<div><img src="https://img.joongang.co.kr/pubimg/share/ja-opengraph-img.png" />삼성디스플레이와 인텔이 인공지능(AI) PC 분야 기술·마케팅에서 협력하기로 했다. 양사는 지난 21일 협약식을 갖고, 인텔의 AI 기능 강화용 첨단 프로세서 칩에 최적화된 디스플레이 솔루션을 삼성디스플레이가 개발하고 고성능 IT 기기와 프리미엄 AI PC 시장에서 공동 마케팅을 펴는 등, 기술·마케팅 협력 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다.</div>

<div><div style="position:relative;width:100%; height:0; padding-bottom: 56.25%;"><iframe src="https://www.youtube.com/embed/3avQ0-k0nEQ?si=8YVVPyf0u6qeBaij&amp;controls=0" allowfullscreen="" frameborder="0" style="width:100%; height:100%;top:0; left:0; position:absolute"></iframe></div><figure><img src="https://www.hellot.net/data/photos/20250208/art_17401840377959_5f4f70.jpg" /></figure>인공지능(AI) 비전 로봇 솔루션 기업 씨메스(대표이사 이성호)가 국내 최대 종합 렌탈 기업 AJ네트웍스와 지능형 로봇자동화 솔루션의 공동 렌탈 사업을 위한 제휴 계약을 체결했다. 이를 통해 씨메스는 AI 기반 로봇 자동화 기술을 렌탈 방식으로 제공하며, AJ네트웍스는 15만여 개의 고객사 네트워크와 25년간의 렌탈 운영 노하우를 활용해 로봇자동화 시장 확장을 지원한다.이번 계약은 국내 최초로 지능형 로봇자동화 솔루션의 렌탈 상품을 개발 및 도입하는 것으로, 이를 통해 중견·중소기업이 로봇 자동화를 보다 쉽게 도입할 수 있도록 돕는다. 또한, 해외 본사를 둔 외국계 기업들이 비용 승인 절차를 간소화할 수 있도록 지원하며, 로봇 자동화 도입의 진입장벽을 낮추는 데 기여할 전망이다.씨메스는 이번 협력을 통해 ▲랜덤 박스 디팔레타이징 솔루션 ▲랜덤 포대 디팔레타이징 솔루션 ▲랜덤 피스 피킹 솔루션 등 AI 기반의 지능형 로봇 자동화 솔루션을 AJ네트웍스를 통해 렌탈 상품으로 공급한다. 기존에는 서비스형 로봇 중심으로만 제공되던 렌탈 상품을 지능형 로봇 자동화 솔루션까지 확장하는 계기가 될 것으로 보인다.씨메스와 AJ네트웍스는 이번 제휴를 시작으로 향후 지속적인 제품 개발과 렌탈 상품 라인업 확대를 추진할 계획이다. 또한, 씨메스의 베트남 지사와 AJ네트웍스의 베트남 법인을 중심으로 동남아 시장에서도 협업을 모색하며 글로벌 사업 확장을 적극적으로 추진할 방침이다. 이를 통해 국내에서 검증된 지능형 로봇 기술을 해외에서도 금융 및 렌탈 모델을 적용해 공급할 예정이다.씨메스 이성호 대표는 “그동안 높은 도입 비용으로 인해 씨메스의 솔루션을 활용하기 어려웠던 중소형 물류 기업과 외국계 기업들이 이번 렌탈 모델을 통해 보다 쉽게 자동화를 도입할 수 있을 것으로 기대된다”며 “AJ네트웍스의 렌탈·물류 분야 노하우와 씨메스의 AI 기반 로봇 기술이 결합돼 더욱 혁신적인 상품을 개발하고, 국내뿐 아니라 해외 물류센터까지 기술을 확산하는 데 힘쓸 것”이라고 밝혔다.헬로티 김재황 기자 |</div>

인공지능(AI) 비전 로봇 솔루션 기업 씨메스(대표이사 이성호)가 국내 최대 종합 렌탈 기업 AJ네트웍스와 지능형 로봇자동화 솔루션의 공동 렌탈 사업을 위한 제휴 계약을 체결했다. 이를 통해 씨메스는 AI 기반 로봇 자동화 기술을 렌탈 방식으로 제공하며, AJ네트웍스는 15만여 개의 고객사 네트워크와 25년간의 렌탈 운영 노하우를 활용해 로봇자동화 시장 확장을 지원한다.

씨메스, AJ네트웍스와 글로벌 로봇 렌탈 시장 진출 본격화

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/23/2GP2Y3DNUU_1.png" /></figure>오픈AI가 투자한 로봇 스타트업들이 연이어 최신 성과를 공개했다. 사람의 명령을 알아듣고 로봇 간 협력을 통해 물건을 정리하는 사례와 차를 따라주고 집안 청소를 도맡는 예시가 등장하며 ‘피지컬 인공지능(AI)’이 가정용 로봇에서부터 구현될 것이라는 기대감을 높인다.22일(현지 시간) 테크계에 따르면 오픈AI를 비롯한 빅테크의 투자를 받은 미국 휴머노이드 로봇 스타트업 피규어AI와 노르웨이 원엑스(1X)가 각각 최신 로봇 시연 영상을 내놨다. 피규어AI는 자체 개발한 로봇용 AI 모델 ‘헬릭스(Helix)’가 적용된 ‘피규어02’ 로봇 두대가 가사를 돕는 모습을 선보였다. 장을 본 후 “이 물건들을 정리해줘”라고 명령하면 냉장고에 넣을 것과 선반에 둘 것을 판단해 분류한다. 로봇 동작 제어는 달걀을 깨지 않고 옮길 정도로 정교했다. 이 과정에서 로봇 간 물건을 전달하며 업무를 위해 협력하는 모습도 관측할 수 있다.자연어 명령에 담긴 맥락을 인식해 스스로 판단을 내리고 정밀한 움직임으로 처음 보는 물건도 정리해내는 한편, 각 로봇간 긴밀한 공조로 업무 효율을 높인 것이다. 피규어AI는 "헬릭스는 두 대 로봇을 동시에 제어하도록 설계했다"며 "한 로봇이 다른 로봇을 도와 다양한 가사 작업을 수행할 수 있다”고 설명했다.1X는 최근 가정용 로봇 ‘네오 감마(Neo Gamma)’를 공개했다. 지난해 8월 선보인 네오 베타의 후속작으로, 니트 나일론으로 만든 ‘피부’를 지녀 인간과 건물 등에 끼칠 수 있는 잠재적인 피해를 최소화한 아이디어가 돋보인다.네오 감마는 커피 만들기, 세탁, 진공 청소 등 집안일을 수행하는 모습을 보였다. 테크크런치는 “가정용 로봇은 산업용 로봇보다 훨씬 더 안전해야 하기에 시장 침투가 상대적으로 어렵다”며 “테슬라와 보스턴다이내믹스 등 타 휴머노이드 로봇 제조사들이 창고와 공장 등 산업 현장 배치를 우선시하는 반면 가정용을 우선시하는 독특한 접근법”이라고 평가했다. 이어 “생성형 AI로 자연스러운 상호작용이 가능해진 로봇이 물리적 존재감을 지닌 AI라는 개념을 구체화하고 있다”고 했다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/23/2GP2Y3DNUU_2.jpg" /></figure></div>

오픈AI가 투자한 로봇 스타트업들이 연이어 최신 성과를 공개했다. 사람의 명령을 알아듣고 로봇 간 협력을 통해 물건을 정리하는 사례와 차를 따라주고 집안 청소를 도맡는 예시가 등장하며 ‘피지컬 인공지능(AI)’이 가정용 로봇에서부터 구현될 것이라는 기대감을 높인다.

오픈AI 투자 로봇 스타트업, '가정용 휴머노이드' 진격 [윤민혁의 실리콘밸리View]

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/02/21/news-p.v1.20250221.0fc435be0a424d9f8ccfc22777e8f0e6_P1.jpg" />“앞으로 물류 프로세스상의 모든 과정을 데이터화하고, 이를 분석·최적화하는 물류 플랫폼 기업으로 성장할 것입니다”딜리버스 지난 2021년 설립된 인공지능(AI) 물류 플랫폼 기업으로 e커머스 기업과 브랜드 자사몰을 위한 당일도착보장 택배 서비스 '딜리래빗'을 운영하고 있다. 일반 택배비와 비슷한 비용으로 평균 7시간 이내(서울 및 수도권 기준) 물건을 배송한다. 현재 지그재그, 올웨이즈 등 다양한 e커머스 기업뿐 아니라 젝시믹스, 말본골프 등 고객사 30여개를 확보했다.딜리버스는 당일 배송기업 중 유일하게 대규모 물량 처리가 가능한 자동화된 물류 허브를 보유하고 있다. 총면적 약 1600평 규모로 최첨단 자동 분류 로봇이 일 10만개 이상의 물량을 분류할 수 있다.김용재 딜리버스 대표는 낮은 비용으로 높은 품질의 빠른 배송 서비스를 제공하고 있다고 강조했다. 그는 “국내 최대 규모의 로봇 분류기 시스템을 구축해 인력 투입을 최소화하고, 비용을 효율화했다”며 “AI 딥러닝 기반의 물류 프로세스 혁신을 통해 물류 리드타임을 단축하고 높은 배송 성공률을 보장했다”고 설명했다.특히 딜리래빗에 적용되고 있는 AI 딥러닝 기술의 핵심을 강조했다. 김용재 대표는 “자체 개발한 머신 러닝 기반의 '다이내믹 클러스터링' 모델로 배송 시간에 영향을 미치는 다양한 요소(출발·목적지 위경도, 행정구역, 날씨, 건물 타입, 공동현관 비밀번호 유무)을 분석해 특정 배송지에 대한 배송 예측 시간을 추정할 수 있다”며 “이를 기반으로 정해진 배송 타임라인 내에 가장 많이 배송할 수 있는 조합으로 권역을 매일 유동적으로 생성하게 된다”고 설명했다.이어 “이렇게 만들어진 권역을 로봇 분류 시스템과 연동해 오분류율 제로에 가깝게 분류 작업을 할 수 있다”고 강조했다.최근 딜리버스는 사업을 지속해 확대하고 있다. 올해 하반기에는 대구, 부산, 광주 등 주요 도시권역에 당일 혹은 익일 새벽 도착보장 형태로 확장할 예정이다. 현재는 서울 및 수도권, 그리고 충청 일부 지역에서 당일배송 서비스를 제공하고 있다.글로벌 진출에 대한 의견도 밝혔다. 김 대표는 “향후 저희가 자체 개발한 AI 딥러닝 기반의 배송 경로 최적화 기술을 타 국가의 물류 기업들과 협업하는 것을 계획하고 있다”고 말했다.실제 자체 개발한 AI 딥러닝 기술을 통한 배송 조합을 최적화하는 방법에 대해선 국내 기술 특허 등록을 완료했으며, 현재 미국, 일본, 싱가포르 등 개별국에도 특허 출원 중이다.김용재 대표는 장기적인 비전에 대해서도 밝혔다. 그는 “미래의 물류를 고려했을 때, 물류 허브에서의 분류 프로세스 그리고 간선 이동, 마지막으로 최종 배송 단계는 향후 5~10년 이내에 모두 무인화되고 로봇을 활용하게 될 것”이라며 “물류 데이터 분석 및 최적화 플랫폼 구축을 통해 모든 물류의 흐름을 제어하고, 이를 통해 고객사와 최종 고객이 만족할 수 있는 물류 기업으로 성장하고자 한다”고 말했다.강성전 기자 castlekang@etnews.com </div>

“앞으로 물류 프로세스상의 모든 과정을 데이터화하고, 이를 분석·최적화하는 물류 플랫폼 기업으로 성장할 것입니다”. 딜리버스 지난 2021년 설립된 인공지능(AI) 물류 플랫폼 기업으로 e커머스 기업과 브랜드 자사몰을 위한 당일도착보장 택배 서비스 '딜리래빗'을 운영하고 있다. 일반 택배비와 비슷한 비용으로 평균 7시간 이내(서울 및 수도권 기준) 물건을 배송한다. 현재 지그재그, 올웨이즈 등 다양한 e커머스 기업뿐 아니라 젝시믹스, 말본골프 등 고객사 30여개를 확보했다.

[人사이트] 김용재 딜리버스 대표 “모든 과정 데이터화해 분석·최적화할 것”

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/02/21/news-p.v1.20250221.760b7a690ea04284ac9a37fac5a44c54_P1.jpg" />“올해는 데이터센터, 클라우딩 컴퓨팅, AI 분야에서 새로운 기회를 찾고 사업 영역을 확장하고 싶습니다.”화이트 서버 1세대인 공영삼 테라텍 대표는 올해 새로운 비상을 꿈꾼다. 그동안 하드웨어(HW)에 집중한 역량을 데이터 중심 비즈니스 모델로 이동하며 기술 연구와 투자를 집중하고 있다. 2023년 교보문고 송도데이터센터 이전을 성공적으로 마무리했고, 작년 초 SK텔레콤에 슈퍼마이크로 서버를 공급하기도 했다. 대학과 협력해 AI 기반 데이터센터 구축에도 참여하는 등 다양한 행보를 보이고 있다. 공 대표를 만나 그 동안 행적과 올해 사업 계획 등을 들었다. 다음은 일문일답.- 테라텍이란 기업을 한 문장을 소개한다면.▲'회사와 직원이 함께 성장하며 지속적인 기술혁신으로 하드웨어부터 소프트웨어까지 세상을 선도하는 일등기업'이라고 소개하고 싶다.-테라텍 설립 30년이 돼 가는데 그동안 발자취와 성과를 간략히 말해달라.▲삼보컴퓨터에서 한독을 거쳐 영업·마케팅 업무를 담당하다 1993년 테라전자를 설립했다. 반도체, PC, 주변기기, 워크스테이션, 멀티미디어 등 장비 유통사업을 거쳐 1996년도에 테라텍을 설립하며 본격적으로 서버사업을 시작했다. 외산 장비에 의존하던 국내 시장에 국산 테라서버(TT-Serries)를 개발, 공급했다.어플라이언스 시장에도 다수 국산 솔루션 업체에 전용 장비 공급을 통해 국산 ICT 솔루션 및 소프트웨어(SW) 국산화에 일조했다. 2006년부터는 고성능 컴퓨팅 HPC(High Performance Computing) 분야에서 자체 연구 및 기술로 개발된 HPC 솔루션과 교육컨설팅으로 국산 HPC 시장을 주도하고 있다. 자체 브랜드인 울티모(Ultimo) 서버(중소기업자간 경쟁제품)를 직접 생산, 공급해 공공 시장 국산 서버 활성화에 기여하고 있다.- 올해 과학기술정보통신부 장관상을 또 수상했다. 어떤 연유로 3번이나 수상하는 영예를 얻게 되는지.▲4차 산업혁명 기반 ICT 인프라 연구 분야에서 ETRI 등 국내 유수 산학연과 함께 연구를 진행하며 미래 기술 개발 프로젝트에 참여하고 있고 국내 IT 장비산업 활성화 발전에 기여한 점을 인정받은 것 같다.-과거 테라텍은 서버, 스토리지 등 HW 인프라에 집중했는데 최근 변화를 시도하고 있다. 변화 방향은.▲데이터 중심 비즈니스 모델로 전환하면서 데이터센터, 클라우드 컴퓨팅과 인공지능(AI) 인프라 분야에서 기회를 탐색하며 영역을 확장하고 차세대 기술을 선도하며 고객의 요구사항에 맞는 최적화된 솔루션을 제공하기 위한 기술 연구와 투자를 지속적으로 늘리고 있다.'세상을 담는 ICT 그릇'이라는 목표 아래 다양한 SW 기술을 탑재한 HPC 사업, AI 산업 확장에 따른 전용 하드웨어 공급, 대규모 데이터센터 관련 인프라인 리퀴드 쿨링(Liquid cooling) 솔루션, 소프트웨어 디파인드 스토리지(SDS), 교육 등도 강화하고 있다.-2023년 교보문고 송도데이터 센터 이전과 기술 지원서비스 프로젝트를 마무리할 수 있었던 원동력은.▲사업 초기부터 면밀한 사전 검토와 준비, 전문 설계, 강한 프로젝트 오너십을 통해 고객사 인프라팀 및 개발 담당자들과 긴밀한 협업으로 성공적인 결과를 이끌어 낼 수 있었다.특히 24시간 365일 유지되는 고객 서비스 중단을 최소화하기 위해 사업 분석과 이전 수행단계까지 최적화한 최소 중단 수행 시나리오를 설계해 이후 고객의 업무 지속 보장을 위해 P2V(Physical to Virtual), V2V(Virtual to Virtual) 등 최신 실시간 이전 기술을 활용해 9시간 내 최소 중단이란 이례적 성과를 달성하며 대규모 데이터센터 이전을 무사히 마무리할 수 있었다.-대학과 협력해 AI 기반 데이터센터 구축에도 참여한다고 들었다. 최근 사례는.▲지난해 10월 연세대 미래캠퍼스에 AI 연구 및 교육 인프라 강화를 위한 인텔 차세대 AI 가속기 가우디2(Gaudi2) 서버를 도입했고 후속 지원으로 11월에는 가우디2 서버에 대한 활용 교육도 성공적으로 마쳤다. 다른 교육기관에도 동일한 방식으로 가우디2 도입을 지원하고 확산시켜 나갈 계획이다.-SK텔레콤의 슈퍼마이크로 공급사로 선정됐는데.▲지난해 초 SK텔레콤과 슈퍼마이크로 간 AI 데이터센터 사업협력을 위한 업무협약(MOU)를 체결했고, 테라텍이 SK텔레콤의 슈퍼마이크로 서버 공급사로 선정됐다. 그동안 쌓아온 기술력과 노하우를 바탕으로 지난해부터 지금까지 다수 프로젝트를 구축하고 있으며, 이를 통해 테라텍이 한단계 도약할 수 있는 바탕이 될 것이라고 생각한다.-자회사 엔트라인소프트는 최근 자체 개발한 클러스터 전용 사용자·작업 관리툴 TGM for DFT는 어떤 제품인지.▲TGM은 구축된 HPC 클러스터를 효율적으로 활용하기 위해 만들어진 작업 관리 툴이다. 특히 계산과학분야에 사용되고 있는데 TGM-DFT는 DFT(Density Functional Thery) 계산에 많이 사용되고 있는 시뮬레이터인 VASP를 손쉽고 간편하게 계산하고, 계산결과를 사용자 친화적인 시각화를 통해 전자구조계산을 연구하는 연구자들에게 편의성을 제공하는 전문 툴이다.-올해 계획은.▲30년 이상 경험을 바탕으로 혁신적인 기술과 뛰어난 품질로 경쟁력을 강화해 시장과 고객 요구에 부응하기 위해 제품과 서비스를 지속적으로 개선해 왔다. 앞으로도 해외 유수 벤더들과 협력을 통해 글로벌 네트워크를 강화하고, 다양한 고객과 산업에 걸쳐 더 많은 기회를 창출할 수 있을 것 같아 올 한해가 기대된다. 2025년, 새로운 테라텍은 지속적인 기술 개발을 통해 HW부터 SW까지 혁신 솔루션을 제공해 세상을 선도하는 일등 기업이 되겠다.김현민 기자 minkim@etnews.com </div>

“올해는 데이터센터, 클라우딩 컴퓨팅, AI 분야에서 새로운 기회를 찾고 사업 영역을 확장하고 싶습니다.”. 화이트 서버 1세대인 공영삼 테라텍 대표는 올해 새로운 비상을 꿈꾼다. 그동안 하드웨어(HW)에 집중한 역량을 데이터 중심 비즈니스 모델로 이동하며 기술 연구와 투자를 집중하고 있다. 2023년 교보문고 송도데이터센터 이전을 성공적으로 마무리했고, 작년 초 SK텔레콤에 슈퍼마이크로 서버를 공급하기도 했다. 대학과 협력해 AI 기반 데이터센터 구축에도 참여하는 등 다양한 행보를 보이고 있다. 공 대표를 만나 그 동안 행적과 올해 사업 계획 등을 들었다. 다음은 일문일답.

공영삼 테라텍 대표 “HW 인프라 넘어 데이터 중심 비즈니스 모델로 승부”

<div>양자컴퓨터 시대가 왔습니다. 마이크로소프트(MS)·구글·IBM 같은 글로벌 대기업만의 얘기가 아닙니다. 정부는 다음 달 12일 국가 양자정책 컨트롤타워인 ‘양자전략위원회’를 출범하고 첫 회의 안건으로 한국표준과학연구원이 개발한 20큐비트 양자컴퓨터의 클라우드 서비스 시연을 보고받을 예정입니다. 원하는 기업·기관은 클라우드로 이 양자컴퓨터를 빌려쓸 수 있습니다. 국산 양자컴퓨터가 처음으로 상용화하는 것이죠.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2G3F0FE_1.png" /></figure>물론 글로벌 수준을 따라가려면 아직 갈 길이 멉니다. 20큐비트의 한국에 비해 해외 경쟁자들은 이미 수백, 수천 큐비트로 양적으로 앞서갈 뿐 아니라 성능을 획기적으로 높일 신기술 개발로 질적 성장도 꾀하고 있기 때문입니다. 마치 AI 경쟁 양상이 단지 파라미터(매개변수)라는 모델 규모를 넘어 추론형 모델 개발 같은 신기술 개발로 넘어간 것처럼요.일례로 20일(현지시간) MS가 공개한 양자컴퓨터 칩 ‘마요라나1’은 세계 최초로 ‘토포컨덕터(위상초전도체)’라는 신소재를 사용해 계산에 필요한 양자 상태를 더 잘 유지할 수 있다고 합니다. 계산 오류를 크게 줄이고 칩 하나에 100만 큐비트를 담을 수 있다는 설명이죠. 지난해 12월 구글도 신형 양자 칩 ‘윌로’가 큐비트 수를 늘려도 계산 오류율은 낮추는 ‘오류 정정’ 문제를 세계 최초로 해결했다고 발표했습니다. 두 빅테크는 이미 양자컴퓨터의 계산 정확도를 두고 우위를 다투는 셈입니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2G3F0FE_2.png" /></figure>중국 역시 윌로 직후 공개한 ‘주총즈 3.0’이 현존 최강의 슈퍼컴퓨터 ‘프런티어’를 뛰어넘는다고 과시했습니다. 노벨물리학상 수상자 안톤 차일링거의 제자이자 세계 최초 양자통신위성 ‘묵자호’ 개발의 주역인 판젠웨이가 주도한 만큼 결코 무시할 수 없는 주장입니다. 아이온큐 같은 또다른 경쟁자들은 ‘이온트랩’ 같은 독자적 방식을 발전시키고 있습니다. 이에 맞서 한국은 2032년까지 1000큐비트 양자컴퓨터를 개발하고 그 사이 수천억 원의 예산을 들여 산업 생태계도 키운다고 하니 앞으로의 경쟁 양상을 두고볼 일입니다.흔히 양자컴퓨터를 두고 ‘0과 1의 디지털 정보를 동시에 처리해 슈퍼컴퓨터보다 몇 배 더 빠르게 연산할 수 있다’는 식의 설명이 붙습니다. 맞는 말이지만 한줄 요약으로는 위성초전도체니 오류 정정이니 이온트랩이니 하는 점점 복잡해지는 산업 발전 양상을 따라가기는 어렵습니다. 양자암호, 양자인터넷, 양자센서는 또 어떻고요. 유엔(UN)이 정한 ‘세계 양자과학기술의 해’에 국산 양자컴퓨터 상용화와 글로별 경쟁 격화를 앞두고 ‘퀀텀점프’ 연재를 시작한 이유입니다. 부담없는 양자역학 이야기로 양자산업에 대한 이해도를 퀀텀점프(양자도약)시키기 바랍니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2G3F0FE_3.jpg" /></figure>◇소행성 움직임은 예측하면서…전자는 불가능한 이유양자기술은 양자역학의 원리를 응용한 기술입니다. 양자역학은 양자(量子)와 역학(力學)을 합친 말이고요. 순서상 양자보다는 역학을 먼저 알아야 합니다. 역학은 물체의 움직임을 계산하는 학문입니다. 1초, 2초 등 매 순간마다 물체가 어디에 있고(위치) 얼마나 빠르게 움직이는지(속도)를 수학식으로 계산하는 것입니다.가령 100m 높이의 건물 옥상에서 떨어뜨린 1㎏짜리 공은 지구 중력에 이끌려 매초 초속 9.8m씩 가속되는 ‘속도=-9.8t’, 위치(높이)는 시간의 제곱에 비례해 급격히 떨어지는 ‘위치=100-4.9t²’의 규칙을 갖습니다. 시간 t에 1을 대입하면 1초 때의 속도는 초속 9.8m, 위치는 95.1m 높이라는 것을 알 수 있습니다. 4.52초쯤에는 높이가 0이 돼서 지면에 떨어진다는 것도요.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2G3F0FE_4.png" /></figure>공을 직접 떨어뜨리지 않고도 예측 가능한 것은 18세기 물리학자 아이작 뉴턴이 ‘F=ma’, 즉 힘(F)은 질량(m)과 가속도(a)의 곱이라는 만물의 움직임에 통용되는 규칙을 찾은 덕분입니다. 힘이 시간에 따라 변하는 규칙을 알면 가속도를 알 수 있고, 다시 적분 계산을 통해 속도와 위치를 알 수 있습니다. 설명이 길었지만 같은 방식으로 만물의 움직임을 계산하고 예측까지 수 있다는 사실이 중요합니다. 골프채에 맞고 날아가는 골프공뿐 아니라 하늘로 쏘아올린 로켓, 태양을 도는 지구, 지구를 위협하는 소행성까지도요.그렇다면 이런 상상은 어떨까요. 인간의 자유의지는 뇌 속을 이리저리 오가는 전기신호의 작용이고 전기신호의 실체는 이온이나 전자 같은 입자입니다. 이런 입자도 크기가 작을 뿐 골프공 같은 물체이니 F=ma로 움직임을 계산할 수 있지 않을까요. 이것이 가능하면 결국 인간의 자유의지를 예측할 수 있다는 말이 됩니다. 결론은 틀렸습니다. 지구나 골프공이나 똑같이 적용되는 F=ma라는 규칙이 원자나 전자 정도로 아주 작은 입자에게는 통하지 않는다는 의미입니다. 바로 ‘양자’의 특성 때문입니다. (<2>편에서 이어집니다.) </div>

양자컴퓨터 시대가 왔습니다. 마이크로소프트(MS)·구글·IBM 같은 글로벌 대기업만의 얘기가 아닙니다. 정부는 다음 달 12일 국가 양자정책 컨트롤타워인 ‘양자전략위원회’를 출범하고 첫 회의 안건으로 한국표준과학연구원이 개발한 20큐비트 양자컴퓨터의 클라우드 서비스 시연을 보고받을 예정입니다. 원하는 기업·기관은 클라우드로 이 양자컴퓨터를 빌려쓸 수 있습니다. 국산 양자컴퓨터가 처음으로 상용화하는 것이죠.

[김윤수의 퀀텀점프] 이제 한국도 쓴다…양자컴 제대로 알기 <1>

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_21.png" /></figure>정보기술(IT) 시장에 관심 많으신 독자 여러분, 안녕하세요. 오늘은 낸드플래시에 대한 이야기를 해볼까 하는데요.낸드는 전자 기기의 전원이 꺼져도 정보를 기억할 수 있는 반도체입니다. D램이 책을 펼쳐놓고 공부할 수 있는 책상이라면, 낸드플래시는 다양한 자료를 보관해두는 수납장 역할을 하죠.정보를 많이 저장하려면 어떻게 해야할까요. 수납장을 높게 쌓아서 더 많은 저장공간을 확보하면 됩니다.요즘 화두가 되는 '1000단 낸드'도 비슷합니다. AI 시대 진입으로 데이터가 넘치는 시대에 대응하기 위해, 삼성전자와 SK하이닉스는 200단을 넘어 1000단까지 쌓은 낸드를 만들어보는 것을 꿈꿉니다.오늘의 이야기는 여기서 시작됩니다. 미국의 램리서치라는 장비 회사가 삼성·SK의 꿈을 든든히 뒷받침하기 위해 '몰리브덴'이라는 소재를 들고 나온 내용과 의미를 뜯어보겠습니다.고적층 낸드 분야에서 슬럼프에 빠진 텅스텐몰리브덴으로 만든 낸드가 독자분들께 어떤 가치를 주는지 한마디로 요약드리면요. 낸드의 속도가 더 빨라지고 고용량이 되면서 AI가 여러분들 앞으로 더 가까이 올 수 있습니다. 왜 그렇게 될 수밖에 없는지 차근차근 살펴보겠습니다.우선 낸드플래시 제조 공정을 간단히 설명드리면 이렇습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_22.png" /></figure>①먼저 정보를 저장하는 공간인 셀 기초 공사를 합니다. 질화막(나이트라이드) 층, 셀 사이 칸막이 역할을 하는 산화막 층이 한 세트가 돼 수직으로 쭉 올라갑니다. 삼성의 286단 낸드는 이 질화막+산화막 세트가 286단까지 올라갔다는 이야기입니다.② 여기에 수억 개 채널 홀을 뚫습니다. 한번에 깊고 정교하게 뚫어야 좋습니다. 이 채널홀 안에 채널, 트랩층, 산화막(옥사이드) 층을 차근차근 채웁니다.③ 채널홀 공정이 끝나면 홀 옆에 도랑을 파서 질화막을 걷어냅니다. 데이터를 저장하기 위해 전압을 거는 구간인 ‘워드라인’을 만들기 위한 밑작업니다. 걷어낸 자리에는 전기가 잘 통하는 오늘의 주인공 '텅스텐'을 채워넣습니다.④ 게이트 모양으로 예쁘게 깎아내서 개별 셀을 완성합니다.오늘 이야기의 주인공은 ③번 공정입니다. 원자번호 74번 텅스텐의 자리를 원자번호 42번, 몰리브덴 선수가 대체한다는 이야기입니다. 저항 값, 고적층 두 개 키워드만 잡고 따라오시면 재밌고 쉽습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_23.png" /></figure>이 투수 교체를 해낼 수 있는 장비를 세계 최초 개발한 램리서치의 설명에 따르면, 텅스텐만으로 1000단 낸드를 만드는 것은 한계가 있습니다. 낸드를 더 많은 단으로 쌓으려면, 텅스텐+산화막 층이 더 얇아져야 합니다. 높이 쌓는 건 누구나 있지만, 사람들은 반도체 칩의 크기가 커지기를 원하지 않죠. 얇으면서 높게 쌓아야 합니다. 300단 낸드를 만든다고 가정하면 통상 텅스텐 한 층의 두께는 6~10㎚ 수준으로 결판이 나야 합니다. 1000단 낸드면 이 두께는 더더욱 얇아져야 하겠죠.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_24.png" /></figure>그런데 텅스텐은 말이죠. 막이 얇아질수록 저항 값이 급격하게 커진다는 문제가 있습니다. 마치 동맥경화 같달까요? 회로가 널럴할 때는 전자들이 텅스텐 혈관 위를 쌩쌩 잘 달렸지만요. 회로가 점점 얇아지면서 텅스텐 특유의 기질 때문에 전자들이 목표 지점으로 제시간에 뛰어갈 수 없는 상황이 발생한다는 거죠.더군다나 텅스텐은 또 다른 치명적인 문제가 있습니다. 텅스텐을 채울 때에는 그냥 이것만 달랑 채우지 않습니다. '배리어 금속(barrier metal·질화티타늄·TiN)'이란 얇은 막을 먼저 바르고 텅스텐을 채웁니다. 마치 고속도로 가장자리에 가드 레일을 세우는 것과 같습니다. 이걸 왜 세우느냐면 말이죠. 아래 화학식을 봅시다.WF6(육불화텅스텐)+3H2 → 텅스텐(W) + 6HF③번 공정에서 텅스텐을 만들어내려면 육불화텅스텐과 수소의 화학적 결합이 있어야 합니다. 이때 텅스텐이 만들고 나면 불화수소(HF)라는 부산물이 함께 생기는데요.이 HF가 또 문젭니다. 낸드의 경우 텅스텐 위아래로 산화막이 있습니다. HF를 배리어 금속 없이 방치하면, 얘가 산화막과 엉겨붙어서 원치 않는 심각한 불량을 만들어냅니다. 그래서 금속 가드레일을 쳐서 HF가 바깥 쪽으로 못 도망가게 만듭니다.그런데 이 금속 가드레일은 얇은 배로 회선에서는 장점보다 단점이 더 뚜렷하게 드러나는 것 같습니다. △텅스텐 층의 두께 증가에 영향을 주면서 낸드를 높이 쌓는데 도움이 별로 안된다 △텅스텐을 100% 채울 수 없다 보니 워드라인 자체의 속도에도 크게 보탬이 안된다 △배리어 금속마저도 저항값에 악영향을 준다 정도로 정리되는데요. 한마디로 엔지니어들 속이 타들어가는 거죠.‘필승조’ 몰리브덴…그래서 램리서치는 미세 회로 1부리그에서 힘겨워하는 74번 텅스텐을 마운드에서 내리고 42번 구원투수 몰리브덴을 올립니다.이제 이 텅스텐+배리어 금속 층은 몰리브덴으로만 100% 채워집니다. 인테그리스나 독일 화학회사 머크가 만드는 '몰리브덴 디클로라이드 디옥사이드(MoO2Cl2)'라는 물질(전구체·프리커서)을 증착 과정에서 반응시킬 확률이 굉장히 높은데요.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_25.png" /></figure>몰리브덴은 점점 두께가 축소되는 회로에서 텅스텐+배리어 금속층보다 장점이 많습니다. 램리서치는 동일 조건에서 저항값이 50%나 감소한다고 주장합니다. 긴장감 넘치는 좁은 회로에서도 멘탈이 좋은 ‘돌부처’ 투수인 셈이죠.또 한가지 제가 개인적으로 궁금했던 건 배리어 금속 없이 100% 텅스텐으로 채웠을 때와, 100% 몰리브덴으로 채웠을 때의 성능 차이입니다. 최근 TSMC가 2나노 공정 논문을 통해 배리어 금속 없는 100% 텅스텐 배선을 구현한 점을 소개한 것에서 천착했는데요.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_26.jpg" /></figure>20일 서울 코엑스에서 열린 램리서치 기자간담회에서 만난 박태순 램리서치 KTC 수석 디렉터는 이 질문에 대해 "그렇게 놓고 봐도 몰리브덴이 좋다"였습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_27.png" /></figure>박 디렉터는 일반적으로 금속 안에서 전자가 얼마나 잘 이동하는지를 비교할 때 '자유평균경로(mean free path·MFP)'와 '벌크 비저항(Bulk Resistivity)'를 곱한 값을 본다고 설명했는데요.이 값을 보면 텅스텐보다 몰리브덴 자체가 미세 회로 내부를 채우기가 훨씬 더 낫다는 게 그의 결론이었습니다. 실제 챗GPT가 제시한 값을 봐도 금속 특성에 따른 벌크 비저항은 비등하지만 MFP에서 몰리브덴이 월등히 우수하다는 차이가 있습니다. 몰리브덴이 텅스텐보다 금속 내 불순물 등이 적은 매끈한 금속이기 때문에, 회로 폭을 줄이더라도 전자 알갱이들이 장애물과의 충돌이 적으니 목표 지점으로 수월하게 이동할 수 있다는 것이 핵심입니다.게다가 몰리브덴엔 배리어 금속이 없으니까 좋은 점이 많습니다. 또한 배리어 금속 때문에 발생하던 저항값도 덜할 것이고요, 배리어 금속 면적을 아낄 수 있는 만큼 동일 면적에 단수를 더 올릴 수 있습니다.낸드 제조사 입장에서는 '꿀'입니다. 낸드 업계에서 몰리브덴은 혁신 수준의 공정 변화고 상당한 화제가 됐다고 합니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_28.jpg" /></figure>램리서치는 '알투스 할로(ALTUS Halo)'라는 몰리브덴 증착 장비를 세계에서 최초로 만들어서 마이크론 테크놀로지 낸드 공정에 도입했다고 공식화했습니다. 낸드 업계 1·2위인 삼성전자, SK하이닉스에서도 당연히 검토하겠죠.카이한 에쉬티아니 램리서치 부사장은 "이미 생산 단계에 이 장비를 활용하는 고객사에 한국 고객사가 당연히 속해 있다"고 말했습니다. 삼성과 SK하이닉스를 시사하는 메시지일 겁니다.물론 유망주인 만큼 몸값은 텅스텐보다 더 비쌀 듯 합니다. 램리서치 측은 "몰리브덴 전환으로 기존보다 설비투자(CAPEX)가 더 늘어나는 것으로 이해해도 되는가"에 대한 질문에 "구체적으로 답변하기는 어렵지만 그렇게 봐도 될 것"이라고 답했습니다.<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_29.png" /></figure>이러한 측면에서 모든 텅스텐 배선 공정을 몰리브덴이 대체할 수도, 대체할 필요도 없습니다. 램리서치가 노리는 곳은 '하이엔드 테크'입니다. 회로가 얇아지면서 저항값이 급격히 커지고 있는 국소적이지만 아주 중요한 미세 회로 영역을 핀셋 공략할 것으로 보입니다.초고적층 낸드를 시작으로 2나노 이하 시스템 반도체의 초미세회로 배선→D램 회로 순으로 몰리브덴 전환이 일어날 것으로 보입니다.오늘 낸드 업계와 램리서치의 혁신 내용은 여기까지 전해드립니다. 기나긴 테크 고개를 넘으시느라 오늘도 고생 많으셨습니다. 즐거운 주말 보내세요. :)<figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/02/22/2GP2HE6HCU_30.jpg" /></figure></div>

정보기술(IT) 시장에 관심 많으신 독자 여러분, 안녕하세요. 오늘은 낸드플래시에 대한 이야기를 해볼까 하는데요. 낸드는 전자 기기의 전원이 꺼져도 정보를 기억할 수 있는 반도체입니다. D램이 책을 펼쳐놓고 공부할 수 있는 책상이라면, 낸드플래시는 다양한 자료를 보관해두는 수납장 역할을 하죠.

등번호 42번 램리서치의 '몰리브덴', 삼성·SK 1000단 낸드의 필승조 [강해령의 하이엔드 테크]

<div><figure><img src="https://www.youthdaily.co.kr/data/photos/20250208/art_17401281269992_3b5bf4.jpg" /></figure>【 청년일보 】 에너지·유통·건설사업 등을 영위하는 계열사를 거느린 GS그룹이 디지털 기술을 활용한 기업 내 혁신에 속도를 내고 있다.22일 GS그룹에 따르면 현재 존속하는 사업부문 내에서 디지털 전환을 비롯해 인공지능(AI) 및 양자 전환에 이르기까지 지속가능 경영을 위한 발빠른 움직임을 보이고 있다.다소 무게감 있는 중공업 계열과 건설, 리테일사업을 하는 GS그룹이 현장에서 맞닥뜨리는 문제 해결에서부터 전사 차원의 미래 먹거리 발굴에 이르는 혁신에 노력하는 것도 새로운 사업을 찾고 비즈니스 모델의 전면적인 도약을 추진하기 위함이다.이를 위해 GS그룹은 각종 혁신 관련 협의체를 구성하고 그룹 전반의 혁신 전략을 모색하고 있다. 친환경 이슈와 ESG(환경·사회·지배구조) 경영 등 그룹 내 진행하는 여러 사업에 대한 변화의 필요성을 인지하고 이를 사업장 등 현장으로 확산하는 모습이 인상적이다.지난 12일 GS그룹은 서울 종로구 그랑서울 빌딩에서 허태수 회장과 최고경영진, 임원 80여명이 참석한 가운데 AI·디지털 협의체를 개최했다.AI·디지털 협의체는 그룹의 변화를 공유하고 미래 전략을 세우는 협의체로, 이날 GS 경영진은 일하는 방식을 개선하고 사업적 발전과 미래 사업 생태계를 선도할 방안을 구상했다.특히 GS그룹은 양자컴퓨터 기술까지 범위를 넓혀 이를 활용할 수 있는 사업영역을 찾기 위한 전략을 논의했다. 양자컴퓨터는 양자역학의 원리를 이용한 컴퓨터로 연산 속도가 빨라 ‘꿈의 기술’로 불린다.정유, 석유, 발전, 건설사업 등을 영위하는 GS그룹은 양자전환을 통해 혁신에 성공한다면 다가올 미래에 게임체인저가 될 수 있다는게 회사 측의 중론이다.GS그룹 관계자는 "지금 산업계에서 가장 큰 변화를 일으키는 주된 변수는 기술의 변화"라며 "디지털 기술의 변화가 산업 전체에 커다란 변화를 일으키는 요인이 되고 있어 기술을 이해하고 기존 사업에 잘 접목할 필요가 있다"고 말했다.그러면서 “사업적 혁신을 하느냐, 기존 산업에 매몰돼 있느냐는 나중에 큰 차이가 벌어질 것”이라며 “최고경영진은 디지털을 접목한 여러가지 새로운 사업적 혁신을 계속 독려하고 있다”고 강조했다.한편, GS그룹은 지난해 7월 임직원 400여명이 참가한 가운데 ‘GS그룹 해커톤’을 열고 생성형 AI를 현장 업무에 활용함으로써 업무 효율과 고객 경험을 개선하고 신사업 아이디어를 제안하는 시간도 가졌다.해커톤 대회 경연장에서는 AI를 접목한 업무프로세스 효율화와 편의점, 주유소, 건설 현장 등 고객 접점의 경험을 개선하는 다양한 아이디어가 쏟아져, 임직원들이 아이디어의 현실화를 통해 실제 업무와 비즈니스를 변화시키는 경험을 할 수 있었다고 회사 측은 설명했다.【 청년일보=선호균 기자 】</div>

【 청년일보 】 에너지·유통·건설사업 등을 영위하는 계열사를 거느린 GS그룹이 디지털 기술을 활용한 기업 내 혁신에 속도를 내고 있다.

미래 먹거리 발굴에 '전념'…GS그룹, 디지털 혁신 ‘가속화’

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/02/20/news-p.v1.20250220.93074bba5d0b4770b8fe4b2d348ee615_P1.jpg" />비아이매트릭스(대표 배영근)는 'G-MATRIX 3.0'을 출시했다고 23일 밝혔다. 이번 버전은 기존 생성형 AI 기반 DB데이터 조회 솔루션에서 한 단계 진화해, 고도화된 코파일럿 기능을 탑재하고 AI 에이전트 개념을 더욱 강화한 것이 특징이다.AI 에이전트(Agent)는 AI가 사람 지시에 따라 단순히 정보를 생성하는 것을 넘어, 스스로 생각하고 판단하며 문제를 해결할 때까지 과정을 반복하는 기술을 말한다. 가트너는 2025년 10대 전략 기술 트렌드 중 하나로 AI 에이전트를 선정했다. 글로벌 빅테크 기업들도 2025년을 AI 에이전트 원년으로 전망하며, AI 에이전트가 다양한 분야에서 지식 노동자들을 지원할 것으로 기대하고 있다. 이러한 글로벌 시장 흐름 속에서 국내에서는 비아이매트릭스가 G-MATRIX 3.0으로 기업 데이터 분석 업무를 AI 에이전트가 수행하는 시대를 앞당기기 위해 노력하고 있다.'G-MATRIX 3.0' 핵심 기능 중 하나는 결과값을 기반으로 추가 분석 및 질의를 수행할 수 있으며, 자동으로 보고서를 생성하고 재구성하는 AI 코파일럿 기능이다. 나아가 기존 AI 기반 데이터 조회 기능을 넘어 보다 정교한 데이터 분석, 예측 분석 및 고급 통계 기능까지 지원할 계획이다. 이러한 기능 확장을 통해 AI 에이전트 개념이 더욱 강화될 것으로 기대된다.비아이매트릭스는 이번 업데이트에서 RPA(Robotic Process Automation)를 대체해 AI 기반 업무 자동화 기능을 더욱 강화했다. 사용자는 자연어로 간단한 명령을 내리는 것만으로 반복 업무를 자동화할 수 있다. 예를 들어 “적정 재고가 1000개 이하로 떨어지면 팀장님에게 알림을 보내줘”와 같은 업무 요청을 AI가 수행할 수 있다. 기존에는 사용자가 매일 데이터를 열어 확인한 뒤 수동으로 메일을 보내야 했지만, 이제는 AI가 이러한 반복 업무를 대신 처리할 수 있다.비아이매트릭스 관계자는 “현재 진행 중인 다수의 프로젝트에도 이번 AI 코파일럿 기능이 적용될 예정”이라면서 “이를 바탕으로 기업들의 업무 생산성을 극대화하고, 산업 전반에서 긍정적인 성과를 이끌어낼 것”으로 기대했다. 이어 “향후 지속적인 연구개발로 기업들이 실질적으로 활용할 수 있는 최고의 AI 에이전트로 발전시킬 계획”이라며 “앞으로도 AI 혁신을 선도하는 신제품을 계속 발표할 것”이라고 덧붙였다.비아이매트릭스는 30개 이상 대기업 및 공공기관을 대상으로 PoC(Proof of Concept)를 진행하며 품질과 기술력을 검증받았다. AI 공동 사업을 위해 네이버클라우드, KT 등과 업무협약을 체결했으며, 크라우드 및 SaaS 환경을 통해 더 많은 기업이 보다 쉽게 서비스를 이용할 수 있도록 지원할 예정이다.김현민 기자 minkim@etnews.com </div>

비아이매트릭스(대표 배영근)는 'G-MATRIX 3.0'을 출시했다고 23일 밝혔다. 이번 버전은 기존 생성형 AI 기반 DB데이터 조회 솔루션에서 한 단계 진화해, 고도화된 코파일럿 기능을 탑재하고 AI 에이전트 개념을 더욱 강화한 것이 특징이다.

비아이매트릭스, 'G-MATRIX 3.0' 출시...AI 에이전트 시대 앞당긴다

삼성디스플레이와 인텔이 인공지능(AI) PC 분야 기술·마케팅에서 협력하기로 했다. 양사는 지난 21일 협약식을 갖고, 인텔의 AI 기능 강화용 첨단 프로세서 칩에 최적화된 디스플레이 솔루션을 삼성디스플레이가 개발하고 고성능 IT 기기와 프리미엄 AI PC 시장에서 공동 마케팅을 펴는 등, 기술·마케팅 협력 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다.

[Biz & Now] 삼성디스플레이, 인텔과 AI 협력

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