진은 워크숍에서 공간지능을 바탕으로 물리 공간과 디지털 공간을 연결하는 기술 발전 방향을 소개했다. 마틴 휴멘버거 연구소장은 파운데이션 모델 기반 공간지능 연구를 고도화해 비전문가도 실제 환경에서 손쉽게 활용할 수 있는 기반을 구축하고 있다고 설명했다. 이동환 리더도 로봇, AR/VR, 스마트시티 등 다양한 서비스 영역에서 공간지능을 적용하는 사례와 향후 비전을 공유했다.이번 행사에서 공개된 '더스터2(DUSt3R-2)'는 한 장의 이미지를 3D 공간으로 재구성하는 '더스터(DUSt3R)'의 차세대 모델이다. 다양한 파생 연구를 통합하고 상용화를 고려한 버전으로, 로봇이 사전 지도 없이도 새로운 환경을 빠르게 이해하도록 돕는다. 2023년 12월 첫 공개된 원 모델보다 확장성과 적용 범위가 넓어 로보틱스 외 산업 활용도 기대된다.3D 바디 모델 '애니(Anny)'도 함께 소개됐다. 애니는 MakeHuman 커뮤니티 인체 계측 자료와 세계보건기구(WHO) 인구 통계를 활용해 개인정보 침해 없이 전 세계 인체 특성을 반영한 모델로, 아이부터 노년층까지 다양한 신체 형태를 정밀하게 표현한다. 네이버랩스 유럽은 애니 기반 연구를 통해 로봇의 사람 인식 성능을 높이고 자연스러운 상호작용 기술을 개발 중이다. 이 모델은 이달 6일 오픈소스로 공개돼 글로벌 연구 생태계 확장에도 기여하고 있다.네이버랩스는 공간지능 기술이 적용된 로봇이 사람의 행동과 공간 맥락을 깊이 이해할수록 사회적 행동 수행 능력도 향상된다고 설명했다. 예컨대 로봇이 대화 중인 사람 무리를 방해하지 않도록 우회 이동하거나, 자신을 부르는 사람을 인식해 반응하는 등 보다 자연스럽고 안전한 동작이 가능해진다는 것이다.네이버랩스 유럽은 로봇 대중화를 위한 핵심 기술로 파운데이션 모델 연구를 강화하고 있다. 2021년부터 비전·액션·인터랙션 등 로보틱스의 주요 프로젝트를 파운데이션 모델 중심 구조로 전환했으며, 경로 탐색·작업 할당 등 로봇 의사결정 최적화에 파운데이션 모델을 적용한 세계 최초 연구기관 중 하나로 평가된다.현재는 로봇의 세계 이해 능력을 하나의 시스템으로 통합한 '범용 파운데이션 모델'을 개발 중이다. 이를 통해 로봇이 환경 변화와 예상치 못한 상황에도 유연하게 대응하고, 장소 제약 없이 자율적으로 서비스를 제공하는 기술 기반을 구축한다는 계획이다.이동환 리더는 "네이버랩스는 2016년부터 공간지능과 물리지능(피지컬 AI) 연구에 집중해 왔으며, 1784를 비롯한 국내외 테스트베드에서 기술을 실증하고 실제 서비스에 적용해온 전례 없는 경험을 축적하고 있다"며 "앞으로도 글로벌 무대에서 연구 성과를 적극 공유해 생태계를 확장하는 한편 로봇을 위한 AI 연구·개발에 더욱 집중할 것"이라고 말했다.dconnect@newspim.com</div>

사진 한 장으로 3D 환경 구현하는 '더스터2', 상용화 고려한 모델로 소개. 글로벌 인체 데이터를 반영한 3D 바디 모델 '애니' 오픈소스로 공개

네이버랩스 유럽, 'AI for Robotics' 개최…차세대 공간지능 기술 공개

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/11/24/2H0KUEUD34_1.jpg" /></figure>광주상공회의소는 오는 27일 광주상의 2강의실에서 지역 기업 대표 및 임직원을 대상으로 ‘대(對)중국 수출기업을 위한 FTA 활용방안 교육’을 개최한다고 24일 밝혔다.중국은 우리나라의 최대 교역국이자 지역 기업의 주요 수출시장임에도 불구하고, 복잡한 원산지 기준과 다양한 FTA 체계로 인해 실무에서 어려움을 겪는 사례가 많은 바, 이러한 애로사항을 해소하고 기업의 FTA 활용 역량을 강화하기 위해 이번 교육을 마련했다. 교육은 관세법인 한영의 박현수 관세사가 진행하며, △FTA 추진현황 및 중국 FTA 개요 △한-중 FTA·RCEP·APTA 협정 비교 및 실익 분석 △원산지증명서 발급 및 관리실무 △인증수출자 인증 등 실무 적용성을 높인 핵심 내용으로 구성됐다. 교육 수료 시 기업은 원산지인증수출자 점수 12점을 인정받을 수 있어, 인증수출자 신규 취득이나 갱신에 상당한 도움이 될 것으로 보기대되며, 원산지인증수출자는 기업이 자체적으로 원산지를 관리 능력을 보유하고 있음을 국가가 인증하는 제도로, 인증을 받으면 수출 시 원산지증명서 발급 절차가 간소화되고 통관 편의 등 다양한 혜택을 제공받을 수 있다.박시현 광주FTA통상진흥센터장은 “중국은 지역 기업이 반드시 공략해야 할 핵심 시장이지만, FTA를 제대로 활용하지 못해 혜택을 놓치는 경우가 많다”며 “이번 교육이 실무자들의 궁금증을 해소하고 바로 현장에서 적용할 수 있는 실질적인 도움이 되기를 바란다”고 말했다. 이어 “특히 이번 교육은 올해 마지막 인증수출자 점수가 부여되는 과정인 만큼, 많은 기업이 참여해 중국 수출에 필요한 기본 역량을 강화하는 계기가 되길 바란다”고 덧붙였다.한편 광주상공회의소가 최근 기획조사본부 본부장 자리에 최적의 인재를 배치한 나비효과가 톡톡히 발휘되고 있다. 탁월한 기획력과 실무능력, 여기에 정무감감 등을 겸비하며 ‘기획조사본부 본부장’으로 승진한 박시현 본부장의 진가는 광주상공회의소 위상을 높이는데 큰 역할을 할 것으로 기대된다.</div>

광주상공회의소는 오는 27일 광주상의 2강의실에서 지역 기업 대표 및 임직원을 대상으로 ‘대(對)중국 수출기업을 위한 FTA 활용방안 교육’을 개최한다고 24일 밝혔다.

광주상공회의소 기획조사본부 진가…中 수출기업 위한 FTA 활용방안 교육

<div><figure><img src="https://www.tfmedia.co.kr/data/photos/20251148/art_17639343084459_1a9fcb.jpg" /></figure>조세금융신문=구재회 기자) 산업통상부는 24일부터 닷새간 중앙 부처의 통상 담당 공무원 30여명을 대상으로 세계무역기구(WTO) 본부가 있는 스위스 제네바에서 현장 교육을 실시한다고 밝혔다.이번 교육은 인공지능(AI), 디지털 무역, 보조금 및 산업 정책, 환경 등 최신 통상 이슈와 무역 구제, 무역기술장벽 등 규범에 관한 WTO·제네바 국제개발대학원 전문가 강의 등으로 구성했다.이와 함께 WTO 사무차장과의 간담회, 협상 전략·시뮬레이션, 민간·법률전문가 통상 세션 등도 진행한다. [조세금융신문(tfmedia.co.kr), 무단전재 및 재배포 금지]</div>

조세금융신문=구재회 기자) 산업통상부는 24일부터 닷새간 중앙 부처의 통상 담당 공무원 30여명을 대상으로 세계무역기구(WTO) 본부가 있는 스위스 제네바에서 현장 교육을 실시한다고 밝혔다.

산업부, 중앙부처 통상담당 공무원 제네바 현장교육 실시

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/11/21/news-p.v1.20251121.7e140df11a5d49318c036abd2f612a34_P1.png" />K뷰티가 글로벌에서 성과를 얻고 있는 배경에는 기업들의 연구개발(R&D)이 주역으로 꼽힌다. 주요 K뷰티 기업들은 모두 R&D 센터를 구축하고 인공지능(AI)과 바이오, 마이크로바이옴 등 뷰티 트렌드를 이끌 상품을 지속적으로 개발·생산하고 있다.업계에 따르면 주요 뷰티 기업들은 올해 3분기까지 약 1000억원을 R&D에 투자하고 있다. 양대 제조자개발생산(ODM) 뷰티 기업인 한국콜마·코스맥스는 전체 매출의 5% 이상을, 종합 뷰티 기업인 아모레퍼시픽·LG생활건강은 3% 이상을 R&D에 투입했다.올해 3분기 누적으로 한국콜마는 전체 매출액 중 5.28%인 1114억원을, 코스맥스는 5.52%인 993억 원을 R&D에 사용했다. 아모레퍼시픽은 3.29%인 1015억원을, LG생활건강은 3.7%인 1214억원을 각각 R&D에 투자했다.한국콜마 R&D의 핵심은 한국콜마 종합기술원이다. 약 600명의 연구원이 포진했고 화장품·의약품·건강기능식품을 아우르는 융합연구소다. AI 기반 연구도 종합기술원이 주도한다. 콜마는 AI 기반 처방 시스템과 자동화된 생산 인프라를 도입해 개발 기간을 줄이고 고객사의 제품 출시 속도를 높이고 있다.코스맥스는 '글로벌 원 코스맥스' 체계를 통해 K뷰티의 세계화와 현지 트렌드 선도를 동시에 노린다. 전 세계 5개국(한국·중국·미국·인도네시아·태국)에 R&I센터를 구축하고 본사와 해외법인간 실시간 연구 교류를 강화했다. 특히 국내외 대학·연구기관 협력을 기반으로 개방형 혁신(Open R&I)을 추진하고 있다. 제품 개발 전 과정에는 AI를 적극 활용하고 있다. 특히 메이크업 부문에서는 색상값을 데이터로 전환한 '스마트 조색 AI 시스템'을 구축했다.아모레퍼시픽은 R&I센터 주도로 연구·개발을 이어오고 있다. 손상 예방, 노화 지연, 구조 개선 등 항노화 연구에 투자를 확대해 스킨케어를 넘어 헤어케어·웰니스로 확장하고, 연구개발 전반에 AI를 적용해 피부과학의 경계를 넓히겠다는 구상이다.LG생활건강은 마곡사옥 내 기술연구원을 중심으로 연구·개발을 하고 있다. '피부 장수'를 화두로 생애 전반에 걸친 피부 건강을 R&D 최종 목표로 삼았다. 비전 AI(Vision AI) 기술을 활용해 눈가, 입술, 얼굴 윤곽 등 얼굴 부위별 노화 속도의 차이를 규명하는 데 성공하기도 했다. LG생활건강은 피부 장수 연구 분야에서 성과를 내기 위해 '미메틱스'와 '블루메이지 바이오테크놀로지' 등 타사와 협력 활동도 적극적으로 이어가고 있다.업계에서는 K뷰티가 글로벌 무대에서 성과를 내는 이유로 이런 R&D 경쟁력을 꼽는다. AI·바이오·데이터를 축으로 한 이들 K뷰티 기업의 R&D 전략이 '초격차 기술'로 이어질 경우, K뷰티는 단순 유행을 넘어 글로벌 뷰티 산업의 룰을 바꾸는 플레이어로 자리매김할 수 있다는 전망도 나온다.서병휘 아모레퍼시픽 R&I센터장(CTO)는 “아모레퍼시픽은 '에이지리스(Ageless)'와 'AI퍼스트(AI First)' 전략을 중심으로 2035 비전을 향해 나아가고 있다”라며, “아모레퍼시픽 R&I 센터는 연구개발 전반에 AI를 심층적으로 적용해 피부과학의 경계를 넓히고, 미래 혁신 뷰티의 기준을 만들어갈 것”이라고 말했다.강성전 기자 castlekang@etnews.com </div>

K뷰티가 글로벌에서 성과를 얻고 있는 배경에는 기업들의 연구개발(R&D)이 주역으로 꼽힌다. 주요 K뷰티 기업들은 모두 R&D 센터를 구축하고 인공지능(AI)과 바이오, 마이크로바이옴 등 뷰티 트렌드를 이끌 상품을 지속적으로 개발·생산하고 있다.

[글로벌 스타된 K뷰티] 성공 방정식은 'R&D'…빅4, AI·바이오 투자로 초격차 가속

정부와 기업이 인공지능(AI) 인프라 확충에 속도를 내는 가운데 AI의 핵심 요소인 반도체 융합 인재 배출의 필요성이 높아지고 있다. 주말 경기 시흥시 한국공학대학교 반도체종합교육센터에서 학생들이 반도체 웨이퍼 노광공정 실습을 하고 있다.

[포토] AI시대, 반도체 인력 양성은 필수

관련 뉴스