<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202501/news_1737783202_1455994_m_1.jpeg" /></figure>산업재해 위험요인 사전 예측·예방을 위해 제조안전 분야에서도 인공지능(AI) 기술 접목을 추진한다.산업통상자원부는 '2025년 제조안전고도화기술개발사업'신규 과제를 공모한다고 30일 밝혔다. 지원분야는 배터리·석유화학 등 제조 10개 업종이며 국비기준 5년간 총 298억원을 지원한다.사업은 업종별 제조현장의 사고사례 분석을 바탕으로 AI를 활용한 제조안전시스템을 개발·실증하고 제조안전 얼라이언스를 통해 확산을 추진한다.제조안전 얼라이언스는 업종별 협력체계를 구축해 연구과제와 연구결과 확산 등을 지원한다.올해부터 2029년까지 제조업 주요 10개 업종에 대해 AI 기반 제조안전시스템 개발을 지원할 예정이다. 2025년에는 배터리·석유화학·섬유 등 3개 업종 신규과제 및 사업자를 공모한다. 지원기간은 33개월이다.올해 과제 접수는 범부처통합연구지원시스템에서 온라인으로 받는다. 공모 기간은 이달 31부터 3월 4일까지다.산업부 관계자는 "업종 맞춤형 AI 제조안전시스템 개발을 통해 국내 제조산업의 안전관리를 강화하고 제조안전 패러다임을 사후대응에서 사전예방으로 전환해 나가겠다"고 밝혔다.</div>

<div>AI 기본법 내년 1월 시행국가 차원 거버넌스 정립과기부, AI 3대 강국 목표정보통신공사분야 연구 가시화생성형 AI 기반 정보 제공사용전검사 등에 활용 가능<figure><img src="https://www.koit.co.kr/news/photo/202501/128054_80741_719.jpg" /></figure>[정보통신신문=이민규기자]인공지능(AI)이 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라로 자리매김한 가운데 AI 기술의 효과적인 용용과 확산에 대한 관심이 커지고 있다. AI 기반의 기술혁신은 경제·사회 발전의 원동력이자 국가경쟁력 향상의 기초자산이라는 데 다수 전문가의 견해가 일치한다.AI의 거센 조류를 타고 정부와 주요 기업들은 AI 전략기술 확보를 위한 연구개발(R&D)과 선제투자에 박차를 가하고 있다. 특히 지난 1월 21일 제정된 ‘인공지능 발전과 신뢰기반 조성 등에 관한 기본법’(AI 기본법)은 AI 기술확산과 AI 중심의 산업발전에 촉매제 역할을 할 것으로 기대된다.내년 1월 22일부터 시행되는 AI 기본법은 AI에 관한 국가 차원의 거버넌스를 정립하고 AI 산업을 체계적으로 육성하기 위한 내용으로 구성돼 있다. 구체적으로, AI 산업발전을 위한 R&D 지원과 표준화, AI 도입·활용 등에 대한 정부 지원의 근거를 담고 있다.아울러 AI 집적단지 지정, AI 데이터센터 시책 추진, AI 융합의 촉진 등을 통해 AI 생태계의 혁신적인 발전을 뒷받침하기 위한 내용을 포함하고 있다. 이와 함께 AI 시대를 선도할 인재 양성과 중소·스타트업의 성장을 촉진하기 위한 사항들도 함께 규정하고 있다.AI 기본법 제정에 발맞춰 정부 정책도 AI 육성에 방점을 찍고 있다. 과학기술정보통신부는 최근 발표한 ‘2025년 주요업무 추진계획’에서 AI 글로벌 3대 강국 도약을 목표로 AI 산업 성장을 위한 인프라 확충에 역량을 집중하겠다고 밝혔다. 특히 과기정통부는 올해 1분기 대규모 AI컴퓨팅자원 확충과 데이터센터 관련 규제 개선 방안 등을 담은 ‘AI컴퓨팅인프라 종합대책’을 수립할 방침이다.정보통신공사 분야 AI 기술 적용에 대한 논의와 연구활동도 점차 가시화되고 있다. AI 중심의 기술혁신과 디지털 전환에 능동적으로 대처하기 위한 포석이다.한국정보통신산업연구원(KICI)은 최근 발간한 ‘생성형 AI의 발전과 이에 따른 정보통신공사업계의 적용 방안 및 시사점’ 보고서에서 정보통신공사업계의 생성형 AI 활용방안을 제시했다.생성형 AI는 대규모 데이터를 통해 스스로 학습하는 방식으로 새로운 콘텐츠를 만들어내는 AI 기술을 뜻한다.보고서를 작성한 김한별 KICI 연구원은 △정보통신공사 관련 사용자 중심 정보 제공 및 추천 △위험성 평가(기준·자문) 관리 △정보통신설비 BIM 라이브러리 자동 제작 등에 생성형 AI를 효과적으로 활용할 수 있을 것으로 내다봤다.구체적으로, 김 연구원은 기술기준, 표준품셈, 표준설계설명서·공법 등 정보통신공사 관련 기초자료를 사용자 중심으로 제공하는 데 생성형 AI 활용이 가능하다는 의견을 제시했다. 생성형 AI를 활용해 정보통신공사업 기초자료의 변경내용을 간편하게 검색하고 표출함으로써 효율적이고 일관성 있는 업무 수행을 지원할 수 있다는 분석이다.예를 들어 정보통신공사 표준품셈이나 설계기준, 설계설명서·공법 등을 심층적으로 학습한 데이터베이스를 기반으로 사용자 중심의 법령정보를 제공하거나 추천하는 정보통신공사 전용 서비스를 생각해 볼 수 있다.한국정보통신기술사회(ICTPE)는 생성형 AI를 활용한 ‘정보통신 엔지니어링 정보서비스’ 개발을 추진하고 있다, ICTPE는 대화형 AI 모델인 챗GPT를 지렛대 삼아 정보통신 시공현장 등에서 폭넓게 활용할 수 있는 정보통신 법규서비스를 구현할 방침이다.이와 관련, ICTPE 연구개발분과는 LLM(Large Language Model, 거대언어모델)을 엔지니어링 현장에 적용하는 방안을 연구하고 있다. 생성형 AI 기반 솔루션을 바탕으로 정보통신 현장에서 필요로 하는 각종 법령과 기술기준 등을 제공할 수 있는 기틀을 마련하는 게 연구의 핵심이다.연구를 담당한 박민영 기술사는 “정보통신설비 설치에 관련된 법령과 기술기준을 올바르게 이해하고 적재적소에 적용할 수 있도록 LLM 활용방안을 적극 강구하는 게 바람직하다”고 강조했다. 박민영 기술사는 LLM을 실제 활용할 수 있는 분야로 정보통신공사 착공 전 설계도 확인과 사용전검사를 들었다. 해당 업무에 LLM을 적용해 업무의 정확성과 효율성을 높일 수 있다는 것이다.대형 건설사 등 건설분야 주요 기업도 생성형 AI 기술을 활용한 각종 프로젝트 관리, 설계 검토 및 지원 등에 대해 다각적인 연구를 진행하고 있다. 이와 관련, 한국건설산업연구원은 최근 발간한 건설동향보고서에서 “생성형 AI 기술은 건설사업의 효율성 제고를 목표로 지속적으로 확산될 것”이라고 전망했다. 이에 더해 “성공적인 AI 기술 도입을 위해서는 기업의 자체 데이터 품질 확보와 정보보안 강화, 정부의 적극적인 정책적 지원이 필요하다”고 강조했다.</div>

인공지능(AI)이 4차 산업혁명 시대의 핵심 인프라로 자리매김한 가운데 AI 기술의 효과적인 용용과 확산에 대한 관심이 커지고 있다. AI 기반의 기술혁신은 경제·사회 발전의 원동력이자 국가경쟁력 향상의 기초자산이라는 데 다수 전문가의 견해가 일치한다.

AI 기술혁신 확산…정부·기업 선제투자 잰걸음

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2024/12/11/news-p.v1.20241211.f12aedcdb86c4b3abe9596003bca9155_P1.jpg" />KT가 인공지능(AI)을 네트워크에 접목하는 글로벌 연합체 'AI-RAN 얼라이언스'에 합류했다. AI를 네트워크에 접목하고, 다양한 융합·혁신 서비스를 발굴하려는 행보로 풀이된다.30일 AI-RAN 얼라이언스에 따르면, KT는 지난해말 AI-RAN 얼라이언스 가입을 신청해 최근 일반 멤버로 등록했다.AI-RAN 얼라이언스는 무선접속망(RAN)에 AI·머신러닝 기술을 네트워크에 적용하기 위한 글로벌 연합체다. 소프트뱅크와 엔비디아가 주도해 삼성전자, ARM, 에릭슨, 노키아, 마이크로소프트(MS), T모바일 딥시그, 미국 노스이스턴대학, 일본 도쿄대가 창립멤버로 출범했다. 지난해 9월에는 최진성 전 SK텔레콤 최고기술책임자(CTO)가 의장으로 취임해 조직을 이끌고 있다.KT의 AI-RAN 얼라이언스 가입은 AI를 네트워크에 접목해 효율을 높이고 새로운 가능성을 발굴하려는 행보다. MS와 AI·클라우드 협력을 통한 기업용(B2B) 서비스에 AI를 강화하는 한편, 네트워크 분야에서는 글로벌 연합체에 참여해 AI 활용 가능성을 모색하는 것이다.AI-RAN 얼라이언스 각 그룹은 AI·머신러닝을 활용한 무선통신 최적화 기술, AI와 무선망 융합기술, AI무선망에서의 신규 AI 애플리케이션과 서비스 발굴을 주제로 본격적 협업 연구를 전개하고 있다.RAN 구조상 기지국은 서버 역할을 한다. 기지국에 그래픽처리장치(GPU), 신경망처리장치(NPU) 등을 탑재해 AI 연산에 최적화하는 방식으로 AI 전송 성능을 높이고 혁신 서비스를 발굴한다. 모바일에지컴퓨팅(MEC) 등 B2B 서비스부터 시작해 장기적으로 무선 기지국 전반에 AI 소프트웨어(SW)·하드웨어(HW)가 탑재되는 시대를 겨냥해 네트워크 패러다임을 전환하는 것이다. AI-RAN얼라이언스는 각종 백서 발간 등을 통해 글로벌 협업을 시도하며 세력을 넓혀가고 있다. MWC25를 기점으로 약 100여개 회원을 확보할 것으로 전망된다.KT 고위관계자는 “향후 네트워크도 AI 중심으로 가게 될 것”이라며 “투자비용 절감은 물론 새로운 융합서비스를 발굴하며 네트워크 대세가 될 것”이라고 전망했다.AI-RAN 얼라이언스에는 SK텔레콤 신규 가입을 포함해 창립멤버인 삼성전자, 한국전자통신연구원(ETRI), 서울대, 연세대, 성균관대, 고려대, 경희대, 울산과학기술원(UNIST)도 멤버로 활동하며 한국의 주도권을 높이고 있다.박지성 기자 jisung@etnews.com </div>

KT가 인공지능(AI)을 네트워크에 접목하는 글로벌 연합체 'AI-RAN 얼라이언스'에 합류했다. AI를 네트워크에 접목하고, 다양한 융합·혁신 서비스를 발굴하려는 행보로 풀이된다.

KT, AI-RAN 얼라이언스 합류

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2025/01/kjkjsfkd.png" /></figure>탄소회계 솔루션 기업 ‘엔츠(AENTS)’가 중소벤처기업부와 산업통상자원부가 주관하는 ‘수출바우처 지원사업’의 수행기관으로 선정되어, 국내 기업들의 글로벌 시장 진출을 지원한다고 밝혔다.‘수출바우처 지원사업’은 국내 중소·중견 기업의 수출 경쟁력을 강화하기 위해, 기업별 상황에 맞춰 다양한 지원 서비스를 선택할 수 있는 프로그램이다. 이 사업을 통해 기업들은 조사, 일반 컨설팅, 해외 규격 인증, 전시회 지원, 통·번역, 국제 운송 등 총 14개 분야에서 필요한 서비스를 제공받을 수 있다.엔츠는 2025년 1월부터 2년간, 유럽의 CBAM(탄소국경조정세) 등 글로벌 기후 규제의 영향을 받거나 협력사로부터 탄소 배출 정보 공개를 요구받는 기업들을 대상으로 다양한 탄소회계 서비스를 제공한다. 주요 서비스로는 ▲스코프 1, 2 온실가스 인벤토리 구축 ▲스코프 3 온실가스 인벤토리 구축 ▲CDP(탄소정보공개 프로젝트) 평가 대응 ▲제품별 탄소 배출량 산정 등이 포함된다. 스코프 1, 2, 3은 기업 활동에서 발생하는 온실가스 배출원에 따라 직·간접·외부 배출을 구분하며, 이는 효과적인 온실가스 감축 전략 수립에 중요한 기준이 된다.엔츠는 자사 탄소회계 플랫폼 ‘엔스코프’를 통해 기업들이 탄소중립 이행을 원활하게 지원하고 있다. 이 플랫폼은 기업의 ERP 시스템과 외부 시스템을 연동하여 자동으로 데이터를 수집하고, 국제 표준에 따라 탄소 배출량을 산정 및 검증한다. 또한, 탄소 리포트 자동 생성, 감축 프로젝트 시뮬레이션, 규제 대응을 위한 제3자 검증 및 배출권 거래도 가능하다. 엔츠는 ESG 데이터 관리와 지속가능성 공시 제도 대응을 위한 ‘엔스코프 for ESG’ 서비스를 통해 기업들의 ESG 요구 사항도 충족시킨다.박광빈 엔츠 대표는 “‘엔스코프’의 정확한 데이터 수집과 기술력을 인정받아 ‘수출바우처 지원사업’의 수행기관으로 선정된 것을 기쁘게 생각한다”며, “국내 기업들이 글로벌 시장에서 요구되는 탄소중립 목표에 효과적으로 대응하고, 수출 경쟁력을 확보할 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.</div>

탄소회계 솔루션 기업 ‘엔츠(AENTS)’가 중소벤처기업부와 산업통상자원부가 주관하는 ‘수출바우처 지원사업’의 수행기관으로 선정되어, 국내 기업들의 글로벌 시장 진출을 지원한다고 밝혔다.

엔츠, ‘수출바우처 지원사업’ 수행기관 선정

<div><figure><img src="https://www.venturesquare.net/wp-content/uploads/2025/01/image001-1-2.png" /></figure>AI 통합보안 솔루션 전문기업 슈프리마(대표 이재원, 김한철)가 ‘2025 Emerging AI+X TOP 100’으로 선정됐다. 한국인공지능산업협회(AIIA)가 주관하는 ‘Emerging AI+X TOP 100’은 미래가치가 더욱 기대되는 이머징(Emerging)과 AI 기술을 다양한 산업(X)과의 융합을 통해 미래 혁신을 주도할 100 대 기업을 의미한다. AIIA는 매년 성장성, 혁신성 등을 기준으로 기술과 사업의 미래가치가 있는 유망한 AI 기업을 선정하여 발표한다.슈프리마는 AI 기반 생체인증, 지능형 영상분석 등의 최첨단 기술을 활용한 통합 보안 솔루션을 제공한다. 독자적으로 개발한 AI 알고리즘을 지문인식, 얼굴인증, 영상관제, 행동분석 등의 기술에 적용했고, 20여년 간 쌓아온 생체인증 및 출입보안에 대한 전문성과 기술력을 기반으로 딥러닝 AI 기술을 고도화했다. 또한, 에지(Edge) 단에서 AI 알고리즘을 안정적으로 구동시키기 위해 업계 최초로 NPU(신경망처리장치)를 도입하고, 혁신적인 AI 엔진 경량화 기술을 구현했다. 이를 통해 바이오스테이션 3(BioStation 3), 바이오스테이션 2a(BioStation 2a) 등의 고성능 온디바이스(On-Device) AI로 생체인증 기반 출입통제 솔루션을 제공할 뿐만 아니라 AI 기반 출입통제와 지능형 영상관제를 통합한 바이오스타2 VMS(BioStar 2 VMS)도 선보이고 있다.최근 온디바이스 AI 모듈인 큐-비전 프로(Q-Vision Pro)는 AI 기반 얼굴 인식과 행동 분석 기술을 결합해 CES 2025 최고 혁신상을 수상하며 기술력을 인정받았다. 이는 ATM과 같은 독립형 기기에 설치할 수 있으며, 안면인식 및 행동 분석을 통해 총기소지, 보이스피싱, 비인가 접근, 배회 등의 의심스러운 행동을 탐지해 잠재적인 금융 범죄를 예측하고, 불법 거래를 차단함으로써 고객과 은행의 자산을 보호한다.김한철 슈프리마 대표는 “이처럼 공신력 있는 기관으로부터 슈프리마가 AI 기술을 융합한 보안 솔루션 전문기업으로 인정받게 되어 매우 기쁘다. 앞으로도 AI 기술에 대한 지속적인 연구와 투자를 통해 혁신적인 솔루션과 플랫폼을 제공하며, 고객과 사회의 안전을 강화하는 데 기여할 것이다”고 전했다.</div>

AI 통합보안 솔루션 전문기업 슈프리마(대표 이재원, 김한철)가 ‘2025 Emerging AI+X TOP 100’으로 선정됐다. 한국인공지능산업협회(AIIA)가 주관하는 ‘Emerging AI+X TOP 100’은 미래가치가 더욱 기대되는 이머징(Emerging)과 AI 기술을 다양한 산업(X)과의 융합을 통해 미래 혁신을 주도할 100 대 기업을 의미한다. AIIA는 매년 성장성, 혁신성 등을 기준으로 기술과 사업의 미래가치가 있는 유망한 AI 기업을 선정하여 발표한다.

슈프리마, ‘2025 Emerging AI+X TOP 100’ 선정

<div><figure><img src="https://cdnimage.dailian.co.kr/news/202501/news_1738236869_1456614_m_1.jpg" /></figure>중국의 생성형 AI(인공지능) 서비스 딥시크(DeepSeek) 등장으로 앞으로 CSP(클라우드 서비스 공급자)업체들은 보다 효율적인 소프트웨어 컴퓨팅 모델 채택에 중점을 두게 될 것이라는 전망이 나왔다.30일 시장조사기관 트렌드포스는 "딥시크-V3, 딥시크-R1 출시는 업계 전반에 보다 비용 효율적인 AI 인프라로 전환됨을 강조한다"며 이같이 말했다.트렌드포스는 "이번 개발로 최종 사용자들은 GPU(그래픽처리장치)와 같은 하드웨어에 대한 의존도를 줄이기 위해 보다 효율적인 소프트웨어 컴퓨팅 모델을 채택하는 데 중점을 두고 AI 인프라 투자에 대한 보다 엄격한 평가를 수행하도록 촉구할 것으로 예상된다"고 진단했다.또한 CSP는 구축 비용을 낮추기 위해 사내 ASIC(주문형 반도체) 인프라 도입을 확대할 가능성이 높다고도 트렌드포스는 설명했다.트렌드포스는 "역사적으로 AI 산업은 성장을 위해 확장 모델, 데이터 볼륨 증가, 하드웨어 성능 향상에 의존해왔다"면서 "그러나 비용 증가와 효율성 문제로 전략이 바뀌었다. 딥시크는 모델 증류 기술을 채택해 대규모 모델을 압축하고 추론 속도를 개선하며 하드웨어 종속성을 줄였다"고 말했다.그러면서 고성능 하드 웨어 선택, 혁신적인 증류 기술, 개방형 API 전략이 딥시크의 경쟁 우위라고 설명했다. 트렌드포스는 "이 접근법은 기술 혁신과 상업적 실행 가능성을 균형을 유지하면서 동시에 AI 산업의 더 큰 효율성 향상을 강화한다"고 말했다. '증류(distillation)'는 AI 모델이 다른 모델의 출력 결과를 훈련 목적으로 사용, 유사한 기능을 개발하는 것을 의미한다.딥시크 등장에 충격을 받은 미국은 엔비디아의 AI칩 등 반도체 대중국 수출을 더욱 강화할 것이라는 전망이 나온다. 반도체 기술 굴기라는 도전과 미국의 대중국 제재라는 위기 속 중국은 AI 칩 투자, 소프트웨어 기반 솔루션 개발 등에 더 적극적으로 나설 것이라는 전망이 제기된다.트렌드포스는 "(중국) AI 관련 기업들은 AI칩과 공급망 투자를 가속화할 것"이라고 말했다. 그러면서 대형 중국 CSPS는 사용 가능한 엔비디아 H20을 계속 조달하는 동시에 데이터센터에 배포하기 위한 독점 ASIC 개발을 가속화할 것으로 전망했다.또한 중국은 기존 인터넷 인프라를 활용한 소프트웨어 기반 솔루션으로 하드웨어 한계를 보완할 것으로 전망했다. 트렌드포스는 "딥시크는 모델 증류 기술을 채택, AI 애플리케이션을 개선함으로써 이러한 접근 방식을 보여줬다"고 말했다.그러면서 "미 정부가 중국에 대한 AI 및 반도체 규제를 강화함에 따라 (중국) AI 기업들은 독점 AI칩 및 HBM(고대역폭메모리) 하드웨어 개발을 가속화할 수 밖에 없을 것"이라고 덧붙였다.</div>

중국의 생성형 AI(인공지능) 서비스 딥시크(DeepSeek) 등장으로 앞으로 CSP(클라우드 서비스 공급자)업체들은 보다 효율적인 소프트웨어 컴퓨팅 모델 채택에 중점을 두게 될 것이라는 전망이 나왔다.

"中 딥시크 등장, 비용 효율적 AI 인프라 전환 의미"

<div><img src="https://www.dailydental.co.kr/data/photos/20250104/art_173770047633_31a2a7.png" />투명교정 장치와 교정 진단 AI 솔루션을 개발하는 이노디테크가 지난 1월 7일부터 10일까지 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 전자제품 전시회 CES 2025에 참가, 글로벌 시장 진출의 기반을 다졌다.이노디테크는 한국 공동관 전시 부스에서 투명교정 장치와 AI 솔루션을 선보이며 방문객들의 뜨거운 관심을 받았다. 특히 부스에서 임상 협진 지원시스템 AI 솔루션 시연을 통해 디지털 의료 산업의 새로운 가능성을 제시했다.행사 기간 중 이노디테크 부스에는 한국 과학기술정보통신부 국장단과 정보통신기획평가원(IITP) 원장단도 방문, 클라라 AI 투명교정 솔루션을 소개받고 글로벌 의료 시장에서의 비전과 방향성에 대해 상호 논의했다. 또 IITP 주관 간담회에 참여해 혁신적인 기술 성과와 글로벌 확장 전략을 발표하며 정보통신기술 분야에서도 국내 치과계의 기술 수준을 선보이고 위상을 한 단계 높였다.이번 CES 2025 참가를 통해 이노디테크는 투명 교정장치 및 AI 솔루션 출시에 대한 글로벌 관심을 확인했으며, 이를 기반으로 국제 시장 진출에 박차를 가할 계획이다.이노디테크 관계자는 “CES 2025는 이노디테크가 가진 기술력을 전 세계에 선보이고 글로벌 파트너들과의 네트워크를 확보하는 소중한 기회였다”며 “앞으로도 AI와 디지털 기술을 기반으로 의료 시장의 새로운 지평을 열어나가겠다”고 말했다.이노디테크는 AI 기반 솔루션을 25년 전반기 내에 상용화할 수 있도록 막바지 점검을 하고 있다. 상용화 솔루션이 출시되면 글로벌 치과 의료계에서 획기적인 의료 혁신의 선두 주자로 자리할 것으로 기대된다.</div>

투명교정 장치와 교정 진단 AI 솔루션을 개발하는 이노디테크가 지난 1월 7일부터 10일까지 미국 라스베이거스에서 열린 세계 최대 전자제품 전시회 CES 2025에 참가, 글로벌 시장 진출의 기반을 다졌다.

이노디테크, AI 기반 투명교정 솔루션 제시

<div><img src="https://img.etnews.com/news/article/2025/01/30/news-p.v1.20250130.3aa3a16404584bd8a73b967662063318_P1.jpg" />“합성 데이터를 얼마나 빠르게, 정확하게, 경제적으로 생성하느냐가 우주·항공 산업의 경쟁력을 결정할 겁니다.”전다형 심투리얼 대표는 회사의 경쟁력을 묻는 말에 이렇게 대답했다.우주·항공 영상 판독에 인공지능(AI)이 도입되면서 관련 데이터의 중요성도 커졌다. AI의 성능은 데이터의 품질이 좌우하는데 우주·항공 분야에선 실제 환경과 똑같으면서도 사고 등 다양한 조건이 반영된 고품질의 데이터가 필요하다.문제는 드론 등으로 촬영한 영상은 활용에 한계가 따른다는 데 있다. 비용, 시간 측면에서 경쟁력이 떨어지고 가상의 사고 등을 반영하기도 어렵다. 이 때문에 실제 환경과 일치하면서도 다양한 테스트를 할수 있는 합성 데이터의 중요성이 급부상했다.전 대표는 합성 데이터 필요성을 몸소 느끼고 창업에 나섰다. KAIST 항공우주 석사과정을 마친 후 대한항공 기술연구원에 재직하면서 AI 학습데이터가 턱없이 부족하다는 것을 알게 됐다.2022년 7월 창업한 뒤 3년도 안 돼 심투리얼은 합성 데이터 시장에서 주목할 기업으로 성장했다.지리정보시스템(GIS) 같은 2차원(2D) 정보를 3차원(3D)화하는 자체 기술을 확보하면서 성장의 기반을 마련했다.실제 촬영 영상으로 데이터를 만드는데 3개월 이상 걸리는 데 반해 이 기술로는 불과 며칠 만에 실제 환경과 똑같은 데이터를 합성할 수 있다.전 대표는 “다양한 사건을 시뮬레이션할 수 있으면서 실사도가 높은 데이터를 빠르고 경제적으로 생성할 수 있다”면서 “실제 촬영하기 어려운 사고, 재해 관련 데이터로 AI를 학습시키면 유사 사건이 발생했을 때 이를 훨씬 빨리 판독하고 정확한 분석을 내릴 수 있다”고 설명했다.이어 “다양한 데이터와 함께 정답 데이터까지 제공할 수 있는 충분한 노하우를 보유한 것이 심투리얼의 가장 큰 장점”이라고 덧붙였다.심투리얼은 지난해 중소벤처기업부가 주관하는 팁스(TIPS) 프로그램에 최종 선정됐다. 팁스는 기술력을 갖춘 스타트업의 발굴과 육성을 목적으로 정부와 민간이 협력해 추진하는 기술창업지원 프로그램이다. 2년간 연구개발(R&D), 마케팅 등을 위해 중기부로부터 최대 5억원을 지원을 받을 수 있게 됐다.전 대표는 “기후변화로 인한 재난·재해 예방에 필요한 데이터 생성 관련 R&D에 주력할 수 있는 여력을 확보했다”면서 “데이터 사업과 더불어 사건·사고를 즉시 파악하는 CCTV 같은 서비스 사업도 본격화할 계획”이라고 말했다.심투리얼의 성장에도 속도를 붙을 전망이다. 민관 기업에 다양한 데이터를 제공하며 충분한 경험을 쌓은 데다 합성 데이터 시장의 성장세도 지속되고 있기 때문이다.전 대표는 “2030년, AI 학습 데이터의 70%가 합성 데이터로 제공될 것으로 예상된다”면서 “특수한 상황을 정확하게 구현하고 대변하는 데이터의 가치가 오를 수밖에 없는데 심투리얼은 고품질의 데이터를 제공할 수 있는 기술, 경험을 누구보다 풍부하게 쌓았다”고 강조했다.최호 기자 snoop@etnews.com </div>

“합성 데이터를 얼마나 빠르게, 정확하게, 경제적으로 생성하느냐가 우주·항공 산업의 경쟁력을 결정할 겁니다.”. 전다형 심투리얼 대표는 회사의 경쟁력을 묻는 말에 이렇게 대답했다.

[人사이트] 전다형 심투리얼 대표 “합성데이터가 우주·항공 AI 경쟁력 원천”

<div>■ 6G 기술·네트워크 진화 어디까지 왔나초성능·초대역·초공간 주목혁신적 융합서비스 현실로제조분야 신산업 창출 기대KT, 저궤도 위성사업 잰걸음SKT, ‘텔코 AI 인프라’ 초점LGU+, 비지상 네트워크 구축<figure><img src="https://www.koit.co.kr/news/photo/202501/128053_80739_912.jpg" /></figure>[정보통신신문=이민규기자]이동통신 인프라는 국민편의는 물론 경제·사회 발전의 필수요소로서 국가경쟁력에 큰 영향을 미친다. 특히 5G 이후 이동통신기술은 ‘데이터 고속도로’의 근간으로서 ICT분야 뿐만 아니라 여타 산업의 성장을 뒷받침하는 기반기술 역할을 담당하고 있다. 나아가 차세대 이동통신기술은 지금까지 불가능했던 혁신적 융합서비스와 장비·단말 등 제조분야의 신산업을 창출할 것으로 기대를 모으고 있다.■ 6G 기본 개념·기술적 특징이런 기대를 바탕으로 5G의 한계를 뛰어넘는 6G에 대한 준비를 서둘러야 한다는 데 폭넓은 공감대가 형성되고 있다. 무엇보다 여러 산업영역의 디지털화를 촉진하고 미래 네트워크의 주도권을 선점하기 위해 6G 기술개발 역량을 키워야 한다는 게 다수 전문가의 공통된 견해다. 아울러 6G에 바탕을 둔 다양한 응용서비스 발굴도 당면과제로 떠오르고 있다.이동통신기술은 통상 10년 주기로 세대가 전환되고 있다. 6G는 5G 이후 등장할 다음 세대의 통신인프라를 아우르는 개념이다. 6G의 상용화 시기는 국제표준 일정에 따라 오는 2028~2030년경으로 예상된다.5G와 견주어 보면 6G의 기술적 특징은 △초성능 △초대역 △초공간 △초정밀 △초신뢰 △초지능 등 크게 6가지로 요약된다. 먼저 6G는 최대 전송속도가 1Tbps(1000Gbps)에 이를 정도로 매우 빠르다. Tbps(TeraBits Per Second)는 데이터 전송속도를 나타내는 단위로 1초당 1조 비트를 의미한다. 6G 사용자의 체감 전송속도는 1Gbps에 달하고 Tbps급의 광접속(액세스) 성능을 자랑한다.초대역과 초공간의 특성도 주목할 만하다. 6G는 100㎓ 이상의 주파수 대역을 사용하는데 대역폭이 수십㎓로 무척 넓다. 또한 지상 10km까지 서비스를 제공할 수 있어 공간활용도가 뛰어나다.6G는 정밀도 면에서도 매우 우수한 성능을 지닌다. 무선지연이 5G의 1/10 수준인 0.1msec이고 종단 간 지역도 수 msec에 불과하다. msec는 초정밀의 시간 단위로 1msec은 0.001초, 1초는 1000msec이다.아울러 6G를 바탕으로 융합서비스에 대한 상시보안을 구현할 수 있다. 그만큼 높은 수준의 네트워크 신뢰도를 지닌다고 할 수 있다. 6G 서비스 모든 구간에 인공지능(AI) 기술을 적용할 수 있는 것도 큰 장점이다. 지능형 이동통신 인프라를 구현하기 위한 필요충분조건을 갖춘 셈이다.<figure><img src="https://www.koit.co.kr/news/photo/202501/128053_80740_1448.png" /></figure>■ 정부·통신 3사 핵심 전략정부는 차세대 이동통신서비스의 거센 조류를 타고 6G 기술개발에 속도를 내고 있다. 정부는 6G 연구개발(R&D) 전략의 충실한 이행을 통해 5G에 이어 6G에서도 세계최초의 상용화를 실현하고 글로벌 시장을 주도해 나갈 계획이다.특히 6G 상용화가 2028~2030년경 시작될 것으로 예상되는 점을 고려해 6G R&D를 2단계로 추진한다는 기본방향을 설정했다. 우선 2021년부터 2025년까지 5년에 걸쳐 핵심기술 개발을 추진하고 2026년부터 2028년까지 3년간은 6G 상용화 지원에 역량을 집중한다는 전략이다. 이를 통해 6G 핵심표준특허 보유 세계 1위, 스마트폰 시장점유율 세계 1위, 장비시장 점유율 세계 2위 등의 달성을 목표로 한다.아울러 5G에서는 부족했던 소재·부품·장비(소부장) 분야를 육성해 국내 네트워크 생태계에 활력을 불어넣을 방침이다. 더불어 6G 관련 보안산업과 융합서비스 시장도 발굴, 육성할 계획이다.통신 3사도 6G 기술개발에 박차를 가하고 있다. KT의 경우 6G 기반의 저궤도 위성사업에 역량을 모으고 있다. 6G가 지상에서 위성영역으로 서비스 범위를 넓힐 것으로 예상되는 가운데 저궤도(Low-Earth Orbit) 위성산업 분야에서 우위를 점하겠다는 전략이다.이를 위해 KT는 KT SAT 및 KAI(한국항공우주산업)와의 협력을 강화하고 있다. 먼저 KT는 저궤도 위성통신 시스템과 지상의 무선 네트워크를 효율적으로 연동할 수 있는 핵심기술을 개발한다.KT SAT는 저궤도 위성시스템 운영 노하우를 확보하고 저궤도 위성과 정지궤도 위성을 결합한 신규 서비스를 발굴할 계획이다. KAI는 저궤도 위성시스템 개발과 함께 유무인복합체계 개발을 담당하기로 했다.SK텔레콤은 6G 구조 진화의 핵심을 ‘클라우드·AI·그린 네이티브(Cloud·AI·Green-native)’로 정의하고 있다. 또한 SKT는 통신인프라와 AI의 결합을 통해 실시간 데이터 처리와 AI서비스를 동시에 제공하는 ‘텔코 에지 AI 인프라(Telco Edge AI Infra)’ 개념이 각광 받을 것으로 전망하고 있다.‘텔코 에지 AI 인프라’ 구현을 위한 구체적 방법론으로 SKT는 기존 통신사가 보유한 통신국사 등에 AI 솔루션을 결합해 AI 추론을 실시간 수행하게 하는 등의 노력이 필요하다는 점을 강조하고 있다. 더불어 무선접속망·코어망·전송망·디바이스·AI 오케스트레이션 등 영역별 기술진화에도 방점을 찍고 있다.LG유플러스는 비지상 네트워크와 같은 차세대 이동통신기술의 개념 검증과 기술개발에 초점을 맞추고 있다. 비지상 네트워크는 지상에 설치된 기지국뿐만 아니라 통신위성, 무인 항공기를 이용한 고고도 플랫폼 무선국(HAPS) 등 공중 및 우주 인프라를 활용하는 새로운 개념의 네트워크를 일컫는다.이 네트워크는 기존 5G가 제공하는 고속 데이터 통신과 저지연성이 지상에서 벗어나 공중 및 우주 영역까지 확장되는 핵심기술로, 지상과 공중, 우주를 아우르는 3차원 통신 시대의 전환점을 마련할 전망이다.유플러스에 따르면 비지상 네트워크가 상용화되면 도심항공교통(UAM), 무인항공기(UAV) 등 새로운 서비스의 고도와 거리의 통신 범위 한계를 극복할 수 있다. 이를 통해 공중 및 우주를 활용한 다차원적인 통신 서비스가 가능해진다. 또한 실시간 연결성을 요구하는 다양한 산업 분야에서 혁신적인 서비스 구현이 기대된다.</div>

■ 6G 기술·네트워크 진화 어디까지 왔나. 이동통신 인프라는 국민편의는 물론 경제·사회 발전의 필수요소로서 국가경쟁력에 큰 영향을 미친다. 특히 5G 이후 이동통신기술은 ‘데이터 고속도로’의 근간으로서 ICT분야 뿐만 아니라 여타 산업의 성장을 뒷받침하는 기반기술 역할을 담당하고 있다. 나아가 차세대 이동통신기술은 지금까지 불가능했던 혁신적 융합서비스와 장비·단말 등 제조분야의 신산업을 창출할 것으로 기대를 모으고 있다.

6G, 2030년경 상용화 전망…미래 ‘데이터 고속도로’ 놓는다

<div><figure><img src="https://newsimg.sedaily.com/2025/01/30/2GNW71S1S3_1.jpg" /></figure>LG유플러스는 양자내성암호(PQC) 기술을 활용한 통합 계정관리 솔루션 '알파키(Alphakey)'를 정식 출시하고 금융·의료·공공기관 등 다양한 산업군에 보급한다고 30일 밝혔다.알파키는 수십 개의 클라우드 기반 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 이용하는 기업의 클라우드 기반 업무환경에서 임직원의 업무 계정 권한을 자동으로 관리하는 LG유플러스만의 IDaaS(Identity-as-a-Service) 솔루션이다. 알파키를 이용하면 임직원 신원을 확인해 SaaS 서비스, 파일 등에 접근할 수 있는 권한을 부여하고 최신화된 인사 정보에 맞춰 퇴사자·휴직자와 같은 비권한자의 접속을 제한하는 등 계정 권한을 자동 관리한다.알파키는 지난해 LG유플러스의 임직원을 대상으로 베타 서비스를 시행하며 사용성과 보안성을 철저히 검증했다. 주요정보통신기반시설 지정기관인 LG유플러스가 직접 운용하며 검증한 만큼 금융·의료·제조·IT 등 다양한 산업군에서도 활용 가능할 것으로 기대된다.알파키에 적용된 양자내성암호 기술은 양자컴퓨팅 위협에 대응할 수 있는 차세대 암호화 기술로, 기존 보안 기술로는 대응이 어려운 해킹 공격에 대한 안전성을 보장한다. 알파키는 사용자 인증과 개인정보 취급 과정을 양자내성암호 기술로 암호화해 보안을 더욱 강화했다.LG유플러스는 이번 클라우드 기반 솔루션 출시를 시작으로, 연내 한국인터넷진흥원(KISA)의 클라우드 서비스 보안인증(CSAP)을 획득하여 공공 및 금융 시장 진입을 가속화할 계획이다.주엄개 LG유플러스 유선사업담당 상무는 “알파키는 LG유플러스가 보유한 보안 기술력과 고객 중심 혁신을 바탕으로 개발된 국내 유일의 차세대 통합 계정관리 솔루션”이라면서 “알파키의 정식 출시를 계기로 클라우드 전환을 준비 중인 기업뿐만 아니라 금융·공공 기업들도 더욱 편리하고 안전한 클라우드 환경을 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.</div>

LG유플러스는 양자내성암호(PQC) 기술을 활용한 통합 계정관리 솔루션 '알파키(Alphakey)'를 정식 출시하고 금융·의료·공공기관 등 다양한 산업군에 보급한다고 30일 밝혔다.

LG유플러스, 양자내성암호 계정관리 솔루션 ‘알파키’ 출시

산업재해 위험요인 사전 예측·예방을 위해 제조안전 분야에서도 인공지능(AI) 기술 접목을 추진한다. 산업통상자원부는 '2025년 제조안전고도화기술개발사업'신규 과제를 공모한다고 30일 밝혔다. 지원분야는 배터리·석유화학 등 제조 10개 업종이며 국비기준 5년간 총 298억원을 지원한다.

AI로 제조업 안전사고 예방…'제조안전고도화기술개발사업' 공고

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